一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法与流程

1.本发明涉及设备调节领域，尤其涉及的是一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法。


背景技术：

2.穿戴式检测装置是一类可随身穿戴在使用者身上的生命体征监护设备，其相较于传统的生命体征监护设备，例如血压计等来说，具有体积小、携带方便等优势。现有技术中使用者通常是将穿戴式生命特征装置环绕固定在肢体上，佩戴过程中需要手动调节环绕力度，不仅容易打断使用者正在进行的事务，并且在运动过程中穿戴式生命特征装置容易脱落。
3.因此，现有技术还有待改进和发展。


技术实现要素：

4.本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法，旨在解决现有技术中使用者通常是将穿戴式生命特征装置环绕固定在肢体上，佩戴过程中需要手动调节环绕力度，不仅容易打断使用者正在进行的事务，并且在运动过程中穿戴式生命特征装置容易脱落的问题。
5.本发明解决问题所采用的技术方案如下：第一方面，本发明实施例提供一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法，其中，所述方法包括：获取目标用户在目标时长内的若干视野图，根据各所述视野图确定视野波动值和字符存在概率；根据所述视野波动值和所述字符存在概率，确定所述目标用户对应的活动场景；根据所述活动场景调节所述目标用户的穿戴式检测装置对应的松紧度。
6.在一种实施方式中，所述视野波动值的确定方法包括：获取各所述视野图两两之间的视野相似度，根据各所述视野图两两之间的所述视野相似度确定所述视野波动值，其中，任意两个所述视野图对应的所述视野相似度的确定方法包括：获取两个所述视野图分别对应的线条分布图，分别对两个所述线条分布图中的线条进行聚类，得到两个所述线条分布图分别对应的若干聚类簇；获取两个所述线条分布图分别对应的各所述聚类簇的区域面积重合率，根据所述区域面积重合率确定两个所述视野图对应的所述视野相似度。
7.在一种实施方式中，所述根据各所述视野图两两之间的所述视野相似度确定所述视野波动值，包括：根据各所述视野相似度之和确定初始视野波动值，其中，所述初始视野波动值与各所述视野相似度之和呈反比关系；
获取数值高于相似阈值的所述视野相似度的数量总和；当所述数量总和小于数量阈值时，根据所述初始视野波动值与预设的附加值之和确定所述视野波动值，其中，所述附加值为正数；当所述数量总和大于或者等于所述数量阈值时，根据所述初始视野波动值与所述附加值之差确定所述视野波动值。
8.在一种实施方式中，所述字符存在概率的确定方法包括：根据各所述视野图分别对应的所述线条分布图，确定各所述视野图分别对应的目标区域的数量，其中，所述目标区域为线条数量大于线条阈值，且线条交点数量大于交点阈值的区域；根据各所述视野图分别对应的所述目标区域的数量之和，确定所述字符存在概率。
9.在一种实施方式中，所述根据所述视野波动值和所述字符存在概率，确定所述目标用户对应的活动场景，包括：根据所述字符存在概率，判断所述目标用户对应的行为模式，其中，当所述字符存在概率小于概率阈值时所述行为模式为非办公模式，当所述字符存在概率大于或者等于所述概率阈值时所述行为模式为办公模式；根据所述视野波动值，确定所述目标用户对应的环境类型，其中，当所述视野波动值小于波动阈值时所述环境类型为室内环境，当所述视野波动值大于或者等于所述波动阈值时所述环境类型为室外环境；根据所述行为模式和所述环境类型，确定所述活动场景。
10.在一种实施方式中，所述根据所述行为模式和所述环境类型，确定所述活动场景，包括：当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为工作场景；当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为移动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为运动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为休息场景。
