账单数据稽核方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种账单数据稽核方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着人们对互联网的需求增加，基站设备的数量也相应增加，这也就加大了开发人员对基站设备的账单数据进行稽核的关注。
3.现有技术中对基站设备的账单数据进行稽核可以通过常规策略方法去完成稽核。常规策略方法基于部分基站设备的历史电费账单数据，设定一个通用涨跌幅度阈值，实现对所有基站设备的当前真实电费账单数据的稽核。若当前真实电费账单数据与历史电费账单数据的涨跌幅度大于或等于通用涨跌幅度阈值，则确定该当前真实电费账单数据处于异常状态。
4.由于常规策略方法是基于部分基站设备的历史电费账单数据，没有考虑基站设备的自身特点，进而不能根据基站设备的实际情况对该基站设备的电费账单数据进行稽核，进而不能给出准确的稽核结果。


技术实现要素：

5.本技术提供一种账单数据稽核方法、装置、设备及存储介质，用以解决不能根据基站设备的实际情况对该基站设备的电费账单数据进行稽核，进而不能给出准确的稽核结果的问题。
6.第一方面，本技术提供一种账单数据稽核方法，包括：
7.获取目标设备对应的当前真实电费账单数据、前一真实电费账单数据及当前预测电费账单数据；所述前一真实电费账单数据是指所述当前真实电费账单数据前面一个周期的真实电费账单数据；
8.采用预设的环比稽核策略基于所述当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定所述当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态；
9.采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于所述当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定所述当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态；
10.响应于所述当前第一稽核状态和所述当前第二稽核状态均为异常状态，则向用户终端发送稽核异常提示信息。
11.在一种可行方式中，所述当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据；所述前一真实电费账单数据包括：与当前真实日均环比数据同维度的前一真实日均环比数据，所述采用预设的环比稽核策略基于所述当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定所述当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态，包括：
12.计算各维度的当前真实日均环比数据与前一真实日均环比数据之间的各日均环比涨跌幅度；
13.获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值；
14.将各所述日均环比涨跌幅度与对应的日均环比涨跌幅度阈值进行对比，以获得各涨跌对比结果；
15.根据各所述涨跌对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态。
16.在一种可行方式中，所述获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值，包括：
17.确定当前真实电费账单数据对应的当前时间范围；
18.获取预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值之间的映射关系；
19.根据所述当前时间范围从所述映射关系中获取当前时间范围对应的日均环比涨跌幅度阈值作为当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值。
20.在一种可行方式中，所述根据各所述涨跌对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态，包括：
21.响应于各涨跌对比结果中至少存在两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定所述当前第一稽核状态为异常状态；
22.响应于各对比结果中存在一个或不存在日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定所述当前第一稽核状态为正常状态。
23.在一种可行方式中，述当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据，所述当前预测电费账单数据中包括：与当前真实日均环比数据同维度的当前预测日均环比数据；
24.所述采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于所述当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定所述当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态，包括：
25.计算各维度的当前真实日均环比数据与当前预测日均环比数据之间的各日均环比偏差幅度；
26.将各所述日均环比偏差幅度阈值与预设的日均环比偏差幅度阈值进行对比，以获得各偏差对比结果；
27.根据各所述偏差对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态。
28.在一种可行方式中，根据各所述偏差对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态，包括：
29.响应于各偏差对比结果中至少存在两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定所述当前第二稽核状态为异常状态；
30.响应于各偏差对比结果中存在一个或不存在日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定所述当前第二稽核状态为正常状态。
31.在一种可行方式中，获取所述当前预测电费账单数据，包括：
32.获取历史预设时间段的真实电费账单数据；
33.将所述历史预设时间段的真实电费账单数据输入到已训练至收敛的时序模型中；
34.采用所述已训练至收敛的时序模型基于所述历史预设时间段的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测，并输出当前预测电费账单数据；
35.获取输出的当前预测电费账单数据。
36.在一种可行方式中，采用所述已训练至收敛的时序模型基于所述历史预设时间段
的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测之前，还包括：
37.获取对预设时序模型进行训练的训练样本，所述训练样本包括：至少一个历史预设时间段的真实电费账单数据及对应的未来预设时间段的真实电费账单数据；
38.采用所述训练样本对所述预设时序模型进行训练，直到满足预设的模型收敛条件；
39.将满足预设的模型收敛条件的时序模型确定为已训练至收敛的时序模型。
40.第二方面，本技术提供一种账单数据稽核装置，包括：
41.获取模块，用于获取目标设备对应的当前真实电费账单数据、前一真实电费账单数据及当前预测电费账单数据；所述前一真实电费账单数据是指所述当前真实电费账单数据前面一个周期的真实电费账单数据；
