一种复杂砂砾岩储层的产能确定方法、装置及电子设备与流程

1.本公开涉及油气田开发技术领域关于储层产能预测的方法。


背景技术：

2.储层产能预测是对储层产液能力进行综合性评价的技术，一般说来，产能是油气储层动态特征的一个综合指标，它是油气储层生产潜力和各种影响因素之间互相制约过程中达到的某种动态平衡，储层产能预测结果可以检验油气勘探的成果，为油气田开发提供最基本的依据。储层产能预测技术，是对储层综合产液能力的综合评价技术，对单井的开发价值评价的核心技术，为油气田开发提供试油依据。
3.应用测井曲线进行产能预测，已经有很多学者进行探索，归纳起来利用测井曲线或多条测井曲线的包络面积与试油、试采资料建立关系。曾静波基于低渗透储层品质评价的产能确定方法，长江大学学报(自科版)2017年第14卷第7期，在储层品质评价的基础上，结合开发需求，对低渗透储层提出建立综合评价指数与米产液指数关系的产能确定方法。张军，一种反映储层产能的测井参数构建方法及系统，专利号201810273202.1，时间2019年10月11日，他是利用测井参数自然伽马、自然电位、测井解释孔隙度资料，曲线间的包络面积构建能反映储层产能参数的方法。张松扬,范宜仁,黄国骞,等(常规测井特征比值法在大牛地气田产能评价研究中的应用[j].测井技术,2006,30(5):420-424.)将自然伽马比、井径比、深浅电阻率比等参数按照地区经验加权合成为综合指标，将之与气层厚度乘积，并建立与产能的关系，即利用综合比值划分产能级别。魏汝岭(深层砂砾岩储层测井产能评价技术研究[d].东营：中国石油大学,2010.)利用核磁测井评价储层孔隙结构，综合多种孔隙结构参数构建综合分类指数对储层产能进行分类，来对储层进行产能评价。
[0004]
这些方法在岩性相差不大的储层中，进行产能预测，取得的效果较好。但莫里青地区这样的复杂砂砾岩储层，其沉积相为冲积扇沉积，岩性过渡快且粒度变化大，细砂岩、粉砂岩、砾岩交会沉积，不同的岩性反映的电阻率数值高低变化大，电阻率的高低与岩性相关性好，掩盖了流体对电阻率的贡献值，因此，对于复杂砂砾岩储层，岩性大于含油性对电阻率的影响，电阻率数值的高低不能反映含油性变化，难以识别流体性质，以致储层产能预测结果有偏差。


技术实现要素：

[0005]
有鉴于此，本公开提供一种复杂砂砾岩储层的产能确定方法、装置及电子设备，解决现有产能确定方法对于复杂砂砾岩储层，没有考虑到由于岩性不同对电阻率曲线数值的影响，从而不能很好指示含油性的问题。
[0006]
第一方面，所述的一种复杂砂砾岩储层的产能确定方法，其特征在于，包括：
[0007]
获取储层的阵列感应径向侵入特征参数；
[0008]
利用所述阵列感应径向侵入特征参数表征所述储层的含油性。
[0009]
进一步地，所述阵列感应径向侵入特征参数通过以下公式计算得到：
[0010][0011]
式中：air为阵列感应径向侵入特征参数，m2rx为阵列感应探测深度120in电阻率，m2r9为阵列感应探测深度90in电阻率，m2r6为阵列感应探测深度60in电阻率，m2r3为阵列感应探测深度30in电阻率。
[0012]
进一步地，获取所述储层的物性品质因子参数；
[0013]
利用所述物性品质因子参数表征所述储层的物性。
[0014]
进一步地，所述物性品质因子参数的获取方法是，通过以下公式计算得到：
[0015][0016]
式中：posu为物性品质因子，perm为渗透率，por为孔隙度。
[0017]
进一步地，所述渗透率通过以下公式计算得到：
[0018]
lgperm＝[a b
×
lg(por) k
×
lg(xmd)]
×
10-3
[0019]
式中：xmd为粒度中值，，por为孔隙度，a、b、k为系数。
[0020]
进一步地，所述孔隙度通过以下公式计算得到：
[0021][0022]
式中：den为测井体积密度测量值，dm为体积密度的骨架值，df为体积密度的流体值，sh为泥质含量，dsh为泥岩的密度。
[0023]
进一步地，所述泥质含量通过以下公式计算得到：
[0024][0025]
式中：gr
index
为自然伽马相对值，c为地层经验系数。
[0026]
进一步地，所述方法还包括：
[0027]
建立所述阵列感应径向侵入参数与所述物性品质因子的乘积分别与每米产油量及每米产水量的交会图，以分别得到产能预测产油量及产能预测产水量解释图版；
[0028]
所述解释图版，用于建立日产油量方程及日产水量方程。
[0029]
第二方面，所述的一种复杂砂砾岩储层的产能确定装置，其特征在于，包括：
[0030]
第一建立单元，用于建立所述阵列感应径向侵入参数与所述物性品质因子的乘积分别与每米产油量及每米产水量的交会图，以分别得到产能预测产油量及产能预测产水量解释图版；
[0031]
第二建立单元，用于利用所述解释图版建立日产油量方程及日产水量方程。
[0032]
第三方面，所述的一种电子设备，其特征在于，包括：
[0033]
处理器；
[0034]
用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0035]