11.在一种实施方式中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，所述根据所述活动场景调节所述目标用户的穿戴式检测装置对应的松紧度，包括：根据所述活动场景，确定所述穿戴式检测装置对应的目标松紧度；获取所述穿戴式检测装置对应的实际松紧度；根据所述目标松紧度和所述实际松紧度，确定松紧度变化量；根据所述松紧度变化量调节各所述伸缩单元分别对应的伸缩量。
12.第二方面，本发明实施例还提供一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节装置，其中，所述装置包括：
图像分析模块，用于获取目标用户在目标时长内的若干视野图，根据各所述视野图确定视野波动值和字符存在概率；场景确定模块，用于根据所述视野波动值和所述字符存在概率，确定所述目标用户对应的活动场景；松紧调节模块，用于根据所述活动场景调节所述目标用户的穿戴式检测装置对应的松紧度。
13.在一种实施方式中，所述图像分析模块包括：局部评估单元，用于获取各所述视野图两两之间的视野相似度，其中，任意两个所述视野图对应的所述视野相似度的确定方法包括：获取两个所述视野图分别对应的线条分布图，分别对两个所述线条分布图中的线条进行聚类，得到两个所述线条分布图分别对应的若干聚类簇；获取两个所述线条分布图分别对应的各所述聚类簇的区域面积重合率，根据所述区域面积重合率确定两个所述视野图对应的所述视野相似度；综合评估单元，用于根据各所述视野图两两之间的所述视野相似度确定所述视野波动值。
14.在一种实施方式中，所述综合评估单元包括：初始评估单元，用于根据各所述视野相似度之和确定初始视野波动值，其中，所述初始视野波动值与各所述视野相似度之和呈反比关系；数值筛选单元，用于获取数值高于相似阈值的所述视野相似度的数量总和；数值奖惩单元，用于当所述数量总和小于数量阈值时，根据所述初始视野波动值与预设的附加值之和确定所述视野波动值，其中，所述附加值为正数；当所述数量总和大于或者等于所述数量阈值时，根据所述初始视野波动值与所述附加值之差确定所述视野波动值。
15.在一种实施方式中，所述图像分析模块还包括：区域确定单元，用于根据各所述视野图分别对应的所述线条分布图，确定各所述视野图分别对应的目标区域的数量，其中，所述目标区域为线条数量大于线条阈值，且线条交点数量大于交点阈值的区域；概率确定单元，用于根据各所述视野图分别对应的所述目标区域的数量之和，确定所述字符存在概率。
16.在一种实施方式中，所述场景确定模块包括：行为分析单元，用于根据所述字符存在概率，判断所述目标用户对应的行为模式，其中，当所述字符存在概率小于概率阈值时所述行为模式为非办公模式，当所述字符存在概率大于或者等于所述概率阈值时所述行为模式为办公模式；环境分析单元，用于根据所述视野波动值，确定所述目标用户对应的环境类型，其中，当所述视野波动值小于波动阈值时所述环境类型为室内环境，当所述视野波动值大于或者等于所述波动阈值时所述环境类型为室外环境；综合分析单元，用于根据所述行为模式和所述环境类型，确定所述活动场景。
17.在一种实施方式中，所述综合分析单元的处理逻辑为：当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为
工作场景；当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为移动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为运动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为休息场景。
18.在一种实施方式中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，所述松紧调节模块包括：松紧度确定单元，用于根据所述活动场景，确定所述穿戴式检测装置对应的目标松紧度；松紧度检测单元，用于获取所述穿戴式检测装置对应的实际松紧度；调节量确定单元 ，用于根据所述目标松紧度和所述实际松紧度，确定松紧度变化量；伸缩量调节单元，用于根据所述松紧度变化量调节各所述伸缩单元分别对应的伸缩量。
