绑定关系的确定方法、装置、存储介质及电子装置与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种绑定关系的确定方法、装置、存储介质及电子装置。


背景技术：

2.在监控领域，通过前期视频设备建设，积累了大量的视频图像数据包括人像、车辆、mac等数据。其中mac数据在使用中存在数据孤岛现状，仅通过单独的mac信息无法与人员进行绑定，导致投入了大量的mac采集设备、mac信息存储设备但是无法对刑侦布控等产生显著有效的效能提高。如何提高mac的数据利用价值，最直接有效的方式既是绑定mac与人员身份信息。相比人车等采集设备的采集特点，mac采集设备存在采集范围广，受光线、遮挡物的干扰小等优势，若能对mac与人的身份进行绑定，对于刑侦、布控等能带来极大的辅助作用。
3.最原始的mac与人员身份信息绑定方式是通过登记维护的形式，但是该种方式本身存在维护成本高、登记不全面、mac设备使用者替换等多种外界因素导致信息滞后、覆盖面不全等情形。相关技术中确定mac地址与人员(或人像)的绑定关系的效率较低，在现有场景下一种高效、低时延、置信度高的mac地址与人像绑定方法成为一个亟待解决的问题。
4.针对相关技术中存在的确定mac地址与人像的绑定关系的效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种绑定关系的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的确定mac地址与人像的绑定关系的效率较低的问题。
6.根据本发明的一个实施例，提供了一种绑定关系的确定方法，包括：获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，其中，所述第一轨迹信息包括一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的位置信息或标识信息，所述第二轨迹信息包括一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的位置信息或标识信息；根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系；在确定出所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系的情况下，建立所述第一mac地址与所述第一人像之间的绑定关系。
7.在一个示例性实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，包括：根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，在所述一组mac采集设备和所述一组拍摄设备中查找在时间和空间上匹配的设备对，得到目标查找结果，其中，每个设备对包括一个mac采集设备和一个拍摄设备，在时间和空间上匹配的设备对表示所述设备对中的mac采集设备和拍摄设备之间的距离小于或等于预设距离阈值、且所述设备对中的mac采集设备采集到所述第一
mac地址的采集时间与所述设备对中的拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第一预设时间阈值；根据所述目标查找结果，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系。
8.在一个示例性实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，在所述一组mac采集设备和所述一组拍摄设备中查找在时间和空间上匹配的设备对，包括：在所述第一轨迹信息包括所述一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的位置信息，所述第二轨迹信息包括所述一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的位置信息的情况下，确定第i个mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间与第j个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的当前时间间隔，并根据所述第i个mac采集设备的位置信息和所述第j个拍摄设备的位置信息，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离，其中，所述一组mac采集设备包括n个mac采集设备，n为大于或等于2的正整数，2≤i≤n，所述一组拍摄设备包括m个拍摄设备，m为大于或等于2的正整数，2≤j≤m；在所述当前距离小于或等于所述预设距离阈值、且所述当前时间间隔小于或等于所述第一预设时间阈值的情况下，将所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备确定为查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对。
9.在一个示例性实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，在所述一组mac采集设备和所述一组拍摄设备中查找在时间和空间上匹配的设备对，包括：在所述第一轨迹信息包括所述一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的标识信息，所述第二轨迹信息包括所述一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的标识信息的情况下，确定第i个mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间与第j个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的当前时间间隔，并确定所述当前时间间隔是否小于或等于所述第一预设时间阈值；根据所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离是否小于或等于所述预设距离阈值，其中，所述一组mac采集设备包括n个mac采集设备，n为大于或等于2的正整数，2≤i≤n，所述一组拍摄设备包括m个拍摄设备，m为大于或等于2的正整数，2≤j≤m；在所述当前距离小于或等于所述预设距离阈值、且所述当前时间间隔小于或等于所述第一预设时间阈值的情况下，将所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备确定为查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对。
10.在一个示例性实施例中，所述根据所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离是否小于或等于所述预设距离阈值，包括：在预先建立的绑定关系集合中查找所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息是否具有绑定关系，其中，所述绑定关系集合中包括mac采集设备集合中的mac采集设备的标识信息与拍摄设备集合中的拍摄设备的标识信息之间的绑定关系，所述绑定关系集合中的所述绑定关系表示所述绑定关系对应的所述mac采集设备和所述拍摄设备之间的距离小于或等于所述预设距离阈值，所述mac采集设备集合包括所述一组mac采集设备，所述拍摄设备集合包括所述一组拍摄设备；在查找到所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息具有绑定关系的情况下，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离小于或等于所述预设距离阈值。
11.在一个示例性实施例中，所述根据所述目标查找结果，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，包括：在所述目标查找结果表示查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量大于或等于预设数量阈值的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系；或者在所述目标查找结果表示第一占比和第二占比均大于或等于预设占比阈值的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系，其中，所述第一占比是查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量与所述一组mac采集设备中的mac采集设备的数量之间的比值，所述第二占比是查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量与所述一组拍摄设备中的拍摄设备的数量之间的比值。
12.在一个示例性实施例中，在建立所述第一mac地址与所述第一人像之间的绑定关系之后，所述方法还包括：将所述第一轨迹信息与所述第二轨迹信息进行合并，并对合并后的轨迹信息中的每个记录项按照所述采集时间和所述拍摄时间的先后顺序进行排序，得到组合轨迹信息，其中，所述组合轨迹信息中的每个记录项包括一个mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间以及所述一个mac采集设备的位置信息或标识信息，或者，包括一个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间以及所述一个拍摄设备的位置信息或标识信息；在确定所述组合轨迹信息中相邻的每两个记录项均满足预定速度条件的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像之间的所述绑定关系通过校验。
