一种抽油机井工况诊断方法及装置与流程

技术特征：
1.一种抽油机井工况诊断方法，其特征在于，包括：获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线；根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线；根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线包括：采集抽油机井电参数曲线；识别采集的抽油机井电参数曲线中的上下死点；根据所述上下死点，确定所述抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线，包括：将所述待分析电参数曲线与所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线做差值处理，计算得到待分析差异性曲线。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况，包括：识别所述待分析差异性曲线的特征；在特征数据库中查询所述待分析差异性曲线的特征，其中，所述特征数据库中存储有差异性曲线特征与工况的对应关系；将查询出的差异性曲线特征对应的工况作为所述待分析差异性曲线的工况。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算待分析差异性曲线之前，还包括：判断所述待分析电参数曲线是否符合突变性工况的特征；若判断结果为是，则根据识别出的突变性工况特征，诊断所述抽油机井工况；若判断结果为否，则诊断所述抽油机井工况为正常或渐变工况，执行计算待分析差异性曲线的步骤。6.一种抽油机井工况诊断装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线；计算模块，用于根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线；诊断模块，用于根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况。7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：采集单元，用于采集抽油机井电参数曲线；识别单元，用于识别采集的抽油机井电参数曲线中的上下死点；截取单元，用于根据所述上下死点，确定所述抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线。8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线，包括：将所述待分析电参数曲线与所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线做差值处理，计算得到待分析差异性曲线。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述诊断模块包括：识别单元，用于识别所述待分析差异性曲线的特征；查询单元，用于在特征数据库中查询所述待分析差异性曲线的特征，其中，所述特征数据库中存储有差异性曲线特征与工况的对应关系；诊断单元，用于将查询出的差异性曲线特征对应的工况作为所述待分析差异性曲线的工况。10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：分析模块，用于判断所述待分析电参数曲线是否符合突变性工况的特征；若判断结果为是，则根据识别出的突变性工况特征，诊断所述抽油机井工况；若判断结果为否，则诊断所述抽油机井工况为正常或渐变工况，则由所述计算模块执行计算待分析差异性曲线的步骤。11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的抽油机井工况诊断方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的抽油机井工况诊断方法。

技术总结
本文涉及机械采油技术领域，提供了一种抽油机井工况诊断方法及装置，其中，方法包括：获取抽油机井冲程周期内的待分析电参数曲线；根据所述待分析电参数曲线及所述抽油机井冲程周期内正常工况电参数曲线，计算得到待分析差异性曲线；根据所述待分析差异性曲线，诊断所述抽油机井工况。本文能够在避免使用载荷传感器的情况下准确分析出抽油机井的工况，为运行参数实时智能调整、降低抽油机井能耗提供保障，进一步实现低成本、高效率的油井数字化管理。理。理。


技术研发人员：赵瑞东 孙艺真 熊春明 师俊峰 张喜顺 张建军 雷群 王才 彭翼 陈诗雯 邓峰 刘猛 李淇铭 陈冠宏
受保护的技术使用者：中国石油天然气股份有限公司
技术研发日：2020.04.30
技术公布日：2021/11/2