一种仪表生产工单确定方法、装置及计算机设备与流程

1.本发明涉及仪表生产方案管理技术领域，具体涉及一种仪表生产工单确定方法、装置及计算机设备。


背景技术：

2.仪表在生产过程中的方案管理是仪表生产过程中的有一个重要环节，可以直接影响到仪表生产的质量和效果。如何保证方案配置的准确性是仪表生产过程中会迫切需要解决的问题。而现有技术中对于生产现场的管理方法均是采用人工配置的方式，工艺人员的水平直接决定了方案的准确性，这样存在仪表生产方案步骤重复或者遗漏的风险。因此亟待提出一种智能化的方案管理方法，来解决现有技术中的问题。


技术实现要素：

3.因此，为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种仪表生产工单确定方法、装置及计算机设备。
4.根据第一方面，本发明实施例公开了仪表生产工单确定方法，获取待生产仪表的属性数据和第一需求数据；
5.根据属性数据和第一需求数据，生成第一生产工单，第一生产工单包括至少一个生产工序；
6.将第一生产工单的所有的生产工序的工序参数，输入至预设关系模型，得到第二生产工单；
7.比较第一生产工单和第二生产工单的相似度，若相似度大于或等于预设阈值，则确定第一生产工单为完整生产工单，预设关系模型为在第一生产工单生成之前的历史生产工单构建的关系模型。
8.可选地，每一个生产工序包括至少一个生产步骤，若相似度大于或等于预设阈值时，方法还包括：
9.将第一生产工单中的第一生产工序与历史生产工单中的第二生产工序进行比对，获取第一生产工序和第二生产工序之间的差异生产步骤，第二生产工序与第一生产工序对应的生产工序，第一生产工序为第一生产工单中的任一个生产工序；
10.根据完成第二生产工序的第一时间数据和完成差异生产步骤的第二时间数据，确定完成第一生产工序的第三时间数据；
11.若第三时间数据满足预设条件，则确定第一生产工单为符合预设标准的生产工单。
12.可选地，当历史生产工单仅包括一个时，根据第一生产工单生成之前的历史生产工单构建关系模型，具体包括：
13.将历史生产工单的所有的工序参数输入至fp树模型，得到fp树；
14.提取fp树中的每一个生产工序之间的第一关联规则；
15.根据第一关联规则和预设规则生成第一产生式规则，预设规则为与待生产仪表的对应的规则。
16.可选地，当历史生产工单包括多个时，根据第一生产工单生成之前的历史生产工单构建关系模型，具体包括：
17.将第i个历史生产工单的所有的工序参数输入至fp树模型，得到第i个fp树，i为正整数，i初始取值为1，且i的取值依次递增；
18.将第i 1个历史生产工单的所有的工序参数输入至第i个fp树模型，得到第i 1个fp树；
19.直至第i 1个历史生产工单为最后一个历史生产工单时，提取所述第i 1个fp树中的每一个生产工序之间的第一关联规则，根据所述第一关联规则和预设规则生成第一产生式规则，将第一产生式规则确定为预设关系模型的产生式规则。
20.可选地，在将第一产生式规则确定为预设关系模型的产生式规则之后，方法还包括：
21.获取用户输入的第二需求数据；
22.根据第二需求数据确定第二产生式规则；
23.根据第二产生式规则和最后一个产生式规则，优化预设关系模型的产生式规则。
24.可选地，当第i个历史生产工单为重工单时，方法还包括：
25.从历史生产工单中提取与重工单对应的历史生产工单；
26.根据重工单的工序参数和重工单对应的历史生产工单的工序参数，构成完整生产工单；
27.将完整生产工单输入至fp树模型，得到第i个fp树。
28.可选地，比较第一生产工单和第二生产工单的相似度，具体包括：
29.将第一生产工单中的工序参数与历史生产工单中的工序参数进行比对，获取第一生产工单和第二生产工单之间的相似度。
30.根据第二方面，本发明实施例公开了仪表生产工单确定装置，该装置包括：
31.获取模块，用于获取待生产仪表的属性数据和第一需求数据；
32.第一工单生成模块，用于根据属性数据和第一需求数据，生成第一生产工单，第一生产工单包括至少一个生产工序；
33.第二工单生成模块，用于将第一生产工单的所有的生产工序的工序参数，输入至预设关系模型，得到第二生产工单；
34.比较模块，用于比较第一生产工单和第二生产工单的相似度，若相似度大于或等于预设阈值，则确定第一生产工单为完整生产工单，预设关系模型为在第一生产工单生成之前的历史生产工单构建的关系模型。
35.根据第三方面，本发明实施例还公开了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式的仪表生产工单确定方法的步骤。
36.根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式的
