一种基于RBRVS与DRGDIP融合的医务劳动点数测算方法及系统与流程
本发明涉及医疗数据处理,特别是一种基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法及系统。
背景技术:
1、随着公立医院绩效管理、医疗信息化建设以及drg/dip医保支付方式改革的持续推进,医务劳动价值评价已由传统的收支结余核算模式逐步演进为依托病案、医保结算清单和诊疗项目执行记录进行工作量测算的精细化管理模式。尤其是在医疗服务项目不断细化、疑难重症病例持续增加以及医师、护理、医技和药学等多职系协同参与诊疗的背景下,医务劳动点数测算系统不再仅承担项目数量统计功能,而是逐渐演变为集项目价值标化、职系劳动拆分、病案工作量归集和病种价值修正于一体的综合评价工具。现有相关技术通常采用rbrvs工作相对价值单位对诊疗项目的劳动强度、技术难度和风险程度进行评价,或者利用drg相对权重、cmi及dip病种分值衡量病例组合难度和病种资源消耗水平,部分方案还引入cchi操作点值对rbrvs项目进行本土化调整,以辅助医疗机构开展科室及职系工作量核算。总体来看,医务劳动点数测算技术正在从单一的项目计数与收入关联核算,向项目价值、病种价值和多职系劳动贡献融合评价方向发展。然而,现有技术在融合rbrvs与drg/dip进行医务劳动点数测算时仍存在不足,多数方案将rbrvs项目点数与drg相对权重或dip病种分值直接相乘或加权求和,未对两类评价体系的作用层级和数值尺度进行统一,容易造成病种权重重复放大及测算周期总点数失控;同时,项目点数在医师、护理、医技和药学职系之间缺乏守恒拆分和病案级归集机制,难以真实反映一份病案内部不同职系的实际劳动贡献。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明。
2、因此,本发明提供了一种基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法及系统,解决现有医务劳动点数测算中rbrvs项目价值与drg/dip病种价值作用层级不统一、不同评价体系数值尺度不一致、职系劳动贡献划分不准确以及病种修正后点数总量失控的问题。
3、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
4、第一方面,本发明提供了一种基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法,其包括,
5、采集多源医疗数据,形成统一项目执行数据集;
6、基于多源医疗数据建立院内项目与rbrvs、cchi标准项目映射,融合rbrvs与cchi参数,生成标准工作量分值;
7、设置项目类别权重,并结合标准工作量分值计算职系基础点数,归集职系基础劳动点数,计算病案基础劳动总点数及各职系贡献比例;
8、基于多源医疗数据的drg/dip病种价值计算病种修正因子,进一步计算最终病种修正系数并结合职系基础劳动点数计算各职系最终劳动点数并进行总量守恒校准。
9、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述采集多源医疗数据,形成统一项目执行数据集指获取医务劳动点数测算的基础数据;
10、筛选正式结算病案,建立病案唯一关联标识;
11、对于第份病案中的第个项目,分别统计已完成数量、撤销数量 和退费数量,并确定有效执行数量;
12、合并同病案同项目记录,输出统一项目执行数据集。
13、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述基于多源医疗数据建立院内项目与rbrvs、cchi标准项目映射指构建rbrvs候选集合和cchi候选集合,并组成候选标准项目集合;
14、对统一项目执行数据集中的院内项目名称、项目内涵以及候选标准项目集合中的项目名称、项目内涵分别进行分词和语义编码,得到名称语义向量和内涵语义向量;
15、计算院内项目与候选标准项目的综合相似度;
16、在rbrvs候选集合和cchi候选集合按照综合相似度从高到低分别选取第一、第二候选项目,记录对应的综合相似度,并筛选符合要求的候选项目建立与院内项目的映射,输出rbrvs项目的工作rvu ,cchi项目中的操作点值、人力消耗值、技术难度值和风险程度值。
17、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述融合rbrvs与cchi参数指对于基础数据中每一项目类别,使用已经建立的映射关系,分别计算rbrvs工作rvu中位数、cchi操作点值中位数、cchi人力消耗值中位数、cchi技术难度值中位数、cchi风险程度值中位数;
