一种自适应照明灯具调节方法、装置、系统和介质与流程

1.本发明涉及互联网应用技术领域，具体是一种自适应照明灯具调节方法、装置、系统和介质。


背景技术：

2.照明灯具指的是用于对物体进行照明的装置。为了使得物体实现有效的照明，一般照明灯具的光谱或者其他参数需要对物体的照明进行适应。但是，在现有的相关技术的应用场景中。比如，照明灯具在对于生鲜食品的照明过程中，一般都是将特定的照明灯具放置在特定的食品放置区中。但是，当物体改变的时候，照明灯具所输出的灯光参数依然保持原来状态。无法进行适应性改变，整体智能化水平不高。因此，如何提升照明灯具的智能化水平，是行业内亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本发明提供一种自适应照明灯具调节方法、装置、系统和介质，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
4.第一方面，提供一种自适应照明灯具调节方法，包括：获取目标物体的特征信息；将所述特征信息发送给识别服务器；接收识别服务器传递回来的目标物体的种类，目标物体的种类记为目标种类；根据所述目标种类从本地设备或者存储服务器中查询得到对应的输出光谱控制信息；根据所述输出光谱控制信息控制照明灯具，以使照明灯具调整其的输出光谱。
5.进一步，所述目标物体的种类由识别服务器通过人工智能算法根据所述特征信息确定。
6.进一步，本自适应照明灯具调节方法还包括：获取目标物体所在环境的环境亮度变化，根据所述环境亮度变化调整所述照明灯具的输出亮度，以使得照明灯具作用在目标物体上的亮度保持恒定。
7.进一步，所述获取目标物体的特征信息具体包括：所述特征信息包括目标物体的形状信息和颜色信息，通过摄像头采集目标物体的图像，所述图像记为目标图像；将所述目标图像发送给图像处理服务器，获取所述图像处理服务器传递过来的目标物体的形状信息和颜色信息；其中，所述目标物体的形状信息和颜色信息由所述图像处理服务器根据目标图像处理得到。
8.进一步，所述获取目标物体所在环境的环境亮度变化具体包括：通过控制光照传感器以获取目标物体所在环境的环境亮度变化。
9.进一步，当所述目标物种为肉类物种时，则从本地设备或者存储服务器中查询得到肉类物种输出光谱控制信息，根据所述肉类物种输出光谱控制信息控制照明灯具，以使得照明灯具调整其的输出光谱，其中，照明灯具调整其的输出光谱包括：发出白光，所述白光的光谱曲线具有第一光谱特征、第二光谱特征和第三光谱特征；所述第一光谱特征包括
在380nm-476nm的波长范围内的第一波峰；所述第二光谱特征包括在476nm-589nm的波长范围内的第二波峰；所述第三光谱特征包括在589nm-780nm的波长范围内的第三波峰；所述第一波峰的峰值处的光谱强度为第三波峰的峰值处的光谱强度的23%-40％；所述第二波峰的峰值处的光谱强度为第三波峰的峰值处的光谱强度的27%-38％；当所述目标物种为蔬菜物种时，则从本地设备或者存储服务器中查询得到蔬菜物种输出光谱控制信息，根据所述蔬菜物种输出光谱控制信息控制照明灯具，以使得照明灯具调整其的输出光谱；其中，照明灯具调整其的输出光谱包括：发出白光，所述白光的光谱曲线具有第一光谱特征、第二光谱特征和第三光谱特征；所述第一光谱特征包括在380nm-474nm的波长范围内的第一波峰；所述第二光谱特征包括在474nm-589nm的波长范围内的第二波峰；所述第三光谱特征包括在589nm-780nm的波长范围内的第三波峰；其中，所述第一波峰的峰值处的光谱强度为第三波峰的峰值处的光谱强度的37％-97％，所述第二波峰的峰值处的光谱强度为第三波峰的峰值处的光谱强度的36％-56％；或者，所述第二波峰的峰值处的光谱强度为第一波峰的峰值处的光谱强度的28％-66％，所述第三波峰的峰值处的光谱强度为第一波峰的峰值处的光谱强度的22％-50%或90%-98％。
10.第二方面，提供一种自适应照明灯具调节装置，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机可读程序；当所述计算机可读程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上述技术方案中任一项所述的自适应照明灯具调节方法。
11.第三方面，提供一种自适应照明灯具调节系统，包括：获取单元、发送单元、接收单元、查询单元和控制单元；所述获取单元用于获取目标物体的特征信息；所述发送单元用于将所述特征信息发送给识别服务器；所述接收单元用于接收识别服务器传递回来的目标物体的种类，目标物体的种类记为目标种类；所述查询单元用于根据所述目标种类从本地设备或者存储服务器中查询得到对应的输出光谱控制信息；所述控制单元用于根据所述输出光谱控制信息控制照明灯具，以使照明灯具调整其的输出光谱。
12.进一步，所述获取单元、发送单元、接收单元、查询单元和控制单元均集成为同一个设备。
13.第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序被处理器执行时用于实现如上述技术方案中任一项所述的自适应照明灯具调节方法。
14.本发明至少具有以下有益效果：本发明的方法通过对目标物体的智能识别，并根据识别结果调整照射到目标物体的照明灯具的输出光谱，从而使得输出光谱更加适合目标物体。从而解决了现有技术中以为目标物体的改变，而导致无法及时改变照明灯具的输出光谱的情况。另一方面，提供了用于执行自适应调整照明灯具方法的装置和系统，及其对应
的介质。装置、系统和介质的有益效果与自适应调整照明灯具方法类似，这里就不重复描述了。
附图说明
15.附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