42.第一确定模块，用于采用预设的环比稽核策略基于所述当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定所述当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态；
43.第二确定模块，用于采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于所述当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定所述当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态；
44.发送模块，用于响应于所述当前第一稽核状态和所述当前第二稽核状态均为异常状态，则向用户终端发送稽核异常提示信息。
45.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器及收发器；
46.所述存储器存储计算机执行指令；所述收发器，用于与用户终端之间收发数据；
47.所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面或任一种可行的方式中所述的方法。
48.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述第一方面或任一种可行的方式中所述的方法。
49.本技术提供的一种账单数据稽核方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标设备对应的当前真实电费账单数据、前一真实电费账单数据及当前预测电费账单数据；前一真实电费账单数据是指当前真实电费账单数据前面一个周期的真实电费账单数据；采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态；采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态；响应于当前第一稽核状态和当前第二稽核状态均为异常状态，则向用户终端发送稽核异常提示信息。本技术采用预设的环比稽核策略基于获取到的当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态，该第一稽核状态是基于与前一真实电费账单数据的对比最终确定，因此能够准确反映当前真实电费账单数据的状态，然后基于获取到的当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态，该当前第二稽核状态是基于各目标设备不同时间范围内的当前预测电费账单数据来确定的，因此更符合目标设备的时间变化规律，稽核结果准确度更高；响应于当前第一稽核状态和当前第二稽核状态均为异常状态，则可最终确定
出该当前真实电费账单数据为异常状态，进而可以及时向用户终端发送稽核异常提示信息，尽早提示用户终端工作人员该当前真实电费账单数据有异常；同时，本技术可以根据不同目标设备的自身特点来确定第一稽核状态和第二稽核状态，因此最终的稽核结果更具有针对性，更符合各目标设备的自身情况。
附图说明
50.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
51.图1为本技术提供的一种账单数据稽核方法的应用场景图；
52.图2为本技术实施例一提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图；
53.图3为本技术实施例二提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图；
54.图4为本技术实施例三提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图；
55.图5为本技术实施例四提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图；
56.图6为本技术实施例五提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图；
57.图7为本技术实施例六提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图；
58.图8为本技术实施例七提供的一种账单数据稽核装置示意图；
59.图9为本技术实施例八提供的一种电子设备的结构示意图。
60.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
61.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
62.首先对本技术所涉及的名词进行解释：
63.时序模型：全称时间序列模型，是指时间间隔不变的情况下收集的不同时间点数据集合，这些集合被分析(通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法)用来了解长期发展趋势及预测未来数值；
64.基站设备：是指公用移动通信基站设备，一种移动设备接入互联网的接口设备，也是无线电台站的一种形式。可以是在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台；
65.环比:是指连续两个统计周期内的数量的变化比。
66.近几年，基站设备的数量不断增加，使得基站设备的电费账单数据的稽核也成为了一大难题。现有技术中可以采用常规策略方法对当前电费账单数据进行稽核，具体为：常规策略方法基于众多基站设备中的部分基站设备的历史电费账单数据，设定一个通用涨跌幅度阈值，若当前真实电费账单数据相对于历史电费账单数据的涨跌幅度大于或等于通用涨跌幅度阈值，则确定出该基站设备当前真实电费账单数据出现异常，进而可以确定该基
站设备可能存在异常。
67.然而，现有技术存在一些缺陷，上述通用涨跌幅度阈值是基于部分基站设备的历史电费账单数据所设定的，该通用涨跌幅度阈值具有普遍性，因此没有根据各基站设备的特点来针对性的确定各自涨跌幅度阈值，进而不能根据基站设备的实际情况对该基站设备的电费账单数据进行稽核，因此不能给出准确的稽核结果。
68.为了解决现有技术的缺陷，本方案发明人经过创造性研究，设计一种新的方案。本方案提供一种账单数据稽核方法，为了解决不能根据基站设备的实际情况对该当前真实电费账单数据进行稽核，本方案首先基于当前真实电费账单数据和前一真实电费账单数据确定出当前第一稽核状态，该当前第一稽核状态的确定与目标设备的前一真实电费账单数据有关，因此当前第一稽核状态可以根据目标设备实际情况确定出来，进而当前第一稽核状态更能符合目标设备的实际情况；同时，基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态，该第二稽核状态的确定依赖于对应目标设备的历史电费账单数据预测出的当前预测电费账单数据与当前真实电费账单数据的对比，目标设备的当前预测电费账单数据可以根据目标设备的实际情况确定，进而能够确定出更符合目标设备实际情况的当前第二稽核状态；为了解决不能给出准确的稽核结果的问题，本技术中的当前第一稽核状态和第二稽核状态都能结合目标设备的实际情况出发，因而当前第一稽核状态和当前第二稽核状态更加准确，此外，本技术必须满足当前第一稽核状态和当前第二稽核状态均为异常状态，才能最终确定出该当前真实电费账单数据为异常状态，因此最后能够准确给出稽核结果。
69.下面对本技术提供一种账单数据稽核方法、装置、设备及存储介质的应用场景进行介绍。
