电力数据采集异常的分析方法及装置与流程

1.本发明涉及电力数据采集技术领域，具体涉及一种电力数据采集异常的分析方法和一种电力数据采集异常的分析装置。


背景技术：

2.电力采集数据的异常治理作为电厂运维的主要工作之一，每年都要消耗大量的人力物力。目前，系统运维工作管理较为粗放，运维工作完全依托人工经验分析、现场核查排除以及厂家的现场协助，效率低下，缺乏一套完整的科学、有效的分析方案，而且，当产生数据采集失败异常时，当前系统采取的是点对点的分析方式，无法对异常的准确原因进行定位，导致数据采集异常消缺效率低下，影响电厂运行。


技术实现要素：

3.本发明为解决相关技术中无法对异常的准确原因进行定位，导致数据采集异常消缺效率低下的问题，提出了如下技术方案。
4.本发明第一方面实施例提出了一种电力数据采集异常的分析方法，包括以下步骤：获取主站在进行主站服务过程中的主站服务状态，并根据所述主站服务状态，分析主站服务异常对电力数据采集产生的第一影响，并将所述主站服务状态作为数据采集异常的原因之一；获取所述主站与终端之间的远程信道的远程信道状态，并根据所述远程信道状态，分析所述远程信道异常对电力数据采集产生的第二影响，并将所述远程信道状态作为数据采集异常的原因之一；分析与数据采集相关的各类设备的运行情况，其中，各类所述设备包括本地信道、终端和电表；根据所述第一影响、所述第二影响、所述主站服务状态、所述远程信道状态以及各类所述设备的运行情况，分析引起电力数据采集异常的原因，并进行异常定位，以进行异常治理。
5.另外，根据本发明上述实施例的电力数据采集异常的分析方法还可以具有如下附加的技术特征。
6.根据本发明的一个实施例，所述主站服务包括通信管理层服务、数据计算层服务和业务应用层服务。
7.根据本发明的一个实施例，所述通信管理层服务包括数据自动采集服务、数据补采服务、数据自动上报服务、设备操作接口服务和终端通信代理服务中的至少一种，所述数据计算层服务包括数据入库服务、数据采集计算服务，所述业务应用层服务包括配置中心服务、规则中心服务、工单中心服务和设备操作统一接口服务中的至少一个。
8.根据本发明的一个实施例，在分析所述远程信道异常对电力数据采集产生的第二影响时，分析范围包括通信方式，分析内容包括：预设周期内所述通信方式下数据采集成功率和数据采集完整率、预设周期内所述通信方式下数据自动采集或者补采任务执行成功率和异常信息、以及预设周期内所述通信方式下设备操作执行成功率和异常信息。
9.根据本发明的一个实施例，所述通信方式包括无线公网、230mhz专网、1.8g lte专
网和lte-4g专网中的至少一种。
10.根据本发明的一个实施例，所述本地信道的分析对象包括rs-485、宽带载波、窄带载波或者微功率无线，所述本地信道的分析内容包括在终端和表箱下挂接的电表在预设周期内的数据采集成功率、数据采集完整率。
11.根据本发明的一个实施例，所述终端的分析内容包括终端时钟偏差程度、终端在线情况、数据采集成功率或者完整率、终端数据自动采集或者补采任务情况以及设备操作执行情况。
12.根据本发明的一个实施例，所述电表的分析内容包括电表数据采集成功率、数据采集完整率、以及在终端和表箱下挂接的电表在预设周期内的数据采集成功率、数据采集完整率。
13.根据本发明的一个实施例，所述终端包括集中器和采集器，所述表箱包括集中表箱和单体表箱。
14.本发明第二方面实施例提出了一种电力数据采集异常的分析装置，包括：第一分析模块，用于获取主站在进行主站服务过程中的主站服务状态，并根据所述主站服务状态，分析主站服务异常对电力数据采集产生的第一影响，并将所述主站服务状态作为数据采集异常的原因之一；第二分析模块，用于获取所述主站与终端之间的远程信道的远程信道状态，并根据所述远程信道状态，分析所述远程信道异常对电力数据采集产生的第二影响，并将所述远程信道状态作为数据采集异常的原因之一；第三分析模块，用于分析与数据采集相关的各类设备的运行情况，其中，各类所述设备包括本地信道、终端和电表；第四分析模块，用于根据所述第一影响、所述第二影响、所述主站服务状态、所述远程信道状态以及各类所述设备的运行情况，分析引起电力数据采集异常的原因，并进行异常定位，以进行异常治理。