19.第三方面，本发明实施例还提供一种终端，其中，所述终端包括有存储器和一个以上处理器；所述存储器存储有一个以上的程序；所述程序包含用于执行如上述任一所述的基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
20.第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其中，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法的步骤。
21.本发明的有益效果：由于目标用户在不同类型的活动场景需要的穿戴式检测装置的松紧度不同，因此本发明通过获取目标用户的视野图来判断其当前所处的活动场景，并基于活动场景实现穿戴式检测装置的松紧度的自动调节。解决了现有技术中使用者通常是将穿戴式生命特征装置环绕固定在肢体上，佩戴过程中需要手动调节环绕力度，不仅容易打断使用者正在进行的事务，并且在运动过程中穿戴式生命特征装置容易脱落的问题。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1是本发明实施例提供的基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法的流程示意图。
24.图2是本发明实施例提供的穿戴式检测头环的整体结构示意图。
25.图3是本发明实施例提供的穿戴式检测头环的局部结构示意图。
26.图4是本发明实施例提供的基于活动场景的穿戴式检测装置的调节装置的模块示意图。
27.图5是本发明实施例提供的终端的原理框图。
具体实施方式
28.本发明公开了一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
30.本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
31.穿戴式检测装置是一类可随身穿戴在使用者身上的生命体征监护设备，其相较于传统的生命体征监护设备，例如血压计等来说，具有体积小、携带方便等优势。现有技术中使用者通常是将穿戴式生命特征装置环绕固定在肢体上，佩戴过程中需要手动调节环绕力度，不仅容易打断使用者正在进行的事务，并且在运动过程中穿戴式生命特征装置容易脱落。
32.针对现有技术的上述缺陷，本发明提供一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法，所述方法包括：获取目标用户在目标时长内的若干视野图，根据各所述视野图确定视野波动值和字符存在概率；根据所述视野波动值和所述字符存在概率，确定所述目标用户对应的活动场景；根据所述活动场景调节所述目标用户的穿戴式检测装置对应的松紧度。由于目标用户在不同类型的活动场景需要的穿戴式检测装置的松紧度不同，因此本发明通过获取目标用户的视野图来判断其当前所处的活动场景，并基于活动场景实现穿戴式检测装置的松紧度的自动调节。解决了现有技术中使用者通常是将穿戴式生命特征装置环绕固定在肢体上，佩戴过程中需要手动调节环绕力度，不仅容易打断使用者正在进行的事务，并且在运动过程中穿戴式生命特征装置容易脱落的问题。
33.如图1所示，所述方法包括：步骤s100、获取目标用户在目标时长内的若干视野图，根据各所述视野图确定视野波动值和字符存在概率。
34.具体地，本实施例可以通过在穿戴式检测装置上增加一个微型摄像头来获取目标用户的视野图，由于目标用户的视野图可以反映其当前所处的环境的变化和环境中存在的物体，因此本实施例需要以目标时长为单位获取一组视野图。通过这组视野图确定用于反映环境变化程度的视野波动值，以及通过这组视野图分析目标用户的视野中是否出现大量
的字符，根据分析结果确定应当如何调节穿戴式检测装置的松紧度。
35.在一种实现方式中，所述视野波动值的确定方法包括：步骤s101、获取各所述视野图两两之间的视野相似度，根据各所述视野图两两之间的所述视野相似度确定所述视野波动值，其中，任意两个所述视野图对应的所述视野相似度的确定方法包括：步骤s102、获取两个所述视野图分别对应的线条分布图，分别对两个所述线条分布图中的线条进行聚类，得到两个所述线条分布图分别对应的若干聚类簇；步骤s103、获取两个所述线条分布图分别对应的各所述聚类簇的区域面积重合率，根据所述区域面积重合率确定两个所述视野图对应的所述视野相似度。
