一种源网荷储协同调控方法、电子设备、计算机可读存储介质及程序产品与流程

本发明涉及智能电网，具体而言，涉及一种源网荷储协同调控方法、电子设备、计算机可读存储介质及程序产品。

背景技术：

1、在“双碳”战略深入推进与新型电力系统建设加速的背景下，源网荷储一体化成为破解分布式能源（光伏、风电等）波动性、间歇性接入难题的核心路径。当前数智电网面临多源数据异构割裂、协同调控精度不足、云边端响应滞后等痛点。传统数据治理方式难以适配光伏、储能、负荷、电网运行等多维数据的实时融合需求，调控策略缺乏对双碳目标与电力市场化交易的深度耦合，电网运行效率与新能源消纳能力受限。同时，随着pms3.0架构落地与虚拟电厂、电力交易市场化的快速发展，亟需依托数字技术，构建高效协同的源网荷储调控体系。在实际应用中，光伏、储能、负荷、电网运行等多维数据通常来自不同设备和不同平台。现有技术多依赖人工配置固定数据模板或预设接口规范来完成数据接入和整理。当接入设备类型发生变化或不同厂家设备采用不同数据格式时，影响后续调控策略的效率。因此，如何采用一种源网荷储数据协同方法，确保分布式能源合理调度，提升源网荷储调控体系的调控效率，是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术实施例的目的在于提供一种源网荷储协同调控方法、电子设备、计算机可读存储介质及程序产品，能够提升源网荷储数据协同与资源合理化调度的效率。

2、为实现上述技术目的，本技术采用的技术方案如下：

3、第一方面，本技术实施例提供了一种源网荷储协同调控方法，其特征在于，所述方法用于电网云端控制平台，所述方法包括：

4、获取待调控区域的源网荷储数据，所述源网荷储数据包括电源侧数据、电网侧数据、负荷侧数据、储能侧数据，所述电源侧数据用于表征发电设备的实际出力功率，所述电网侧数据用于表征并网点的实时交换功率，所述负荷侧数据用于表征负荷实际功率以及负荷设备的功率调整范围，所述储能侧数据用于表征储能设备的实际充放电功率和荷电状态；

5、将所述源网荷储数据输入至预设大语言模型，基于预设关键词库，通过所述预设大语言模型对所述源网荷储数据进行关键词识别，并按照预设数据格式输出，得到第二源网荷储数据，所述第二源网荷储数据包括第二电源侧数据、第二电网侧数据、第二负荷侧数据、第二储能侧数据；

6、基于所述第二源网荷储数据，确定第一调节范围，所述第一调节范围用于表征终端电力设备的功率边界，所述第一调节范围包括储能设备充放电功率范围、负荷设备的功率调整范围、发电设备限发功率范围，所述终端电力设备包括储能设备、负荷设备和发电设备；

7、根据所述第一调节范围与预设并网功率区间，生成所述电网云端控制平台的第一参数集合，所述第一参数集合为所述终端电力设备的参考调节值，所述参考调节值基于所述第二源网荷储数据、所述预设并网功率区间得到；

8、基于所述第一参数集合，通过所述电网云端控制平台，调节所述终端电力设备的并网功率至预设并网功率区间内，所述预设并网功率区间用于表征所述电网云端控制平台对并网功率的目标控制范围。

9、根据第一方面，所述基于预设关键词库，通过所述预设大语言模型对所述源网荷储数据进行关键词识别，并按照预设数据格式输出，得到第二源网荷储数据，包括：

10、通过所述预设大语言模型，提取所述源网荷储数据的语义信息，所述语义信息包括字段名称和计量单位；

11、通过所述预设大语言模型确定所述语义信息的字段名称与所述预设关键词库的关键词之间的映射关系，所述预设关键词库为预先构建的将源网荷储电力领域术语作为关键词的映射库；

12、通过所述预设大语言模型，将已确定映射关系的所述字段名称以及对应的所述计量单位按照预设数据格式输出，得到所述第二源网荷储数据，所述预设数据格式包括预设字段名称和预设计量单位。

