结合患者电子病历信息的神经康复方案制定方法与流程

本发明涉及康复方案制定，具体涉及结合患者电子病历信息的神经康复方案制定方法。

背景技术：

1、神经康复方案的制定目前依赖于多学科团队的综合评估，即神经学、物理治疗和语言治疗等领域的专家基于患者的病情、功能障碍和个人需求进行神经康复方案制定。其中，常用的评估工具包括患者的神经功能量表、运动能力评分以及认知功能测试。

2、现有方法中依赖专家团队为患者制定神经康复方案，但在实际情况中专家资源有限，专家数量明显低于患者数量，依赖专家团队制定神经康复方案会导致部分患者不能及时的获取到对应的神经康复方案，影响患者的神经康复效率，不利于及时改善患者的活动能力。

技术实现思路

1、为了解决依赖专家团队制定神经康复方案会导致部分患者不能及时的获取到对应神经康复方案，影响患者神经康复效率的技术问题，本发明的目的在于提供一种结合患者电子病历信息的神经康复方案制定方法，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明实施例提供了一种结合患者电子病历信息的神经康复方案制定方法，该方法包括以下步骤：

3、获取每个历史患者和当前患者的每种病症以及每种病症的表现级别；获取每个历史患者的神经康复方案中的康复项目以及康复项目的实施等级；获取每个康复项目的每个实施等级的康复成本；

4、根据当前患者的每种病症在历史患者中的表现情况、当前患者与每个历史患者之间的相同种类病症以及相同种类病症的表现级别差异，获取当前患者与每个历史患者的相似程度；

5、基于相似程度确定当前患者的相似历史患者群，根据相似历史患者群中每个历史患者与当前患者的相似程度、以及历史患者的每个康复项目的实施情况和实施等级，获取当前患者使用每个康复项目的推荐程度和推荐实施等级；

6、根据推荐程度和康复项目的推荐实施等级的康复成本，获取当前患者的目标神经康复方案。

7、进一步地，所述相似程度的获取方法为：

8、根据当前患者的每种病症在历史患者中的表现情况，获取当前患者的每种病症的独特程度；

9、根据独特程度、当前患者与每个历史患者之间的相同种类病症的数量以及相同种类病症之间的表现级别差异，获取当前患者与每个历史患者的相似程度。

10、进一步地，所述独特程度的获取方法为：

11、对于当前患者的任一种病症，将存在该病症的历史患者，均作为参考患者；

12、获取当前患者与每个参考患者之间该种病症的表现级别的差异，均作为第一差异；

13、将参考患者的数量进行负相关且归一化的结果，作为第一独特参考值；

14、将第一独特参考值与第一差异均值的乘积进行归一化的结果，作为当前患者的该种病症的独特程度。

15、进一步地，所述相似程度的获取方法为：

16、对于任一个历史患者，将该历史患者与当前患者之间相同种类的病症，均作为参考病症；

17、对于任一种参考病症，将该历史患者与当前患者之间该种参考病症的第一差异进行负相关的结果，作为该历史患者与当前患者之间该种参考病症的参考相似值；

18、将当前患者的该种参考病症的独特程度与所述参考相似值的乘积，作为该历史患者与当前患者之间该种参考病症的修正参考相似值；

19、获取该历史患者与当前患者之间所有种参考病症的修正参考相似值的相加结果，作为该历史患者与当前患者的第一相似度；

20、将参考病症的种类数量与所述第一相似度的乘积进行归一化的结果，作为当前患者与该历史患者的相似程度。

21、进一步地，所述相似历史患者群的获取方法为：

22、将大于预设相似程度阈值的相似程度所对应的历史患者构成的群体，作为当前患者的相似历史患者群。

23、进一步地，所述推荐程度的获取方法为：

24、对于任一个康复项目，将相似历史患者群中使用该康复项目的历史患者，作为目标患者；

25、将每个目标患者与当前患者的相似程度进行累加的结果，作为第一特征值；

26、获取目标患者的数量与第一特征值的乘积，作为当前患者使用该康复项目的推荐程度。

27、进一步地，所述推荐实施等级的获取方法为：

28、对于任一目标患者，获取该目标患者使用该康复项目过程中的各项神经功能指标对应的健康值；

29、对于任一神经功能指标，将该目标患者使用该康复项目过程中该神经功能指标对应的结束时的健康值减去开始时的健康值的差值，作为该神经功能指标的有效分析值；其中，当有效分析值小于0时，强制0为有效分析值；

