信息查询方法、装置、设备、存储介质以及程序产品与流程

1.本公开涉及数据处理、计算机技术领域，尤其涉及大数据、智能搜索技术领域，具体涉及一种信息查询方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。


背景技术：

2.随着计算机和互联网技术的发展，信息、数据呈现指数级增长，这对于例如信息查询等提出了更高的要求。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种信息查询方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
4.根据本公开的一方面，提供了一种信息查询方法，包括：根据查询信息，确定与查询信息匹配的至少一个候选关键信息；根据关键信息评估参数，确定用于评估候选关键信息的第一评估值；根据第一评估值，从至少一个候选关键信息中确定至少一个目标关键信息；以及根据至少一个目标关键信息，确定目标内容信息。
5.根据本公开的另一方面，提供了一种信息查询装置，包括：候选关键信息确定模块、第一评估值确定模块、目标关键信息确定模块以及目标内容信息确定模块。候选关键信息确定模块，用于根据查询信息，确定与查询信息匹配的至少一个候选关键信息。第一评估值确定模块，用于根据关键信息评估参数，确定用于评估候选关键信息的第一评估值。目标关键信息确定模块，用于根据第一评估值，从至少一个候选关键信息中确定至少一个目标关键信息。目标内容信息确定模块，用于根据至少一个目标关键信息，确定目标内容信息。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与至少一个处理器通信连接的存储器。其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例的方法。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例的方法。
9.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
10.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
11.图1示意性示出了根据本公开实施例的信息查询方法和装置的系统架构图；
12.图2示意性示出了根据本公开实施例的信息查询方法的流程图；
13.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的信息查询方法的示意图；
14.图4示意性示出了根据本公开又一实施例的信息查询方法的调整关键信息评估参数的权重的示意图；
15.图5示意性示出了根据本公开又一实施例的信息查询方法的调整内容信息评估参数的权重的示意图；
16.图6示意性示出了根据本公开实施例的信息查询装置的框图；以及
17.图7示意性示出了可以实现本公开实施例的信息查询方法的电子设备的框图。
具体实施方式
18.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
19.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
20.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
21.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
22.随着计算机和互联网技术的发展，信息、数据呈现指数级增长，这对于例如信息查询等提出了更高的要求。
23.信息查询例如可以理解为根据查询信息，通过对信息集合进行查询，得到与该查询信息匹配的信息作为查询结果的过程。信息集合例如可以包括离线的存量信息以及在线信息等。
24.信息查询例如可以应用于搜索引擎、网络论坛等各个场景。
25.一些实施方式中，根据查询信息，利用关键字匹配的方式，确定与该查询信息相关的内容信息作为查询结果。
26.图1示意性示出了根据本公开一实施例的信息查询方法和装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
27.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括客户端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
28.用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏
览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
29.客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。本公开实施例的客户端101、102、103例如可以运行应用程序。
