风力发电组振动数据的处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及风力发电组振动数据的处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.风力发电组常用于偏僻偏远、气候恶意以及环境复杂的地区，例如，戈壁、丘陵等，给当地公民带去电力资源，但是风力发电组对于环境和电力设备的要求极高，如果风力发电组的运行状态或者振动发生变化且未及时处理，会造成风力发电组的设备的损坏，并且在维修成本高，增加风电场的运营成本，因此，如何高效、准确地分析风力发电组的各个设备的振动数据就显得尤为重要，而目前常用的分析方式是将风力发电组的各个设备的振动数据直接进行分析，但是振动数据的格式存在差异，且部分数据格式不满足振动诊断要求，造成无法实现对风力发电机组的振动的自动分析。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种风力发电组振动数据的处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术处理得到的数据和文件不满足振动诊断要求，造成实现对变转速运行的风力发电机组的自动分析的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种风力发电组振动数据的处理方法，所述风力发电组振动数据的处理方法包括以下步骤：
6.获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估数据得到当前振动数据和当前转速数据；
7.通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值；
8.根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算；
9.根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理。
10.可选地，所述获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估数据得到当前振动数据和当前转速数据，包括：
11.在风力发电组运行过程中，按照预设测量方向采集风力发电组的各个部件的原始振动评估数据；
12.根据预设频率范围和预设平均滤波算法对所述原始振动评估数据进行滤波，得到原始振动滤波数据；
13.根据预设数据类型对所述原始振动滤波数据进行划分，得到当前振动数据和当前转速数据。
14.可选地，所述通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值，包括：
15.根据所述目标均方值策略得到振动均方值策略和加速度均方值策略；
16.根据所述当前转速数据得到分段评价周期、滤波加速度数据；
17.通过所述速度均方值策略对所述分段评价周期和滤波加速度数据进行计算，得到分段评价加速度均方根值；
18.根据加速度均方值计算公式对所述分段评价加速度均方根值、总评价周期以及分段评价周期进行计算，得到加速度均方根值；
19.根据所述当前振动数据得到振动时间；
20.根据所述振动时间和所述滤波加速度数据计算出振速数据；
21.通过所述振动均方值策略对所述分段评价周期和振速数据进行计算，得到振速均方根值。
22.可选地，所述根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算，包括：
23.根据所述预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算，得到均方根值描述参数；
24.根据所述均方根值描述参数查询对应的标准数据单位、标准字节数以及标准字节类型；
25.根据所述均方根值描述参数构建初始均方根值矩阵，以及根据标准数据单位、标准字节数以及标准字节类型构建标准数据矩阵；
26.按照目标比对策略将所述初始均方根值矩阵和所述标准数据矩阵进行比对计算，得到当前矩阵比对差异度；
27.在所述当前矩阵比对差异度不为预设差异度阈值时，根据所述构建标准数据矩阵对所述初始均方根值矩阵的当前数据单位、当前字节数以及当前字节类型进行调整。
28.可选地，所述根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理，包括：
29.根据所述当前振动数据生成对应的振动原始文件，以及根据所述当前转速数据生成对应的转速原始文件；
30.根据目标参数格式规则创建目标格式头文件；
31.根据目标参数格式规则对所述振动原始文件、所述目标格式头文件、以及所述转速原始文件进行预处理。
32.可选地，所述根据目标参数格式规则对所述振动原始文件、所述目标格式头文件、以及所述转速原始文件进行预处理，包括：
33.获取所述振动原始文件和所述转速原始文件的生成时间，并将所述生成时间转换成目标格式的时间戳；
34.获取采集原始振动评估数据的通道，根据所述通道设置对应的通道编号；
35.根据所述时间戳、通道编号、集控中心简称、风场简称、风机代码、时间戳、通道编号、传感器编号以及数据类型对所述振动原始文件和所述转速原始文件进行命名；
36.根据所述目标参数格式规则将所述当前振动数据与所述目标格式头文件进行拼
接，得到目标振动文件；
37.根据所述目标参数格式规则将所述当前转速数据与所述目标格式头文件进行拼接，得到目标转速文件。
38.可选地，所述根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理之后，还包括：
39.根据所述目标振动文件、目标转速文件、调整后的振速均方根值以及调整后的加速度均方根值生成标准振动数据；
40.采用目标传输协议通过目标数据通信策略将所述标准振动数据传输至目标振动诊断设备，以使所述目标振动诊断设备根据目标阶次分析策略对所述标准振动数据进行诊断，在诊断结果大于预设振动峰值时，生成并反馈危险预警信息；
