燃气泄露报警安全分析方法与流程

技术特征：
1.燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集燃气的实时输入流量、实时输出流量和火焰热度，并构建火焰热度序列；同一燃气压力下，根据所述实时输入流量和所述实时输出流量的差异得到燃气的第一泄露程度；根据所述火焰热度序列中火焰热度之间的差异得到第二泄露程度；所述第一泄露程度和所述第二泄露程度的乘积为危害指标，每个燃气压力对应一个危害指标序列；获取不同燃气压力对应的所述危害指标序列之间的近似程度，根据所述近似程度对不同的燃气压力进行分组得到多个簇群；获取每个簇群对应的各火焰热度序列的波动值，计算簇群对应的多个波动值的波动均值；获取每个簇群对应的多个火焰热度序列中的总最大热度和多个危害指标序列的危害均值；所述总最大热度、所述波动均值和所述危害均值的乘积为燃气泄露的报警指标；根据所述报警指标进行预警。2.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述根据所述实时输入流量和所述实时输出流量的差异得到燃气的第一泄露程度，包括：所述实时输入流量和所述实时输出流量的比值为所述燃气的第一泄露程度。3.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述根据所述火焰热度序列中火焰热度之间的差异得到第二泄露程度，包括：根据所述火焰热度序列中的实时火焰热度和标准火焰热度的比值得到第二泄露程度。4.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述获取不同燃气压力对应的所述危害指标序列之间的近似程度，包括：对于任意两个不同的燃气压力，获取所述任意两个不同的燃气压力对应的所述危害指标序列的余弦相似度；计算所述任意两个不同的燃气压力对应的所述危害指标序列的向量模的差值；所述余弦相似度和所述向量模的差值的比值为所述危害指标序列之间的近似程度。5.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述根据所述近似程度对不同的燃气压力进行分组得到多个簇群，包括：任意两个燃气压力之间的所述近似程度的倒数为所述任意两个燃气压力之间的差异距离；基于所述差异距离，利用k-means聚类算法对不同的燃气压力进行分组。6.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述各火焰热度序列的波动值为：所述火焰热度序列的方差为所述波动值。7.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述实时输出流量的获取方法为：利用燃气流量计采集燃气的实时输入流量和实时输出流量。8.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述火焰热度的获取方法为：利用热成像仪采集燃气的火焰区域的热力图；获取所述热力图中红色区域的面积作为火焰热度。9.根据权利要求1所述的燃气泄露报警安全分析方法，其特征在于，所述根据所述报警指标进行预警，包括：根据所述报警指标的大小将对应的簇群分为重度危害簇群、轻微危害簇群和无危害簇群；
所述重度危害簇群中各燃气压力对应的警示灯为红色；所述轻微危害簇群中各燃气压力对应的警示灯为黄色；所述无危害簇群中各燃气压力对应的警示灯为绿色。

技术总结
本发明涉及燃气泄露安全分析技术领域，具体涉及燃气泄露报警安全分析方法，该方法首先根据采集燃气的实时输入流量、实时输出流量和火焰热度得到燃气的危害指标及其对应的危害指标序列；获取不同燃气压力的危害指标序列之间的近似程度，对不同的燃气压力分组得到多个簇群；计算每个簇群的各火焰热度序列的波动均值；获取每个簇群的火焰热度序列中的总最大热度和危害指标序列的危害均值；由总最大热度、波动均值和危害均值得到报警指标；根据报警指标进行预警。本发明通过分析燃气的危险程度得到报警指标，根据报警指标进行预警，达到了通过燃气流量和火焰情况在燃气没有大程度的泄露扩散之前发出预警，避免危险事故发生的目的。的。的。


技术研发人员：张天晟 常伟南 刘旻玥
受保护的技术使用者：南通中油燃气有限责任公司
技术研发日：2022.10.26
技术公布日：2023/2/3