13.在一个示例性实施例中，在将所述第一轨迹信息与所述第二轨迹信息进行合并，并对合并后的轨迹信息中的每个记录项按照所述采集时间和所述拍摄时间的先后顺序进行排序，得到组合轨迹信息之后，所述方法还包括：在所述组合轨迹信息中获取相邻的第一记录项和第二记录项，其中，所述第一记录项对应第一设备、第一时间参数和第一位置参数，所述第二记录项对应第二设备、第二时间参数和第二位置参数；根据所述第一时间参数和所述第二时间参数，确定从所述第一设备移动到所述第二设备之间的时长；根据所述第一位置参数和所述第二位置参数，确定所述第一设备与所述第二设备之间的距离；将从所述第一设备移动到所述第二设备的移动速度确定为等于所述距离与所述时长的比值；在所述移动速度大于预定速度阈值的情况下，确定相邻的所述第一记录项和所述第二记录项不满足所述预定速度条件；在所述移动速度小于或等于所述预定速度阈值的情况下，确定相邻的所述第一记录项和所述第二记录项满足所述预定速度条件；其中，所述第一设备为第一mac采集设备，所述第一时间参数为所述第一mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间，所述第一位置参数为所述第一mac采集设备的位置信息或标识信息；或者，所述第一设备为第一拍摄设备，所述第一时间参数为所述第一拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间，所述第一位置参数为所述第一拍摄设备的位置信息或标识信息；其中，所述第二设备为第二mac采集设备，所述第二时间参数为所述第二mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间，所述第二位置参数为所述第二mac采集设备的位置信息或标识信息；或者，所述第二设备为第二拍摄设备，所述第二时间参数为所述第二拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间，所述第二位置参数为所述第二拍摄设备的位置信息或标识信息。
14.在一个示例性实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，包括：按照所述第一轨迹信息中的每个记录项对应的所述采集时间所属的不同时间区段，将所述第一轨迹信息
划分为p个第一子轨迹信息，其中，所述p个第一子轨迹信息中的每个所述第一子轨迹信息分别对应不同的时间区段，p为大于或等于2的正整数；按照所述第二轨迹信息中的每个记录项对应的所述拍摄时间所属的不同时间区段，将所述第二轨迹信息划分为q个第二子轨迹信息，其中，所述q个第二子轨迹信息中的每个所述第二子轨迹信息分别对应不同的时间区段，q为大于或等于2的正整数；在所述p个第一子轨迹信息和所述q个第二子轨迹信息中查找与相同时间区段对应的子轨迹信息对，共得到与m个时间区段对应的m个子轨迹信息对，其中，每个所述子轨迹信息对包括对应于相同时间区段的第一子轨迹信息和第二子轨迹信息，m小于或等于p，且小于或等于q；在m大于或等于预设阈值、且根据所述m个子轨迹信息对确定在所述m个时间区段中所述第一mac地址与所述第一人像在时间和空间上均存在伴随关系的情况下，确定所述第一mac地址与所述第一人像在时间和空间存在伴随关系。
15.在一个示例性实施例中，所述获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，包括：获取目标mac采集设备中的第一记录信息，其中，所述第一记录信息中的每个记录项用于表示所述目标mac采集设备在一组采集时间所采集的对应mac地址，所述第一记录信息中包括第一目标记录项，所述第一目标记录项包括所述第一mac地址及所述目标mac采集设备采集到所述第一mac地址的目标采集时间；获取目标拍摄设备中的第二记录信息，其中，所述第二记录信息中的每个记录项用于表示所述目标拍摄设备在一组拍摄时间所拍摄到的对应人像，所述第二记录信息中包括第二目标记录项，所述第二目标记录项包括所述第一人像及所述目标拍摄设备拍摄到所述第一人像的目标拍摄时间，所述目标拍摄设备与所述目标mac采集设备之间的距离小于或等于第二预设距离阈值；在确定所述目标采集时间与所述目标拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第二预设时间阈值的情况下，获取所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息。
16.根据本发明的另一个实施例，还提供了一种绑定关系的确定装置，包括：第一获取模块，用于获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，其中，所述第一轨迹信息包括一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的位置信息或标识信息，所述第二轨迹信息包括一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的位置信息或标识信息；第一确定模块，用于根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系；建立模块，用于在确定出所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系的情况下，建立所述第一mac地址与所述第一人像之间的绑定关系。
17.根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
18.根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
19.通过本发明，通过获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，其中，第一轨迹信息中包括一组mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间及一组mac采集设备的位置信息或标识信息，第二轨迹信息中包括一组拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间及一组拍摄设备的位置信息或标识信息，再根据第一轨迹信息和第二轨迹信息，确定
第一mac地址和第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，当确定出第一mac地址与第一人像在时间和空间上存在伴随关系时，建立第一mac地址与第一人像之间的绑定关系。即当根据第一轨迹信息和第二轨迹信息确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系时，可实现将第一mac地址与第一人像建立绑定关系的目的，避免了相关技术中通过登记维护的方式对mac地址与人像进行绑定导致效率较低的问题，因此，解决了相关技术中存在的确定mac地址与人像的绑定关系的效率较低的问题，达到了提高确定mac地址与人像的绑定关系的效率的效果。
附图说明
20.图1是本发明实施例的绑定关系的确定方法的移动终端硬件结构框图；
21.图2是根据本发明实施例的绑定关系的确定方法的流程图；
22.图3是根据本发明实施例的人员与mac地址绑定流程图；
23.图4是根据本发明具体实施例的时间伴随计算的流程示意图；
24.图5是根据本发明具体实施例的轨迹合并示例图；
25.图6是根据本发明具体实施例的速度换算示例图；
26.图7是根据本发明实施例的绑定关系的确定装置的结构框图。
具体实施方式
27.下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
28.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
29.本技术实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的绑定关系的确定方法的移动终端硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
30.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的绑定关系的确定方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
31.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可
与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
32.在本实施例中提供了一种绑定关系的确定方法，图2是根据本发明实施例的绑定关系的确定方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
33.步骤s202，获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，其中，所述第一轨迹信息包括一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的位置信息或标识信息，所述第二轨迹信息包括一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的位置信息或标识信息；
34.步骤s204，根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系；