70.图1为本技术提供的一种账单数据稽核方法的应用场景图。如图1所示，该应用场景图包括目标设备101，电子设备102和用户终端104。电子设备102中包含账单数据稽核装置(以下简称稽核装置)103，在稽核装置103中包含已训练至收敛的时序模型。其中，目标设备101可以是基站设备，目标设备101可以是多个，用户终端104可是目标设备对应的工作人员的客户端设备。目标设备101与电子设备102通信连接，电子设备102与用户终端104通信连接，其连接方式可以有线连接，也可以是无线连接。
71.具体的，电子设备102向目标设备101获取对应的当前真实电费账单数据以及前一真实电费账单数据，电子设备102中包含了账单数据稽核装置103，接着将当前真实电费账单数据以及前一真实电费账单数据及发送至稽核装置103中，在稽核装置103中将采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据和前一真实电费账单数据来确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态，其中，当前第一稽核状态包含异常状态和正常状态。在这之前，已训练至收敛的时序模型基于历史真实电费账单数据预测了当前电费账单数据，进而获得当前预测电费账单数据，并存储于稽核装置103的存储区域中，稽核装置103获取当前预测电费账单数据，接着采用预设的真实与预测数据对比稽核策略，将当前真实电费账单数据与当前预测电费账单数据进行对比，根据对比结果确定出当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态，其中，当前第二稽核状态包含异常状态和正常状态。
72.进一步的，响应于当前第一稽核状态和当前第二稽核状态均为异常状态，则可确定出该当前真实电费账单数据为异常状态，同时触发一条稽核异常提示信息，将向用户终
端104发送稽核异常提示信息，用于及时提示用户终端104处理异常。
73.本技术提供的一种账单数据稽核方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
74.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
75.实施例一
76.图2为本技术实施例一提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图。本实施例方法的执行主体为账单数据稽核装置，如图2所示，具体步骤如下。
77.s201，获取目标设备对应的当前真实电费账单数据、前一真实电费账单数据及当前预测电费账单数据；前一真实电费账单数据是指当前真实电费账单数据前面一个周期的真实电费账单数据。
78.其中，当前真实电费账单数据是指当前需要进行稽核的账单数据，其包含至少一个维度的当前真实日均环比数据，日均环比数据可包含日均电费环比、日均电量环比、日均单价环比、日均电源使用效率环比及其他相关日均环比数据。
79.其中，前一真实电费账单数据是指当前真实电费账单数据前面一个周期的真实电费账单数据。示例性的，假设当前真实电费账单数据是第四月份的账单数据，则前一真实电费账单数据则是第三月份的账单数据。前一真实电费账单数据包含与当前真实日均环比数据同维度的前一真实日均环比数据。
80.其中，当前预测电费账单数据是指通过已训练至收敛的时序模型基于历史的真实电费账单数据预测出未来的真实电费账单数据，并存储在稽核装置的存储区域中。其中，当前预测电费账单数据包含与当前真实电费账单数据同维度的当前预测日均环比数据。其中，历史的真实电费账单数据可以是过去一段时间内的真实电费账单数据。
81.其中，目标设备可以是基站设备，该基站设备包含服务于基站的目标服务器。
82.具体的，已训练至收敛的时序模型基于历史的真实电费账单数据预测出未来的真实电费账单数据，即可得到当前预测电费账单数据，并将当前预测电费账单数据存储在稽核装置的存储区域中。
83.具体的，目标服务器存储了对应目标设备的当前真实电费账单数据以及前一真实电费账单数据，稽核装置向目标服务器获取对应目标设备的对应真实电费账单数据以及前一真实电费账单数据，并存储于内部存储区域。同时，稽核装置获取内部存储区域的当前预测电费账单数据。
84.s202，采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态。
85.其中，当前第一稽核状态是当前真实电费账单数据的一种状态，其包含异常状态和正常状态。
86.其中，预设的环比稽核策略是提前预设的一种对当前真实电费账单数据的日均环比数据进行稽核的策略。
87.具体的，稽核装置采用预设的环比稽核策略对当前真实电费账单数据和前一真实电费账单数据进行对比，基于对比结果可以确定出当前真实电费账单数据的当前第一稽核
状态。
88.可以理解的是，当对比结果满足预设的条件，则当前第一稽核状态为正常状态；当对比结果不满足预设的条件，则当前第一稽核状态为异常状态。其中，预设的条件可以根据实际情况设定，此处不做限制。
89.s203，采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态。
90.其中，当前第二稽核状态也是当前真实电费账单数据的一种状态，其包含异常状态和正常状态。
91.其中，预设的真实与预测数据对比稽核策略是提前预设的一种将真实电费账单数据与已训练至收敛的时序模型预测的当前预测电费账单数据进行对比的稽核策略。
92.具体的，稽核装置将当前真实电费账单数据与当前预测电费账单数据采用预设的真实与预测数据策略进行对比，基于对比结果可以确定出当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态。
93.可以理解的是，当对比结果满足预设的条件，则当前第二稽核状态为正常状态；当对比结果不满足预设的条件，则当前第二稽核状态为异常状态。其中，预设的条件可以根据实际情况设定，此处不做限制。
94.s204，响应于当前第一稽核状态和当前第二稽核状态均为异常状态，则向用户终端发送稽核异常提示信息。
95.其中，稽核异常提示信息是一则提示信息，用于提示用户终端工作人员该当前真实电费账单数据可能有异常。稽核异常提示信息中包含稽核异常的对比结果以及警醒信息。其中，稽核异常的对比结果是指使得第一稽核状态和第二稽核状态都为异常状态的对比结果，警醒信息是提醒用户终端工作人员可能存在异常的通知。
96.其中，用户终端可以是目标设备对应的工作人员的客户端设备，该客户端设备可以是手机或电脑等设备，此处不做限制。
97.具体的，稽核装置确定s203中得到的第一稽核状态和第二稽核状态是异常状态还是正常状态，若稽核装置响应于第一稽核状态为异常状态以及第二稽核状态也为异常状态，则确定出第一稽核状态和第二稽核状态都为异常状态，此时，稽核装置则可最终确定出当前电费账单数据处于异常状态。可以理解的是，稽核装置进而确定出该目标设备处于异常状态，稽核装置触发一条稽核异常提示信息，接着发送至用户终端。用户终端基于该稽核异常提示信息进行相应的处理。
98.本实施例提供一种账单数据稽核方法，该方法包括获取目标设备对应的当前真实电费账单数据、前一真实电费账单数据及当前预测电费账单数据；前一真实电费账单数据是指当前真实电费账单数据前面一个周期的真实电费账单数据；采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态；采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态；响应于当前第一稽核状态和当前第二稽核状态均为异常状态，则向用户终端发送稽核异常提示信息。稽核装置采用预设的环比策略基于当前真实电费账单数据与前一真实电费账单数据进行对比，确定出当前第一稽核状态，该当前第一稽核状态是基于两个真实电费账单数据确定的，同时，
