决策处理方法、装置及计算机可读存储介质

1.本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种决策处理方法、装置及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.发生应急事件时，决策效率影响应急事件的处理效率，所以决策效率对应急事件的处理尤为重要。
3.在相关技术中，对应急事件进行决策时，通常通过人工经验进行决策。这种方法存在决策效率的处理效率低且准确度低的问题。即，在相关技术中，存在无法进行准确且快速的进行决策效率评估的技术问题。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种决策处理方法、装置、计算机可读存储介质，以至少解决在对应急事件的决策效率进行评估时，缺乏较为完善的决策效率进行评估的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种决策处理方法，包括：确定多个目标物联网；其中，所述多个目标物联网为发生目标事件时和目标事件指挥决策相关的物联网，所述多个目标物联网包括以下至少之一：消防物联网、交通物联网、天气物联网、电力物联网；分别获取所述多个目标物联网的信息传递效率，其中，所述信息传递效率用于表征对应目标物联网的信息传输能力；分别获取所述多个目标物联网的决策时间压力，其中，所述决策时间压力用于表征对应目标物联网对应急事件进行决策的能力；基于所述多个目标物联网的信息传递效率，所述多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定所述目标事件的指挥决策效率。
7.可选地，所述分别获取所述多个目标物联网的信息传递效率，包括：针对所述多个目标物联网中的每个目标物联网，采用以下方式，获取所述目标物联网的信息传递效率，得到所述多个目标物联网的信息传递效率：获取所述目标物联网的计算能力和设备能力；基于所述计算能力和所述设备能力，确定所述目标物联网的信息传递效率。
8.可选地，所述获取所述目标物联网的计算能力，包括：获取所述目标物联网的信息传输带宽，以及所述目标物联网的中央处理器cpu核数和cpu主频；基于所述信息传输带宽，所述cpu核数和所述cpu主频，确定所述目标物联网的计算能力；所述获取所述目标物联网的设备能力，包括：获取所述目标物联网提供信息数据的传感器数量；基于所述传感器数量，确定所述目标物联网的设备能力。
9.可选地，所述基于所述计算能力和所述设备能力，确定所述目标物联网的信息传递效率，包括：将所述计算能力与所述设备能力之间的比值，确定为所述目标物联网的信息传递效率。
10.可选地，所述分别获取所述多个目标物联网的决策时间压力，包括：针对所述多个
目标物联网中的任意一个目标物联网，采用以下方式，获取所述目标物联网的决策时间压力，得到所述多个目标物联网的决策时间压力：获取所述目标物联网从所述应急事件发生到发出预警所用的第一时长，以及所述目标物联网对所述应急事件进行处理所用的第二时长；基于所述第一时长，所述第二时长以及预定压力策略，确定所述目标物联网的决策时间压力。
11.可选地，所述基于所述第一时长，所述第二时长以及预定压力策略，确定所述目标物联网的决策时间压力，包括：将所述第一时长与所述第二时长进行求和，得到所述目标物联网完成所述应急事件的总时长；将所述第一时长与所述总时长之间的比值，确定为所述目标物联网的决策时间压力。
12.可选地，所述基于所述多个目标物联网的信息传递效率，所述多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定所述目标事件的指挥决策效率，包括：将所述多个目标物联网中每个目标物联网的信息传递效率分别与所述目标物联网的决策时间压力进行乘积操作，得到所述目标物联网的第一乘积结果，对所述多个目标物联网对应的第一乘积结果进行求和，得到第一求和结果；对所述多个目标物联网的决策时间压力进行求和，得到第二求和结果；获取所述多个目标物联网的信息传递效率中的最大值；对所述第二求和结果与所述最大值进行乘积操作，得到第二乘积结果；将所述第一求和结果与所述第二乘积结果之间的比值，确定为所述目标事件的指挥决策效率。
13.根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种决策处理装置，包括：第一确定模块，用于确定多个目标物联网；其中，所述多个目标物联网为发生目标事件时和目标事件指挥决策相关的物联网，所述多个目标物联网包括以下至少之一：消防物联网、交通物联网、天气物联网、电力物联网；第一获取模块，用于分别获取所述多个目标物联网的信息传递效率，其中，所述信息传递效率用于表征对应目标物联网的信息传输能力；第二获取模块，用于分别获取所述多个目标物联网的决策时间压力，其中，所述决策时间压力用于表征对应目标物联网对应急事件进行决策的能力；第二确定模块，用于基于所述多个目标物联网的信息传递效率，所述多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定所述目标事件的指挥决策效率。