36.具体地，两张视野图之间的视野相似度越高，表示这两张视野图对应的环境变化越小，因此通过各视野图两两之间的视野相似度可以判断目标用户在目标时长内的视野的变化程度，即得到视野波动值。传统的准确度较高的图像比对方法主要是基于图像特征的比对，需要预先训练一个神经网络，因此耗费的成本较高。为此本实施例提供一种便捷的图像比对方法：分别对需要进行比对的两张视野图进行调色和线条提取，得到两张视野图分别对应的线条分布图，分别将这两张线条分布图中距离相近的各线条聚为一个聚类簇，然后计算两张线条分布图中各聚类簇的区域面积重合率。区域面积重合率越高，表示这两张视野图越相似，则这两张视野图对应的视野相似度越高。
37.在一种实现方式中，所述步骤s101包括：步骤s1011、根据各所述视野相似度之和确定初始视野波动值，其中，所述初始视野波动值与各所述视野相似度之和呈反比关系；步骤s1012、获取数值高于相似阈值的所述视野相似度的数量总和；步骤s1013、当所述数量总和小于数量阈值时，根据所述初始视野波动值与预设的附加值之和确定所述视野波动值；步骤s1014、当所述数量总和大于或者等于所述数量阈值时，根据所述初始视野波动值与所述附加值之差确定所述视野波动值。
38.具体地，为了避免各别两张视野图的视野相似度值过高或者过低影响整体的视野波动值，导致整体的视野波动值虚低或者虚高，本实施例设置了一个附加值用于修正可能存在的误差。该附加值的应用方式基于数值高于相似阈值的视野相似度的数量总和确定。当数量总和小于数量阈值，表示各视野图的整体相似程度较低，视野变化较大，则在初始视野波动值的基础上再加上附加值作为惩罚，得到最终的视野波动值；当数量大于或者等于数量阈值，表示各视野图的整体相似程度较高，视野变化较小，则在初始视野波动值的基础上再减去附加值作为奖励，得到最终的视野波动值。
39.在一种实现方式中，所述字符存在概率的确定方法包括：步骤s104、根据各所述视野图分别对应的所述线条分布图，确定各所述视野图分别对应的目标区域的数量，其中，所述目标区域为线条数量大于线条阈值，且线条交点数量大于交点阈值的区域；步骤s105、根据各所述视野图分别对应的所述目标区域的数量之和，确定所述字符存在概率。
40.具体地，穿戴式检测装置的松紧度的调节需要参考目标用户的动静程度。目标用
户处于静态的时候松紧度可以设置的宽松，保证舒适的同时穿戴式检测装置也不会脱落；目标用户处于动态的时候松紧度可以设置的紧绷一点，以避免剧烈运动导致穿戴式检测装置脱落。而目标用户处于静态还是动态可以通过其视野图中呈现的物体判断，若视野图中出现了字符，目标用户大概率是在处理文书工作，则处于静态的可能性较高，反之较低。由于字符的特征是存在多条线条，且线条之间的交点较多，因此本实施例将线条数量较多、且线条的交点数量较多的区域作为可能存在字符的目标区域。各视野图中的目标区域之和越大，表示字符可能存在的区域越多，则字符存在概率越大。在一种实现方式中，可以预先划分目标区域的不同数量等级分别对应的字符存在概率值。
41.如图1所示，所述方法还包括：步骤s200、根据所述视野波动值和所述字符存在概率，确定所述目标用户对应的活动场景。
42.具体地，视野波动值的大小可以反映目标用户当前所处环境的变化程度，字符存在概率可以反映目标用户当前的动静程度（是否在处理文书工作）。由于不同的活动场景存在特定的环境的变化特征和目标用户的动静特征，例如目标用户在办公场景下其环境变化小且相对静态，因此可以根据视野波动值和字符存在概率判断目标用户当前所处的活动场景的类型。
43.在一种实现方式中，所述步骤s200包括：步骤s201、根据所述字符存在概率，判断所述目标用户对应的行为模式，其中，当所述字符存在概率小于概率阈值时所述行为模式为非办公模式，当所述字符存在概率大于或者等于所述概率阈值时所述行为模式为办公模式；步骤s202、根据所述视野波动值，确定所述目标用户对应的环境类型，其中，当所述视野波动值小于波动阈值时所述环境类型为室内环境，当所述视野波动值大于或者等于所述波动阈值时所述环境类型为室外环境；步骤s203、根据所述行为模式和所述环境类型，确定所述活动场景。
