汽车氛围的控制方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及智能驾驶领域，尤其涉及一种汽车氛围的控制方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.汽车内通常配置有多种车载氛围装置，例如氛围灯、香氛、拾音灯等，通过使用车载氛围装置在车舱内部营造汽车氛围，从而给用户打造温暖、舒适、放松的用车体验。
3.在现有的技术中，通常所使用车载氛围装置的参数固定或由驾驶人员主动设定与调节，其灵活性较低。
4.申请内容
5.本技术提供一种汽车氛围的控制方法，能够根据汽车所在区域的地貌类型动态调整汽车氛围。进而，可以解决当前汽车氛围控制方法灵活性较低的问题，为驾驶人员带来更佳的驾驶体验。
6.第一方面，本技术提供一种汽车氛围的控制方法，包括：响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型；获取目标地貌类型对应的目标主题氛围参数；根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围。
7.基于本技术提供的方法，通过识别汽车当前所在区域的地貌类型，根据与该地貌类型对应氛围主题参数动态调节车内氛围，从而在汽车途径不同地貌时自动改变车内氛围，灵活性更高，驾驶人员的驾驶体验更佳。
8.在一种可能的实现方式中，响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型包括：响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率获取汽车所在的目标地理位置信息；根据目标地理位置信息，从预置的地图信息中查找汽车所在区域的目标地貌类型。
9.这样一来，根据汽车所在的地理位置从地图中直接确定汽车所在的地貌类型，识别效率更高，进而提升了汽车氛围控制整体的效率。
10.在一种可能的实现方式中，响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型包括：响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率调用汽车中预置的图像采集装置采集汽车所在区域的目标场景图像；对目标场景图像执行地貌特征提取，得到目标地貌特征；从预置地貌特征库中查询目标地貌特征对应的地貌类型，得到汽车所在区域的目标地貌类型。
11.这样一来，基于图像识别技术识别汽车所在区域的地貌类型，准确性更高，进而提升汽车氛围控制整体的准确性。
12.在一种可能的实现方式中，从预置的地貌特征库中查询目标地貌特征对应的地貌类型，得到汽车所在区域的目标地貌类型包括：基于预置的相似度算法，计算目标地貌特征与预置地貌特征库中每个原始地貌特征之间的特征相似度，其中，每个原始地貌特征对应
一种地貌类型；筛选特征相似度最大的原始地貌特征作为目标地貌特征对应的目标地貌类型。
13.这样一来，基于相似度算法量化计算目标地貌特征与各原始地貌特征之间的特征相似度以确定最高特征相似度的目标地貌特征及其目标地貌类型，将抽象问题转换为数学计算问题，识别更加准确，进而提升汽车氛围控制整体的准确性。
14.在一种可能的实施方式中，响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型包括：响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率调用汽车中预置的图像采集装置采集汽车所在区域的目标场景图像；对目标场景图像执行地貌特征提取，得到目标地貌特征；基于预置的相似度算法，计算目标地貌特征与预置地貌特征库中每个原始地貌特征之间的特征相似度，其中，每个原始地貌特征对应一种地貌类型；确定特征相似度大于预置阈值的至少一个原始地貌特征；查询特征相似度大于预置阈值的每个原始地貌特征所对应的第一地貌类型；获取汽车所在的目标地理位置信息，并根据目标地理位置信息，从预置的地图信息中查找汽车所在区域的第二地貌类型；将第二地貌类型依次与每个第一地貌类型匹配，若匹配成功，则将第二地貌类型作为汽车所在区域的目标地貌类型。
15.这样一来，由于图像识别的结果依赖于所采集的图像，而在图像采集过程中难以保证采集图像的标准性(如采集时间点、采集角度等)，在采集图像的标准性较低或汽车当前所在场景环境本身就较杂乱的情况下，易导致图像识别结果为多种地貌类型，此时配合地理位置信息从地图中查询地貌类型以修正图像识别结果的准确性，从而提升了地貌类型识别的准确性，进而提升汽车氛围控制整体的准确性。
16.在一种可能的实施方式中，响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，识别当前所在区域的目标地貌类型之后，还包括：响应于驾驶人员输入的地貌介绍请求，调用汽车中预置的语音播放装置或显示装置介绍目标地貌类型。
17.这样一来，增加了与当前地貌类型相应的介绍信息，提升了驾驶人员与当前地理环境的交互体验。
