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气体污染物浓度控制方法和装置与流程

2021-11-05 19:47:00 来源:中国专利 TAG:


1.本公开涉及环保技术领域和计算机技术领域,更具体地,涉及一种气体污染物浓度控制方法和一种气体污染物浓度控制装置。


背景技术:

2.近年来,随着人类活动的加剧,气体污染物对于环境的破坏日益严重。本领域技术人员研究发现,部分对环境影响较大的气体污染物并不是由人类直接排放入大气中的,而是由人类排放入大气中的一种或多种前体物通过光化学反应生成的。
3.在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中常通过历史数据生成的浓度曲线来确定前体物的排放策略,然而该技术方案并不能实时反应气体污染物的治理效果,并对排放策略进行实时修正。


技术实现要素:

4.有鉴于此,本公开提供了一种气体污染物浓度控制方法和一种气体污染物浓度控制装置。
5.本公开的一个方面提供了一种气体污染物浓度控制方法,包括:获取第一浓度曲线,其中,所述第一浓度曲线上具有第一浓度均值点,其中,所述第一浓度曲线是根据第一预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第一浓度数值集生成的,所述混合气体包括第一前体物、第二前体物和气体污染物;获取第二预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第二浓度数值集;基于所述第二浓度数值集调整所述第一浓度曲线,得到第二浓度曲线;基于所述第二浓度数值集,在所述第二浓度曲线上生成第二浓度均值点;以及根据所述第一浓度均值点和所述第二浓度均值点在所述第二浓度曲线上的位置,确定所述第一前体物和/或所述第二前体物的排放策略,以控制所述气体污染物的浓度。
6.根据本公开的实施例,所述基于所述第二浓度数值集调整所述第一浓度曲线,得到第二浓度曲线,包括:将所述第一浓度数值集与所述第二浓度数值集组合,得到第三浓度数值集;以及根据所述第三浓度数值集中的多组浓度数值生成所述第二浓度曲线。
7.根据本公开的实施例,每一组所述浓度数值包括所述第一前体物的浓度值、所述第二前体物的浓度值和所述气体污染物的浓度值,其中,所述气体污染物的浓度值与所述第一前体物浓度值和所述第二前体物浓度值相关;其中,所述根据所述第三浓度数值集中的多组浓度数值生成所述第二浓度曲线,包括:根据所述第一前体物的多个浓度值和所述第二前体物的多个浓度值,确定绘图区域,其中,所述绘图区域具有浓度范围;基于所述气体污染物的多个浓度值将所述第三浓度数值集中的多组浓度数值分为多个数据集合,其中,每一个所述数据集合的多组浓度数值中所述气体污染物的浓度值在一个预设浓度范围内;对于每一个数据集合,生成所述数据集合中的多组浓度数值的等值区域;以及基于多个所述等值区域,在所述绘图区域中生成所述第二浓度曲线。
8.根据本公开的实施例,所述根据所述第一前体物的多个浓度值和所述第二前体物
的多个浓度值,确定绘图区域,包括:确定所述第一前体物的多个浓度值的第一最大值和第一最小值、所述第二前体物的多个浓度值的第二最大值和第二最小值;以及根据所述第一最大值和所述第一最小值的差值、所述第二最大值和所述第二最小值的差值来确定所述绘图区域。
9.根据本公开的实施例,所述对于每一个数据集合,生成所述数据集合中的多组浓度数值的等值区域,包括:采用插值算法,基于所述数据集合中的多组浓度数值来生成多组插值数据,其中,所述插值数据具有与每一组所述浓度数值相同的数据结构;以及根据所述数据集合中的多组浓度数值和所述多组插值数据,生成所述等值区域。
10.根据本公开的实施例,所述方法还包括:确定前端页面的画布的浓度范围;根据所述画布的浓度范围和所述绘图区域的浓度范围,调整多个所述等值区域的大小;以及根据调整后的多个等值区域,在所述画布上生成所述第二浓度曲线。
11.根据本公开的实施例,所述方法还包括:确定所述第一浓度均值点在所述第二浓度曲线上的位置;其中,所述第一浓度均值点中包括第一前体物的浓度均值和第二前体物的浓度均值;其中,所述确定所述第一浓度均值点在所述第二浓度曲线上的位置,包括:根据所述第一前体物的浓度均值和所述第二前体物的浓度均值,确定所述第一浓度均值点在所述第二浓度曲线上的位置。
12.根据本公开的实施例,所述根据所述第一浓度均值点和所述第二浓度均值点在所述第二浓度曲线上的位置,确定所述第一前体物和/或所述第二前体物的排放策略,以控制所述气体污染物的浓度,包括:根据所述第一浓度均值点和所述第二浓度均值点在所述第二浓度曲线上的位置,确定所述第一浓度均值点表征的所述气体污染物浓度的第一均值和所述第二浓度均值点表征的所述气体污染物浓度的第二均值;在所述第一均值大于所述第二均值的情况下,维持当前的所述第一前体物和/或所述第二前体物的排放策略不变;在所述第一均值小于或等于所述第二均值的情况下,获取所述第二浓度均值点与所述第二浓度曲线中表征低气体污染物浓度的曲线的距离值;以及根据所述距离值调整所述第一前体物和/或所述第二前体物的排放策略。
13.根据本公开的实施例,所述第一浓度曲线或所述第二浓度曲线包括ekma曲线。
