一种多算力中心协同调度方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及电力装置，尤其涉及一种多算力中心协同调度方法、一种多算力中心协同调度装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能、大数据、云计算等产业的快速发展，算力中心（computing powercenter）的能耗持续攀升，数据中心已成为全社会电力消耗的重要组成部分。在“双碳”目标背景下，推动算力中心使用绿色电力已成为行业共识。越来越多的算力中心在自身场地或周边区域建设分布式光伏等可再生能源发电设施，以实现绿电直供和就地消纳，降低碳排放强度。

2、目前主流的绿电消纳模式以单个算力中心为边界，即每个算力中心独立管理自身的光伏出力与算力负荷之间的平衡关系。当光伏出力不足时，算力中心从电网购买常规电力补充；当光伏出力超过自身负荷需求时，富余绿电只能选择低价上网并网或直接弃光。各算力中心之间缺乏绿电资源的横向共享与调配机制，不能实现绿电利用率的最大化。

技术实现思路

1、本申请提供了一种多算力中心协同调度方法、装置、设备及存储介质，能够实现跨中心的绿电协同消纳，将绿电消纳边界从单个数据中心扩展至联盟整体，显著提升联盟范围内的绿电利用率，同时降低单体自建储能的投入。

2、在一方面，本申请提供一种多算力中心协同调度方法，应用于多算力中心协同调度系统，所述多算力中心协同调度系统设置有中心化调度平台，所述方法包括：

3、通过所述中心化调度平台接收预设绿电共享联盟内各联盟算力中心上报的光伏出力数据和算力负荷数据；所述预设绿电共享联盟由多个具有本地可再生能源发电能力的算力中心组织生成；在每个调度周期，基于所述光伏出力数据和所述算力负荷数据计算各联盟算力中心的绿电余缺状态，基于所述绿电余缺状态整合为联盟级绿电供需全景视图；

4、基于所述联盟级绿电供需全景视图识别当前调度周期的绿电供需匹配关系；

5、基于所述绿电供需匹配关系生成互济调度方案；所述互济调度方案包括算力任务迁移互济方案和绿电权益结算互济方案，其中，所述算力任务迁移互济方案用于指示将算力负荷从绿电短缺方转移到绿电富余方；所述绿电权益结算互济方案用于指示绿电富余方的富余绿电量及其对应的碳减排权益按照联盟内约定的结算规则折算给绿电短缺方；

6、对所述算力任务迁移互济方案或者所述绿电权益结算互济方案进行相应执行，得到各个调度周期的互济执行结果；

7、基于所述互济执行结果计算联盟整体的绿电利用率和各联盟算力中心的互济贡献度，生成反馈信息；所述反馈信息用于持续优化调度策略，并作为联盟内部权益分配和结算对账的依据。

8、在另一方面，本申请提供一种多算力中心协同调度装置，应用于多算力中心协同调度系统，所述多算力中心协同调度系统设置有中心化调度平台，所述装置包括：

9、上报数据接收模块，用于通过所述中心化调度平台接收预设绿电共享联盟内各联盟算力中心上报的光伏出力数据和算力负荷数据；所述预设绿电共享联盟由多个具有本地可再生能源发电能力的算力中心组织生成；在每个调度周期，基于所述光伏出力数据和所述算力负荷数据计算各联盟算力中心的绿电余缺状态，基于所述绿电余缺状态整合为联盟级绿电供需全景视图；

10、匹配关系生成模块，用于基于所述联盟级绿电供需全景视图识别当前调度周期的绿电供需匹配关系；

11、互济调度方案生成模块，用于基于所述绿电供需匹配关系生成互济调度方案；所述互济调度方案包括算力任务迁移互济方案和绿电权益结算互济方案，其中，所述算力任务迁移互济方案用于指示将算力负荷从绿电短缺方转移到绿电富余方；所述绿电权益结算互济方案用于指示绿电富余方的富余绿电量及其对应的碳减排权益按照联盟内约定的结算规则折算给绿电短缺方；

12、互济执行模块，用于对所述算力任务迁移互济方案或者所述绿电权益结算互济方案进行相应执行，得到各个调度周期的互济执行结果；

13、反馈信息生成模块，用于基于所述互济执行结果计算联盟整体的绿电利用率和各联盟算力中心的互济贡献度，生成反馈信息；所述反馈信息用于持续优化调度策略，并作为联盟内部权益分配和结算对账的依据。

14、在又一方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现任一项所述的多算力中心协同调度方法。

15、在又一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的多算力中心协同调度方法。

16、在又一方面，本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的多算力中心协同调度方法。

17、本申请提供的多算力中心协同调度方法、装置、设备及存储介质，通过中心化调度平台接收预设绿电共享联盟内各联盟算力中心上报的光伏出力数据和算力负荷数据，在每个调度周期可以基于光伏出力数据和算力负荷数据计算各联盟算力中心的绿电余缺状态，并基于绿电余缺状态整合为联盟级绿电供需全景视图，然后可以基于联盟级绿电供需全景视图识别当前调度周期的绿电供需匹配关系，以基于绿电供需匹配关系生成互济调度方案，并对算力任务迁移互济方案或者绿电权益结算互济方案进行相应执行，得到各个调度周期的互济执行结果，最后基于互济执行结果计算联盟整体的绿电利用率和各联盟算力中心的互济贡献度，生成用于持续优化调度策略，并作为联盟内部权益分配和结算对账依据的反馈信息；其中，互济调度方案可以包括算力任务迁移互济方案和绿电权益结算互济方案，算力任务迁移互济方案用于指示将算力负荷从绿电短缺方转移到绿电富余方，绿电权益结算互济方案用于指示绿电富余方的富余绿电量及其对应的碳减排权益按照联盟内约定的结算规则折算给绿电短缺方。通过构建多算力中心组成的绿电共享联盟，设置中心化调度平台实时汇聚各成员的绿电富余与短缺信息，并以算力任务迁移和绿电权益结算两种互济方式实现跨中心的绿电协同消纳，将绿电消纳边界从单个数据中心扩展至联盟整体，显著提升联盟范围内的绿电利用率，同时降低单体自建储能的投入。

1.一种多算力中心协同调度方法，其特征在于，应用于多算力中心协同调度系统，所述多算力中心协同调度系统设置有中心化调度平台，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述绿电余缺状态包括绿电富余状态、绿电短缺状态及平衡状态；所述基于所述光伏出力数据和所述算力负荷数据计算各联盟算力中心的绿电余缺状态，基于所述绿电余缺状态整合为联盟级绿电供需全景视图，包括：

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述联盟级绿电供需全景视图识别当前调度周期的绿电供需匹配关系，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述绿电供需匹配关系生成互济调度方案，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述算力任务迁移互济方案进行相应执行，得到各个调度周期的互济执行结果，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述绿电权益结算互济方案进行相应执行，得到各个调度周期的互济执行结果，包括：

8.一种多算力中心协同调度装置，其特征在于，应用于多算力中心协同调度系统，所述多算力中心协同调度系统设置有中心化调度平台，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述多算力中心协同调度方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述多算力中心协同调度方法。