还可以根据不同目标设备自身情况有针对性的确定，因此符合目标设备的实际情况；接着采用预设的真实和预测策略基于当前真实电费账单数据和当前预测电费账单数据进行对比，确定出当前第二稽核状态，该当前预测电费账单数据是根据各目标设备历史的真实电费账单数据预测出来的，其也根据目标设备的各自特点预测出符合各自的当前预测电费账单数据，因此更加符合目标设备的实际情况，基于第一稽核状态和第二稽核状态可以最终确定出当前真实电费账单数据是否处于异常状态，在保证第一稽核状态和第二稽核状态都符合目标设备的实际情况下，最后得到当前真实电费账单数据的状态也更加准确。
99.实施例二
100.本技术实施例是上述实施例一的进一步细化，本实施例当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据；前一真实电费账单数据包括：与当前真实日均环比数据同维度的前一真实日均环比数据。
101.其中，当前真实电费账单数据包括至少一个维度的当前真实日均环比数据，可以为当前真实日均电费环比、当前真实日均电量环比、当前真实日均单价环比和当前真实日均电源使用效率环比。
102.其中，前一真实电费账单数据包括与当前真实日均环比数据同维度的前一真实日均环比数据，可以为前一真实日均电费环比、前一真实日均电量环比、前一真实日均单价环比和前一真实日均电源使用效率环比。
103.可以理解的是，当前真实电费账单数据中各维度的当前真实日均环比数据与前一真实电费账单数据中各维度的前一真实日均环比数据相互对应。示例性的，当前真实日均电费环比与前一真实日均电费环比相互对应。
104.图3为本技术实施例二提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图。本实施是采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态一种可选方式，如图3所示，具体步骤如下。
105.s301，计算各维度的当前真实日均环比数据与前一真实日均环比数据之间的各日均环比涨跌幅度。
106.其中，当前真实日均环比数据有四个维度的日均环比数据，相应的，前一真实日均环比数据也有四个与当前真实日均环比数据对应的四个维度的日均环比数据。
107.具体的，稽核装置采用预设的环比稽核策略计算各维度的当前真实日均环比数据与前一真实日均环比数据之间的涨跌幅度。稽核装置首先计算出各维度的当前真实日均环比数据与前一日均环比数据之间的差值，根据该差值计算出差值与各维度的当前真实日均环比数据商值的百分数，进而得到各日均环比涨跌幅度。
108.示例性的，稽核装置计算当前真实日均电费环比与前一真实日均电费环比的日均电费环比涨跌幅度。其中，当前真实日均电费环比为a1，前一真实日均电费环比为b1，则稽核装置首先计算当前真实日均电费环比与前一真实日均电费环比的差值c1＝a1-b1，接着计算差值与当前真实日均电费环比商值的百分数w1＝(|c1|/a1)*100％，其中，|c1|表示对c1做绝对值。可以理解的是，若c1是负数，则说明当前真实日均电费环比比前一真实日均电费环比少，因此w1是下跌幅度；若c1是正数，则说明当前真实日均电费环比比前一真实日均电费环比多，因此w1是上涨幅度。进而可以确定出当前真实日均电费环比与前一真实日均电费环比的日均电费环比涨跌幅度w1。
109.可以理解的是，根据上述示例性例子，还可以确定出其余维度的当前真实日均环比数据与前一真实日均环比数据的各环比数据涨跌幅度，此处不再赘述。
110.s302，获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值。
111.其中，日均环比涨跌幅度阈值是预先设定的一个日均环比涨跌幅度临界值，其存储于稽核装置内部存储区域中。其中，一个目标设备的当前真实电费账单数据对应一个日均环比涨跌幅度阈值。
112.其中，日均环比涨跌幅度阈值代表了上涨幅度阈值和下跌幅度阈值。示例性的，若预先设定日均环比涨跌阈值为30％，则代表上涨幅度阈值为30％，下跌幅度阈值为30％。
113.具体的，稽核装置在内部存储区域中获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值，该日均环比涨跌幅度阈值为h。
114.s303，将各日均环比涨跌幅度与对应的日均环比涨跌幅度阈值进行对比，以获得各涨跌对比结果。
115.其中，各涨跌对比结果可包含日均电费环比涨跌对比结果、日均电量环比涨跌对比结果、日均单价环比涨跌对比结果以及日均电源使用效率环比涨跌对比结果。
116.具体的，稽核装置将s301中计算得到的各日均环比涨跌幅度分别与对应的日均环比涨跌幅度阈值进行对比，并生成涨跌对比结果，该涨跌对比结果可以为日均环比涨跌幅度大于或等于日均环比涨跌幅度阈值，或者日均环比涨跌幅度小于日均环比涨跌幅度阈值。进一步的，稽核装置获得各涨跌对比结果，并存储于内部存储区域。
117.示例性的，基于s302中示例性例子，将日均电费环比涨跌幅度w1与对应的日均环比涨跌幅度阈值h进行对比，该日均电费环比的涨跌对比结果可以为日均电费环比涨跌幅度w1大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，或者是日均电费环比涨跌幅度w1小于对应的日均环比涨跌幅度阈值h。
118.进一步的，按照上述方法，稽核装置也可以获得其余日均环比涨跌幅度与对应的日均环比涨跌幅度阈值h的涨跌对比结果。
119.s304，根据各涨跌对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态。
120.具体的，稽核装置根据各涨跌对比结果来确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态是异常状态还是正常状态。
121.可以理解的是，当前真实电费账单数据对应有四个维度的涨跌对比结果，则稽核装置根据四个维度的涨跌对比结果，进而确定出当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态，各维度的涨跌对比结果包含各自对应当前真实日均环比涨跌幅度与其对应日均环比涨跌幅度阈值的大小。
122.在一种方式中，本方式是根据各涨跌对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态一种可行方式，本方式内容如下。
123.响应于各涨跌对比结果中至少存在两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定当前第一稽核状态为异常状态。
124.具体的，稽核装置响应于四个维度的涨跌对比结果中至少存在两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，那么稽核装置则确定出当前真实电费账单数据的第一稽核状态为异常状态。
125.示例性的，日均电费环比涨跌对比结果为日均电费环比涨跌幅度大于或等于对应
的日均环比涨跌幅度阈值h，日均电量环比涨跌对比结果为日均电量环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，日均单价环比涨跌对比结果为日均单价环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，以及日均电源使用效率环比涨跌对比结果为日均电源使用效率小于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，由此可见，上述各日均环比涨跌对比结果中存在三个日均环比数据大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则满足预设的至少存在两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值的条件，则确定当前第一稽核状态为异常状态。
