交易仿真方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本发明实施例涉及互联网金融技术领域，尤其涉及一种交易仿真方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.互联网金融平台面临着多种多样且快速变化的不法交易风险（例如：洗钱、盗刷信用卡等），由此，互联网金融平台在交易风险防控方面投入巨大的人力和物力。
3.然而，随着互联网金融平台的交易量持续增长，现有的依靠人工对交易风险进行排查的方法成本巨大，并且多为根据已发生交易的交易数据进行防控，后知后觉，难以适应不法交易风险的快速变化。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种交易仿真方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有的依靠人工对交易风险进行排查的方法成本巨大，并且多为根据已发生交易的交易数据进行防控，后知后觉，难以适应不法交易风险的快速变化的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：第一方面，本发明实施例提供了一种交易仿真方法，包括：生成步骤：生成多个虚拟平台和多个虚拟用户；分配步骤：为各个所述虚拟用户随机分配交易策略，以及，为各个所述虚拟平台随机分配风控策略；其中，所述交易策略为发起正常交易和欺骗交易的策略，所述风控策略为对所述用户发起的模拟交易放行或阻断的策略；循环交易步骤：向各个所述虚拟用户发送第一指令，所述第一指令用于指示所述虚拟用户根据被预分配的交易策略对每一所述虚拟平台发起模拟交易；向各个所述虚拟平台发送第二指令，所述第二指令用于指示所述虚拟平台根据被预分配的风控策略处理所述模拟交易；检测步骤：检测各个所述虚拟平台是否处理完成全部所述模拟交易，得到检测结果；第一执行步骤：若所述检测结果为各个所述虚拟平台处理完成全部所述模拟交易，获取所述模拟交易的全部交易处理结果，并根据所述交易处理结果，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略。
6.可选地，根据所述交易处理结果，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略，包括：采用预设的交易模型对每一所述交易处理结果进行评分，得到评分分值；根据所述评分分值、与所述评分对应的交易处理结果中的交易策略，以及与所述评分对应的交易处理结果中的风控策略，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略。
7.可选地，根据所述交易处理结果，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略，包括：根据预设的抽样规则，确定全部所述交易处理结果中的目标交易处理结果；采用预设的交易模型对每一所述目标交易处理结果进行评分，得到目标评分分值；根据所述目标评分分值、与所述目标评分分值对应的目标交易处理结果中的交易策略，以及与所述目标评分分值对应的目标交易处理结果中的风控策略，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略。
8.可选地，所述检测步骤，之后包括：第二执行步骤：若所述检测结果为虚拟平台未处理完成全部所述模拟交易，暂停执行所述循环交易步骤，校验虚拟平台是否完成当前计量分段内的全部所述模拟交易，得到校验结果；第三执行步骤：若所述校验结果为虚拟平台完成所述当前计量分段内的全部所述模拟交易，获取所述当前计量分段内所述模拟交易的分段交易处理结果；根据所述分段交易处理结果以及预设的选定规则，得到选定的所述虚拟用户与选定的所述虚拟平台；第四执行步骤：以选定的所述虚拟用户更新的所述虚拟用户库，以选定的所述虚拟平台更新的所述虚拟平台库，继续执行所述循环交易步骤直至所述检测结果为虚拟平台处理完成全部所述模拟交易。
