面向脊柱侧弯全病程的科研数据处理方法、系统和介质

本发明涉及大数据处理，尤其涉及一种面向脊柱侧弯全病程的科研数据处理方法、系统和介质。

背景技术：

1、目前，脊柱侧弯患者相关数据多依托医院现有临床信息系统、电子病历系统或普通临床数据库进行管理。但是，现有的管理方式主要面向临床诊疗流程，通常以病历号、住院号、患者姓名、诊断名称、检查日期、住院记录等常规临床信息为主要检索字段，能够满足日常诊疗、病历调阅和基础统计需求。但是，对于某一专病（例如脊柱侧弯）长期随访、精细化分型、治疗效果评价和科研队列构建所需的深层数据支持仍然有限。尤其是在科研场景中，研究人员往往不仅需要检索患者基本信息和诊断名称，还需要根据疾病阶段、影像参数、治疗方式、随访时间、疗效变化、特殊分析结果和数据完整性等条件进行多维筛选。因此，基于现有病例数据管理方式得到的病例数据进行科研工作时，科研人员需要花费大量时间和精力，并且病理数据整理效率和准确度也较低。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种面向脊柱侧弯全病程的科研数据处理方法、系统和介质，能够有效提高脊柱侧弯病例的科研数据分析效率和准确度。

2、为实现上述目的，本发明一方面提供了一种面向脊柱侧弯全病程的科研数据处理方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取脊柱侧弯病人的临床病例影像及数据；

4、基于时序化管理方式对所有所述临床病例影像及数据进行处理，得到脊柱侧弯全病程时序数据；

5、构建多层级病例数据库，所述多层级病例数据库包括患者身份管理层、临床时序随访数据层、影像测量数据层、三维形态分析数据层、生物力学分析数据层、机器学习预测数据层和科研适配状态数据层；

6、对所述脊柱侧弯全病程时序数据进行预处理；

7、将预处理后的脊柱侧弯全病程时序数据内的每个子数据分别写入所述多层级病例数据库中的对应层内；

8、获取当前自然语言筛查要求；

9、基于大语言模型将所述当前自然语言筛查要求转换为数据库可执行条件；

10、根据所述数据库可执行条件，基于双通道筛选机制从写入临床病例影像及数据后的多层级病例数据库中查询得到候选病例集合；

11、对所述候选病例集合进行质控处理，得到目标科研数据输出包。

12、在一些实施例中，在所述获取脊柱侧弯病人的临床病例影像及数据后，所述方法还包括以下步骤：

13、对所述临床病例影像及数据进行结构分类，并确定所述临床病例影像及数据的分级标识；其中，所述分级标识包括临床身份标识、研究标识和模型调用标识。

14、在一些实施例中，所述基于时序化管理方式对所有所述临床病例影像及数据进行处理，得到脊柱侧弯全病程时序数据，包括：

15、将所述临床病例影像及数据对应的临床流程划分为多个时间点，每一个时间点关联所述临床病例影像及数据中的其中一类数据；

16、基于所述时间点构建所述临床病例影像及数据的临床时序数据链；

17、对所述临床时序数据链中的时间点进行时序一致性质控，得到所述脊柱侧弯全病程时序数据。

18、在一些实施例中，所述对所述脊柱侧弯全病程时序数据进行预处理，包括：

19、对所述脊柱侧弯全病程时序数据中的每个数据进行字段匹配；

20、对所述脊柱侧弯全病程时序数据中未匹配到字段的数据和大语言模型识别结构进行人工确定；

21、对所述脊柱侧弯全病程时序数据进行数据冲突分析；

22、根据字段匹配结果、人工确定结果和数据冲突分析结果修改记录信息。

23、在一些实施例中，所述根据所述数据库可执行条件，基于双通道筛选机制从写入临床病例影像及数据后的多层级病例数据库中查询得到候选病例集合，包括：

24、基于所述数据库可执行条件在写入临床病例影像及数据后的多层级病例数据库中定位科研数据；

25、通过预设规则筛查通道对所述科研数据进行筛查，得到第一筛查结果；

26、通过大语言模型筛查通道对所述科研数据进行筛查，得到第二筛查结果；

27、对所述第一筛查结果和所述第二筛查结果进行通道一致性校验，得到所述候选病例集合。

28、在一些实施例中，所述对所述候选病例集合进行质控处理，得到目标科研数据输出包，包括：

29、对所述候选病例集合进行通道与一致性质控；

30、根据质控结果计算所述候选病例集合中每个数据的多任务适配度；

31、根据多任务适配度和所述候选病例集合生成所述目标科研数据输出包。

32、在一些实施例中，所述多任务适配度包括三维分型适配度、有限元分析适配度、机器学习训练集适配度和支具疗效预测适配度。

33、为实现上述目的，本发明另一方面提供了一种面向脊柱侧弯全病程的科研数据处理系统，所述系统包括：

34、第一获取模块，用于获取脊柱侧弯病人的临床病例影像及数据；

35、时序处理模块，用于基于时序化管理方式对所有所述临床病例影像及数据进行处理，得到脊柱侧弯全病程时序数据；

36、构建模块，用于构建多层级病例数据库，所述多层级病例数据库包括患者身份管理层、临床时序随访数据层、影像测量数据层、三维形态分析数据层、生物力学分析数据层、机器学习预测数据层和科研适配状态数据层；

37、预处理模块，用于对所述脊柱侧弯全病程时序数据进行预处理；

38、写入模块，用于将预处理后的脊柱侧弯全病程时序数据内的每个子数据分别写入所述多层级病例数据库中的对应层内；

39、第二获取模块，用于获取当前自然语言筛查要求；

40、转换模块，用于基于大语言模型将所述当前自然语言筛查要求转换为数据库可执行条件；

41、筛选模块，用于根据所述数据库可执行条件，基于双通道筛选机制从写入临床病例影像及数据后的多层级病例数据库中查询得到候选病例集合；

42、质控处理模块，用于对所述候选病例集合进行质控处理，得到目标科研数据输出包。

43、为实现上述目的，本发明另一方面提供了一种面向脊柱侧弯全病程的科研数据处理系统，包括：

44、至少一个处理器；

45、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

46、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的方法。

47、为实现上述目的，本发明另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法。

48、本发明提供的以下有益效果：通过获取脊柱侧弯病人的临床病例影像及数据后，基于时序化管理方式对所有临床病例影像及数据进行处理得到脊柱侧弯全病程时序数据，以使临床数据具有时间特性，然后构建多层级病例数据库，同时对脊柱侧弯全病程时序数据进行预处理后，将预处理后的脊柱侧弯全病程时序数据内的每个子数据分别写入多层级病例数据库中的对应层内，在获取当前自然语言筛查要求后，基于大语言模型将当前自然语言筛查要求转换为数据库可执行条件，根据数据库可执行条件，基于双通道筛选机制从写入临床病例影像及数据后的多层级病例数据库中查询得到候选病例集合，再对候选病例集合进行质控处理得到目标科研数据输出包，从而能够减少科研人员在传统病例筛选过程中反复进行病例初筛、影像测量、结果复核和二次筛选等操作，降低多阶段人工筛查流程的复杂度，提高特发性脊柱侧弯科研数据筛选、整理和分析的效率、准确性及可追溯性。。