票据交易方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及大数据技术和金融技术领域，具体地涉及一种票据交易方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.等分化票据是一种可拆分票据，票据权利可以等分地转让给多个主体，各个主体能够同时享有对于票据的权利。传统的票据交易中，由于票据的票面金额表示在票据到期时所能用于交易的金额，若持票方预将到期日期不同的票据作为支付手段与收款方进行交易，一般是待票据到期后，交易服务方才能向收款方支付票据对应的票面金额，导致线上票据交易处理流程复杂，耗时长，交易处理效率低下。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本公开提供了一种票据交易方法、装置、设备、介质和程序产品。
4.根据本公开的一个方面，提供了一种票据交易方法，包括：
5.接收由第一终端发送的票据交易请求指令，其中，票据交易请求指令中包括第一终端的持票信息和目标交易信息，目标交易信息表征第一终端在目标时刻进行票据交易时预期兑现的目标交易金额信息，持票信息包括第一终端持有的多个票据的票据信息，票据信息包括票面金额信息、当前时刻的折现信息和持票概率信息；
6.响应于票据交易请求指令，针对每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据的子交易金额信息，其中，子交易金额信息表征票据在目标时刻进行票据交易时预期兑现的交易金额信息；
7.根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息；
8.在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息的情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。
9.根据本公开的实施例，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据的子交易金额信息，包括：
10.将当前时刻的折现信息输入训练好的折现率预测模型，输出票据在目标时刻的折现率；
11.根据票面金额信息和目标时刻的折现率，生成票据的子交易金额信息。
12.根据本公开的实施例，折现率预测模型的训练方法包括：
13.获取票据的历史折现信息，其中，历史折现信息包括历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据；
14.将历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据输入初始模型进行训练，得到训练好的折现率预测模型。
15.根据本公开的实施例，根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息，包括：
16.根据目标交易金额信息和子交易金额信息，将票据进行组合，得到多个待交易票据组合，其中，待交易票据组合中的全部票据在目标时刻预期兑现的交易金额为目标交易金额；
17.根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，确定待交易票据组合的交易风险信息；
18.在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合；
19.根据目标待交易票据组合，生成票据组合信息。
20.根据本公开的实施例，根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，确定待交易票据组合的交易风险信息，包括：
21.根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，计算每一个票据的折现率方差；
22.根据每一个票据的折现率方差，确定待交易票据组合的交易风险信息。
23.根据本公开的实施例，在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合，包括：
24.在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，计算待交易票据组合的持票总概率；
25.将待交易票据组合按照持票总概率进行排序，得到持票偏好结果；
26.根据持票偏好结果，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合。
27.根据本公开的实施例，上述票据交易方法还包括：
28.响应于第二终端发送的交易服务请求，在确定票据组合信息满足第二预设条件的情况下，在目标时刻，由交易服务方向第二终端支付目标交易金额信息对应的目标交易金额。
29.本公开的另一个方面提供了一种票据交易装置，包括：接收模块、第一生成模块、第二生成模块、发送模块。接收模块，用于接收票据交易请求指令，其中，票据交易请求指令中包括第一终端的持票信息和目标交易信息，目标交易信息表征第一终端在目标时刻进行票据交易时需要兑现的目标交易金额信息，持票信息包括第一终端持有的多个票据的票据信息，票据信息包括票面金额信息、当前时刻的折现信息和持票概率信息。第一生成模块，用于响应于票据交易请求指令，针对每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据在目标时刻进行票据交易时预期兑现的子交易金额信息。第二生成模块，用于根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息。发送模块，用于在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。
30.根据本公开的实施例，第一生成模块包括预测单元和第一生成单元。预测单元，用于将当前时刻的折现信息输入训练好的折现率预测模型，输出票据在目标时刻的折现率。第一生成单元，用于根据票面金额信息和目标时刻的折现率，生成票据的子交易金额信息。