35.步骤s206，在确定出所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系的情况下，建立所述第一mac地址与所述第一人像之间的绑定关系。
36.通过上述步骤，通过获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，其中，第一轨迹信息中包括一组mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间及一组mac采集设备的位置信息或标识信息，第二轨迹信息中包括一组拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间及一组拍摄设备的位置信息或标识信息，再根据第一轨迹信息和第二轨迹信息，确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，当确定出第一mac地址与第一人像在时间和空间上存在伴随关系时，建立第一mac地址与第一人像之间的绑定关系。即当根据第一轨迹信息和第二轨迹信息确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系时，可实现将第一mac地址与第一人像建立绑定关系的目的，避免了相关技术中通过登记维护的方式对mac地址与人像进行绑定导致效率较低的问题，因此，解决了相关技术中存在的确定mac地址与人像的绑定关系的效率较低的问题，达到了提高确定mac地址与人像的绑定关系的效率的效果。
37.其中，上述步骤的执行主体可以为终端或服务器，例如，数据分析服务器，但不限于此。
38.在上述实施例中，服务器获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，其中，第一轨迹信息包括一组mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间、一组mac采集设备的位置信息或标识信息，第二轨迹信息包括一组拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间、一组拍摄设备的位置信息或标识信息，上述第一mac地址对应为mac采集设备所采集到的某终端t(如手机，或ipad等)的mac地址，第一轨迹信息为终端t在移动过程中被多个mac采集设备在不同时间所分别采集到的信息组合，同理，第一人像对应为拍摄设备(如相机，或摄像头)所采集到的某个人员(如张三)的人像，第二轨迹信息为人员张三在移动过程中被多个拍摄设备在不同时间所分别采集到的信息组合，在实际应用中，可对上述一组mac采集设备及一组拍摄设备所采集到的数据进行智能地结构化解析，解析成指定数据格式的数据，例如，上述第一轨迹信息中的每条信息可包括采集到的第一mac地址的mac采集设备、采集时间及所采集到的第一mac地址，关于mac采集设备的信息可以是mac采集设备的标识(或设备编号)，或者是mac采集设备的位置信息(如设备所在位置的经纬度信息)，上述第二轨迹信息中的每条信息可包括采集到的第一人像的拍摄设备、采集时间及所拍摄到的第一人像，关于拍摄设备的信息可以是拍摄设备的标识(或设备编号)，或者是拍摄设备的
位置信息(如设备所在位置的经纬度信息)，第一人像信息可以是从拍摄设备所拍摄的视频图像中获得的人员标识(如id0001)或人像档案号，在实际应用中，也可以根据各设备的标识可确定出各个设备所对应的位置；根据第一轨迹信息和第二轨迹信息，确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，即根据第一轨迹信息的每条信息中所包括的采集时间和采集设备的位置信息，以及根据第二轨迹信息的每条信息中所包括的拍摄时间和拍摄设备的位置信息，来确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系；当确定出第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系的情况下，建立第一mac地址与第一人像之间的绑定关系，即确定第一mac地址与第一人像之间的绑定关系，或者说初步确定第一mac地址所对应的终端的使用者可能是第一人像所对应人员。即当根据第一轨迹信息和第二轨迹信息确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系时，可实现将第一mac地址与第一人像建立绑定关系的目的，避免了相关技术中通过登记维护的方式对mac地址与人像进行绑定导致效率较低的问题，因此，解决了相关技术中存在的确定mac地址与人像的绑定关系的效率较低的问题，达到了提高确定mac地址与人像的绑定关系的效率的效果。
39.在一个可选的实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，包括：根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，在所述一组mac采集设备和所述一组拍摄设备中查找在时间和空间上匹配的设备对，得到目标查找结果，其中，每个设备对包括一个mac采集设备和一个拍摄设备，在时间和空间上匹配的设备对表示所述设备对中的mac采集设备和拍摄设备之间的距离小于或等于预设距离阈值、且所述设备对中的mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间与所述设备对中的拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第一预设时间阈值；根据所述目标查找结果，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系。在本实施例中，通过在一组mac采集设备和一组拍摄设备中查找是否包括在时间和空间上匹配的设备对，在时间和空间上匹配的设备对表示设备对中的mac采集设备和拍摄设备之间的距离小于或等于预设距离阈值(例如10m，或15m，或其它)、且设备对中的mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间与设备对中的拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第一预设时间阈值(例如10s，或20s，或其它)，每个设备对是由一个mac采集设备和一个拍摄设备组成，或者说，每个设备对中的mac采集设备和拍摄设备之间构成绑定关系，在实际应用中，一个mac采集设备可与一个或多个拍摄设备构成绑定关系，例如，mac采集设备mac1与拍摄设备c1构成绑定关系，也可同时与拍摄设备c2构成绑定关系，当然，一个拍摄设备也可与一个或多个mac采集设备构成绑定关系，通常当mac采集设备与拍摄设备之间的距离小于预定阈值(如10m)时，将该mac采集设备与拍摄设备建立绑定关系，在mac采集设备与拍摄设备之间建立绑定关系后，也是为了方便后续基于mac地址的轨迹信息和人员的轨迹信息来确定mac地址与人员之间的绑定关系；然后，根据上述查找结果，确定第一mac地址与第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，例如，在一组mac采集设备和一组拍摄设备中，没有查找到在时间和空间上匹配的设备对，例如，第一轨迹信息中所涉及到的mac采集设备与第二轨迹信息中所涉及到的拍摄设备之间的距离均相隔很远，这种情况下，第一mac地址与第一人像是不太可能形成绑定关系的，即第一mac地址所对应的终端的使用者不太可能是第一人像所对
应的人员；当在一组mac采集设备和一组拍摄设备中，能够查找到在时间和空间上匹配的设备对的数量大于或等于预定数量(如2对，或3对，或其它)，则可确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系，或者，当查找到的在时间和空间上匹配的设备对的数量与一组mac采集设备的数量的比值大于或等于第一预定比例阈值时，和/或当查找到的在时间和空间上匹配的设备对的数量与一组拍摄设备的数量的比值大于或等于第二预定比例阈值时，则确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系。在本实施例中，通过在一组mac采集设备和一组拍摄设备中查找是否包括在时间和空间上匹配的设备对，进而根据查找结果实现确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系的目的。
40.在一个可选的实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，在所述一组mac采集设备和所述一组拍摄设备中查找在时间和空间上匹配的设备对，包括：在所述第一轨迹信息包括所述一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的位置信息，所述第二轨迹信息包括所述一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的位置信息的情况下，确定第i个mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间与第j个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的当前时间间隔，并根据所述第i个mac采集设备的位置信息和所述第j个拍摄设备的位置信息，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离，其中，所述一组mac采集设备包括n个mac采集设备，n为大于或等于2的正整数，2≤i≤n，所述一组拍摄设备包括m个拍摄设备，m为大于或等于2的正整数，2≤j≤m；在所述当前距离小于或等于所述预设距离阈值、且所述当前时间间隔小于或等于所述第一预设时间阈值的情况下，将所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备确定为查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对。在本实施例中，根据第一轨迹信息中包括的每个mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间和每个mac采集设备的位置信息，以及第二轨迹信息中包括的每个拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间和每个拍摄设备的位置信息，确定任意一个mac采集设备与任意一个拍摄设备是否为在时间和空间上匹配的设备对，现以第i个mac采集设备和第j个拍摄设备为例，例如，第i个mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间为ti，第j个拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间tj，可以确定出两者(指mac采集设备与拍摄设备)的时间间隔为|t