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行第一方面所述的复杂砂砾岩储层的产能确定方法。
[0036]
本发明具有如下有益效果：
[0037]
本公开对复杂砂砾岩储层，在评价含油性方面，针对复杂岩性储层，因为岩性大于含油性对电阻率的影响，引入阵列感应径向侵入特征参数air，表征储层含油性；在评价物性方面，对储层进行孔隙度、渗透率等参数计算，据岩心试验分析，影响渗透率的关键因素是粒径的大小，应用粒径优化了渗透率解释模型，然后引用物性品质因子参数，表征物性；收集试油资料，建立阵列感应径向侵入参数、物性品质因子参数与每米产油量、产水量建立交会图，进而得到产能方程，实现复杂砂砾岩产能预测；解决现有产能确定方法对于复杂砂砾岩储层，没有考虑到由于岩性不同对电阻率曲线数值的影响，从而不能很好指示含油性的问题。
附图说明
[0038]
通过以下参考附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优点更为清楚，在附图中：
[0039]
图1是本公开实施例的产能确定方法的流程图；
[0040]
图2是本公开的air-posu测井解释图版；
[0041]
图3是本公开实施例的产能预测产油量解释图版；
[0042]
图4是本公开实施例的产能预测产水量解释图版；
[0043]
图5是本公开实施例的产能预测成果图；
[0044]
图6是本公开实施例示出的一种电子设备800的框图；
[0045]
图7是本公开实施例示出的一种电子设备1900的框图。
具体实施方式
[0046]
以下基于实施例对本公开进行描述，但是值得说明的是，本公开并不限于这些实施例。在下文对本公开的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。然而，对于没有详尽描述的部分，本领域技术人员也可以完全理解本公开。
[0047]
此外，本领域普通技术人员应当理解，所提供的附图只是为了说明本公开的目的、特征和优点，附图并不是实际按照比例绘制的。
[0048]
同时，除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包含但不限于”的含义。
[0049]
本公开方法的发明构思是：选取阵列感应径向侵入特征参数air表征储层产能含油性，选取物性品质因子posu为物性敏感参数，结合试油资料，建立air-posu测井解释图版以识别储层流体性质，得到产能方程，达到对复杂砂砾岩产能进行预测的目的。
[0050]
为实现该发明构思，本公开实施例采用了如下的技术方案。图1是本公开实施例的产能确定方法方法的流程图；所述产能确定方法的原理和步骤如下：
[0051]
步骤s101：对复杂砂砾岩储层进行测井以得到测井曲线，所述测井曲线包括：岩性曲线(自然伽马曲线及自然电位曲线)、阵列感应测井曲线及体积密度曲线，其中，体积密度曲线及自然伽马曲线用于计算储层孔隙度。
[0052]
步骤s102：由于复杂砂砾岩储层的沉积相为冲积扇沉积，岩性过渡快且粒度变化大。细砂岩、粉砂岩、砾岩交互沉积，不同的岩性反映的电阻率数值高低变化大，掩盖了流体
对电阻率的贡献值，因此，电阻率的高低与岩性相关性好，不能反映含油性变化，难以识别流体性质。
[0053]
阵列感应测井曲线有6条不同探测深度的电阻率曲线，为m2rx(r120)、m3r9(r90)、m2r6(r60)、m3r3(r30)、m2r2(r20)、m2r1(r10)。
[0054]
通过研究发现，阵列感应测井曲线在油层和水层有不同侵入特征，具体为:
[0055]
(1)典型油层
[0056]
一般表现为m2rx(120in)电阻率呈高值、m2r1(10in)电阻率为低值的低侵特征，阵列感应电阻率径向特征是r120》r90》r 60》r 30》r 20》r10；
[0057]
(2)泥浆侵入较深油层
[0058]
阵列感应电阻率径向侵入特征为120in、90in、60in电阻率与30in呈正差异，与20in、10in电阻率呈负差异，即r120》r90》r60》r30《r20《r10；
[0059]
(3)典型水层
[0060]
一般表现为m2r1(10in)电阻率高值、m2rx(120in)电阻率低值的高侵特征，阵列感应电阻率径向特征是r10》r20》r30》r60》r90》r120；
[0061]
(4)典型油水同层
[0062]
测井响应为电阻率低于区域油层值、高于区域水层值，阵列感应由浅到深电阻率逐渐降低，当地层水矿化度越高，这种负差异就会越大，10in、20in电阻率受泥浆侵入、地层水矿化度、井眼影响较大。
[0063]
根据以上特征，可以通过引入阵列感应径向侵入特征参数air，很好的反应储层含油性，air通过以下公式得到：
[0064][0065]
其中：air为阵列感应径向侵入特征参数，m2rx为阵列感应探测深度120in电阻率，m2r9为阵列感应探测深度90in电阻率，m2r6为阵列感应探测深度60in电阻率，m2r3为阵列感应探测深度30in电阻率。
[0066]
结合试油资料，建立air-posu测井解释图版以识别储层流体性质，流体性质包括试油结论的油层、油水同层和水层。