31.根据本公开的实施例，第一生成模块包括训练单元，用于训练折现率预测模型。其中，训练单元包括获取子单元和训练子单元。获取子单元，用于获取票据的历史折现信息，其中，历史折现信息包括历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标
时序数据。训练子单元，用于将历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据输入初始模型进行训练，得到训练好的折现率预测模型。
32.根据本公开的实施例，第二生成模块包括组合单元、第一确定单元、第二确定单元和第二生成单元。其中，组合单元，用于根据目标交易金额信息和子交易金额信息，将票据进行组合，得到多个待交易票据组合，其中，待交易票据组合中的全部票据在目标时刻预期兑现的交易金额为目标交易金额。第一确定单元，用于根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，确定待交易票据组合的交易风险信息。第二确定单元，用于在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合。第二生成单元，用于根据目标待交易票据组合，生成票据组合信息。
33.根据本公开的实施例，第一确定单元包括第一计算子单元和第一确定子单元。第一计算子单元，用于根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，计算每一个票据的折现率方差。第一确定子单元，用于根据每一个票据的折现率方差，确定待交易票据组合的交易风险信息。
34.根据本公开的实施例，第二确定单元包括第二计算子单元、排序子单元和第二确定子单元。其中，第二计算子单元，用于在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，计算待交易票据组合的持票总概率。排序子单元，用于将待交易票据组合按照持票总概率进行排序，得到持票偏好结果。第二确定子单元，用于根据持票偏好结果，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合。
35.根据本公开的实施例，上述票据交易装置还包括支付模块，用于响应于第二终端发送的交易服务请求，在确定票据组合信息满足第二预设条件的情况下，在目标时刻，由交易服务方向第二终端支付目标交易金额信息对应的目标交易金额。
36.本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述票据交易方法。
37.本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述票据交易方法。
38.本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述票据交易方法。
39.根据本公开的实施例，通过响应于票据交易请求指令，针对第一终端持有的每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据的子交易金额信息，使得在进行票据交易过程中，不需要等待票据到期就可以根据生成的票据的子交易金额信息进行票据交易，从而简化票据交易的流程。再根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息；在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息的情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。由于票据组合信息是根据第一终端的持票概率信息生成的，更符合第一终端的持票偏好，从而降低生成的票据组合信息被第一终端否定的概率，加快票据交易速度，提高线上票据交易效率。
附图说明
40.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特
征和优点将更为清楚，在附图中：
41.图1示意性示出了根据本公开实施例的票据交易方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
42.图2示意性示出了根据本公开实施例的票据交易方法的流程图；
43.图3示意性示出了根据本公开实施例的生成票据的子交易金额信息的方法流程图；
44.图4示意性示出了根据本公开实施例的生成票据组合信息的方法流程图；
45.图5示意性示出了根据本公开实施例的票据交易的逻辑框图；
46.图6示意性示出了根据本公开实施例的票据交易装置的结构框图；以及
47.图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现票据交易方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
48.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
49.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
50.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
51.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
52.需要说明的是，本公开的票据交易方法和装置可用于金融技术领域和大数据技术领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开票据交易方法和装置的应用领域不做限定。
53.在本公开的技术方案中，所涉及的终端个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
54.在本公开的技术方案中，在获取或采集终端个人信息之前，均获取了终端的授权或同意。
55.本公开的实施例提供了一种票据交易方法，通过响应于票据交易请求指令，针对第一终端持有的每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据的子交易金额信息，使得在进行票据交易过程中，不需要等待票据到期就可以根据生成的票据的