14.本公开的另一个方面提供了一种气体污染物浓度控制装置,包括第一获取模块、第二获取模块、调整模块、第一处理模块和第二处理模块。其中,第一获取模块,用于获取第一浓度曲线,其中,所述第一浓度曲线上具有第一浓度均值点,其中,所述第一浓度曲线是根据第一预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第一浓度数值集生成的,所述混合气体包括所述第一前体物、所述第二前体物和所述气体污染物;第二获取模块,用于获取第二预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第二浓度数值集;调整模块,用于基于所述第二浓度数值集调整所述第一浓度曲线,得到第二浓度曲线;第一处理模块,用于基于所述第二浓度数值集,在所述第二浓度曲线上生成第二浓度均值点;以及第二处理模块,用于根据所述第一浓度均值点和所述第二浓度均值点在所述第二浓度曲线上的位置,确定所述第一前体物和/或所述第二前体物的排放策略,以控制所述气体污染物的浓度。
15.根据本公开的实施例,在获取第二预设时间段内测得的混合气体的浓度数值集后,可以使用该浓度数值集来对已有的第一浓度曲线进行调整,根据原有的浓度均值点和基于该浓度数值集的浓度均值点在调整后得到的第二浓度曲线的位置,可以确定在第二预
设时间段内前体物的排放策略是否有效,并据此对前体物的排放策略进行调整。通过上述技术方案,至少部分地克服了相关技术灵活性较差,难以及时调整前体物排放策略的技术问题,有效提升了对气体污染物浓度的控制效果。
附图说明
16.通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
17.图1示意性示出了根据本公开实施例的气体污染物浓度控制方法的流程图。
18.图2示意性示出了根据本公开实施例的浓度曲线生成方法的流程图。
19.图3a示意性示出了根据本公开实施例的第一浓度曲线的示意图。
20.图3b示意性示出了根据本公开实施例的第二浓度曲线的示意图。
21.图4示意性示出了根据本公开的实施例的气体污染物浓度控制装置的框图。
22.图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现气体污染物浓度控制方法的电子设备的框图。
具体实施方式
23.以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
24.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
25.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
26.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
27.环境中气体污染物浓度的升高会直接对人体健康造成影响。例如,在对流层中臭氧浓度过高的情况下,会导致人疲乏、咳嗽、胸闷胸痛、皮肤起皱、恶心头痛、脉搏加速、记忆力衰退、视力下降等,同时会让农作物减产,降低其经济效益。
28.相关研究表明,气体污染物的浓度的升高与人为活动造成的大量前体物排放有关,例如,氮氧化合物(no
x
)和挥发性有机物(vocs)的浓度对于环境中臭氧的浓度具有显著
的影响。
29.相关技术中,常采用ekma曲线等浓度曲线来表征前体物与气体污染物的浓度之间的关系,但由于不同平台获取环境数据不统一、气候因素多变等原因,相关技术难以有效展示气体污染物的浓度,灵活性较差,不能满足随时调用查看的需求。
30.有鉴于此,本公开的实施例提供了一种气体污染物浓度控制方法和一种气体污染物浓度控制装置。该方法包括获取第一浓度曲线,其中,第一浓度曲线上具有第一浓度均值点,其中,第一浓度曲线是根据第一预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第一浓度数值集生成的,混合气体包括第一前体物、第二前体物和气体污染物;获取第二预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第二浓度数值集;基于第二浓度数值集调整第一浓度曲线,得到第二浓度曲线;基于第二浓度数值集,在第二浓度曲线上生成第二浓度均值点;以及根据第一浓度均值点和第二浓度均值点在第二浓度曲线上的位置,确定第一前体物和/或第二前体物的排放策略,以控制气体污染物的浓度。
31.图1示意性示出了根据本公开实施例的气体污染物浓度控制方法的流程图。
32.如图1所示,该方法包括操作s101~s105。
33.在操作s101,获取第一浓度曲线。
34.在操作s102,获取第二预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第二浓度数值集。
35.在操作s103,基于第二浓度数值集调整第一浓度曲线,得到第二浓度曲线。
36.在操作s104,基于第二浓度数值集,在第二浓度曲线上生成第二浓度均值点。
37.在操作s105,根据第一浓度均值点和第二浓度均值点在第二浓度曲线上的位置,确定第一前体物和/或第二前体物的排放策略,以控制气体污染物的浓度。
38.根据本公开的实施例,第一浓度曲线可以是根据第一预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第一浓度数值集生成的。
39.根据本公开的实施例,混合气体中可以包括第一前体物、第二前体物和气体污染物,其中,第一前体物和第二前体物的浓度可以与气体污染物的浓度相关。