16.图1是本发明实施例提供的一种自适应照明灯具调节方法的步骤流程图；图2是本发明实施例提供的一种实施环境的示意图；图3是本发明实施例提供的一种自适应照明灯具调节装置的连接结构示意图；图4是本发明实施例提供的一种自适应照明灯具调节系统的连接结构示意图；图5是肉类实施例中样本1的白光的光谱曲线；图6是肉类实施例中样本2的白光的光谱曲线；图7是肉类实施例中样本3的白光的光谱曲线；图8是肉类实施例中样本4的白光的光谱曲线；图9是肉类实施例中样本5的白光的光谱曲线；图10是肉类实施例中样本6的白光的光谱曲线；图11是肉类实施例中样本7的白光的光谱曲线；图12是肉类实施例中样本8的白光的光谱曲线；图13是肉类实施例中样本1至8的光照射到肉类中的效果图片合集；图14是蔬果类实施例中样本1的白光的光谱曲线；图15是蔬果类实施例中样本2的白光的光谱曲线；图16是蔬果类实施例中样本3的白光的光谱曲线；图17是蔬果类实施例中样本4的白光的光谱曲线；图18是蔬果类实施例中样本5的白光的光谱曲线；图19是蔬果类实施例中样本6的白光的光谱曲线；图20是蔬果类实施例中样本7的白光的光谱曲线；图21是蔬果类实施例中样本8的白光的光谱曲线；图22是蔬果类实施例中样本1至8的光照射到蔬菜中的效果图片合集。
具体实施方式
17.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
18.需要说明的是，虽然在系统示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于系统中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
19.下面结合说明书附图和具体的实施例对本技术进行进一步的说明。所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的
所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
21.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
22.参考图1和图2，图1是本发明实施例提供的一种自适应照明灯具调节方法的步骤流程图。图2是本发明实施例提供的一种实施环境的示意图。
23.该实施环境中包括终端设备和服务器，其中，终端设备和服务器之间通过有线或无线通信方式进行直接或间接的连接。其中，终端设备与服务器可以为区块链中的节点，本实施例对此并不作具体限定。
24.服务器用于向终端设备提供数据发送、查询和存储功能，也即，终端设备发布的数据可以被服务器进行处理、或者根据数据进行查询和存储。
25.基于图2所示的实施环境，本发明实施例提供了一种自适应照明灯具调节方法，示例性地应用于图2所示的终端设备中，该自适应照明灯具调节方法包括但不限于以下步骤1至步骤5。
26.步骤1、获取目标物体的特征信息。
27.在这个步骤中，终端设备可以通过自身的功能或者利用通讯方式从其他模块中获取得到目标物体的特征信息。所述目标物体的特征信息指的是可以区分并识别目标物体的信息。目标物体指的是需要识别的对象。在本具体实施例中，可以指的是肉类产品或者果蔬产品。在一些进一步可以改进的实施例中，终端设备可以通过控制外部的摄像头来对目标物体进行拍照。从而得到目标物体的图像信息。通过该图像信息则可以将目标物体的特征信息均以图像作为载体进行记录。为了方便描述，将所述图像记为目标图像。当然，目标图像的数量可以是一张，也可以是多张，具体数量的确定则以方便从目标图像中成功提取出目标物体的特征信息为准。
28.在得到了目标图像后，则可以通过目标图像提取出目标物体的特征信息。在一些实施例中，所述目标物体的特征信息包括目标物体的形状信息和颜色信息。为此，可以将目标图像输入到本地设备，利用本地设备所集成的图像处理算法，来提取目标物体的特征信息。当然，为了降低本地设备的负担，在一些进一步的具体实施例中，也可以通过将目标图像发送非图像处理服务器，由图像处理服务器对目标图像进行处理，从而从目标图像中提取目标物体的特征信息。在得到目标物体的特征信息后，则可以将目标物体的特征信息进行返回给终端设备，从而进入步骤2。
29.步骤2、将所述特征信息发送给识别服务器。
30.在这个步骤中，终端设备在得到了目标物体的特征信息后，则可以根据所述特征信息对目标物体进行识别。由于终端设备的识别能力一般有限，故终端设备在得到特征信息后，会将特征信息发送给识别服务器。识别服务器在接收到特征信息后，会通过其集成的识别算法对特征信息进行识别，从而根据特征信息识别出目标物体，得到目标物体的种类。在一些进一步的具体实施例中，识别服务器集成有人工智能算法，通过人工智能算法来对
38％。
41.在一些进一步的具体实施例中，所述第一波峰的峰值波长为420nm-450nm；所述第二波峰的峰值波长为515nm-530nm；所述第三波峰的峰值波长为650nm-665nm。在一些进一步的具体实施例中，所述第一波峰的半峰宽为19nm-30nm；第三波峰的半峰宽为19nm-25nm。在一些进一步的具体实施例中，所述第一波峰的半峰宽为22nm，所述第三波峰的半峰宽为22nm。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的相关色温为3500k至5500k。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的相关色温为4000k。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的色坐标位于cie1931-xy色品图中的黑体辐射曲线轨迹或者其的下方区域，即duv≤0。在一些进一步的具体实施例中，所述第三波峰光谱强度为1，其中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.31，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.3，所述第一波峰的半峰宽为22nm，峰值波长为445nm；第二波峰的峰值波长为522nm，第二波峰在位于476nm处的光谱强度为0.07，第二波峰在位于589nm处的光谱强度为0.17；第三波峰的半峰宽为22nm，峰值波长为658nm。