慢性病评估方法及评估系统与流程

本发明涉及健康风险评估，特别涉及一种慢性病评估方法及评估系统。

背景技术：

1、慢性非传染性疾病（简称慢性病）具有病程周期长、发病隐匿、渐进性发展、易引发并发症、致残致死率高的特点，早期风险筛查、阶段性病情评估与个性化干预指导，是延缓慢性病进展、降低发病风险的关键手段。随着检测技术和智慧医疗的快速发展，依托人体各类生理检测数据开展智能化风险评估，已成为替代传统人工经验判断的主流方式。

2、目前，现有的慢性病评估技术大多采用单一静态评估模式，仅基于患者单次体检或检测获取的生理参数数据，通过预设模型完成各类慢性病患病风险的测算，并依据单次评估结果输出固定的健康干预建议。但现有技术在实际应用中存在显著的技术缺陷，无法适配慢性病动态化、全周期的评估与管理需求。仅依托单次静态生理参数开展风险计算，忽略了慢性病渐进性发展的核心特征，也无法对干预手段的有效性进行评估，严重制约了对患者慢性病长周期监控管理的效果。

技术实现思路

1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出慢性病评估方法及评估系统，对患者的慢性病风险进行长周期的监管评估，动态优化干预的有效性。

2、根据本发明的第一方面实施例的慢性病评估方法，包括：获取患者的第k次检测数据，其中，检测数据中包括多种生理参数，根据各项生理参数构建出该患者第k次检测的综合特征数据集；当k为1，则执行首次评估步骤，在首次评估步骤中，根据本次检测的综合特征数据集中各项生理参数在慢性病风险模型中计算得出对应不同慢性病的患病风险值，并且根据患病风险值得出干预建议，输出患病风险值以及干预建议；当k大于1，则执行预后评估步骤，在预后评估步骤中，根据本次检测的综合特征数据集中的各项生理参数与首次检测的综合特征数据集中的各项生理参数一一对应地计算得出参数变化值，根据本次检测的综合特征数据集中各项生理参数和参数变化值在慢性病风险模型中计算得出对应不同慢性病的患病风险值，根据参数变化值对首次输出的干预建议修正后，输出患病风险值以及干预建议。

3、根据本发明实施例的慢性病评估方法，至少具有如下有益效果：

4、本发明慢性病评估方法，在获取患者的首次检测数据时，可以先执行首次评估步骤，利用首次检测的综合特征数据集中的生理参数来得出对应不同慢性病的患病风险值，并根据医师指导或者智能化地提供初步的干预建议，患者可以在后续的生活中根据干预建议进行理疗，而在后续的检测过程中，执行预后评估步骤，根据本次检测的综合特征数据集与首次检测的综合特征数据集中的各项生理参数一一对应地计算得出参数变化值，根据参数变化值可以判断在首次检测中输出的干预建议的有效性，并且慢性病的患病风险值也会根据本次检测的综合特征数据集中的生理参数和参数变化值来得出，对于参数变化值呈现参数好转的检测数据，可以对应地降低患病风险值，并且医师或者系统可以延续输出此前的干预建议，而对于参数变化值呈现参数恶化的检测数据，可以对应地提高患病风险值，引起医师和患者的注意，并且医师或者系统合理地调整此前的干预建议，本申请对患者的慢性病风险进行长周期的监管评估，动态优化干预的有效性。

5、根据本发明的一些实施例，在获取患者的第k次检测数据后包括：将检测数据中的各项生理参数的实际值归一化处理以得出对应各项生理参数的归一特征值，利用各项生理参数的归一特征值构建出对应该患者第k次检测的综合特征数据集；在所述根据本次检测的综合特征数据集中各项生理参数在慢性病风险模型中计算得出对应不同慢性病的患病风险值和在所述根据本次检测的综合特征数据集中各项生理参数和参数变化值在慢性病风险模型中计算得出对应不同慢性病的患病风险值中均利用各项生理参数的归一特征值计算得出不同慢性病的患病风险值。