30.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用客户端101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给客户端。另外，服务器105还可以是云服务器，即服务器105具有云计算功能。
31.需要说明的是，本公开实施例所提供的信息查询方法可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息查询装置可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息查询方法也可以由不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息查询装置也可以设置于不同于服务器105且能够与客户端101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
32.在一种示例中，服务器105可以通过网络104获取来自客户端101、102、103的查询信息，并根据该查询信息进行信息查询。
33.应该理解，图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。
34.应注意，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
35.在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
36.本公开实施例提供了一种信息查询方法，下面结合图1的系统架构，参考图2～图5来描述根据本公开示例性实施方式的信息查询方法。本公开实施例的信息查询方法例如可以由图1所示的服务器105来执行。
37.图2示意性示出了根据本公开一实施例的信息查询方法的流程图。
38.如图2所示，本公开实施例的信息查询方法200例如可以包括操作s210～操作s240。
39.在操作s210，根据查询信息，确定与查询信息匹配的至少一个候选关键信息。
40.示例性地，查询信息例如可以由对象输入，查询信息可以包括输入的query。
41.示例性地，候选关键信息例如可以通过映射等方式与查询信息关联，使得可以根据查询信息，确定候选关键信息。
42.关键信息可以理解为可以覆盖多个信息的信息数据。例如，关键信息可以包括具体的实体、主题等。
43.示例性地，关键信息例如可以预先对信息经过分类、归纳等得到。
44.示例性地，候选关键信息可以例如是从存量的关键信息中确定的与查询信息匹配的关键信息。
45.在操作s220，根据关键信息评估参数，确定用于评估候选关键信息的第一评估值。
46.关键信息评估参数例如可以用于评估候选关键信息是否符合期望。例如，输入查询信息的对象的期望是被获得高质量的内容信息，则关键信息评估参数例如可以用于评估候选关键信息是否高质量。
47.示例性地，关键信息评估参数例如可以预先确定。
48.在操作s230，根据第一评估值，从至少一个候选关键信息中确定至少一个目标关键信息。
49.示例性地，第一评估值的数值大小与评估候选关键信息符合期望的程度两者正相关的情况下，例如可以根据第一评估值，对至少一个候选关键信息由大到小进行排序，可以将第一评估值排序在前的至少一个候选关键信息作为目标关键信息。
50.在操作s240，根据至少一个目标关键信息，确定目标内容信息。
51.示例性地，目标关键信息例如可以通过映射等方式与目标内容信息关联，使得可以根据目标关键信息，确定目标内容信息。
52.根据本公开实施例的信息查询方法，可以根据查询信息确定与查询信息匹配的候选关键信息，并根据候选关键信息确定目标关键信息，类似于对关键信息进行一次筛选，可以从大量的关键信息中得到与查询信息更匹配的目标关键信息。一些情况下，目标关键信息的数量小于候选关键信息，因此根据本公开实施例的信息查询方法，可以从大量关键信息中确定更匹配的目标关键信息，提高信息查询的速度和效率。
53.根据本公开实施例的信息查询方法，关键信息评估参数可以衡量候选关键信息是否符合对象的期望，根据关键信息评估参数，确定的用于评估候选关键信息的第一评估值作为从候选关键信息中确定目标关键信息的依据，使得目标关键信息更符合对象的期望。后续根据目标关键信息确定的目标内容信息也相应地更符合对象的期望，本公开实施例的信息查询方法具有更高的信息查询效率。
54.需要说明的是，关键信息评估参数可以根据对象的具体期望进行设置。例如，以对象期望得到高质量的目标内容信息为例，关键信息评估参数可以包括衡量候选关键信息的质量高低的至少一个参数。
55.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的信息查询方法的示意图。
56.如图3所示，根据本公开另一实施例的信息查询方法300，例如可以利用以下实施例实现操作s340的根据至少一个目标关键信息，确定目标内容信息的具体示例。
57.在操作s341，针对任意一个目标关键信息，确定与目标关键信息相关的至少一个候选内容信息。
