信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及即时通讯、自然语言处理、大数据处理、知识图谱等领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.即时通讯(instant messaging，im)工具是利用即时通讯技术在用户之间实现通信的软件或应用程序。近年来逐渐兴起了专门面向诸如企业或公司等组织或团体所设计的企业im工具。通过企业im工具可以方便在企业或公司内部的员工之间进行通信，诸如消息传输、语音聊天、文件传输等。随着企业im工具的使用率和普及率不断增加，用户对于企业im工具所提供的功能也有着更多更新的要求，期望企业im工具能够助力于诸如信息获取效率、工作效率等诸如方面。目前，借助人工智能技术来提升企业im工具的功能性和友好性仍然是业界重要的关注点。
3.在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种用于即时通讯的信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.根据本公开的一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：获取用户发出的会话消息；确定会话消息中与信息推荐相关联的目标实体；基于会话消息确定与信息推荐相关联的推荐类型；以及基于推荐类型执行对应于目标实体的信息推荐。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种信息推荐装置，包括：消息获取模块，被配置为获取用户发出的会话消息；目标实体确定模块，被配置为确定会话消息中与信息推荐相关联的目标实体；推荐类型确定模块，被配置为基于会话消息确定与信息推荐相关联的推荐类型；以及推荐模块，被配置为基于推荐类型执行对应于目标实体的信息推荐。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有能够被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
10.根据本公开的一个或多个实施例，可以提升im工具的功能性和友好性。
11.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
12.附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
13.图1示出了根据本公开实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；
14.图2示出了根据本公开实施例的信息推荐方法的流程图；
15.图3a至3c示出了根据本公开另一个实施例的信息推荐方法的示意图；
16.图4a至4g示出了根据本公开另一个实施例的信息推荐方法的示意图；
17.图5示出了根据本公开一个实施例的信息推荐装置的结构框图；
18.图6示出了根据本公开另一个实施例的信息推荐装置的结构框图；
19.图7示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
20.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
21.在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个要素与另一要素区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
22.在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
23.在与im工具的信息推荐相关的技术中，一种传统方法是通过对用户会话消息中的关键字添加下划线，推荐用户通过点击来跳转到解释该关键字的页面。然而，考虑用户在使用im工具进行通信时的即时性，这种传统方法对于用户获取诸如知识的信息并不方便，因为用户不得不在聊天会话过程中额外地点击来跳转到其他页面。
24.此外，在传统的im工具中也尚未开发针对各种服务功能的自动推荐。例如，尽管在企业im工具中已提供了诸如预约会议、查看日程、发送名片等服务功能，但是目前仍然需要用户手动地打开提供这些服务功能的窗口以选择使用。这种方式在一定程度上限制了沟通或工作效率的提升。
25.针对上述技术问题，根据本公开的一方面，提供了一种信息推荐方法。
26.在详细描述根据本公开实施例的方法之前，首先结合图1描述可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统。
27.图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
28.在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行根据本公开实施例的信息推荐方法的一个或多个服务或软件应用。
29.在某些实施例中，服务器120还可以提供其他服务或软件应用，这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(saas)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
30.在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。