41.根据所述危险预警信息确定对应的危险解除策略，并根据所述危险解除策略对风力发电组的部件进行调整。
42.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种风力发电组振动数据的处理装置，所述风力发电组振动数据的处理装置包括：
43.获取模块，用于获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估数据得到当前振动数据和当前转速数据；
44.计算模块，用于通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值；
45.推算模块，用于根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算；
46.处理模块，用于根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理。
47.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种风力发电组振动数据的处理设备，所述风力发电组振动数据的处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风力发电组振动数据的处理程序，所述风力发电组振动数据的处理程序配置为实现如上文所述的风力发电组振动数据的处理方法。
48.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有风力发电组振动数据的处理程序，所述风力发电组振动数据的处理程序被处理器执行时实现如上文所述的风力发电组振动数据的处理方法。
49.本发明提出的风力发电组振动数据的处理方法，通过获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估数据得到当前振动数据和当前转速数据；通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值；根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算；根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理；通过上述方式，计算出风力发电组数据计的均方根值，然后根据预设均方根标准规则进行数据推算，以及根据目标参数格式规则的预处理，使得最终的文件和数据满足诊断要求，进而实现对变转速运行的风力发电机组的自动分析。
附图说明
50.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的风力发电组振动数据的处理设备的结构示意图；
51.图2为本发明风力发电组振动数据的处理方法第一实施例的流程示意图；
52.图3为本发明风力发电组振动数据的处理方法第二实施例的流程示意图；
53.图4为本发明风力发电组振动数据的处理装置第一实施例的功能模块示意图。
54.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
55.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
56.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的风力发电组振动数据的处理设备结构示意图。
57.如图1所示，该风力发电组振动数据的处理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
58.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对风力发电组振动数据的处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
59.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及风力发电组振动数据的处理程序。
60.在图1所示的风力发电组振动数据的处理设备中，网络接口1004主要用于与网络一体化平台工作站进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明风力发电组振动数据的处理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在风力发电组振动数据的处理设备中，所述风力发电组振动数据的处理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的风力发电组振动数据的处理程序，并执行本发明实施例提供的风力发电组振动数据的处理方法。
61.基于上述硬件结构，提出本发明风力发电组振动数据的处理方法实施例。
62.参照图2，图2为本发明风力发电组振动数据的处理方法第一实施例的流程示意图。
63.在第一实施例中，所述风力发电组振动数据的处理方法包括以下步骤：
64.步骤s10，获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估数据得到当前振动数据和当前转速数据。
65.需要说明的是，本实施例的执行主体为风力发电组振动数据的处理设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，例如振动数据控制器等，本实施例对此不作限制，在本
实施例中，以振动数据控制器为例进行说明。
66.应当理解的是，风力发电组指的是用于风力发电的各个组件的组合，该风力发电组包括但不限于主轴承、齿轮箱、发电机、机舱以及塔架等，原始振动评估数据指的是风力发电组在运行过程中的各个部件的振动数据，通过原始振动评估数据可以评估风力发电组的运行性能指数，然后根据数据类型将原始振动数据和当前转速数据。