在一些进一步的具体实施例中，所述第三波峰光谱强度为1，其中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.35，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.33，所述第一波峰的半峰宽为22nm，峰值波长为427nm；第二波峰的峰值波长为524nm，第二波峰在位于476nm处的光谱强度为0.09，第二波峰在位于589nm处的光谱强度为0.19；第三波峰的半峰宽为21nm，峰值波长为658nm。在一些进一步的具体实施例中，所述第三波峰光谱强度为1，其中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.28，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.32，所述第一波峰的半峰宽为22nm，峰值波长为446nm；第二波峰的峰值波长为522nm，其中，第二波峰在位于476nm处的光谱强度为0.09，第二波峰在位于587nm处的光谱强度为0.17；第三波峰的半峰宽为21nm，峰值波长为658nm。在一些进一步的具体实施例中，第三波峰光谱强度为1，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.32，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.33，所述第一波峰的半峰宽为25nm，峰值波长为425nm；第二波峰的峰值波长为522nm，其中，第二波峰在位于475nm处的光谱强度为0.08，第二波峰在位于582nm处的光谱强度为0.19；第三波峰的半峰宽为21nm，峰值波长为657nm。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的rg
cs,h1
≥17%，所述白光的rg
cs,h16
≥17%。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的rf≥70。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的色容差＜5sdcm。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的ra＞70。
42.为了更加好的说明照明灯具发出的白光提升肉类的视觉新鲜效果的能力，本具体实施例提供了一些对比例子进行比较。
43.其中，参与比较的白光的光谱曲线有8个，各个样本的具体情况如下所示。
44.样本1的白光的光谱曲线如图5所示。从图5的光谱曲线可知，样本1的光谱从380nm开始，进行攀升，到达440nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷，然后回升，到达530nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达610nm附近形成波谷。然后回升，到达660nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图5可知，样本1的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。其中，第一波峰在380nm至480nm之间。第二波峰在480nm至620nm之间。第三波峰在620nm至780nm之间。第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.4，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.25。该样本1的白光的rg
cs,h1
=8%，rg
cs,h16
=16%，rg=112。
45.样本2的白光的光谱曲线如图6所示。从图6的光谱曲线可知，样本2的光谱曲线从
380nm开始，进行攀升，到达440nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷。然后进行回升，到达540nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达590nm附近形成波谷。然后再回升，到达620nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图6可知，样本2的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。其中，样本2的第一波峰位于380nm至480nm之间，第二波峰位于480nm至590nm之间，第三波峰位于590nm至780nm之间。第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.84，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.59。该样本2的白光的rg
cs,h1
=-8%，rg
cs,h16
=2%，rg=105。
46.样本3的白光的光谱曲线如图7所示。从图7的光谱曲线可知，样本3的光谱从380nm开始，进行攀升，到达445nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，曲线开始下降，到达475nm附近形成波谷，然后回升，到达522nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后在下降，到达584nm附近形成波谷，然后回升，到达658nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图7可知，样本3的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。其中，样本3的第一波峰位于380nm至475nm之间，第二波峰位于475nm至584nm之间，第三波峰位于584nm至780nm之间。第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.31，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.3。该样本3的白光的rg