31.用户可以通过客户端设备101、102、103、104、105和/或106来使用im工具，例如企业im工具。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。
32.客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如microsoft windows、apple ios、类unix操作系统、linux或类linux操作系统(例如google chrome os)；或包括各种移动操作系统，例如microsoft windows mobile os、ios、windows phone、android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(pda)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(sms)应用程序，并且可以使用各种通信协议。
33.网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于tcp/ip、sna、ipx等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(lan)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(wan)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(vpn)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(pstn)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、wifi)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
34.服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如pc(个人计算机)服务器、unix服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其
他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
35.服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括http服务器、ftp服务器、cgi服务器、java服务器、数据库服务器等。
36.在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和/或106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
37.在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(vps，virtual private server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
38.系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
39.在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
40.图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
41.以下详细描述根据本公开实施例的信息推荐方法。
42.图2示出了根据本公开实施例的信息推荐方法200的流程图。如图2所示，信息推荐方法200包括步骤s202、s204、s206和s208。
43.在步骤s202，获取用户发出的会话消息。
44.在示例中，用户可以使用预先安装在诸如结合图1描述的客户端设备101、102、103、104、105和/或106上的im工具，诸如企业im工具。在使用企业im工具时，用户可以在单独的聊天窗口中向另一用户发送会话消息，也可以在用于群组的聊天窗口中向该群组的每个成员发送会话消息。该用户以及与该用户进行通信的其他用户可以隶属于同一个企业或公司。
45.在示例中，会话消息可以包括文本消息和非文本消息。非文本消息可以包括例如
表情符号、图片、网页链接等。为了减少非文本消息对于理解会话消息所造成的干扰，可以在获取用户发出的会话消息之后执行文本清洗操作。在文本清洗操作中，可以通过预设的正则表达式来过滤会话消息中的非文本消息，以保留文本消息用于后续操作。此外，还可以对文本消息进行文本纠错处理以校正文本消息中的输入误差，诸如错别字等。
46.在示例中，会话消息可以包括语音形式的消息。在此情况下，可以将会话消息转换为文本形式的消息以进行处理。
47.在步骤s204，确定会话消息中与信息推荐相关联的目标实体。
48.在示例中，信息推荐可以包括与用户获取资讯相关的推荐。例如，信息推荐可以包括向用户展示知识释义(例如与企业或公司的业务相关的知识释义)、人员介绍(例如企业或公司的人员介绍)、会议室地址(例如企业或公司的会议室)等。因此，会话消息中与信息推荐相关联的目标实体可以包括知识的名称或缩写、人员的姓名、会议室的名称等。