i-tj|，还可根据第i个mac采集设备的位置信息和第j个拍摄设备的位置信息，确定两者之间的距离，例如位置信息为设备所在位置的经纬度信息，可计算出两个设备之间的欧式距离，然后，当两者的距离小于或等于预设距离阈值(例如10m，或15m，或其它)、且两者的时间间隔小于或等于第一预设时间阈值(例如10s，或20s，或其它)时，可将上述第i个mac采集设备和第j个拍摄设备确定为在时间和空间上匹配的设备对。通过本实施例，实现了根据第一轨迹信息和第二轨迹信息中所包含的设备采集时间及设备位置信息确定任一个mac采集设备与任一个拍摄设备之间是否为在时间和空间上匹配的设备对的目的。
41.在一个可选的实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，在所述一组mac采集设备和所述一组拍摄设备中查找在时间和空间上匹配的设备对，包括：在所述第一轨迹信息包括所述一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的标识信息，所述第二轨迹信息包括所述一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的标识信息的情况下，确定第i个mac采集设备采集到所述
第一mac地址的采集时间与第j个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的当前时间间隔，并确定所述当前时间间隔是否小于或等于所述第一预设时间阈值；根据所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离是否小于或等于所述预设距离阈值，其中，所述一组mac采集设备包括n个mac采集设备，n为大于或等于2的正整数，2≤i≤n，所述一组拍摄设备包括m个拍摄设备，m为大于或等于2的正整数，2≤j≤m；在所述当前距离小于或等于所述预设距离阈值、且所述当前时间间隔小于或等于所述第一预设时间阈值的情况下，将所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备确定为查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对。在本实施例中，根据第一轨迹信息中包括的每个mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间和每个mac采集设备的标识信息，以及第二轨迹信息中包括的每个拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间和每个拍摄设备的标识信息，确定任意一个mac采集设备与任意一个拍摄设备是否为在时间和空间上匹配的设备对，现以第i个mac采集设备和第j个拍摄设备为例，例如，第i个mac采集设备采集到第一mac地址的采集时间为ti，第j个拍摄设备拍摄到第一人像的拍摄时间tj，可以确定出两者(指mac采集设备与拍摄设备)的时间间隔为|t
i-tj|，并确定两者的时间间隔是否小于或等于第一预设时间阈值，还可根据第i个mac采集设备的标识信息和第j个拍摄设备的标识信息，确定两者之间的距离是否小于或等于预设距离阈值，例如，提前将距离小于或等于预设距离阈值(如10m)的mac采集设备和拍摄设备进行了绑定，通常将两种设备的标识之间建立绑定关系，即，在上述一组mac采集设备中与一组拍摄设备中，可能已经提前建立了多组mac采集设备标识与拍摄设备标识之间的绑定关系，这样，可通过第i个mac采集设备的标识信息和第j个拍摄设备的标识信息确定两者之间的距离是否小于或等于预设距离阈值，然后，当根据标识信息确定两者的距离小于或等于预设距离阈值(例如10m，或15m，或其它)、且两者的时间间隔小于或等于第一预设时间阈值(例如10s，或20s，或其它)时，可将上述第i个mac采集设备和第j个拍摄设备确定为在时间和空间上匹配的设备对。通过本实施例，实现了根据第一轨迹信息和第二轨迹信息中所包含的设备采集时间及设备标识信息确定任一个mac采集设备与任一个拍摄设备之间是否为在时间和空间上匹配的设备对的目的。
42.在一个可选的实施例中，所述根据所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离是否小于或等于所述预设距离阈值，包括：在预先建立的绑定关系集合中查找所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息是否具有绑定关系，其中，所述绑定关系集合中包括mac采集设备集合中的mac采集设备的标识信息与拍摄设备集合中的拍摄设备的标识信息之间的绑定关系，所述绑定关系集合中的所述绑定关系表示所述绑定关系对应的所述mac采集设备和所述拍摄设备之间的距离小于或等于所述预设距离阈值，所述mac采集设备集合包括所述一组mac采集设备，所述拍摄设备集合包括所述一组拍摄设备；在查找到所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息具有绑定关系的情况下，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离小于或等于所述预设距离阈值。在本实施例中，上述绑定关系集合中存在一组或多组mac采集设备的标识信息和拍摄设备的标识信息的对应关系，其中，每组mac采集设备的标识信息和拍摄设备的标识信息之间均具有绑定关系，具有绑定关系是指两个设备之间的距离小于或等
于预设距离阈值；这样，当在绑定关系集合中查找到第i个mac采集设备的标识信息和第j个拍摄设备的标识信息具有绑定关系时，即可确定第i个mac采集设备和第j个拍摄设备之间的距离小于或等于预设距离阈值。通过本实施例，通过预先建立mac采集设备的标识信息和拍摄设备的标识信息之间的绑定关系集合，然后通过该绑定关系集合可确定任一个mac采集设备标识信息所表示的mac采集设备与任一个拍摄设备标识信息所表示的拍摄设备之间的距离是否小于或等于预设距离阈值。
43.在一个可选的实施例中，所述根据所述目标查找结果，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，包括：在所述目标查找结果表示查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量大于或等于预设数量阈值的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系；或者在所述目标查找结果表示第一占比和第二占比均大于或等于预设占比阈值的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系，其中，所述第一占比是查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量与所述一组mac采集设备中的mac采集设备的数量之间的比值，所述第二占比是查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量与所述一组拍摄设备中的拍摄设备的数量之间的比值。可选地，当目标查找结果表示在一组mac采集设备和一组拍摄设备中，能够查找到在时间和空间上匹配的设备对的数量大于或等于预定数量(如2对，或3对，或其它)，则可确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系，或者，当查找到的在时间和空间上匹配的设备对的数量与一组mac采集设备的数量的比值大于或等于第一预定比例阈值(如20％，或50％，或其它)时，和/或当查找到的在时间和空间上匹配的设备对的数量与一组拍摄设备的数量的比值大于或等于第二预定比例阈值(如30％，或50％，或其它)时，则确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上存在伴随关系。通过本实施例，实现了根据目标查找结果所指示的匹配的设备对的数量来进一步确定第一mac地址和第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系的目的。