cs,h1
=18%，rg
cs,h16
=20%，rg=116。
47.样本4的白光的光谱曲线如图8所示。从图8的光谱曲线可知，样本4的光谱从380nm开始，进行攀升，到达440nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷，然后回升，到达520nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后在下降，到达580nm附近形成波谷，然后回升，到达620nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图8可知，样本4的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。样本4的第一波峰位于380nm至476nm之间，第二波峰位于476nm至580nm之间，第三波峰位于580nm-780nm之间。第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.43，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.58。该样本4的白光的rg
cs,h1
=9%，rg
cs,h16
=12%，rg=115。
48.样本5的白光的光谱曲线如图9所示。从图9的光谱曲线可知，样本5的光谱从380nm开始，进行攀升，到达420nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷，然后回升，到达540nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后在下降，到达580nm附近形成波谷，然后回升，到达660nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图9可知，样本5的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。样本5的第一波峰位于380nm至474nm之间，第二波峰位于474nm至620nm之间，第三波峰位于620nm至780nm之间。第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.82，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.31。该样本5的白光的rg
cs,h1
=7%，rg
cs,h16
=12%，rg=113。
49.样本6的白光的光谱曲线如图10所示。从图10的光谱曲线可知，样本6的光谱从380nm开始，进行攀升，到达420nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷，然后回升，到达540nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后在下降，到达600nm附近形成波谷，然后回升，到达620nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图10可知，样本6的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。样本6的第一波峰位于380nm至476nm之间，第二波峰位于476nm至600nm之间，第三波峰位于600nm至780nm之间。第一波峰的波峰处的光谱强度为1，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.38，第三波峰的峰值
处的光谱强度为0.59。该样本6的白光的rg
cs,h1
=-8%，rg
cs,h16
=-1%，rg=106。
50.样本7的白光的光谱曲线如图11所示。从图11的光谱曲线可知，样本7的光谱从380nm开始，进行攀升，到达420nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，曲线开始下降，到达439nm附近形成小波谷，然后回调一下，之后又继续下降并在475nm附近形成波谷。然后回升，到达530nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后在下降，到达583nm附近形成波谷，然后回升，到达660nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图11可知，样本7的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。样本7的第一波峰在380nm至475nm之间。第二波峰在475nm至583nm之间。第三波峰位于583nm至780nm之间。
51.第三波峰的波峰处的光谱强度为1，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.35，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.33。该样本7的白光的rg
cs,h1
=17%，rg
cs,h16
=17%，rg=116。
