一种基于资源价值和供求关系水权交易定价方法与流程

1.本发明涉及水权交易技术领域，尤其涉及一种基于资源价值和供求关系水权交易定价方法。


背景技术：

2.对于水权交易价格的计算，国内已有一些研究成果，吴凤平等 [7]在总结国内水权交易价格研究成果的基础上，提出了我国水权交易价格形成机制的两个基本步骤:一是测算水权交易基础价格，构建全成本水权定价模型和影子价格模型，二是交易双边叫价拍卖模型。
[0003]
但是，依然存在一些问题：
[0004]
水权的定价是水权交易中的一个十分重要的问题，水权价格过低会损害水权出让方的利益，不利于节约保护水资源，从而导致水资源的浪费；水权价格过高会增加受让方的成本负担，不利于受让方的经济发展。
[0005]
因此如何制定一个合理的水价才能实现“双赢”，并维持水权交易模式长期有效运转。


技术实现要素：

[0006]
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种基于资源价值和供求关系水权交易定价方法。
[0007]
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
[0008]
一种基于资源价值和供求关系水权交易定价方法，包括以下步骤：
[0009]
s1：确定需要定价的区域，并建立水权交易价格模型；
[0010]
s2：通过网络获取划定区域的资源价值评价指标数据；
[0011]
s3：在采集到相关数据后，将数据进行归一化处理；
[0012]
s4：根据各评价向量得到资源水价模糊综合评价r和基于评价指标的权重构成权重集w，并利用获得的数据获得水资源价值的综合评价u；
[0013]
s5：获取水权的供给量si数据和水权的需求量d数据，并加入交易意愿数据，获得供求关系系数sdi；
[0014]
s6：获取并引入价格向量s，确定交易价格参照标准；
[0015]
s7：基于供求关系和资源价值获得的水权交易价格，具体获得方式如下：
[0016][0017]
其中，sdi为供求关系系数，u为水资源价值的综合评价，s为价格向量。
[0018]
进一步地，在s1中，资源价值评价指标数据包括：人均水资源量r1、水质综合指数r2、人均国民生产总值r3和人口密度r4，其中，根据评价指标数据得到资源水价模糊综合评
价r的方式为
[0019]
进一步地，在s4中，获得水资源价值的综合评价的方式为：
[0020]
u＝w
×r[0021]
式中，r为资源水价模糊综合评价，w为基于评价指标的权重构成权重集。
[0022]
进一步地，在s5中，获得供求关系系数sdi的方式具体为：
[0023][0024]
式中，s为权的供给量，d为需求量。
[0025]
进一步地，在s5中，根据交易意愿数据的不同，交易意愿为 100％时，获得供求关系系数的最大值，具体方式为：
[0026][0027]
交易意愿为≥50％时，获得供求关系系数的最小值，具体方式为：
[0028]
sdi
min
＝e(sdi)
[0029]
其中：获得交易意愿的具体方式为：
[0030]
e(sdi)＝∑sdiipi[0031]
式中，pi为事件，i发生的概率。
[0032]
进一步地，获得价格向量s的具体方式为：
[0033]
s＝(p1，p2，p3，0)
[0034]
其中：p1为交易价格参照标准，p2、p3采取等差间隔的方法划分得到。
[0035]
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：建立了一种基于资源价值和供求关系水权交易价格模型，对水权交易相关数据归一处理建立评价向量，创新量化供求因素对水权价格的影响，直接产生影响为量化供求因素对水权价格的影响。
附图说明
[0036]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
[0037]
图1为本发明提出的基于资源价值和供求关系水权交易定价方法的逻辑图。
具体实施方式
[0038]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0039]
参照图1，一种基于资源价值和供求关系水权交易定价方法，包括以下步骤：
[0040]
s1：确定需要定价的区域，并建立水权交易价格模型；
[0041]
s2：通过网络获取划定区域的资源价值评价指标数据；
[0042]
s3：在采集到相关数据后，将数据进行归一化处理；
[0043]
s4：根据各评价向量得到资源水价模糊综合评价r和基于评价指标的权重构成权重集w，并利用获得的数据获得水资源价值的综合评价u；
[0044]
s5：获取水权的供给量si数据和水权的需求量d数据，并加入交易意愿数据，获得供求关系系数sdi；
[0045]
s6：获取并引入价格向量s，确定交易价格参照标准；
[0046]
s7：基于供求关系和资源价值获得的水权交易价格，具体获得方式如下：
[0047][0048]
其中，sdi为供求关系系数，u为水资源价值的综合评价，s为价格向量。
[0049]
在本实施例中：
[0050]
在s1中，资源价值评价指标数据包括：人均水资源量r1、水质综合指数r2、人均国民生产总值r3和人口密度r4，其中，根据评价指标数据得到资源水价模糊综合评价r的方式为
[0051]
具体的，人均水资源量r1，反映地区的水资源稀缺程度，其中，人均水资源量r1的分级根据瑞典水文学家malin falkenmark
[9]
提出的水紧缺指标(water stress index)来确定；
[0052]