44.在一个可选的实施例中，在建立所述第一mac地址与所述第一人像之间的绑定关系之后，所述方法还包括：将所述第一轨迹信息与所述第二轨迹信息进行合并，并对合并后的轨迹信息中的每个记录项按照所述采集时间和所述拍摄时间的先后顺序进行排序，得到组合轨迹信息，其中，所述组合轨迹信息中的每个记录项包括一个mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间以及所述一个mac采集设备的位置信息或标识信息，或者，包括一个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间以及所述一个拍摄设备的位置信息或标识信息；在确定所述组合轨迹信息中相邻的每两个记录项均满足预定速度条件的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像之间的所述绑定关系通过校验。在本实施例中，在前述建立第一mac地址与第一人像之间的绑定关系时，可能存在错误的绑定关系，即第一人像所指示的人员并不是第一mac地址所对应的终端，因此，在建立第一mac地址与第一人像之间的绑定关系之后，可对两者之间的绑定关系进行校验，例如，将第一轨迹信息与第二轨迹信息进行合并，并对合并后的轨迹信息中的每个记录项按照采集时间和拍摄时间的先后顺序进行排序，得到组合轨迹信息，然后，确定组合轨迹信息中每相邻的两个记录项是否满足预定速度条件，从而实现对上述第一mac地址与第一人像之间的绑定关系进行校验的目的，达到了提高确定mac地址与人像的绑定关系的准确率的效果。
45.在一个可选的实施例中，在将所述第一轨迹信息与所述第二轨迹信息进行合并，
并对合并后的轨迹信息中的每个记录项按照所述采集时间和所述拍摄时间的先后顺序进行排序，得到组合轨迹信息之后，所述方法还包括：在所述组合轨迹信息中获取相邻的第一记录项和第二记录项，其中，所述第一记录项对应第一设备、第一时间参数和第一位置参数，所述第二记录项对应第二设备、第二时间参数和第二位置参数；根据所述第一时间参数和所述第二时间参数，确定从所述第一设备移动到所述第二设备之间的时长；根据所述第一位置参数和所述第二位置参数，确定所述第一设备与所述第二设备之间的距离；将从所述第一设备移动到所述第二设备的移动速度确定为等于所述距离与所述时长的比值；在所述移动速度大于预定速度阈值的情况下，确定相邻的所述第一记录项和所述第二记录项不满足所述预定速度条件；在所述移动速度小于或等于所述预定速度阈值的情况下，确定相邻的所述第一记录项和所述第二记录项满足所述预定速度条件；其中，所述第一设备为第一mac采集设备，所述第一时间参数为所述第一mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间，所述第一位置参数为所述第一mac采集设备的位置信息或标识信息；或者，所述第一设备为第一拍摄设备，所述第一时间参数为所述第一拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间，所述第一位置参数为所述第一拍摄设备的位置信息或标识信息；其中，所述第二设备为第二mac采集设备，所述第二时间参数为所述第二mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间，所述第二位置参数为所述第二mac采集设备的位置信息或标识信息；或者，所述第二设备为第二拍摄设备，所述第二时间参数为所述第二拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间，所述第二位置参数为所述第二拍摄设备的位置信息或标识信息。在本实施例中，通过获取相邻的两个记录项，例如第一记录项和第二记录项，根据每个记录项中记录的时间参数、位置参数，可计算出第一mac地址所表示的终端或第一人像所表示的人员从第一记录项所对应的第一设备移动到第二记录项所对应的第二设备的时长(或时间差)，以及可计算出第一设备与第二设备之间的距离，进而可计算出从第一设备移动到第二设备的移动速度，当确定该移动速度大于预定速度阈值(如200km/h)时，确定上述相邻的两个记录项之间不满足预定速度条件，此时，可对之前所确定的第一mac地址与第一人像之间的绑定关系进行纠错处理，例如，可删除该绑定关系，当确定该移动速度小于或等于预定速度阈值时，确定上述相邻的两个记录项之间满足预定速度条件。通过本实施例，通过对合并后的轨迹进行速度校验，以实现进一步提高确定mac地址与人像之间绑定关系的准确率的目的。
46.在一个可选的实施例中，所述根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系，包括：按照所述第一轨迹信息中的每个记录项对应的所述采集时间所属的不同时间区段，将所述第一轨迹信息划分为p个第一子轨迹信息，其中，所述p个第一子轨迹信息中的每个所述第一子轨迹信息分别对应不同的时间区段，p为大于或等于2的正整数；按照所述第二轨迹信息中的每个记录项对应的所述拍摄时间所属的不同时间区段，将所述第二轨迹信息划分为q个第二子轨迹信息，其中，所述q个第二子轨迹信息中的每个所述第二子轨迹信息分别对应不同的时间区段，q为大于或等于2的正整数；在所述p个第一子轨迹信息和所述q个第二子轨迹信息中查找与相同时间区段对应的子轨迹信息对，共得到与m个时间区段对应的m个子轨迹信息对，其中，每个所述子轨迹信息对包括对应于相同时间区段的第一子轨迹信息和第二子轨迹信息，m小于或等于p，且小于或等于q；在m大于或等于预设阈值、且根据所述m个子轨迹信息对确定在所述m个时间区段中所述第一mac地址与所述第一人像在时间和空间上均存在
伴随关系的情况下，确定所述第一mac地址与所述第一人像在时间和空间存在伴随关系。在本实施例中，按照不同的时间区段将第一轨迹信息划分为p个第一子轨迹信息，或者说，将第一mac地址的原始轨迹按照时间区段划分为多段子轨迹，同样，按照不同的时间区段将第二轨迹信息划分为q个第二子轨迹信息，然后查找与相同时间区段对应的子轨迹信息对，例如，在某个时间区段内既存在第一轨迹信息中的子轨迹信息，也存在第二轨迹信息中的子轨迹信息，假设共有m个时间区段中存在子轨迹信息对，当m大于或等于预设阈值，且在该m个时间区段中第一mac地址与第一人像在时间和空间上存在伴随关系的情况下，可确定上述第一mac地址与第一人像在时间和空间上存在伴随关系。
47.在一个可选的实施例中，所述获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，包括：获取目标mac采集设备中的第一记录信息，其中，所述第一记录信息中的每个记录项用于表示所述目标mac采集设备在一组采集时间所采集的对应mac地址，所述第一记录信息中包括第一目标记录项，所述第一目标记录项包括所述第一mac地址及所述目标mac采集设备采集到所述第一mac地址的目标采集时间；获取目标拍摄设备中的第二记录信息，其中，所述第二记录信息中的每个记录项用于表示所述目标拍摄设备在一组拍摄时间所拍摄到的对应人像，所述第二记录信息中包括第二目标记录项，所述第二目标记录项包括所述第一人像及所述目标拍摄设备拍摄到所述第一人像的目标拍摄时间，所述目标拍摄设备与所述目标mac采集设备之间的距离小于或等于第二预设距离阈值；在确定所述目标采集时间与所述目标拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第二预设时间阈值的情况下，获取所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息。在本实施例中，可通过先获取目标mac采集设备中的第一记录信息，以及获取目标拍摄设备中的第二记录信息，其中，目标mac采集设备与目标拍摄设备之间的距离小于或等于第二预设距离阈值，或者是目标mac采集设备与目标摄像设备是具有绑定关系的；根据第一记录信息中包括的第一目标记录项中对应的目标采集时间及第二记录信息中包括的第二目标记录项中对应的目标拍摄时间，当确定目标采集时间与目标拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第二预设时间阈值时，获取第一轨迹信息和第二轨迹信息；在本实施例中，在获取第一轨迹信息和第二轨迹信息之前，先通过一对具有绑定关系的设备对，例如mac采集设备mac1与拍摄设备c1构成绑定关系，分别获取该对设备对的每个设备中的记录信息，如上述第一记录信息、第二记录信息，记录信息可以是设备在一天(或1小时，或其它时段)内所采集到的所有信息，以记录信息为1小时内的信息为例，如10:00-11:00，在该时段内，采集设备mac1中可能记录了200条信息，而拍摄设备c1中记录了100条信息，将每个设备中记录的信息按照时间顺序进行排序，再将第一记录信息中对应的各mac地址的采集时间与第二记录信息中对应的各个人像的拍摄时间进行对比，只有针对采集时间与拍摄时间的时间差小于或等于第二预设时间阈值(如10s)时，才获取对应的mac地址与人像的轨迹信息，例如，第一mac地址对应的采集时间与第一人像对应的拍摄时间之间的时间差小于10s时，此时再获取第一mac地址对应的第一轨迹信息以及第一人像对应的第二轨迹信息，而如果第二mac地址对应的采集时间与第二人像对应的拍摄时间之间的时间差为5分钟(超过上述第二预设时间阈值)时，此种情况将不需要再获取第二mac地址对应的轨迹信息与第二人像对应的轨迹信息，以进行时间和空间上伴随关系的判定；即在实际应用中，可以先通过具有绑定关系的设备对(如上述mac采集设备mac1与拍摄设备c1)中的记录信息来找出可能存在伴随关系的mac地址(如上述第一mac地址)与人员(如上述第
一人像)信息，然后再获取它们的轨迹信息以进一步判断是否存在时间和空间上的伴随关系，而对于不可能存在伴随关系的mac地址(如上述第二mac地址)与人员(如上述第二人像)信息，则不需要再获取它们的轨迹信息进行对比。通过本实施例，可以减少比对的次数，避免了现有技术中将所有可能的mac地址与所有的人像都进行一一对比从而造成比对次数较多的问题，尤其针对大数据应用场合，相关技术中的方法存在着对设备的性能消耗较大的问题。
