决定产能参数的方法及产能参数产生系统与流程

1.本公开涉及一种电子系统及方法。详细而言，本公开涉及一种决定产能参数的方法及产能参数产生系统。


背景技术：

2.一般的产线模拟都会需要真实数据来做分析，或是只能模拟出整线的结果，但无法自动判断产线上特定的环节需要改善(例如：改善治具的数量或是机械手臂的循环时间)，必须依据模拟出来的结果再手动调整产线内容，按序修改及逐步改善的目标。因此，在本领域中存在上述技术缺陷及不足而有待解决。


技术实现要素：

3.本公开的一方面涉及一种决定产能参数的方法。决定产能参数的方法包含自存储器取得产线的多个参数；通过产能参数产生系统将产线的多个参数进行组合以取得多个参数组，并产生多个产能值，其中多个产能值包含产线每一段预设时间的生产量；通过产能参数产生系统根据多个产能值以及多个参数组的多个参数以进行模拟而取得多个模拟数值；当多个模拟数值至少其中的一者大于或等于一预设阈值时，通过产能参数产生系统设定多个模拟数值至少其中的一者为至少一相关模拟数值，其中预设阈值包含预先设定的一定值；通过产能参数产生系统根据至少一相关模拟数值以取得多个参数组中的至少一目标参数组的多个参数；以及通过产能参数产生系统提供至少一目标参数组的多个参数以作为产线的产能参数。
4.本公开的另一方面涉及一种产能参数产生系统。产能参数产生系统包含存储器、参数组合模块、传送模块、计算模块、判断模块、参数产生模块。存储器用以存储产线的多个参数。参数组合模块将产线的参数进行组合以取得参数组；传送模块将参数组传送至多个服务器进行计算，以取得多个产能值，其中多个产能值包含产线每一段预设时间的生产量；计算模块根据产能值以及多个参数组的多个参数以进行模拟而取得多个模拟数值；当多个模拟数值至少其中的一者大于或等于一预设阈值时，判断模块设定多个模拟数值至少其中的一者为至少一相关模拟数值，其中预设阈值包含预先设定的一定值；以及参数产生模块根据至少一相关模拟数值以取得参数组中的至少一目标参数组的参数并提供至少一目标参数组的多个参数以作为产线的产能参数。
附图说明
5.参照后续段落中的实施方式以及下列附图，当可更佳地理解本公开的内容：
6.图1为根据本公开一些实施例示出的产能参数产生系统的示意图；
7.图2为根据本公开一些实施例示出的决定产能参数的方法的步骤流程图；以及
8.图3为根据本公开一些实施例示出的决定产能参数的方法的详细步骤流程图。
9.附图标记说明：
10.100：产能参数产生系统
11.110：存储器
12.120：参数组合模块
13.130：传送模块
14.140：计算模块
15.150：判断模块
16.160：参数产生模块
17.170：更新模块
18.910：服务器
19.930：服务器
20.200：方法
21.210～260：步骤
22.300：方法
23.310～370：步骤
具体实施方式
24.以下将以附图及详细叙述清楚说明本公开的精神，任何所属技术领域中技术人员在了解本公开的实施例后，当可由本公开所示启示的技术，加以改变及修饰，其并不脱离本公开的精神与范围。
25.本文的用语只为描述特定实施例，而无意为本公开的限制。单数形式如“一”、“这”、“此”、“本”以及“该”，如本文所用，同样也包含复数形式。
26.本文的用语只为描述特定实施例，而无意为本公开的限制。单数形式如“一”、“这”、“此”、“本”以及“该”，如本文所用，同样也包含复数形式。
27.关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
28.关于本文中所使用的用词(terms)，除有特别注明外，通常具有每个用词使用在此领域中、在本公开的内容中与特殊内容中的平常意义。某些用以描述本公开的用词将于下或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本公开的描述上额外的引导。
29.图1为根据本公开一些实施例示出的产能参数产生系统的示意图。如图1所示，在一些实施例中，产能参数产生系统100包含存储器110、参数组合模块120、传送模块130、计算模块140、判断模块150、参数产生模块160及更新模块170。在另一些实施例中，产能参数产生系统100可包含个人电脑、笔记本电脑或服务器。
30.在一些实施例中，存储器110可为快闪(flash)存储器、硬盘(hard disk drive,hdd)、固态硬盘(solid state drive,ssd)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory,dram)或静态随机存取存储器(static random access memory,sram)。在一些实施例中，存储器110可存储指令。
31.在一些实施例中，参数组合模块120、传送模块130、计算模块140、判断模块150、参数产生模块160及更新模块170包含但不限于单一处理器以及多个微处理器的集成，例如，中央处理器(central processing unit,cpu)或绘图处理器(graphic processing unit,