52.样本8的白光的光谱曲线如图12所示。从图12的光谱曲线可知，样本8的光谱从380nm开始，进行攀升，到达420nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷，然后回升，到达520nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后在下降，到达580nm附近形成波谷，然后回升，到达620nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。从图12可知，样本8的光谱具有第一波峰、第二波峰和第三波峰。样本8的第一波峰位于380nm至480nm之间，第二波峰位于480nm至580nm之间，第三波峰位于580nm至780nm之间。第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.68，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.58。该样本8的白光的rg
cs,h1
=8%，rg
cs,h16
=9%，rg=117。
53.将8个样本的白光分别在相同环境下照射在同一份肉类中，在相同的拍摄条件下，得到8张照片，其中8张照片均集合在图13中。在图13中， 用1#标识样本1得到照片，用2#标识样本2得到照片，用3#标识样本3得到照片，用4#标识样本4得到照片，用5#标识样本5得到照片，用6#标识样本6得到照片，用7#标识样本7得到照片，用8#标识样本8得到照片。从8张照片对比来看，样本3（3#）和样本7（7#）得到的照片整体肉类的视觉效果最佳，可以很大程度的提升了肉类的视觉新鲜感。
54.在一些进一步的具体实施例中，当确定目标物种的种类为蔬果类时，根据所述输出光谱控制信息控制照明灯具，以使照明灯具调整其的输出光谱，其中，照明灯具调整其的输出光谱包括：所述白光的光谱曲线具有第一光谱特征、第二光谱特征和第三光谱特征；所述第一光谱特征包括在380nm-474nm的波长范围内的第一波峰；所述第二光谱特征包括在474nm-589nm的波长范围内的第二波峰；所述第三光谱特征包括在589nm-780nm的波长范围内的第三波峰；其中，所述第一波峰的峰值处的光谱强度为第三波峰的峰值处的光谱强度的37％-97％，所述第二波峰的峰值处的光谱强度为第三波峰的峰值处的光谱强度的36％-56％；或者，所述第二波峰的峰值处的光谱强度为第一波峰的峰值处的光谱强度的28％-66％，所述第三波峰的峰值处的光谱强度为第一波峰的峰值处的光谱强度的22％-50%或90%-98％。
55.在一些进一步的具体实施例中，所述第一波峰的峰值波长为420nm-451nm；所述第二波峰的峰值波长为515nm-554nm；所述第三波峰的峰值波长为648nm-665nm。在一些进一步的具体实施例中，所述第一波峰的半峰宽为11nm-27nm；第三波峰的半峰宽为17nm-35nm。在一些进一步的具体实施例中，所述第二波峰的半峰宽为40nm-55nm。在一些进一步的具体实施例中，所述第一波峰的半峰宽为22nm，第二波峰的半峰宽为50nm，所述第三波峰的半峰
宽为22nm。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的相关色温为3500k至5500k。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的相关色温为5000k。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的色坐标位于cie1931-xy色品图中的黑体辐射曲线轨迹上及其上方区域，即duv≥0。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为1，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.61，第三波峰的峰值处的光谱强度为0.97，所述第一波峰的半峰宽为19nm，峰值波长为445nm；所述第二波峰的峰值波长为546nm；所述第三波峰的半峰宽为22nm，峰值波长为657nm。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.42，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.41，第三波峰的峰值处的光谱强度为1；所述第一波峰的半峰宽为19nm-25nm，峰值波长为446nm；所述第二波峰的半峰宽为47nm-53nm，峰值波长为522nm；所述第三波峰的半峰宽为19nm-25nm，峰值波长为659nm。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为1，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.37，第三波峰的峰值处的光谱强度为0.27，所述第一波峰的半峰宽为17nm，峰值波长为425nm；所述第二波峰的峰值波长为549nm；所述第三波峰的峰值波长为653nm。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.66，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.48，第三波峰的峰值处的光谱强度为1；所述第一波峰的半峰宽为19nm，峰值波长为426nm；所述第二波峰的半峰宽为50nm，峰值波长为520nm；所述第三波峰的半峰宽为19nm-25nm，峰值波长为656nm。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.92，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.51，第三波峰的峰值处的光谱强度为1；所述第一波峰的半峰宽为19nm，峰值波长为443nm；所述第二波峰的峰值波长为543nm；所述第三波峰的半峰宽为22nm，峰值波长为656nm。