58.示例性地，目标关键信息例如可以通过映射等方式与候选内容信息关联，使得可以根据目标关键信息，确定候选内容信息。
59.示例性地，候选内容信息可以例如是从存量或者在线的内容信息中确定的与目标关键信息匹配的内容信息。
60.在操作s342，根据内容信息评估参数，确定用于评估候选内容信息的第二评估值。
61.内容信息评估参数例如可以用于评估候选内容信息是否符合期望。例如，输入查询信息的对象的期望是获得高质量的内容信息，则内容信息评估参数例如可以用于评估候选内容信息是否高质量。
62.示例性地，内容信息评估参数例如可以预先确定。
63.在操作s343，根据第二评估值，从至少一个候选内容信息中确定目标内容信息。
64.示例性地，第二评估值的数值大小与评估候选内容信息符合期望的程度两者正相关的情况下，例如可以根据第二评估值，对至少一个候选内容信息由大到小进行排序，可以将第二评估值排序在前的至少一个候选内容信息作为目标内容信息。
65.根据本公开实施例的信息查询方法，可以针对任意一个目标关键信息，确定与目标关键信息相关的候选内容信息，并根据候选内容信息确定目标内容信息，类似于对内容信息进行一次筛选，可以从大量的内容信息中得到与目标关键信息更匹配的目标内容信息。一些情况下，目标内容信息的数量小于候选内容信息，因此根据本公开实施例的信息查询方法，可以从大量内容信息中确定更匹配的目标内容信息，提高信息查询的速度和效率。
66.根据本公开实施例的信息查询方法，内容信息评估参数可以衡量候选内容信息是否符合对象的期望，根据内容信息评估参数，确定的用于评估候选内容信息的第二评估值作为从候选内容信息中确定目标内容信息的依据，使得目标内容信息更符合对象的期望。后续根据目标关键信息确定的目标内容信息也相应地更符合对象的期望，本公开实施例的信息查询方法具有更高的信息查询效率。
67.需要说明的是，内容信息评估参数可以根据对象的具体期望进行设置。例如，以对象期望得到高质量的目标内容信息为例，内容信息评估参数可以包括衡量候选内容信息的质量高低的至少一个参数。
68.在图3的示例中，以目标关键信息tk-1为例，示意性示出了针对目标关键信息tk-1，确定与目标关键信息tk-1相关的包括候选内容信息ti-1至候选内容信息ti-r的r个候选内容信息的具体示例。图3还示意性示出了根据内容信息评估参数302，确定用于评估候选内容信息的第二评估值的具体示例，其中，可以利用内容信息评估参数302，分别确定每一个候选内容信息的第二评估值，例如，候选内容信息ti-1对应第二评估值tv-1，候选内容信息ti-r对应第二评估值tv-r。
69.在图3的示例中，还示意性示出了操作s310的根据查询信息query，确定与查询信息query匹配的包括候选关键信息ki-1至ki-n的n个候选关键信息的具体示例。还示意性示出了操作s320的根据关键信息评估参数301，确定用于每一个评估候选关键信息的第一评估值，例如，候选关键信息ki-1对应第一评估值kv-1，候选关键信息ki-n对应第一评估值kv-n。还示意性示出了操作s330的根据第一评估值，从至少一个候选关键信息中确定至少一个目标关键信息的具体示例。例如，在图3的示例中，示意性示出了根据每一个候选关键信息对应的第一评估值，从n个候选关键信息中确定目标关键信息tk-1至目标关键信息tk-s的共计s个目标关键信息的具体示例。
70.可以理解的是，操作s310、操作s320、操作s330以及操作s340分别类似于上述实施例的操作s210、操作s220、操作s230以及操作s240，在此不再赘述。
71.根据本公开又一实施例的信息查询方法，关键信息评估参数包括多个，任意一个关键信息评估参数具有相应的权重。
72.根据关键信息评估参数，确定用于评估候选关键信息的第一评估值可以包括：根据关键信息评估参数的权重、关键信息评估参数以及候选关键信息，确定候选关键信息的第一评估值。
73.示例性地，例如可以将候选关键信息对应多个关键信息评估参数的加权和作为第
一评估值。
74.如图3所示，在图3的示例中，示意性示出了关键信息评估参数kp-1至关键信息评估参数kp-m的m个关键信息评估参数的具体示例。
75.根据本公开实施例的信息查询方法，每一个关键信息评估参数表征评估候选关键信息的一个维度，根据多个关键信息评估参数，可以从多个维度综合、全面地评估候选关键信息，使得候选关键信息可以更符合对象的期望。另外，任意一个关键信息评估参数具有相应的权重，可以更准确地评估候选关键信息。
76.示例性地，关键信息评估参数包括以下中的至少一个：与候选关键信息相关的内容信息数量、候选关键信息的关注对象数量、浏览数量、转发数量以及签到数量。
77.根据本公开实施例的信息查询方法，针对当前线上发布信息愈加普遍的特点，对象可以对于线上的信息可以进行关注、浏览、转发、签到等操作，通过相应的例如与候选关键信息相关的内容信息数量、候选关键信息的关注对象数量、浏览数量、转发数量以及签到数量等具体的关键信息评估参数可以全面、综合地评估候选关键信息，后续得到的目标关键信息更加准确，也更高质量，更符合对象的期望。