仪表生产工单确定方法的步骤。
37.本发明技术方案，具有如下优点：
38.本发明提供的仪表生产工单确定方法，获取待生产仪表的属性数据和第一需求数据，根据属性数据和第一需求数据可以生成对应的第一生产工单，第一生产工单中包括至少一个生产工序；为确定第一生产工单是否可以作为待生产仪表的生产工序，将第一生产工序中的所有生产工序中的工序参数输入至预设关系模型中得到第二生产工单，此时的第二生产工单为根据预设关系模型确定的符合逻辑规则条件的生产工单，从而确保了生产工单的正确性，当第一生产工单与第二生产工单之间的相似度小于预设阈值时，可以确定第一生产工单为完整生产工单用于对待生产仪表进行生产，由此得到合理高效的生产工单，可以有效的降低仪表生产的周期、提高仪表生产的质量。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为本发明实施例中仪表生产工单确定方法的一个具体示例的流程图；
41.图2为本发明实施例中仪表生产工单确定方法的一个具体示例的流程图；
42.图3为本发明实施例中仪表生产工单确定方法的一个具体示例的流程图；
43.图4为本发明实施例中仪表生产工单确定装置的一个具体示例的原理框图；
44.图5为本发明实施例中计算机设备的一个具体示例图。
具体实施方式
45.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
46.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
47.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
48.此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
49.针对背景技术中所提及的技术问题，本技术实施例提供了一种仪表生产工单确定
方法，具体参见图1所示，仪表生产工单确定方法包括如下步骤：
50.步骤101，获取待生产仪表的属性数据和第一需求数据。
51.示例性地，属性数据为待生产仪表的标识参数等数据，属性数据可以体现待生产仪表的各类参数数据，或者可以通过属性数据在预设数据中匹配与属性信息对应的待生产仪表的所有的参数数据；第一需求数据为对待生产仪表在生产过程中的各类要求，例如可以是对待生产仪表的包装要求等。
52.步骤102，根据属性数据和第一需求数据，生成第一生产工单。
53.第一生产工单包括至少一个生产工序。
54.示例性地，在获取到属性数据和第一需求数据之后，可以根据属性数据和第一需求数据确定第一生产工单，其中第一生产工单包括至少一个生产工序。生成第一生产工单具体可以根据待生产仪表、第一需求数据对已有的不同生产工序的方案进行配置。在配置的时候，通过产品的参数、技术文件、定制需求等内容，生成相应的推荐方案(第一生产工单)。
55.步骤103，将第一生产工单的所有的生产工序的工序参数，输入至预设关系模型，得到第二生产工单。
56.示例性地，为确保得到的第一生产工单的完整性，需要提取第一生产工单中的每一个生产工序的工序参数，并通过工序参数来确定正确的生产工单的完整的逻辑关系。
57.生产工序具体可以包括：产品参数工序、功能板检工序、校表工序、检表工序、包装设置工序、包装抄收工序等，针对各工序的工序参数的提取，可以根据生产工序的标识信息，确定生产工序的字段信息；根据字段信息确定第一工序参数。
58.具体地，1)提取待生产仪表的参比电压、电流规格、有功常数、无功常数、有功等级、无功等级、通信方式、相线类型、产品型号、计量芯片等信息，记为产品参数；
59.2)对工序配置列表，提取配置了工序的工序名称，每个工序名作为一条数据，合记为工序配置参数；
60.3)对功能板检工序，对工序中的每一条通信命令，提取其标识、解析格式、协议、命令备注，生成一条数据，所有通信命令的数据整合记为功能板参数；
61.4)对校表工序，对其每一条操作项，提取其负载点、标识符，对每条操作项生成一条数据，整合记为校表参数；
62.5)对检表工序的每个项目，提取其每个负载点的项目参数，对每个负载点生成数据，所有生成的数据整合记为检表参数：
63.a)对误差检验子工序，提取其每个负载点的负载点信息(相类型、负载方式、功率因素、电压、电流、频率等，下同)、误差比对范围等信息，每个负载点生成一条数据；
64.b)对设抄操作子工序，提取其每个负载点的负载点信息、是否检红外、是否检蓝牙、是否检跳/合闸等信息，并对设抄方案内的每个通信命令标识生成一条数据；
65.c)对各功能性检验子工序，对其每个负载点，取负载点信息、项目特有配置项及值，对每个负载点生成一条数据；