30、将该目标患者使用该康复项目过程中所有神经功能指标的有效分析值的均值进行归一化的结果，作为该目标患者使用该康复项目的改善程度；

31、将该目标患者对应的相似程度与所述改善程度的乘积，作为该目标患者使用该康复项目的参考改善程度；

32、将所有目标患者使用该康复项目的参考改善程度的均值，作为该康复项目的第一参考程度；

33、通过每个目标患者使用该康复项目过程中的各项神经功能指标对应的健康值，获取各项神经功能指标的变异系数；

34、将所有所述变异系数的均值进行负相关且归一化的结果，作为该康复项目的第二参考程度；

35、将第一参考程度与第二参考程度相加后进行归一化的结果，作为该康复项目的有效系数；

36、将该目标患者对应的相似程度和所述有效系数的乘积，作为该目标患者的综合权重；

37、将所有目标患者使用该康复项目的实施等级基于所述综合权重的加权平均值进行四舍五入取整后的结果，作为当前患者使用该康复项目的推荐实施等级。

38、进一步地，所述目标神经康复方案的获取方法为：

39、根据推荐程度获取当前患者的参考康复项目，将参考康复项目和当前患者使用每个参考康复项目的推荐实施等级，构建为当前患者的参考神经康复方案；

40、将参考神经康复方案中每个参考康复项目的推荐实施等级的康复成本的累加结果，作为参考神经康复方案的成本；

41、当参考神经康复方案的成本小于或者等于当前患者的预期康复成本时，将参考神经康复方案作为当前患者的目标神经康复方案；

42、当参考神经康复方案的成本大于当前患者的预期康复成本时，根据每个参考康复项目的推荐程度和推荐实施等级的康复成本，获取每个参考康复项目的替换程度；

43、将最大的替换程度所对应的参考康复项目，作为替换康复项目；

44、将康复成本低于替换康复项目所对应的康复成本、且推荐程度在非参考康复项目中最大的康复项目作为当前患者的参考康复项目，替换掉替换康复项目；若不存在康复成本低于替换康复项目所对应的康复成本的非参考康复项目，则将替换康复项目的实施等级降低一级；若实施等级已为最低级别，则将该替换康复项目从参考神经康复方案中剔除；依次类推，直至参考神经康复方案的成本小于或者等于当前患者的预期康复成本；

45、将最终对应的参考神经康复方案，作为当前患者的目标神经康复方案。

46、进一步地，所述根据推荐程度获取当前患者的参考康复项目的方法为：

47、将康复项目根据推荐程度从大到小的顺序进行排列，获得康复项目序列；

48、将康复项目序列中的前预设数量个康复项目，作为当前患者的参考康复项目。

49、进一步地，所述替换程度的获取方法为：

50、对于任一个参考康复项目，将当前患者使用该参考康复项目的推荐程度进行负相关的结果，作为该参考康复项目的替换参考值；

51、将该参考康复项目的推荐实施等级的康复成本与替换参考值的乘积，作为该参考康复项目的替换程度。

52、本发明具有如下有益效果：

53、本发明根据当前患者的每种病症在历史患者中的表现情况、当前患者与每个历史患者之间的相同种类病症以及相同种类病症的表现级别差异，获取当前患者与每个历史患者的相似程度，准确反映出当前患者与每个历史患者的病情相似情况；进而基于相似程度确定当前患者的相似历史患者群，提高制定当前患者的神经康复方案的效率；为了准确高效预测出当前患者的神经康复方案，进而根据相似历史患者群中每个患者与当前患者的相似程度、以及每个患者的康复项目和康复项目的实施等级，获取当前患者使用每个康复项目的推荐程度和推荐实施等级，准确反映出每个康复项目适合当前患者的程度，以及当前患者使用每个康复项目的实施等级，有利于后续准确获取当前患者适合的康复项目，进而准确获取当前患者的神经康复方案；进而根据推荐程度和康复项目的推荐实施等级的康复成本，准确高效获取当前患者的目标神经康复方案，节省了大量的人力和物力，使得患者及时获取到对应的神经康复方案，提高患者的神经康复效率，同时避免了当前患者因神经康复方案成本过高而错失康复治疗的情况。