48.在实际应用中，在获取第一记录信息和第二记录信息后，假设第一记录信息中包括200条信息(每条信息中都有记录所采集到的mac地址、采集时间信息)、第二记录信息中包括100条信息(每条信息中都有记录拍摄到的人像、拍摄时间信息)，当然，在实际应用中，可能同一个mac地址会被同一个mac采集设备采集到多次，即同一个mac可能对应有多条信息，同样，同一个人员也可能会被同一个拍摄设备拍摄到多次，这里为了方便举例说明，假设第一记录信息中的200条信息对应200个不同mac地址，第二记录信息中的100条信息分别对应100个不同的人员，在初步判定上述100个人员与200个mac地址之间是否可能存在伴随关系时，相关技术中采取两两比对的方式，即需要将每个人员对应的拍摄时间与每个mac地址对应的采集时间都进行比对，这样造成的比对工作量很大，对设备性能的消耗也极大；可选地，本技术实施例通过将第二记录信息中的记录项按照时间先后顺序进行排序，例如，每个记录项对应一个拍摄时间，总共对应有100个时间t
0.～t
99.(第一时间集合)，以及，将第一记录信息中的记录项按照时间先后顺序进行排序，例如，每个记录项对应一个采集时间，总共对应有200个时间t
0.'～t
199.'(第二时间集合)，在判断上述100个人员与200个mac地址之间是否可能构成伴随关系的过程中，针对第二记录信息中对应的某个拍摄时间(如t
[k]
)，从第一记录信息中对应的200个时间中找出与t
[k]
的时间之差小于或等于预设时间阈值(如10s)的一个或多个采集时间，而假设在第二时间集合中确定t
[l]
'与t
[k]
时间之差大于预设时间阈值、且t
[l 1]
'与t
[k]
时间之差小于或等于预设时间阈值，当将第一时间集合中t
[k]
与第二时间集合比对完之后，再进行下一个循环比对时，即将第一时间集合中t
[k 1]
与第二时间集合比对时，不需要再从第二时间集合的第一元素进行比对，可以从t
[l 1]
'开始按时间先后顺序依次进行对比，这样可以大大减少比对的次数，同时也提高了比对的效率，达到了提高确定mac地址与人像的绑定关系的效率的效果。
[0049]
显然，上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。下面结合实施例对本发明进行具体说明。
[0050]
目前，随着智能安防的推进，在各类社会面和治安类领域等都建设大量的不同类型的视频监控点位，每天产生大量的图像数据和解析后的结构化数据。本发明实施例针对其采集的人脸图像数据和终端设备的mac信息结合设备基础信息进行挖掘分析，构成mac的id-mapping。
[0051]
人脸图像数据包括：采集设备id、主档id、采集时间、设备号等属性；终端设备的mac数据包括：终端设备mac地址、采集设备编号、采集设备名称、采集时间、号等属性；设备基础信息包括设备号、设备名称、设备类型、设备经纬度等。本发明的核心思想基于移动终端mac的轨迹和人的行为轨迹构成同行伴随关系，通过人的轨迹和mac轨迹进行同行匹配(该处针对计算的稳定性与性能做了优化)，针对同行明细进行去重构成第一道关系，再通过第一道关系关联相关轨迹，进行轨迹合并。计算相邻时间点2个设备间的距离，换算成速
度，通过速度做纠错处理，最终生成第二道关系。
[0052]
本专利的前置要求需要结构化人像和mac轨迹数据。其中人像的数据是冗余人身份信息和设备经纬度的结构化数据，格式如表1所示。
[0053]
人像轨迹数据：
[0054]
表1人像轨迹信息表
[0055]
设备号人像档案号证件类型证件号码姓名采集时间100001居民身份证330128****011892774张三1629276297000100001居民身份证330128****011892774张三1629276297000100002普通护照e0000****李四1629276293000
[0056]
mac的数据需要进行冗余采集设备的经纬度，并进行真伪判定和信号强度判定。例如，mac轨迹数据如表2所示。
[0057]
mac轨迹数据：
[0058]
表2 mac轨迹信息表
[0059]
设备号mac地址采集时间2b0-**-**-**-**-6916292762970002b0-**-**-**-**-6916292762970002b0-**-**-**-**-691629276293000
[0060]
设备信息如表3所示。
[0061]
表3设备信息表
[0062]
设备号设备类型地区经度地区纬度1人110.28912439.287544 2mac121.48545131.226562
[0063]
本发明实施例的主要目的是为了在结构化的人、mac相关的轨迹数据中挖掘id-mapping，通过计算机自动从海量的轨迹数据里提取关联关系，完成对可疑人员mac地址绑定。提高mac轨迹数据的利用价值。且相对于人像采集设备采集范围窄，受限于光线、遮挡等外界因素，mac设备的采集范围更广，且受限光线遮挡等因素较小，对人员实时位置定位提供一种可行的补充方案。
[0064]
图3是根据本发明实施例的人员与mac地址绑定流程图，具体流程如下：
[0065]
步骤s302：获取视频结构化数据
[0066]
经由采集设备采集的图像数据无法直接进行使用，需要经过智能的结构化解析，结构化解析成指定的数据格式要求后再针对指定时间区间的数据进行使用；
[0067]
针对数据库中结构化数据，其中包括人像数据、人像档案身份信息、终端mac数据，采集设备基本点位信息数据，为后续构造模型做准备。
[0068]
可选地，在实际应用中，可结合冗余身份信息获取重点人员。
[0069]
步骤s304：数据预处理
[0070]
接入数据中存在大量的脏数据、干扰数据等需要进行数据的整合与过滤。为提高整体计算结果的有效性针对mac数据进行以下几方面的数据预处理。
[0071]
mac地址最高字节(msb)的低第二位(lsb)表示这个mac地址是全局的还是本地的，
即u/l(universal/local)位，如果为0，表示是全局地址。所有的oui这一位都是0。mac地址最高字节(msb)的低第一位(lsb)，表示这个mac地址是单播还是多播。0表示单播。本发明针对单波mac地址做为分析的对象。
[0072]
步骤s306：绑定设备关系
[0073]
基于人、mac采集设备之间欧式距离小于阈值，进行设备之间的绑定关系。
[0074]
设2个设备的经纬度分别是(x1,y1)(x2,y2)地球的半径为r，最终的弧线距离是d则计算公式如下：
[0075][0076][0077][0078]
d＝r
·
arccos(2sinα
·
sinγ cosα
·
cosβ
·
cosγ)
[0079]
步骤s308：按照时间伴随进行双向循环获取同行明细
[0080]
按设备对轨迹进行分组，在组内按时间进行二次分组，假设分组间隔时间为4小时，时间伴随阈值为1分钟，则针对1天的时间分组为[0点-4点]、[3点59-8点]、[7点59-12点]、[11点59-16点]、[15点59-20点]、[19点59-次日0点]。该分组模式减小了组内分组的排序成本，虽然相邻2组间有1分钟的时间重合涉及重复计算但是在下一步骤中的排序中稳定性与性能都有提升。
[0081]
针对绑定的2个设备所对应的轨迹进行时间伴随计算，计算涉及双循环，双退出，极大的减小两两比对的次数，如图4所示，图4是根据本发明具体实施例的时间伴随计算的流程示意图，具体如下：
[0082]
s402，设备a轨迹按时间排序，例如，设备a为一台摄像设备(或mac采集设备)，获取设备a在某时间段内(如1天，或1小时，或其它时长)的采集数据，该时间段内的采集数据包括多个人员对象，当然，采集数据中包括拍摄到每个人员对象时的拍摄时间；
[0083]
s404，定义集合下标x＝0；例如，设备a在某时间段内的所有采集数据共100条，即，设备a的数据集合共包含100个数据，那么下标x范围为0～99；在实际应用中，每条数据均有记录采集时间(或拍摄时间)；
[0084]
s406，判断x是否越界；
[0085]
s408，在判断出x没有越界的情况下，获取下标x所在轨迹；例如，获取下标x对应的采集数据；
[0086]
当在步骤s406中判断出x已经越界(例如x已经超出99)，直接结束，即设备a的数据集合中的所有数据均已比对；
[0087]
s410，设备b轨迹按时间排序，例如，设备b为一台mac采集设备(或摄像设备)，获取设备b在某时间段内(如1天，或1小时，或其它时长)的采集数据，该时间段内的采集数据包括多个mac地址，当然，采集数据中包括采集到每个mac地址时的采集时间；
[0088]
s412，定义集合下标y＝0，以及定义集合下标y1＝0；例如，设备b在某时间段内的所有采集数据共200条，即，设备b的数据集合共包含200个数据，那么下标y范围为0～199,
下标y1范围为0～199；在实际应用中，每条数据均有记录采集时间(或拍摄时间)；
[0089]
s414，判断y是否越界；
[0090]
s416，在判断出y没有越界的情况下，获取下标y所在轨迹；获取下标y对应的采集数据；
[0091]
s418，将下标x对应的数据的采集时间与下标y对应的数据的采集时间进行比对；
[0092]
需要说明的是，上述步骤s410-s416也可与s402-s408同步进行，或者，步骤s410先于s402；
[0093]
s420，当设备a轨迹时间大于设备b轨迹，且超过时间差阈值时，则不构成伴随，例如，时间差阈值为1分钟(或5s，或其它时差值)，下标x对应的数据的采集时间(或拍摄时间，如10:05)大于下标y对应的数据的采集时间(如10:02)，两者时间差为3分钟，超过了时间差阈值(如上述1分钟)，此时，可判断下标x对应的数据与下标y对应的数据不构成伴随关系；
[0094]
s422，设备b的下标y1＝y1 1；即从设备b的数据集合中取下一个数据的采集时间，同时进入步骤s426；
[0095]
s424，当设备a轨迹时间与设备b轨迹时间差在阈值(如上述1分钟)内时，则构成伴随，例如，下标x对应的数据的采集时间为10:05，而当下标y对应的数据的采集时间在[10:04,10:06]范围内时，即设备a轨迹时间与设备b轨迹时间差在阈值内时，此时，可初步判断出下标x对应的数据与下标y对应的数据构成伴随关系；并进入步骤s426，以及执行步骤s428；