子交易金额信息进行票据交易，从而简化票据交易的流程。再根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息；在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息的情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。由于票据组合信息是根据第一终端的持票概率信息生成的，更符合第一终端的持票偏好，从而降低生成的票据组合信息被第一终端否定的概率，加快票据交易速度，提高线上票据交易效率。
56.图1示意性示出了根据本公开实施例的票据交易方法的应用场景图。
57.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、服务器103、网络104。网络104用以在第一终端101、第二终端102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
58.第一终端、第二终端可以使用终端设备第一终端设备101、第二终端设备102通过网络104与服务器103交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
59.第一终端设备101、第二终端设备102可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
60.服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对第一终端利用第一终端设备101所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的终端请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据终端请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
61.需要说明的是，本公开实施例所提供的票据交易方法一般可以由服务器103执行。相应地，本公开实施例所提供的票据交易装置一般可以设置于服务器103中。本公开实施例所提供的票据交易方法也可以由不同于服务器103且预期与第一终端设备101、第二终端设备102和/或服务器103通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的票据交易装置也可以设置于不同于服务器103且预期与第一终端设备101、第二终端设备102和/或服务器103通信的服务器或服务器集群中。
62.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
63.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的票据交易方法进行详细描述。
64.图2示意性示出了根据本公开实施例的票据交易方法的流程图。
65.如图2所示，该实施例的票据交易方法包括操作s210～操作s240。
66.在操作s210，接收由第一终端发送的票据交易请求指令，其中，票据交易请求指令中包括第一终端的持票信息和目标交易信息，目标交易信息表征第一终端在目标时刻进行票据交易时预期兑现的目标交易金额信息，持票信息包括第一终端持有的多个票据的票据信息，票据信息包括票面金额信息、当前时刻的折现信息和持票概率信息。
67.根据本公开的实施例，第一终端可以为持票人终端，第一终端的持票信息可以包括多个票据的票据信息，例如：票据a的票据信息、票据b的票据信息、票据c的票据信息等
等。票据信息可以包括票面金额信息、当前时刻的折现信息和持票概率信息，其中，票面金额信息表示票据a到期时可以兑现的交易金额，例如：票据a的票面金额为m，票据a的到期时刻为t时刻，表示票据a在t时刻可以兑现的交易金额为m。
68.根据本公开的实施例，当前时刻的折现信息表示在第一终端发起票据请求指令的时刻票据的折现信息。折现信息可以包括折现率和贴现率，折现率表示随着金融市场的波动票据的票面金额与实际兑现金额的差值占实际兑现金额的百分比。贴现率表示交易服务方提供的票据的实际兑现金额与票面金额的百分比。持票概率信息表示第一终端在每一次完成票据交易之后留存票据的概率，例如：第一终端对于持有的票据a，只要涉及的票据交易，就将票据a进行票据交易，则票据a的持票概率为0。而对于票据b，在任何票据交易中，从不讲票据b进行票据交易，则票据b的持有概率为1。
69.在操作s220，响应于票据交易请求指令，针对每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据的子交易金额信息，其中，子交易金额信息表征票据在目标时刻进行票据交易时预期兑现的交易金额信息。
70.根据本公开的实施例，当前时刻的折现信息可以表示为当前时刻折现率r
t
，由于不同类型的票据的折现率存在一定的变化规律，可以按照变化规律，根据当前时刻折现率r
t
确定t 1时刻的折现率r
t 1
，再根据t 1时刻的折现率r
t 1
确定t 2时刻的折现率r
t 2
，以此类推，可以确定目标时刻t的折现率r
t
。
71.根据本公开的实施例，可以按照式(1)计算票据的子交易金额，以生成票据的子交易金额信息。
72.pv＝fv/(1 r
t
)
ꢀꢀꢀ
(1)
73.其中，pv表示票据的子交易金额；fv表示票面金额；r
t
表示目标时刻t的折现率。
74.在操作s230，根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息。
75.根据本公开的实施例，例如：目标交易金额可以为m，票据a的子交易金额可以为m1，票据b的子交易金额可以为m2...票据n的子交易金额可以为mj。可以通过确定不同票据的比例，生成票据组合信息，以使得票据组合中全部票据的子交易金额之和等于目标交易金额，例如：
76.m＝m1k1 m2k2 ... mjkjꢀꢀꢀ
(2)；
77.其中，m1、m2...mj表示每一种票据在目标时刻的子交易金额；k1、k2...kj表示每一种票据再票据组合中的比例；m表示目标交易金额。
