推荐信息的确定方法、装置、电子设备和介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，可以应用于金融技术领域，更具体地涉及一种推荐信息的确定方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.每个企业为了提升员工的专业能力，都需要针对员工进行培训管理。学习地图是培训管理工具之一，可以按照企业内部的分工设置相应的培训计划。一套完整的学习地图功能可以协助用户制定全公司的培训管理工作，并且覆盖所有关键岗位。但是，仅通过适配岗位来分配海量课程，并不会带来良好的培训效果。一方面，海量的课程容易让学习者摸不着头脑，不知道如何去学习，如何掌握关键的技能能力。因此，当前为用户推荐的学习信息或课程信息，并不具备针对性。吸收推荐信息的效率较低，无法通过推荐信息在实际工作中活学快用。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本公开提供了推荐信息的确定方法、装置、设备、介质和程序产品，可以基于对海量项目的梳理归类结果，使每个岗位特征和级别特征都具有对应的候选项目，并将候选项目推荐给与目标对象具有预设关系的预定对象，预定对象可以是目标对象的直接领导；预定对象可以基于期望目标对象参与的业务项目或期望分配给目标对象的工作任务，在候选项目中有针对性的选择推荐项目；从而通过对推荐项目的分析，如分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，自动生成如学习路径图、如目标推荐课程目录等推荐信息。从而可以通过预定对象的深度参与，使推荐的信息更具有针对性，可以使目标对象高效学习，且尽可能的快速掌握关键工作技能，推进当前工作任务。
4.根据本公开的第一个方面，提供了一种推荐信息的确定方法，包括：响应于接收到申请推荐信息的请求，确定所述请求对应的特征信息；所述特征信息包括目标对象的岗位特征和级别特征；根据与所述特征信息关联的数据结构，确定针对所述目标对象的岗位特征和技能特征的多个候选项目；响应于接收到来自预定对象的针对所述多个候选项目确定的多个推荐项目，分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，得到多个课程内容属性信息；以及根据所述多个课程内容属性信息，确定针对所述目标对象的推荐信息。
5.根据本公开实施例，所述课程内容属性信息包括预设课程层级，所述根据所述多个课程内容属性信息，确定针对所述目标对象的推荐信息，包括：根据所述每个推荐项目对应的所述预设课程层级，生成针对所述目标对象的学习路径图。
6.根据本公开实施例，所述学习路径图包括多个节点信息，所述节点信息用于表示与所述推荐项目对应的预设课程层级；所述方法还包括：解析所述学习路径图中的多个节点信息，确定所述学习路径图中任意相邻的两个节点之间对应的课程层级差；在确定所述课程层级差大于阈值的情况下，发送更新学习路径图的指令，所述指令包括分别与所述两个节点对应的预设课程层级；以及响应于接收到来自预定对象的针对所述指令在多个候选
项目中确定的指定项目，基于所述指定项目更新针对所述目标对象的学习路径图。
7.根据本公开实施例，所述课程内容属性信息包括与推荐项目关联的预定项目，所述根据所述多个课程内容属性信息，确定针对所述目标对象的推荐信息，包括：根据所述预定项目和所述推荐项目，确定针对所述目标对象的推荐课程目录。
8.根据本公开实施例，推荐信息的确定方法还包括：响应于接收到来自所述目标对象的针对预设测试卷的答复信息，确定所述目标对象的待掌握知识点特征信息；以及根据与所述待掌握知识点特征信息关联的数据结构，确定针对所述待掌握知识点的推荐课程目录。
9.本公开的第二方面提供了一种推荐信息的确定装置，包括：第一确定模块，用于响应于接收到申请推荐信息的请求，确定所述请求对应的特征信息；所述特征信息包括目标对象的岗位特征和级别特征；第二确定模块，用于根据与所述特征信息关联的数据结构，确定针对所述目标对象的岗位特征和技能特征的多个候选项目；第三确定模块，用于响应于接收到来自预定对象的针对所述多个候选项目确定的多个推荐项目，分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，得到多个课程内容属性信息；以及第四确定模块，用于根据所述多个课程内容属性信息，确定针对所述目标对象的推荐信息。
10.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述推荐信息的确定方法。
11.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述推荐信息的确定方法。
12.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述推荐信息的确定方法。
