推荐场景的确定方法及装置、存储介质及电子装置与流程

1.本技术涉及智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种推荐场景的确定方法及装置、存储介质及电子装置。


背景技术：

2.相关技术中，智能场景的使用可以提升用户家居环境的体验，但通过用户自身的行为习惯去发现和学习到适合的智能场景，或是通过人为设计适合的智景是比较困难的事情。目前通过人为设计和用户行为习惯学习可以为少量用户提供一些智能场景，但是大多数情况下，用户并不能找到合适自己需求的智能场景，或者在段时间内，设备也无法做到根据用户的行为习惯学习并生成适合用户的智能场景，进而导致智能设备的使用率不高。
3.针对相关技术中，用户在短时间内也并不能通过用户的行为习惯学习到适合的智能场景，就无法为用户推荐场景，导致用户体验度差的问题，现有技术针对以上场景并没有很好解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种推荐场景的确定方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中用户在短时间内也并不能通过用户的行为习惯学习到适合的智能场景，就无法为用户推荐场景，导致用户体验度差的问题。
5.根据本发明实施例的一方面，一种推荐场景的确定方法，包括：接收第一对象发送的场景推荐请求，其中，所述场景推荐请求中携带有所述第一对象的第一行为特征；在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象。
6.在一个可选实施例中，根据所述第一行为特征从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，包括：根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，其中，所述对象参考参数至少包括以下至少之一：所述多个对象的地理位置，所述多个对象绑定的设备；获取所述多个对象的多个行为特征，并从所述多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征。
7.在一个可选实施例中，在所述对象参考参数包括所述多个对象的地理位置的情况下，根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，包括：获取所述对象集合中所有对象的地理位置以及所述第一对象的地理位置；从所述所有对象的地理位置中确定与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。
8.在一个可选实施例中，在所述对象参考参数包括所述多个对象绑定的设备的情况下，根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，包括：获取所述对象集合中所有对
象所绑定的设备，以及所述第一对象所绑定的设备；从所述所有对象所绑定的设备中确定与所述第一对象所绑定的设备的重合率大于预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。
9.在一个可选实施例中，在所述对象参考参数包括所述多个对象的地理位置和所述多个对象绑定的设备的情况下，根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，包括：获取所述对象集合中所有对象的地理位置以及所述第一对象的地理位置；从所述所有对象的地理位置中确定与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的第一对象集合，其中，所述第一对象集合中包括：与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的多个对象；获取所述第一对象集合中所有对象所绑定的设备，以及所述第一对象所绑定的设备；从所述第一对象集合中所有对象所绑定的设备中确定与所述第一对象所绑定的设备的重合率大于预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。
10.在一个可选实施例中，获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象，包括：在所述第二对象对应的场景为多个的情况下，按照预设规则从所述第二对象对应的多个场景中确定所述推荐场景；将所述推荐场景发送至所述第一对象。
11.在一个可选实施例中，将所述推荐场景发送至所述第一对象之后，所述方法还包括：接收所述第一对象对所述推荐场景的反馈信息；在所述反馈信息指示所述第一对象未采用所述推荐场景的情况下，获取所述多个行为特征中除所述第二行为特征之外的其他行为特征；从所述其他行为特征中确定与所述第一行为特征相似度最大的第三行为特征，并将所述第三行为特征对应的第三对象的推荐场景发送给所述第一对象。
12.根据本发明的另一个方面，还提供了一种推荐场景的确定装置，包括：接收模块，用于接收第一对象发送的场景推荐请求，其中，所述场景推荐请求中携带有所述第一对象的第一行为特征；获取模块，用于在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；发送模块，用于获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象。
13.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述推荐场景的确定方法。
14.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述推荐场景的确定方法。
15.通过本发明，在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象；即能够为第一对象找到行为特征的相似度最大的第二对象，进而直接将第二对象所采用的推荐场景发送给第一用户，采用上述技术方案，解决了相关技术中用户在短时间内也并不能通过用户的行为习惯学习到适合的智能场景，就无法为用户推荐场景，导致用户体验度差的问题；进而能够快速的为无法通过用户行为特征确定出推荐场景的用户提供了一种场景推荐方案，提高了用户在场景
