一种抽油机井工况诊断方法及装置与流程

1.本文涉及机械采油技术领域，尤其涉及一种抽油机井工况诊断方法及装置。


背景技术：

2.目前抽油机井示功图通过载荷传感器获得，存在成本高、普及率低、数据易漂移失真等问题，制约了油田物联网建设和数字化管理的发展。
3.电参数是抽油机井最基本的运行参数，具有普及率高、采集成本低、数据稳定等优点，应用电参数进行抽油机井工况诊断，可以避免使用载荷传感器，实现低成本高效率的油井数字化管理。但是用电参数取代示功图直接进行工况诊断存在几个问题：从地面到井下能量传送环节多，电参数影响因素多，相对于示功图，电参数曲线特征更加复杂。目前未见有效的精确地直接应用电参数曲线进行工况诊断的文献。


技术实现要素：

4.本文用于解决现有技术中根据抽油机井电参数曲线直接确定抽油机井工况的方法存在工况诊断精度低的缺陷。
5.本文的第一方面提供一种抽油机井工况诊断方法，包括：
6.获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线；
7.根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线；
8.根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况。
9.本文的第二方面提供一种抽油机井工况诊断装置，包括：
10.获取模块，用于获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线；
11.计算模块，用于根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线；
12.诊断模块，用于根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况。
13.本文的第三方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的抽油机井工况诊断方法。
14.本文的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的抽油机井工况诊断方法。
15.本文通过获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线；根据待分析电参数曲线及抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线；根据待分析差异性曲线，诊断抽油机井工况，能够在避免使用载荷传感器的情况下准确分析出抽油机井的工况，为运行参数实时智能调整、降低抽油机井能耗提供保障，进一步实现低成本、高效率的油井数字化管理。
16.为让本文的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
17.为了更清楚地说明本文实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本文的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1示出了本文实施例的抽油机井工况诊断方法的第一流程图；
19.图2示出了本文实施例的获取冲程周期内电参数曲线的流程图；
20.图3示出了本文实施例的基于差异性曲线诊断抽油机井工况的流程图；
21.图4示出了本文实施例的抽油机井工况诊断方法的第二流程图；
22.图5示出了本文具体实施例的抽油机井工况诊断方法的流程图；
23.图6示出了本文具体实施例的抽油机井杆断工况电功率曲线图；
24.图7示出了本文具体实施例的抽油机井三相电缺相工况电功率曲线图；
25.图8示出了本文具体实施例的抽油机井皮带断电工况电功率曲线图；
26.图9a及图9b分别示出了本文具体实施例的抽油机井供液不足或气体影响工况的电功率曲线图及差异性曲线图；
27.图10a及图10b分别示出了本文具体实施例的抽油机井固定阀漏失工况的电功率曲线图及差异性曲线图；
28.图11a及图11b分别示出了本文具体实施例的抽油机井游动阀漏失工况的电功率曲线图及差异性曲线图；
29.图12a及图12b分别示出了本文具体实施例的抽油机井结蜡工况的电功率曲线图及差异性曲线图；
30.图13a及图13b分别示出了本文具体实施例的抽油机井正常工况的示功图及电功率曲线图；
31.图14示出了本文实施例的抽油机井工况诊断装置的第一结构图；
32.图15示出了本文实施例的抽油机井工况诊断装置的第二结构图；
33.图16示出了本文实施例的抽油机井工况诊断装置的第三结构图；
34.图17示出了本文实施例的抽油机井工况诊断装置的第四结构图；
35.图18示出了本文实施例的计算机设备的结构图；
36.图19a及图19b示出了本文第一具体实施例的电功率曲线及差异性曲线图；
37.图20示出了本文第二具体实施例的电功率曲线图。
具体实施方式
38.下面将结合本文实施例中的附图，对本文实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本文一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本文中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文保护的范围。