13.本实施例提供的推荐信息的确定方法，可以基于对海量项目的梳理归类结果，使每个岗位特征和级别特征都具有对应的候选项目，并将候选项目推荐给与目标对象具有预设关系的预定对象，预定对象可以是目标对象的直接领导；预定对象可以基于期望目标对象参与的业务项目或期望分配给目标对象的工作任务，在候选项目中有针对性的选择推荐项目；从而通过对推荐项目的分析，如分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，自动生成如学习路径图、如目标推荐课程目录等推荐信息。从而可以通过预定对象的深度参与，使推荐的信息更具有针对性，可以使目标对象高效学习，且尽可能的快速掌握关键工作技能，推进当前工作任务。
附图说明
14.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
15.图1示意性示出了根据本公开实施例的推荐信息的确定方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
16.图2示意性示出了根据本公开实施例的推荐信息的确定方法的流程图；
17.图3示意性示出了根据本公开实施例的更新学习路径图的执行示意图；
18.图4示意性示出了根据本公开实施例的推荐信息的确定装置的结构框图；以及
19.图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现推荐信息的确定方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
20.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
21.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
22.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
23.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
24.本公开的实施例提供了一种推荐信息的确定方法和装置，响应于接收到申请推荐信息的请求，确定请求对应的特征信息；特征信息包括目标对象的岗位特征和级别特征；根据与特征信息关联的数据结构，确定针对目标对象的岗位特征和技能特征的多个候选项目；响应于接收到来自预定对象的针对多个候选项目确定的多个推荐项目，分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，得到多个课程内容属性信息；以及根据多个课程内容属性信息，确定针对目标对象的推荐信息。
25.图1示意性示出了根据本公开实施例的推荐信息的确定方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
26.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
27.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
28.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
29.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
30.需要说明的是，本公开实施例所提供的推荐信息的确定方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的推荐信息的确定装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的推荐信息的确定方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的推荐信息的确定装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
31.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
32.以下将基于图1描述的场景，通过图2对公开实施例的推荐信息的确定方法进行详细描述。
33.图2示意性示出了根据本公开实施例的推荐信息的确定方法的流程图。
34.如图2所示，该实施例包括操作s210～操作s240，该推荐信息的确定方法可以通过服务器执行。
35.在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
36.在操作s210，响应于接收到申请推荐信息的请求，确定请求对应的特征信息；特征信息包括目标对象的岗位特征和级别特征。
37.可以理解，目标对象可以表示某一企业中的任一员工，为该目标对象进行信息的推荐，如培训信息、学习信息、课程信息等。岗位特征，可以是组织架构内部的岗位，如业务岗位、或专业技能岗，如各类计算机语言，如人工智能岗、如云计算岗等等，可以根据实际需求设置。级别特征可以是如一级二级，如初级中级或高级，还可以是入门级、基础级或成熟级等，用于匹配该员工当前的技能级别。
38.在操作s220，根据与特征信息关联的数据结构，确定针对目标对象的岗位特征和技能特征的多个候选项目。