126.响应于各对比结果中存在一个或不存在日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定当前第一稽核状态为正常状态。
127.具体的，稽核装置响应于四个维度的涨跌对比结果中存在一个或不存在日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，那么稽核装置则确定出当前真实电费账单数据的第一稽核状态为正常状态。
128.示例性的，日均电费环比涨跌对比结果为日均电费环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，日均电量环比涨跌对比结果为日均电量环比涨跌幅度小于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，日均单价环比涨跌对比结果为日均单价环比涨跌幅度小于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，以及日均电源使用效率环比涨跌对比结果为日均电源使用效率小于对应的日均环比涨跌幅度阈值h，由此可见，上述各日均环比涨跌对比结果中存在一个日均环比数据大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则满足预设的存在一个或不存在日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值的条件，则确定当前第一稽核状态为正常状态。
129.本方式方法包括响应于各涨跌对比结果中至少存在两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定当前第一稽核状态为异常状态；响应于各对比结果中存在一个或不存在日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定当前第一稽核状态为正常状态。本方式稽核装置响应于当四个维度的涨跌对比结果中存在至少两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值时，则确定当前第一稽核状态为异常状态，由于当满足存在至少两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值时，才能确定第一稽核状态为异常状态，进而可以提高确定当前第一稽核状态的准确率；当满足存在一个或不存在日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值时，可以削弱当其中一个日均环比涨跌对比结果是由于稽核装置确定错误而导致的影响，进而提高了容错率，因此更进一步地提高了准确率。
130.本实施例提供一种账单数据稽核方法，该方法当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据；前一真实电费账单数据包括：与当前真实日均环比数据同维度的前一真实日均环比数据，在采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态时，具体包括：计算各维度的当前真实日均环比数据与前一真实日均环比数据之间的各日均环比涨跌幅度；获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值；将各日均环比涨跌幅度与对应的日均环比涨跌幅度阈值进行对比，以获得各涨跌对比结果；根据各涨跌对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态。本实施例稽核装置首先计算出当前真实日均环比数据与前一真实日均环比数据之间的各日均环比涨跌幅度，接着将各日均环比涨
跌幅度与对应的日均环比涨跌幅度阈值进行对比，从而得到准确的各涨跌对比结果，该对应的日均环比涨跌幅度阈值可以根据不同目标设备的实际情况来设定，因此使得最终的对比结果更加准确，进而能够根据目标设备的最真实情况确定出当前第一稽核状态。
131.实施例三
132.图4为本技术实施例三提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图。本技术实施例是上述实施例中任一实施例的进一步细化，本实施例是获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值的一种可行方式，如图4所示，具体步骤如下。
133.s401，确定当前真实电费账单数据对应的当前时间范围。
134.其中，当前时间范围是指当前真实电费账单数据对应的时间范围。具体的，当前真实电费账单数据是月度账单数据，因此，当前时间范围是完整的一个月时间范围。
135.其中，当前真实电费账单数据中还可包含该电费账单数据支付电费的时间，可以理解的是，该支付电费的时间可以反映出是支付哪个月份的电费。示例性的，支付电费时间是当前月初，则该电费是为前一月份而支付，即九月一号支付的电费是为八月份而支付的。
136.具体的，稽核装置读取当前真实电费账单数据的支付电费的时间，进而确定出当前真实电费账单数据对应的月份，进而确定出当前时间范围。示例性的，稽核装置读取到支付电费的时间为九月一号，进而确定出当前真实电费账单数据对应的月份为八月份，因此确定出当前时间范围为八月一号至八月三十一号。
137.s402，获取预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值之间的映射关系。
138.其中，预设的时间范围可以是一个月份的范围。
139.其中，映射关系是指预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值的一种关系。可以理解的是，当预设的时间范围不同，可以对应不同的日均环比涨跌幅度阈值。预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值之间的映射关系可以存储在目标服务器中。
140.具体的，稽核装置向目标服务器中获取预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值之间的映射关系。可选的，可以将该映射关系以曲线图的形式展示出来，便于查看。
141.s403，根据当前时间范围从映射关系中获取当前时间范围对应的日均环比涨跌幅度阈值，并作为当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值。
142.具体的，稽核装置根据当前时间范围在映射关系中找到与当前时间范围一致的预设的时间范围，进而确定出预设的时间范围对应的日均环比涨跌幅度阈值，稽核装置获取该对应的日均环比涨跌幅度阈值，并将其作为当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值。