18.在一种可能的实施方式中，根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围之后，还包括：响应于驾驶人员输入的氛围自适应调节请求，根据氛围自适应调节请求中携带的氛围微调参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以调整汽车氛围。
19.这样一来，在汽车根据当前地貌类型调整汽车氛围后，驾驶人员可以根据个人喜好对其进行自定义调整，使汽车氛围更加符合驾驶人员的需求。
20.在一种可能的实施方式中，响应于驾驶人员输入的氛围自适应调节请求，根据氛围自适应调节请求中携带的氛围微调参数，调节汽车中车载氛围装置以调整汽车氛围之后，还包括：调用汽车中预置的图像采集装置记录驾驶人员的标准人脸图像；获取并记录当前车载氛围装置的装置参数；将装置参数关联标准人脸图像。
21.这样一来，在驾驶人员下一次用车时，可进行人脸识别以及根据人脸识别结果直接获取到本人理想的车载氛围装置参数以直接调整汽车氛围，效率更高。
22.第二方面，本技术提供一种汽车氛围的控制装置，包括：地貌类型识别模块，用于响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌
类型；氛围参数获取模块，用于获取目标地貌类型对应的目标主题氛围参数；氛围动态控制模块，用于根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围。
23.在一种可能的实现方式中，地貌类型识别模块具体包括：地理位置获取单元，用于响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率获取汽车所在的目标地理位置信息；地貌类型查询单元，用于根据目标地理位置信息，从预置的地图信息中查找汽车所在区域的目标地貌类型。
24.在一种可能的实现方式中，地貌类型识别模块具体包括：场景图像采集单元，用于响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率调用汽车中预置的图像采集装置采集汽车所在区域的目标场景图像；地貌特征提取单元，用于对目标场景图像执行地貌特征提取，得到目标地貌特征；地貌特征查询单元，用于从预置地貌特征库中查询目标地貌特征对应的地貌类型，得到汽车所在区域的目标地貌类型。
25.在一种可能的实现方式中，地貌特征查询单元具体用于：基于预置的相似度算法，计算目标地貌特征与预置地貌特征库中每个原始地貌特征之间的特征相似度，其中，每个原始地貌特征对应一种地貌类型；筛选特征相似度最大的原始地貌特征作为目标地貌特征对应的目标地貌类型。
26.在一种可能的实现方式中，地貌类型识别模块具体包括：场景图像采集单元，用于响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率调用汽车中预置的图像采集装置采集汽车所在区域的目标场景图像；地貌特征提取单元，用于对目标场景图像执行地貌特征提取，得到目标地貌特征；相似度计算单元，用于基于预置的相似度算法，计算目标地貌特征与预置地貌特征库中每个原始地貌特征之间的特征相似度，其中，每个原始地貌特征对应一种地貌类型；确定特征相似度大于预置阈值的至少一个原始地貌特征；第一查询单元，用于查询特征相似度大于预置阈值的每个原始地貌特征所对应的第一地貌类型；第二查询单元，用于获取汽车所在的目标地理位置信息，并根据目标地理位置信息，从预置的地图信息中查找汽车所在区域的第二地貌类型；类型匹配单元，用于将第二地貌类型依次与每个第一地貌类型匹配，若匹配成功，则将第二地貌类型作为汽车所在区域的目标地貌类型。
27.在一种可能的实现方式中，汽车氛围的控制装置还包括：自适应调节模块，用于响应于驾驶人员输入的氛围自适应调节请求，根据氛围自适应调节请求中携带的氛围微调参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以调整汽车氛围。
28.在一种可能的实现方式中，汽车氛围的控制装置还包括：人脸图像采集模块，用于调用汽车中预置的图像采集装置记录驾驶人员的标准人脸图像；装置参数记录模块，用于获取并记录当前车载氛围装置的装置参数；参数关联人脸模块，用于将装置参数关联标准人脸图像。
29.第二方面及其各种可能实现方式的技术效果与上述第一方面及其各种可能实现方式的技术效果类似，此处不再赘述。
30.第三方面，本技术提供了一种汽车氛围的控制设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述汽车氛围的控制设备执行上述的汽车氛围的控制方法的各个步骤。
31.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的汽车氛围的控制方法的各个步骤。
附图说明
32.图1为本技术提供的一种汽车氛围的控制方法的实施例流程图；
33.图2为本技术提供的另一种汽车氛围的控制方法的实施例流程图；