39.可以理解，该数据结构可以是一个数据表，用于存储项目与特征信息之间的关联关系。能够使使每个岗位特征和级别特征都具有对应的候选项目。候选项目可以是用于推荐给目标对象进行学习的候选课程、候选文档等推荐信息。
40.在操作s230，响应于接收到来自预定对象的针对多个候选项目确定的多个推荐项目，分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，得到多个课程内容属性信息。
41.预定对象可以是目标对象的直接领导，可以根据岗位和级别的匹配来确定与目标对象对应的预定对象，如两者岗位相同，且预定对象的级别大于目标对象。预定对象也可以是领域专家，与目标对象存在预定映射关系。可以多用户参与推荐信息的确定，例如预定对象可以基于期望目标对象参与的业务项目或期望分配给目标对象的工作任务，在候选项目中有针对性的选择推荐项目。
42.例如，课程内容信息可以是指示推荐信息的任一预设要素，可以根据推荐需求进行设置，可以通过维护一个数据结构，来维护与项目对应的课程内容信息。如课程层级，在维护课程时，可以根据课程内容进行分层分级。如与推荐项目关联的预定项目，即预定项目和推荐项目存在关联关系，可以是递进关系，可以是等同关系，可以是辅助关系等等，如推荐项目是a1(上)课程，则预定项目可以是a1(中)课程和a1(下)课程。如推荐项目是b3课程，
则预定项目可以是相对b3课程的基础课程，b1课程和b2课程。
43.在操作s240，根据多个课程内容属性信息，确定针对目标对象的推荐信息。
44.例如，推荐信息可以是学习地图，可以是用于学习的课程，还可以是某一文档；可以使目标对象高效学习，且尽可能的快速掌握关键工作技能，推进当前工作任务。
45.举例来说，hr通过客户端选择了目标对象员工c以及与员工c对应的特征信息，如java岗，初级工程师，并向服务器发送申请推荐信息的请求。
46.调取与特征信息关联的数据结构，如表1特征信息关联表，确定多个候选项目，即课程1、课程2、课程3、...、课程25；并将该多个候选项目发送至预定对象的办公系统或邮箱，预定对象是员工d，为员工c的部门经理。
47.表1特征信息关联表
48.岗位技能参数候选项目java初级g1 n1课程1至课程25java中级g1 n2课程26至课程45java高级g1 n3课程46至课程58.........
49.预定对象(员工d)期望员工c参与x业务的工作，并预计分配工作任务y，因此，在课程1至课程25中，选取了与x业务和工作任务y具有密切关系的课程1、课程2、课程6和课程7。
50.分别确定每个推荐项目(课程1、课程2、课程6和课程7)的课程内容属性信息，如适合以课程6
→
课程1
→
课程7
→
课程2的学习顺序进行推荐。然后，向目标对象员工c输出推荐信息，如根据多个课程内容属性信息，确定的学习路径图课程6
→
课程1
→
课程7
→
课程2。
51.本实施例提供的推荐信息的确定方法，可以基于对海量项目的梳理归类结果，使每个岗位特征和级别特征都具有对应的候选项目，并将候选项目推荐给与目标对象具有预设关系的预定对象，预定对象可以是目标对象的直接领导；预定对象可以基于期望目标对象参与的业务项目或期望分配给目标对象的工作任务，在候选项目中有针对性的选择推荐项目；从而通过对推荐项目的分析，如分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，自动生成如学习路径图、如目标推荐课程目录等推荐信息。从而可以通过预定对象的深度参与，使推荐的信息更具有针对性，可以使目标对象高效学习，且尽可能的快速掌握关键工作技能，推进当前工作任务。
52.课程内容属性信息包括预设课程层级，根据多个课程内容属性信息，确定针对目标对象的推荐信息，包括：根据每个推荐项目对应的预设课程层级，生成针对目标对象的学习路径图。
53.可以理解，在对课程进行整理分类时，可以对课程划分层级，如哪些课程为第一层级，适合入门学习培训；哪些课程为第二层级，适合基础学习培训，哪些课程为第三层级，适合进一步提高，哪些课程为第五层级，适合专家学习培训，难度较高。
54.例如，通过确定课程的层级，可以得到适合学习课程的学习顺序，从而可以根据学习顺序，生成学习路径图。
55.在一些实施例中，还可以根据课程的层级，进行筛选，例如存在多个同一层级的课程，如课程2、4、5、6都是三层级的课程，且一般课程4和课程5，选择一个进行学习培训就可以满足方便员工掌握知识点，则可以在生成学习地图前，让目标对象在课程4和课程5中进
行二选一。
56.本实施例提供的推荐信息的确定方法，可以根据每个推荐项目对应的预设课程层级，生成针对目标对象的学习路径图，方便目标对象按合理的顺序进行学习，提升培训效率，避免目标对象在不了解内容的情况下，随意学，不成系统的学习相关课程。
57.学习路径图包括多个节点信息，节点信息用于表示与推荐项目对应的预设课程层级；方法还包括：解析学习路径图中的多个节点信息，确定学习路径图中任意相邻的两个节点之间对应的课程层级差；在确定课程层级差大于阈值的情况下，发送更新学习路径图的指令，指令包括分别与两个节点对应的预设课程层级；以及响应于接收到来自预定对象的针对指令在多个候选项目中确定的指定项目，基于指定项目更新针对目标对象的学习路径图。