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.47，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.41，第三波峰的峰值处的光谱强度为1；所述第一波峰的半峰宽为20nm，峰值波长为446nm；所述第二波峰的半峰宽为45nm，峰值波长为521nm；所述第三波峰的半峰宽为22nm，峰值波长为659nm。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为1，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.33，第三波峰的峰值处的光谱强度为0.44，所述第一波峰的半峰宽为17nm，峰值波长为425nm；所述第二波峰的峰值波长为544nm；所述第三波峰的半峰宽为30nm，峰值波长为656nm。在一些进一步的具体实施例中，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.72，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.47，第三波峰的峰值处的光谱强度为1；所述第一波峰的半峰宽为16nm，峰值波长为427nm；所述第二波峰的半峰宽为51nm，峰值波长为521nm；所述第三波峰的半峰宽为23nm，峰值波长为657nm。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的rg
cs,h6
≥12%，所述白光的rg
cs,h7
≥7%，所述白光的rg
cs,h8
≥-4%。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的rf≥70。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的色容差＜5sdcm。在一些进一步的具体实施例中，所述白光的ra＞70。
56.为了更加好的说明照明灯具发出的白光提升蔬菜的视觉新鲜效果的能力，本具体实施例提供了一些对比例子进行比较。
57.其中，参与比较的白光的光谱曲线有8个，各个样本的具体情况如下所示。
58.样本1的白光的光谱曲线如图14所示；从图14的光谱曲线可知，样本1的光谱曲线从380nm开始，进行攀升，到达445nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。从第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷，然后回升，到达545nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达622nm附近形成波谷。然后回升，到达657nm附近形成第三个波峰，
即第三波峰。其中，第一波峰位于380nm-480nm之间，第二波峰位于480nm-622nm之间，第三波峰位于622nm-780nm之间。其中，各个波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第三波峰的波峰处的光谱强度为0.97，则第一波峰的峰值处的光谱强度为1，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.61。该样本1的白光的rg
cs,h6
=16%，所述白光的rg
cs,h7
=7%，所述白光的rg
cs,h8
=-4%，所述白光的rg=103。
59.样本2的白光的光谱曲线如图15所示。从图15的光谱曲线可知，样本2的光谱曲线从380nm开始，进行攀升。到达440nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷。然后进行回升，到达540nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达600nm附近形成波谷。然后再回升，到达620nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。其中，样本2的第一波峰位于380nm-480nm之间，第二波峰位于480nm-605nm之间，第三波峰位于605nm-780nm之间。其中，各个波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第三波峰的波峰处的光谱强度为0.58，则第二波峰的峰值处的光谱强度为0.6，第一波峰的峰值处的光谱强度为1。该样本2的白光的rg
cs,h6
=15%，所述白光的rg
cs,h7
=6%，所述白光的rg
cs,h8
=-6%，所述白光的rg=99。
60.样本3的白光的光谱曲线如图16所示。从图16的光谱曲线可知，样本3的光谱曲线从380nm开始进行攀升，到达445nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达474nm附近形成波谷。然后再进行回升，到达522nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达589nm附近形成波谷。然后再回升，到达659nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。其中，样本3的第一波峰位于380nm至474nm之间，第二波峰位于474nm至589nm之间，第三波峰位于589nm至780nm之间。其中，各个波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.42，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.41。该样本3的白光的rg
cs,h6
=12%，所述白光的rg
cs,h7
=15%，所述白光的rg
cs,h8
=11%，所述白光的rg=117。