49.在示例中，信息推荐可以包括与用户调用企业im工具中的服务功能相关的推荐。例如，信息推荐可以包括向用户展示能够一键调用服务功能的快捷接入。这样的服务功能可以包括在企业im工具中已提供的各种服务功能，例如发送名片、发起通话、查看日程、预约会议、收藏消息、创建话题、查看服务号、跳转应用、跳转网页等。因此，会话消息中与信息推荐相关联的目标实体可以包括，例如人员的姓名、日程的时间、会议的时间、会议室的名称、消息的内容、话题的名称、服务号的名称、应用程序的名称、网页的网址等。
50.在示例中，可以通过执行实体抽取操作来确定会话消息中的目标实体。用于实体抽取操作的实体抽取模型可以被训练为针对会话消息中与信息推荐相关联的目标实体(诸如以上通过示例列举的各种目标实体)进行抽取。
51.在步骤s206，基于会话消息确定与信息推荐相关联的推荐类型。
52.在示例中，步骤s206可以在步骤s204之后执行，也可以与步骤s206并行地执行。尽管图2以步骤s206在步骤s204之后执行为例示出，但领域技术人员可以理解步骤s206也可以与步骤s206并行地执行。
53.在示例中，基于会话消息确定推荐类型可以涉及通过会话消息的内容来理解用户意图。例如，可以通过会话消息的内容判断用户意在获取特定资讯和/或调用特定服务功能。获取特定资讯的意图可以包括，例如获取特定知识的释义、特定人员的介绍、特定会议室的地址等。调用特定服务功能的意图可以包括，例如用户需要发送名片、发起通话、查看日程、预约会议、收藏消息、创建话题、查看服务号、跳转应用、跳转网页等。
54.在示例中，步骤s206可以通过语义理解模型ernie(enhanced representation through knowledge integration，通过知识集成的增强表示)来执行。ernie模型可以经由大量训练数据(例如包含与各种推荐类型相对应的会话消息)被预训练，并且可以在小样本训练集下达到较好训练效果。在小样本训练集的训练中，还可以通过引入样本增加、对比学习等技术，进一步提升基于小样本训练集的训练效果。
55.在步骤s208，基于推荐类型执行对应于目标实体的信息推荐。
56.在示例中，假设用户发出会话消息“你知道im产品是什么吗？”，由于可以在步骤s204中确定目标实体包括“im产品”且在步骤s206中确定推荐类型包括推荐特定产品的介绍，因此此时可以通过推荐的方式显示im产品的介绍。
57.在示例中，假设用户发出的会话消息为“我去联系im产品的负责人张三。”，可以在
步骤s204中确定目标实体包括“张三”且在步骤s206中确定推荐类型包括发起通话，因此此时可以显示能够使用户一键调用发起通话服务功能的快捷接入。
58.在示例中，可以基于ctr(click-through rate，点击率)预估模型来确定将向用户进行的信息推荐。例如，可以从技术上抽象为二分类任务，采用xgboost二分类模型实现。可以基于树模型以实现更好性能且满足时延要求。由于特征多是稠密型特征，因此树模型的学习效果更好。可以从用户的行为日志里收集训练数据集，再通过重采样技术调整正负例的分布以实现更好的训练效果。
59.在根据本公开实施例的信息推荐方法200中，通过基于用户的会话消息确定与信息推荐相关联的推荐类型，可以实现基于用户会话场景来识别用户需求或意图，从而进行相应类型的准确推荐。此外，基于用户的会话消息来确定推荐类型还可以为更多推荐类型的扩展预留空间，即只要判断用户具有特定需求或意图即可进行对应的推荐，由此可以便于整体推荐功能的完善和提升，从而提高im工具的功能性和友好性。
60.需说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的消息或信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
61.以下进一步描述根据本公开实施例的信息推荐方法200的步骤的各个方面。
62.根据一些实施例，步骤s204可以包括：从会话消息中抽取实体；确定抽取的实体是否与预设知识图谱匹配；以及响应于确定抽取的实体与预设知识图谱匹配，基于抽取的实体确定目标实体。
63.通过这种方式，可以判断在会话消息中是否出现了预设知识图谱中的实体，即可以确定用户发出的会话消息中是否包含与信息推荐有关的内容，从而在会话消息中包含与信息推荐有关的内容时，确定信息推荐所针对的目标实体。
64.在示例中，预设知识图谱可以包括企业im工具所面向的特定企业或公司的企业知识图谱。企业知识图谱可以是通过对企业内部的信息进行组织和管理来构建的。为了构建企业知识图谱，可以执行实体挖掘和关系挖掘以获得企业知识图谱中的实体。实体挖掘可以包括基于企业内部的文档，挖掘诸如产品、部门、企业事件等各种类型的实体。例如，实体挖掘可以通过mrc(machine reading comprehension，机器阅读理解)模型来实现，该mrc模型可以抽取开放领域的实体。关系挖掘可以包括挖掘释义、相关文档、相关人关系等。例如，可以通过规则模板来挖掘释义，可以通过标签计算模型来挖掘相关文档，并且可以通过基于lr(logistic regression，逻辑回归)的二分类模型来挖掘相关人关系。因此，企业知识图谱可以包括与企业内部的信息有关的大量实体。
65.在示例中，可以通过字典匹配方法来确定抽取的实体是否与企业知识图谱匹配。即，如果抽取的实体与企业知识图谱中的一个或多个实体相同，则可以确定抽取的实体与企业知识图谱匹配。反之，如果抽取的实体与企业知识图谱中的任何一个实体都不相同，则可以确定抽取的实体与企业知识图谱不匹配。例如，假设企业知识图谱匹配中包含实体“im产品”，则可以确定抽取的实体“im产品”与企业知识图谱匹配。