15.本发明实施例的技术方案，分析主站服务状态对电力数据采集产生的第一影响、分析远程信道异常对电力数据采集产生的第二影响、以及分析与数据采集相关的各类设备的运行情况，最后根据第一影响、第二影响、主站服务状态、远程信道状态以及各类设备的运行情况，分析引起电力数据采集异常的原因，并进行异常定位。由此，可以实现数据采集异常的全链路分析，进而可以快速且精确的锁定数据采集异常的故障原因，以选择最佳消缺策略，从而提升了数据采集异常的消缺效率。
附图说明
16.图1为本发明实施例的电力数据采集异常的分析方法的流程图。
17.图2为本发明实施例的电力数据采集异常的分析装置的方框示意图。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.图1为本发明实施例的电力数据采集异常的分析方法的流程图。
20.如图1所示，该电力数据采集异常的分析方法包括以下步骤s1至s4。
21.s1，获取主站在进行主站服务过程中的主站服务状态，并根据主站服务状态，分析主站服务异常对电力数据采集产生的第一影响，并将主站服务状态作为数据采集异常的原因之一。
22.本发明实施例中，将主站服务异常对电力数据采集产生的影响称为第一影响。
23.具体地，为了实现主站侧服务状态分析，可对主站在进行主站服务过程中的主站服务状态进行监测，并根据监测结果即主站服务状态综合分析主站服务异常对于数据采集已经产生和即将产生的第一影响，并将主站服务状态作为数据采集异常的原因之一，由此实现了主站侧服务状态分析。
24.s2，获取主站与终端之间的远程信道的远程信道状态，并根据远程信道状态，分析远程信道异常对电力数据采集产生的第二影响，并将远程信道状态作为数据采集异常的原因之一。
25.本发明实施例中，将远程信道异常对电力数据采集产生的影响称为第二影响。
26.具体地，为了实现远程信道状态实时分析，可对主站与终端之间的远程信息进行状态监测，得到监测结果即远程信道状态，并根据监测结果综合分析远程信道异常对于数据采集产生的第二影响，并将远程信道状态作为数据异常的原因之一。
27.s3，分析与数据采集相关的各类设备的运行情况，其中，各类设备包括本地信道、终端和电表。
28.具体地，为了实现设备侧采集分析，对本地信道、终端即现场运行终端、运行电表或其他类型设备等的运行情况进行实时分析，分析内容为上述范围内可能影响数据采集成功率的各类设备的运行状态。
29.s4，根据第一影响、第二影响、主站服务状态、远程信道状态以及各类设备的运行情况，分析引起电力数据采集异常的原因，并进行异常定位，以进行异常治理。
30.具体地，根据主站服务异常对数据采集产生的第一影响、远程信道异常对数据采集产生的第二影响、主站服务状态、远程信道状态以及本地信道、终端和电表的运行情况，分析引起电力数据采集异常的准确原因，并进行异常点定位，可以快速且精准地实现异常原因及故障点定位，以根据异常原因选择最佳异常消缺策略，有效地实现异常治理，使电厂正常运行。
31.本发明实施例以用电信息采集系统所采集的数据及系统内档案为依托当发生电力数据采集异常时，通过对主站、远程信道以及设备侧这三个部分进行递进的、关联性的分析，实现数据采集异常的精准定位，可以快速且精确的锁定数据采集异常的故障原因，选择最佳消缺策略，指导采集运维人员科学准备运维备品备件、精准开展现场运维，提升数据采集异常的消缺效率。
32.由此，可以实现数据采集异常的全链路分析，进而可以快速且精确的锁定数据采集异常的故障原因，以选择最佳消缺策略，从而提升了数据采集异常的消缺效率。
33.在本发明的一个实施例中，主站服务包括通信管理层服务、数据计算层服务和业务应用层服务。
34.其中，通信管理层服务包括数据自动采集服务、数据补采服务、数据自动上报服务、设备操作接口服务和终端通信代理服务中的至少一种，数据计算层服务包括数据入库
服务、数据采集计算服务，业务应用层服务包括配置中心服务、规则中心服务、工单中心服务和设备操作统一接口服务中的至少一个。
35.具体而言，可以主站服务运行日志为数据源，对通信管理层中的数据自动采集服务、数据补采服务、数据自动上报服务、设备操作接口服务和终端通信代理服务等进行实时状态分析，对数据计算层中数据入库服务、数据采集计算服务等进行实时状态分析，并对业务应用层中配置中心、规则中心、工单中心和设备操作统一接口等进行实时状态分析。