66.6)对包装设置工序，对方案中的每一条通信命令，提取其标识、解析格式、协议、命令备注，生成一条数据，所有通信命令的数据整合记为包装设置参数；
67.7)对包装抄收工序，对方案中的每一条通信命令，提取其标识、解析格式、协议、命
令备注，生成一条数据，所有通信命令的数据整合记为包装抄收参数。
68.步骤104，比较第一生产工单和第二生产工单的相似度，若相似度大于或等于预设阈值，则确定第一生产工单为完整生产工单，预设关系模型为在第一生产工单生成之前的历史生产工单构建的关系模型；预设关系模型可以通过第一生产工单生成之前的所有的历史生产工单对机器学习模型进行训练得到。
69.示例性地，为确定第一生产工单的完整性，将第一生产工单和第二生产工单进行比较，具体的可以通过直接比较各生产工单中生产工序，当相似度大于或等于预设阈值时，可以确定第一生产工单是完整的，其中预设阈值可以根据实际情况确定，本技术实施例对预设阈值的大小不做确定。
70.优选的，在一个具体的实施例中，比较第一生产工单和第二生产工单的相似度，具体包括：将第一生产工单中的工序参数与历史生产工单中的工序参数进行比对，获取第一生产工单和第二生产工单之间的相似度。
71.示例性地，确定第一生产工单和第二生产工单的相似度时，可以根据每一个生产工单的工序参数来进行比较，最终根据工序参数将比较的点确定在各生产工单中生产工序的生产步骤中，最终根据生产步骤的完整度和对应生产步骤的权重值，来确定相似度。
72.优选地，在一个具体的实施例中，其中预设关系模型可以通过fp树构建得到，具体地，当历史生产工单仅包括一个时，根据第一生产工单生成之前的历史生产工单构建关系模型，具体包括：
73.将历史生产工单的所有的工序参数输入至fp树模型，得到fp树；提取fp树中的每一个生产工序之间的第一关联规则；根据第一关联规则和预设规则生成第一产生式规则，预设规则为与待生产仪表的对应的规则。
74.示例性地，在本技术实施例中，根据预设关系模型可以通过fp树构建得到，当只有一个历史生产工单时，将唯一的历史生产工单的工序参数输入至fp树之后，可以通过fp算法分析所有的工序参数从而得到各个生产工序之间的关联规则，在得到关联规则之后在根据与待生产仪表对应的预设规则的前后对应关系共同生成第一产生式规则。对比于传统的通过神经网络等方法，通过fp树来构建预设关系模型，减少了样本数量的同时降低了计算量，并且提高了准确性。
75.其中预设规则可以是：产品参数-方案配置参数、产品参数-功能板参数、产品参数-校表参数、产品参数-检表参数、产品参数-包装设置参数、产品参数-包装抄收参数、功能板参数-校表参数、功能板参数-检表参数、功能板参数-包装设置参数、功能板参数-包装抄收参数、校表参数-检表参数、校表参数-包装设置参数、校表参数-包装抄收参数、检表参数-包装设置参数、检表参数-包装抄收参数、包装设置参数-包装抄收参数等参数前后对应关系。
76.在另一个可选的实施例中，当历史生产工单包括多个时，根据第一生产工单生成之前的历史生产工单构建关系模型，具体包括：
77.将第i个历史生产工单的所有的工序参数输入至fp树模型，得到第i个fp树，i为正整数，i初始取值为1，且i的取值依次递增。
78.将第i 1个历史生产工单的所有的工序参数输入至第i个fp树模型，得到第i 1个fp树。
79.直至第i 1个历史生产工单为最后一个历史生产工单时，提取所述第i 1个fp树中的每一个生产工序之间的第一关联规则，根据所述第一关联规则和预设规则生成第一产生式规则，将第一产生式规则确定为预设关系模型的产生式规则。
80.示例性地，针对预设关系模型的构建过程，只存在一个历史生产工单时可以得到，当存在多个历史生产工单时也可以得到，每增加一个生产工单对前一生产工单得到的fp树模型进行更新。
81.在根据历史生产工单确定预设关系模型时，当其中一个或多个生产工单为重工单时，确定预设关系模型的过程可以是：
82.从历史生产工单中提取与重工单对应的历史生产工单；根据重工单的工序参数和重工单对应的历史生产工单的工序参数，构成完整生产工单；将完整生产工单输入至fp树模型，得到第i个fp树。
83.示例性地，在根据历史生产工单对fp树模型进行训练时，当当前的历史生产工单是重工单时，由于重工单在进行配置时，是与该仪表对应的前一部分的生产工单的结束点开始的，前一生产工单由于缺料或停电等因素造成生产中断，而重工单从结束点开始是不包括前一部分的生产工序的工序参数的，只有将重工单中的数据补齐，才可以完成对fp数模型的更新，因此需要在之前的历史生产工单中根据生产工单的标识数据等信息(或者其他数据，本技术实施例对此数据的具体类型不做限定，本领域技术人员可以根据实际情况确定)来确定前一部分的生产工单，进而根据两个生产工单共同构成完整的生产工单来对fp树模型进行更新吗，得到第i个fp树。
