用于反欺诈的数据处理方法和装置与流程

技术特征：
1.一种用于反欺诈的数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户交易数据，其中，所述用户交易数据为待评估用户提供的交易流水数据；对所述用户交易数据进行流水解析处理，获得流水解析数据；基于预设验真规则，对所述流水解析数据进行验真处理，获得真实性评分数据；在预设业务策略数据库中匹配与所述真实性评分数据对应的业务策略。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于预设验真规则，对所述流水解析数据进行验真处理，获得真实性评分数据，包括：获取所述待评估用户的交易大数据；基于预设数据筛选规则，对所述交易大数据进行筛选处理，获得交易解析数据；将所述流水解析数据与所述交易解析数据进行预处理，获得验真特征数据；基于预设验真模型，对所述验真特征数据进行验真评分处理，获得所述真实性评分数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述用户交易数据进行流水解析处理，获得流水解析数据，包括：对所述用户交易数据进行识别，获得过程流水数据；基于预设交易抽取规则，对所述过程流水数据进行抽取操作，获得过程流水解析数据；对所述过程流水解析数据进行标准化处理，获得所述流水解析数据。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，获取所述待评估用户的交易大数据，包括：基于银行卡三要素规则，对待评估用户进行判断；若所述待评估用户满足所述银行卡三要素规则，调用官方机构中所述待评估用户的收入数据、消费数据、运营商数据和出行类数据；对所述收入数据、消费数据、运营商数据和出行类数据进行标准化处理，获得所述交易大数据。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，将所述流水解析数据与所述交易解析数据进行预处理，获得验真特征数据，包括：基于所述交易解析数据，对所述流水解析数据进行交叉对比，获得对比结果数据；若所述对比结果数据满足预设条件，对所述流水解析数据与所述交易解析数据进行整合处理，获得所述验真特征数据。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在预设业务策略数据库中匹配与所述真实性评分数据对应的业务策略，包括：若所述真实性评分数据满足预设通过规则，匹配与所述真实性评分数据对应的放款策略；若所述真实性评分数据满足预设拒绝规则，匹配与所述真实性评分数据对应的拒绝策略；若所述真实性评分数据满足预设复审规则，匹配与所述真实性评分数据对应的复审策略。7.一种用于反欺诈的数据处理装置，其特征在于，包括：第一数据获取模块，用于获取用户交易数据，其中，所述用户交易数据为待评估用户提
供的交易流水数据；流水解析模块，用于对所述用户交易数据进行流水解析处理，获得流水解析数据；验真模块，基于预设验真规则，对所述流水解析数据进行验真处理，获得真实性评分数据；结果输出模块，用于在预设业务策略数据库中匹配与所述真实性评分数据对应的业务策略。8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，验真模块，包括：第二数据获取模块，用于获取所述待评估用户的交易大数据；交易解析模块，基于预设数据筛选规则，对所述交易大数据进行筛选处理，获得交易解析数据；预处理模块，用于将所述流水解析数据与所述交易解析数据进行预处理，获得验真特征数据；验真评分模块，基于预设验真模型，对所述验真特征数据进行验真评分处理，获得所述真实性评分数据。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1
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6任意一项所述的用于反欺诈的数据处理方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1
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6任意一项所述的用于反欺诈的数据处理方法。

技术总结
本申请公开了一种用于反欺诈的数据处理方法和装置。该方法包括：通过对用户的提供的交易流水数据进行解析处理，获得流水解析数据，调用待评估用户的官方机构中的交易大数据，对交易大数据进行解析，获得交易解析数据，通过对交易解析数据与流水解析数据进行预处理，获得验真特征数据，通过预设验真模型，对验真特征数据进行验真评分处理，获得验真评分数据，根据验真评分数据，匹配对应的业务策略，本申请中通过调用官方数据中的待评估用户的交易数据，对用户提供的交易流水数据进行真实性判断，解决了现有技术中金融机构对用户欺诈风险识别存在效率较低的技术问题，实现了提高金融机构对用户欺诈风险识别的效率的技术效果。融机构对用户欺诈风险识别的效率的技术效果。融机构对用户欺诈风险识别的效率的技术效果。


技术研发人员：周波 凌梦 张建业 蔡浴泓 杨张磊
受保护的技术使用者：浙江惠瀜网络科技有限公司
技术研发日：2021.07.28
技术公布日：2021/11/4