基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统的制作方法

本发明属于护理监测领域，具体地说，涉及一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统。

背景技术：

1、随着全球人口老龄化加剧以及慢性疾病患病率的持续上升，传统以医院为中心的医疗照护模式正面临严峻挑战。为了应对医疗资源紧张、护理人员工作负荷过重以及对个性化医疗需求的增长，医疗体系正逐步向家庭护理（home-care）和即时检测（point-of-care）转型。在这一背景下，能够实现连续、实时、无创或微创生理参数监测的技术成为研究热点，其中，基于生物传感器的可穿戴式监测系统被认为是解决上述问题的关键路径之一。

2、但是，现有的生物传感器监测系统往往局限于生理数据的采集与传输，缺乏与临床护理决策的深度融合，多数系统仅能实现单一或少数几项生理指标（如心率、血氧）的监测，且数据解读依赖医护人员的经验判断，难以实现对患者健康状态的动态评估和潜在风险的早期预警，此外，不同传感器设备间的数据格式不统一、通信协议兼容性差，导致多源生理数据难以有效整合，形成“信息孤岛”，制约了护理干预的及时性和精准性，更为关键的是，当前系统在干预策略生成方面多为被动响应，即当监测数据出现异常时才触发报警，缺乏基于患者个体历史数据、疾病特征及生活习惯的主动式、个性化护理方案推荐能力，难以满足家庭护理场景下对智能化、自动化干预的需求。

3、有鉴于此特提出本发明。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，解决了上述背景技术中提出的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：

3、一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，包括：生物传感器模块、数据处理模块、中央控制模块、护理干预模块和数据存储与通信模块；

4、所述生物传感器模块，用于实时采集患者的多项生命体征参数，如心率、血压、血氧饱和度、体温的生理数据；

5、所述数据处理模块，与所述生物传感器模块连接，对采集到的原始生理数据进行滤波、放大、模数转换及特征提取的处理，将其转化为可识别的数字信号；

6、所述中央控制模块，接收所述数据处理模块传输的数字信号，并与预设的正常生命体征阈值范围进行比对分析；

7、所述护理干预模块，与所述中央控制模块相连，当所述中央控制模块监测到患者生命体征参数超出阈值范围时，能够自动触发相应的护理干预措施，如发出声光报警信号提醒医护人员、生成护理建议方案或启动自动给药装置；

8、所述数据存储与通信模块，用于存储患者的生命体征监测数据和系统运行日志，并可通过无线网络将数据传输至医院信息管理系统或医护人员的移动终端，实现数据的实时共享与远程监控。

9、可选的，所述生物传感器模块采用柔性可穿戴设计，选用医用级硅胶材质，具备良好的皮肤贴合性与生物相容性，适配不同体型患者的腕部、胸部的监测部位，且内置低功耗蓝牙芯片，支持连续72小时以上的稳定数据采集，采样频率可根据临床需求在1hz-100hz范围内灵活调节，确保生理信号捕捉的及时性与准确性。

10、可选的，所述数据处理模块内置自适应滤波算法，能够有效滤除运动伪影、电磁干扰的噪声信号，同时采用多通道并行处理架构，可同步对心率变异性、血压波动曲线、血氧波形的特征参数进行提取与分析，数据处理延迟控制在50ms以内，保障监测数据的实时性与可靠性。

11、可选的，所述中央控制模块搭载了基于深度学习的异常预警模型，该模型通过训练大量临床病例数据构建而成，能够根据患者的年龄、基础疾病、实时生命体征变化趋势进行动态阈值调整，例如针对老年心血管疾病患者，系统会自动放宽血压波动的正常阈值范围，并强化心率变异性的异常识别权重，所述中央控制模块还具备多参数联合分析功能，可将心率、血氧、体温的数据进行关联计算，当出现单一参数略超阈值但多参数协同异常时，仍能触发预警机制，避免漏检风险。

12、可选的，所述护理干预模块包含分级响应机制，根据生命体征异常的严重程度自动匹配干预级别；一级预警对应参数轻度偏离阈值，系统通过病房床头显示屏闪烁提示并推送文字消息至责任护士手机终端；二级预警针对中度异常，除声光报警外，自动调取患者近期病历及用药记录生成初步护理建议，如调整体位、补充液体；三级预警适用于危及生命的参数突变，立即启动声光报警、同步拨打科室值班电话，并通过医院内网向主治医师发送包含实时监测数据的紧急通知，同时联动病房智能输液系统，根据预设应急预案调整给药速度或暂停输液操作，为抢救争取时间。