40.根据本公开的实施例,第一预设时间段的长度可以任意设置,例如,第一预设时间段可以设置为当前时间前1周到前3个月。
41.根据本公开的实施例,第一浓度曲线上可以具有多个第一浓度均值点,每一个第一浓度均值点可以依据一个最小时间段内气体污染物浓度的均值来进行设置,最小时间段可以任意设置,例如可以设置为1天、2天等。
42.根据本公开的实施例,第二预设时间段可以设置为第一预设时间段之后的任意时间段,例如,可以设置为当前时间到当前时间的前1周。
43.根据本公开的实施例,对第一浓度曲线的调整可以是将第二预设时间段测得的混合气体的第二浓度数值集加入到生成第一浓度曲线的第一浓度数值集中,以新的浓度数值集来生成第二浓度曲线。
44.根据本公开的实施例,第二浓度曲线上的第一浓度均值点和第二浓度点的位置可以用于表示气体污染物的治理效果。
45.根据本公开的实施例,在获取第二预设时间段内测得的混合气体的浓度数值集后,可以使用该浓度数值集来对已有的第一浓度曲线进行调整,根据原有的浓度均值点和
基于该浓度数值集的浓度均值点在调整后得到的第二浓度曲线的位置,可以确定在第二预设时间段内前体物的排放策略是否有效,并据此对前体物的排放策略进行调整。通过上述技术方案,至少部分地克服了相关技术灵活性较差,难以及时调整前体物排放策略的技术问题,有效提升了对气体污染物浓度的控制效果。
46.下面参考图2、图3a和图3b,结合具体实施例对图1所示的方法做进一步说明。
47.图2示意性示出了根据本公开实施例的浓度曲线生成方法的流程图。
48.如图2所示,该方法包括操作s201~s205,可以用于实现气体污染物浓度控制方法中操作s104的方法。
49.需要说明的是,本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序,或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序,否则,多个操作之间的执行顺序可以不分先后,多个操作也可以同时执行。
50.在操作s201,获取浓度数值集。
51.在操作s202,确定绘图区域。
52.在操作s203,将浓度数值集依据气体污染物浓度分为多个数据集合。
53.在操作s204,生成每一个数据集合的等值区域。
54.在操作s205,将多个等值区域组合,得到浓度曲线。
55.根据本公开的实施例,浓度曲线可以包括ekma曲线,但不限于此。
56.根据本公开的实施例,第一浓度曲线和第二浓度曲线均可以通过本公开实施例提供的浓度曲线生成方法来生成。其中,第一浓度曲线生成时使用的浓度数值集为第一浓度数值集,第二浓度曲线生成时使用的浓度数值集为第一浓度数值集和第二浓度数值集组合得到的第三浓度数值集。
57.根据本公开的实施例,浓度数值集中可以包括多组浓度数值,每一组浓度数值可以包括第一前体物的浓度值、第二前体物的浓度值和气体污染物的浓度值。每一组浓度数值可以是传感器每间隔一定时间测量混合气体得到的,该一定时间可以任意设置,例如可以是1个小时、2个小时等。
58.根据本公开的实施例,绘图区域可以根据浓度数值中第一前体物和第二前体物的浓度进行设置。例如,可以获取第一前体物的浓度的最大值和最小值和第二前体物的最大值和最小值来设置该绘图区域的浓度范围。
59.根据本公开的实施例,每一个数据集合中各个数据点表征的气体污染物的浓度可以在一个预设浓度范围内,该预设浓度范围可以根据浓度数值集中气体污染物浓度的最大值和最小值,以及需要划分的数据集合的个数来进行设置。
60.根据本公开的实施例,在每一组数据集合中,可以通过插值算法,对数据集合中的离散数值连续化,以形成包络区域,从而得到等值区域。
61.根据本公开的实施例,插值算法可以任意选择,例如,可以选择反距离权重算法、线性回归分析算法等。
62.根据本公开的实施例,为了使各个等值区域更有区分度,还可以为不同的等值区域添加不同的颜色。
63.在一些实施例中,由于第一浓度曲线的绘图区域和第二浓度曲线的绘图区域存在差异,或者,用户需要将绘制的浓度曲线在电子设备上展示。此时,浓度曲线生成方法还可
以包括将浓度曲线生成在前端页面的画布上的操作。例如,前端页面的画布可以具有较大的浓度范围,通过该画布的浓度范围和浓度曲线的绘图区域的浓度范围,可以对构成浓度曲线的等值区域的大小进行调整,调整后的等值区域在画布上组合,即可在画布上生成该浓度曲线。
64.图3a示意性示出了根据本公开实施例的第一浓度曲线的示意图。
65.如图3a所示,第一浓度曲线的横纵坐标可以分别表示第一前体物和第二前体物的浓度,其单位例如可以是ppm、ppb等。
66.根据本公开的实施例,第一浓度曲线上可以具有第一浓度均值点,例如为如图3a所示的点a。
67.图3b示意性示出了根据本公开实施例的第二浓度曲线的示意图。
68.如图3b所示,原本存在于第一浓度曲线上的第一浓度均值点依旧存在于第二浓度曲线上,同时,第二浓度曲线上还存在有根据第二预设时间段内的浓度数值集生成的第二浓度均值点。
69.根据本公开的实施例,第一浓度均值点在第二浓度曲线上的位置可以是根据第一浓度均值点表征的第一前体物的浓度和第二前体物的浓度来确定的。
70.根据本公开的实施例,可以根据第一浓度均值点和第二浓度均值点在第二浓度曲线上的位置,来确定当前的前体物排放策略是否有效。