14.根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的决策处理方法。
15.根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序运行时使得所述处理器执行上述任意一项所述的决策处理方法。
16.在本发明实施例中，通过确定多个目标物联网；其中，多个目标物联网为发生目标事件时和目标事件指挥决策相关的物联网，多个目标物联网包括以下至少之一：消防物联网、交通物联网、天气物联网、电力物联网；分别获取多个目标物联网的信息传递效率，其中，信息传递效率用于表征对应目标物联网的信息传输能力；分别获取多个目标物联网的决策时间压力，其中，决策时间压力用于表征对应目标物联网对应急事件进行决策的能力；基于多个目标物联网的信息传递效率，多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定目标事件的指挥决策效率。通过结合多个目标物联网的决策效率因素以及预定效
率策略，对目标事件的指挥决策效率进行评估，不仅给出了用于决策效率评估地评估因素，实现对决策互联系统的有效评估，而且采用预定效率策略可以实现对多个目标物联网进行量化评估，可以有效提升评估的准确性。由此，解决了在相关技术中，存在无法进行准确且快速的进行决策效率评估的技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本发明实施例的决策处理方法的流程图；
19.图2是根据本发明可选实施方式提供的决策效率评估方法的示意图；
20.图3是根据本发明实施例提供的基于消防物联网和交通物联网对消防安全事件的决策效率进行评估的示意图；
21.图4是根据本发明实施例提供的确定消防物联网和交通物联网的计算能力的示意图；
22.图5是根据本发明实施例提供的确定消防物联网和交通物联网分别与异质互联平台的信息传递效率的示意图；
23.图6是根据本发明实施例提供的确定消防物联网和交通物联网的决策时间压力的示意图；
24.图7是根据本发明实施例的决策处理装置的结构框图。
具体实施方式
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
26.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
27.根据本发明实施例，提供了一种决策处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
28.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施方式例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
29.现在，将参照附图更详细地描述根据本技术的示例性实施方式。然而，这些示例性实施方式可以由多种不同的形式来实施，并且不应当被解释为只限于这里所阐述的实施方式。应当理解的是，提供这些实施方式是为了使得本技术的公开彻底且完整，并且将这些示例性实施方式的构思充分传达给本领域普通技术人员。
30.术语说明
31.决策效率，是指在具体使用环境下，为完成某项具体任务，个体(各级使用人员)、系统、决策与操作环境等各个因素按照一定的规则相互配合与协调，个体的特征因素与系统的特征因素相互适应、相互协调协同完成任务的效率。
32.异质互联平台，是指包括多种物联网的平台系统。
33.图1是根据本发明实施例的决策处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
34.步骤s102，确定多个目标物联网；其中，多个目标物联网为发生目标事件时和目标事件指挥决策相关的物联网，多个目标物联网包括以下至少之一：消防物联网、交通物联网、天气物联网、电力物联网。
35.在一个可选实施例中，多个目标物联网接入同一互联系统，互联系统可以是的异质互联平台。
36.步骤s104，分别获取多个目标物联网的信息传递效率，其中，信息传递效率用于表征对应目标物联网的信息传输能力。
37.步骤s106，分别获取多个目标物联网的决策时间压力，其中，决策时间压力用于表征对应目标物联网对应急事件进行决策的能力。