18、对于第个院内项目,分别计算cchi操作点值相对值、人力消耗相对值、技术难度相对值、风险程度相对值;
19、根据cchi操作点值相对值、人力消耗相对值、技术难度相对值、风险程度相对值计算第个项目的cchi本土化价值指数。
20、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述生成标准工作量分值指根据rbrvs项目的工作rvu 和其对应的中位数计算第个项目的rbrvs相对值;
21、根据第个项目的cchi本土化价值指数和rbrvs相对值计算标准工作量分值。
22、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述设置项目类别权重,并结合标准工作量分值计算职系基础点数指设置项目类别a分配给执行职系k的权重;
23、对于每一个项目类别a执行职系权重校验,对满足条件的项目计算基础点数,否则停止该项目类别的测算;
24、根据项目标准工作量分值、有效执行数量和分配给执行职系k的权重计算第份病案中第个项目分配给第个职系的项目职系基础点数。
25、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述归集职系基础劳动点数,计算病案基础劳动总点数及各职系贡献比例指根据职系基础点数设计有效诊疗项目集合;
26、根据有效诊疗项目集合和职系基础点数计算第份病案中第个职系的基础劳动点数;
27、根据基础劳动点数计算第份病案的基础劳动总点数;
28、根据基础劳动点数和基础劳动总点数计算第份病案中第个职系的贡献比例。
29、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述基于多源医疗数据的drg/dip病种价值计算病种修正因子指根据基础数据中的支付模式分别建立drg和dip病种基准值;
30、基于病种基准值计算第份病案的相对病种价值;
31、设置病种修正上下限和病种价值压缩系数,根据病案的相对病种价值计算第份病案的初始病种修正因子。
32、作为本发明所述基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算方法的一种优选方案,其中:所述进一步计算最终病种修正系数并结合职系基础劳动点数计算各职系最终劳动点数并进行总量守恒校准指构建当前测算周期内支付模式的有效病案集合;
33、计算支付模式对应的总量守恒校准系数;
34、根据初始病种修正因子和总量守恒校准系数计算第份病案的最终病种修正系数;
35、进一步结合职系基础劳动点数计算第份病案中第个职系的最终医务劳动点数;
36、最终校验测算周期总量守恒。
37、第二方面,本发明提供了一种基于rbrvs与drgdip融合的医务劳动点数测算系统,包括,
38、数据采集模块,用于采集病案、医保结算、诊疗项目及职系数据,筛选正式结算病案并计算项目有效执行数量,形成统一项目执行数据集;
39、项目映射模块,用于构建rbrvs候选集合和cchi候选集合,计算院内项目与候选标准项目的综合相似度,建立院内项目与rbrvs项目、cchi项目的映射关系;
40、点值标化模块,用于计算各项目类别的rbrvs和cchi参数中位数,根据rbrvs相对值和cchi本土化价值指数生成项目标准工作量分值;
41、职系拆分模块,用于根据项目类别设置医师、护理、医技和药学职系权重,结合项目标准工作量分值及有效执行数量计算项目职系基础点数;
42、病案归集模块,用于按病案编号构建有效诊疗项目集合,归集各职系基础点数,计算病案基础劳动总点数及各职系贡献比例;
43、点数修正模块,用于分别建立drg和dip病种基准值,计算病案相对病种价值、初始病种修正因子及总量守恒校准系数,生成各职系最终医务劳动点数并执行总量守恒校验。
44、本发明有益效果为:本发明通过采集多源医疗数据并形成统一项目执行数据集,实现了病案、诊疗项目、职系及医保结算数据的统一关联;通过建立院内项目与rbrvs、cchi标准项目的映射关系,实现了项目劳动价值的本土化标化;通过按照项目类别权重拆分职系基础点数并进行病案级归集,实现了不同职系劳动贡献的结构化表达;通过计算drg/dip病种修正因子及总量守恒校准系数,在保持职系贡献比例和测算周期点数总量稳定的基础上体现病种价值差异,最终提升了医务劳动点数测算的准确性、可比性及可追溯性。
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