78.例如，相关数据表明某一个候选关键信息k与x1个内容信息具有映射关系，则可以将x1作为与该候选关键信息k相关的内容信息数量。相关数据表明x2个对象关注候选关键信息k，则可以将x2作为该候选关键信息k的关注对象数量。相关数据表明候选关键信息k或者与该候选关键信息k相关的内容信息被浏览x3次，则可以将x3作为候选关键信息的浏览数量。相关数据表明候选关键信息k或者与该候选关键信息k相关的内容信息被转发x4次，则可以将x4作为候选关键信息的转发数量。相关数据表明候选关键信息k或者与该候选关键信息相关的内容信息被签到x5次，则可以将x5作为候选关键信息的签到数量。
79.例如，利用w1至w5分别表征对应候选关键信息相关的内容信息数量、候选关键信息的关注对象数量、浏览数量、转发数量以及签到数量这5个关键信息评估参数的权重，则可以利用以下公式(1)得到第一评估值v1。
80.v1＝w1*x1 w2*x2 w3*x3 w4*x4 w5*x5
ꢀꢀꢀꢀ
(1)
81.示例性地，例如还可以根据与候选关键信息相关的内容信息数量这一关键信息评估参数，对候选关键信息进行筛选。例如，针对某一个候选关键信息，对应的内容信息数量小于或者等于某一阈值的情况下，可以过滤该候选关键信息。
82.根据本公开又一实施例的信息查询方法，内容信息评估参数包括多个，任意一个内容信息评估参数具有相应的权重。
83.根据内容信息评估参数，确定用于评估候选内容信息的第二评估值可以包括：根据关键信息评估参数的权重、关键信息评估参数以及候选关键信息，确定候选关键信息的第一评估值。
84.示例性地，例如可以将候选内容信息对应多个内容信息评估参数的加权和作为第二评估值。
85.如图3所示，在图3的示例中，示意性示出了内容信息评估参数cp-1至内容信息评估参数cp-t的t个内容信息评估参数的具体示例。
86.根据本公开实施例的信息查询方法，每一个内容信息评估参数表征评估候选内容信息的一个维度，根据多个内容信息评估参数，可以从多个维度综合、全面地评估候选内容
信息，使得候选内容信息可以更符合对象的期望。另外，任意一个内容信息评估参数具有相应的权重，可以更准确地评估候选内容信息。
87.示例性地，内容信息评估参数包括以下中的至少一个：候选内容信息的回复数量、分享数量以及发布时间。
88.根据本公开实施例的信息查询方法，针对当前线上发布信息愈加普遍的特点，对象可以对于线上的内容信息可以进行回复、分享等操作，通过相应的例如候选内容信息的回复数量、分享数量以及发布时间等具体的内容信息评估参数可以全面、综合地评估候选内容信息，后续得到的目标关键信息更加准确，也更高质量，更符合对象的期望。
89.示例性地，例如可以根据候选内容信息的发布时间确定相应的运算数值，并根据候选内容信息的回复数量、分享数量以及发布时间对应的运算数值，确定第二评估值。发布时间对应的运算数值例如可以根据与当前时刻的时间间隔确定：与当前时刻的时间间隔越小，对应的运算数值越大。
90.例如，相关数据表明某一个候选内容信息c被回复x6次，则可以将x6作为候选内容信息的回复数量。相关数据表明某一个候选内容信息c被分享x7次，则可以将x7作为候选内容信息的分享数量。例如可以根据候选内容信息的发布时间确定相应的运算数值为x8。
91.例如，利用w6至w8分别表征对应候选内容信息的回复数量、分享数量以及发布时间这3个内容信息评估参数的权重，则可以利用以下公式(2)得到第一评估值v2。
92.v2＝w6*x6 w7*x7 w8*x8
ꢀꢀꢀꢀ
(2)
93.示例性地，根据本公开又一实施例的信息查询方法，还可以包括以下中的至少一个：根据第一权重调整周期，调整关键信息评估参数的权重；根据第二权重调整周期，调整内容信息评估参数的权重。
94.示例性地，第一权重调整周期例如可以是24h/次；第二权重调整周期也可以是24h/次。
95.示例性地，根据本公开又一实施例的信息查询方法，例如可以利用以下实施例实现根据第一权重调整周期，调整关键信息评估参数的权重的具体示例：在第一权重调整周期的每一个调整节点，根据关键信息评估参数的差异数值，调整关键信息评估参数的权重。
96.候选关键信息包括多个。
97.关键信息评估参数的差异数值表征关键信息评估参数对于确定第一评估值的影响程度。
98.第一权重调整周期可以理解为周期性调整关键信息评估参数的权重的时间点，调整节点即为具体的调整关键信息评估参数的权重的时刻。例如，在第一权重调整周期为24h/次的情况下，当前调整节点即为上一调整节点加24小时得到的时刻。
99.示例性地，根据本公开又一实施例的信息查询方法，例如可以利用以下实施例实现根据第二权重调整周期，调整内容信息评估参数的权重的具体示例：在第二权重调整周期的每一个调整节点，根据内容信息评估参数的差异数值，调整内容信息评估参数的权重。
100.候选内容信息包括多个。
101.内容信息评估参数的差异数值表征内容信息评估参数对于确定第二评估值的影响程度。
102.第二权重调整周期可以理解为周期性调整内容信息评估参数的权重的时间点，调
整节点即为具体的调整内容信息评估参数的权重的时刻。例如，在第二权重调整周期为24h/次的情况下，当前调整节点即为上一调整节点加24小时得到的时刻。