66.根据一些实施例，确定抽取的实体是否与预设知识图谱匹配可以包括：确定抽取的实体是否与预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识；以及响应于确定抽取的实体与预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识，确定抽取的实体与预设知识图谱匹配。
67.根据一些实施例，确定抽取的实体是否与预设知识图谱匹配可以包括：基于会话消息的语义，将会话消息对应的文本切分成多个文本单元；确定抽取的实体是否对应于多个文本单元中的单个文本单元且抽取的实体是否与预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识；以及响应于确定抽取的实体对应于多个文本单元中的单个文本单元且抽取的实体与预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识，确定抽取的实体与预设知识图谱匹配。
68.在示例中，会话消息可以包括语音或文本的形式。在会话消息为语音形式的情况下，可以将语音形式的会话消息转换为文本形式以进行文本切分。
69.在示例中，文本单元可以包括构成文本的词。切分文本可以包括对文本进行分词。
70.通过这种方式，可以利用会话消息的语义分词来验证会话消息的实体抽取是否准确。即，如果抽取的实体并非对应于单个词而是跨越了至少两个词，则意味着抽取的实体并不准确。
71.在示例中，假设用户发出的会话消息为“公司已经开张三年。”，且从会话消息中抽取的实体为“张三”。在不利用语义分词来验证实体抽取是否准确的情况下，一旦预设知识图谱(例如企业知识图谱)中存在实体“张三”(即，实体标识为“张三”)，则可能就此将结果确定为匹配。然而，如果引入语义分词，则可以确定抽取的实体“张三”并非对应于单个词，而是跨越了“开张”和“三年”这两个词。因此，可以确定抽取的实体“张三”并不准确。本实施例利用会话消息的语义分词为实体的准确匹配提供了便利。
72.根据一些实施例，取决于实际中的匹配情况，抽取的实体可能仅与预设知识图谱中的一个实体具有相同实体标识。因此，该实体为与信息推荐相关联的匹配实体。在此情况下，可以将该匹配实体作为目标实体。由此，可以基于抽取的实体确定目标实体。
73.此外，抽取的实体也可能与预设知识图谱中的多个实体具有相同实体标识。在此情况下，可以通过以下实施例的方式基于抽取的实体确定目标实体。
74.根据一些实施例，基于抽取的实体确定目标实体可以包括：确定预设知识图谱中是否存在与抽取的实体具有相同实体标识的多个实体；响应于确定预设知识图谱中存在与抽取的实体具有相同实体标识的多个实体，基于用户的用户画像从多个实体中选择与信息推荐相关联的匹配实体；以及将匹配实体作为目标实体。
75.通过这种方式，可以在预设知识图谱中存在重名实体的情况下基于用户画像进行消歧，从而准确确定会话消息中抽取的实体究竟与预设知识图谱中哪个实体相对应。相应地，由于抽取的实体已被链接到匹配实体从而建立了抽取的实体与匹配实体之间的对应关系，因此该匹配实体也即所要确定的目标实体。
76.在示例中，用户画像可以从职业标签、技能标签、人脉标签等方面构建。职业标签可以根据用户撰写过的与工作相关的文档(诸如工作周报等)推断用户参与工作的项目、产品等来确定。例如，可以首先通过实体挖掘模型从文档中挖掘各种项目、产品等实体，然后可以通过lr模型预估用户是否参与这些项目、产品的工作。技能标签可以根据预测用户具有哪些技能和/兴趣来确定。例如，可以通过文本标签匹配模型从文档中预测用户的技能和/兴趣。人脉标签可以根据用户的亲密圈来确定。例如，可以通过gcn(graph convolutional networks，图卷积网络)计算用户与其他用户之间的亲密度来确定用户的亲密圈。
77.在示例中，可以通过预定规则来实现对重名实体的消歧。例如，对于相同人名的消歧，可以通过用户的亲密圈来判断用户在会话消息中提及的人究竟与预设知识图谱(例如企业知识图谱)中的哪个人对应。举例而言，假设从用户的会话消息“你知道im产品是什么吗？我去问下张三。”中抽取了实体“张三”，但企业知识图谱中包含三个实体标识(例如，实体名)为“张三”的实体，其中只有一个在该用户的亲密圈内。在这种情况下，可以根据用户的亲密圈将抽取的实体链接到企业知识图谱中的这个实体，而非连接到另外两个重名实体。又例如，对于会议室的消歧，可以通过用户在发出会话消息时所在的位置来确定。本领域技术人员可以理解，用于对重名实体进行消歧的预定规则可以根据不同需求来个性化地确定。
78.根据一些实施例，在确定预设知识图谱中存在与抽取的实体具有相同实体标识的多个实体时，也可以基于用户的历史数据(例如，用户的历史聊天记录)，从多个实体中选择与信息推荐相关联的匹配实体。在示例中，可以预先构建关于用户的历史数据的知识图谱，并将所述多个实体与该知识图谱进行匹配以确定最终的目标实体。
79.根据一些实施例，步骤s206可以包括：基于会话消息确定用户的会话意图；以及基于会话意图，确定与信息推荐相关联的推荐类型。
80.通过这种方式，可以根据用户的会话意图准确确定将向用户进行何种类型的推荐。
81.在示例中，可以通过会话消息的内容判断用户意在获取特定资讯和/或调用特定服务功能。获取特定资讯的意图可以包括，例如获取特定知识的释义、特定人员的介绍、特定会议室的地址等。调用特定服务功能的意图可以包括，例如用户需要发送名片、发起通话、查看日程、预约会议、收藏消息、创建话题、查看服务号、跳转应用、跳转网页等。
82.根据一些实施例，基于会话意图，确定与信息推荐相关联的推荐类型可以包括：响应于会话意图包括指定知识，基于用户的用户画像确定用户是否具备指定知识；以及响应于确定用户不具备指定知识，确定推荐类型为针对指定知识进行推荐。
