一种通讯工程中人工智能视频图像检测系统的制作方法

1.本发明属于通讯工程技术领域，具体涉及一种通讯工程中人工智能视频图像检测系统。


背景技术：

2.通讯工程场所主要包括通讯工程施工、搭建的具有围栏或者围墙的密闭或者半封闭场所。现有的通讯工程场所为了加快扩大范围以及安全。在视频数据智能分析应用上须要进一步达到数据的完整、完备性以及安全性，以匹配下一步进行的大数据 区块链的应用升级。特别是安全性的数据应用上，须要具有进一步的技术新方案。


技术实现要素：

3.本发明目的是提供一种通讯工程中人工智能视频图像检测系统，在现有的视频数据智能分析应用上进一步达到数据的完整、完备性以及安全性，得以匹配大数据 区块链的应用升级。加强通讯工程场所的安全管理，提升整体管理水平。为通讯工程场所的有效管理提供数据依据。
4.为了实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种通讯工程中人工智能视频图像检测系统，包括位于控制中心的控制平台和位于通讯工程场所的视频图像监测器，所述的控制平台上设置智能监测平台和图像视频分析展示单元，所述的智能监测平台上包括数据特征标注模块，数据分析处理模块、预警告警模块和在线报告生成模块，所述的视频图像监测器上包括人脸识别检测模块、身份证识别检测模块、图像清晰度识别检测模块、影像识别检测模块、前端处理器，视频图像监测器上还设置酒精检测器，所述的人脸识别检测模块、身份证识别检测模块、图像清晰度识别检测模块、合影识别检测模块、酒精检测器与前端处理器电连接。
5.进一步的，所述的控制平台与通讯工程的大数据平台连接。
6.进一步的，所述的视频图像监测器位于通讯工程场所的中央对称设置有四组，所述的酒精检测器为设置于视频图像监测器旁侧的红外线分析酒精检测仪。
7.进一步的，所述的在线报告生成模块使用正态性检验方法处理，对删除元件无关字段的视频数据表中的数据进行正态性检验。
8.再进一步的，所述的控制平台上设置api数据接口，api数据接口与通讯工程的大数据平台连接。
9.进一步的，所述的视频图像监测器上的前端处理器采用多目标追踪法处理采集数据，先用各检测模块将每帧中的对象的真实位置估计出来，然后综合多帧的检测结果动态地生成或者删除多目标的运动轨迹。
10.再进一步的，所述的前端处理器基于卡尔曼预测的追踪算法采集数据。
11.再进一步的，采用多目标追踪法处理采集数据时通过同时利用隐式运动和形态特征来将检测对象和预测的目标位置关联起来分析处理。
12.本发明的技术效果在于：本发明系统在现有的视频数据智能分析应用上进一步达到数据的完整、完备性以及安全性，得以匹配大数据 区块链的应用升级。加强通讯工程场所的安全管理，提升整体管理水平。为通讯工程场所的有效管理提供数据依据。
附图说明
13.图1为本发明系统的结构图。
具体实施方式
14.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
15.参照附图，一种通讯工程中人工智能视频图像检测系统，包括位于控制中心的控制平台50和位于通讯工程场所的视频图像监测器10，所述的控制平台50上设置智能监测平台30和图像视频分析展示单元40，所述的智能监测平台30上包括数据特征标注模块31，数据分析处理模块32、预警告警模块33和在线报告生成模块34，所述的视频图像监测器10上包括人脸识别检测模块11、身份证识别检测模块12、图像清晰度识别检测模块13、影像识别检测模块14、前端处理器15，视频图像监测器10上还设置酒精检测器60，所述的人脸识别检测模块11、身份证识别检测模块12、图像清晰度识别检测模块13、合影识别检测模块14、酒精检测器60与前端处理器15电连接。
16.进一步的，所述的控制平台50与通讯工程的大数据平台20连接。
17.进一步的，所述的视频图像监测器10位于通讯工程场所的中央对称设置有四组，所述的酒精检测器60为设置于视频图像监测器10旁侧的红外线分析酒精检测仪。