103.根据本公开实施例的信息查询方法，通过在第一权重调整周期的每一个调整节点，根据关键信息评估参数的差异数值，调整关键信息评估参数的权重，且关键信息评估参数的差异数值表征关键信息评估参数对于确定第一评估值的影响程度，可以实现自适应调整关键信息评估参数的权重。类似地，也可以实现自适应调整内容信息评估参数的权重。
104.图4示意性示出了根据本公开又一实施例的信息查询方法的调整关键信息评估参数的权重的示意图。
105.如图4所示，根据本公开实施例的信息查询方法，例如可以利用以下实施例实现根据关键信息评估参数的差异数值，，调整关键信息评估参数的权重的具体示例。
106.在操作s411，从多个候选关键信息中确定第一评估值排序在前n的n个前序候选关键信息和第一评估值排序在后n的n个后序候选关键信息。
107.在图4的示例中，示意性示出了在第一权重调整周期ac1的某一个调整节点j，调整某一个关键信息评估参数kp-i的权重的具体示例。
108.在图4的示例中，示意性示出了第一权重调整周期ac1的某一个调整节点j，从候选关键信息ki-1至候选关键信息ki-n的n个候选关键信息中，确定第一评估值排序在前n的n个前序候选关键信息，具体包括第一评估值的数值从大至小排序在第一的候选关键信息top1，直至第一评估值的数值从大至小排序在第n的候选关键信息topn。n和n均为大于1的正整数，且n小于或者等于n。
109.在操作s412，针对任意一个关键信息评估参数，分别确定相应的n个前序候选关键信息的关键信息评估值的均值和n个后序候选关键信息的关键信息评估值的均值，得到前序关键信息评估均值和后序关键信息评估均值。
110.某一个关键信息评估参数的关键信息评估值可以理解为该关键信息评估参数对应的数值。例如，针对候选关键信息k，在上述关注对象数量作为一个关键信息评估参数评估候选关键信息k的示例中，x2即为关注对象数量这一关键信息评估参数的关键信息评估值。
111.在图4的示例中，示意性示出了针对关键信息评估参数kp-i，确定前序关键信息评估均值ikta和后序关键信息评估均值ikba的具体示例。
112.在图4的示例中，示意性示出了候选关键信息top1对应的关键信息评估值ikt-1，直至候选关键信息topn对应的关键信息评估值ikt-n，通过对关键信息评估值ikt-1至关键信息评估值ikt-n的n个数值求均值，可以得到前序关键信息评估均值ikta。类似地，也可以得到后序关键信息评估均值ikba，在此不再赘述。
113.在操作s413，根据前序关键信息评估均值和后序关键信息评估均值，确定关键信息评估参数的差异数值。
114.关键信息评估参数的差异数值可以表征针对当前的关键信息评估参数，前序关键信息评估均值与后序关键信息评估均值之间的差异程度。差异程度越小表明该关键信息评估参数对于确定第一评估值的影响、贡献越小，可以据此调整该关键信息评估参数的权重。该关键信息评估参数的权重在调整后可以使得该关键信息评估参数对于确定第一评估值的影响、贡献更大，由此可以自适应地调整关键信息评估参数的权重。
115.示例性地，例如可以将(1-ikta/ikba)作为关键信息评估参数kp-i的差异数值diffik。可以理解的是，针对多个关键信息评估参数中的其他关键信息评估参数，也可以确定相应的关键信息评估参数的差异数值。
116.在操作s414，根据关键信息评估参数的差异数值，调整关键信息评估参数的权重。
117.需要说明的是，在第一权重调整周期的第一个调整节点，例如可以预先确定每一个关键信息评估参数的初始权重，根据上述实施例调整关键信息评估参数的初始权重，得到调整后的关键信息评估参数的权重。针对其他的任意一个调整节点，均可以将上一次权重调整后的每一个关键信息评估参数的权重作为初始权重，并根据上述实施例调整关键信息评估参数的初始权重，得到调整后的关键信息评估参数的权重。
118.示例性地，例如可以将每一个关键信息评估参数的差异数值求均值，得到差异均值diffak。针对任意一个关键信息评估参数kp-i，可以利用以下公式(3)得到调整后的关键信息评估参数的权重wk
′
。
119.wk
′
＝wk*(1 (diffik-diffak)/diffak)
ꢀꢀꢀꢀ
(3)
120.其中，wk表征在第一权重调整周期的任意一个调整节点，关键信息评估参数kp-i的初始权重；diffik表征关键信息评估参数kp-i的差异数值；diffak表征根据多个关键信息评估参数得到的差异均值。
121.根据本公开实施例的信息查询方法，根据信息查询的具体需求，在关键信息评估参数包括多个的情况下，可以根据相应的候选关键信息，适应性地自动化调整每一个关键信息评估参数的权重，使得根据调整后的关键信息评估参数的权重，可以确定差异更小的前序的n个候选关键信息和后序的n个候选关键信息，候选关键信息整体更匹配信息查询的具体期望。
122.图5示意性示出了根据本公开又一实施例的信息查询方法的调整内容信息评估参数的权重的示意图。
123.如图5所示，根据本公开实施例的信息查询方法，例如可以利用以下实施例实现根据内容信息评估参数的差异数值，，调整内容信息评估参数的权重的具体示例。