gpu)等。
32.在一些实施例中，参数组合模块120、传送模块130、计算模块140、判断模块150、参数产生模块160及更新模块170亦包含软件、固件、硬件或前述的排列组合，参数组合模块120耦接于存储器110，借此，参数组合模块120可自存储器110存取此指令，并依据此指令执行特定应用程序，再按序传至传送模块130、计算模块140、判断模块150、参数产生模块160及更新模块170，执行下面段落的方法，借此优化产能。
33.在一些实施例中，传送模块130可耦接于服务器910及服务器930，服务器910及服务器930可用以协助进行计算。为了更佳地理解优化产能的方法，其详细步骤将于下面段落中解释的。
34.图2为根据本公开一些实施例示出的决定产能参数的方法200的步骤流程图。如图2所示，在一些实施例中，此决定产能参数的方法200可由图1中所示的产能参数产生系统100所执行。在一些实施例中，此决定产能参数的方法200的详细步骤将于下面段落中叙述。
35.于步骤210中，自存储器取得产线的多个参数。在一些实施例中，自存储器110取得产线的多个参数。
36.于步骤220中，通过产能参数产生系统将产线的多个参数进行组合以取得多个参数组，借此产生多个产能值，其中多个产能值包含产线每一段预设时间的生产量。
37.在一些实施例中，产能参数产生系统100的参数组合模块120可将产线的多个参数进行组合之后，以取得多个参数组，并计算对应于多个参数组的多个产能值。举例而言，产线上可能具有机械手臂、治具、传输带、组装机
……
等等装置，上述装置具有相应的装置参数，例如机械手臂的移动时间、治具的测试平均时间、治具的数量、组装机的平均组装时间
……
等等参数。参数组合模块120分别调整上述参数中的一参数，并将调整过的多个参数分别进行组合并取得多个参数组，产能参数产生系统100的传送模块130会将多个参数组传给服务器910及930以计算出对应的多个产能值，随后，服务器910及930将多个产能值传给传送模块130，再由传送模块130转传给计算模块140。
38.在一些实施例中，使用者事先设定初始产线参数，经过参数组合模块120计算以取得初始参数组，及根据初始参数组计算以取得预设产能值，再者，使用者为了产线产能能够最佳化，使用者订定了一个标准，期望经优化产能方法后模拟出的结果至少能够达到此标准。举例而言，详细列出相关数值如下：
[0039][0040]
表一
[0041]
请参阅表一，mvt为机械手臂的移动时间，mt为冶具测试的平均时间，q为冶具的数量，ct为螺丝机组装的平均时间，uph(unit per hour)为参数组经模拟软件计算所得的产能值，产能值包含产线每一段预设时间的每单位生产量，不仅限于uph。而模拟软件可使用一种客制化的建模软件，例如：flexsim，使用者预期uph为使用者所期望产能得以达到的标
准。
[0042]
在一些实施例中，参数组合模块120将使用者事先设定的初始参数分别经过调整，参数组合模块120再依据调整过的参数计算产能值及模拟数值，每一个经调整过的参数，视为一组新参数组。举例而言，详细列出相关数值如下：
[0043][0044]
表二
[0045]
请参阅表二，模拟数值(simulation value)为根据产能值及调整过的参数，经计算得出的数值，其余参数的定义与表一相同，为使说明书简洁，于此不作赘述。
[0046]
于步骤230中，通过产能参数产生系统根据多个产能值以及多个参数组的多个参数以进行模拟而取得多个模拟数值。取得多个模拟数值的计算方式如下：
[0047][0048]
如式1所示，p为产能相关系数，p值为使用者所设定，p值范围从0至1，数值越接近1，代表使用者期望产线经由计算过后的结果，越着重于产能上。请参阅及比对表一和表二中的uph，delta uph为根据多个参数组计算出来的多个产能值与一预设产能值的差值。请参阅及比对表一和表二中的参数，delta parameter为初始参数与调整过的产线参数的差值。在一实施例中，使用者可事先设定前述实施例提到的各种产线参数，参数组合模块120执行步骤220，将产线参数进行组合以取得参数组，借此产生预设产能值，再依此预设产能值计算式1。
[0049]
在一些实施例中，如同式1所示，产能参数产生系统100的计算模块140将对应于多个参数组的多个产能值与预设产能值做相减，并乘以产能相关系数，随后，再将上述结果除以多个参数与调整过的参数的差值，即可得到模拟数值。
[0050]
于步骤240中，当多个模拟数值至少其中的一者大于或等于一预设阈值时，通过产能参数产生系统设定多个模拟数值至少其中的一者为至少一相关模拟数值，其中预设阈值包含预先设定的一定值。在一些实施例中，预设阈值是由大量产线数据，经过大数据分析后，所统计出来的结果。但使用者可以根据产线于产业上的实际需求，自行对预设阈值做调整。
[0051]
