一种基于二元Logistics回归的出租车司机决策方法

一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法
技术领域
1.本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法。


背景技术：

2.科技为人们的生活带来便利，乘客可以通过智能手机上安装的叫车软件召唤约车，叫车软件商拥有较为复杂的车辆调度系统，按照就近原则通知较近的出租车司机安排接客，接单成功的出租车的信息会显示在约车用户的智能手机上，之后司机主动跟用户打电话询问用户具体位置，最后完成约车。
3.但是，该系统涉及的出租车决策方法(不包含预约服务)是基于普通中国大城市出租车计费规则，而在其余地区出租车计费规则改变的情况下二元logistics回归模型中的参数需要做人工调整，对于上下车地区也对出租车收益决策方法产生定量影响，而该系统参照机场与市中心的平均费用作为定量进行开发。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法，主要目的在于解决城市出租车计费规则的相关问题。
5.为实现上述目的，本技术实施例提供了一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
6.执行调度任务，确定系统变量因素并以二元logistics回归拟合定量变量，以nagelkerke r平方和cox&snell r平方确定其协变量的可信度和定量为概率形式储存；
7.在接收到调度任务后，向附近的部分司机发出任务通知，所述任务通知包括任务数据；
8.收到司机接单决策，向乘客发出执行任务的车辆信息，并与司机建立沟通渠道。
9.在一种可行的实施方式中，所述系统变量因素包括因变量和协变量。
10.在一种可行的实施方式中，所述因变量包括司机是否前往机场的意愿数据。
11.在一种可行的实施方式中，所述协变量包括多类型的天气情况、距离、上车地区、司机等客时间的状况信息。
12.在一种可行的实施方式中，所述任务数据包括司机任务收益，所述司机任务收益计算的收益损失因素包括：往返市区产生空载、过路费和动力能源损失。
13.在一种可行的实施方式中，所述司机任务收益计算因素还包括：在机场等待消耗的时间损失和排队等待时间损失。
14.在一种可行的实施方式中，所述在机场等待消耗的时间损失计算包括出租车乘客人数，所述出租车乘客人数根据机场官网提供平均航班载客数据和乘车乘坐出粗车的比例计算得知。
15.在一种可行的实施方式中，所述排队等待时间损失的计算因素至少包括：出租车
平均逗留长度、出租车平均等待长度、平均等待时间和有效到达率。
16.本技术提供的一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法，出租车在城市的任何地方开始他的接客旅行，此时对于目的地机场,司机可以选择去或者不去，司机的决策方法会受外在因素的影响,可能是天气,距离或者时间等因素.该系统可将各机场航班数据，该城市年天气数据，该城市机场与市中心平均距离和时间的数据集建立二元logistics回归模型、参考排队论公式模型和poisson概率分布模型,来确定和量化影响出租车司机决策方法的因素和改善该城市机场运营，因此，该系统模型的决策方法可以给予出租车司机做做优化的决策方法提高收益，提供机场运营做好出粗车数量和行程合理化安排，缓解某些时间点和天气原因等情况下导致出租车数量不够或是出租车数量过多导致机场交通缓慢的问题。
附图说明
17.图1示出了本技术实施例提供的一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法的流程示意图。
具体实施方式
18.为了更好的理解本说明书实施例提供的技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
19.在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。术语“两个以上”包括两个或大于两个的情况。
20.该系统涉及的出租车决策方法(不包含预约服务)是基于普通中国大城市出租车计费规则，而在其余地区出租车计费规则改变的情况下二元logistics回归模型中的参数需要做人工调整，对于上下车地区也对出租车收益决策方法产生定量影响，而该系统参照机场与市中心的平均费用作为定量进行开发
21.有鉴于此，本技术实施例提供的一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法，主要目的在于解决城市出租车计费规则的相关问题。
22.本技术实施例提供了一种基于二元logistics回归的出租车司机决策方法，包括如下步骤：
23.s1、执行调度任务，确定系统变量因素并以二元logistics回归拟合定量变量，以nagelkerke r平方和cox&snell r平方确定其协变量的可信度和定量为概率形式储存；
24.s2、在接收到调度任务后，向附近的部分司机发出任务通知，任务通知包括任务数
据；
25.s3、收到司机接单决策，向乘客发出执行任务的车辆信息，并与司机建立沟通渠道。