13、可选的，所述数据存储与通信模块采用分布式存储架构，配备128gb本地高速闪存芯片用于实时数据缓存，同时支持与医院云服务器进行加密数据同步，采用aes-256加密算法保障数据传输与存储的安全性，符合《健康医疗数据安全指南》要求；所述数据存储与通信模块还具备数据可视化功能，可自动生成患者生命体征趋势曲线图、参数对比分析报表，支持医护人员通过系统终端或移动设备随时调阅历史数据，直观掌握患者病情变化规律，为临床诊断与治疗方案优化提供数据支持。

14、采用上述技术方案后，本发明与现有技术相比具有以下有益效果，当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以下所述的所有优点：

15、本发明通过集成多参数生物传感器模块，突破了传统系统单一指标监测的局限，能够同步采集心率、血压、血氧饱和度、体温等多项关键生命体征参数，为全面评估患者健康状态提供了数据基础，其次，数据处理模块采用的自适应滤波算法和多通道并行处理架构，有效提升了数据质量和处理效率，确保了监测数据的实时性与可靠性，为后续的精准分析和干预奠定了坚实基础，中央控制模块搭载的基于深度学习的异常预警模型，实现了动态阈值调整和多参数联合分析，不仅提高了异常识别的准确性，还能有效避免漏检风险，实现了从被动报警到主动预警的转变，护理干预模块的分级响应机制，则根据异常严重程度匹配相应的干预措施，从轻度提示到紧急抢救联动，确保了干预的及时性和精准性，满足了不同临床场景的需求，数据存储与通信模块的分布式存储架构、加密数据同步以及数据可视化功能，不仅保障了数据的安全存储与共享，还为医护人员提供了直观、便捷的数据查询和分析工具，有助于优化临床诊断与治疗方案，综上所述，本发明通过各模块的协同工作，实现了生理数据采集、处理、分析、预警及干预的一体化智能管理，有效解决了现有系统存在的与临床护理决策融合不足、多源数据整合困难、干预策略被动等问题，显著提升了护理干预的智能化水平和精准性，尤其适用于家庭护理及医院临床等多种场景，具有重要的临床应用价值和推广前景。

16、下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。

1.一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，包括：生物传感器模块、数据处理模块、中央控制模块、护理干预模块和数据存储与通信模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，所述生物传感器模块采用柔性可穿戴设计，选用医用级硅胶材质，具备良好的皮肤贴合性与生物相容性，适配不同体型患者的腕部、胸部的监测部位，且内置低功耗蓝牙芯片，支持连续72小时以上的稳定数据采集，采样频率可根据临床需求在1hz-100hz范围内灵活调节，确保生理信号捕捉的及时性与准确性。

3.根据权利要求1所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，所述数据处理模块内置自适应滤波算法，能够有效滤除运动伪影、电磁干扰的噪声信号，同时采用多通道并行处理架构，可同步对心率变异性、血压波动曲线、血氧波形的特征参数进行提取与分析，数据处理延迟控制在50ms以内，保障监测数据的实时性与可靠性。

4.根据权利要求1所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，所述中央控制模块搭载了基于深度学习的异常预警模型，该模型通过训练大量临床病例数据构建而成，能够根据患者的年龄、基础疾病、实时生命体征变化趋势进行动态阈值调整，例如针对老年心血管疾病患者，系统会自动放宽血压波动的正常阈值范围，并强化心率变异性的异常识别权重，所述中央控制模块还具备多参数联合分析功能，可将心率、血氧、体温的数据进行关联计算，当出现单一参数略超阈值但多参数协同异常时，仍能触发预警机制，避免漏检风险。

5.根据权利要求1所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，所述护理干预模块包含分级响应机制，根据生命体征异常的严重程度自动匹配干预级别。

6.根据权利要求5所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，一级预警对应参数轻度偏离阈值，系统通过病房床头显示屏闪烁提示并推送文字消息至责任护士手机终端。

7.根据权利要求6所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，二级预警针对中度异常，除声光报警外，自动调取患者近期病历及用药记录生成初步护理建议，如调整体位、补充液体。

8.根据权利要求7所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，三级预警适用于危及生命的参数突变，立即启动声光报警、同步拨打科室值班电话，并通过医院内网向主治医师发送包含实时监测数据的紧急通知，同时联动病房智能输液系统，根据预设应急预案调整给药速度或暂停输液操作，为抢救争取时间。

9.根据权利要求1所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，所述数据存储与通信模块采用分布式存储架构，配备128gb本地高速闪存芯片用于实时数据缓存，同时支持与医院云服务器进行加密数据同步，采用aes-256加密算法保障数据传输与存储的安全性，符合《健康医疗数据安全指南》要求。

10.根据权利要求9所述的一种基于生物传感器监测患者生命体征的护理干预系统，其特征在于，所述数据存储与通信模块还具备数据可视化功能，可自动生成患者生命体征趋势曲线图、参数对比分析报表，支持医护人员通过系统终端或移动设备随时调阅历史数据，直观掌握患者病情变化规律，为临床诊断与治疗方案优化提供数据支持。