58.可以理解，学习路径图中可以包括多个节点，每个节点可以代表推荐项目和推荐项目的项目层级，即预设课程层级。例如节点1(课程6、3级)
→
节点2(课程1、4级)
→
节点3(课程7、7级)
→
节点4(课程2、8级)。分别确定相邻两个节点之间的项目层级差，即课程层级差，即节点1与节点2的层级差为1、节点2与节点3的层级差为3、节点3与节点4的层级差为1。为了避免课程难易度跨度太大，不便于目标对象的学习，可能会导致无法达到预期的学习效果。可以针对课程层级差设置阈值如为2，即当两个相邻节点的课程之间的预设层级大于两级时，则可能导致目标对象的学习障碍，无法真正掌握知识点，可以更新学习路径图，能够使学习路径更合理。例如，向预定对象发送更新指令，预定对象查看具体信息，如“节点2(课程1、4级)
→
节点3(课程7、7级)”，则需要在多个候选项目中指定一个或多个层级为5级或6级的课程。从而，可以让更新后的学习路径图更合理，协助目标对象真正掌握知识点。
59.图3示意性示出了根据本公开实施例的更新学习路径图的执行示意图，参见图3。推荐信息的确定装置310进行解析处理，如解析学习路径图中的多个节点信息，确定学习路径图中任意相邻的两个节点之间对应的课程层级差。并在确定课程层级差大于阈值的情况下，发送更新学习路径图的指令至服务器320。然后，服务器320响应接收到该指令，并将与两个节点对应的预设课程层级发送至预定对象的客户端330，预定对象在多个候选项目中确定至少一个指定项目，生成发送指令，将指定项目发送至推荐信息的确定装置310。从而，根据预定的生成学习路径图的生成规则，基于指定项目生成新的学习路径图，如课程6
→
课程1
→
课程20
→
课程7
→
课程2。推荐信息的确定装置310可以将更新后的学习路径图发送至服务器320。
60.本实施例提供的推荐信息的确定方法，可以通过对学习路径图的解析，并在确定课程层级差大于阈值的情况下，发送更新学习路径图的指令；然后，响应于接收到来自预定对象的针对指令在多个候选项目中确定的指定项目，基于指定项目更新针对目标对象的学习路径图；能够避免学习路径图不够合理，节点间课程跨度过大，导致目标对象学习困难；通过推荐更新后的学习路径图，使目标对象合理学习推荐项目，即推荐的培训课程从而真正掌握知识点。
61.课程内容属性信息包括与推荐项目关联的预定项目，根据多个课程内容属性信息，确定针对目标对象的推荐信息，包括：根据预定项目和推荐项目，确定针对目标对象的推荐课程目录。
62.可以理解，项目间可以存在关联关系，如递进关系，课程1的递进课程为课程3、课
程3的递进课程为课程5；如辅助关系，课程10的辅助课程可以包括课程2、4，从而方便真正掌握课程10中的知识点。
63.可以通过关联表中构建推荐项目和预定项目的映射关系。从而，快速确定与推荐项目对应的预定项目。从而可以通过如课程之间的关联关系，全面推荐培训课程。有利于减轻预定对象(如直系领导部门经理)的工作负担。
64.例如，预定对象选择的推荐项目为课程1课程5和课程10；进一步，获取与推荐项目关联的预定项目，即预定项目包括课程2、3、4、5。从而确定推荐信息，即针对目标对象的推荐课程目录，课程1、2、3、4、5和10。
65.本实施例提供的推荐信息的确定方法，通过与推荐项目关联的预定项目，可以根据预定项目和推荐项目，确定针对目标对象的推荐课程目录，有利于全面的进行信息推荐，减轻预定对象的工作负担，且提高了目标对象的学习效率。
66.推荐信息的确定方法还包括：响应于接收到来自目标对象的针对预设测试卷的答复信息，确定目标对象的待掌握知识点特征信息；以及根据与待掌握知识点特征信息关联的数据结构，确定针对待掌握知识点的推荐课程目录。
67.可以理解，针对每个项目设置测试卷，如检测到用户观看完课程视频后，发送相应的测试卷，让用户答题。测试卷中的题目，可以根据课程中的知识点进行设置。
68.可以在接收到答复信息后，判断每个知识点的掌握情况，如通过与知识点对应的试题的答复结果来确定是否掌握了该知识点；从而可以确定目标对象的待掌握知识点特征信息，然后进一步进行针对性课程推荐，如调取与该知识点对应的学习文档，可以巩固该知识点的相关知识。可以通过与待掌握知识点特征信息关联的数据结构，确定针对待掌握知识点的推荐课程目录。
69.本实施例提供的推荐信息的确定方法，可以根据与待掌握知识点特征信息关联的数据结构，确定针对待掌握知识点的推荐课程目录，从而有利于目标对象掌握如观看课程后并未掌握的知识点，提升学习效率，弥补课程漏洞。
70.基于上述推荐信息的确定方法，本公开还提供了一种推荐信息的确定装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。
71.图4示意性示出了根据本公开实施例的推荐信息的确定装置的结构框图。
72.如图4所示，该实施例的推荐信息的确定装置400包括第一确定模块410、第二确定模块420、第三确定模块430和第四确定模块440。