在一些实施例中，判断模块150根据多个模拟数值与预设阈值以判断是否有符合使用者预期的模拟数值。上述符合使用者预期的多个模拟数值，即为至少一相关模拟数值。
[0052]
于步骤250中，通过产能参数产生系统根据至少一相关模拟数值以取得多个参数组中的至少一目标参数组的多个参数。
[0053]
在一些实施例中，参数产生模块160根据至少一相关模拟数值进一步判断出符合使用者预期的一目标模拟数值，目标模拟数值对应的至少一目标参数组的多个参数，即为产线的最大产能所对应的参数。
[0054]
于步骤260中，通过产能参数产生系统提供至少一目标参数组的多个参数以作为产线的产能参数。
[0055]
在一些实施例中，通过产能参数产生系统100提供至少一目标参数组的多个参数以作为未来建立产线的产能参数。
[0056]
图3为根据本公开另一些实施例示出的一种决定产能参数的方法的步骤流程图。尤为决定产能参数的方法300的步骤流程图。在一些实施例中，此决定产能参数的方法300亦可由图1中所示的产能参数产生系统100所执行。在一些实施例中，此决定产能参数的方法300的详细步骤将于下面段落中叙述。
[0057]
于步骤310中，取得产线的多个参数。在一些实施例中，自存储器110取得产线的多个参数。
[0058]
于步骤320中，将产线的多个参数进行组合以取得多个参数组，借此产生多个产能值。在一些实施例中，参数组合模块120将产线的多个参数进行组合以取得多个参数组，借此产生多个产能值。
[0059]
于步骤330中，根据多个产能值以及多个参数组的多个参数以进行模拟而取得多个模拟数值。在一些实施例中，计算模块140根据多个产能值以及多个参数组的多个参数以进行模拟而取得多个模拟数值。
[0060]
于步骤340中，判断多个模拟数值是否小于预设阈值。在一些实施例中，判断模块150判断多个模拟数值是否小于预设阈值。若判定多个模拟数值皆小于预设阈值，执行步骤360。需说明的是，一旦判断模块150判定多个模拟数值皆小于预设阈值，则表示计算出来的产能都低于我们设定目标的产能，再怎么调整也无法提高产能，即优化产能的结果无法再进行改善，此时，执行步骤360，由参数产生模块160输出多个参数组的多个参数的相关报告给使用者作参考。
[0061]
于步骤340中，若判定多个模拟数值并非都小于预设阈值，执行步骤350。在一实施例中，倘若模拟数值并非皆小于预设阈值，可将其中大于预设阈值的模拟数值设定为至少一相关模拟数值，随后执行步骤350。
[0062]
在一些实施例中，可能为两个或两个以上模拟数值不小于预设阈值，这些不小于预设阈值得模拟数值可被设定为至少一相关模拟数值，随后，于步骤350中，取得至少一相关模拟数值中的数值最大者并设定为目标模拟数值以及根据目标模拟数值取得多个参数组中的至少一目标参数组的多个参数。
[0063]
于步骤370中，判断目标模拟数值对应的产能值是否大于目标产能值。
[0064]
在一些实施例中，判断模块150执行步骤370，以对步骤350的结果进一步作判断，例如判断目标模拟数值对应的产能是否大于目标产能值。若判定产能值大于目标产能值，
参数产生模块160根据目标模拟数值取得多个参数组中的至少一目标参数组的多个参数，多个参数即为产线的最大产能所对应的参数。随后，参数产生模块160执行步骤360，输出结果为产线的最大产能的报告，以供使用者进行产线建立。
[0065]
在一些实施例中，判断模块150执行步骤360后，若判定产能值不大于目标产能值时，则更新模块170以目标模拟数值所对应的最大产能值来更新预设产能值。接着，参数组合模块120重新执行步骤320以将产线的多个参数进行组合以取得多个参数组，并根据多个参数组以及更新过的预设产能值以计算多个产能值。
[0066]
在一些实施例中，计算模块140将执行步骤330以更新过的预设产能值做为计算模拟数值的标准，并以此标准做本公开相关计算，例如计算模块140根据更新过的预设产能值以重新计算式1的delta uph，亦即重新计算多个产能值与更新过的预设产能值的差值，并带入式1以进行后续计算。因此，更新模块170更新完预设产能值后，参数组合模块120、传送模块130、计算模块140、判断模块150及参数产生模块160可重新执行步骤320至370，直到判断模块150找出符合使用者预期的目标模拟数值所对应的产线参数，参数产生模块160随后执行步骤360，输出相关产能报告给使用者。
[0067]
依据前述实施例，本公开提供了一种决定产能参数的方法及产能参数产生系统，可依据大量的平行处理服务器产生不同参数的模拟结果，无须通过真实产线数据，也无须耗费人力手动调整产线内容，就可以根据模拟结果提出改善目标，找到产线最大产能或最高效益的设定值。
[0068]
虽然本公开以详细的实施例公开如上，然而本公开并不排除其他可行的实施方式。因此，本公开的保护范围当视后附的权利要求所界定者为准，而非受于前述实施例的限制。
[0069]
对本领域技术人员而言，在不脱离本公开的精神和范围内，当可对本公开作各种的变动与润饰。基于前述实施例，所有对本公开所作的变动与润饰，亦涵盖于本公开的保护范围内。