34.图3为本技术提供的又一种汽车氛围的控制方法的实施例流程图；
35.图4为本技术提供的一种汽车氛围的控制装置的结构示意图；
36.图5为本技术提供的另一种汽车氛围的控制装置的结构示意图；
37.图6为本技术提供的一种汽车氛围的控制设备的结构示意图。
具体实施方式
38.本技术实施例提供一种汽车氛围的控制方法，能够根据汽车所在区域的地貌类型动态调整汽车氛围。进而，可以解决当前汽车氛围控制方法灵活性较低的问题，为驾驶人员带来更佳的驾驶体验。
39.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。其中，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
40.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
41.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
42.可以理解的是，本技术中涉及到的任何关于应用数据获取或采集的部分，均已获得用户授权。
43.可以理解的是，本技术的执行主体可以为汽车氛围的控制装置，还可以是车载终端或者远程服务器，具体此处不做限定。当执行主体为车载终端时，即基于车载终端中的处理器(如cpu、gpu、npu等)执行边缘计算以获得高响应速率；当执行主体为远程服务器时，即基于车载终端将车载设备采集的数据发送给远程服务器，从而基于拥有强算力的服务器执行云计算以获得准确的计算结果。
44.下面对本技术实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本技术实施例提供一种汽车氛围的控制方法，包括：
45.101、响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型；
46.驾驶人员通过与车机终端交互以输入氛围动态控制请求，交互方式包括但不限于语音交互、触控指令交互等方式。
47.本技术实施例中以预置的频率识别汽车当前所在区域是否发生地貌类型的变化，该频率可根据车机的能耗需求调整，举例而言，在节能模式下以低频率检测地貌类型的变化，在性能模式下以高频率检测地貌类型的变化。
48.本技术实施例中对识别地貌类型的方式不做具体限定，地貌类型包括但不限于山地、高原、海洋、树林等。
49.在一可能的设计中，可根据汽车的地理位置识别地貌类型，具体实现中，响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率获取汽车所在的目标地理位置信息，并根据目标地理位置信息，从预置的地图中查找汽车所在区域的目标地貌类型。
50.这样一来，根据汽车所在的地理位置从地图中直接确定汽车所在的地貌类型，识别效率更高，进而提升了汽车氛围控制整体的效率。
51.102、获取目标地貌类型对应的目标主题氛围参数；
52.目标主题氛围参数包括但不限于主题色彩参数、声音参数、味道参数、触感参数等。
53.例如，当汽车途径海洋区域时，目标主题氛围参数可包括代表海水元素的“克莱因蓝色”、海水涌动的声音、海水扑面带来的冰凉触感等；
54.又例如，当汽车途径森林区域时，目标主题氛围参数可包括代表森林元素的“莫兰迪绿色”、树木散发的味道(例如楠木带来的清香味、松木带来的松脂味)等。
55.在一种可能的设计中，在识别到目标地貌类型之后，还可识别当前地貌中的动植物类型以获取到更加精确的目标主题氛围参数，例如不同动物的鸣叫声、不同植物散发的味道，从而为驾驶人员带来更加真实的地貌感官体验。其中，识别动植物类型的方式包括但不限于图像识别、声波识别等。
56.103、根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围。
57.车载氛围装置包括但不限于氛围灯、香氛、拾音灯、音响、空调等，理论上而言，汽车中任何能给驾驶人员带来视觉、嗅觉、听觉、味觉、触觉五感上的体验的车载装置均应属于该车载氛围装置。
58.具体实现中，可根据目标主题氛围参数中的主体色彩参数调节各种视觉车载装置(例如氛围灯、拾音灯等)，根据声音参数使用音响设备以一定频率播放声音，根据味道参数调节香氛装置以散发相应的味道，根据触觉参数调节各种触觉车载装置(例如座椅、空调等)。
59.在一种可能的设计中，在识别当前所在区域的目标地貌类型之后，还包括：响应于驾驶人员输入的地貌介绍请求，调用汽车中预置的语音播放装置或显示装置介绍目标地貌类型。
60.这样一来，增加了与当前地貌类型相应的介绍信息，提升了驾驶人员与当前地理环境的交互体验。
61.基于本技术实施例提供的方法，通过识别汽车当前所在区域的地貌类型，根据与该地貌类型对应氛围主题参数动态调节车内氛围，从而在汽车途径不同地貌时自动改变车内氛围，灵活性更高，驾驶人员的驾驶体验更佳。
62.请参阅图2，本技术实施例提供一种汽车氛围的控制方法，包括：