124.在操作s511，从多个候选内容信息中确定第二评估值排序在前m的m个前序候选内容信息和第二评估值排序在后m的m个后序候选内容信息。
125.在图5的示例中，示意性示出了在第二权重调整周期ac1的某一个调整节点j，调整某一个内容信息评估参数cp-i的权重的具体示例。
126.在图5的示例中，示意性示出了第二权重调整周期ac2的某一个调整节点j，从候选内容信息ti-1至候选内容信息ti-r的r个候选内容信息中，确定第二评估值排序在前m的m个前序候选关键信息，具体包括第二评估值的数值从大至小排序在第一的候选内容信息top1，直至第二评估值的数值从大至小排序在第m的候选内容信息topm。m和r均为大于1的正整数，且m小于或者等于r。
127.在操作s512，针对任意一个内容信息评估参数，分别确定相应的m个前序候选内容信息的内容信息评估值的均值和m个后序候选内容信息的内容信息评估值的均值，得到前序内容信息评估均值和后序内容信息评估均值。
128.某一个内容信息评估参数的内容信息评估值可以理解为该内容信息评估参数对应的数值。例如，在上述针对候选内容信息c，分享数量作为一个内容信息评估参数评估候
选内容信息c的示例中，x7即为分享数量这一内容信息评估参数的内容信息评估值。
129.在图5的示例中，示意性示出了针对内容信息评估参数cp-i，确定前序内容信息评估均值icta和后序内容信息评估均值icba的具体示例。
130.在图5的示例中，示意性示出了候选内容信息top1对应的内容信息评估值ict-1，直至候选内容信息topm对应的内容信息评估值ict-m，通过对关键内容评估值ict-1至内容信息评估值ict-m的m个数值求均值，可以得到前序内容信息评估均值icta。类似地，也可以得到后序内容信息评估均值icba，在此不再赘述。
131.在操作s513，根据前序内容信息评估均值和后序内容信息评估均值，确定内容信息评估参数的差异数值。
132.内容信息评估参数的差异数值可以表征针对当前的内容信息评估参数，前序内容信息评估均值与后序内容信息评估均值之间的差异程度。差异程度越小表明该内容信息评估参数对于确定第二评估值的影响、贡献越小，可以据此调整该内容信息评估参数的权重。该内容信息评估参数的权重在调整后可以使得该内容信息评估参数对于确定第一评估值的影响、贡献更大，由此可以自适应地调整内容信息评估参数的权重。
133.示例性地，例如可以将(1-icta/icba)作为内容信息评估参数cp-i的差异数值diffic。可以理解的是，针对多个内容信息评估参数中的其他内容信息评估参数，也可以确定相应的内容信息评估参数的差异数值。
134.在操作s514，根据内容信息评估参数的差异数值，调整内容信息评估参数的权重。
135.需要说明的是，在第二权重调整周期的第一个调整节点，例如可以预先确定每一个内容信息评估参数的初始权重，根据上述实施例调整内容信息评估参数的初始权重，得到调整后的内容信息评估参数的权重。针对其他的任意一个调整节点，均可以将上一次权重调整后的每一个内容信息评估参数的权重作为初始权重，并根据上述实施例调整内容信息评估参数的初始权重，得到调整后的内容信息评估参数的权重。
136.示例性地，例如可以将每一个内容信息评估参数的差异数值求均值，得到差异均值diffac。针对任意一个关键信息评估参数cp-i，可以利用以下公式(4)得到调整后的关键信息评估参数的权重wc
′
。
137.wc
′
＝wc*(1 (diffic-diffac)/diffac)
ꢀꢀꢀꢀ
(4)
138.其中，wc表征在第一权重调整周期的任意一个调整节点，关键信息评估参数cp-i的初始权重；diffic表征内容信息评估参数cp-i的差异数值；diffac表征根据多个内容信息评估参数得到的差异均值。
139.根据本公开实施例的信息查询方法，根据信息查询的具体需求，在内容信息评估参数包括多个的情况下，可以根据相应的候选内容信息，适应性地自动化调整每一个内容信息评估参数的权重，使得根据调整后的内容信息评估参数的权重，可以确定差异更小的前序的m个候选关键信息和后续的m个候选内容信息，候选内容信息整体更匹配信息查询的具体期望。
140.示例性地，根据本公开又一实施例的信息查询方法，例如可以利用以下实施例实现根据查询信息，确定与查询信息匹配的至少一个候选关键信息的具体示例：根据查询信息，将与查询信息相关性大于预设数值的存量关键信息作为候选关键信息。
141.示例性地，例如可以预先确定关键信息集合，关键信息集合中的每一个元素为存
量关键信息。
142.需要说明的是，在一种情况下，可以根据查询信息遍历存量关键信息，得到与查询信息相同的存量关键信息，与查询信息相同的存量关键信息可以作为候选关键信息。在另一种情况下，可以根据查询信息与存量关键信息的相关性遍历存量关键信息，将与查询信息不相同且相关性大于预设数值的存量关键信息作为一个候选关键信息。
143.根据本公开实施例的信息查询方法，可以根据查询信息，准确地确定至少一个候选关键信息，便于后续准确地确定更符合对象期望的目标内容信息。