71.例如,第二浓度均值点为如图3b所示的点b1或点b2。其中,点b1和点a在同一个等值区域中,且点b1的位置相较于点a的位置,更靠近表征更低气体污染物浓度的等值区域;点b2相较于点a,位于表征更低气体污染物浓度的等值区域。上述两种情况表示当前的前体物排放策略具有较好的效果,可以维持不变。
72.再例如,第二浓度均值点为如图3b所示的点b3或点b4。其中,点b3和点a在同一个等值区域中,且点b3的位置相较于点a的位置,更靠近表征更高气体污染物浓度的等值区域;点b4相较于点a,位于表征更高气体污染物浓度的等值区域。上述两种情况表示当前的前体物排放策略的效果较差,需要进行调整。
73.根据本公开的实施例,在需要对前体物排放策略进行调整时,可以根据第二浓度均值点与第二浓度曲线中表征低气体污染物浓度的曲线的距离值来确定调整的代价,根据代价的大小可以确定具体的第一前体物和第二前体物的排放策略的调整方式。
74.图4示意性示出了根据本公开的实施例的气体污染物浓度控制装置的框图。
75.如图4所示,气体污染物浓度控制装置包括第一获取模块410、第二获取模块420、调整模块430、第一处理模块440和第二处理模块450。
76.第一获取模块410,用于获取第一浓度曲线,其中,第一浓度曲线上具有第一浓度均值点,其中,第一浓度曲线是根据第一预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第一浓度数值集生成的,混合气体包括第一前体物、第二前体物和气体污染物。
77.第二获取模块420,用于获取第二预设时间段内通过传感器测定的混合气体的第二浓度数值集。
78.调整模块430,用于基于第二浓度数值集调整第一浓度曲线,得到第二浓度曲线。
79.第一处理模块440,用于基于第二浓度数值集,在第二浓度曲线上生成第二浓度均值点。
80.第二处理模块450,用于根据第一浓度均值点和第二浓度均值点在第二浓度曲线上的位置,确定第一前体物和/或第二前体物的排放策略,以控制气体污染物的浓度。
81.根据本公开的实施例,在获取第二预设时间段内测得的混合气体的浓度数值集后,可以使用该浓度数值集来对已有的第一浓度曲线进行调整,根据原有的浓度均值点和基于该浓度数值集的浓度均值点在调整后得到的第二浓度曲线的位置,可以确定在第二预设时间段内前体物的排放策略是否有效,并据此对前体物的排放策略进行调整。通过上述技术方案,至少部分地克服了相关技术灵活性较差,难以及时调整前体物排放策略的技术问题,有效提升了对气体污染物浓度的控制效果。
82.根据本公开的实施例,调整模块430包括第一调整子模块和第二调整子模块。
83.第一调整子模块,用于将第一浓度数值集与第二浓度数值集组合,得到第三浓度数值集。
84.第二调整子模块,用于根据第三浓度数值集中的多组浓度数值生成第二浓度曲线。
85.根据本公开的实施例,每一组浓度数值包括第一前体物的浓度值、第二前体物的浓度值和气体污染物的浓度值。
86.根据本公开的实施例,第二调整子模块包括第一调整单元、第二调整单元、第三调整单元和第四调整单元。
87.第一调整单元,用于根据第一前体物的多个浓度值和第二前体物的多个浓度值,确定绘图区域,其中,绘图区域具有浓度范围。
88.第二调整单元,用于基于气体污染物的多个浓度值将第三浓度数值集中的多组浓度数值分为多个数据集合,其中,每一个数据集合的多组浓度数值中气体污染物的浓度值在一个预设浓度范围内。
89.第三调整单元,用于对于每一个数据集合,生成数据集合中的多组浓度数值的等值区域。
90.第四调整单元,用于基于多个等值区域,在绘图区域中生成第二浓度曲线。
91.根据本公开的实施例,第一调整单元包括第一调整子单元和第二调整子单元。
92.第一调整子单元,用于确定第一前体物的多个浓度值的第一最大值和第一最小值、第二前体物的多个浓度值的第二最大值和第二最小值。
93.第二调整子单元,用于根据第一最大值和第一最小值的差值、第二最大值和第二最小值的差值来确定绘图区域。
94.根据本公开的实施例,第三调整单元包括第三调整子单元和第四调整子单元。
95.第三调整子单元,用于采用插值算法,基于数据集合中的多组浓度数值来生成多组插值数据,其中,插值数据具有与每一组浓度数值相同的数据结构。
96.第四调整子单元,用于根据数据集合中的多组浓度数值和多组插值数据,生成等值区域。
97.根据本公开的实施例,第二调整子模块还包括第五调整单元、第六调整单元和第七调整单元
98.第五调整单元,用于确定前端页面的画布的浓度范围。
99.第六调整单元,用于根据画布的浓度范围和绘图区域的浓度范围,调整多个等值
区域的大小。
100.第七调整单元,用于根据调整后的多个等值区域,在画布上生成第二浓度曲线。
101.根据本公开的实施例,该装置还包括第三获取模块。
102.第三获取模块,用于确定第一浓度均值点在第二浓度曲线上的位置。
103.根据本公开的实施例,第一浓度均值点中包括第一前体物的浓度均值和第二前体物的浓度均值。第三获取模块还用户根据第一前体物的浓度均值和第二前体物的浓度均值,确定第一浓度均值点在第二浓度曲线上的位置。
104.根据本公开的实施例,第二处理模块450包括第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元和第四处理单元。
105.第一处理单元,用于根据第一浓度均值点和第二浓度均值点在第二浓度曲线上的位置,确定第一浓度均值点表征的气体污染物浓度的第一均值和第二浓度均值点表征的气体污染物浓度的第二均值。