84.在一个可选的实施例中，在确定最后一个第一产生式规则确定为预设关系模型的产生式规则之后，为对第一产生式规则进行特定需求的优化，该方法还包括：获取用户输入的第二需求数据；根据第二需求数据确定第二产生式规则；根据第二产生式规则和最后一个产生式规则，优化预设关系模型的产生式规则。
85.示例性地，在根据fp树得到第一产生式规则之后，为进一步满足用户需求，需要获取用户输入的第二需求数据，这时第二需求数据是用户自定义的第二产生式规则，根据第二产生式规则对最后一个产生式规则进行优化，从而使得最终的预设关系模型的产生式规则满足各项条件。如图2所示，为上述实施例中涉及到的根据历史生产工单构训练预设关系模型的示意图。
86.在上述实施例的基础上，本发明实施例还提供了另一种仪表生产工单确定方法，本实施例中对于上述实施例中已经介绍的内容将不再重复赘述，上述实施例中介绍了对第一生产工单完整性的界定，考虑到将第一生产工单应用到实际的生产中，需要判断第一生产工单中的每一个生产工序对应的生产步骤是否满足生产的时间节拍要求，因此在确定第一生产工单为完整生产工单后，该方法还包括以下内容：
87.将第一生产工单中的第一生产工序与历史生产工单中的第二生产工序进行比对，获取第一生产工序和第二生产工序之间的差异生产步骤，第二生产工序与第一生产工序对应的生产工序，第一生产工序为第一生产工单中的任一个生产工序。
88.根据完成第二生产工序的第一时间数据和完成差异生产步骤的第二时间数据，确定完成第一生产工序的第三时间数据。
89.若第三时间数据满足预设条件，则确定第一生产工单为符合预设标准的生产工
单。
90.示例性地，为确定完整第一生产工单是否满足对应的生产节拍，需要确定每一个生产工序的时间以及总时间，具体可以根据与每一个生产工序的标识信息等在已存在的历史生产工单中确定对应的生产工序，根据历史工单中的生产工序的用时确定第一生产工单中生产工序的用时，对应的生产工序完全一致时，用时也是一致的；当对应的生产工序不一致时，体现在生产工序中对应的生产步骤的差异，这是可以根据差异步骤对应的完成时间来确定第一生产工单中对应生产工序的时间，进而确定第一生产工单的总用时。
91.如图3所示，是另一种确定完成第一生产工单用时的方法，可以提取第一生产工单中的各生产工序中的工序参数，将工序参数进行整合后，将所有工序参数构成的参数向量输入值预测时间的模型中进行预测，得到每一个生产工序的用时，进而得到第一生产工单的用时，当不满足对应的生产节拍时，调整对应的工序参数，直至完成第一生产工单中每一个生产工序的用时满足生产节拍。
92.本发明提供的仪表生产工单确定方法，获取待生产仪表的属性数据和第一需求数据，根据属性数据和第一需求数据可以生成对应的第一生产工单，第一生产工单中包括至少一个生产工序；为确定第一生产工单是否可以作为待生产仪表的生产工序，将第一生产工序中的所有生产工序中的工序参数输入至预设关系模型中得到第二生产工单，此时的第二生产工单为根据预设关系模型确定的符合逻辑规则条件的生产工单，从而确保了生产工单的正确性，当第一生产工单与第二生产工单之间的相似度小于预设阈值时，可以确定第一生产工单为完整生产工单用于对待生产仪表进行生产，由此得到合理高效的生产工单，可以有效的降低仪表生产的周期、提高仪表生产的质量。
93.以上，为本技术所提供的仪表生产工单确定的方法实施例，下文中则介绍说明本技术所提供的仪表生产工单确定其他实施例，具体参见如下。
94.本发明实施例还公开了一种仪表生产工单确定装置，如图4所示，该装置包括：
95.获取模块401，用于获取待生产仪表的属性数据和第一需求数据；
96.第一工单生成模块402，用于根据属性数据和第一需求数据，生成第一生产工单，第一生产工单包括至少一个生产工序；
97.第二工单生成模块403，用于将第一生产工单的所有的生产工序的工序参数，输入至预设关系模型，得到第二生产工单；
98.比较模块404，用于比较第一生产工单和第二生产工单的相似度，若相似度大于或等于预设阈值，则确定第一生产工单为完整生产工单，预设关系模型为在第一生产工单生成之前的历史生产工单构建的关系模型。
99.可选地，每一个生产工序包括至少一个生产步骤，若相似度大于或等于预设阈值时，比较模块还用于：
100.将第一生产工单中的第一生产工序与历史生产工单中的第二生产工序进行比对，获取第一生产工序和第二生产工序之间的差异生产步骤，第二生产工序与第一生产工序对应的生产工序，第一生产工序为第一生产工单中的任一个生产工序；
101.根据完成第二生产工序的第一时间数据和完成差异生产步骤的第二时间数据，确定完成第一生产工序的第三时间数据；