9.第二方面，本发明实施例提供了一种交易仿真装置，包括：生成模块，用于生成步骤：生成多个虚拟平台和多个虚拟用户；分配模块，用于分配步骤：为各个所述虚拟用户随机分配交易策略，以及，为各个所述虚拟平台随机分配风控策略； 其中，所述交易策略为发起正常交易和欺骗交易的策略，所述风控策略为对所述用户发起的模拟交易放行或阻断的策略；循环交易模块，用于循环交易步骤：向各个所述虚拟用户发送第一指令，所述第一指令用于指示所述虚拟用户根据被预分配的交易策略对每一所述虚拟平台发起模拟交易；向各个所述虚拟平台发送第二指令，所述第二指令用于指示所述虚拟平台根据被预分配的风控策略处理所述模拟交易；检测模块，还用于检测步骤：检测各个所述虚拟平台是否处理完成全部所述模拟交易，得到检测结果；第一执行模块，用于第一执行步骤：若所述检测结果为各个所述虚拟平台处理完成全部所述模拟交易，获取所述模拟交易的全部交易处理结果，并根据所述交易处理结果，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略。
10.可选地，所述第一执行模块，还用于采用预设的交易模型对每一所述交易处理结果进行评分，得到评分分值；所述第一执行模块，还用于根据所述评分分值、与所述评分对应的交易处理结果中的交易策略，以及与所述评分对应的交易处理结果中的风控策略，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略。
11.可选地，所述第一执行模块，还用于根据预设的抽样规则，确定全部所述交易处理结果中的目标交易处理结果；所述第一执行模块，还用于采用预设的交易模型对每一所述目标交易处理结果进行评分，得到目标评分分值；所述第一执行模块，还用于根据所述目标评分分值、与所述目标评分分值对应的目标交易处理结果中的交易策略，以及与所述目标评分分值对应的目标交易处理结果中的风控策略，确定最优的所述交易策略与最优的所述风控策略。
12.可选地，第二执行模块，用于第二执行步骤：若所述检测结果为虚拟平台未处理完成全部所述模拟交易，暂停执行所述循环交易步骤，校验虚拟平台是否完成当前计量分段内的全部所述模拟交易，得到校验结果；第三执行模块，用于第三执行步骤：若所述校验结果为虚拟平台完成所述当前计量分段内的全部所述模拟交易，获取所述当前计量分段内所述模拟交易的分段交易处理结果；根据所述分段交易处理结果以及预设的选定规则，得到选定的所述虚拟用户与选定的所述虚拟平台；第四执行模块，用于第四执行步骤：以选定的所述虚拟用户更新的所述虚拟用户库，以选定的所述虚拟平台更新的所述虚拟平台库，继续执行所述循环交易步骤直至所述检测结果为虚拟平台处理完成全部所述模拟交易。
13.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的交易仿真方法中的步骤。
14.第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的交易仿真方法中的步骤。
15.在本发明实施例中，通过生成步骤生成多个虚拟平台和多个虚拟用户；再通过分配步骤为各个所述虚拟用户随机分配交易策略，以及，为各个所述虚拟平台随机分配风控策略；进一步通过循环交易步骤、检测步骤及第一执行步骤，实现了对交易的仿真模拟，避免了依靠人工对交易进行排查所需的巨大成本；即使交易未真实发生也能够通过交易的仿真模拟进行预防控，能够适应不法交易风险的快速变化的。
附图说明
16.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本发明实施例交易仿真方法的流程示意图；图2为交易模型示意图；图3为目标评分分值示意图；图4为应用本发明实施例交易仿真方法的流程示意图；
图5为1轮交易的流程示意图；图6为交易策略的适应性计算流程示意图；图7为风控策略的适应性计算流程示意图；图8为本发明实施例交易仿真装置的原理框图；图9为本发明实施例电子设备的原理框图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