26.需要说明的是，出租车在城市的任何地方开始他的接客旅行，此时对于目的地机场,司机可以选择去或者不去，司机的决策方法会受外在因素的影响,可能是天气,距离或者时间等因素.该系统可将各机场航班数据，该城市年天气数据，该城市机场与市中心平均距离和时间的数据集建立二元logistics回归模型、参考排队论公式模型和poisson概率分布模型,来确定和量化影响出租车司机决策方法的因素和改善该城市机场运营，因此，该系统模型的决策方法可以给予出租车司机做做优化的决策方法提高收益，提供机场运营做好出粗车数量和行程合理化安排，缓解某些时间点和天气原因等情况下导致出租车数量不够或是出租车数量过多导致机场交通缓慢的问题。
27.在一些实施方式中，系统变量因素包括因变量和协变量，可以理解的是，系统变量作为出租车计费系统中最为复杂和难度最大的计算数据，在本示例中，将系统变量分别展开，并通过因变量和协变量的方式对其进行分工处理。
28.在一些实施方式中，因变量包括司机是否前往机场的意愿数据，协变量包括多类型的天气情况、距离、上车地区、司机等客时间的状况信息。
29.需要说明的是，司机是否愿意前往机场意愿的数据，去则赋值为1，不去则赋值为0，另外，由于天气状况对出租车的运营有着比较大的影响，因此，在本示例中，将天气情况大致分为五类，即阴天、阳光、多雾、小雨、暴雨，距离做6种类型划分，利用spss对上述数据进行二元logistics回归拟合，以nagelkerke r平方和cox&snell r平方确定其协变量的可信度和定量为概率形式储存。
30.在一些实施方式中，任务数据包括司机任务收益，司机任务收益计算的收益损失因素包括：往返市区产生空载、过路费和动力能源损失。
31.可以理解的是，在日常的出租车运营过程中，可能产生空载和过路费，为了给与司机更加准确清楚的收益信息，充分结合司机在任务过程中可能产生的费用，降低司机的收益风险，此外在本示例中还提供了常态化的动力能源损失费用，结合上述费用的累加计算，结合任务的收入，得到最终的收益值，供接单的司机或者已经接单的司机进行参考，顾客损失期望值加以出租车计费规则和以上变量作为参考得出收益公式
32.另外，动力能损失可以与车辆的行进速度和里程进行计算，司机在任务过程中，对动力能源损失进行实时计算或者每间隔1分钟，为司机提供更加准确的实时收益数据，起到更好的提示效果。
33.在一些实施方式中，司机任务收益计算因素还包括：在机场等待消耗的时间损失和排队等待时间损失，在机场等待消耗的时间损失计算包括出租车乘客人数，出租车乘客人数根据机场官网提供平均航班载客数据和乘车乘坐出粗车的比例计算得知。
34.可以理解的是，司机的收益主要付出的是时间，当司机在指定地点消耗时间过多
时，相对于处于任务进行中的司机而言，无收益增加，或者说是亏损时间成本，在本示例中，在机场等待消耗时间的损失：出租车乘客人数根据机场官网提供平均航班载客数据m＝384和乘车乘坐出粗车的比例r＝0.315得到出粗车乘客人数的一个关于时间的函数z(t)＝f(t)r(t)m(t)＝rm
·
f(t)；出粗车平均到达率和服务率，其中平均到达率付出poisson分布并结合司机额外等待时间，等待乘客到达时间间隔等关系得起平均到达率公式综合描述得以平均服务率
35.在一些实施方式中，排队等待时间损失的计算因素至少包括：出租车平均逗留长度、出租车平均等待长度、平均等待时间和有效到达率，可以理解的是，基于排队论模型的出租车等待时间计算，采用m/m/1/n/∞/fcfs的排队模型来模拟出租车到达机场接客的情形：其中,ls为出租车平均逗留长度,lq为出租车平均等待长度,ωq为平均等待时间.λe(t)为有效到达率,当排队长度未达到队伍容量时,λe(t)＝λ(t),当排队长度已满容量时,λe(t)＝0。
36.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
37.本技术是参照根据本技术实施例的方法、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程流程管理电子设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程流程管理电子设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
38.在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
39.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
40.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的计算机可读存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器
(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储电子设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算电子设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
41.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者电子设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
42.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
43.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。