39.如图1所示，图1示出了本文实施例的抽油机井工况诊断方法的第一流程图。本实施例能够解决现有技术中根据抽油机井电参数曲线直接确定抽油机井工况的方法存在工况诊断精度低的缺陷。具体的，抽油机井工况诊断方法包括：
40.步骤110，获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。
41.详细的说，待分析电参数曲线包括电流曲线及有功功率曲线(后续简称功率曲线)。冲程周期指的是上冲程和下冲程，上冲程指的是抽油机井从最低点运动到最高点的过程，下冲程指的是抽油机井从最高点运动到最低点的过程。
42.一些实施方式中，抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线可直接获取，冲程周期的起点及终点可由人工或传感器确认。其它实施例方式中，抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线还可以分析得到，如图2所示，分析过程包括：
43.步骤201，采集抽油机井电参数曲线。具体实施时，可通过将采集设备与油田物联网连接的方式，实时读取抽油机井电参数，根据读取到的电参数绘制电参数曲线。
44.步骤202，识别采集的抽油机井电参数曲线中的上下死点。
45.一些实施方式中，抽油机井电参数上下死点是间隔出现的，且为抽油机井电参数曲线中的波谷位置，因此，在具体识别上下死点时，先识别抽油机井电参数曲线的波谷，然后根据波谷点确定上下死点(波谷点即为上死点或下死点)。以平衡度好的抽油机井采集的有功功率曲线为例，如图13a及图13b所示，有功功率曲线a
′
b
′
c
′
段对应示功图abc中为上冲程，其中a
′
为下死点；b
′
为上冲程段的不平滑点，对应着加载完成，固定阀打开，c
′
为上冲程结束，到达上死点。有功功率曲线c
′
d
′
a
′
段对应示功图cda中为下冲程，其中c
′
为上死点；d
′
为下冲程段的不平滑点，对应着卸载完成，游动阀打开；a
′
为下冲程结束，到达下死点。
46.步骤203，根据步骤202识别出的上下死点，确定所述抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。相邻两个上死点之间的电参数曲线或相邻两个下死点(如图13b中的a
’-
a’)之间的电参数曲线即为抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。
47.本实施方式能够提高获取冲程周期内电参数曲线的效率。
48.步骤130，根据待分析电参数曲线及抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线。
49.所述正常工况电参数曲线可预先由人工确定，本文对其确定方式不做限定。具体的，步骤130包括：将所述待分析电参数曲线与所述正常工况电参数曲线做差值处理，计算得到待分析差异性曲线。具体实施时，还可对所述待分析电参数曲线与所述正常工况电参数曲线做差值平方、绝对误差等处理，得到待分析差异性曲线。本文对差异性曲线的具体计算过程不做限定。
50.步骤150，根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况。
51.一些实施方式中，为了提高诊断速度，如图3所示，步骤150包括：
52.步骤301，分析所述待分析差异性曲线的特征。详细的说，特征包括但不限于特定顺序、特定位置的凸起、特定位置的凹陷、特定位置的尖角等等。特定位置可在建立特征数据库x时预先确定。
53.步骤302，在特征数据库x中查询所述待分析差异性曲线的特征。其中，特征数据库x基于大量差异性曲线样本的分析预先建立，其内存储有差异性曲线特征与工况的对应关系，如表一所示。
54.表一
[0055][0056]
步骤303，将查询出的差异性曲线特征对应的工况作为所述待分析差异性曲线的工况。
[0057]
其它实施方式中，特征数据库x中还存储有工况对应的差异性特征曲线，步骤150还可以按如下方式实施：在特征数据库x中查询与所述待分析差异性曲线斜率变化一致(即斜率相同或误差在一定范围内)的差异性曲线；将查询出的差异性曲线对应的工况作为所述待分析差异性曲线的工况。
[0058]
本实施例通过差异性曲线确定抽油机井工况，可以消除平衡、不同类型抽油机型、电机型号的影响，能够在避免使用载荷传感器的情况下准确分析出抽油机井的工况，进一步实现低成本、高效率的油井数字化管理。差异性曲线特征比原始电功率曲线特征更明显、精简，便于人工或机器学习与识别。
[0059]
为了便于描述，如下实施例中如不作特殊说明，待分析电参数曲线及正常工况电参数曲线均指同一抽油机井冲程周期内的曲线。
[0060]
本文一实施例中，如图4所示，为了避免突变性工况下计算差异性曲线，提高诊断速度，上述步骤130计算待分析差异性曲线之前，还包括：
[0061]
步骤120，判断所述待分析电参数曲线是否符合突变性工况的特征。突变性工况例如为杆断、皮带断及缺相等，电参数曲线幅度变化非常明显，特征容易描述，可出现如电参曲线的峰值、谷值有较大变化或曲线有明显的缺失等特征。突变性工况的特征可预先确定，由特征数据库y记录突变性工况特征与突变性工况的对应关系，如表二所示。
[0062]
表二
[0063]