18.进一步的，所述的在线报告生成模块34使用正态性检验方法处理，对删除元件无关字段的视频数据表中的数据进行正态性检验。
19.再进一步的，所述的控制平台50上设置api数据接口，api数据接口与通讯工程的大数据平台20连接。
20.进一步的，所述的视频图像监测器10上的前端处理器15采用多目标追踪法处理采集数据，先用各检测模块将每帧中的对象的真实位置估计出来，然后综合多帧的检测结果动态地生成或者删除多目标的运动轨迹。
21.再进一步的，所述的前端处理器15基于卡尔曼预测的追踪算法采集数据。
22.再进一步的，采用多目标追踪法处理采集数据时通过同时利用隐式运动和形态特征来将检测对象和预测的目标位置关联起来分析处理。
23.本发明应用目标检测、目标跟踪配合视频图像监测器10的人工智能技术通过控制中心的控制平台50的智能监测平台30实现通讯工程场所采集的视频、影像数据的识别分析，加强通讯工程场所的安全管理，提升整体管理水平。进一步保护通讯工程场所工作人员人身安全，本发明系统是在通讯工程场所视频监控和通讯工程场所硬件设备基础上，结合智能监测平台30的ai人体识别、人脸识别、物体识别、行为识别。具体的，本发明系统以视频图像监测器10的对称设置的四组球机为硬件基础，以视频结构化处理为技术手段，将控制
中心的控制平台50的人工智能计算机视觉终端嫁接到传统视频监控系统上，为通讯工程场所的有效管理提供数据依据。进一步具体的来说，是通过将人脸识别检测、身份证识别检测、图像清晰度识别检测、影像识别检测，即对工作人员检测睁眼、闭眼、身份证数据视频识别数据进行整合，实现本发明人工智能检测平台搭建，并通过图像视频分析展示单元40展示进行相应的模型与数据管理。通过本发明通讯工程场所的视频图像监测器10和智能监测平台30，实现通讯工程场所的在线实时监控，且综合利用各类数据，为精益化管理提供助力。
24.本发明应用在通讯工程场所，视频图像监测器10的监控视频数据接入传输至智能监测平台30，通过数据特征标注模块31，数据分析处理模块32、预警告警模块33和在线报告生成模块34完成数据特征标注、实时监测分析、预警告警、在线报告生成功能。通过视频数据监测，实时量化展示通讯工程场所情况。且数据分布分析使用正态性检验方法，对删除元件无关字段的视频数据表中的数据进行正态性检验。通过视频采集实时数据，对进入通讯工程场所的工作人员进行检测并跟踪，基于智能视频分析得到的结果，能够有效的了解通讯工程场所的运营情况。
25.本发明的视频图像监测器10并非采用传统的设置在通讯工程场所的出入口，而是位于通讯工程场所的中央对称设置有四组，全方位的对通讯工程场所的工作人员进行数据采集，且基于四组视频图像监测器10位于视频图像监测器10旁侧设置酒精检测器60，通过酒精检测器60对酒精的敏感度检测避免工作人员携带危险挥发性物质(主要为酒类或者饮酒者)进入通讯工程场所，控制平台50上设置api数据接口，并将数据传输至大数据平台。本发明酒精检测器60检测原理：当具有n型导电性的氧化物暴露在大气中时，会由于氧气的吸附而减少其内部的电子数量而使其电阻增大。其后如果大气中存在某种特定的还原性气体，它将与吸附的氧气反应,从而使氧化物内的电子数增加，导致氧化物电阻减小。当然，优选的，可基于半导体
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氧化物传感器就是通过该阻值的变化来分析气体浓度。当然，本发明酒精检测器60也可以采用半导体型酒精检测器。半导体型酒精检测器采用氧化锡半导体作为传感器，这类半导体器件具有气敏特性，当接触的气体中其敏感的气体浓度增加，它对外呈现的电阻值就降低。这种半导体在不同工作温度时，对不同的气体敏感程度是不同的，因此半导体型酒精检测器中都采用加热元件，把传感器加热到一定的温度，在该温度下，该传感器对酒精具有最高的敏感度。
26.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。