144.示例性地，根据本公开又一实施例的信息查询方法，例如还可以包括：根据过滤信息，过滤与过滤信息相关的查询信息。
145.示例性地，例如可以预先确定过滤信息。过滤信息例如可以包括不符合相关法律、不符合相关规定的信息。
146.根据本公开实施例的信息查询方法，通过过滤与过滤相关的查询信息，可以提高信息查询的质量。
147.示例性地，根据本公开又一实施例的信息查询方法，例如还可以包括：推送目标内容信息。
148.示例性地，“推送目标内容信息”可以理解为以网页的形式将目标内容信息转发至对象的终端。
149.根据本公开实施例的信息查询方法，通过推送目标内容信息，使得对象可以在终端便捷、高效地获得目标内容信息，满足对象的信息查询需求。
150.示例性地，根据本公开又一实施例的信息查询方法，查询信息还具有相关的评估等级、推送频率以及关联内容中的至少一个。
151.评估等级表征查询信息的重要程度，关联内容表征与查询信息相关的内容信息，推送频率表征推送关联内容的频率。
152.示例性地，例如可以根据查询信息的评估等级，对查询信息进行推送。例如，可以根据查询信息的评估等级，确定查询信息的推送优先级。评估等级高的查询信息例如可以优先推送。
153.示例性地，例如可以通过映射等方式确定查询信息的关联内容，使得查询信息可以与内容信息映射关联。
154.示例性地，根据本公开实施例的信息查询方法还可以包括：根据操作配置信息对查询信息进行配置。
155.操作配置信息包括针对查询信息的以下中的至少一个：评估等级、推送频率和关联内容。
156.根据本公开实施例的信息查询方法，可以对查询信息的评估等级、推送频率和关联内容中的至少一个进行配置，可以适应更多场景下的需求。
157.例如，针对一些时事，可以通过操作配置信息，配置与该时事相关的评估等级或者推送优先级，使得与该时事相关的内容信息可以更多、更频繁地推送。
158.图6示意性示出了根据本公开一实施例的信息查询装置的框图。
159.如图6所示，本公开实施例的信息查询装置600例如包括候选关键信息确定模块610、第一评估值确定模块620、目标关键信息确定模块630以及目标内容信息确定模块640。
160.候选关键信息确定模块610，用于根据查询信息，确定与查询信息匹配的至少一个候选关键信息。
161.第一评估值确定模块620，用于根据关键信息评估参数，确定用于评估候选关键信息的第一评估值。
162.目标关键信息确定模块630，用于根据第一评估值，从至少一个候选关键信息中确定至少一个目标关键信息。
163.目标内容信息确定模块640，用于根据至少一个目标关键信息，确定目标内容信息。
164.根据本公开实施例的信息查询装置，其中，目标内容信息确定模块包括：候选内容信息确定子模块、第二评估值确定子模块以及目标内容信息确定子模块。
165.候选内容信息确定子模块，用于针对任意一个目标关键信息，确定与目标关键信息相关的至少一个候选内容信息。
166.第二评估值确定子模块，用于根据内容信息评估参数，确定用于评估候选内容信息的第二评估值。
167.目标内容信息确定子模块，用于根据第二评估值，从至少一个候选内容信息中确定目标内容信息。
168.根据本公开实施例的信息查询装置，其中，关键信息评估参数包括多个，任意一个关键信息评估参数具有相应的权重；第一评估值确定模块包括：第一评估值确定子模块，用于根据关键信息评估参数的权重、关键信息评估参数以及候选关键信息，确定候选关键信息的第一评估值。
169.根据本公开实施例的信息查询装置，其中，内容信息评估参数包括多个，任意一个内容信息评估参数具有相应的权重；第二评估值确定模块包括：第二评估值确定子模块，用于根据内容信息评估参数的权重、内容信息评估参数以及候选内容信息，确定候选内容信息的第二评估值。
170.根据本公开实施例的信息查询装置，还包括以下中的至少一个：第一权重调整模块和第二权重调整模块。
171.第一权重调整模块，用于根据第一权重调整周期，调整关键信息评估参数的权重。
172.第二权重调整模块，用于根据第二权重调整周期，调整内容信息评估参数的权重。
173.根据本公开实施例的信息查询装置，所述候选关键信息包括多个，所述候选内容信息包括多个。
174.所述第一权重调整模块包括：第一权重调整子模块，用于在所述第一权重调整周期的每一个调整节点，根据所述关键信息评估参数的差异数值，调整所述关键信息评估参数的权重，其中，所述关键信息评估参数的差异数值表征所述关键信息评估参数对于确定所述第一评估值的影响程度。
175.所述第二权重调整模块包括：第二权重调整子模块，用于在所述第二权重调整周期的每一个调整节点，根据所述内容信息评估参数的差异数值，调整所述内容信息评估参数的权重，其中，所述内容信息评估参数的差异数值表征所述内容信息评估参数对于确定所述第二评估值的影响程度。
176.根据本公开实施例的信息查询装置，其中，第一权重调整子模块包括：前后序候选
关键信息确定单元、前后序关键信息评估均值确定单元、关键信息评估参数的差异数值确定单元以及第一调整单元。