38.步骤s108，基于多个目标物联网的信息传递效率，多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定目标事件的指挥决策效率。
39.在相关技术中，在重大安全事件发生的时候，针对各类重大安全事件指挥决策效率进行评估时，缺乏较为完善的对决策效率进行评估的方法。基于此，在本发明实施例中，提供了一种基于各类事件底层发生平台连接的异质互联平台的信息传递效率与决策压力时间以及预警时间算法机制，对异质互联平台的指挥决策效率进行量化评估的方法，从而实现对决策效率进行准确可靠评估。在本可选实施例中，通过确定多个目标物联网，分别获取多个目标物联网的信息传递效率，其中，信息传递效率用于表征对应目标物联网的信息传输能力；分别获取多个目标物联网的决策时间压力；基于多个目标物联网的信息传递效率，多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定目标事件的指挥决策效率。通过结合多个目标物联网的决策效率因素以及预定效率策略，对目标事件的指挥决策效率进行评估，不仅给出了用于决策效率评估地评估因素，实现对决策互联系统的有效评估，而且采用预定效率策略可以实现对多个目标物联网进行量化评估，可以有效提升评估的准确性。由此，解决了在相关技术中，存在无法进行准确且快速的进行决策效率评估的技术问
题。
40.在一些可选实施例中，分别获取多个目标物联网的信息传递效率，包括：针对多个目标物联网中的每个目标物联网，采用以下方式，获取目标物联网的信息传递效率，得到多个目标物联网的信息传递效率：获取目标物联网的计算能力和设备能力；基于计算能力和设备能力，确定目标物联网的信息传递效率。由于物联网的计算能力以及设备能力是物联网性能的主要考虑因素，因此，基于物联网的计算能力和设备能力，可以较为快速，准确，高效地确定物联网的信息传递效率。
41.在一个或多个可选实施例中，获取目标物联网的计算能力，包括：获取目标物联网的信息传输带宽，以及目标物联网的中央处理器cpu核数和cpu主频；基于信息传输带宽，cpu核数和cpu主频，确定目标物联网的计算能力；获取目标物联网的设备能力，包括：获取目标物联网提供信息数据的传感器数量；基于传感器数量，确定目标物联网的设备能力。需要说明的是，物联网的计算能力可能还与其它因素有关，例如，访问数据的访问能力，以及编程代码的类型不同也会有不同的计算能力等。因此，只要能够在一定程度上决定物联网的计算能力，就属于本技术的范围。在一些可选实施例中，获取目标物联网的设备能力，包括：获取目标物联网提供信息数据的传感器数量；基于传感器数量，确定目标物联网的设备能力。物联网的设备能力可以基于多种因素来确定，其中，传感器数量是最为直接的表征，传感器数量越多，设备能力也就越强。
42.在一个或多个可选实施例中，基于计算能力和设备能力，确定目标物联网的信息传递效率，包括：将计算能力与设备能力之间的比值，确定为目标物联网的信息传递效率。需要说明的是，采用上述直接比例的方式，能够高效，准确地确定出信息传递效率。但基于上述比例的方式，在比例方式的基础上，对计算方式进行简单变型或者明显变换均属于本技术的一部分。
43.在一个或多个可选实施例中，分别获取多个目标物联网的决策时间压力，包括：针对多个目标物联网中的任意一个目标物联网，采用以下方式，获取目标物联网的决策时间压力，得到多个目标物联网的决策时间压力：获取目标物联网从应急事件发生到发出预警所用的第一时长，以及目标物联网对应急事件进行处理所用的第二时长；基于第一时长，第二时长以及预定压力策略，确定目标物联网的决策时间压力。一般情况下，应急事件所包括的阶段一般可以为预警阶段和处理阶段这两个最为主要的阶段，对这两个最为主要的阶段的处理时长进行计算，能够快速，准确地获取该物联网的决策时间压力。另外，需要指出的是，上述计算方式考虑的仅仅是预警阶段和处理阶段，当然对应急事件的处理也可以包括其它阶段，对其它阶段进行考虑时，也可以采用上述方式进行相应地扩展。
44.在一个或多个可选实施例中，基于第一时长，第二时长以及预定压力策略，确定目标物联网的决策时间压力，包括：将第一时长与第二时长进行求和，得到目标物联网完成应急事件的总时长；将第一时长与总时长之间的比值，确定为目标物联网的决策时间压力。采用上述比例的方式来确定决策时间压力，能够高效，准确地确定出物联网的决策时间压力，同样对该比例的方式进行明显变型或者简单变换也均属于本技术的一部分。
45.在一个或多个可选实施例中，基于多个目标物联网的信息传递效率，多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定目标事件的指挥决策效率，包括：将多个目标物联网中每个目标物联网的信息传递效率分别与目标物联网的决策时间压力进行乘积
