一种肠鸣音监测设备

1.本发明涉及医疗监测领域，特别是涉及一种肠鸣音监测设备。


背景技术：

2.当肠管蠕动时，肠腔内气体和液体随之流动，产生一种断续的气过水声(或咕噜声)，称为肠鸣音。正常情况下，肠鸣音每分钟4～5次，有规律的出现。全腹均可听到肠鸣音，肠鸣音的频率、声响和音调变异较大，餐后频繁而明显，休息时稀疏而微弱。为准确评估肠鸣音的次数及性质，医生应在固定部位至少听诊一分钟。肠鸣音活跃时，表明肠蠕动增强，肠鸣音在6～10次/分，称肠鸣音活跃，见于急性胃肠炎、服泻药后或消化道大出血时。肠鸣音亢进时，如次数增多(10次/分以上)，音调响亮、高亢，甚至呈叮当声或金属音，称肠鸣音亢进，见于机械性肠梗阻。肠鸣音减弱时，肠蠕动减慢、减弱，肠鸣音次数减少，数分钟(3～5分钟)听到一次称肠鸣音减弱，见于老年性便秘、腹膜炎、电解质紊乱(低血钾)、胃肠动力低下等。肠鸣音消失时，若持续3～5分钟还未听到肠鸣音，用手指轻叩或搔弹刺激腹部仍听不到肠鸣音，称肠鸣音消失，见于麻痹性肠梗阻或急性腹膜炎。
3.目前对于肠鸣音的检测一般为人工听诊且听诊范围较小，每个部位至少听诊一分钟，则多个部位需要听诊较长时间，听诊效率低。


