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一种客户经理服务策略优化系统和方法与流程

2023-04-05 07:00:34 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种客户经理服务策略优化系统和方法。


背景技术:

2.在经济全球化的背景下,我国商业银行广泛实施客户经理制,通过客户经理维系银行的客户黏度从而提升银行的竞争力。当前客户经理与客户之间服务关系的建立,主要依靠客户申请、银行分配的方式来确定。
3.但是银行在配置服务关系的服务策略时主要依靠业务经验确定,而业务经验依赖于制定服务策略的工作人员的主观判断,没有形成明确的量化标准且只有单一维度的决策因素,不能有效分析客户经理的工作价值,导致制定出的服务策略的可靠性较低。


技术实现要素:

4.本发明提供了一种客户经理服务策略优化系统和方法,解决了银行在制定客户经理与客户的服务关系的服务策略时,制定出的服务策略的可靠性较低的技术问题。
5.本发明第一方面提供了一种客户经理服务策略优化系统,涉及服务端、客户经理端和客户端,包括:
6.身份确认模块,用于响应所述服务端的优化请求,通过所述客户经理端获取多个客户经理的第一身份权限,并通过所述客户端获取全部所述第一身份权限关联的第二身份权限;
7.第一收集模块,用于建立各所述第一身份权限的评定数据库,并通过所述客户经理端采集对应的多个指标数据至所述评定数据库;
8.第二收集模块,用于通过所述客户端导出各所述第二身份权限的评价数据,并导入至对应的评定数据库;
9.数据加工模块,用于分别对全部所述评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据预处理后,根据当前指标评估公式和当前正负级评判标准确定对应的指标评估结果和评价评判结果;
10.策略构建模块,用于采用所述指标评估结果和所述评价评判结果构建评定结果,通过所述服务端基于所述评定结果生成服务策略。
11.可选地,所述身份确认模块,具体用于:
12.响应所述服务端的优化请求,解析所述优化请求获取对应的多个客户经理;
13.通过所述客户经理端向全部所述客户经理获取对应的第一身份权限;
14.根据所述第一身份权限,确定与全部所述第一身份权限关联的客户;
15.通过所述客户端获取全部所述客户的第二身份权限。
16.可选地,所述第一收集模块,具体用于:
17.基于全部所述第一身份权限,建立各所述第一身份权限的评定数据库;
18.按照预设的指标类型,通过所述客户经理端采集各所述第一身份权限对应的多个指标数据;
19.分别将各所述指标数据导入所属的评定数据库。
20.可选地,所述数据加工模块包括数据预处理单元、指标评估单元和评价评判单元;
21.所述数据预处理单元,用于分别对全部所述评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据清洗、数据转换、数据描述、特征选择和特征抽取,输出对应的目标指标数据和目标评价数据;
22.所述指标评估单元,用于基于所述目标指标数据,根据当前指标评估公式确定对应的指标评估结果;
23.所述评价评判单元,用于采用所述目标评价数据,采用智能算法通过当前正负级评判标准确定评价评判结果。
24.可选地,所述指标评估单元,具体用于:
25.分别计算各所述评定数据库的全部目标指标数据的和值,并获取所述优化请求对应的当月天数和设定指标综合值;
26.计算各所述和值与所述设定指标综合值的差值,分别将各所述差值与所述当月天数进行比值运算生成对应的指标评估结果。
27.可选地,所述评价评判单元,具体用于:
28.爬取全部所述目标评价数据的评价关键词;
29.当采用智能算法按照当前正负级评判标准确定所述评价关键词为褒义特性时,输出为正评价;
30.当采用智能算法按照当前正负级评判标准确定所述评价关键词为贬义特性时,输出为负评价;
31.分别统计各所述评定数据库的正评价的第一数量和负评价的第二数量作为指标评估结果。
32.可选地,所述策略构建模块,具体用于:
33.分别综合各所述指标评估结果和对应的评价评判结果,构建各所述评定数据库的评定结果;
34.按照全部所述评定结果对全部所述客户经理进行排序,输出排序结果;
35.基于所述排序结果,通过所述服务端调度每个所述客户经理的业务比例并生成服务策略。
36.可选地,还包括:
37.数据管理系统,用于响应所述优化请求,对所述当前指标评估公式和所述当前正负级评判标准进行管理。
38.可选地,所述数据管理系统包括数据输入单元、数据编辑单元和数据存储单元;
39.所述数据输入单元,用于响应所述优化请求,获取所述优化请求携带的评定调整数据;
40.所述数据编辑单元,用于按照所述评定调整数据对预设的指标评估公式和预设的正负级评判标准进行编辑更新,生成所述当前指标评估公式和所述当前正负级评判标准;
41.所述数据存储单元,用于存储所述当前指标评估公式和所述正负级评判标准。