18.本发明实施例提供了一种交易仿真方法，参见图1所示，图1为本发明实施例交易仿真方法的流程示意图，包括：生成步骤11：生成多个虚拟平台和多个虚拟用户；分配步骤12：为各个虚拟用户随机分配交易策略，以及，为各个虚拟平台随机分配风控策略；其中，交易策略为发起正常交易和欺骗交易的策略，风控策略为对用户发起的模拟交易放行或阻断的策略；循环交易步骤13：向各个虚拟用户发送第一指令，第一指令用于指示虚拟用户根据被预分配的交易策略对每一虚拟平台发起模拟交易；向各个虚拟平台发送第二指令，第二指令用于指示虚拟平台根据被预分配的风控策略处理模拟交易；检测步骤14：检测各个虚拟平台是否处理完成全部模拟交易，得到检测结果；第一执行步骤15：若检测结果为各个虚拟平台处理完成全部模拟交易，获取模拟交易的全部交易处理结果，并根据交易处理结果，确定最优的交易策略与最优的风控策略。
19.本发明的一些实施例中，可选地，交易策略包括以下至少一项策略：随机交易策略、最好人交易策略、最恶人交易策略、首恶交替交易策略、首善交替交易策略、首恶粗心交易策略、首善粗心交易策略、首恶小心交易策略，以及首善小心交易策略。
20.其中，随机交易策略：无论虚拟平台采取什么行动（阻断或者放行），虚拟用户随机发起正常交易和欺骗交易。
21.最好人交易策略：无论虚拟平台采取什么行动（阻断或者放行），虚拟用户只发起正常交易。
22.最恶人交易策略：无论虚拟平台采取什么行动（阻断或者放行），虚拟用户只发起欺骗交易。
23.首恶交替交易策略：与虚拟平台的第一笔交易，发起欺骗交易；第二次与该虚拟平台交易，发起正常交易；第三次与该虚拟平台交易，发起欺骗交易，以此类推。
24.首善交替交易策略：与虚拟平台的第一笔交易，发起正常交易；第二次与该虚拟平台交易，发起欺骗交易；第三次与该虚拟平台交易，发起正常交易，以此类推；首恶粗心交易策略：与虚拟平台的第一笔交易，发起欺骗交易；若上一次交易为欺骗交易，且被虚拟平台阻断，则此次与该虚拟平台交易时，发起正常交易；若被虚拟平台放
行，则依然发起欺骗交易；若上一次交易为正常交易，且被虚拟平台阻断，则此次与该虚拟平台交易时，发起正常交易；若被虚拟平台放行则发起欺骗交易。
25.首善粗心交易策略：与虚拟平台的第一笔交易，发起正常交易；若上一次交易为欺骗交易，且被虚拟平台阻断，则此次与该虚拟平台交易时，发起正常交易；若被虚拟平台放行，则依然发起欺骗交易；若上一次交易为正常交易，且被虚拟平台阻断，则此次与该虚拟平台交易时，发起正常交易；若被虚拟平台放行则发起欺骗交易。
26.首恶小心交易策略：与虚拟平台的第一笔交易，发起欺骗交易；若上一次交易为欺骗交易，且被虚拟平台阻断，则此次与该虚拟平台交易时，发起正常交易；若被虚拟平台放行，则依然发起欺骗交易；若上一次交易为正常交易，此次发起正常交易。
27.本发明的一些实施例中，可选地，风控策略包括以下至少一项策略：随机风控策略、最松风控策略、最严风控策略、把关风控策略、宽容把关交易策略、宽容针对风控策略、把关针对风控策略、图利风控策略，以及威慑风控策略。
28.其中，随机风控策略：无论虚拟用户发起什么交易，虚拟平台随机对交易进行放行和阻断。
29.最松风控策略：无论虚拟用户发起什么交易，虚拟平台只进行放行。
30.最严风控策略：无论虚拟用户发起什么交易，虚拟平台只进行阻断。
31.把关风控策略：若是正常交易，则放行；若是欺骗交易，则阻断。
32.宽容把关交易策略：若是正常交易，则放行；若是欺骗交易，且是该虚拟用户第一笔欺骗交易，则放行，若是非第一笔欺骗交易，则阻断交易。
33.宽容针对风控策略：与虚拟用户的第一笔交易，进行放行；从第二笔交易开始，若上次虚拟用户发起的是欺骗交易，则本次阻断；若上次虚拟用户发起的是正常交易，则放行。
34.把关针对风控策略：与虚拟用户的第一笔交易，若是欺骗交易则阻断，若是正常交易，则放行；从第二笔交易开始，若上次虚拟用户发起的是欺骗交易，则本次阻断；若上次虚拟用户发起的是正常交易，则放行。
35.图利风控策略：对所有正常交易均放行；对欺骗交易随机阻断和放行。
36.威慑风控策略：与虚拟用户的前三笔交易，均阻断；从第四笔交易开始，若该虚拟用户发起的是正常交易，则放行；若虚拟用户发起的是欺骗交易，则阻断，且后续与该虚拟用户的两笔交易均阻断。