6、根据本发明的一些实施例，慢性病风险模型具有对应不同慢性病的风险评分规则，每个风险评分规则具有与至少一种生理参数关联的风险评估值；在慢性病风险模型中根据风险评估值和对应的生理参数的综合测评值计算得出患病风险值，其中，所述综合测评值至少由对应的生理参数的实际值或者归一特征值得出。

7、根据本发明的一些实施例，所述患病风险值为：

8、；

9、其中，为慢性病的患病风险值，为第项生理参数的风险评估值，为第项生理参数的综合测评值。

10、根据本发明的一些实施例，在所述首次评估步骤中，所述综合测评值为本次检测对应的生理参数的实际值或者归一特征值；在预后评估步骤中，所述综合测评值至少由本次检测的参数变化值以及本次检测对应的生理参数的实际值或者归一特征值加权计算得出。

11、根据本发明的一些实施例，在预后评估步骤中，所述综合测评值由变化趋势评分值、本次检测的参数变化值以及本次检测对应的生理参数的实际值或者归一特征值加权计算得出,所述变化趋势评分值根据在多次检测中每次检测数据的生理参数与上一次检测数据的生理参数的变化量融合计算得出。

12、根据本发明的一些实施例，所述变化趋势评分值为：

13、；

14、；

15、其中，为第项生理参数的变化趋势评分值，为第次检测数据与第次检测数据中第项生理参数的变化量，为第次检测的融合系数，为融合系数基准值，为融合常数，为检测总次数。

16、根据本发明的一些实施例，所述检测数据包括指尖视频数据、面部视频数据、微表情数据以及患者个人数据，其中，患者个人数据包括性别、年龄、身高、体重中的一种或者多种组合，在指尖视频数据、面部视频数据、微表情数据以及患者个人数据中得出多种生理参数。

17、根据本发明第二方面实施例的评估系统，用于执行上述任一实施例公开的慢性病评估方法。

18、根据本发明实施例的评估系统，至少具有如下有益效果：

19、本发明评估系统，执行上述任一实施例公开的慢性病评估方法，对患者的慢性病风险进行长周期的监管评估，动态优化干预的有效性。

20、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

1.慢性病评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的慢性病评估方法，其特征在于，在获取患者的第k次检测数据后包括：

3.根据权利要求2所述的慢性病评估方法，其特征在于，慢性病风险模型具有对应不同慢性病的风险评分规则，每个风险评分规则具有与至少一种生理参数关联的风险评估值；在慢性病风险模型中根据风险评估值和对应的生理参数的综合测评值计算得出患病风险值，其中，所述综合测评值至少由对应的生理参数的实际值或者归一特征值得出。

4.根据权利要求3所述的慢性病评估方法，其特征在于，所述患病风险值为：

5.根据权利要求3所述的慢性病评估方法，其特征在于，在所述首次评估步骤中，所述综合测评值为本次检测对应的生理参数的实际值或者归一特征值；

6.根据权利要求5所述的慢性病评估方法，其特征在于，在预后评估步骤中，所述综合测评值由变化趋势评分值、本次检测的参数变化值以及本次检测对应的生理参数的实际值或者归一特征值加权计算得出,所述变化趋势评分值根据在多次检测中每次检测数据的生理参数与上一次检测数据的生理参数的变化量融合计算得出。

7.根据权利要求5所述的慢性病评估方法，其特征在于，所述变化趋势评分值为：

8.根据权利要求1所述的慢性病评估方法，其特征在于，所述检测数据包括指尖视频数据、面部视频数据、微表情数据以及患者个人数据，其中，患者个人数据包括性别、年龄、身高、体重中的一种或者多种组合，在指尖视频数据、面部视频数据、微表情数据以及患者个人数据中得出多种生理参数。

9.一种评估系统，其特征在于，用于执行如权利要求1至8任意一项所述的慢性病评估方法。