42.本发明第二方面提供了一种客户经理服务策略优化方法,涉及服务端、客户经理端和客户端,应用于客户经理服务策略优化系统,所述客户经理服务策略优化系统包括身份确认模块、第一收集模块、第二收集模块、数据加工模块和策略构建模块,所述方法包括:
43.通过所述身份确认模块响应所述服务端的优化请求,通过所述客户经理端获取多个客户经理的第一身份权限,并通过所述客户端获取全部所述第一身份权限关联的第二身份权限;
44.通过所述第一收集模块建立各所述第一身份权限的评定数据库,并通过所述客户经理端采集对应的多个指标数据至所述评定数据库;
45.通过所述第二收集模块通过所述客户端导出各所述第二身份权限的评价数据,并导入至对应的评定数据库;
46.通过所述数据加工模块分别对全部所述评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据预处理后,根据当前指标评估公式和当前正负级评判标准确定对应的指标评估结果和评价评判结果;
47.通过所述策略构建模块采用所述指标评估结果和所述评价评判结果构建评定结果,通过所述服务端基于所述评定结果生成服务策略。
48.从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
49.本发明提供的一种客户经理服务策略优化系统和方法,涉及服务端、客户经理端和客户端,包括身份确认模块、第一收集模块、第二收集模块、数据加工模块和策略构建模块,通过身份确认模块响应服务端的优化请求,通过客户经理端和客户端获取多个客户经理的第一身份权限和对应的第二身份权限,以使第一收集模块建立各第一身份权限的评定数据库,并将通过客户经理端采集的多个指标数据,和第二收集模块通过客户端导出各所述第二身份权限的评价数据导入至对应的评定数据库,通过数据加工模块对评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据预处理并确定对应的指标评估结果和评价评判结果,通过策略构建模块指标评估结果和评价评判结果进行综合评定并通过服务端生成服务策略,以解决银行在制定客户经理与客户的服务关系的服务策略时,制定出的服务策略的可靠性较低的技术问题。
附图说明
50.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
51.图1为本发明实施例一提供的一种客户经理服务策略优化系统的结构框图;
52.图2为本发明实施例二提供的一种客户经理服务策略优化方法的步骤流程图。
具体实施方式
53.本发明实施例提供了一种客户经理服务策略优化系统和方法,用于解决银行在制定客户经理与客户的服务关系的服务策略时,制定出的服务策略的可靠性较低的技术问题。
54.为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
55.请参阅图1,图1为本发明实施例一提供的一种客户经理服务策略优化系统的结构框图。
56.本发明提供的一种客户经理服务策略优化系统,涉及服务端、客户经理端和客户端,包括:
57.身份确认模块101,用于响应服务端的优化请求,通过客户经理端获取多个客户经理的第一身份权限,并通过客户端获取全部第一身份权限关联的第二身份权限。
58.在本发明的一个示例中,身份确认模块101,具体用于:
59.响应服务端的优化请求,解析优化请求获取对应的多个客户经理;
60.通过客户经理端向全部客户经理获取对应的第一身份权限;
61.根据第一身份权限,确定与全部第一身份权限关联的客户;
62.通过客户端获取全部客户的第二身份权限。
63.在本发明实施例中,通过身份确认模块响应服务端发出的调整服务策略的优化请求,对优化请求进行解析确定本次服务策略针对的多个客户经理,经由客户经理端向全部客户经理发出提供身份权限的权限请求并得到授权后,获取对应的第一身份权限,根据第一身份权限通过客户经理端确定与每一个第一身份权限关联的客户,通过客户端向全部客户发出提供身份权限的权限请求并得到授权后,获取全部客户的第二身份权限。
64.可选地,身份确认模块中可以具体采用http basic auth登录认证技术、oauth登录认证技术、cookies-session auth登录认证技术、token auth登录认证技术或jwt登录认证技术中的一种或几种的组合。
65.第一收集模块102,用于建立各第一身份权限的评定数据库,并通过客户经理端采集对应的多个指标数据至评定数据库。
66.在本发明的一个示例中,第一收集模块102,具体用于:
67.基于全部第一身份权限,建立各第一身份权限的评定数据库;
68.按照预设的指标体系,通过客户经理端采集各第一身份权限对应的多个指标数据;
69.分别将各指标数据导入所属的评定数据库。
70.在本发明实施例中,第一收集模块针对每一个第一身份权限,建立每一个客户经理对应的评定数据库,基于客户经理端中按照预设的指标体系日常收集整理的客户经理业绩数据,通过客户经理端采集每一个客户经理当月的多个指标数据,并分别导入对应的评定数据库中。