36.在一个具体示例中，主站服务的异常定位可如表1所示。
37.表1主站服务的异常定位
[0038][0039]
表1中，当出现集中器数据(内置交采)采集失败且终端下挂接全部电表全量数据采集失败时，进行异常事件与数据信息分析，分析得到在采集任务执行期间，监测主站服务运行日志发现采集任务未生成、未执行、任务执行异常，此时可异常定位为任务执行异常，或者，分析得到在采集任务执行期间，监测主站服务运行日志发现数据入库服务运行异常，此时可异常定位为数据入库异常，之后，可根据任务执行异常或者数据入库异常进行异常消缺。
[0040]
也就是说，主站服务的异常包括任务执行异常和数据入库异常，其导致的电力数据采集异常现象为集中器数据采集失败且终端下挂接的全部电表全量数据采集失败。
[0041]
在本发明的一个实施例中，在分析远程信道异常对电力数据采集产生的第二影响时，分析范围包括通信方式，分析内容包括：预设周期内通信方式下数据采集成功率和数据采集完整率、预设周期内通信方式下数据自动采集或者补采任务执行成功率和异常信息、以及预设周期内通信方式下设备操作执行成功率和异常信息。
[0042]
其中，通信方式包括无线公网、230mhz专网、1.8g lte专网和lte-4g专网中的至少一种。
[0043]
具体而言，可以主站服务运行日志、远程信道监测日志为数据源，实现远程信道状态分析，其中，远程信道状态分析范围可包括无线公网、230mhz专网、1.8g lte专网、lte-4g专网等通信方式，分析内容可包括：预设周期内(周期单位日、周或者月)上述通信方式下的数据采集成功率和数据采集完整率；预设周期内上述通信方式下数据自动采集任务执行成功率或者数据自动补采任务执行成功率、异常信息，以及预设周期内上述通信方式下设备操作(手动任务)执行成功率、异常信息。比如，预设周期可以是15分钟。
[0044]
在一个具体示例中，远程信道状态异常定位方法可如表2所示。
[0045]
表2远程信道状态的异常定位
[0046][0047][0048]
表2中，当数据采集出现区域性采集失败率大于5％时，经分析如果采集任务执行期间，主站服务正常，远程信道正常，于是获取远程信道监测日志，当日志记录采集任务执行期间1.8g-lte专网通信中断时，判断1.8g-lte专网远程信道异常，即异常定位至1.8g-lte专网；当日志记录采集任务执行期间公网通信中断，判断公网远程信道异常，即异常定位至无线公网。
[0049]
在本发明的一个实施例中，本地信道的分析对象包括rs-485、宽带载波、窄带载波或者微功率无线，本地信道的分析内容包括在终端和表箱下挂接的电表在预设周期内的数据采集成功率、数据采集完整率。
[0050]
在一个示例中，终端的分析内容包括终端时钟偏差程度、终端在线情况、数据采集成功率或者完整率、终端数据自动采集或者补采任务情况以及设备操作执行情况。
[0051]
其中，终端包括集中器和采集器，表箱包括集中表箱和单体表箱。
[0052]
进一步地，电表的分析内容包括电表数据采集成功率、数据采集完整率、以及在终端和表箱下挂接的电表在预设周期内的数据采集成功率、数据采集完整率。
[0053]
具体而言，可以主站服务运行日志、远程信道监测日志和任务执行日志为数据源，对rs-485、宽带载波、窄带载波或者微功率无线，按照终端(集中器、负控终端)、采集器、表箱(集中表箱、单体表箱)下挂接的电表在预设周期内(小时、日、周、月)的数据采集成功率、数据采集完整率进行综合分析；对终端时钟偏差程度、终端在线情况、数据采集成功率/完整率、终端数据自动采集/补采任务情况、以及设备操作(手动任务)执行情况进行综合分析；并对电表数据采集成功率、完整率，包括终端(集中器、负控终端)、采集器、表箱(集中表
箱、单体表箱)下挂接的电表在预设周期内(小时、日、周、月)的数据采集成功率、数据采集完整率进行综合分析。
[0054]
在一个具体示例中，设备侧采集异常分析方法如表3所示。
[0055]
表3设备侧的异常定位
[0056]
[0057]
[0058][0059]
表3中，以终端(i型集中器)、采集器、本地信道和电表为分析对象，当出现数据采集异常为：集中器不在线、集中器数据(内置交采)采集失败且集中器下挂接全部采集器全量数据采集失败时，可异常定位至终端通信异常、终端失电、终端死机或者通信参数设置异常；当出现数据采集异常为：集中器在线，集中器数据(内置交采)采集失败时，可异常定位至交采模块异常；当出现数据采集异常为：集中器在线，集中器数据(内置交采)采集失败