37.在本发明实施例中，通过生成步骤生成多个虚拟平台和多个虚拟用户；再通过分配步骤为各个所述虚拟用户随机分配交易策略，以及，为各个所述虚拟平台随机分配风控策略；进一步通过循环交易步骤、检测步骤及第一执行步骤，实现了对交易的仿真模拟，避免了依靠人工对交易进行排查所需的巨大成本；即使交易未真实发生也能够通过交易的仿真模拟进行预防控，能够适应不法交易风险的快速变化的。
38.本发明的一些实施例中，可选地，根据交易处理结果，确定最优的交易策略与最优的风控策略，包括：步骤a：采用预设的交易模型对每一交易处理结果进行评分，得到评分分值；步骤b：根据评分分值、与评分对应的交易处理结果中的交易策略，以及与评分对
应的交易处理结果中的风控策略，确定最优的交易策略与最优的风控策略。
39.本发明的一些实施例中，可选地，根据交易处理结果，确定最优的交易策略与最优的风控策略，包括：步骤c：根据预设的抽样规则，确定全部交易处理结果中的目标交易处理结果；步骤d：采用预设的交易模型对每一目标交易处理结果进行评分，得到目标评分分值；步骤e：根据目标评分分值、与目标评分分值对应的目标交易处理结果中的交易策略，以及与目标评分分值对应的目标交易处理结果中的风控策略，确定最优的交易策略与最优的风控策略。
40.示例性，参见图2，图2为交易模型示意图，交易模型将（虚拟）用户与（虚拟）平台间的一次互动过程，定义为（虚拟）用户与（虚拟）平台间的一笔交易。
41.（虚拟）用户可以发起正常交易和欺骗交易。
42.对（虚拟）平台而言，一笔交易，可以采取放行和阻断两种动作。
43.根据（虚拟）用户发起的交易和（虚拟）平台采取的行为，有4种组合：正常交易-放行、欺骗交易-放行、正常交易-阻断，以及欺骗交易-阻断。
44.参见图3所示，图3为目标评分分值示意图；每进行一次交易，（虚拟）用户和（虚拟）平台可以获得一定得分。这四种交易行为，设置（虚拟）用户和（虚拟）平台可获得的得分，即为目标评分分值。一种得分设置如下：若（虚拟）用户发起正常交易，若（虚拟）平台采取放行动作，（虚拟）平台和（虚拟）用户可以获得3分；若（虚拟）平台采取阻断动作，则平台得-3分，（虚拟）用户得3分。
45.若（虚拟）用户发起欺骗交易，若（虚拟）平台采取放行动作，（虚拟）平台得5分，（虚拟）用户得5分；若（虚拟）平台采取阻断动作，则（虚拟）平台得3分，（虚拟）用户得-3分。
46.本发明的一些实施例中，可选地，检测步骤14，之后包括：第二执行步骤：若检测结果为虚拟平台未处理完成全部模拟交易，暂停执行循环交易步骤，校验虚拟平台是否完成当前计量分段内的全部模拟交易，得到校验结果；第三执行步骤：若校验结果为虚拟平台完成当前计量分段内的全部模拟交易，获取当前计量分段内模拟交易的分段交易处理结果；根据分段交易处理结果以及预设的选定规则，得到选定的虚拟用户与选定的虚拟平台；第四执行步骤：以选定的虚拟用户更新的虚拟用户库，以选定的虚拟平台更新的虚拟平台库，继续执行循环交易步骤直至检测结果为虚拟平台处理完成全部模拟交易。
47.示例性的，参见图4所示，图4为应用本发明实施例交易仿真方法的流程示意图，其中：初始化平台：生成一定数量的（虚拟）平台，例如100家，并为这些（虚拟）平台随机分配风控策略（相当于本发明实施例生成步骤11中生成多个虚拟平台，以及分配步骤12中为各个虚拟平台随机分配风控策略）；初始化用户：生成一定数量的（虚拟）用户，例如1千万用户，并为这些（虚拟）用户随机分配交易策略（相当于本发明实施例生成步骤11中生成多个虚拟用户，以及分配步骤12中为各个虚拟用户随机分配交易策略）；1轮交易：所有（虚拟）平台与所有（虚拟）用户分别进行一次交易；