71.可选地,指标体系设定的指标类型具体包括产品基本指标、产品变动指标、产品收支指标、产品交易指标、产品其他指标以及综合营销业绩指标。可以理解的是,指标体系设定的指标类型可以根据每一个银行的指标体系具体设置。
72.第二收集模块103,用于通过客户端导出各第二身份权限的评价数据,并导入至对
应的评定数据库。
73.在本发明实施例中,第二收集模块按照得到的全部第二身份权限,从客户端导出对应的评价数据,根据每一个第二身份权限关联的第一身份权限,分别将各评价数据导入各评定数据库。
74.数据加工模块104,用于分别对全部评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据预处理后,根据当前指标评估公式和当前正负级评判标准确定对应的指标评估结果和评价评判结果。
75.在本发明的一个示例中,数据加工模块104包括数据预处理单元、指标评估单元和评价评判单元;
76.数据预处理单元,用于分别对全部评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据清洗、数据转换、数据描述、特征选择和特征抽取,输出对应的目标指标数据和目标评价数据;
77.指标评估单元,用于基于目标指标数据,根据当前指标评估公式确定对应的指标评估结果;
78.评价评判单元,用于采用目标评价数据,采用预设的词性模型通过当前正负级评判标准确定评价评判结果。
79.其中,指标评估单元,具体用于:
80.分别计算各评定数据库的全部目标指标数据的和值,并获取优化请求对应的当月天数和设定指标综合值;
81.计算各和值与设定指标综合值的差值,分别将各差值与当月天数进行比值运算生成对应的指标评估结果。
82.其中,评价评判单元,具体用于:
83.爬取全部目标评价数据的评价关键词;
84.当采用智能算法按照当前正负级评判标准确定评价关键词为褒义特性时,输出为正评价;
85.当采用智能算法按照当前正负级评判标准确定评价关键词为贬义特性时,输出为负评价;
86.分别统计各评定数据库的正评价的第一数量和负评价的第二数量作为指标评估结果。
87.具体地,指标评估公式为[(所有指标总和/当月天数)-(设定指标综合/当月天数)]*100%。
[0088]
在本发明实施例中,数据加工模块包括数据预处理单元、指标评估单元和评价评判单元,通过数据预处理单元对每个评定数据库中导入的指标数据和评价数据进行数据清洗、数据转换、数据描述、特征选择和特征抽取,输出数据预处理后的目标指标数据和目标评价数据。指标评估单元根据当前指标评估公式,分别计算每一个评定数据库中的全部目标指标数据的和值,获取优化请求对应的当月天数和当前指标评估公式的设定指标综合值后,计算各和值与设定指标综合值的差值,通过将各差值与当月天数进行比值运算生成对应的指标评估结果。同时,评价评判单元采用爬虫技术爬取全部目标评价数据的关键词作为评价关键词,通过智能算法根据当前正负级评判标准包含的褒贬词性集,对评价关键词
属于褒义特性还是贬义特性进行判定,并输出对应的正评价和负评价,统计每个评定数据库中的正评价的个数作为对应的第一数量,统计每个评定数据库中的负评价的个数作为对应的第二数量,将各第一数量和对应的第二数量作为每个评定数据库对应的指标评价结果。
[0089]
可以理解的是,数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据描述、特征选择和特征抽取,具体可参阅机器学习中数据预处理的一般过程,在此不再赘述。
[0090]
可选地,数据加工模块中的评价评判单元采用的爬虫技术,可以具体为聚焦网络爬虫技术、通用爬虫技术、增量爬虫技术或深层网络爬虫技术中的一种或几种的组合。
[0091]
可选地,数据加工模块中的评价评判单元采用的智能算法,可以具体为强化学习算法、gan算法、rbm算法、层次聚类算法或随机森林算法中的一种或几种的组合。
[0092]
策略构建模块105,用于采用指标评估结果和评价评判结果构建评定结果,通过服务端基于评定结果生成服务策略。
[0093]
在本发明的一个示例中,策略构建模块,具体用于:
[0094]
分别综合各指标评估结果和对应的评价评判结果,构建各评定数据库的评定结果;
[0095]
按照全部评定结果对全部客户经理进行排序,输出排序结果;
[0096]
基于排序结果,通过服务端调度每个客户经理的业务比例并生成服务策略。
[0097]
在本发明实施例中,策略构建模块采用综合评定方法对各指标评估结果和对应的评价评判结果,进行综合评定后生成各评定数据库的评定结果,按照全部评定结果对全部客户经理进行排序生成排序结果,通过服务端按照该排序结果对各客户经理的业务比例进行调度,生成优化请求对应的服务策略。
[0098]
可以理解的是,可以按照评定结果中的每一项数据进行分别排序后,将综合的排序结果作为最终的排序结果,也可以对评定结果中的每一项数据赋予权重,将计算后的结果进行排序作为最终的排序结果。业务比例,可以是每一个客户经理对应服务的客户个数的比例,或每一个客户经理对应服务不同区域的客户个数的比例。