13、根据第一方面，在所述得到第二源网荷储数据与所述基于所述第二源网荷储数据，确定第一调节范围之间，还包括：

14、根据所述终端电力设备的额定参数和运行阈值，进行数值边界校核，所述数值边界校核用于判断发电设备的实际出力功率、储能设备的实际充放电功率与荷电状态是否处于允许范围内；

15、将未通过所述数值边界校核的所述第二源网荷储数据，确定为异常数据；

16、采用所述异常数据对应终端电力设备的历史数据作为替代数据，替代所述异常数据，所述历史数据为所述终端电力设备的所述第二源网荷储数据最近一次通过所述数值边界校核时的数据。

17、根据第一方面，所述基于所述第二源网荷储数据确定第一调节范围，包括：

18、基于所述第二储能侧数据中所述储能设备的荷电状态、预设荷电限值范围、最大充放电功率以及实际充放电功率，确定所述储能设备的充放电功率范围；

19、基于所述第二负荷侧数据中所述负荷设备的实际功率和预设功率范围，确定所述负荷设备的功率调整范围；

20、基于所述第二电源侧数据中所述发电设备的实际出力功率和预设最小允许出力功率，确定所述发电设备的限发功率范围；

21、将所述储能设备的充放电功率范围、所述负荷设备的功率调整范围、所述发电设备的限发功率范围确定为所述第一调节范围。

22、根据第一方面，所述根据所述第一调节范围与预设并网功率区间，通过电网云端控制平台生成第一参数集合，包括：

23、根据所述第二储能侧数据中的实际充放电功率、所述第二负荷侧数据的实际功率和所述第二电源侧数据的实际出力功率计算得到理论并网功率；

24、基于所述第二电网侧数据，修正所述理论并网功率，得到修正并网功率；

25、当所述修正并网功率未处于所述预设并网功率区间内，根据所述修正并网功率与所述预设并网功率区间的限值差值，得到调节量；

26、基于所述调节量与所述第一调节范围，通过所述电网云端控制平台，按照预设调节优先级分配所述调节量，得到所述终端电力设备的参考调节值；

27、基于所述参考调节值生成所述第一参数集合。

28、根据第一方面，所述基于所述调节量与所述第一调节范围，通过所述电网云端控制平台，按照预设调节优先级分配所述调节量，得到所述终端电力设备的参考调节值，包括：

29、若所述修正并网功率小于所述预设并网功率区间的下限，将所述预设调节优先级确定为依次增大所述第二储能侧数据的实际充电功率、所述第二负荷侧数据的实际功率以及减小所述第二电源侧数据的实际出力功率，通过所述电网云端控制平台，将所述调节量分配至对应的终端电力设备，并在对应的第一调节范围内确定所述终端电力设备的参考调节值；

30、若所述修正并网功率大于所述预设并网功率区间的上限，将所述预设调节优先级确定为依次增大所述第二电源侧数据的实际出力功率、增大所述第二储能侧数据的实际放电功率以及减小所述第二负荷侧数据的实际功率，通过所述电网云端控制平台，将所述调节量分配至对应的终端电力设备，并在对应的第一调节范围内确定所述终端电力设备的参考调节值；

31、若当前所述预设调节优先级中，当前终端电力设备待分配的调节量未落入第一调节范围时，将未分配的调节量分配至下一优先级对应的终端电力设备。

32、第二方面,本技术实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括相互耦合的处理器及存储器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。

33、第三方面,本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的方法。

34、第四方面,本技术实施例还提供一种程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

35、采用上述技术方案的发明，具有如下优点：

36、本技术通过预设大语言模型对源网荷储数据进行语义识别，不用依赖固定接口模板，能够将符合关键词但表达形式不同的数据统一识别，从而提高源网荷储异构数据接入准确性，提高数据处理效率。通过基于第二源网荷储数据确定第一调节范围，使调控结合终端电力设备在当前状态下的实际可调功率的边界。可以避免对设备功率调节时，出现不合理调控范围从而引发连锁反应，提高协同调节的合理性。通过第一参数集合调控终端电力设备，使协同调控时既受到终端电力设备实际能力的约束，又服务于并网功率目标控制，从而实现终端电力设备之间的协同分配，提高源网荷储数据协同与资源合理化调度的效率。