44.具体地，字符存在概率可以反映目标用户当前的动静程度，若字符存在概率较高，表示目标用户当前相对静态，则判定其处于办公模式；若字符存在概率较低，表示目标用户当前相对动态，则判定其处于非办公模式。其次，视野波动值可以反映目标用户当前所处环境的变化程度，若视野波动值较高，表示目标用户当前所处的环境变化很大，则判定其处于户外环境；若视野波动值较低，表示目标用户当前所处的环境变化很小，则判定其处于室内环境。通过分析目标用户当前的行为模式和环境类型，可以生成目标用户所处的场景画像，从而准确判断其所处的活动场景。
45.举例说明：当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为工作场景；当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为移动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为运动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为休息场景。
46.如图1所示，所述方法还包括：步骤s300、根据所述活动场景调节所述目标用户的穿戴式检测装置对应的松紧度。
47.具体地，由于目标用户在不同的活动场景下对穿戴式检测装置的松紧度需求不同，因此本实施例可以预先设定各种活动场景分别对应的松紧度，再通过判断目标用户当前所处何种活动场景来自动调节穿戴式检测装置的松紧度。
48.在一种实现方式中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，所述步骤s300包括：步骤s301、根据所述活动场景，确定所述穿戴式检测装置对应的目标松紧度；步骤s302、获取所述穿戴式检测装置对应的实际松紧度；步骤s303、根据所述目标松紧度和所述实际松紧度，确定松紧度变化量；步骤s303、根据所述松紧度变化量调节各所述伸缩单元分别对应的伸缩量。
49.具体地，本实施例中的穿戴式检测装置的内部包含有多个伸缩单元，因此可以通过多个伸缩单元实现松紧度调节。当确定出目标用户当前所处的活动场景后，通过预先设定的该活动场景对应的正确松紧度确定目标松紧度，然后获取穿戴式检测装置当前的实际松紧度，对比实际松紧度和目标松紧度之间的差距得到松紧度变化量，最后通过松紧度变化量调控各伸缩单元的伸缩量，即可实现自动调节松紧度。
50.在一种实现方式中，每一伸缩单元上设置有一个电极模块，电极模块用于获取生命特征数据。每一伸缩单元包括气泵和气囊，气泵用于对气囊进行充气或者抽气，通过改变气囊内的气体体积，可以实现伸缩单元的伸缩。
51.在一种实现方式中，如图2、3所示，所述穿戴式检测装置为穿戴式检测头环，所述头环由绑带101，电极模块102，软泡棉填充模块103，气囊104，磁铁105，气泵，柔性电路板组成。气泵、柔性电路板、软泡棉填充模块103均安装在绑带101的凹槽中，磁铁105一对分别嵌在气囊104底部凹槽与软泡棉填充模块103凹槽中，电极模块102通过胶连接方式与气囊104固定，气囊104通过磁铁之间互相吸附连接在软泡棉填充模块103上。
52.基于上述实施例，本发明还提供了一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节装置，如图4所示，所述装置包括：图像分析模块01，用于获取目标用户在目标时长内的若干视野图，根据各所述视野图确定视野波动值和字符存在概率；场景确定模块02，用于根据所述视野波动值和所述字符存在概率，确定所述目标用户对应的活动场景；松紧调节模块03，用于根据所述活动场景调节所述目标用户的穿戴式检测装置对应的松紧度。
53.在一种实施方式中，所述图像分析模块01包括：局部评估单元，用于获取各所述视野图两两之间的视野相似度，其中，任意两个所述视野图对应的所述视野相似度的确定方法包括：获取两个所述视野图分别对应的线条分布图，分别对两个所述线条分布图中的线条进行聚类，得到两个所述线条分布图分别对应的若干聚类簇；获取两个所述线条分布图分别对应的各所述聚类簇的轮廓区域重合率，根据所述轮廓区域重合率确定两个所述视野图对应的所述视野相似度；综合评估单元，用于根据各所述视野图两两之间的所述视野相似度确定所述视野波动值。
54.在一种实施方式中，所述综合评估单元包括：初始评估单元，用于根据各所述视野相似度之和确定初始视野波动值，其中，所述初始视野波动值与各所述视野相似度之和呈反比关系；数值筛选单元，用于获取数值高于相似阈值的所述视野相似度的数量总和；数值奖惩单元，用于当所述数量总和小于数量阈值时，根据所述初始视野波动值与预设的附加值之和确定所述视野波动值，其中，所述附加值为正数；当所述数量总和大于或者等于所述数量阈值时，根据所述初始视野波动值与所述附加值之差确定所述视野波动值。
