能耗数据预测编码压缩采集方法及系统与流程

技术特征：
1.一种能耗数据预测编码压缩采集方法，其特征在于，包括以下步骤获取用电设备的能耗数据；将获取的能耗数据存储至定长内存队列中；按照转发频率定期启动线程读取队列，将能耗数据按照预设帧结构自适应进行预测压缩传输。2.根据权利要求1所述的数据中心能耗数据预测编码压缩采集方法，其特征在于，所述获取用电设备的能耗数据包括按照网络分布和能耗数据性质差异对能耗数据进行分组采集；所述用电设备至少包括以下设备：服务器、网络设备、供电设备及制冷设备。3.根据权利要求1所述的数据中心能耗数据预测编码压缩采集方法，其特征在于，所述定长内存队列，采用如下方法形成：按照获取能耗数据的采集频率，将采集的能耗数据存储至对应的内存队列中；计算每一队列的能耗数据所属计算设备id的哈希值；根据哈希值确定对应的内存队列，将能耗数据存入对应的内存队列中，形成每个队列存储的数据项相同的定长内存队列。4.根据权利要求1所述的数据中心能耗数据预测编码压缩采集方法，其特征在于，所述预测压缩传输，包括如下步骤：判断是否存在该内存队列对应的预测压缩方式，若存在，则按照对应的预测压缩方式压缩；若不存在则计算帧间预测和帧内预测的压缩比，选取压缩比较高的预测压缩方式，按照预设帧结构进行预测压缩传输。5.根据权利要求4所述的数据中心能耗数据预测编码压缩采集方法，其特征在于，所述预设帧结构包括帧元信息和采集信息；所述帧元信息采用一般传输形式或初次传输形式，两种形式表示；所述一般传输形式，采用采集块类型id表示；所述初次传输形式包括设备数量n、设备1至设备n的设备采集项数量和总长度；所述采集信息包括设备1至设备n的采集项顺序及设备1至设备n的各采集项数据。6.根据权利要求5所述的数据中心能耗数据预测编码压缩采集方法，其特征在于，所述选取压缩比较高的预测压缩方式，按照预设帧结构进行压缩传输；包括如下步骤：对采集信息中的每一个采集项计算预测值与实际值的差值，调整差值的精度符合预设精度要求；若选取帧间预测，按照差值由大至小的顺序排列；若选取帧内预测，则按照约定的采集项顺序排列。7.一种能耗数据预测编码压缩采集系统，其特征在于，包括采集层、汇聚服务器和数据服务器；所述采集层用于获取用电设备的能耗数据；所述汇聚服务器用于将获取的能耗数据存储至定长内存队列中；按照转发频率定期启动线程读取队列，将能耗数据按照预设帧结构进行预测压缩传输至数据服务器。8.根据权利要求7所述的能耗数据预测编码压缩采集系统，其特征在于，所述定长内存队列，用于临时存储来中转能耗数据，采用如下方式形成：
根据获取能耗数据的采集频率，将采集的能耗数据存储至对应的内存队列中；计算每一队列的能耗数据所属计算设备id的哈希值；根据哈希值确定对应的内存队列，将能耗数据存入对应的内存队列中，形成每个队列存储的数据项相同的定长内存队列。9.根据权利要求7所述的能耗数据预测编码压缩采集系统，其特征在于，获取用电设备的能耗数据包括按照网络分布和能耗数据性质差异对能耗数据进行分组采集；所述用电设备包括以下设备中的几种或一种：服务器、网络设备、供电设备及制冷设备。10.根据权利要求7所述的能耗数据预测编码压缩采集系统，其特征在于，所述汇聚服务器还包括将采集到的数据通过相应能耗公式计算并转发后，将时序数据和结构化数据分别存入rrd环形数据库和mysql数据库中，分库归档。

技术总结
本发明用于提供一种能耗数据预测编码压缩采集方法及系统，系统用于实施该方法，包括以下步骤：获取用电设备的能耗数据；将获取的能耗数据存储至定长内存队列中；按照转发频率定期启动线程读取队列，将能耗数据按照预设帧结构自适应进行预测压缩传输。实现了基于预测编码、自适应组块、自适应精度控制的分布式能耗数据采集，有效实现数据中心机房能耗数据实时采集，为监控与评估数据中心能耗，实现能耗高效管理提供数据支撑。高效管理提供数据支撑。高效管理提供数据支撑。


技术研发人员：朱朝阳 申连腾 李凌 李哲 钱声攀 张鑫 翟天一 底晓梦 黄天航
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司
技术研发日：2021.07.27
技术公布日：2021/11/2