一种基于人工肝治疗后多维生化响应的HBV-ACLF分层模型构建方法、系统及介质与流程

本发明涉及医学分析，更具体地说，它涉及一种基于人工肝治疗后多维生化响应的hbv-aclf分层模型构建方法、系统及介质。

背景技术：

1、乙型肝炎病毒相关慢加急性肝衰竭（hepatitis b virus-related acute-on-chronic liver failure，hbv-aclf）患者在接受血浆置换（plasma exchange，pe）为基础人工肝支持后，肝脏排泄、肝脏合成及肝外器官状态可能呈现不同步变化。总胆红素（totalbilirubin，tbil）变化主要反映循环胆红素清除和胆汁排泄恢复；国际标准化比值（inr）变化反映肝脏合成功能及凝血因子状态，同时可能受到血浆补充影响；肌酐（cr）变化可反映肾功能、循环灌注及部分肝外器官反应。

2、现有电子病历和检验系统通常按照单个指标分别展示基线及随访结果，临床人员需要手工查找首次人工肝治疗时间、匹配多个72小时检验结果、计算变化率并综合判断不同生理维度。然而，现有技术存在以下不足：

3、1、单指标响应信息不完整。仅依据tbil下降不能识别tbil改善但inr或肌酐恶化的患者。

4、2、复杂多器官评分依赖变量较多。sofa、clif-c aclf等需要呼吸、循环、神经、尿量或器官支持数据，在常规数据库中经常缺失。

5、3、多个指标的检测时间不完全一致。若不以首次人工肝治疗时间统一锚定，tbil、inr和cr可能来自不同时间段，导致响应判断偏差。

6、4、人工计算负担大。需要分别计算tbil下降率、inr下降率和肌酐变化，并进行多条件组合判断，易发生遗漏或错误。

7、5、缺少标准化的响应向量。现有系统不能将肝排泄、肝合成和肾脏反应转化为统一的二值向量及0-3个响应领域。

8、6、数据缺失处理不规范。缺失一个指标时，传统人工判断可能仍给出不完整结论，未明确区分完整表型和部分表型。

9、7、缺少可追溯性。临床记录通常不保存指标实际检测时间、选取规则、变化率、响应赋值、缺失状态及系统版本。

10、8、单纯风险概率难以展示不同生理维度的恢复模式，不便于科研分层、治疗后轨迹管理及跨中心标准化。

11、鉴于此，本发明提出一种基于人工肝治疗后多维生化响应的hbv-aclf分层模型构建方法、系统及介质。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于人工肝治疗后多维生化响应的hbv-aclf分层模型构建方法、系统及介质，解决上述问题。

2、本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

3、本发明第一方面提供一种基于人工肝治疗后多维生化响应的hbv-aclf分层模型构建方法，包括如下步骤：

4、获取首次人工肝治疗时间及72小时的tbil、inr和cr数据，以及检验单位和实际检测时间，进行预处理，获得预处理后的数据；

5、根据所述预处理后的数据计算tbil的下降率rt、inr的下降率ri以及cr的变化状态；

6、根据rt、ri及cr变化状态与对应的阈值，生成响应向量v （t，i，c），计算n=t+i+c，并输出响应领域。

7、结合第一方面，本发明进一步设置为：所述预处理包括统一单位，处理重复数据，识别缺失、异常范围和时间窗匹配。

8、结合第一方面，本发明进一步设置为：所述预处理若识别到tbil、inr和cr数据缺失，则最后输出可计算的领域和缺失的领域。

9、结合第一方面，本发明进一步设置为：所述tbil下降率rt的计算方法为：

10、；

11、其中，为tbil下降率；为首次人工肝治疗的tbil数据；为治疗后72小时tbil数据；

12、inr下降率ri的计算方法为

13、；

14、其中，为inr的下降率；为首次人工肝治疗的inr数据；为治疗后72小时inr的数据。

15、结合第一方面，本发明进一步设置为：所述根据rt、ri及cr变化状态与对应的阈值，生成响应向量v （t，i，c）的方法为：

16、若rt ≥ 15%，则t = 1，否则t = 0；

17、若ri ≥ 10%，则i = 1，否则i = 0；

18、若c72 ≤ c0，则c = 1，否则c = 0；

19、响应向量v = （t，i，c）。

20、结合第一方面，本发明进一步设置为：还包括根据n值生成分层标签：若n≥2为多维响应；n≤1为响应不足。

21、本发明第二方面还提供一种基于人工肝治疗后多维生化响应的hbv-aclf分层的装置/设备/系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述方法的步骤。

22、本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

23、本发明第四方面还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

24、综上所述，本发明具有以下有益效果：

25、本发明通过以首次人工肝治疗时间为锚点，分别匹配三个指标的72小时结果，解决了多个生化指标检测时间不完全一致导致的判断偏差问题，确保了所有评估都基于治疗后统一的72小时时间窗，使不同维度的响应具有时间可比性；

26、本发明通过将tbil、inr、cr变化映射为三维响应向量及0-3个响应领域，克服了仅依赖单一指标（如tbil）评估治疗反应的局限性，实现了对患者多器官功能恢复状态的全面画像。将连续的检验值转化为可解释的二值响应（t, i, c），规则透明，判定依据可直接追溯。为识别“tbil改善但inr或cr未同步改善”等不同步恢复轨迹提供了标准化工具。

27、本发明通过“合成三维响应向量(v)并计算响应领域数(n)的分层逻辑”生成了一个简洁、统一的分层标准（n=0,1,2,3），使复杂的生化恢复模式变得可量化、可比较。

28、本发明通过“针对数据缺失与异常的规范化质控与输出逻辑”当指标缺失时，系统仅输出部分响应向量，不生成完整的“多维响应/响应不足”标签，避免了在信息不全时给出错误或误导性结论。对异常值（如基线值≤0）、单位不一致等情况进行了明确处理，并生成待复核标记，保证了输出结果的可靠性。所有数据处理步骤、判定依据和系统版本均写入日志，实现了全流程的可追溯性。

29、本发明通过“设计辅助指标显示而不干扰核心分层的架构”系统可计算并显示72小时meld评分以反映综合疾病严重度，但明确不将其参与核心响应向量v和领域数n的计算。这既丰富了临床信息展示，又保持了核心分层规则（基于三个独立生理维度）的透明性和可解释性。

1.一种基于人工肝治疗后多维生化响应的hbv-aclf分层模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括统一单位，处理重复数据，识别缺失、异常范围和时间窗匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理若识别到tbil、inr和cr数据缺失，则最后输出可计算的领域和缺失的领域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述tbil下降率rt的计算方法为：

5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据rt、ri及cr变化状态与对应的阈值，生成响应向量v （t，i，c）的方法为：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，根据n值生成分层标签：若n≥2为多维响应；n≤1为响应不足。

7.一种基于人工肝治疗后多维生化响应的hbv-aclf分层的装置/设备/系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任一所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述方法的步骤。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述方法的步骤。