78.根据本公开的实施例，按照式(2)确定的票据组合可以包括多个，例如：票据组合p、票据组合q等等。每一种票据组合中可以包括不同比例不同种类的票据，例如：票据组合p可以为票据a的比例为a1、票据b的比例为b1；票据组合q可以为票据c的比例为a2、票据d的比例为b2。也可以包括相同比例不同种类的票据，例如：票据组合p可以为票据a的比例为a1、票据b的比例为b1；票据组合q可以为票据c的比例为a1、票据d的比例为b1。也可以包括不同比例相同种类的票据，例如：票据组合p可以为票据a的比例为a1、票据b的比例为b1；票据组合q可以为票据a的比例为a2、票据b的比例为b2。
79.根据本公开的实施例，可以根据持票概率信息从不同票据组合中生成更符合第一终端的持票偏好的票据组合信息。例如：票据组合p中票据a的持票概率为0，票据b的持票概
率为0；票据组合q中票据c的持票概率为0.5，票据d的持票概率为1。可以确定票据组合q中的票据更符合第一终端的持票偏好。表示在进行票据交易时，第一终端更倾向于将票据a、票据b进行票据交易，而将票据c、票据d留存，以便长期持有。
80.在操作s240，在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息的情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。
81.根据本公开的实施例，可以向第一终端发送票据组合信息，第一终端可以对票据组合信息进行确认，若确认无误，可以向服务端发送确认信息；若确认有误，则服务端向第一终端发送其他的票据组合信息，直至第一终端确认可以用于进行票据交易的票据组合信息。例如：第一终端接收到的票据组合信息为票据组合p，第一终端确认无误之后，可以向服务端发送确认信息。在服务端接收到确认信息的情况下，将票据组合p向第二终端发送，以便于第一终端将票据组合p对应的多个票据作为支付手段与第二终端进行票据交易。
82.根据本公开的实施例，通过响应于票据交易请求指令，针对第一终端持有的每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据的子交易金额信息，使得在进行票据交易过程中，不需要等待票据到期就可以根据生成的票据的子交易金额信息进行票据交易，从而简化票据交易的流程。再根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息；在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息的情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。由于票据组合信息是根据第一终端的持票概率信息生成的，更符合第一终端的持票偏好，从而降低生成的票据组合信息被第一终端否定的概率，加快票据交易速度，提高线上票据交易效率。
83.图3示意性示出了根据本公开实施例的生成票据的子交易金额信息的方法流程图。
84.如图3所示，该实施例的生成票据的子交易金额信息的方法包括操作s310～s320。
85.在操作s310，将当前时刻的折现信息输入训练好的折现率预测模型，输出票据在目标时刻的折现率。
86.根据本公开的实施例，折现率预测模型可以包括训练好的rnn神经网络模型。由于影响折现率的因素较多，包括外部经济因素和投资品价值波动因素等等。其中，外部经济因素可以包括经济增长的生产总值、市场利率、行业规模产值增长率、行业从业规模增长率、金融机构同业拆借利率等等。投资品价值波动因素可以包括金银等具有投资价值的投资品价格增长率、股市指数涨跌幅度、房地产价格涨跌幅度等等。因此，可以根据历史外部经济因素指标波动情况、历史投资品价值波动情况以及历史票据贴现率波动情况构建初始模型。例如：可以如式(3)所示构建初始模型。
87.r
it
＝β
iri
γ
irj
∑a
imqjim
∑π
im
p
kim
ꢀꢀꢀ
(4)
88.其中，r
it
表示第i种票据在目标时刻t的折现率，ri表示第i种票据在当前时刻的折现率，rj表示第i种票据在历史时刻的贴现率，q
jim
表示影响第i种票据的第j种历史经济指标值，p
kim
表示影响第i种票据的第k种历史投资品价值波动指标值。βi、γi、π
im
、a
im
均表示模型参数。
89.在操作s320，根据票面金额信息和目标时刻的折现率，生成票据的子交易金额信息。
90.根据本公开的实施例，例如：可以按照式(1)根据票面金额信息和目标时刻的折现
率计算票据的子交易金额，并生成票据子交易金额信息。例如：票据a的票面金额为10000元，目标时刻的折现率为5％，则生成的票据子交易金额信息为9524元。
91.根据本公开的实施例，由于折现率预测模型是根据历史外部经济因素指标波动情况、历史投资品价值波动情况以及历史票据贴现率波动情况构建的，因此可以较为准确的生成票据在目标时刻可以兑现的交易金额，从而解决了相关技术中在进行票据交易时仅能依赖于票据到期时的票面金额进行票据交易，导致票据交易效率低下的问题。
92.根据本公开的实施例，折现率预测模型的训练方法包括：
93.获取票据的历史折现信息，其中，历史折现信息包括历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据；
94.将历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据输入初始模型进行训练，得到训练好的折现率预测模型。
95.根据本公开的实施例，历史折现率数据可以包括当前时刻t与目标时刻t之间的历史同期时刻t0～t0的折现率时序数据(r
t0
，r
t1
...r
t0
)。用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据可以包括历史同期时刻t0～t0的票据的贴现率波动时序数据、外部经济指标时序数据和投资品价值指标时序数据等等。外部经济指标时序数据可以包括经济增长的生产总值时序数据、市场利率时序数据率、行业规模产值增长率时序数据、行业从业规模增长率时序数据、金融机构同业拆借利率时序数据等等。投资品价值指标时序数据可以包括金银等具有投资价值的投资品价格增长率时序数据、股市指数涨跌幅度时序数据、房地产价格涨跌幅度时序数据等等。