[0096]
步骤s424中相当于初步确定下标x对应的人员(如p
x
)与下标y对应的mac地址(如macy)构成伴随关系，或者说构成时空伴随关系，即macy对应的终端的使用人员很可能为人员p
x
；
[0097]
s426，设备b的下标y＝y 1；即从设备b的数据集合中取下一个数据的采集时间，然后继续回到步骤s414进行判断；
[0098]
s428，追加第一道关系数据；即如果判断出下标x对应的数据与下标y对应的数据构成伴随关系，此时，建立下标x对应的数据与下标y对应的数据之间的第一道关系；
[0099]
s430，当在上述步骤s414中，判断出y已经越界的情况下(例如y已经超出199)，进入步骤s430，确定下标x对应的数据与下标y对应的数据不构成伴随，此时重置第一层循环，即，重置设备a的数据集合中下标；
[0100]
还需要说明的是，当根据上述步骤s418中的比对结果，确定设备a的轨迹时间小于设别b轨迹，且超过时间差阈值时，也进入步骤s430，即确定不构成伴随，重置第一层循环；例如，下标x对应的数据的采集时间(或拍摄时间，如10:05)小于下标y对应的数据的采集时间(如10:10)，两者时间差为5分钟，超过了时间差阈值(如上述1分钟)，此时，可判断下标x对应的数据与下标y对应的数据不构成伴随关系；
[0101]
s432，设备a的下标x＝x 1；即从设备a的数据集合中取下一个数据对应的采集时间，同时回到步骤s406；
[0102]
s434，设备b的下标y＝y1；即从设备b的数据集合中取下标为y1所对应的数据，然后继续回到步骤s414进行判断；
[0103]
针对步骤s434进行说明，例如，在上一个循环中将下标x＝s对应的数据的采集时间与设备b的数据集合中的数据的采集时间进行比对时，确定出下标y1＝t(这里指执行y1
＝y1 1后的y1值，如20)，即设备b的数据集合中下标为0～y1之间的数据的采集时间均早于设备a的数据集合中下标x＝s对应的数据的采集时间、且下标x＝s对应的数据的采集时间与下标y1＝t对应的数据的采集时间的差值大于时间差阈值(如上述1分钟)，而下标x＝s对应的数据的采集时间与下标y1＝t 1对应的数据的采集时间的差值小于或等于时间差阈值，那么，在下一个循环比对中(即x＝s 1)，即，将下标x＝s 1对应的数据的采集时间与设备b的数据集合中的数据的采集时间进行比对时，不需要重头开始，即不需要从设备b的数据集合中下标为y＝0的数据对应的采集时间开始进行对比，而是可以从y＝y1＝t(如上述20)，即从下标为y＝t开始将对应的数据的采集时间分别与下标x＝s 1对应的数据的采集时间进行对比；
[0104]
通过本实施例，该方式在轨迹a与轨迹b的集合中做了双重循环，且第二重循环的开始时点可变而非重头开始，实现了大大减少比对的次数的目的，达到了提高该处比对的效率。
[0105]
需要说明的是，在进行人员与mac地址绑定过程中，涉及到的拍摄设备(即人员采集设备)、mac采集设备有很多，其中，可能有多对拍摄设备与mac采集设备构成绑定关系，例如，按照上述步骤s306可在两种设备之间建立绑定关系，这样，针对多组具有绑定关系的设备对均可采用如上述步骤s402～s434的方法初步确定出满足第一道关系的人员与mac地址对应的数据。
[0106]
s310：去重处理获取第一道关系
[0107]
通过步骤s308获取第一道关系数据，在实际应用中，可以通过多组具有绑定关系的设备对初步确定出人员与mac地址的对应关系，例如，上述设备a和设备b为一组设备对，假设设备a'和设备b'也为一组设备对，如果从多组设备对中均初步确定出人员p
x
与地址macy构成伴随关系，那么可以执行去重处理，即只需要根据其中一组设备对中得出的p
x
与macy的伴随关系，获取第一道关系即可；
[0108]
在上述步骤s308-s310中，通过时间伴随计算出第一道关系。
[0109]
步骤s312：轨迹合并
[0110]
通过步骤s308获取伴随明细，通过获取的明细分别获取人和mac在所有设备下的轨迹，进行轨迹合并，如图5所示，图5是根据本发明具体实施例的轨迹合并示例图，如图5中将不同设备(包括摄像设备和mac采集设备)所采集到的“张三”及“b0-**-**-**-**-50”轨迹进行合并；对合并后的轨迹按时间排序，并计算相邻距离换算速度，即通过轨迹中相邻两个点的距离来换算速度(如人或mac的移动速度)，例如，通过相邻的时间计算时间差，通过相邻时间的设备计算欧式距离，得出速度，图6是根据本发明具体实施例的速度换算示例图，图6中下方表格中分别换算出mac或人的移动速度。
[0111]
步骤s314：计算第二道关系
[0112]
通过步骤s312合并后的轨迹，以同一个关系为一组，组内按时间排序，通过相邻的时间计算时间差，通过相邻时间的设备计算欧式距离，得出速度，当速度超过阈值时判定第一道关系不成立，进行剔除，例如，根据图6中计算出的速度，当确定速度超过阈值(如200km/h)，可判定第一道关系不成立，如上述“张三”及“b0-**-**-**-**-50”之间的第一道关系不成立。
[0113]
在上述实施例中，引入按时间段加上时间差阈值的切分方法提高了同一绑定设备
下轨迹的排序成本，并提高计算的稳定性；同时还引入双重循环，对第二次循环内的开始进行下标初始化，提高了时间伴随计算的效率；此外，通过合并轨迹计算融合轨迹的相邻速度，对伴随关系进行二次校验。
[0114]
通过上述实施例，针对人、mac数据通过设备物理距离和采集时间进行绑定，针对结果数据进行人档、mac终端、时间与空间维度的归一化处理，推测mac的使用者身份信息；本实施例中提出了一种非移动设备的判定标准，用以规避在做同行处理时的干扰本实施例中还提出针对不同采集数据源判定同行标准的一种方法；本实施例通过时空伴随确定一道绑定关系，进行了算法上的优化提高了稳定性与效率，以及对关系绑定进行了合并轨迹后基于速度的校验，提高了关系确定的准确性。
[0115]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0116]
在本实施例中还提供了一种绑定关系的确定装置，图7是根据本发明实施例的绑定关系的确定装置的结构框图，如图7所示，该装置包括：
[0117]
第一获取模块702，用于获取第一mac地址的第一轨迹信息和第一人像的第二轨迹信息，其中，所述第一轨迹信息包括一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的位置信息或标识信息，所述第二轨迹信息包括一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的位置信息或标识信息；
[0118]
第一确定模块704，用于根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系；
[0119]
建立模块706，用于在确定出所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系的情况下，建立所述第一mac地址与所述第一人像之间的绑定关系。
[0120]
在一个可选的实施例中，上述第一确定模块704包括：第一查找子模块，用于根据所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息，在所述一组mac采集设备和所述一组拍摄设备中查找在时间和空间上匹配的设备对，得到目标查找结果，其中，每个设备对包括一个mac采集设备和一个拍摄设备，在时间和空间上匹配的设备对表示所述设备对中的mac采集设备和拍摄设备之间的距离小于或等于预设距离阈值、且所述设备对中的mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间与所述设备对中的拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第一预设时间阈值；第一确定子模块，用于根据所述目标查找结果，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上是否存在伴随关系。
[0121]
在一个可选的实施例中，上述查找子模块包括：第一确定单元，用于在所述第一轨迹信息包括所述一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的位置信息，所述第二轨迹信息包括所述一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的位置信息的情况下，确定第i个mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间与第j个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的当前时间间隔，并根据所述第i个mac采集设备的位置信息和所述第j个拍摄设备的位置信息，确定所述第i个
mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离，其中，所述一组mac采集设备包括n个mac采集设备，n为大于或等于2的正整数，2≤i≤n，所述一组拍摄设备包括m个拍摄设备，m为大于或等于2的正整数，2≤j≤m；第二确定单元，用于在所述当前距离小于或等于所述预设距离阈值、且所述当前时间间隔小于或等于所述第一预设时间阈值的情况下，将所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备确定为查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对。
[0122]