143.本实施例提供一种账单数据稽核方法，该方法在获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值时，具体包括：确定当前真实电费账单数据对应的当前时间范围；获取预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值之间的映射关系；根据当前时间范围从映射关系中获取当前时间范围对应的日均环比涨跌幅度阈值，并作为当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值。本实施稽核装置根据获取到预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值的映射关系来确定出当前真实电费账单数据对应的日均涨跌幅度阈值，根据当前时间范围找到与其时间范围一致的预设的时间范围，然后再确定出该预设的时间范围对应的日均环比涨跌幅度阈值，进而能够准确地确定出当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值，且该日均环比涨跌阈值会根据当前时间范围的变化而相应地变化，因而日
均环比涨跌阈值也更加灵活，进而基于目标设备的自身情况而确定出日均环比涨跌阈值。
144.实施例四
145.本技术实施例是上述实施例中任一实施例的进一步细化，本实施例当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据；前一真实电费账单数据包括：与当前真实日均环比数据同维度的前一真实日均环比数据。
146.图5为本技术实施例四提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图。本实施是采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态的一种可行方式，如图5所示。具体步骤如下。
147.s501，计算各维度的当前真实日均环比数据与当前预测日均环比数据之间的各日均环比偏差幅度。
148.其中，当前预测日均环比数据与当前真实日均环比数据的各维度相对应，当前预测日均环比数据可包含当前预测日均电费环比、当前预测电量环比、当前预测单价环比以及当前预测电源使用效率环比。
149.其中，各日均环比偏差幅度可包含日均电费环比偏差幅度、日均电量环比偏差幅度、日均单价环比偏差幅度以及日均电源使用效率环比偏差幅度。
150.具体的，稽核装置计算各维度的当前真实日均环比数据与对应的当前预测日均环比数据之间的各日均环比偏差幅度。
151.示例性的，稽核装置首先计算当前真实日均电费环比a1与当前预测日均电费环比y1之间的差值d1，d1＝a1-y1，根据该差值d1计算差值d1与当前预测日均电费环比y1商值的百分数e1，则e1＝(|d1|/y1)*100％，该e1则为日均电费环比偏差幅度。
152.s502，将各日均环比偏差幅度与预设的日均环比偏差幅度阈值进行对比，以获得各偏差对比结果。
153.其中，预设的日均环比偏差幅度阈值是预先设定的一个日均环比偏差临界值。
154.其中，各偏差对比结果有四个维度的偏差对比结果，可包含日均电费环比偏差对比结果、日均电量环比偏差对比结果、日均单价环比偏差对比结果以及日均电源使用效率环比偏差对比结果。
155.具体的，稽核装置将各日均环比偏差幅度与预设的日均环比偏差幅度阈值进行对比，获得各偏差对比结果，偏差对比结果可以包含为日均环比偏差幅度阈值大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，或者日均环比偏差幅度阈值小于预设的日均环比偏差幅度阈值。
156.示例性的，假设预设的日均环比偏差阈值为g，基于s501中示例性例子，将日均电费环比偏差e1与预设的日均环比偏差阈值g进行对比，该日均电费环比偏差对比结果可以为日均电费环比偏差幅度e1大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值g，或者是日均电费环比偏差幅度e1小于预设的日均环比偏差幅度阈值g，进而稽核装置获得日均电费环比偏差对比结果。
157.进一步的，按照上述方法，稽核装置也可以获得其余日均环比偏差幅度与预设的日均环比偏差幅度阈值的偏差对比结果。
158.s503，根据各偏差对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态。
159.具体的，稽核装置根据各偏差对比结果来确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态是异常状态还是正常状态。
160.可以理解的是，当前真实电费账单数据对应有四个维度的偏差对比结果，则稽核装置根据四个维度的偏差对比结果，各维度的偏差对比结果包含各自对应当前真实日均环比偏差幅度与预设的日均环比偏差幅度阈值的大小，进而确定出当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态。
161.在一种方式中，本方式是根据各偏差对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态一种可行方式，本方式内容如下。
162.响应于各偏差对比结果中至少存在两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定当前第二稽核状态为异常状态。
163.具体的，稽核装置响应于四个维度的偏差对比结果中至少存在两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，那么稽核装置则确定出当前真实电费账单数据的第二稽核状态为异常状态。
164.示例性的，日均电费环比偏差对比结果为日均电费环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值g，日均电量环比偏差对比结果为日均电量环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值g，日均单价环比偏差对比结果为日均单价环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值g，以及日均电源使用效率环比偏差对比结果为日均电源使用效率小于预设的日均环比偏差幅度阈值g，由此可见，上述各日均环比偏差对比结果中存在三个日均环比数据大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则满足预设的至少存在两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值的条件，则确定当前第二稽核状态为异常状态。
165.响应于各偏差对比结果中存在一个或不存在日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定当前第二稽核状态为正常状态。
166.具体的，稽核装置响应于四个维度的偏差对比结果中存在一个或不存在日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，那么稽核装置则确定出当前真实电费账单数据的第二稽核状态为正常状态。
167.示例性的，日均电费环比偏差对比结果为日均电费环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值g，日均电量环比偏差对比结果为日均电量环比偏差幅度小于预设的日均环比偏差幅度阈值g，日均单价环比偏差对比结果为日均单价环比偏差幅度小于预设的日均环比偏差幅度阈值g，以及日均电源使用效率环比偏差对比结果为日均电源使用效率小于预设的日均环比偏差幅度阈值g，由此可见，上述各日均环比偏差对比结果中存在一个日均环比数据大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则满足预设的存在一个或不存在日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值的条件，则确定当前第二稽核状态为正常状态。