55.在一种实施方式中，所述图像分析模块01还包括：区域确定单元，用于根据各所述视野图分别对应的所述线条分布图，确定各所述视野图分别对应的目标区域的数量，其中，所述目标区域为线条数量大于线条阈值，且线条交点数量大于交点阈值的区域；概率确定单元，用于根据各所述视野图分别对应的所述目标区域的数量之和，确定所述字符存在概率。
56.在一种实施方式中，所述场景确定模块02包括：行为分析单元，用于根据所述字符存在概率，判断所述目标用户对应的行为模式，其中，当所述字符存在概率小于概率阈值时所述行为模式为非办公模式，当所述字符存在概率大于或者等于所述概率阈值时所述行为模式为办公模式；环境分析单元，用于根据所述视野波动值，确定所述目标用户对应的环境类型，其中，当所述视野波动值小于波动阈值时所述环境类型为室内环境，当所述视野波动值大于或者等于所述波动阈值时所述环境类型为室外环境；综合分析单元，用于根据所述行为模式和所述环境类型，确定所述活动场景。
57.在一种实施方式中，所述综合分析单元的处理逻辑为：当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为工作场景；当所述行为模式为办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为移动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室外环境时，确定所述活动场景为运动场景；当所述行为模式为非办公模式、所述环境类型为室内环境时，确定所述活动场景为休息场景。
58.在一种实施方式中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，所述松紧调节模块03包括：松紧度确定单元，用于根据所述活动场景，确定所述穿戴式检测装置对应的目标松紧度；松紧度检测单元，用于获取所述穿戴式检测装置对应的实际松紧度；调节量确定单元 ，用于根据所述目标松紧度和所述实际松紧度，确定松紧度变化量；伸缩量调节单元，用于根据所述松紧度变化量调节各所述伸缩单元分别对应的伸
缩量。
59.基于上述实施例，本发明还提供了一种终端，其原理框图可以如图5所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏。其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
60.本领域技术人员可以理解，图5中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
61.在一种实现方式中，所述终端的存储器中存储有一个以上的程序，且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序包含用于进行基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法的指令。
62.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
63.综上所述，本发明公开了一种基于活动场景的穿戴式检测装置的调节方法，所述方法包括：获取目标用户在目标时长内的若干视野图，根据各所述视野图确定视野波动值和字符存在概率；根据所述视野波动值和所述字符存在概率，确定所述目标用户对应的活动场景；根据所述活动场景调节所述目标用户的穿戴式检测装置对应的松紧度。由于目标用户在不同类型的活动场景需要的穿戴式检测装置的松紧度不同，因此本发明通过获取目标用户的视野图来判断其当前所处的活动场景，并基于活动场景实现穿戴式检测装置的松紧度的自动调节。解决了现有技术中使用者通常是将穿戴式生命特征装置环绕固定在肢体上，佩戴过程中需要手动调节环绕力度，不仅容易打断使用者正在进行的事务，并且在运动过程中穿戴式生命特征装置容易脱落的问题。
64.应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。