突变性工况突变性工况特征杆断类似正弦曲线皮带断功率曲线为平滑直线，但不为0
……
[0064]
若判断结果为是，则根据识别出的突变性工况特征，诊断所述抽油机井工况。具体的，根据识别出的突变性工况特征，诊断所述抽油机井工况包括：在特征数据库y中查询识别出的突变性工况特征，将查询出的特征对应的工况作为抽油机井工况。
[0065]
若判断结果为否，则诊断所述抽油机井工况为正常或渐变工况，执行步骤130计算待分析差异性曲线的步骤。
[0066]
为了更清楚说明本文技术方案，下面以一具体实施例进行详细说明，具体的，如图5所示，抽油机井工况诊断方法包括：
[0067]
步骤501，获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线：
[0068]
(1)通过将采集设备与油田物联网连接的方式，采集抽油机井电参数曲线。
[0069]
(2)识别采集的抽油机井电参数曲线中的上下死点。
[0070]
(3)根据识别出的上下死点，确定抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。
[0071]
步骤502，判断所述待分析电参数曲线是否符合突变性工况的特征，若判断结果为是，则认定为突变性工况(包括杆断、皮带断、三相电缺相等)，执行步骤503，若判断结果为否，则诊断所述抽油机井工况为正常或渐变工况，执行步骤504。
[0072]
步骤503，根据识别出的突变性工况特征，诊断所述抽油机井工况。
[0073]
(1)在特征数据库y中查询识别出的突变性工况特征，其中特征数据库y中存储有突变性工况特征与突变性工况的对应关系。突变性工况包括断杆、三相电缺相、皮带断电等。
[0074]
a.对于断杆功率曲线如图6所示(图6中横坐标为曲柄转角，纵坐标为功率)，断杆后上冲程悬点载荷为断脱点以上的杆柱的重力，下冲程悬点载荷为杆柱在液体中的重力。在功率曲线上的特征表现为图形为类似正弦曲线(类似正弦曲线即与正弦曲线类似，包括一个波峰一个波谷)，在上冲程时表现为正功变大，负功减少，可判断光杆断或上部杆断，根据电参曲线特征即可判断出杆断。对应到数据库x中记录的内容为：
[0075]
断杆类似正弦曲线
[0076]
b.对于三相电缺相电流曲线如图7所示(缺c相，图7中横坐标为曲柄转角，纵坐标为电流)，在电流曲线上的特征为，当三相电流曲线出现波动，两相数值上升，一相降为0，但三相电压正常时，可判断为三相电缺相，多为配电箱内单根线路烧、交流接触器故障引起。根据电参曲线特征即可判断出三相电缺相。对应到数据库x中记录的内容为：
[0077]
三相电缺相两相数值上升，一相降为0
[0078]
c.对于皮带断电功率曲线如图8所示(图8中横坐标为曲柄转角，纵坐标为功率)，当皮带烧断时，动力无法送达至其他设备，反应在电功率曲线的特征为，当功率曲线变为平滑直线，功率数值下降但并不为0，可判断为皮带烧。根据电参曲线特征即可判断出皮带断电。对应到数据库x中记录的内容为：
[0079]
皮带断电功率曲线为平滑直线，但不为0
[0080]
(2)将查找到的特征对应的工况作为所述待分析电参数曲线的工况。
[0081]
步骤504，将待分析电参数曲线与正常工况电参数曲线做差值处理，计算得到待分析差异性曲线。
[0082]
步骤505，根据待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况：
[0083]
(1)分析待分析差异性曲线的特征。
[0084]
(2)在特征数据库x’中查询待分析差异性曲线特征，特征数据库x’基于大量差异性曲线样本的分析预先建立，其内存储有渐变工况下差异性曲线特征与渐变工况的对应关系。渐变工况包括气体影响、供液不足、固定阀漏失、游动阀漏失、结蜡等。
[0085]
a.对于气体影响或供液不足的电功率曲线如图9a中曲线901所示。对于气体影响而言，上冲程与正常工况曲线902重合，下冲程表现为功率加载滞后，由于受气体影响，下行程载荷卸载变慢，下冲程刚开始表现为功率加载滞后，当载荷卸载后，功率开始急剧增大，对应图9b所示差异性曲线的特征为：a点处的凹陷。对于供液不足而言，上冲程与正常工况
曲线902重合，受供液不足的影响，由于下冲程悬点载荷不能立即卸载，此时悬点载荷对曲柄轴的扭矩抵消了平衡块对曲柄轴的扭矩的增加，所以下冲程刚开始表现为功率加载滞后，当柱塞遇到液面时，悬点载荷迅速减小，其对曲柄轴的扭矩不足以抵消平衡块对曲柄轴的扭矩，表现为功率迅速增大，对应差异性曲线的特征为：a点处的凹陷。
[0086]
可用图9b所示的差异性曲线特征识别工况。对应到数据库中记录的内容为：
[0087]
气体影响或供液不足下冲程a点位置处凹陷
[0088]
因气体影响及供液不足差异性曲线特征类似，因此，对于具体为何工况，可结合人工判断确定。
[0089]
b.固定阀漏失的电功率曲线如图10a曲线1001所示，正常工况曲线为1002，由于固定阀漏失造成游动阀打开之后和提前关闭，下冲程的后半行程提前加载，当驴头到达下死点时，悬点载荷已经加载了一部分，所以在上冲程刚开始时，功率比正常工况下的功率大，对应差异曲线图10b中表现为存在a点凸起。下冲程刚开始时，由于固定阀漏失，悬点载荷卸载延缓，悬点载荷对曲柄轴的扭矩抵消了平衡块对曲柄轴的扭矩的增加，所以功率比正常工况下的功率小，对应差异曲线图10b中表现为存在b点凹陷。下冲程的后半行程游动阀提前关闭，导致悬点提前加载，悬点载荷对曲柄轴的扭矩抵消了一部分平衡块对曲柄轴的扭矩，所以功率比正常工况下的功率小，对应差异曲线图10b中表现为存在c点凹陷。可用图10b所示的差异性曲线特征识别工况。对应到数据库中记录的内容为：