73.第一确定模块410，用于响应于接收到申请推荐信息的请求，确定所述请求对应的特征信息；所述特征信息包括目标对象的岗位特征和级别特征；第二确定模块420，用于根据与所述特征信息关联的数据结构，确定针对所述目标对象的岗位特征和技能特征的多个候选项目；第三确定模块430，用于响应于接收到来自预定对象的针对所述多个候选项目确定的多个推荐项目，分别确定与每个推荐项目对应的课程内容属性信息，得到多个课程内容属性信息；以及第四确定模块440，用于根据所述多个课程内容属性信息，确定针对所述目标对象的推荐信息。
74.在一些实施例中，所述课程内容属性信息包括预设课程层级，所述第四确定模块，用于：根据所述每个推荐项目对应的所述预设课程层级，生成针对所述目标对象的学习路径图。
75.在一些实施例中，所述学习路径图包括多个节点信息，所述节点信息用于表示与所述推荐项目对应的预设课程层级；所述装置还包括：第五确定模块，用于解析所述学习路径图中的多个节点信息，确定所述学习路径图中任意相邻的两个节点之间对应的课程层级差；发送指令模块，用于在确定所述课程层级差大于阈值的情况下，发送更新学习路径图的指令，所述指令包括分别与所述两个节点对应的预设课程层级；以及更新模块，用于响应于接收到来自预定对象的针对所述指令在多个候选项目中确定的指定项目，基于所述指定项目更新针对所述目标对象的学习路径图。
76.在一些实施例中，所述课程内容属性信息包括与推荐项目关联的预定项目，所述第四确定模块，用于：根据所述预定项目和所述推荐项目，确定针对所述目标对象的推荐课程目录。
77.在一些实施例中，所述装置还包括：第六确定模块，用于响应于接收到来自所述目标对象的针对预设测试卷的答复信息，确定所述目标对象的待掌握知识点特征信息；以及第七确定模块，用于根据与所述待掌握知识点特征信息关联的数据结构，确定针对所述待掌握知识点的推荐课程目录。
78.根据本公开的实施例，第一确定模块410、第二确定模块420、第三确定模块430和第四确定模块440中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一确定模块410、第二确定模块420、第三确定模块430和第四确定模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一确定模块410、第二确定模块420、第三确定模块430和第四确定模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
79.图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现推荐信息的确定方法的电子设备的方框图。
80.如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
81.在ram 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、rom502以及ram 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行rom 502和/或ram 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
82.根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(i/o)接口505，输入/输
出(i/o)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至i/o接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
83.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
84.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 502和/或ram 503和/或rom 502和ram 503以外的一个或多个存储器。
85.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的推荐信息的确定方法。
86.在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
87.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
88.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
89.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，
包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
90.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
91.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
92.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。