使用上的体验度。
附图说明
16.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
17.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是根据本技术实施例的一种可选的推荐场景的确定方法的硬件环境示意图；
19.图2是根据本技术实施例的一种可选的推荐场景的确定方法的流程图；
20.图3是根据本技术实施例的一种可选的推荐场景的确定方法的流程示意图；
21.图4是根据本发明实施例的一种可选的推荐场景的确定装置的结构框图；
22.图5是根据本发明实施例的一种可选的推荐场景的确定装置的结构框图。
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
24.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
25.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种推荐场景的确定方法。该推荐场景的确定方法广泛应用于智慧家庭(smart home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(intelligencehouse)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述推荐场景的确定方法可以应用于如图1所示的由多个终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与多个终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104提供数据运算服务。
26.上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：wifi(wireless fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为pc、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智
能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
27.在本实施例中提供了一种推荐场景的确定方法，包括但不限于应用于云端服务器，图2是根据本发明实施例的推荐场景的确定方法的流程图，该流程包括如下步骤：
28.步骤s202：接收第一对象发送的场景推荐请求，其中，所述场景推荐请求中携带有所述第一对象的第一行为特征；
29.需要说明的是，第一对象可以理解为需要进行场景推荐的用户，家电设备等，第一行为特征至少用于指示第一对象使用哪些家电设备，如何使用这些家电设备等行为，本发明实施例对此均不进行限定。
30.步骤s204：在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；
31.步骤s206：获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象。
32.通过本发明，在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象；即能够为第一对象找到行为特征的相似度最大的第二对象，进而直接将第二对象所采用的推荐场景发送给第一用户，采用上述技术方案，解决了相关技术中用户在短时间内也并不能通过用户的行为习惯学习到适合的智能场景，就无法为用户推荐场景，导致用户体验度差的问题；进而能够快速的为无法通过用户行为特征确定出推荐场景的用户提供了一种场景推荐方案，提高了用户在场景使用上的体验度。
33.可选实施例中，上述步骤s204可以有多种实现方式，在一个可选实施例中，可以通过以下方式实现：根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，其中，所述对象参考参数至少包括以下至少之一：所述多个对象的地理位置，所述多个对象绑定的设备；获取所述多个对象的多个行为特征，并从所述多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征。
34.在本发明实施例中，对象集合可以是云端服务器针对同一区域内的所有对象提前设置好的，然后根据对象参考参数从上述预先设置好的对象集合中确定出与第一对象对应的多个对象。可选地，上述对象参考参数至少包括以下至少之一：所述多个对象的地理位置，所述多个对象绑定的设备。
35.对于根据上述对象参考参数从对象集合中确定出第一对象对应的多个对象的技术方案，本发明实施例主要提供了三种实现方案：
36.第一种实现方案，以对象参考参数包括多个对象的地理位置为例
37.在所述对象参考参数包括所述多个对象的地理位置的情况下，根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，包括：获取所述对象集合中所有对象的地理位置以及所
述第一对象的地理位置；从所述所有对象的地理位置中确定与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。即可以将位于同一小区，或者同一街道，或者同一单元的对象确定出来，作为上述目标对象，进而将上述目标对象确定为第一对象对应的多个对象。
38.第二种实现方案，以对象参考参数包括多个对象绑定的设备为例
39.在所述对象参考参数包括所述多个对象绑定的设备的情况下，根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，包括：获取所述对象集合中所有对象所绑定的设备，以及所述第一对象所绑定的设备；从所述所有对象所绑定的设备中确定与所述第一对象所绑定的设备的重合率大于预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。在本发明实施例中，可以看下不同对象所绑定的设备，例如，如果用户a所绑定的设备是设备a，b，c；而用户b所绑定的设备是设备a，d，e；而第一对象所绑定的设备是a，b，c，f。那么将用户a以及与用户a类似的用户确定为上述多个目标对象，并将上述多个目标对象确定为所述多个对象。