[0090][0091]
c.游动阀漏失的电功率曲线如图11a曲线1101所示，正常工况曲线为1102，上冲程的前半行程，由于漏失到柱塞下面的液体有向上的顶托作用，悬点载荷不能及时上升到最大值，使加载缓慢，在功率曲线上表现为功率比正常工况增加滞后，对应差异曲线图11b中a点凹陷，在上冲程的后半行程，由于漏失液体的顶托作用，使悬点载荷提前卸载，在功率曲线上表现为功率比正常工况减小加快，对应差异曲线图11b中b点凹陷，当驴头到达上死点时，悬点载荷已经卸载了一部分，所以在下冲程刚开始时，功率比正常工况下的功率大，对应差异曲线图11b中表现为存在c点凸起。可用图11b所示的差异性曲线特征识别工况。对应到数据库中记录的内容为：
[0092][0093]
d.结蜡的电功率曲线如图12a虚线所示，正常功率曲线如图12a中实线所示，由于结蜡使得油流阻力增加，光杆载荷增大，导致加载缓慢且整个上冲程的载荷都大于正常载荷，下冲程时由于结蜡的阻碍，载荷立即减少，达到结蜡严重位置时载荷降到正常载荷以下。在功率曲线上表现为加载段小于正常功率，上冲程段大于正常功率，在差异性曲线图12b上出现上冲程a点出现凸起，下冲程c点出现凸起，可用图12b所示的差异性曲线特征识
别工况。对应到数据库中记录的内容为：
[0094][0095]
(3)将查询出的差异性曲线特征对应的工况作为所述待分析差异性曲线的工况。
[0096]
基于同一发明构思，本文还提供了一种抽油机井工况诊断装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与抽油机井工况诊断方法相似，因此该装置的实施可以参见抽油机井工况诊断方法的实施，重复之处不再赘述。如图14所示，抽油机井工况诊断装置，包括：
[0097]
获取模块1410，用于获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。
[0098]
计算模块1420，用于根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线。
[0099]
诊断模块1430，用于根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况。
[0100]
本文一实施例中，如图15所示，获取模块1410包括：
[0101]
采集单元1411，用于采集抽油机井电参数曲线。
[0102]
识别单元1412，用于识别采集的抽油机井电参数曲线中的上下死点。
[0103]
截取单元1413，用于根据所述上下死点，确定所述抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。
[0104]
本文一实施例中，计算模块1420根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线，包括：
[0105]
将所述待分析电参数曲线与所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线做差值处理，计算得到待分析差异性曲线。
[0106]
本文一实施例中，如图16所示，诊断模块1430包括：
[0107]
识别单元1431，用于识别所述待分析差异性曲线的特征；
[0108]
查询单元1432，用于在特征数据库中查询所述待分析差异性曲线的特征，其中，所述特征数据库中存储有差异性曲线特征与工况的对应关系；
[0109]
诊断单元1433，用于将查询出的差异性曲线特征对应的工况作为所述待分析差异性曲线的工况。
[0110]
本文一实施例中，为了避免突变性工况下计算差异性曲线，提高诊断速度，如图17所示，抽油机井工况诊断装置还包括：
[0111]
分析模块1440，用于判断所述待分析电参数曲线是否符合突变性工况的特征；
[0112]
若判断结果为是，则根据识别出的突变性工况特征，诊断所述抽油机井工况；
[0113]
若判断结果为否，则诊断所述抽油机井工况为正常或渐变工况，则由所述计算模块1420执行计算待分析差异性曲线的步骤。
[0114]
本文提供的油机井工况诊断装置通过获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线；根据待分析电参数曲线及抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线；根据待分析差异性曲线，诊断抽油机井工况，能够在避免使用载荷传感器的情况下准确分析出抽油机井的工况，进一步实现低成本、高效率的油井数字化管理。
[0115]
如图18所示为本文实施例计算机设备结构示意图，计算机设备1802可以包括一个