96.根据本公开的实施例，将历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据输入初始模型进行训练，通过不断的训练，确定初始模型参数，得到训练完成的折现率预测模型。
97.根据本公开的实施例，由于训练折现率预测模型的样本数据包括票据的历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据，使得预测得到的目标时刻的折现率与当前时刻的折现率的变化规律符合历史数据的变化规律，能够较为准确的预测票据的目标时刻的折现率。
98.图4示意性示出了根据本公开实施例的生成票据组合信息的方法流程图。
99.如图4所示，该实施例生成票据组合信息的方法包括操作s410～s440。
100.在操作s410，根据目标交易金额信息和子交易金额信息，将票据进行组合，得到多个待交易票据组合，其中，待交易票据组合中的全部票据在目标时刻预期兑现的交易金额为目标交易金额。
101.根据本公开的实施例，可以按照式(2)所示的公式对第一终端的持票人持有的票据进行组合，得到多个待交易票据组合。例如：票据组合p、票据组合q、票据组合k等等，其中，票据组合p可以为票据a的比例为a1、票据b的比例为b1；票据组合q可以为票据c的比例为a2、票据d的比例为b2；票据组合k可以为票据c的比例为a3、票据b的比例为b3。
102.在操作s420，根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，确定待交易票据组合的交易风险信息。
103.根据本公开的实施例，可以通过计算式(4)所示的目标时刻折现率的方差，得到如式(5)所示的方差公式。确定票据的交易风险信息。
[0104][0105]
其中，表示第i种票据在目标时刻折现率的方差；表示式(4)中当前时刻折现率项的方差；表示式(4)中历史贴现率项的方差；s2表示式(4)中历史经济指标值和历史投资品价值波动指标值两项的方差。
[0106]
在操作s430，在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合。
[0107]
根据本公开的实施例，第一预设条件可以为第i种票据在目标时刻折现率的方差小于风险阈值，一般情况下，风险阈值由交易服务方提供。票据组合的方差可以由该组合中的每一个票据的方差和票据的比例确定。
[0108]
根据本公开的实施例，持票概率信息可以包括持票人在进行票据交易之后，留存票据的概率。例如：持票人持有票据a、票据b、票据c，在进行的n次票据交易中，票据a被用于票据交易的次数为n次，票据c被用于票据交易的次数为0，票据b被用于票据交易的次数为0.5n次。可以确定票据a的持票概率为0，票据b的持票概率为0.5，票据c的持票概率为1。表示在进行票据交易时，持票人更倾向于将票据a进行票据交易，而保留票据c。可以根据持票概率，从待交易的票据组合中将持票概率较低的票据组合确定为目标待交易票据组合。
[0109]
在操作s440，根据目标待交易票据组合，生成票据组合信息。
[0110]
根据本公开的实施例，例如：票据组合p是持票概率较低的票据组合，可以根据票据组合p生成票据组合信息，票据组合信息中可以包括票据名称、票据比例等等。例如：票据a(a1)、票据b(b1)。
[0111]
根据本公开的实施例，根据交易风险和持票概率两方面从待交易票据组合中确定目标待交易票据组合，并生成票据组合信息。由于票据组合信息是根据第一终端的持票概率信息生成的，更符合第一终端的持票偏好，从而降低生成的票据组合信息被第一终端否定的概率。其次，在生成票据组合的过程中考虑到了交易服务方的交易风险，避免了交易服务方由于票据交易风险过高而拒绝进行票据兑现服务的问题，加快票据交易速度，提高线上票据交易效率。
[0112]
根据本公开的实施例，根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，确定待交易票据组合的交易风险信息，包括：
[0113]
根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，计算每一个票据的折现率方差；
[0114]
根据每一个票据的折现率方差，确定待交易票据组合的交易风险信息。
[0115]
根据本公开的实施例，根据式(5)可以计算每一个票据的折现率方差，例如：例如：票据a的方差为pa、票据b的方差为pb、票据c的方差为pc、票据d的方差为pd。
[0116]
根据本公开的实施例，可以根据每一个票据的折现率方差确定待交易票据组合的交易风险信息。例如：待交易票据组合j中票据a的比例为a1、票据b的比例为b1，则待交易票据组合j的交易风险值为paa1 pbb1。
[0117]
根据本公开的实施例，通过待交易票据组合中的每一个票据的折现率方差确定待交易票据组合的交易风险，可以提前预判待交易票据组合的交易风险是否满足交易服务方的要求，从而避免了交易服务方由于票据交易风险过高而拒绝进行票据兑现服务的问题。
[0118]
根据本公开的实施例，在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合，包括：
[0119]
在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，计算待交易票据组合的持票总概率；
[0120]
将待交易票据组合按照持票总概率进行排序，得到持票偏好结果；
[0121]
根据持票偏好结果，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合。
[0122]
根据本公开的实施例，每一个票据的持票概率可以根据用户每一个票据交易的结果因素以及用户特征因素、经济影响因素、票据特征因素确定。可以根据上述因素构建持票概率函数。
[0123]
f＝λc ηs ∑θ
kdk
∑μ1e
l
∑κ
mgm
ꢀꢀꢀ
(6)
[0124]
