多能源协同发电系统的控制方法和装置与流程

本说明书涉及新能源，尤其涉及一种多能源协同发电系统的控制方法和装置。

背景技术：

1、随着全球能源转型的深入推进，以光伏、光热、电加热器等多种能源技术耦合的综合能源系统成为新能源基地建设的重要发展方向。光热发电技术因其具备储热能力，能够实现电力输出的可调可控，与光伏发电形成良好的互补特性。电加热器作为电热转换设备，可有效利用光伏发电的弃电，提高系统整体能源利用效率。然而，多能源协同发电系统的现有运维方案多依赖于预设的静态运行策略或人工经验判断，在面对实时波动的外部环境变化时，响应速度慢、策略调整滞后，导致系统整体运算效率低下。

技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种多能源协同发电系统的控制方法和装置，以提高系统运行效率。

2、本说明书实施例提供了一种多能源协同发电系统的控制方法，应用于运维设备，包括：

3、获取为所述多能源协同发电系统规划的参考运行策略以及相应的参考环境数据，所述参考环境数据包括能够影响所述多能源协同发电系统发电能力的参考室外气象数据，所述参考运行策略包括所述多能源协同发电系统中各发电子系统的功率调度方案；

4、控制所述多能源协同发电系统以参考运行策略进行运行；

5、获取所述多能源协同发电系统的实际环境数据，所述实际环境数据包括能够影响所述多能源协同发电系统发电能力的实际室外气象数据；

6、根据所述实际环境数据和所述参考环境数据，判断是否满足优化条件；

7、若是，优化所述参考运行策略；

8、控制所述多能源协同发电系统以优化后的参考运行策略进行运行。

9、在一些实施例中，所述参考运行策略由规划设备通过以下方式确定得到：

10、获取所述多能源协同发电系统的基础数据；

11、调用双层优化算法对所述基础数据进行处理，得到参考容量配置方案以及相应的参考运行策略；其中，所述双层优化算法包括外层优化算法和内层优化算法，所述内层优化算法用于生成容量配置方案的运行策略，所述外层优化算法用于根据运行策略优化容量配置方案。

12、在一些实施例中，所述判断是否满足优化条件，包括：

13、预测在参考环境数据下，以参考运行策略运行时未来时段的第一指标数据；

14、预测在实际环境数据下，以参考运行策略运行时未来时段的第二指标数据；

15、比较所述第一指标数据和第二指标数据，得到指标偏差；

16、根据所述指标偏差，判断是否满足优化条件。

17、在一些实施例中，所述参考环境数据包括多种环境因子的参考子数据，所述实际环境数据包括所述多种环境因子的实际子数据；

18、所述优化所述参考运行策略，包括：

19、根据所述参考子数据和所述实际子数据，计算所述多种环境因子的偏差；

20、根据所述多种环境因子的偏差和所述指标偏差，构建线性回归模型；

21、基于所述线性回归模型，在所述多种环境因子中选择所述指标偏差的主导环境因子；

22、根据所述主导环境因子，优化所述参考运行策略。

23、在一些实施例中，所述判断是否满足优化条件，包括：

24、比较所述参考环境数据和所述实际环境数据，得到环境偏差；

25、根据所述环境偏差，判断是否满足优化条件。

26、在一些实施例中，所述参考环境数据包括多种环境因子的参考子数据，所述实际环境数据包括所述多种环境因子的实际子数据；

27、所述优化所述参考运行策略，包括：

28、根据所述参考子数据和所述实际子数据，计算所述多种环境因子的偏差；

29、在所述多种环境因子中选择偏差幅度最大的环境因子；

30、根据偏差幅度最大的环境因子，优化所述参考运行策略。

31、在一些实施例中，所述控制所述多能源协同发电系统以优化运行策略进行运行，包括：

32、预测在实际环境数据下，以参考运行策略运行时未来时段的第二指标数据；

33、预测在实际环境数据下，以优化后的参考运行策略运行时未来时段的第三指标数据；

34、展示所述第二指标数据和所述第三指标数据；

35、接收用户基于第二指标数据和第三指标数据输入的运维指令；

36、响应于所述运维指令，控制所述多能源协同发电系统以优化后的参考运行策略进行运行。

37、在一些实施例中，还包括：

38、每间隔预设时间区间，迭代执行实际环境数据的获取步骤、是否满足优化条件的判断步骤、参考运行策略优化步骤、以及以优化后的参考运行策略进行运行的步骤。

39、在一些实施例中，所述多能源协同发电系统包括光伏子系统、光热子系统、电加热器子系统以及储热子系统，所述参考运行策略为针对光伏子系统、光热子系统、电加热器子系统以及储热子系统的时序调度方案。