技术实现要素：

4.本发明目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种能自动监测识别腹部肠鸣音类别及部位的肠鸣音监测设备。
5.本发明的技术方案，一种肠鸣音监测设备，包括肠鸣音采集装置、肠鸣音识别模块和肠鸣音监测器；
6.肠鸣音采集装置贴合于检测对象的腹部，肠鸣音采集装置均匀分布多个检测区位，肠鸣音采集装置用于采集检测对象的腹部声音；
7.肠鸣音识别模块与肠鸣音采集装置通讯连接，肠鸣音识别模块接收采集到的检测对象的腹部声音，并从腹部声音中识别出肠鸣音；
8.肠鸣音监测器与肠鸣音识别模块通讯连接，肠鸣音监测器接收肠鸣音数据并将肠鸣音以波形曲线方式显示。
9.优选的，还包括扬声器，扬声器与肠鸣音监测器通讯连接，扬声器为入耳式耳机或头戴式耳机或喇叭。
10.优选的，肠鸣音采集装置包括肠鸣音采集组件和连接带，肠鸣音采集组件并排分布多组，肠鸣音采集组件包括围带、拾音器、警示器、粘扣带a和粘扣带b，拾音器在围带朝内的一侧表面均匀设置多个，警示器在围带朝外的一侧表面均匀设置多个，警示器与拾音器一一对应，且警示器对应位于拾音器外侧，拾音器与警示器和肠鸣音识别模块分别通讯连接，粘扣带a和粘扣带b分别连接于围带两端，粘扣带a和粘扣带b粘扣连接；相邻肠鸣音采集组件中的两个围带通过连接带连接。
11.优选的，粘扣带a上设置有钩面区域，粘扣带b上设置有供钩面区域粘扣的毛面区域。
12.优选的，警示器为声光报警器。
13.优选的，拾音器采集声音的特征，包括声音响度，当多个拾音器均检测到腹部声音时，以检测到声音响度最高的拾音器的检测结果为准。
14.优选的，肠鸣音识别模块中集成肠鸣音机器学习模型，肠鸣音机器学习模型的构建过程如下：
15.s1、批量采集多个检测对象的腹部声音；
16.s2、分析腹部声音的表现特征，包括响度、音调、肠活动频率和频谱范围；
17.s3、将分析得到的腹部声音表现特征与肠鸣音数据库中不同种类肠鸣音的表现特征进行比对，根据比对结果来判别腹部声音是否为肠鸣音以及肠鸣音所属类别，并对肠鸣音进行分类标记，得到肠鸣音机器学习模型；
18.s4、实际检测时，利用肠鸣音机器学习模型识别腹部声音是否为肠鸣音，当腹部声音为肠鸣音时，识别肠鸣音所属类别并将识别结果输出至肠鸣音监测器。
19.优选的，在步骤s3和s4之间，增设肠鸣音机器学习模型测试步骤，对肠鸣音机器学习模型进行测试，输入多个类别已知的腹部声音数据，通过肠鸣音机器学习模型检测后输出检测结果，将检测结果与正确结果进行比对，当检测结果与正确结果匹配时，判定肠鸣音机器学习模型精准度达标。
20.与现有技术相比，本发明具有如下有益的技术效果：
21.本发明能自动监测识别腹部肠鸣音类别及部位。肠鸣音采集装置采集腹部声音后由肠鸣音识别模块进行识别，判别腹部声音是否为肠鸣音，以及肠鸣音类别，比如响度和音调上的区别。肠鸣音检测结果在肠鸣音监测器中进行显示，能监测到肠鸣音活动频率，辅助判断肠鸣音监测结果所指征的用户身体健康状况，比如活跃、亢进、减弱或消失等情况所代表的疾病。肠鸣音采集装置的采集区域更多，能充分地覆盖待检测对象的腹部，便于识别肠鸣音产生部位，实现对肠鸣音发声位置的定位。
附图说明
22.图1为本发明实施例的系统框图；
23.图2为本发明实施例的结构示意图；
24.图3为本发明实施例中肠鸣音采集装置的结构示意图。
25.附图标记：1、围带；2、拾音器；3、警示器；41、粘扣带a；42、粘扣带b；5、连接带；6、肠鸣音监测器；7、扬声器。
具体实施方式
26.实施例一
27.如图1和图2所示，本实施例提出的一种肠鸣音监测设备，包括肠鸣音采集装置、肠鸣音识别模块、肠鸣音监测器6和扬声器7；
28.肠鸣音采集装置贴合于检测对象的腹部，肠鸣音采集装置均匀分布多个检测区位，肠鸣音采集装置用于采集检测对象的腹部声音；
29.肠鸣音识别模块与肠鸣音采集装置通讯连接，肠鸣音识别模块接收采集到的检测对象的腹部声音，并从腹部声音中识别出肠鸣音；
30.肠鸣音监测器6与肠鸣音识别模块通讯连接，肠鸣音监测器6接收肠鸣音数据并将肠鸣音以波形曲线方式显示。
31.扬声器7与肠鸣音监测器通讯连接，扬声器7为入耳式耳机或头戴式耳机或喇叭，医生能通过扬声器7清晰的肠鸣音。
32.本实施例能自动监测识别腹部肠鸣音类别及部位。肠鸣音采集装置采集腹部声音后由肠鸣音识别模块进行识别，判别腹部声音是否为肠鸣音，以及肠鸣音类别，比如响度和音调上的区别。肠鸣音检测结果在肠鸣音监测器6中进行显示，能监测到肠鸣音活动频率，辅助判断肠鸣音监测结果所指征的用户身体健康状况，比如活跃、亢进、减弱或消失等情况所代表的疾病。肠鸣音采集装置的采集区域更多，能充分地覆盖待检测对象的腹部，便于识别肠鸣音产生部位，实现对肠鸣音发声位置的定位。
33.实施例二
34.如图1-图3所示，本实施例提出的一种肠鸣音监测设备，相较于实施例一，本实施例中，肠鸣音采集装置包括肠鸣音采集组件和连接带5，肠鸣音采集组件并排分布多组，肠鸣音采集组件包括围带1、拾音器2、警示器3、粘扣带a41和粘扣带b42，拾音器2在围带1朝内的一侧表面均匀设置多个，拾音器2采集声音的特征，包括声音响度，当多个拾音器2均检测到腹部声音时，以检测到声音响度最高的拾音器2的检测结果为准。警示器3为声光报警器，警示器3在围带1朝外的一侧表面均匀设置多个，警示器3与拾音器2一一对应，且警示器3对应位于拾音器2外侧。拾音器2与警示器3和肠鸣音识别模块分别通讯连接。粘扣带a41和粘扣带b42分别连接于围带1两端，粘扣带a41和粘扣带b42粘扣连接，粘扣带a41上设置有钩面区域，粘扣带b42上设置有供钩面区域粘扣的毛面区域。相邻肠鸣音采集组件中的两个围带1通过连接带5连接。
35.本实施例中，通过多组肠鸣音采集组件能自适应贴合设置在待检测对象的腹部，充分适应不同身材的检测对象的腹部，通过粘扣带粘扣方式进行穿戴，穿戴非常方便。拾音器2采集腹部声音后传输至肠鸣音识别模块进行识别，多个拾音器2能对腹部区域进行充分的声音采集，当拾音器2采集的腹部声音最大时，表明声音发生部位与该拾音器2距离最近，以该拾音器2采集的声音为准，然后通过警示器3进行声光告警，直观的表明声音发生部位。
36.实施例三
37.本实施例提出的一种肠鸣音监测设备，相较于实施例一，本实施例中，肠鸣音识别模块中集成肠鸣音机器学习模型，肠鸣音机器学习模型的构建过程如下：
38.s1、批量采集多个检测对象的腹部声音；
39.s2、分析腹部声音的表现特征，包括响度、音调、肠活动频率和频谱范围；
40.s3、将分析得到的腹部声音表现特征与肠鸣音数据库中不同种类肠鸣音的表现特征进行比对，根据比对结果来判别腹部声音是否为肠鸣音以及肠鸣音所属类别，并对肠鸣音进行分类标记，得到肠鸣音机器学习模型；
41.s3.1、对肠鸣音机器学习模型进行测试，输入多个类别已知的腹部声音数据，通过肠鸣音机器学习模型检测后输出检测结果，将检测结果与正确结果进行比对，当检测结果与正确结果匹配时，判定肠鸣音机器学习模型精准度达标；
42.s4、实际检测时，利用肠鸣音机器学习模型识别腹部声音是否为肠鸣音，当腹部声音为肠鸣音时，识别肠鸣音所属类别并将识别结果输出至肠鸣音监测器6。
43.本实施例中，通过采集腹部声音数据来进行机器学习模型的训练，再对获得的肠鸣音机器学习模型进行测试，只有当测试结果达标时，才将肠鸣音机器学习模型集成于肠鸣音识别模块中，投入肠鸣音检测的实际应用，保障肠鸣音检测的精准度。
44.上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于此，在所属技术领域的技术人员所具备的知识范围内，在不脱离本发明宗旨的前提下还可以作出各种变化。