水质综合指数r2，反应地区水资源的质量，其中，水质评价r2的分级根据国家标准《地表水环境质量标准》(gb3838-2002)制定的污染物污染程度表，选择多种判断水质的因子建立的水质评价综合指数；
[0053]
人均国民生产总值r3，反应地区水资源的经济价值，其中，人均国民生产总值r3的分级基于世界银行对于高收入国家和低收入国家的定义；
[0054]
人口密度r4，反应地区水资源的社会价值，其中，人口密度r4的分级基于全国各个城市的人口密度数据；
[0055]
其中：r1和r2与资源价值负相关，即值越低，代表其资源价值越高；
[0056]
r3和r4与资源价值正相关，即值越高，代表其资源价值越高。
[0057]
具体评价标准见表1
[0058]
表1水资源价值评价标准表
[0059][0060]
在s4中，获得水资源价值的综合评价的方式为：
[0061]
u＝w
×r[0062]
式中，r为资源水价模糊综合评价，w为基于评价指标的权重构成权重集；
[0063]
在s5中，获得供求关系系数sdi的方式具体为：
[0064][0065]
式中，s为权的供给量，d为需求量；
[0066]
在s5中，根据交易意愿数据的不同，交易意愿为100％时，获得供求关系系数的最大值，具体方式为：
[0067][0068]
交易意愿为≥50％时，获得供求关系系数的最小值，具体方式为：
[0069]
sdi
min
＝e(sdi)
[0070]
其中：获得交易意愿的具体方式为：
[0071]
e(sdi)＝∑sdiipi[0072]
式中，pi为事件，i发生的概率；
[0073]
获得价格向量s的具体方式为：
[0074]
s＝(p1，p2，p3，0)
[0075]
其中：p1为交易价格参照标准，p2、p3采取等差间隔的方法划分得到。
[0076]
具体的，供求指数反映的是水权的供给量与需求量之间的相对大小，其判断标准见表2。
[0077]
表2供求指数的判断标准
[0078]
[0079]
在确定交易价格参照标准p1时，需充分考虑水权交易的背景条件和成本投入情况，行政区之间的水权交易指标由上级政府进行批准分配，并不来源于转让方本身的节水工作和成绩，该水权交易无交易成本，属于对分配的指标权益的交易。
[0080]
为了更好的理解本发明的技术方案，以下结合实例数据进一步说明。
[0081]
基于上述实施例的步骤：
[0082]
确定四个评价指标，其中：
[0083]
人均水资源量数据来源于《2020年市水资源公报》；
[0084]
人均国民生产总值，根据《2020年市国民经济和社会发展统计公报》可知，2020年市的人均国民生产总值为24273美元；
[0085]
人口密度标准的分级基于2020年全国各个城市的人口密度数据，2020年市的人口密度为8793人
·
km-2，其中，人均水资源量的评价r1根据瑞典水文学家malin falkenmark提出的水紧缺指标 (water stress index)来确定；
[0086]
水质评价r2根据国家标准《地表水环境质量标准》(gb3838
‑ꢀ
2002)制定的污染物污染程度表，选择多种判断水质的因子建立水质评价综合指数。
[0087]
则水资源价值评价标准见表3
[0088]
表3水资源价值评价标准表
[0089][0090][0091]
在采集到相关数据后，将数据进行归一化处理，建立资源水价的评价向量集u＝{u1,u2,u3,u4,u5}，u
1-u5分别表示高、较高、中等、较低、低。
[0092]
根据评价指标数据得到资源水价模糊综合评价r，水资源价值的模糊评价矩阵为：
[0093][0094]
此外，各指标的权重体现了它们对资源水价评价结果的贡献，得到各因子的权重：w＝(0.35,0.4,0.15,0.1)，根据水资源价值的综合评价公式：u＝w
×
r，得到u＝(0.73475 0.26525 0 0)。
[0095]
全市各区现状可用于交易的水量指标合计为0.98亿m3，某区水量指标缺口为0.31
亿m3，在理论上富余的指标全部可以作为水权的供给量，在所有区有交易意愿的情形下，
[0096]
假设任何一区对交易与否无明显主观倾向，在计算时认为其同意交易和不同意交易的机会均等，在仅有两个卖方(如宝安区和罗湖区)可以考虑交易的情形下，则共产生4种可能，其供求关系的数学期望e(sdi)＝∑sdiipi，pi为其发生的概率，具体见表4。
[0097]
表4供求关系期望计算表
[0098][0099]
备注：当卖方在某情形下的富余量值为0时，代表无交易意愿。
[0100]
由于供求关系的数学期望e(sdi)会随着卖方数量的增加而增加，当将本次某区水权交易中的8个卖方及其富余指标全部纳入计算范畴时，共产生256种情形，通过计算可得最终供求关系的数学期望实际中卖方可以通过水权交易产生收益，并不是完全无主观倾向，因此可认为此值是供求关系的最小值，即sdi
min
＝1.58。
[0101]
根据《广东省发展改革委广东省财政厅广东省水利厅关于规范水资源费征收标准的通知》(粤发改价格[2021]17号)，城乡生活和生产、经营取用地表水的水资源费为0.2元/m3。
[0102]
因此价格向量
[0103]
最后，根据水资源价值、供求关系系数和价格参照标准三个指标综合计算得出水权交易的价格：
[0104][0105]
得出p
min
＝0.058元，p
max
＝0.115元。
[0106]
结果显示，某区用水总量指标水权交易价格宜在0.058-0.115 元/m3之间，建议交易标的的总价在179.8万-356.5万元之间。
[0107]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。