63.201、响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率调用汽车中预置的图像采集装置采集汽车所在区域的目标场景图像；
64.汽车中的图像采集装置包括但不限于车载摄像头、深度相机、甚至车载声呐设备等，本实施例对其不做具体限定。
65.由于地貌识别依赖于所采集图像，因此需要保证采集图像的标准性。在一种可能的设计中，调用图像采集装置在一定的约束条件下(例如采集时间点、采集角度等)采集汽车所在区域的目标场景图像。
66.202、对目标场景图像执行地貌特征提取，得到目标地貌特征；
67.本技术实施例中可基于包含若干卷积层的cnn(convolutional neural network)网络或transformer网络对该目标场景图像进行地貌特征提取。
68.203、从预置地貌特征库中查询目标地貌特征对应的地貌类型，得到汽车所在区域的目标地貌类型；
69.本技术实施例中，地貌特征库中指定了各地貌特征与各地貌类型的对应关系，该对应关系包括一个地貌特征对应一种地貌类型的对应关系，或多个地貌特征对应一种地貌类型的对应关系，本实施例对其不做限定。
70.具体实现中，当该对应关系为一个地貌特征对应一种地貌类型时，基于预置的相似度算法，计算目标地貌特征与预置地貌特征库中每个原始地貌特征之间的特征相似度，其中，每个原始地貌特征对应一种地貌类型，相似度算法包括但不限于欧氏距离算法、皮尔逊相关系数算法、余弦相关算法等；
71.在一种可能的设计中，筛选特征相似度最大的原始地貌特征作为目标地貌特征对应的目标地貌类型；
72.这样一来，基于相似度算法量化计算目标地貌特征与各原始地貌特征之间的特征相似度以确定最高特征相似度的目标地貌特征及其目标地貌类型，将抽象问题转换为数学计算问题，识别更加准确，进而提升汽车氛围控制整体的准确性。
73.在另一种可能的设计中，确定特征相似度大于预置阈值的至少一个原始地貌特征，并查询特征相似度大于预置阈值的每个原始地貌特征所对应的第一地貌类型；获取汽车所在的目标地理位置信息，并根据目标地理位置信息，从预置的地图信息中查找汽车所在区域的第二地貌类型；将第二地貌类型依次与每个第一地貌类型匹配，若匹配成功，则将第二地貌类型作为汽车所在区域的目标地貌类型。
74.这样一来，由于图像识别的结果依赖于所采集的图像，而在图像采集过程中难以保证采集图像的标准性，在采集图像的标准性较低或汽车当前所在场景环境本身就较杂乱的情况下，易导致图像识别结果为多种地貌类型，此时配合地理位置信息从地图中查询地貌类型以修正图像识别结果的准确性，从而提升了地貌类型识别的准确性，进而提升汽车
氛围控制整体的准确性。
75.204、获取目标地貌类型对应的目标主题氛围参数；
76.205、根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围。
77.其中，步骤204-205与上述步骤102-103的执行步骤类似，具体此处不再赘述。
78.基于本技术实施例提供的方法，通过图像识别技术识别汽车所在区域的地貌类型，准确性更高，进而提升汽车氛围控制整体的准确性。
79.请参阅图3，本技术实施例提供一种汽车氛围的控制方法，包括：
80.301、响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型；
81.302、获取目标地貌类型对应的目标主题氛围参数；
82.303、根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围；
83.其中，步骤301-303与上述步骤101-103的执行步骤类似，具体此处不再赘述。
84.304、响应于驾驶人员输入的氛围自适应调节请求，根据氛围自适应调节请求中携带的氛围微调参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以调节汽车氛围。
85.氛围自适应调节请求的输入方式包括但不限于语音输入、触摸输入以及按键输入等方式，本技术实施例中对其不做具体限定。
86.在一种可能的设计中，在根据氛围微调参数调节汽车中的车载氛围装置之后，还调用汽车中预置的图像采集装置记录驾驶人员的标准人脸图像，获取并记录当前车载氛围装置的装置参数，并将装置参数关联标准人脸图像。
87.这样一来，在驾驶人员下一次用车时，可进行人脸识别以及根据人脸识别结果直接获取到本人理想的车载氛围装置参数以直接调整汽车氛围，效率更高。
88.基于本技术实施例提供的方法，在汽车根据当前地貌类型调整汽车氛围后，驾驶人员可以根据个人喜好对其进行自定义调整，使汽车氛围更加符合驾驶人员的需求。
89.上面对本技术实施例中汽车氛围的控制方法进行了描述，下面对本技术实施例中汽车氛围的控制装置进行描述，请参阅图4，本技术实施例提供一种汽车氛围的控制装置，该汽车氛围的控制装置包括：
90.地貌类型识别模块401，用于响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型；
91.氛围参数获取模块402，用于获取目标地貌类型对应的目标主题氛围参数；
