支持业务系统不间断服务的数据处理方法及系统与流程

技术特征：
1.一种支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，包括：步骤s1：建立前后台分层的数据架构；步骤s2：通过所述数据架构进行相应的数据处理；步骤s3：根据数据处理的处理状态和业务系统中每个模块的标志区分当前处理模块，并判断当前模块处理是否完成，若是，则系统自动翻牌；若否，则系统将循环访问直至处理完成；所述数据处理包括动态数据和静态数据智能识别处理与数据日切处理。2.根据权利要求1所述的支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，在执行数据处理流程前将相应系统的配置初始化为相应记录信息，进而完成跑批环境准备；所述配置初始化包括数据加载配置初始化、数据卸数配置初始化、数据任务配置初始化；所述跑批环境准备包括：过期文件清理、物理备份、逻辑备份、高水位线处理、归档处理和序列初始化的环境处理。3.根据权利要求1所述的支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，所述系统自动翻牌包括将业务日期更新为t 1天，批处理状态情况更新为停批状态；当t 1批处理满足模块标志及批处理状态停批方可拉起，同时更新批处理状态为跑批状态；其中t表示业务日期通识标识。4.根据权利要求1所述的支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，所述前后台分层的数据架构包括：数据源层、昨日层、中间层、临时层、结果层、缓冲层、辅助层和业务层；其中数据源层用于静态管理源头数据，昨日层用于存储昨日结果，中间层用于存储批处理中间结果，临时层为临时结果提供辅助作用，结果层为最终结果为切换业务层做准备，缓冲层为用于合并动静态数据，辅助层记录前台动态数据，业务层是最终业务应用层展现所有业务数据。5.根据权利要求4所述的支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，动态数据和静态数据智能识别处理根据不同架构层数据特点智能识别，并对动态数据和静态数据进行区分处理；所述数据日切处理根据不同数据处理需求，获取不同的切换前后台表的方式，从而进行快速识别日切模式，并完成切换。6.根据权利要求1所述的支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，还包括全流程作业状态监控步骤：实时监控流程处理状态以及处理过程中的记录信息；所述记录信息包括：批次日期、存储过程名称、步骤号、开始结束时间、执行状态和日志描述。7.根据权利要求1至6任一所述的支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，包括时间控制管理步骤：控制占用数据库资源较大且时效性低的批处理作业在工作时间暂停处理，控制时间外可正常跑批。8.根据权利要求7所述的支持业务系统不间断服务的数据处理方法，其特征在于，所述时间控制管理大开关控制模块和小开关控制模块；大开关控制模块用于确认是否需要时间控制，小开关控制模块用于控制具体业务的启
停。9.一种支持业务系统不间断服务的数据处理系统，其特征在于，包括：模块m1：建立前后台分层的数据架构；模块m2：通过所述数据架构进行相应的数据处理；模块m3：根据数据处理的处理状态和业务系统中每个模块的标志区分当前处理模块，并判断当前模块处理是否完成，若是，则系统自动翻牌；若否，则系统将循环访问直至处理完成；所述数据处理包括动态数据和静态数据智能识别处理与数据日切处理。10.根据权利要求9所述的支持业务系统不间断服务的数据处理系统，其特征在于，还包括全流程作业状态监控模块：实时监控流程处理状态以及处理过程中的记录信息；所述记录信息包括：批次日期、存储过程名称、步骤号、开始结束时间、执行状态和日志描述。

技术总结
本发明提供了一种支持业务系统不间断服务的数据处理方法及系统，包括：建立前后台分层的数据架构；通过所述数据架构进行相应的数据处理；根据数据处理的处理状态和业务系统中每个模块的标志区分当前处理模块，并判断当前模块处理是否完成，若是，则系统自动翻牌；若否，则系统将循环访问直至处理完成；所述数据处理包括动态数据和静态数据智能识别处理与数据日切处理。本发明通过前后台分层的数据架构、动态数据和静态数据智能识别、精确灵活的全流程作业状态监控、模块化批量翻牌解决方案、毫秒级数据日切机制，实现了银行业务系统不间断进行复杂批量数据加工的同时保持系统前台持续服务。前台持续服务。前台持续服务。


技术研发人员：周瑜伟 戚克涛 彭益峰 黄礼春 王文琦 徐婧 王文卓 丁鑫 朱荟芝 龚晨 徐卿 展阳阳 徐自明 黄子烨 韩祺鹇
受保护的技术使用者：兴业数字金融服务(上海)股份有限公司
技术研发日：2022.11.10
技术公布日：2023/2/3