或多个处理器1804，诸如一个或多个中央处理单元(cpu)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。计算机设备1802还可以包括任何存储器1806，其用于存储有可在处理器1804上运行的计算机程序，计算机程序被处理器1804执行时实现前述任一实施例所述的抽油机井工况诊断方法。非限制性的，比如，存储器1806可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的ram，任何类型的rom，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储器都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储器可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储器可以表示计算机设备1802的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器1804执行被存储在任何存储器或存储器的组合中的相关联的指令时，计算机设备1802可以执行相关联指令的任一操作。计算机设备1802还包括用于与任何存储器交互的一个或多个驱动机构1808，诸如硬盘驱动机构、光盘驱动机构等。
[0116]
计算机设备1802还可以包括输入/输出模块1810(i/o)，其用于接收各种输入(经由输入设备1812)和用于提供各种输出(经由输出设备1814))。一个具体输出机构可以包括呈现设备1816和相关联的图形用户接口(gui)1818。在其他实施例中，还可以不包括输入/输出模块1810(i/o)、输入设备1812以及输出设备1814，仅作为网络中的一台计算机设备。计算机设备1802还可以包括一个或多个网络接口1820，其用于经由一个或多个通信链路1822与其他设备交换数据。一个或多个通信总线1824将上文所描述的部件耦合在一起。
[0117]
通信链路1822可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信链路1822可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器等的任何组合。
[0118]
本文一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行前述任一实施例所述的抽油机井工况诊断方法的步骤。
[0119]
本文一实施例中，还提供一种计算机可读指令，其中当处理器执行所述指令时，其中的程序使得处理器执行前述任一实施例所述的抽油机井工况诊断方法。
[0120]
下面以某地某抽油机井为例，说明本文提供的抽油机井工况诊断方法的效果：
[0121]
第一具体实施例
[0122]
如图19a(图19a中横坐标为曲柄转角，纵坐标为功率)所示的抽油机井电功率曲线，虚线为正常工况电功率曲线，实线为待分析电功率曲线。通过图5所示方法可以确认该工况不存在突变性工况的特征，为渐变工况，构造的差异性曲线如图19b(图19b中横坐标为曲柄转角，纵坐标为功率)所示，分析差异性曲线可知，存在a点位置处凹陷，通过查询特征数据库x’可知，符合供液不足或气体影响的特点，因此，认定该抽油机井工况为供液不足或气体影响，具体为何工况，可结合人工判断确定。
[0123]
第二具体实施例
[0124]
如图20(图20中横坐标为曲柄转角，纵坐标为功率)所示的抽油机井电功率曲线，虚线为正常工况电功率曲线，实线为待分析电功率曲线。通过图5所示方法可以确认该工况存在突变性工况的特征—为类似正弦曲线，通过查询特征数据库y可知，符合杆断的特点，因此，认定该抽油机井工况为杆断。
[0125]
应理解，在本文的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本文实施例的实施过程
构成任何限定。
[0126]
还应理解，在本文实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0127]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本文的范围。
[0128]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0129]
在本文所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
[0130]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本文实施例方案的目的。
[0131]
另外，在本文各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0132]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本文的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本文各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0133]
本文中应用了具体实施例对本文的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本文的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本文的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本文的限制。