参见图5所示，图5为1轮交易的流程示意图，（虚拟）平台与（虚拟）用户有长期合作，即合作时间为x年，每年进行y轮交易，则累计x*y轮交易，例如x=30，y=240，则x*y=7200轮交易；每完成一年交易时（一年交易，相当于本发明实施例中的计量分段）进行以下操作：交易监管：对过去一年内所有交易，按千万分之一的比例进行随机检查，随机检查中，若检查结果为被放行交易为欺骗交易，则将该交易设置为无效交易，若检查结果为被放行交易为正常交易，则将该交易设置为有效交易（相当于本发明实施例中根据预设的抽样规则，确定全部交易处理结果中的目标交易处理结果）；统计得分：统计所有（虚拟）用户的有效交易得分，并按得分从高到低排序；累加所有平台有效交易的得分，并按得分从高到低排序出清用户：对所有得分最后的z%的（虚拟）用户置为无效（虚拟）用户，不再参与之后交易；新生用户：新生成z%的用户，并按照（虚拟）用户得分靠前z%用户的交易策略，随机为新生用户分配交易策略；出清平台：对所有得分靠后的m%的平台置为无效（虚拟）平台，不再参与之后交易；新生平台：新生成m%的平台，并按照平台得分靠前m%平台的风控策略，随机为新生平台分配风控策略；（上述交易监管、统计得分、出清用户、新生用户、出清平台及新生平台，相当于本发明实施例中根据分段交易处理结果以及预设的选定规则，得到选定的虚拟用户与选定的虚拟平台）策略适应性计算：识别出最能帮助（虚拟）用户获得高分和被最多（虚拟）用户使用的交易策略；最能帮助平台获得高分和被最多平台使用的交易策略（相当于本发明实施例中以选定的虚拟用户更新的虚拟用户库，以选定的虚拟平台更新的虚拟平台库，继续执行循环交易步骤直至检测结果为虚拟平台处理完成全部模拟交易；若检测结果为各个虚拟平台处理完成全部模拟交易，获取模拟交易的全部交易处理结果，并根据交易处理结果，确定最优的交易策略与最优的风控策略）。
48.示例性的，参见图6所示，图6为交易策略的适应性计算流程示意图，其中：策略的适应性，即所谓适者生存，经过一个长期博弈后，主要从以下两个方面考察：（1）哪些策略能够帮助用户和平台获得高分；（2）哪些策略最广泛地被用户和平台所使用。
49.具体地，定义用户高分的范围指前得分为10%的用户，具体实现步骤如下（a-1至a-8）：步骤a-1：初始化h计数器，即用h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9作为计数器，其中h1表示高分用户中使用第一种交易策略的用户数，其他以此类推。初始化w计数器，即用w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7、w8、w9作为计数器，其中，w1表示使用第一种交易策略的用户数；步骤a-2：对所有的用户按得分从高到低排序；步骤a-3：遍历用户，判断是否已遍历完所有用户，若否，则进行步骤四；若是，则停
止；步骤a-4：获取此时用户所使用的交易策略；步骤a-5：判断此时已遍历的用户数是否已达到总用户数的10%，若未达到则进行步骤a-6；若已达到则跳过步骤a-6直接进行步骤a-7；步骤a-6：将步骤a-4获取的当前用户交易策略所对应的h计数器累加1；步骤a-7：将步骤a-4获取的当前用户交易策略所对应的w计数器累加1；步骤a-8：跳转至步骤c，h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9即为每种交易策略的高分用户数，w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7、w8、w9即为每种交易策略的用户数。
50.示例性的，参见图7所示，图7为风控策略的适应性计算流程示意图，其中：定义平台高分的范围指前得分为10%的平台，实现步骤如下（a至i）：步骤a：初始化h计数器，即用h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9作为计数器，其中h1表示高分平台中使用第一种交易策略的平台数，其他以此类推。初始化w计数器，即用w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7、w8、w9作为计数器，其中，w1表示使用第一种交易策略的平台数；步骤b：对所有的平台按得分从高到低排序；步骤c：遍历平台，判断当前是否遍历完所有平台，若否，进行步骤四；若是则停止；步骤d：获取当前平台所使用的风控策略；步骤e：判断此时已遍历的平台数是否已达到总平台数的10%，若未达到则进行步骤f；若已达到则跳过步骤f直接进行步骤g；步骤f：将步骤d获取的当前平台风控策略所对应的h计数器累加1；步骤g：将步骤d获取的当前平台风控策略所对应的w计数器累加1；步骤i：跳转至步骤c，h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9 即为每种风控策略的高分平台数；w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7、w8、w9即为每种风控策略的平台数。
