一种热塑成型中进行分区温度控制的方法及系统

技术特征：
1.一种热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，包括：将热塑成型片材送入热塑成型设备片材加热区域的预加热区域进行预加热处理；将预加热处理后的热塑成型片材送入主加热区域进行加热成型处理。2.如权利要求1所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述将热塑成型片材送入热塑成型设备片材加热区域的预加热区域进行预加热处理包括：判断热塑成型片材是否达到软化参数阈值，在判断达到软化参数阈值时，则将预加热处理后的热塑成型片材输送至主加热区域。3.如权利要求1所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述将预加热处理后的热塑成型片材送入主加热区域进行加热成型处理包括：将热塑成型片材送入主加热区域的子加热区域，所述主加热区域使用栅格化布局将主加热区域划分为一个以上的子加热区域；每个子加热区域通过深度神经网络自适应调整pid控制器的基本参数控制预加热处理后的热塑成型片材成型所需的温度。4.如权利要求3所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述每个子加热区域通过深度神经网络自适应调整pid控制器的基本参数控制预加热处理后的热塑成型片材成型所需的温度包括：基于每个子加热区域上所设置的温度传感器采集被加热区域的温度值；将所采集的温度值输入深度神经网络自适应调整pid控制器的基本参数；pid控制器基于所述基本参数生成被控对象的温度控制参数；被控对象基于所述温度控制参数对被加热区域进行温度变化处理。5.如权利要求4所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述将所采集的温度值输入深度神经网络自适应调整pid控制器的基本参数包括：将所采集的温度值输入至深度神经网络中，基于深度神经网络计算出所述温度值对应的pid控制器的基本参数，所述基本参数包括：比例系数kp、积分系数ki、微分系数kd。6.如权利要求5所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述将所采集的温度值输入至深度神经网络中，基于深度神经网络计算出所述温度值对应的pid控制器的基本参数包括：获得实际温度值和期望温度值，计算温度误差；将所述温度误差、实际温度值、期望温度值输入至深度神经网络中，所述温度误差、实际温度值、期望温度值为深度神经网络的输入值，pid控制器的基本参数为深度神经网络的输出值；基于深度神经网络得到所述温度值所对应的pid控制器的基本参数。7.如权利要求5所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述将所采集的温度值输入深度神经网络自适应调整pid控制器的基本参数还包括：基于热塑成型构建深度神经网络初始化结构模型。8.如权利要求6所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述pid控制器基于所述基本参数生成被控对象的温度控制参数包括：基于增量数字pid的控制算法计算出pid控制器的输出控制值u(k)。9.如权利要求8所述的热塑成型中进行分区温度控制的方法，其特征在于，所述pid控
制器基于所述基本参数生成被控对象的温度控制参数还包括：基于当前时刻的权值修正值通过神经网络学习在线调整下一时刻的深度神经网络各层加权系数。10.一种控制系统，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-9任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及工业流程控制技术领域，具体为一种热塑成型中进行分区温度控制的方法及系统，其方法包括：将热塑成型片材送入热塑成型设备片材加热区域的预加热区域进行预加热处理；将预加热处理后的热塑成型片材送入主加热区域进行加热成型处理，所述将预加热处理后的热塑成型片材送入主加热区域进行加热成型处理包括：将热塑成型片材送入主加热区域的子加热区域；每个子加热区域通过深度神经网络自适应调整PID控制器的基本参数控制预加热处理后的热塑成型片材成型所需的温度。本发明通过PID控制器和深度神经网络的结合，自适应调整加热区域温度，实现更精准的温度控制，能最大程度上保证热塑成型产品的质量。程度上保证热塑成型产品的质量。程度上保证热塑成型产品的质量。


技术研发人员：吴亮生 焦泽昱 黄天仑 杨丹妮 陈骏佳 王耿
受保护的技术使用者：汕头市盟星包装机械有限公司 广东省科学院梅州产业技术研究院有限公司
技术研发日：2022.07.19
技术公布日：2022/12/16