40.第三种实现方案，以对象参考参数包括多个对象的地理位置和多个对象绑定的设备为例
41.在所述对象参考参数包括所述多个对象的地理位置和所述多个对象绑定的设备的情况下，根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，包括：获取所述对象集合中所有对象的地理位置以及所述第一对象的地理位置；从所述所有对象的地理位置中确定与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的第一对象集合，其中，所述第一对象集合中包括：与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的多个对象；获取所述第一对象集合中所有对象所绑定的设备，以及所述第一对象所绑定的设备；从所述第一对象集合中所有对象所绑定的设备中确定与所述第一对象所绑定的设备的重合率大于预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。
42.在实际操作中，还有一种可实现场景是第二对象对应的场景为多个，此时执行获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象的步骤，可以通过以下方案实现，在所述第二对象对应的场景为多个的情况下，按照预设规则从所述第二对象对应的多个场景中确定所述推荐场景；将所述推荐场景发送至所述第一对象。可以理解的是，本发明实施例的预设规则可以是：推荐场景是多个场景中使用频率最多的场景，或者是优先级最高的场景，本发明实施例对此不进行限定。
43.为了更好的提高用户体验，将所述推荐场景发送至所述第一对象之后，所述方法还包括：接收所述第一对象对所述推荐场景的反馈信息；在所述反馈信息指示所述第一对象未采用所述推荐场景的情况下，获取所述多个行为特征中除所述第二行为特征之外的其他行为特征；从所述其他行为特征中确定与所述第一行为特征相似度最大的第三行为特征，并将所述第三行为特征对应的第三对象的推荐场景发送给所述第一对象。
44.在本发明实施例中，如果首次发送给第一对象的推荐场景无法满足第一对象的要求的情况下，按照以下规则重新为第一对象确定推荐场景：获取所述多个行为特征中除所述第二行为特征之外的其他行为特征；从所述其他行为特征中确定与所述第一行为特征相似度最大的第三行为特征，并将所述第三行为特征对应的第三对象的推荐场景发送给所述第一对象。
45.显然，上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。为了更好的理解上述推荐场景的确定方法，以下结合实施例对上述过程进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案，具体地：
46.图3是根据本技术实施例的一种可选的推荐场景的确定方法的流程示意图，如图3所示：
47.步骤1：用户a具备设备1和设备2，记录用户a的设备类型，各种类型设备的数量，设备所处地理位置，以及用户a使用各种设备的频率，时间，以及时长，并将上述设备信息上报到云端；
48.步骤2：云端收到用户a上报的行为，综合分析用户a的历史行为习惯，通过学习、分析，发现用户a的使用习惯，为用户a生成智能场景一，并推荐给用户a；
49.步骤3：用户b具备设备1，将用户b对设备1的使用习惯上报云端，云端仅能分析出用户b的设备类型设备种类、设备所处地理位置，但无法获取到用户b的对设备1的使用频率，使用时间，使用时长；
50.步骤4：用户c具有设备2，将用户c对设备2的使用习惯上报云端，云端仅能分析出用户c的设备类型设备种类、设备所处地理位置，但无法获取到用户c的对设备2的使用频率，使用时间，使用时长；
51.步骤5：云端分析发现用户b是有设备2的，但是使用较少，另外通过对用户c的分析发现，用户c在地理位置上与用户a具有高度相似。此时可以分析出，所处同一地区的用户可能对设备2有需求，因此为用户b推荐智能场景一。
52.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
53.在本实施例中还提供了一种推荐场景的确定装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的设备较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
54.图4是根据本发明实施例的一种可选的推荐场景的确定装置的结构框图，该装置包括：
55.接收模块40，用于接收第一对象发送的场景推荐请求，其中，所述场景推荐请求中携带有所述第一对象的第一行为特征；
56.需要说明的是，第一对象可以理解为需要进行场景推荐的用户，家电设备等，第一行为特征至少用于指示第一对象使用哪些家电设备，如何使用这些家电设备等行为，本发明实施例对此均不进行限定。
57.获取模块42，用于在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；
58.发送模块44，用于获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象。
59.通过本发明，在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象；即能够为第一对象找到行为特征的相似度最大的第二对象，进而直接将第二对象所采用的推荐场景发送给第一用户，采用上述技术方案，解决了相关技术中用户在短时间内也并不能通过用户的行为习惯学习到适合的智能场景，就无法为用户推荐场景，导致用户体验度差的问题；进而能够快速的为无法通过用户行为特征确定出推荐场景的用户提供了一种场景推荐方案，提高了用户在场景使用上的体验度。
60.可选实施例中，获取模块42，还用于根据对象参考参数从对象集合中确定所述多个对象，其中，所述对象参考参数至少包括以下至少之一：所述多个对象的地理位置，所述多个对象绑定的设备；获取所述多个对象的多个行为特征，并从所述多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征。