168.本方式方法包括响应于各偏差对比结果中至少存在两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定当前第二稽核状态为异常状态；响应于各偏差对比结果中存在一个或不存在日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定当前第二稽核状态为正常状态。本方式稽核装置响应于当四个维度的偏差对比结果中存在至少两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值时，则
确定当前第二稽核状态为异常状态，由于当满足存在至少两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值时，才能确定第二稽核状态为异常状态，进而可以提高确定当前第二稽核状态的准确率；当满足存在一个或不存在日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值时，可以削弱当其中一个日均环比偏差对比结果是由于稽核装置确定错误而导致的判断失误，进而提高了容错率，因此更进一步地提高了准确率。
169.本实施例提供一种账单数据稽核方法，该方法当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据，当前预测电费账单数据中包括：与当前真实日均环比数据同维度的当前预测日均环比数据，该方法在采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态时，具体包括：计算各维度的当前真实日均环比数据与当前预测日均环比数据之间的各日均环比偏差幅度；将各日均环比偏差幅度与预设的日均环比偏差幅度阈值进行对比，以获得各偏差对比结果；根据各偏差对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态。本实施稽核装置先计算出各日均环比偏差幅度，然后基于该日均环比偏差幅度与预设的日均环比偏差幅度阈值进行对比，从而得到准确的偏差对比结果，该预设的日均环比偏差幅度阈值可以根据不同目标设备地域或者季节性周期进行预先设定，进而更加符合目标设备的实际情况，因此使得最终的偏差对比结果更加准确，所以能够根据目标设备的最真实情况确定出当前第二稽核状态；本实施例提供了当前预测日均环比数据，由于当前真实日均环比数据与当前预测环比数据会有所差异，为了允许当前真实日均环比数据与当前预测日均环比数据有小范围的偏差，因此要预设一个日均环比偏差幅度阈值，这样即可确保当前真实日均环比数据与当前预测日均环比数据只有小范围偏差时，该当前真实日均环比数据仍然处于正常状态。
170.实施例五
171.图6为本技术实施例五提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图。本技术实施例是上述实施例中任一实施例的进一步细化，本实施例是获取当前预测电费账单数据的一种可行方式，如图6所示，具体步骤如下。
172.s601，获取历史预设时间段的真实电费账单数据。
173.其中，历史预设时间段的真实电费账单数据是指在预设时间段内该目标设备的历史张的真实账单数据。预设时间段可以过去1-12月。该历史预设时间段的真实电费账单数据存储于目标服务器中。
174.具体的，稽核装置向目标服务器中获取历史预设时间段的真实电费账单数据。示例性的，稽核装置可以获取过去1-12月的真实电费账单数据。
175.s602，将历史预设时间段的真实电费账单数据输入到已训练至收敛的时序模型中。
176.其中，已训练至收敛的时序模型是指已经满足收敛条件的时序模型。
177.s603，采用已训练至收敛的时序模型基于历史预设时间段的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测，并输出当前预测电费账单数据。
178.具体的，稽核装置中的已训练至收敛的时序模型将读取历史预设时间段的真实账单数据，稽核装置并基于当前真实电费账单数据确定出当前月份，进而确定出将要预测的月份的电费账单数据，然后稽核装置基于当前月份在历史预设时间段中找到与其对应的历
史月份，同时确定出与其对应的历史月份的真实电费账单数据，基于该历史月份的真实电费账单数据预测当前月份的当前预测电费账单数据。具体的，稽核装置可以根据该月份的真实电费账单数据基于函数y＝kx b来确定出当前月份的当前预测电费账单数据，其中，k和b可以自行设定，x是历史月份的真实电费账单数据，y是当前预测电费账单数据，因此，当确定出历史月份的真实电费账单数据x时，输入至函数y＝kx b中，进而确定出当前预测电费账单数据y。
179.s604，获取输出的当前预测电费账单数据。
180.具体的，稽核装置获取从已训练至收敛的时序模型输出的当前预测电费账单数据，并将其存储在存储区域。
181.本实施例提供一种账单数据稽核方法，在获取当前预测电费账单数据时，该方法包括：获取历史预设时间段的真实电费账单数据；将历史预设时间段的真实电费账单数据输入到已训练至收敛的时序模型中；采用已训练至收敛的时序模型基于历史预设时间段的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测，并输出当前预测电费账单数据；获取输出的当前预测电费账单数据。本实施例稽核装置根据历史预设时间段的真实电费账单数据，进而预测出当前电费账单数据，进而得到当前预测电费账单数据。该当前预测电费账单数据是基于历史预设时间段的真实电费账单数据，因而当前预测电费账单数据的预测是基于真实数据预测而来的，因此该当前预测电费账单数据会更接近于当前真实电费账单数据，进而当前预测电费账单数据会更加准确，更加与目标设备的实际情况相符合。
182.实施例六
183.图7为本技术实施例六提供的一种账单数据稽核方法的流程示意图。本技术实施例是上述实施例中任一实施例的进一步细化，本实施例是采用已训练至收敛的时序模型基于历史预设时间段的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测之前的一种可行方式，如图7所示，具体步骤如下。
184.s701，获取对预设时序模型进行训练的训练样本，训练样本包括：至少一个历史预设时间段的真实电费账单数据及对应的未来预设时间段的真实电费账单数据。
185.其中，训练样本是用于对预设时序模型进行训练的输入数据，训练样本可以存储在目标服务器的存储区域。其中，预设时序模型为最初的时序模型，该预设时序模型中包含模型参数，该模型参数基于训练样本进行训练，进而得到较优的模型参数，在训练之前，可以自行设定模型参数。
186.其中，历史预设时间段的真实电费账单数据可以是以往某个年度中1-12月的真实电费账单数据。未来预设时间段的真实电费账单数据是未来1-12月的真实电费账单数据。
187.具体的，稽核装置从目标服务器中获取对预设时序模型进行训练的训练样本。
188.s702，采用训练样本对预设时序模型进行训练，直到满足预设的模型收敛条件。
189.其中，预设的模型收敛条件可以是预先设定的一种收敛条件，该收敛条件可以是当预设时序模型中的模型参数达到某个阈值就满足收敛条件，或者是其他可行方式，此处不做限制。
190.具体的，稽核装置输入训练样本，对模型参数进行训练，当训练至满足预设的模型收敛条件时，将不再继续对预设时序模型进行训练。此时，模型参数通过训练之后发生变化，达到较优。
191.s703，将满足预设的模型收敛条件的时序模型确定为已训练至收敛的时序模型。