92.氛围动态控制模块403，用于根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围。
93.基于本技术实施例提供的装置，通过识别汽车当前所在区域的地貌类型，根据与该地貌类型对应氛围主题参数动态调节车内氛围，从而在汽车途径不同地貌时自动改变车内氛围，灵活性更高，驾驶人员的驾驶体验更佳。
94.请参阅图5，本技术实施例提供另一种汽车氛围的控制装置，该汽车氛围的控制装置包括：
95.地貌类型识别模块401，用于响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置
的频率识别汽车所在区域的目标地貌类型；
96.氛围参数获取模块402，用于获取目标地貌类型对应的目标主题氛围参数；
97.氛围动态控制模块403，用于根据目标主题氛围参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以动态控制汽车氛围。
98.在一种可能的设计中，汽车氛围的控制装置还包括：
99.自适应调节模块404，用于响应于驾驶人员输入的氛围自适应调节请求，根据氛围自适应调节请求中携带的氛围微调参数，调节汽车中车载氛围装置的装置参数以调整汽车氛围。
100.在一种可能的设计中，汽车氛围的控制装置还包括：
101.人脸图像采集模块405，用于调用汽车中预置的图像采集装置记录驾驶人员的标准人脸图像；
102.装置参数记录模块406，用于获取并记录当前车载氛围装置的装置参数；
103.参数关联人脸模块407，用于将装置参数关联标准人脸图像。
104.在一种可能的设计中，地貌类型识别模块401具体包括：
105.场景图像采集单元4011，用于响应于驾驶人员输入的氛围动态控制请求，基于预置的频率调用汽车中预置的图像采集装置采集汽车所在区域的目标场景图像；
106.地貌特征提取单元4012，用于对目标场景图像执行地貌特征提取，得到目标地貌特征；
107.地貌特征查询单元4013，用于从预置地貌特征库中查询目标地貌特征对应的地貌类型，得到汽车所在区域的目标地貌类型。
108.在一种可能的设计中，地貌特征查询单元4013具体用于：基于预置的相似度算法，计算目标地貌特征与预置地貌特征库中每个原始地貌特征之间的特征相似度，其中，每个原始地貌特征对应一种地貌类型；筛选特征相似度最大的原始地貌特征作为目标地貌特征对应的目标地貌类型。
109.本实施例中，模块化的设计让汽车氛围的控制装置各部位的硬件专注于某一功能的实现，最大化实现了硬件的性能，同时模块化的设计也降低了装置的模块之间的耦合性，更加方便维护。
110.上面图4至图5从模块化功能实体的角度对本技术实施例中的汽车氛围的控制装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本技术实施例中汽车氛围的控制设备进行详细描述。
111.图6是本技术实施例提供的一种汽车氛围的控制设备的结构示意图，该汽车氛围的控制设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器610(例如，一个或一个以上处理器)和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对汽车氛围的控制设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在汽车氛围的控制设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
112.汽车氛围的控制设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有
线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的汽车氛围的控制设备结构并不构成对汽车氛围的控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
113.本技术还提供一种汽车氛围的控制设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述汽车氛围的控制方法的各个步骤。
114.本技术还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述汽车氛围的控制方法的各个步骤。
115.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
116.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
117.本技术可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
118.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。