61.在本发明实施例中，对象集合可以是云端服务器针对同一区域内的所有对象提前设置好的，然后根据对象参考参数从上述预先设置好的对象集合中确定出与第一对象对应的多个对象。可选地，上述对象参考参数至少包括以下至少之一：所述多个对象的地理位置，所述多个对象绑定的设备。
62.对于根据上述对象参考参数从对象集合中确定出第一对象对应的多个对象的技术方案，本发明实施例主要提供了三种实现方案：
63.第一种实现方案，以对象参考参数包括多个对象的地理位置为例
64.在所述对象参考参数包括所述多个对象的地理位置的情况下，获取模块42，还用于获取所述对象集合中所有对象的地理位置以及所述第一对象的地理位置；从所述所有对象的地理位置中确定与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。即可以将位于同一小区，或者同一街道，或者同一单元的对象确定出来，作为上述目标对象，进而将上述目标对象确定为第一对象对应的多个对象。
65.第二种实现方案，以对象参考参数包括多个对象绑定的设备为例
66.在所述对象参考参数包括所述多个对象绑定的设备的情况下，获取模块42，还用于获取所述对象集合中所有对象所绑定的设备，以及所述第一对象所绑定的设备；从所述所有对象所绑定的设备中确定与所述第一对象所绑定的设备的重合率大于预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。在本发明实施例中，可以看下不同对象所绑定的设备，例如，如果用户a所绑定的设备是设备a，b，c；而用户b所绑定的设备是设备a，d，e；而第一对象所绑定的设备是a，b，c，f。那么将用户a以及与用户a类似的用户确定为上述多个目标对象，并将上述多个目标对象确定为所述多个对象。
67.第三种实现方案，以对象参考参数包括多个对象的地理位置和多个对象绑定的设备为例
68.在所述对象参考参数包括所述多个对象的地理位置和所述多个对象绑定的设备
的情况下，获取模块42，还用于获取所述对象集合中所有对象的地理位置以及所述第一对象的地理位置；从所述所有对象的地理位置中确定与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的第一对象集合，其中，所述第一对象集合中包括：与所述第一对象的地理位置距离小于第一预设阈值的多个对象；获取所述第一对象集合中所有对象所绑定的设备，以及所述第一对象所绑定的设备；从所述第一对象集合中所有对象所绑定的设备中确定与所述第一对象所绑定的设备的重合率大于预设阈值的多个目标对象；将所述多个目标对象确定为所述多个对象。
69.在实际操作中，还有一种可实现场景是第二对象对应的场景为多个，发送模块44，还用于在所述第二对象对应的场景为多个的情况下，按照预设规则从所述第二对象对应的多个场景中确定所述推荐场景；将所述推荐场景发送至所述第一对象。可以理解的是，本发明实施例的预设规则可以是：推荐场景是多个场景中使用频率最多的场景，或者是优先级最高的场景，本发明实施例对此不进行限定。
70.为了更好的提高用户体验，如图5所示，上述装置还包括处理模块46，用于接收所述第一对象对所述推荐场景的反馈信息；在所述反馈信息指示所述第一对象未采用所述推荐场景的情况下，获取所述多个行为特征中除所述第二行为特征之外的其他行为特征；从所述其他行为特征中确定与所述第一行为特征相似度最大的第三行为特征，并将所述第三行为特征对应的第三对象的推荐场景发送给所述第一对象。
71.在本发明实施例中，如果首次发送给第一对象的推荐场景无法满足第一对象的要求的情况下，按照以下规则重新为第一对象确定推荐场景：获取所述多个行为特征中除所述第二行为特征之外的其他行为特征；从所述其他行为特征中确定与所述第一行为特征相似度最大的第三行为特征，并将所述第三行为特征对应的第三对象的推荐场景发送给所述第一对象。
72.本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
73.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
74.s1，接收第一对象发送的场景推荐请求，其中，所述场景推荐请求中携带有所述第一对象的第一行为特征；
75.s2，在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；
76.s3，获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象。
77.在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，简称为rom)、随机存取存储器(random access memory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
78.本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
79.本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储
有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
80.可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
81.s1，接收第一对象发送的场景推荐请求，其中，所述场景推荐请求中携带有所述第一对象的第一行为特征；
82.s2，在未获取到与所述场景推荐请求中携带的所述第一行为特征对应的场景的情况下，从多个行为特征中获取与所述第一行为特征相似度最大的第二行为特征，其中，所述多个行为特征对应多个对象，且所述第二行为特征对应第二对象；
83.s3，获取所述第二对象的推荐场景，并将所述推荐场景发送至所述第一对象。
84.在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
85.本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
86.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
87.以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。