61.样本4的白光的光谱曲线如图17所示。从图17的光谱曲线可知，样本4的光谱曲线从380nm开始进行攀升，到达440nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷。然后进行回升，到达520nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达620你们附近形成第三个波峰，即第三波峰。其中，样本4的第一波峰位于380nm至480nm之间，第二波峰位于480nm至580nm之间，第三波峰位于580nm至780nm之间。其中，各个波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第三波峰的波峰处的光谱强度为1，则第一波峰的峰值处的光谱强度为0.65，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.79。该样本4的白光的rg
cs,h6
=15%，所述白光的rg
cs,h7
=20%，所述白光的rg
cs,h8
=16%，所述白光的rg=117。
62.样本5的白光的光谱曲线如图18所示。从图18的光谱曲线可知，样本5的光谱曲线从380nm开始进行攀升，到达425nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达471nm附近形成波谷。然后进行回升，到达549nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达639nm附近形成波谷。然后再回升，到达653nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。其中，样本5的第一波峰位于380nm至471nm之间，第二波峰位于471nm至639nm之间，第三波峰位于639nm至780nm之间。其中，各个波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第三波峰的波峰处的光谱强度为0.27，则第一波峰的峰值处的光谱强度为1，第
二波峰的峰值处的光谱强度为0.37。该样本5的白光的rg
cs,h6
=22%，所述白光的rg
cs,h7
=14%，所述白光的rg
cs,h8
=0%，所述白光的rg=101。
63.样本6的白光的光谱曲线如图19所示。从图19的光谱曲线可知，样本6的光谱曲线从380nm开始进行攀升，到达425nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷。然后进行回升，到达550nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再缓慢下降直至到780nm。其中，样本6的第一波峰位于380nm至480nm之间，第二波峰位于480nm至780nm之间。其中，第一波峰和第二波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第一波峰的波峰处为光谱强度为1，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.39。该样本6的白光的rg
cs,h6
=22%，所述白光的rg
cs,h7
=15%，所述白光的rg
cs,h8
=0%，所述白光的rg=101。
64.样本7的白光的光谱曲线如图20所示。从图20的光谱曲线可知，样本7的光谱曲线从380nm开始进行攀升，到达426nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达471nm附近形成波谷。然后进行回升，到达520nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达593nm附近形成波谷。然后再回升，到达656nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。其中，样本7的第一波峰位于380nm-471nm之间，第二波峰位于471nm-593nm之间，第三波峰位于593nm-780nm之间。其中，各个波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第三波峰的波峰处为光谱强度为1，第一波峰的峰值处的光谱强度为0.66，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.48。该样本7的白光的rg
cs,h6
=19%，所述白光的rg
cs,h7
=21%，所述白光的rg
cs,h8
=13%，所述白光的rg=116。
65.样本8的白光的光谱曲线如图21所示。从图21的光谱曲线可知，样本8的光谱曲线从380nm开始进行攀升，到达425nm附近形成第一个波峰，即第一波峰。到达第一波峰后，光谱曲线开始下降，到达480nm附近形成波谷。然后进行回升，到达525nm附近形成第二个波峰，即第二波峰。之后再下降，到达580nm附近形成波谷。然后再回升，到达620nm附近形成第三个波峰，即第三波峰。其中，样本8的第一波峰位于380nm至480nm之间，第二波峰位于480nm至580nm之间，第三波峰位于580nm至780nm之间。其中，各个波峰的波峰处的光谱强度关系如下：第三波峰的波峰处的光谱强度为0.9，则第一波峰的峰值处的光谱强度为1，第二波峰的峰值处的光谱强度为0.72。该样本8的白光的rg
cs,h6
=24%，所述白光的rg
cs,h7
=29%，所述白光的rg
cs,h8
=20%，所述白光的rg=118。
66.将8个样本的白光分别在相同环境下照射在同一份蔬菜中，在相同的拍摄条件下，得到8张照片，其中8张照片均集合在图22中。在图22中， 用1#标识样本1得到照片，用2#标识样本2得到照片，用3#标识样本3得到照片，用4#标识样本4得到照片，用5#标识样本5得到照片，用6#标识样本6得到照片，用7#标识样本7得到照片，用8#标识样本8得到照片。从8张照片对比来看，样本1（1#）、样本3（3#）、样本5（5#）和样本7（7#）得到的照片整体蔬菜的视觉效果最佳，可以很大程度的提升了蔬菜的视觉新鲜感。