83.通过这种方式，增加了额外地用于确定是否将向用户进行信息推荐的确定步骤，由此避免向用户推荐用户可能不感兴趣的内容。
84.在示例中，假设用户发出的会话消息为“今天更新一下im产品的版本。”，可以基于该会话消息确定用户当前提及到im产品。在这种情况下，可以根据用户的用户画像(假设用户画像中包含与im产品相关的技能标签)，则此时可以确定无需向该用户推荐与im产品有关的知识。
85.根据一些实施例，推荐类型可以包括第一推荐类型和第二推荐类型中至少一者，第一推荐类型用于推荐用户经由信息推荐来获取资讯，第二推荐类型用于推荐用户调用即时通讯工具中的服务功能。
86.通过这种方式，可以扩展即时通讯工具中的信息推荐的推荐内容且提升信息推荐的灵活性，继而提升即时通讯工具的功能性和灵活性，由此提高用户的使用效率。
87.在示例中，第一推荐类型可以包括例如对特定知识的释义、特定人员的介绍、特定会议室的地址等。第二推荐类型可以包括例如调用发送名片、发起通话、查看日程、预约会议、收藏消息、创建话题、查看服务号、跳转应用、跳转网页等服务功能。
88.根据一些实施例，步骤s208可以包括以气泡标签的方式针对推荐类型执行对应目
标实体的信息推荐。
89.通过这种方式，可以提供轻量化的信息方式，由此使得向用户显示的信息推荐对会话的干扰较小。
90.在示例中，气泡标签可以位于会话消息下方。各种推荐类型可以具有各自不同的气泡标签以示区别。
91.以下结合图3a至3c以及图4a至4g具体描述根据本公开实施例的信息推荐方法的一些实施例。
92.图3a至3c示出了根据本公开一个实施例的信息推荐方法的示意图。如图3a至3c所示的实施例示出了用于用户获取资讯的第一推荐类型。
93.如图3a所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口310，用户311在聊天窗口310中发送会话消息312(“你知道张三是哪个产品的负责人么？”)。在此情况下，可以确定会话消息312中的目标实体包括“张三”，并且可以基于会话消息312确定推荐类型包括推荐特定人员的介绍。因此，可以显示推荐气泡313，在推荐气泡313上可以标注诸如“张三是谁”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡313，可以进一步显示推荐框314，在推荐框314中可以显示关于张三的介绍。
94.如图3b所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口320，用户321在聊天窗口320中发送会话消息322(“一会儿记得去第一会议室开会。”)。在此情况下，可以确定会话消息322中的目标实体包括“第一会议室”，并且可以基于会话消息322确定推荐类型包括推荐特定会议室的地址。因此，可以显示推荐气泡323，在推荐气泡323上可以标注诸如“第一会议室在哪”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡323，可以进一步显示推荐框324，在推荐框324中可以显示关于第一会议室的介绍。
95.如图3c所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口330，用户331在聊天窗口330中发送会话消息332(“你知道im产品是什么吗？”)。在此情况下，可以确定会话消息332中的目标实体包括“im产品”，并且可以基于会话消息332确定推荐类型包括推荐特定知识的释义。因此，可以显示推荐气泡333，在推荐气泡333上可以标注诸如“im产品是什么”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡333，可以进一步显示推荐框334，在推荐框334中可以显示关于im产品的介绍。
96.图4a至4g示出了根据本公开另一个实施例的信息推荐方法的示意图。如图4a至4g所示的实施例示出了用于用户调用即时通讯工具中的服务功能的第二推荐类型。
97.如图4a所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口410，用户411在聊天窗口410中发送会话消息412(“我给你发个张三的名片，你联系下他。”)。在此情况下，可以确定会话消息412中的目标实体包括“张三”，并且可以基于会话消息412确定推荐类型包括推荐发送名片的服务功能。因此，可以显示推荐气泡413，在推荐气泡413上可以标注诸如“发送名片”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡413，则可以调用发送名片的服务功能以将张三的名片发送给另一用户。
98.如图4b所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口420，用户421在聊天窗口420中发送会话消息422(“我马上跟张三联系一下。”)。在此情况下，可以确定会话消息422中的目标实体包括“张三”，并且可以基于会话消息412确定推荐类型包括推荐发起通话的服务功能。因此，可以显示推荐气泡423，在推荐气泡423上可以标注诸如“发起通话”的推荐摘要。此
时，如果用户点击推荐气泡423，则可以调用发起通话的服务功能以向张三发起通话。