其中，f表示持票概率函数；c表示票据交易后持有票据的票面金额的预估交易金额；s表示票据交易后持有票据在目标时刻的折现率的方差；dk表示持票人的第k种用户特征；e1表示第1种经济指标值；gm表示第m种票据特征，λ、η、θk、κm均为系数。
[0125]
根据本公开的实施例，经济指标值可以包括行业从业人数、行业产值、行业产值增长率、同行业企业的违约率、行业债务规模等等。票据特征可以包括票据的出票人、保证人、承兑人的画像特征等等。
[0126]
根据本公开的实施例，待交易票据组合的持票总概率可以按照式(8)进行计算：
[0127]
argmax[fi(1-vi)hi]
ꢀꢀꢀ
(8)
[0128]
其中，fi表示第i种票据的持票概率；hi表示票据组合中第i种票据；vi表示票据组合中第i中票据的比例。
[0129]
根据本公开的实施例，可以按照式(8)计算得到的票据组合p的持票总概率为0.8，票据组合q的持票总概率为0.2，票据组合j的持票总概率为0.6。
[0130]
根据本公开的实施例，按照持票总概率进行排序，得到的持票偏好结果为票据组合p＞票据组合j＞票据组合q。
[0131]
根据本公开的实施例，持票总概率越低表示持票人更倾向于将该票据组合进行票据交易，可以确定票据组合q为目标待交易票据组合。
[0132]
根据本公开的实施例，由于票据组合信息是根据第一终端的持票概率信息生成的，更符合第一终端的持票偏好，从而降低生成的票据组合信息被第一终端否定的概率。
[0133]
根据本公开的实施例，上述票据交易方法还包括：
[0134]
响应于第二终端发送的交易服务请求，在确定票据组合信息满足第二预设条件的情况下，在目标时刻，由交易服务方向第二终端支付目标交易金额信息对应的目标交易金额。
[0135]
根据本公开的实施例，第二预设条件可以由交易服务方根据实际需要确定，例如：在接收到第二终端发送的交易服务请求时，对票据组合信息进行风险评估，在通过风险评估的情况下，在目标时刻，由交易服务方向第二终端支付目标交易金额信息对应的目标交易金额。
[0136]
根据本公开的实施例，通过响应于第二终端的交易服务请求，可以直接按照票据组合的目标交易金额向第二终端进行支付，简化了传统方式中需要等到票据到期依次支付的繁琐流程。
[0137]
图5示意性示出了根据本公开实施例的票据交易的逻辑框图。
[0138]
如图5所示，该实施例的票据交易方法包括操作s501～s508。
[0139]
在操作s501，接收由第一终端发送的票据交易请求指令，其中，票据交易请求指令中包括第一终端的持票信息和目标交易信息，目标交易信息表征第一终端在目标时刻进行票据交易时预期兑现的目标交易金额信息，持票信息包括第一终端持有的多个票据的票据信息，票据信息包括票面金额信息、当前时刻的折现信息和持票概率信息。
[0140]
在操作s502，响应于票据交易请求指令，针对每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据的子交易金额信息，其中，子交易金额信息表征票据在目标时刻进行票据交易时预期兑现的交易金额信息；
[0141]
在操作s503，根据目标交易金额信息和子交易金额信息，将票据进行组合，得到多个待交易票据组合，其中，待交易票据组合中的全部票据在目标时刻预期兑现的交易金额为目标交易金额。
[0142]
在操作s504，根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，确定待交易票据组合的交易风险信息。
[0143]
在操作s505，确定交易风险信息是否满足第一预设条件，若是，则执行操作s506，若不是则返回操作s503；
[0144]
在操作s506，根据持票概率信息，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合；
[0145]
在操作s507，根据目标待交易票据组合，生成票据组合信息；
[0146]
在操作s508，在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息的情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。
[0147]
基于上述票据交易方法，本公开还提供了一种票据交易装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。
[0148]
图6示意性示出了根据本公开实施例的票据交易装置的结构框图。
[0149]
如图6所示，该实施例的票据交易装置600包括接收模块610、第一生成模块620、第二生成模块630和发送模块640。
[0150]
接收模块610用于接收票据交易请求指令，其中，票据交易请求指令中包括第一终端的持票信息和目标交易信息，目标交易信息表征第一终端在目标时刻进行票据交易时需要兑现的目标交易金额信息，持票信息包括第一终端持有的多个票据的票据信息，票据信息包括票面金额信息、当前时刻的折现信息和持票概率信息。在一实施例中，接收模块610可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
[0151]
第一生成模块620用于响应于票据交易请求指令，针对每一个票据，根据票面金额信息和当前时刻的折现信息，生成票据在目标时刻进行票据交易时预期兑现的子交易金额信息。在一实施例中，第一生成模块620可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
[0152]
第二生成模块630用于根据子交易金额信息、目标交易金额信息和持票概率信息，生成票据组合信息。在一实施例中，第二生成模块630可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
[0153]
发送模块640用于在接收到第一终端发送的针对票据组合信息的确认信息情况下，将票据组合信息向第二终端发送，用于第一终端与第二终端进行票据交易。在一实施例
中，发送模块640可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
[0154]