在一个可选的实施例中，上述查找子模块包括：第三确定单元，用于在所述第一轨迹信息包括所述一组mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间、所述一组mac采集设备的标识信息，所述第二轨迹信息包括所述一组拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间、所述一组拍摄设备的标识信息的情况下，确定第i个mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间与第j个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间之间的当前时间间隔，并确定所述当前时间间隔是否小于或等于所述第一预设时间阈值；第四确定单元，用于根据所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离是否小于或等于所述预设距离阈值，其中，所述一组mac采集设备包括n个mac采集设备，n为大于或等于2的正整数，2≤i≤n，所述一组拍摄设备包括m个拍摄设备，m为大于或等于2的正整数，2≤j≤m；第五确定单元，用于在所述当前距离小于或等于所述预设距离阈值、且所述当前时间间隔小于或等于所述第一预设时间阈值的情况下，将所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备确定为查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对。
[0123]
在一个可选的实施例中，上述第四确定单元包括：查找子单元，用于在预先建立的绑定关系集合中查找所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息是否具有绑定关系，其中，所述绑定关系集合中包括mac采集设备集合中的mac采集设备的标识信息与拍摄设备集合中的拍摄设备的标识信息之间的绑定关系，所述绑定关系集合中的所述绑定关系表示所述绑定关系对应的所述mac采集设备和所述拍摄设备之间的距离小于或等于所述预设距离阈值，所述mac采集设备集合包括所述一组mac采集设备，所述拍摄设备集合包括所述一组拍摄设备；确定子单元，用于在查找到所述第i个mac采集设备的标识信息和所述第j个拍摄设备的标识信息具有绑定关系的情况下，确定所述第i个mac采集设备和所述第j个拍摄设备之间的当前距离小于或等于所述预设距离阈值。
[0124]
在一个可选的实施例中，上述第一确定子模块包括：第六确定单元，用于在所述目标查找结果表示查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量大于或等于预设数量阈值的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系；或者第七确定单元，用于在所述目标查找结果表示第一占比和第二占比均大于或等于预设占比阈值的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像在时间和空间上存在伴随关系，其中，所述第一占比是查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量与所述一组mac采集设备中的mac采集设备的数量之间的比值，所述第二占比是查找到的在时间和空间上匹配的所述设备对的数量与所述一组拍摄设备中的拍摄设备的数量之间的比值。
[0125]
在一个可选的实施例中，上述装置还包括：合并模块，用于在建立所述第一mac地址与所述第一人像之间的绑定关系之后，将所述第一轨迹信息与所述第二轨迹信息进行合并，并对合并后的轨迹信息中的每个记录项按照所述采集时间和所述拍摄时间的先后顺序进行排序，得到组合轨迹信息，其中，所述组合轨迹信息中的每个记录项包括一个mac采集
设备采集到所述第一mac地址的采集时间以及所述一个mac采集设备的位置信息或标识信息，或者，包括一个拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间以及所述一个拍摄设备的位置信息或标识信息；第二确定模块，用于在确定所述组合轨迹信息中相邻的每两个记录项均满足预定速度条件的情况下，确定所述第一mac地址和所述第一人像之间的所述绑定关系通过校验。
[0126]
在一个可选的实施例中，上述装置还包括：第二获取模块，用于在将所述第一轨迹信息与所述第二轨迹信息进行合并，并对合并后的轨迹信息中的每个记录项按照所述采集时间和所述拍摄时间的先后顺序进行排序，得到组合轨迹信息之后，在所述组合轨迹信息中获取相邻的第一记录项和第二记录项，其中，所述第一记录项对应第一设备、第一时间参数和第一位置参数，所述第二记录项对应第二设备、第二时间参数和第二位置参数；第三确定模块，用于根据所述第一时间参数和所述第二时间参数，确定从所述第一设备移动到所述第二设备之间的时长；第四确定模块，用于根据所述第一位置参数和所述第二位置参数，确定所述第一设备与所述第二设备之间的距离；第五确定模块，用于将从所述第一设备移动到所述第二设备的移动速度确定为等于所述距离与所述时长的比值；第六确定模块，用于在所述移动速度大于预定速度阈值的情况下，确定相邻的所述第一记录项和所述第二记录项不满足所述预定速度条件；在所述移动速度小于或等于所述预定速度阈值的情况下，确定相邻的所述第一记录项和所述第二记录项满足所述预定速度条件；其中，所述第一设备为第一mac采集设备，所述第一时间参数为所述第一mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间，所述第一位置参数为所述第一mac采集设备的位置信息或标识信息；或者，所述第一设备为第一拍摄设备，所述第一时间参数为所述第一拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间，所述第一位置参数为所述第一拍摄设备的位置信息或标识信息；其中，所述第二设备为第二mac采集设备，所述第二时间参数为所述第二mac采集设备采集到所述第一mac地址的采集时间，所述第二位置参数为所述第二mac采集设备的位置信息或标识信息；或者，所述第二设备为第二拍摄设备，所述第二时间参数为所述第二拍摄设备拍摄到所述第一人像的拍摄时间，所述第二位置参数为所述第二拍摄设备的位置信息或标识信息。
[0127]
在一个可选的实施例中，上述第一确定模块704包括：第一划分子模块，用于按照所述第一轨迹信息中的每个记录项对应的所述采集时间所属的不同时间区段，将所述第一轨迹信息划分为p个第一子轨迹信息，其中，所述p个第一子轨迹信息中的每个所述第一子轨迹信息分别对应不同的时间区段，p为大于或等于2的正整数；第二划分子模块，用于按照所述第二轨迹信息中的每个记录项对应的所述拍摄时间所属的不同时间区段，将所述第二轨迹信息划分为q个第二子轨迹信息，其中，所述q个第二子轨迹信息中的每个所述第二子轨迹信息分别对应不同的时间区段，q为大于或等于2的正整数；第二查找子模块，用于在所述p个第一子轨迹信息和所述q个第二子轨迹信息中查找与相同时间区段对应的子轨迹信息对，共得到与m个时间区段对应的m个子轨迹信息对，其中，每个所述子轨迹信息对包括对应于相同时间区段的第一子轨迹信息和第二子轨迹信息，m小于或等于p，且小于或等于q；第二确定子模块，用于在m大于或等于预设阈值、且根据所述m个子轨迹信息对确定在所述m个时间区段中所述第一mac地址与所述第一人像在时间和空间上均存在伴随关系的情况下，确定所述第一mac地址与所述第一人像在时间和空间存在伴随关系。
[0128]
在一个可选的实施例中，上述第一获取模块702包括：第一获取子模块，用于获取
目标mac采集设备中的第一记录信息，其中，所述第一记录信息中的每个记录项用于表示所述目标mac采集设备在一组采集时间所采集的对应mac地址，所述第一记录信息中包括第一目标记录项，所述第一目标记录项包括所述第一mac地址及所述目标mac采集设备采集到所述第一mac地址的目标采集时间；第二获取子模块，用于获取目标拍摄设备中的第二记录信息，其中，所述第二记录信息中的每个记录项用于表示所述目标拍摄设备在一组拍摄时间所拍摄到的对应人像，所述第二记录信息中包括第二目标记录项，所述第二目标记录项包括所述第一人像及所述目标拍摄设备拍摄到所述第一人像的目标拍摄时间，所述目标拍摄设备与所述目标mac采集设备之间的距离小于或等于第二预设距离阈值；第三获取子模块，用于在确定所述目标采集时间与所述目标拍摄时间之间的时间间隔小于或等于第二预设时间阈值的情况下，获取所述第一轨迹信息和所述第二轨迹信息。
[0129]
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
[0130]
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0131]
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，简称为rom)、随机存取存储器(random access memory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
[0132]
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0133]
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
[0134]
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
[0135]
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0136]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。