67.在一些进一步的具体实施例中，在改变输出光谱的同时，还考虑照明灯具的输出亮度。为了使得作用在目标物体上的亮度不受到因为环境的亮度改变而改变。故通过步骤6，对目标物体所在环境的环境亮度变化进行获取。在获取了环境亮度的变化后，则可以根据环境亮度的变化来控制照明灯具调整其的输出亮度，从而使得照明灯具的光作用在目标物体上的亮度维持恒定。使得目标物体始终以最佳的照度展示给消费者。对于目标物体所在的环境亮度的变化的获取，在一些进一步的具体实施例中，终端设备可以通过控制光照
传感器来获取。
68.参考图3，第二方面，提供一种自适应照明灯具调节装置，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机可读程序；当所述计算机可读程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上述具体实施例中任一项所述的自适应照明灯具调节方法。
69.本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质（或非暂时性介质）和通信介质（或暂时性介质）。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息（诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据）的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘（dvd）或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
70.参考图4，第三方面，提供一种自适应照明灯具调节系统，包括：获取单元、发送单元、接收单元、查询单元和控制单元。
71.其中，当本自适应照明灯具调节系统工作时，获取单元的作用是获取目标物体的特征信息。获取单元在获取了特征信息后，则会将特征信息传递给发送单元。所述发送单元在接收到特征信息后，则会将特征信息进行转发，从而将特征信息传递给识别服务器。
72.识别服务器在接收到特征信息后，会通过其集成的识别算法对特征信息进行识别，从而根据特征信息识别出目标物体，得到目标物体的种类。在一些进一步的具体实施例中，识别服务器集成有人工智能算法，通过人工智能算法来对特征信息进行识别，从而得到目标物体的种类。识别服务器在得到了目标物体的种类后，则会将目标物体的种类返回传递给接收单元。
73.所述接收单元可以从识别服务器中接收得到目标物体的种类，为了便于描述，所述目标物体的种类记为目标种类。接收单元在得到了目标种类后，则会将目标种类传递给查询单元。
74.查询单元在接收到目标种类后，就可以知道当前的目标物体是什么，比如说是肉类产品，还是蔬果产品，亦或者是其他产品。对于不同的产品则已经事先存储有针对该产品的输出光谱控制信息。从而使得照明灯具可以根据输出光谱控制信息来输出对应的光谱，以适应产品的视觉观感。
75.当然，对于输出光谱控制信息的获取方式，查询单元采用是查询的方式来得到。事先在本地设备或者存储服务器中已经存储有目标种类所对应的输出光谱控制信息。因此，查询单元只需要针对性进行查询即可获取得到。.查询单元在得到了输出光谱控制信息后，就会将输出光谱控制信息传递给控制单元。控制单元的作用是通过与照明灯具建立联系，根据所述输出光谱控制信息控制照明灯具，从而使得照明灯具可以根据输出光谱控制信息调整其的输出光谱。实现了对照明灯具
控制的目标。
76.本发明的系统通过对目标物体的智能识别，并根据识别结果调整照射到目标物体的照明灯具的输出光谱，从而使得输出光谱更加适合目标物体。从而解决了现有技术中以为目标物体的改变，而导致无法及时改变照明灯具的输出光谱的情况。
77.对于获取单元、发送单元、接收单元、查询单元和控制单元，在一些进一步的具体实施例中。四个单元均可以集成在同一个设备中。
78.在一些进一步的具体实施例中，控制单元由四个调节单元组成，分别为第一调节单元、第二调节单元、第三调节单元和第四调节单元。第一调节单元、第二调节单元、第三调节单元和第四调节单元，通过四个调节单元对照明灯具进行控制，从而调整照明灯具的光谱和色温，从而达到对应的光学效果。其中，照明灯具具有四个单色光通道，在本具体实施例中，四个单色光通道分别为：红色通道、绿色通道、蓝色通道和白色通道。当然，这四个单色光通道还可以通过其他的单色光组合，这里就不展开描述了。本具体实施例则以红色通道、绿色通道、蓝色通道和白色通道为例子。其中，第一调节单元用于调节红色通道的亮度，第二调节单元用于调节绿色通道的亮度，第三调节单元用于调节蓝色通道的亮度，第四调节单元用于调节白色通道的亮度。其中，第一调节单元、第二调节单元、第三调节单元和第四调节单元采用pwm调节方式进行调节。在pwm调节技术中，将控制单元的pwm调节分成256个等级，其中，第一调节单元为0-50级，第二调节单元为50-100级，第三调节单元为100-150级，第四调节单元为100-255级。通过四个单色光通道的调节，从而使得照明灯具输出对应的光谱。
79.第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序被处理器执行时用于实现如前面任意实施例所述的自适应照明灯具调节方法。
80.本技术实施例还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，计算机程序或计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机程序或计算机指令，处理器执行计算机程序或计算机指令，使得计算机设备执行如前面任意实施例所述的自适应照明灯具调节方法。
81.对于上述方法实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
82.以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。