[0067]
其中，高产油层，阵列感应径向特征参数air》1.6，物性品质因子posu》0.9；低产油层，air》1.35，posu》0.8；高产油水同层air》1.0-1.35，posu》1.4；低产油水同层air》1.0-1.5，posu》0.8-1.4；水层air《0.9，posu》0.8。
[0068]
步骤s103：物性是和产能相关的另一个重要参数，孔隙度和渗透率是表征物性的参数，因为通过体积密度计算的孔隙度与岩心分析的孔隙度误差最小，所以孔隙度可以用体积密度计算；而复杂砂砾岩的渗透率不容易求准，依据岩心试验分析，渗透率与岩石的粒径大小呈正相关，且相关性好，基于此特征，引用粒度中值参数，建立基于岩石粒径的渗透率模型，然后基于孔隙度、渗透率建立了物性品质因子posu，即物性品质因子posu表征单位孔隙的渗流能力，和产能的相关性好。
[0069]
计算物性品质因子posu公式如下：
[0070]
[0071]
式中：posu为物性品质因子，perm为渗透率，por为孔隙度。
[0072]
其中，perm为渗透率，其计算公式如下：
[0073]
lgperm＝[a b
×
lg(por) k
×
lg(xmd)]
×
10-3
[0074]
式中：xmd为粒度中值，(可由已知的岩屑粒度试验数据获得)，por为孔隙度，k为系数(该系数与岩性相关，其中粉砂岩为1、砂砾岩为1.586)，a、b为系数，取值为0.25、0.71。
[0075]
孔隙度计算公式如下：
[0076][0077]
式中：den为测井体积密度测量值，dm、df分别为体积密度的骨架值和流体值，分别为2.68g/cm3、1.0g/cm3，sh为泥质含量，dsh为泥岩的密度,该公式各参数数据可由测井体积密度曲线获得。
[0078]
sh为泥质含量，可通过自然伽马曲线获得，具体计算公式为：
[0079][0080]
式中：gr
index
为自然伽马相对值，c为地层经验系数，公式选3.7。
[0081]
通过计算泥质含量，完成对孔隙度影响的校正。
[0082]
步骤s104：利用试油资料，收集试油数据及有效厚度数据等基础数据；具体收集单层的试油数据，包括日产油量，日产水量，射孔井段，储层厚度(射孔顶底深度的差值)。
[0083]
步骤s105：计算产能参数，选取射孔井段数据，射孔层日产油量除以储层厚度为每米产油量，射孔层日产水量除以储层厚度为每米产水量。
[0084]
建立阵列感应径向侵入参数与物性品质因子的乘积分别与每米产油量、每米产水量的交会图，分别确定产能预测产油量及产水量解释图版，拟合出日产油量方程及日产水量方程，实现复杂砂砾岩储层产能预测。
[0085]
步骤s106：编制程序，挂接到解释软件下，实现复杂岩性的产能预测。
[0086]
具体地，以某油田某井为例对本公开方法做进一步的说明。图5是本公开实施例的产能预测成果图，如图5所示，图中1-5道为测井、录井测量的原始曲线，6-9道为产能预测过程和成果曲线，其中第一道为岩性曲线，包括了自然伽马曲线及自然电位曲线，第二道为深度道，第三道为地质录井岩性及显示道，第四道为阵列感应探测深度120in、90in、60in、30in的测井曲线，第五道体积密度曲线，第六道为阵列感应径向侵入特征参数air，第七道为物性品质因子曲线，第八道为产能预测曲线，包括预测的日产油量和日产水量，第九道产能结论。
[0087]
从测井曲线分析，测井解释层21-23号层，阵列感应电阻率为21-114ω
·
m，岩性为砂砾岩；24-25号层，阵列感应电阻率5.4-9.1ω
·
m，岩性为粉砂岩，两套层电阻率相差5-10倍。
[0088]
从物性品质因子分析为6.5、5.8，砂砾岩的物性略好于粉砂岩；从计算的阵列感应特征参数air分析为，砂砾岩为5.3、粉砂岩为4.8-2.4；地质录井均为油斑显示(见图2)。
[0089]
在交会图中，x轴为阵列感应径向侵入参数与物性品质因子的乘积，y轴为日产油量，数据点为重点井试油井段的每米日产油量，计算所述x-y的函数关系，建立产能预测产油量解释图版(见图3)，拟合的日产油量方程为y＝1.8961x
1.6032
，相关系数为0.8403。
[0090]
同理建立产能预测产水量解释图版(见图4)，日产水量方程y＝0.2069x-3.9376
，相关系数为0.7323。
[0091]
综合分析，21-23号层砂砾岩为油层，粉砂岩24号层为油层，粉砂岩25号层为油水同层，产能预测21-23号层日产油为10.5t，24号层产能预测日产油为7t，25号层产能预测日产油为10t，日产水15m3，建议对21-24号层试油。
[0092]
试油结果，21-24号层试油15.4t，三个月后补开25号层，日产油22.8t，日产水13.8m3。
[0093]
利用以上产能，消除了因岩性影响电阻率数值，避免了漏失低电阻油气层。
[0094]
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
[0095]
此外，本公开还提供了相应复杂砂砾岩储层的产能确定装置及电子设备，上述均可用来实现本公开提供的复杂砂砾岩储层的产能确定方法。
[0096]
本公开提出的所述复杂砂砾岩储层的产能确定方法的执行主体可以是复杂砂砾岩储层的产能确定装置，例如，确定方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行，其中，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该确定方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。”[0097]
本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
[0098]
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。
[0099]
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
[0100]
参照图6，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
[0101]
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
[0102]
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦
除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0103]
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0104]
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0105]
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0106]
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
[0107]
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0108]
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
[0109]
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0110]
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
[0111]
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图4，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
[0112]
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如windows servertm，mac os xtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。
[0113]
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
[0114]
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
[0115]
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
[0116]
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
[0117]
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c 等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令
的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
[0118]
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
[0119]
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
[0120]
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
[0121]
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0122]
以上所述实施例仅为表达本公开的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形、同等替换、改进等，这些都属于本公开的保护范围。因此，本公开专利的保护范围应以所附权利要求为准。