177.前后序候选关键信息确定单元，用于在第一权重调整周期的每一个调整节点，从多个候选关键信息中确定第一评估值排序在前n的n个前序候选关键信息和第一评估值排序在后n的n个后序候选关键信息。
178.前后序关键信息评估均值确定单元，用于针对任意一个关键信息评估参数，分别确定相应的n个前序候选关键信息的关键信息评估值的均值和n个后序候选关键信息的关键信息评估值的均值，得到前序关键信息评估均值和后序关键信息评估均值。
179.关键信息评估参数的差异数值确定单元，用于根据前序关键信息评估均值和后序关键信息评估均值，确定关键信息评估参数的差异数值。
180.第一调整单元，用于根据关键信息评估参数的差异数值，调整关键信息评估参数的权重。
181.根据本公开实施例的信息查询装置，其中，第二权重调整子模块包括：前后序候选内容信息确定单元、前后序内容信息评估均值确定单元、内容信息评估参数的差异数值确定单元以及第二调整单元。
182.前后序候选内容信息确定单元，用于在第二权重调整周期的每一个调整节点，从多个候选内容信息中确定第二评估值排序在前m的m个前序候选内容信息和第二评估值排序在后m的m个后序候选内容信息。
183.前后序内容信息评估均值确定单元，用针对任意一个内容信息评估参数，分别确定相应的m个前序候选内容信息的内容信息评估值的均值和m个后序候选内容信息的内容信息评估值的均值，得到前序内容信息评估均值和后序内容信息评估均值。
184.内容信息评估参数的差异数值确定单元，根据前序内容信息评估均值和后序内容信息评估均值，确定内容信息评估参数的差异数值。
185.第二调整单元，用于根据内容信息评估参数的差异数值，调整内容信息评估参数的权重。
186.根据本公开实施例的信息查询装置，其中，关键信息评估参数包括以下中的至少一个：与候选关键信息相关的内容信息数量、候选关键信息的关注对象数量、浏览数量、转发数量以及签到数量；内容信息评估参数包括以下中的至少一个：候选内容信息的回复数量、分享数量以及发布时间。
187.根据本公开实施例的信息查询装置，其中，候选关键信息确定模块包括：候选关键信息确定子模块，用于根据查询信息，将与查询信息相关性大于预设数值的存量关键信息作为候选关键信息。
188.根据本公开实施例的信息查询装置，还包括：过滤模块，用于根据过滤信息，过滤与过滤信息相关的查询信息。
189.根据本公开实施例的信息查询装置，还包括：推送模块，用于推送目标内容信息。
190.应该理解，本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似，所解决的技术问题和所达到的技术效果也对应相同或类似，本公开在此不再赘述。
191.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
192.图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
193.如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(ram)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
194.设备700中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
195.计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息查询方法。例如，在一些实施例中，信息查询方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到ram 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的信息查询方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息查询方法。
196.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
197.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
198.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供
指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
199.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
200.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
201.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
202.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
203.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。