51.本发明实施例提供了一种交易仿真装置，参见图8所示，图8为本发明实施例交易仿真装置的原理框图，交易仿真装置80包括：生成模块81，用于生成步骤：生成多个虚拟平台和多个虚拟用户；分配模块82，用于分配步骤：为各个虚拟用户随机分配交易策略，以及，为各个虚拟平台随机分配风控策略； 其中，交易策略为发起正常交易和欺骗交易的策略，风控策略为对用户发起的模拟交易放行或阻断的策略；循环交易模块83，用于循环交易步骤：向各个虚拟用户发送第一指令，第一指令用于指示虚拟用户根据被预分配的交易策略对每一虚拟平台发起模拟交易；向各个虚拟平台发送第二指令，第二指令用于指示虚拟平台根据被预分配的风控策略处理模拟交易；检测模块84，还用于检测步骤：检测各个虚拟平台是否处理完成全部模拟交易，得到检测结果；第一执行模块85，用于第一执行步骤：若检测结果为各个虚拟平台处理完成全部模拟交易，获取模拟交易的全部交易处理结果，并根据交易处理结果，确定最优的交易策略与最优的风控策略。
52.本发明的一些实施例中，可选地，第一执行模块85，还用于采用预设的交易模型对每一交易处理结果进行评分，得到评分分值；
第一执行模块85，还用于根据评分分值、与评分对应的交易处理结果中的交易策略，以及与评分对应的交易处理结果中的风控策略，确定最优的交易策略与最优的风控策略。
53.本发明的一些实施例中，可选地，第一执行模块85，还用于根据预设的抽样规则，确定全部交易处理结果中的目标交易处理结果；第一执行模块85，还用于采用预设的交易模型对每一目标交易处理结果进行评分，得到目标评分分值；第一执行模块85，还用于根据目标评分分值、与目标评分分值对应的目标交易处理结果中的交易策略，以及与目标评分分值对应的目标交易处理结果中的风控策略，确定最优的交易策略与最优的风控策略。
54.本发明的一些实施例中，可选地，还包括：第二执行模块，用于第二执行步骤：若检测结果为虚拟平台未处理完成全部模拟交易，暂停执行循环交易步骤，校验虚拟平台是否完成当前计量分段内的全部模拟交易，得到校验结果；第三执行模块，用于第三执行步骤：若校验结果为虚拟平台完成当前计量分段内的全部模拟交易，获取当前计量分段内模拟交易的分段交易处理结果；根据分段交易处理结果以及预设的选定规则，得到选定的虚拟用户与选定的虚拟平台；第四执行模块，用于第四执行步骤：以选定的虚拟用户更新的虚拟用户库，以选定的虚拟平台更新的虚拟平台库，继续执行循环交易步骤直至检测结果为虚拟平台处理完成全部模拟交易。
55.本技术实施例提供的交易仿真装置能够实现图1至图7的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
56.本发明实施例提供了一种电子设备90，参见图9所示，图9为本发明实施例电子设备90的原理框图，包括处理器91，存储器92及存储在存储器92上并可在处理器91上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现本发明的任一项交易仿真方法中的步骤。
57.本发明实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一项的交易仿真方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
58.其中，的可读存储介质，如只读存储器（read-only memory，简称rom）、随机存取存储器（random access memory，简称ram）、磁碟或者光盘等。
59.上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。