[0099]
可选地,策略构建模块进行综合评定采用的综合评定方法,可以具体为计分法、层次分析法或模糊综合评价中的一种或几种的组合。
[0100]
可选地,系统还包括:
[0101]
数据管理系统,用于响应优化请求,对当前指标评估公式和当前正负级评判标准进行管理。
[0102]
在本发明的一个示例中,数据管理系统包括数据输入单元、数据编辑单元和数据存储单元;
[0103]
数据输入单元,用于响应优化请求,获取优化请求携带的评定调整数据;
[0104]
数据编辑单元,用于按照评定调整数据对预设的指标评估公式和预设的正负级评判标准进行编辑更新,生成当前指标评估公式和当前正负级评判标准;
[0105]
数据存储单元,用于存储当前指标评估公式和当前正负级评判标准。
[0106]
在本发明实施例中,数据管理系统包括数据输入单元、数据编辑单元和数据存储单元,可以通过数据输入单元响应优化请求,解析优化请求确定是否需要调整预设的指标评估公式和预设的正负级评判标准,若需要则获取优化请求携带的评定调整数据,通过数
据编辑单元按照评定调整数据进行编辑,输出优化请求对应的当前指标评估公式和当前正负级评判标准,并通过数据存储单元进行存储。
[0107]
可以理解的是,对指标评估公式进行调整,可以是更新公式中的设定指标综合值。对正负级评判标准进行调整,可以是更新其包含的褒贬词性集,包括褒贬词性集中的褒义特性的词语和贬义特性的词语。
[0108]
可选地,系统还包括:
[0109]
数据存储模块,用于对客户经理服务策略优化系统内的所有数据进行对应的云端存储。
[0110]
可选地,数据存储模块中的云端可以具体为移动云、联通云、电信云或google云中的一种或几种的组合。
[0111]
在本发明实施例中,提供的一种客户经理服务策略优化系统,涉及服务端、客户经理端和客户端,包括身份确认模块、第一收集模块、第二收集模块、数据加工模块和策略构建模块,通过身份确认模块响应服务端的优化请求,通过客户经理端和客户端获取多个客户经理的第一身份权限和对应的第二身份权限,以使第一收集模块建立各第一身份权限的评定数据库,并将通过客户经理端采集的多个指标数据,和第二收集模块通过客户端导出各所述第二身份权限的评价数据导入至对应的评定数据库,通过数据加工模块对评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据预处理并确定对应的指标评估结果和评价评判结果,通过策略构建模块指标评估结果和评价评判结果进行综合评定并通过服务端生成服务策略,以解决银行在制定客户经理与客户的服务关系的服务策略时,制定出的服务策略的可靠性较低的技术问题。
[0112]
请参阅图2,图2为本发明实施例二提供的一种客户经理服务策略优化方法的步骤流程图。
[0113]
本发明提供的一种客户经理服务策略优化方法,涉及服务端、客户经理端和客户端,应用于客户经理服务策略优化系统,客户经理服务策略优化系统包括身份确认模块、第一收集模块、第二收集模块、数据加工模块和策略构建模块,方法包括:
[0114]
步骤201、通过身份确认模块响应服务端的优化请求,通过客户经理端获取多个客户经理的第一身份权限,并通过客户端获取全部第一身份权限关联的第二身份权限;
[0115]
步骤202、通过第一收集模块建立各第一身份权限的评定数据库,并通过客户经理端采集对应的多个指标数据至评定数据库;
[0116]
步骤203、通过第二收集模块通过客户端导出各第二身份权限的评价数据,并导入至对应的评定数据库;
[0117]
步骤204、通过数据加工模块分别对全部评定数据库中的指标数据和评价数据进行数据预处理后,根据当前指标评估公式和当前正负级评判标准确定对应的指标评估结果和评价评判结果;
[0118]
步骤205、通过策略构建模块采用指标评估结果和评价评判结果构建评定结果,通过服务端基于评定结果生成服务策略。
[0119]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的方法的具体工作过程,可以参考前述系统实施例中的对应过程,在此不再赘述。
[0120]
在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,可以通过其
它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
[0121]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0122]
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
再多了解一些

本文用于创业者技术爱好者查询,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。

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