192.本实施例提供一种账单数据稽核方法，在采用已训练至收敛的时序模型基于历史预设时间段的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测之前，具体包括：获取对预设时序模型进行训练的训练样本，训练样本包括：至少一个历史预设时间段的真实电费账单数据及对应的未来预设时间段的真实电费账单数据；采用训练样本对预设时序模型进行训练，直到满足预设的模型收敛条件；将满足预设的模型收敛条件的时序模型确定为已训练至收敛的时序模型。本实施例首先获取到训练样本，基于训练样本对预设的时序模型进行训练，直到满足预设的模型收敛条件，即可确定出已训练至收敛的时序模型，由于本实施例会预先设定模型收敛条件，因此最终得到的已训练至收敛的时序模型是一个较优的模型，基于该模型能够更准确地预测出当前电费账单数据。
193.实施例七
194.下面是本技术的装置实施例，图8为本技术实施例七提供的一种账单数据稽核装置示意图。如图8所示，该装置800包括以下模块。
195.获取模块801，用于获取目标设备对应的当前真实电费账单数据、前一真实电费账单数据及当前预测电费账单数据；前一真实电费账单数据是指当前真实电费账单数据前面一个周期的真实电费账单数据；
196.第一确定模块802，用于采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态；
197.第二确定模块803，用于采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态；
198.发送模块804，用于响应于当前第一稽核状态和当前第二稽核状态均为异常状态，则向用户终端发送稽核异常提示信息。
199.在一种可行方式中，当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据；前一真实电费账单数据包括：与当前真实日均环比数据同维度的前一真实日均环比数据，第一确定模块802，在采用预设的环比稽核策略基于当前真实电费账单数据及前一真实电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态时，具体用于：
200.计算各维度的当前真实日均环比数据与前一真实日均环比数据之间的各日均环比涨跌幅度；获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值；将各日均环比涨跌幅度与对应的日均环比涨跌幅度阈值进行对比，以获得各涨跌对比结果；根据各涨跌对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态。
201.在一种可行方式中，第一确定模块802，在获取当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值时，具体用于：
202.确定当前真实电费账单数据对应的当前时间范围；获取预设的时间范围与日均环比涨跌幅度阈值之间的映射关系；根据当前时间范围从映射关系中获取当前时间范围对应的日均环比涨跌幅度阈值，并作为当前真实电费账单数据对应的日均环比涨跌幅度阈值。
203.在一种可行方式中，第一确定模块802，在根据各涨跌对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第一稽核状态时，具体用于：
204.响应于各涨跌对比结果中至少存在两个日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定当前第一稽核状态为异常状态；
205.响应于各对比结果中存在一个或不存在日均环比涨跌幅度大于或等于对应的日均环比涨跌幅度阈值，则确定当前第一稽核状态为正常状态。
206.在一种可行方式中，当前真实电费账单数据包括：至少一个维度的当前真实日均环比数据，当前预测电费账单数据中包括：与当前真实日均环比数据同维度的当前预测日均环比数据，第二确定模块803，在采用预设的真实与预测数据对比稽核策略基于当前真实电费账单数据及当前预测电费账单数据确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态时，具体用于：
207.计算各维度的当前真实日均环比数据与当前预测日均环比数据之间的各日均环比偏差幅度；将各日均环比偏差幅度与预设的日均环比偏差幅度阈值进行对比，以获得各偏差对比结果；根据各偏差对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态。
208.在一种可行方式中，第二确定模块803，在根据各偏差对比结果确定当前真实电费账单数据的当前第二稽核状态时，具体用于：
209.响应于各偏差对比结果中至少存在两个日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定当前第二稽核状态为异常状态；响应于各偏差对比结果中存在一个或不存在日均环比偏差幅度大于或等于预设的日均环比偏差幅度阈值，则确定当前第二稽核状态为正常状态。
210.在一种可行方式中，获取模块801，在获取当前预测电费账单数据时，具体用于：
211.获取历史预设时间段的真实电费账单数据；将历史预设时间段的真实电费账单数据输入到已训练至收敛的时序模型中；采用已训练至收敛的时序模型基于历史预设时间段的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测，并输出当前预测电费账单数据；获取输出的当前预测电费账单数据。
212.在一种可行方式中，在采用已训练至收敛的时序模型基于历史预设时间段的真实电费账单数据对当前电费账单数据进行预测之前，本实施例提供一种账单数据稽核装置，还包括：训练模块和第三确定模块。
213.其中，获取模块801，还用于获取对预设时序模型进行训练的训练样本，训练样本包括：至少一个历史预设时间段的真实电费账单数据及对应的未来预设时间段的真实电费账单数据；训练模块，用于采用训练样本对预设时序模型进行训练，直到满足预设的模型收敛条件；第三确定模块，用于将满足预设的模型收敛条件的时序模型确定为已训练至收敛的时序模型。
214.实施例八
215.图9为本技术实施例八提供的一种电子设备的结构示意图。如图9所示，该电子设备900可以包括：处理器901，以及与处理器901通信连接的存储器902和收发器903。其中，存储器902存储计算机执行指令；收发器903，用于与用户终端之间收发数据；处理器901执行存储器902存储的计算机执行指令，以实现如上述实施例一至实施例六任一个方法实施例，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
216.其中，本实施例中，存储器902和处理器901通过总线连接。总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称为isa)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，简称为eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总
线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
217.实施例九
218.本技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述实施例一至实施例六任一个方法实施例，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
219.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
220.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。