40、本说明书实施例还提供了一种多能源协同发电系统的控制装置，应用于运维设备，包括：

41、第一获取单元，用于获取为所述多能源协同发电系统规划的参考运行策略以及相应的参考环境数据，所述参考环境数据包括能够影响所述多能源协同发电系统发电能力的参考室外气象数据，所述参考运行策略包括所述多能源协同发电系统中各发电子系统的功率调度方案；

42、第一控制单元，用于控制所述多能源协同发电系统以参考运行策略进行运行；

43、第二获取单元，用于获取所述多能源协同发电系统的实际环境数据，所述实际环境数据包括能够影响所述多能源协同发电系统发电能力的实际室外气象数据；

44、判断单元，用于根据所述实际环境数据和所述参考环境数据，判断是否满足优化条件；

45、优化单元，用于若是，优化所述参考运行策略；

46、第二控制单元，用于控制所述多能源协同发电系统以优化后的参考运行策略进行运行。

47、本说明书实施例还提供一种多能源协同发电系统的优化方法，应用于规划设备，包括：

48、接收所述多能源协同发电系统的基础数据；

49、调用双层优化算法对所述基础数据进行处理，得到参考容量配置方案以及相应的参考运行策略；其中，所述双层优化算法包括外层优化算法和内层优化算法，所述内层优化算法用于生成容量配置方案的运行策略，所述外层优化算法用于根据运行策略优化容量配置方案。

50、在一些实施例中，所述基础数据包括多能源协同发电系统的技术参数、约束条件和参考环境数据，所述调用双层优化算法对所述基础数据进行处理，包括：

51、根据所述约束条件生成容量配置方案；

52、迭代执行以下步骤，直至满足预设条件：

53、根据所述技术参数和所述参考环境数据生成容量配置方案的运行策略；

54、根据所述约束条件和所述运行策略优化容量配置方案。

55、在一些实施例中，所述根据所述技术参数和所述参考环境数据生成容量配置方案的运行策略，包括：

56、以能源利用率最优为目标，根据技术参数和参考环境数据生成容量配置方案的运行策略；

57、所述根据所述约束条件以及所述运行策略所对应的性能指标生成容量配置方案，包括：

58、以全生命周期效能最优为目标，根据所述约束条件和所述运行策略优化容量配置方案。

59、在一些实施例中，所述根据所述技术参数和所述参考环境数据生成容量配置方案的运行策略，包括：

60、生成容量配置方案的多种候选运行策略；

61、根据所述技术参数和所述参考环境数据计算候选运行策略的发电指标；

62、根据发电指标，计算候选运行策略的能源利用率；

63、根据能源利用率，从所述多种候选运行策略选取运行策略。

64、在一些实施例中，所述根据所述约束条件和所述运行策略优化容量配置方案，包括：

65、计算多种候选运行策略的全生命周期效能指标；

66、根据全生命周期效能指标，从所述多种候选运行策略选取运行策略；

67、根据能源利用率和全生命周期效能指标，在所述约束条件下对所选取运行策略进行优化。

68、本说明书实施例还提供一种多能源协同发电系统的优化装置，应用于规划设备，包括：

69、接收单元，用于接收所述多能源协同发电系统的基础数据；

70、调用单元，用于调用双层优化算法对所述基础数据进行处理，得到参考容量配置方案以及相应的参考运行策略；其中，所述双层优化算法包括外层优化算法和内层优化算法，所述内层优化算法用于生成容量配置方案的运行策略，所述外层优化算法用于根据运行策略优化容量配置方案。

71、本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多能源协同发电系统的控制方法和优化方法。

72、本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述多能源协同发电系统的控制方法和优化方法。

73、本说明书实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述多能源协同发电系统的控制方法和优化方法。

74、本说明书实施例的技术方案，可以获取为所述多能源协同发电系统规划的参考运行策略以及相应的参考环境数据；可以控制所述多能源协同发电系统以参考运行策略进行运行；可以获取所述多能源协同发电系统的实际环境数据；可以根据所述实际环境数据和所述参考环境数据，判断是否满足优化条件；若是，可以优化所述参考运行策略；可以控制所述多能源协同发电系统以优化后的参考运行策略进行运行。由此，本说明书实施例可以实现多能源协同发电系统运行策略的动态自适应调整，显著提升系统对实时环境变化的响应速度，有效降低弃光率、提升整体能源利用效率，从而解决传统静态运维策略滞后于实际工况的问题，为多能源系统的稳定、高效运行提供技术保障。