106.第二处理单元,用于在第一均值大于第二均值的情况下,维持当前的第一前体物和/或第二前体物的排放策略不变。
107.第三处理单元,用于在第一均值小于或等于第二均值的情况下,获取第二浓度均值点与第二浓度曲线中表征低气体污染物浓度的曲线的距离值。
108.第四处理单元,用于根据距离值调整第一前体物和/或第二前体物的排放策略。
109.根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
110.例如,第一获取模块410、第二获取模块420、调整模块430、第一处理模块440和第二处理模块450中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,第一获取模块410、第二获取模块420、调整模块430、第一处理模块440和第二处理模块450中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,第一获取模块410、第二获取模块420、调整模块430、第一处理模块440和第二处理模块450中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
111.需要说明的是,本公开的实施例中气体污染物浓度控制装置部分与本公开的实施
例中气体污染物浓度控制方法部分是相对应的,气体污染物浓度控制装置部分的描述具体参考气体污染物浓度控制方法部分,在此不再赘述。
112.图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现气体污染物浓度控制方法的电子设备的框图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
113.如图5所示,根据本公开实施例的计算机电子设备500包括处理器501,其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(asic)),等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
114.在ram 503中,存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行rom 502和/或ram 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
115.根据本公开的实施例,电子设备500还可以包括输入/输出(i/o)接口505,输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至i/o接口505的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
116.根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
117.本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
118.根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd

rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可
以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
119.例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 502和/或ram 503和/或rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器。
120.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码,当计算机程序产品在电子设备上运行时,该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的气体污染物浓度控制方法。
121.在该计算机程序被处理器501执行时,执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
122.在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分509被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
123.根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java,c ,pyrhon,“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
124.附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
125.以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本
公开的范围之内。
再多了解一些

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