操作，得到目标物联网的第一乘积结果，对多个目标物联网对应的第一乘积结果进行求和，得到第一求和结果；对多个目标物联网的决策时间压力进行求和，得到第二求和结果；获取多个目标物联网的信息传递效率中的最大值；对第二求和结果与最大值进行乘积操作，得到第二乘积结果；将第一求和结果与第二乘积结果之间的比值，确定为目标事件的指挥决策效率。
46.在一个实施例中，上述预定效率策略可以采用以下公式进行表征：
47.ed＝(i1t1 ...iiti ... intn)/[(t1 ...ti ... tn)*max(i1,...,ii,...,in)]
[0048]
其中，ed为连接有多个目标物联网的互联系统(异质互联平台)的决策效率，i1,ii,in分别表示第1个目标物联网、第i个目标物联网和第n个目标物联网与异质互联平台连接的信息传递效率；t1,ti,tn分别表示第1个目标物联网、第i个目标物联网和第n个目标物联网的决策时间压力，max(i1,...,ii,...,in)表示i1到in第共n个信息传递效率中的最大值。
[0049]
在一个实施例中，根据如下方法计算信息传递效率：
[0050][0051]
其中：ii表示第i个物联网的信息传递效率(即信息支持程度)，n
ai
表示第i个物联网的计算能力，计算能力可用于表征物联网的算力数据；c
ai
表示第i个物联网能提供信息数据的传感器数量，传感器数量可用于表征物联网设备的数据能力。其中，可使用网络带宽和计算力来描述n
ai
，在一个实施例中，n
ai
＝第i个物理网与互联平台间进行数据传输的带宽(k/b) 第i个物联网的cpu核数*主频。
[0052]
决策时间压力主要取决于决策的可用时间，在一个实施例中，基于如下方法计算决策时间压力:
[0053]
ti＝t
si
/(t
si
t
′
ai
)
[0054]
其中，ti表示第i个物联网的决策时间压力；t
si
表示与第i个物联网对应的应急事件预警时间，在一个实施例中，根据历史数据确定与各个物联网对应的多个应急事件的应急事件预警时间；t
′
ai
表示第i个物联网从告警开始到事件完成所需要的时间。
[0055]
需要说明的是，上述决策时间压力的获取方法只是一个可选的实施方式，确定决策时间压力的其它可选方式或者上述方式的明显变型也属于本技术的一部分。
[0056]
基于上述实施例及可选实施例，提供了一种可选实施方式。
[0057]
针对相关技术所存在的上述问题，还提供了一种可选实施方式，在本可选实施方式中，提供了一种基于多源异构网络的重大安全事件指挥决策效率评估方法。
[0058]
在本可选实施方式中，以互联系统中的目标物联网包括消防物联网、交通物联网、天气物联网和电力物联网为例进行说明。需要说明的是，目标物联网并不局限于这四种物联网，也可以是其他物联网。
[0059]
图2是根据本发明可选实施方式提供的决策效率评估方法的示意图，如图2所示，该决策效率评估方法是基于异质互联平台决策分析系统在感知信息基础上进行合理的判定，制定正确的问题解决方案。
[0060]
在本发明可选实施方式所提供的决策效率评估过程中，由于其影响因素具有较大的不确定性，因此采用ahp(ana—lytic hierarchy process，层次分析法)对决策效率进行评估。ahp是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，特别适用于难于完全
定量分析的问题。ahp方法是一种简便、灵活且实用的多准则决策方法，其主要特征是可以合理地将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律将决策过程层次化、数量化。
[0061]
在本发明可选实施方式中，基于ahp方法可以得到如下的决策效率计算公式：
[0062]
ed＝(ijtj i
t
t
t
irtr iftf)/[(tj t
t
tr tf)*max(ij,i
t
,ir,if)]
[0063]
其中：ij、i
t
、ir和if分别表示消防物联网、交通物联网、天气物联网、电力物联网与异质互联平台连接的物联网信息传递效率(或简称为信息传递效率)；tj、t
t
、tr和tf分别表示消防物联网，交通物联网，天气物联网，电力物联网的决策时间压力；其中，max(ij,i
t
,ir,if)表示前述几个物联网与异质互联平台连接的物联网信息传递效率中的最大值，即max(ij,i
t
,ir,if)表示ij、i
t
、ir和if中的最大值。其中，消防物联网、交通物联网、天气物联网、电力物联网相当于前述实施例中的目标物联网。
[0064]