时，可异常定位至交采测量点参数异常。
[0060]
当出现数据采集异常为：集中器在线，集中器下挂接全部采集器全量数据采集失败时，可异常定位至终端载波模块异常；当出现数据采集异常为：集中器在线且存在电表全量数据采集失败时，可异常定位至电表的测量点参数异常；当出现数据采集异常为：集中器在线，集中器数据(内置交采)和集中器下挂接全部电表至少存在某一相同应采数据项采集失败时，可异常定位至终端采集方案参数异常；当出现数据采集异常为：集中器在线，集中器数据(内置交采)采集失败且集中器下挂接全部采集器全量数据采集失败，可异常定位至终端抄表功能异常；当采集器下挂接全部电表全量数据采集失败时，可异常定位至采集器(表箱总故障、采集器故障、rs-485模块异常)；当采集器挂接部分电表数据采集失败时，可异常定位至本地信道(rs-485接线异常)；当采集器下挂接电表部分数据采集失败时，可异常定位至电表异常。
[0061]
相关技术中，缺少对箱表关联关系、终端电表关联关系、表计故障现象特征等异常综合分析。而本发明实施例实现了对箱表关联关系、终端电表关联关系、表计故障现象特征等异常综合分析，从而提高了异常定位准确度。
[0062]
综上所述，本发明实施例以用电信息采集系统所采集的数据及系统内档案为依托当发生电力数据采集异常时，通过对这三个部分进行递进的、关联性的全链路分析，可以快速且精确的锁定数据采集异常的故障原因，选择最佳消缺策略，指导采集运维人员科学准备运维备品备件、精准开展现场运维，提升采集异常消缺效率。
[0063]
对应上述实施例的电力数据采集异常的分析方法，本发明还提出一种电力数据采集异常的分析装置。
[0064]
图2为本发明实施例的电力数据采集异常的分析装置的方框示意图。
[0065]
如图2所示，该电力数据采集异常的分析装置包括第一分析模块10、第二分析模块20、第三分析模块30和第四分析模块40。
[0066]
其中，第一分析模块10用于获取主站在进行主站服务过程中的主站服务状态，并根据所述主站服务状态，分析主站服务异常对电力数据采集产生的第一影响，并将所述主站服务状态作为数据采集异常的原因之一；第二分析模块20用于获取所述主站与终端之间的远程信道的远程信道状态，并根据所述远程信道状态，分析所述远程信道异常对电力数据采集产生的第二影响，并将所述远程信道状态作为数据采集异常的原因之一；第三分析模块30用于分析与数据采集相关的各类设备的运行情况，其中，各类所述设备包括：本地信道、终端和电表；第四分析模块40用于根据所述第一影响、所述第二影响、所述主站服务状态、所述远程信道状态以及各类所述设备的运行情况，分析引起电力数据采集异常的原因，并进行异常定位，以进行异常治理。
[0067]
需要说明的是，该电力数据采集异常的分析装置的具体实施方式及实施原理可参见上述电力数据采集异常的分析方法的具体实施方式，为避免冗余，此处不再详细赘述。
[0068]
本发明实施例的电力数据采集异常的分析装置，可以实现数据采集异常的全链路分析，进而可以快速且精确的锁定数据采集异常的故障原因，以选择最佳消缺策略，从而提升了数据采集异常的消缺效率。
[0069]
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征
可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0070]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0071]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0072]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0073]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0074]
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。