根据本公开的实施例，第一生成模块包括预测单元和第一生成单元。预测单元，用于将当前时刻的折现信息输入训练好的折现率预测模型，输出票据在目标时刻的折现率。第一生成单元，用于根据票面金额信息和目标时刻的折现率，生成票据的子交易金额信息。
[0155]
根据本公开的实施例，第一生成模块包括训练单元，用于训练折现率预测模型。其中，训练单元包括获取子单元和训练子单元。获取子单元，用于获取票据的历史折现信息，其中，历史折现信息包括历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据。训练子单元，用于将历史折现率时序数据和用于表征影响票据折现率的历史金融指标时序数据输入初始模型进行训练，得到训练好的折现率预测模型。
[0156]
根据本公开的实施例，第二生成模块包括组合单元、第一确定单元、第二确定单元和第二生成单元。其中，组合单元，用于根据目标交易金额信息和子交易金额信息，将票据进行组合，得到多个待交易票据组合，其中，待交易票据组合中的全部票据在目标时刻预期兑现的交易金额为目标交易金额。第一确定单元，用于根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，确定待交易票据组合的交易风险信息。第二确定单元，用于在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合。第二生成单元，用于根据目标待交易票据组合，生成票据组合信息。
[0157]
根据本公开的实施例，第一确定单元包括第一计算子单元和第一确定子单元。第一计算子单元，用于根据待交易票据组合中每一个票据的当前时刻的折现信息，计算每一个票据的折现率方差。第一确定子单元，用于根据每一个票据的折现率方差，确定待交易票据组合的交易风险信息。
[0158]
根据本公开的实施例，第二确定单元包括第二计算子单元、排序子单元和第二确定子单元。其中，第二计算子单元，用于在交易风险信息满足第一预设条件的情况下，根据持票概率信息，计算待交易票据组合的持票总概率。排序子单元，用于将待交易票据组合按照持票总概率进行排序，得到持票偏好结果。第二确定子单元，用于根据持票偏好结果，从多个待交易票据组合中确定目标待交易票据组合。
[0159]
根据本公开的实施例，上述票据交易装置还包括支付模块，用于响应于第二终端发送的交易服务请求，在确定票据组合信息满足第二预设条件的情况下，在目标时刻，由交易服务方向第二终端支付目标交易金额信息对应的目标交易金额。
[0160]
根据本公开的实施例，接收模块610、第一生成模块620、第二生成模块630和发送模块640中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，接收模块610、第一生成模块620、第二生成模块630和发送模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，接收模块610、第一生成模块620、第二生成模块630和发送模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0161]
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现票据交易方法的电子设备的方框图。
[0162]
如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0163]
在ram 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行rom 702和/或ram 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0164]
根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(i/o)接口705，输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至i/o接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
[0165]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0166]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 702和/或ram 703和/或rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器。
[0167]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的上述方法。
[0168]
在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0169]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储
介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0170]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0171]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序没计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在终端计算设备上执行、部分地在终端设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到终端计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0172]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0173]
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0174]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。