需要明白的是，信息的接收能力主要与信息本身的质量相关，如信息准确性(误差小)、清晰性(意义清楚、不宜混淆)、可达性等。因此，信息传递能力取决于信息的呈现量、呈现方式、信息输出的精确性、适时性和完整性。
[0065]
表示应急事件预警时间，其计算方式为基于发明专利——应急事件预警时间延迟模型描述所得表示从告警开始到事件完成的时间为实现指挥决策效率可量化，从告警开始到事件完成的时间可以根据如下方法获取：基于消防年鉴统计数据得到几类消防应急事件的平均值，其中，事件风险值可以基于预定的应急事件预警时间延迟模型得到，详细分类如表1所示：
[0066]
表1
[0067]
风险评估值风险等级事件完成统计时间0-10％无风险45分钟10％-25％低(小)风险75分钟25％-55％中度风险120分钟55％-70％高风险240分钟70％-95％极高风险480分钟
[0068]
通过上述实施例及可选实施方式，通过多种物联网与异质互联平台连接的物联网信息传递效率、各物联网决策时间压力以及信息传递能力进行分析计算，可以准确获取指挥决策效率评估方法，基于前述方法，能够将决策效率误差降到最小。
[0069]
需要说明的是，在上述可选实施方式中，得到应急事件预警时间ti的方法仅为一种可选实施方式，也可以通过其它方式得到应急事件预警时间ts。
[0070]
上述应急事件可以是多种类型的事件，例如，可以是消防安全事件，也可以是其他应急事件。下面以消防安全事件为例，说明获取消防安全事件决策效率的方法。消防安全事件决策效率的评估方法主要包括以下步骤：
[0071]
步骤s11，得到消防物联网系统的计算能力n
aj
，计算能力n
aj
表示消防物联网系统的算力数据。使用可用网络带宽和计算力来描述n
aj
＝消防物联网物理网与互联平台间进行数据传输的带宽(k/b) 消防物联网的cpu核数*主频。
[0072]
步骤s12，得到消防物联网系统能提供信息数据的传感器数量c
aj
，传感器数量c
aj
可用于表征示设备数据能力。
[0073]
步骤s13，根据计算公式得到此消防安全事件的信息传递效率ij。其中，
[0074]
步骤s14，根据应急事件预警时间延迟模型得到与消防物联网对应的应急事件预警时间t
sj
。
[0075]
步骤s15，得到从告警开始到事件完成的时间t
′
aj
：为实现指挥决策效率可量化，这个时间可以从消防年鉴统计数据得到几类消防应急事件的平均值，事件风险值基于应急事件预警时间延迟模型所得，具体如上表1。
[0076]
步骤s16，根据层次分析法ahp对决策效率进行评估，具体的，基于如下的决策效率计算公式获取消防安全事件决策效率ed：
[0077]
ed＝(i1t1 ...iiti ... intn)/[(t1 ...ti ... tn)*max(i1,...,ii...,in)]。
[0078]
下面结合一个具体的应用场景，对上述消防安全事件的决策效率的评估方法进行详细说明。
[0079]
图3是根据本发明实施例提供的基于消防物联网和交通物联网对消防安全事件的决策效率进行评估的示意图，如图3所示，在同时开启消防物联网和交通物联网对发生重大安全事件进行决策时，对其指挥决策效率进行评估，具体包括如下步骤：
[0080]
s31：根据计算公式得到消防物联网和交通物联网的计算能力。
[0081]
图4是根据本发明实施例提供的确定消防物联网和交通物联网的计算能力的示意图，如图4所示，消防物联网和交通物联网与异质互联平台的带宽均为100，cpu核数均为4。消防物联网cpu的主频为2000，交通物联网cpu的主频为2500。根据上述实施例中的计算公式，消防物联网算力n
aj
＝100 4*2000；交通物联网算力n
at
＝100 4*2500。
[0082]
s32：根据消防物联网相关设备数据得到消防设备数据能力，即消防物联网系统能提供信息数据的传感器数量c
aj
＝500。
[0083]
根据交通物联网相关设备数据得到交通设备数据能力，即交通物联网系统能提供信息数据的传感器数量c
at
＝600。
[0084]
s33：根据计算公式得到消防物联网和交通物联网分别与异质互联平台的信息传递效率。
[0085]
图5是根据本发明实施例提供的确定消防物联网和交通物联网分别与异质互联平台的信息传递效率的示意图，如图5所示，该交通物联网的算力为8100，该交通物联网的传感器数量为500，而该消防物联网的算力为10100，该消防物联网的传感器数量为600。
[0086]
根据上述实施例中的计算方法可以得到：
[0087]
消防物联网信息传递效率
[0088]
交通物联网信息传递效率
[0089]
s34：根据应急事件预警时间预估方案得到，消防物联网应急事件预警时间t
sj
＝1500
[0090]