99.如图4c所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口430，用户431在聊天窗口430中发送会话消息432(“我看下日程，明天上午9点在第一会议室开会。”)。在此情况下，可以确定会话消息432中的目标实体包括“明天上午9点”以及“第一会议室”，并且可以基于会话消息432确定推荐类型包括推荐查看日程和预约会议的服务功能。因此，可以显示推荐气泡433和434，在推荐气泡433和434上可以分别标注诸如“查看日程”和“预约会议”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡433，则可以调用查看日程的服务功能以弹出用户日程的窗口。如果用户点击推荐气泡434，则可以调用预约会议的服务功能以弹出预约会议的窗口。在此情况下，还可以在预约会议的窗口中自动填充会议信息而无需用户手动填写。
100.如图4d所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口440，用户441在聊天窗口440中发送会话消息442(“im产品更新这个事，明天回复你。”)。在此情况下，可以确定会话消息442中的目标实体包括“im产品更新”，并且可以基于会话消息442确定推荐类型包括推荐收藏消息的服务功能。因此，可以显示推荐气泡443，在推荐气泡443上可以标注诸如“收藏消息”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡443，则可以调用收藏“im产品更新”消息的服务功能。
101.如图4e所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口450，用户451在聊天窗口450中发送会话消息452(“稍后我创建一个im产品更新的话题。”)。在此情况下，可以确定会话消息452中的目标实体包括“im产品更新”，并且可以基于会话消息452确定推荐类型包括推荐创建话题的服务功能。因此，可以显示推荐气泡453，在推荐气泡453上可以标注诸如“创建话题”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡453，则可以调用创建“im产品更新”话题的服务功能。
102.如图4f所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口460，用户461在聊天窗口460中发送会话消息462(“稍后我看一下im产品更新的服务号。”)。在此情况下，可以确定会话消息462中的目标实体包括“im产品更新”，并且可以基于会话消息462确定推荐类型包括推荐查看服务号的服务功能。因此，可以显示推荐气泡463，在推荐气泡463上可以标注诸如“查看服务号”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡463，则可以调用查看“im产品更新”服务号的服务功能。
103.如图4g所示，示出了诸如企业im工具的聊天窗口470，用户471在聊天窗口470中发送会话消息472(“我再看一下im产品的应用。昨天看到im产品测评的文章。”)。在此情况下，可以确定会话消息472中的目标实体包括“im产品”和“im产品测评的文章”，并且可以基于会话消息472确定推荐类型包括推荐跳转应用和跳转网页的服务功能。因此，可以显示推荐气泡473和474，在推荐气泡473上可以分别标注诸如“跳转应用”和“跳转网页”的推荐摘要。此时，如果用户点击推荐气泡473，则可以调用跳转“im产品”应用的服务功能。如果用户点击推荐气泡474，则可以调用跳转“im产品测评”文章所在网页的服务功能。
104.根据本公开的另一方面，还提供了一种信息推荐装置。
105.图5示出了根据本公开一个实施例的信息推荐装置500的结构框图。
106.如图5所示，信息推荐装置500包括消息获取模块502、目标实体确定模块504、推荐类型确定模块506和推荐模块508。
107.消息获取模块502被配置为获取用户发出的会话消息。
108.目标实体确定模块504被配置为确定会话消息中与信息推荐相关联的目标实体。
109.推荐类型确定模块506被配置为基于会话消息确定与信息推荐相关联的推荐类型。
110.推荐模块508被配置为基于推荐类型执行对应于目标实体的信息推荐。
111.由于消息获取模块502、目标实体确定模块504、推荐类型确定模块506和推荐模块508可以分别对应于如图2所述的步骤s202、s204、s206和s208，因此这里不再赘述其各个方面的细节。
112.另外，信息推荐装置500及其所包括的目标实体确定模块504、推荐类型确定模块506和推荐模块508还可以包括进一步的子模块，这将在以下结合图6进行详细说明。
113.图6示出了根据本公开一个实施例的信息推荐装置600的结构框图。
114.如图6所示，信息推荐装置600包括消息获取模块602、目标实体确定模块604、推荐类型确定模块606和推荐模块608。
115.根据一些实施例，目标实体确定模块604可以包括：实体抽取模块6042，被配置为从会话消息中抽取实体；匹配确定模块6044，被配置为确定抽取的实体是否与预设知识图谱匹配；以及实体确定处理模块6046，被配置为响应于确定抽取的实体与预设知识图谱匹配，基于抽取的实体确定目标实体。
116.根据一些实施例，匹配确定模块6044可以包括：分词模块6044-1，被配置为基于会话消息的语义，将会话消息对应的文本切分成多个文本单元；词确定模块6044-2，被配置为确定抽取的实体是否对应于多个文本单元中的单个文本单元且抽取的实体是否与预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识；以及匹配结果确定模块6044-3，被配置为响应于确定抽取的实体对应于多个文本单元中的单个文本单元且抽取的实体与预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识，确定抽取的实体与预设知识图谱匹配。