102.若第三时间数据满足预设条件，则确定第一生产工单为符合预设标准的生产工
单。
103.可选地，当历史生产工单仅包括一个时，比较模块还用于：
104.将历史生产工单的所有的工序参数输入至fp树模型，得到fp树；
105.提取fp树中的每一个生产工序之间的第一关联规则；
106.根据第一关联规则和预设规则生成第一产生式规则，预设规则为与待生产仪表的对应的规则。
107.可选地，当历史生产工单包括多个时，比较模块还用于：
108.将第i个历史生产工单的所有的工序参数输入至fp树模型，得到第i个fp树，i为正整数，i初始取值为1，且i的取值依次递增；
109.将第i 1个历史生产工单的所有的工序参数输入至第i个fp树模型，得到第i 1个fp树；
110.直至第i 1个历史生产工单为最后一个历史生产工单时，提取所述第i 1个fp树中的每一个生产工序之间的第一关联规则，根据所述第一关联规则和预设规则生成第一产生式规则，将第一产生式规则确定为预设关系模型的产生式规则。
111.可选地，在将第一产生式规则确定为预设关系模型的产生式规则之后，比较模块还用于：
112.获取用户输入的第二需求数据；
113.根据第二需求数据确定第二产生式规则；
114.根据第二产生式规则和第一产生式规则，优化预设关系模型的产生式规则。
115.可选地，当第i个历史生产工单为重工单时，比较模块还用于：
116.从历史生产工单中提取与重工单对应的历史生产工单；
117.根据重工单的工序参数和重工单对应的历史生产工单的工序参数，构成完整生产工单；
118.将完整生产工单输入至fp树模型，得到第i个fp树。
119.可选地，比较第一生产工单和第二生产工单的相似度，比较模块具体用于：
120.将第一生产工单中的工序参数与历史生产工单中的工序参数进行比对，获取第一生产工单和第二生产工单之间的相似度。
121.本发明实施例提供的仪表生产工单确定装置中各部件所执行的功能均已在上述任一方法实施例中做了详细的描述，因此这里不再赘述。
122.通过执行该装置，获取待生产仪表的属性数据和第一需求数据，根据属性数据和第一需求数据可以生成对应的第一生产工单，第一生产工单中包括至少一个生产工序；为确定第一生产工单是否可以作为待生产仪表的生产工序，将第一生产工序中的所有生产工序中的工序参数输入至预设关系模型中得到第二生产工单，此时的第二生产工单为根据预设关系模型确定的符合逻辑规则条件的生产工单，从而确保了生产工单的正确性，当第一生产工单与第二生产工单之间的相似度小于预设阈值时，可以确定第一生产工单为完整生产工单用于对待生产仪表进行生产，由此得到合理高效的生产工单，可以有效的降低仪表生产的周期、提高仪表生产的质量。
123.本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图5所示，该计算端可以包括处理器501和存储器502，其中处理器501和存储器502可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通
过总线连接为例。
124.处理器501可以为中央处理器(central processing unit，cpu)。处理器501还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
125.存储器502作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的仪表生产工单确定方法对应的程序指令/模块。处理器501通过运行存储在存储器502中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的仪表生产工单确定方法。
126.存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器501所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器501。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
127.一个或者多个模块存储在存储器502中，当被处理器501执行时，执行如图1所示实施例中的仪表生产工单确定方法。
128.上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
129.本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
130.虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。