防覆冰处理方法、装置、电子设备、及存储介质与流程

本技术涉及电网，尤其涉及一种防覆冰处理方法、装置、电子设备、及存储介质。

背景技术：

1、在现有配网线路防覆冰的应用中，常常采用热力融冰、机械除冰、表面防护及环境监测预警等技术手段实现，以维护配电网线路的稳定工作。

2、然而，上述方案多依赖人工经验或固定处置方式，难以随气象变化及时调整措施；热力融冰能耗较高且长期作用易影响线路部件寿命，机械除冰受地形与天气限制明显，被动防护和单纯预警又难以在覆冰形成过程中持续有效控制风险，导致复杂环境下防冰效果与运行经济性难以兼顾。

3、因此，如何在复杂气象条件下提高配网线路防覆冰的实时性、适应性和经济性，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供防覆冰处理方法、装置、电子设备、及存储介质，用以达到提高电子设备紧急情况下的制动安全性的技术效果。

2、第一方面，本技术实施例提供一种防覆冰处理方法，包括：

3、获取配网线路所处的周边环境信息；

4、将所述周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到所述配网线路的目标覆冰概率，所述防覆冰模型是基于多个环境信息和多个覆冰概率对机器学习模型进行训练得到的；

5、若所述目标覆冰概率大于预设概率，根据所述周边环境信息，对所述配网线路进行防覆冰处理。

6、在一个或多个实施例中，在所述将所述周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到所述配网线路的目标覆冰概率之前，所述方法还包括：

7、获取多个环境信息和对每个环境信息分别标注的覆冰概率；

8、根据所述多个环境信息和所述多个覆冰概率对所述机器学习模型进行训练，得到所述防覆冰模型，所述机器学习模型采用随机森林算法。

9、在一个或多个实施例中，所述根据所述周边环境信息，对所述配网线路进行防覆冰处理，包括：

10、若所述周边环境信息指示所述配网线路处于第一阶段，对所述配网线路进行防冰涂层喷射处理，所述第一阶段为环境温度低于第一预设温度、且环境湿度大于第一预设湿度；

11、若所述周边环境信息指示所述配网线路处于第二阶段，对所述配网线路进行加热处理，所述第二阶段为冰层厚度大于预设阈值、且环境温度持续低于第二预设温度的时长大于第一预设时长；

12、若所述周边环境信息指示所述配网线路处于第三阶段，对所述配网线路进行加热处理和防冰涂层喷射处理，所述第三阶段包括：所述第一阶段和第二阶段。

13、在一个或多个实施例中，所述加热处理包括：控制加热单元对所述配网线路进行加热，所述加热单元采用石墨烯加热膜；

14、所述防冰涂层喷射处理包括：控制防冰涂层喷射单元对所述配网线路进行防冰涂层喷射，所述防冰涂层喷射单元包括：涂料储存罐、微型喷头和驱动装置。

15、在一个或多个实施例中，对应的环境信息包括：温度传感器采集的环境温度、湿度传感器监测的环境湿度、风速传感器采集的风速、气压传感器采集的大气压力、图像采集设备拍摄的线路表面状态与热成像。

16、在一个或多个实施例中，在所述将所述周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到所述配网线路的目标覆冰概率之前，所述方法还包括：

17、对所述周边环境信息中的环境温度、环境湿度、风速、大气压力、线路表面状态与热成像进行归一化处理，得到归一化处理后的周边环境信息。

18、在一个或多个实施例中，所述获取配网线路所处的周边环境信息，包括：

19、以预设频率通过低功耗蓝牙或zigbee组成无线网络将所述周边环境信息以数据包的形式进行获取。

20、第二方面，本技术实施例提供一种防覆冰处理装置，包括：

21、获取模块，用于获取配网线路所处的周边环境信息；

22、第一处理模块，用于将所述周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到所述配网线路的目标覆冰概率，所述防覆冰模型是基于多个环境信息和多个覆冰概率对机器学习模型进行训练得到的；

23、第二处理模块，用于在所述目标覆冰概率大于预设概率时，根据所述周边环境信息，对所述配网线路进行防覆冰处理。

24、在一个或多个实施例中，在所述将所述周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到所述配网线路的目标覆冰概率之前，所述第一处理模块，还用于：

25、获取多个环境信息和对每个环境信息分别标注的覆冰概率；

26、根据所述多个环境信息和所述多个覆冰概率对所述机器学习模型进行训练，得到所述防覆冰模型，所述机器学习模型采用随机森林算法。

27、在一个或多个实施例中，所述第二处理模块，根据所述周边环境信息，对所述配网线路进行防覆冰处理，具体用于：

28、若所述周边环境信息指示所述配网线路处于第一阶段，对所述配网线路进行防冰涂层喷射处理，所述第一阶段为环境温度低于第一预设温度、且环境湿度大于第一预设湿度；

29、若所述周边环境信息指示所述配网线路处于第二阶段，对所述配网线路进行加热处理，所述第二阶段为冰层厚度大于预设阈值、且环境温度持续低于第二预设温度的时长大于第一预设时长；

30、若所述周边环境信息指示所述配网线路处于第三阶段，对所述配网线路进行加热处理和防冰涂层喷射处理，所述第三阶段包括：所述第一阶段和第二阶段。

31、在一个或多个实施例中，所述加热处理包括：控制加热单元对所述配网线路进行加热，所述加热单元采用石墨烯加热膜；

32、所述防冰涂层喷射处理包括：控制防冰涂层喷射单元对所述配网线路进行防冰涂层喷射，所述防冰涂层喷射单元包括：涂料储存罐、微型喷头和驱动装置。

33、在一个或多个实施例中，对应的环境信息包括：温度传感器采集的环境温度、湿度传感器监测的环境湿度、风速传感器采集的风速、气压传感器采集的大气压力、图像采集设备拍摄的线路表面状态与热成像。

34、在一个或多个实施例中，在所述将所述周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到所述配网线路的目标覆冰概率之前，所述第二处理模块，还用于：

35、对所述周边环境信息中的环境温度、环境湿度、风速、大气压力、线路表面状态与热成像进行归一化处理，得到归一化处理后的周边环境信息。

36、在一个或多个实施例中，所述获取模块，获取配网线路所处的周边环境信息，具体用于：

37、以预设频率通过低功耗蓝牙或zigbee组成无线网络将所述周边环境信息以数据包的形式进行获取。

38、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

39、所述存储器存储计算机执行指令；

40、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

41、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

42、第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

43、本技术实施例提供的防覆冰处理方法、装置、电子设备、及存储介质，通过获取配网线路所处的周边环境信息；将周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到配网线路的目标覆冰概率，防覆冰模型是基于多个环境信息和多个覆冰概率对机器学习模型进行训练得到的；若目标覆冰概率大于预设概率，根据周边环境信息，对配网线路进行防覆冰处理。该技术方案中，通过获取配网线路所处的周边环境信息，并将周边环境信息输入至预设的防覆冰模型中，得到配网线路的目标覆冰概率，且在目标覆冰概率大于预设概率时根据周边环境信息对配网线路进行防覆冰处理，能够基于线路当前环境状态对覆冰风险进行较为准确的判断，并在覆冰风险较高时及时实施相应处理，进而提高配网线路防覆冰处置的实时性、适应性和经济性。