117.根据一些实施例，实体确定处理模块6046可以包括：重名确定模块6046-1，被配置为确定预设知识图谱中是否存在与抽取的实体具有相同实体标识的多个实体；选择模块6046-2，被配置为响应于确定预设知识图谱中存在与抽取的实体具有相同实体标识的多个实体，基于用户的用户画像从多个实体中选择与信息推荐相关联的匹配实体；以及结果处理模块6046-3，被配置为将匹配实体作为目标实体。
118.根据一些实施例，推荐类型确定模块606可以包括：意图确定模块6062，被配置为基于会话消息确定用户的会话意图；以及类型确定处理模块6064，被配置为基于会话意图，确定与信息推荐相关联的推荐类型。
119.根据一些实施例，类型确定处理模块6064可以包括：推荐排除模块6064-1，被配置为响应于会话意图包括指定知识，基于用户的用户画像确定用户是否具备指定知识；以及推荐执行模块6064-2，被配置为响应于确定用户不具备指定知识，确定推荐类型为针对指定知识进行推荐。
120.根据一些实施例，推荐类型可以包括第一推荐类型和第二推荐类型中至少一者，第一推荐类型用于推荐用户经由信息推荐来获取资讯，第二推荐类型用于推荐用户调用即时通讯工具中的服务功能。
121.根据一些实施例，推荐模块608可以包括：推荐处理模块6082，被配置为以气泡标签的方式针对推荐类型执行对应目标实体的信息推荐。
122.根据本公开的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有能够被至少一个处理器执行的指令，所述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
123.根据本公开的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。
124.根据本公开的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
125.参考图7，现将描述可以作为本公开的服务器的电子设备700的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
126.如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(ram)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
127.电子设备700中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706、输出单元707、存储单元708以及通信单元709。输入单元706可以是能向电子设备700输入信息的任何类型的设备，输入单元706可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元707可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元708可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙tm设备、802.11设备、wifi设备、wimax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
128.计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息推荐方法。例如，在一些实施例中，信息推荐方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到ram 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的信息推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息推荐方法。
129.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
130.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
131.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
132.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
133.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网和区块链网络。
134.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
135.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例
如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
136.需说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的消息或信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
137.虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。