交通物联网应急事件预警时间t
st
＝1800。
[0091]
s5：根据应急事件预警时间预估方案得到，消防物联网应急事件从告警开始到完成时间t
′
aj
＝7200，交通物联网应急事件从告警开始到完成时间t
′
at
＝5400。
[0092]
s6：根据计算公式得到，消防物联网和交通物联网的决策时间压力。图6是根据本
发明实施例提供的确定消防物联网和交通物联网的决策时间压力的示意图，如图6所示，消防物联网信息决策压力时间tj＝1500/(1500 7200)＝0.17，交通物联网信息决策压力时间t
t
＝1800/(1800 5400)＝0.25。
[0093]
s7，根据ahp方法对决策效率进行评估，基于ahp得到如下的决策效率计算公式：
[0094]
ed＝(i1t1 ...iiti ... intn)/[(t1 ...ti ... tn)*max(i1,...,ii...,in)]
[0095]
由此可计算出本例中消防物联网和交通物联网同时启用时的安全事件决策效率：
[0096]
ed＝(ijtj i
t
t
t
)/[(tj t
t
)*max(ij,i
t
)]
[0097]
即ed＝(16.2*0.17 16.83*0.25)/[(0.17 0.25)*16.83]＝0.98。
[0098]
通过上述应用场景的实施例，可以有效实现了基于消防物联网和交通物联网对消防安全事件的决策效率进行量化评估的效果，能够有效提升对决策效率评估的准确性。
[0099]
另外，在本发明实施例中，基于异质互联平台的指挥决策效率可以是指采用可量化，数据化的影响因素，并在此基础上建立合理科学的决策模型得到决策效率，并不包括人为的决策效率因数。
[0100]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0101]
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述决策处理方法的装置，图7是根据本发明实施例的决策处理装置的结构框图。如图7所示，决策处理装置包括第一确定模块702、第一获取模块704、第二获取模块706和第二确定模块708。下面具体说明。
[0102]
第一确定模块702，用于确定多个目标物联网；其中，多个目标物联网为发生目标事件时和目标事件指挥决策相关的物联网，多个目标物联网包括以下至少之一：消防物联网、交通物联网、天气物联网、电力物联网；第一获取模块704，连接至上述第一确定模块702，用于分别获取多个目标物联网的信息传递效率，其中，信息传递效率用于表征对应目标物联网的信息传输能力；第二获取模块706，连接至上述第一获取模块704，用于分别获取多个目标物联网的决策时间压力，其中，决策时间压力用于表征对应目标物联网对应急事件进行决策的能力；第二确定模块708，连接至上述第二获取模块706，用于基于多个目标物联网的信息传递效率，多个目标物联网的决策时间压力，以及预定效率策略，确定目标事件的指挥决策效率。
[0103]
此处需要说明的是，上述第一确定模块702、第一获取模块704、第二获取模块706和第二确定模块708分别对应于实施例中的步骤s102至步骤s108，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。
[0104]
本发明的实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的决策处理方法。
[0105]
本发明的实施例还可以提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器存储有计算机程序；处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序，计算机程序运行时使得处理器执行上述中任意一项的决策处理方法。
[0106]
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
[0107]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0108]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0109]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0110]
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0111]
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。