67.进一步地，步骤s10，包括：在风力发电组运行过程中，按照预设测量方向采集风力发电组的各个部件的原始振动评估数据；根据预设频率范围和预设平均滤波算法对所述原始振动评估数据进行滤波，得到原始振动滤波数据；根据预设数据类型对所述原始振动滤波数据进行划分，得到当前振动数据和当前转速数据。
68.可以理解的是，预设测量方向指的是采集各个部件的原始振动评估数据的方向，该预设测量方向包括但不限于径向、轴向以及横向等，不同的部件对应的测量方向不同，例如，主轴承的测量方向为径向、发电机的测量方向为径向 轴向、机舱的测量方向为轴向 横向等，预设平均滤波算法指的是对原始振动评估数据进行滤波的算法，该预设平均滤波算法可以为去极值求算术平均滤波算法，具体是通过预设平均滤波算法对原始振动评估数据去极值处理，然根据预设频率范围对处理后的原始振动评估数据进行选取，得到原始振动滤波数据，计算公式为：
[0069][0070]
其中，为原始振动滤波数据，n为原始振动评估数据的个数，p为去掉极值的个数，m
max
为最大原始振动评估数据，m
min
为最小原始振动评估数据，m
pmax
为第p大的原始振动评估数据，m
pmin
为第p小的原始振动评估数据。
[0071]
步骤s20，通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值。
[0072]
可以理解的是，目标均方值策略指的是计算数据的均方值的策略，该目标均方值策略包括振动均方值策略和加速度均方值策略，振动均方值策略用于计算振速均方根值，加速度均方值策略用于计算加速度均方根值。
[0073]
进一步地，步骤s20，包括：根据所述目标均方值策略得到振动均方值策略和加速度均方值策略；根据所述当前转速数据得到分段评价周期、滤波加速度数据；通过所述速度均方值策略对所述分段评价周期和滤波加速度数据进行计算，得到分段评价加速度均方根值；根据加速度均方值计算公式对所述分段评价加速度均方根值、总评价周期以及分段评价周期进行计算，得到加速度均方根值；根据所述当前振动数据得到振动时间；根据所述振动时间和所述滤波加速度数据计算出振速数据；通过所述振动均方值策略对所述分段评价周期和振速数据进行计算，得到振速均方根值。
[0074]
应当理解的是，分段评价周期的范围为不小于60秒，滤波加速度数据为原始振动滤波数据中的加速度数据，在得到分段评价周期、滤波加速度数据后，通过速度均方值策略计算出分段评价加速度均方根值，具体为：
[0075][0076]
其中，
ɑ
rmswe
为分段评价加速度均方根值、te为分段评价周期，
ɑ
w(t)
为滤波加速度数
据，t为振动时间。
[0077]
可以理解的是，在得到分段评价加速度均方根值后，根据加速度均方值计算公式计算出加速度均方根值，具体为：
[0078][0079]
其中，
ɑ
rmsw0
为加速度均方根值，t0为总评价周期，te为分段评价周期，
ɑ
rmswe
为分段评价加速度均方根值。
[0080]
应当理解的是，在得到振动时间后，对振动时间和滤波加速度数据进行积分，以得到振速数据，然后通过振动均方值策略计算出振速均方根值，具体为：
[0081][0082]
其中，v为振速均方根值，te为分段评价周期，v
w(t)
为振速数据，t为振动时间。
[0083]
步骤s30，根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算。
[0084]
应当理解的是，预设均方值根标准规则指的是各个均方值的标准规则，包括但不限于字节数、字节类型以及数据单位等，字节数包括2、4以及8，字节类型包括byte、int、short、long以及float，数据范围包括ms、m/s2、mm/s、rmp，根据推算得到的数据对振速均方根值和加速度均方根值进行调整。
[0085]
进一步地，步骤s30，包括：根据所述预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算，得到均方根值描述参数；根据所述均方根值描述参数查询对应的标准数据单位、标准字节数以及标准字节类型；根据所述均方根值描述参数构建初始均方根值矩阵，以及根据标准数据单位、标准字节数以及标准字节类型构建标准数据矩阵；按照目标比对策略将所述初始均方根值矩阵和所述标准数据矩阵进行比对计算，得到当前矩阵比对差异度；在所述当前矩阵比对差异度不为预设差异度阈值时，根据所述构建标准数据矩阵对所述初始均方根值矩阵的当前数据单位、当前字节数以及当前字节类型进行调整。
[0086]
可以理解的是，初始均方根值矩阵指的是由均方根值描述参数构成的矩阵，同样，标准数据矩阵指的是由标准数据单位、标准字节数以及标准字节类型构成的矩阵，为了有效提高数据调整的效率和准确性，本实施例以矩阵的形式进行比对计算，预设差异度阈值为0，在当前矩阵比对差异度不为预设差异度阈值时，表明初始均方根值矩阵和标准数据矩阵之间存在数据差异，此时需要对初始均方根值矩阵的当前数据单位、当前字节数以及当前字节类型进行调整，例如，振速均方根值缺少数据单位、加速度均方根值的字节类型错误、振速均方根值字节数错误等，具体是通过以下公式计算出当前矩阵比对差异度：
[0087][0088]
其中，t为当前矩阵比对差异度，a为当前数据单位，b为标准数据单位，c为当前字节数，d为标准字节数，e为当前字节类型，f为标准字节类型。
[0089]
步骤s40，根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行
预处理。
[0090]
可以理解的是，目标参数格式规则指的是振动数据分析的格式规则，通过目标参数格式规则对当前振动数据和当前转速数据进行预处理，该预处理包括头文件创建、数据和文件拼接、文件命名等。
[0091]
进一步地，步骤s40之后，还包括：根据所述目标振动文件、目标转速文件、调整后的振速均方根值以及调整后的加速度均方根值生成标准振动数据；采用目标传输协议通过目标数据通信策略将所述标准振动数据传输至目标振动诊断设备，以使所述目标振动诊断设备根据目标阶次分析策略对所述标准振动数据进行诊断，在诊断结果大于预设振动峰值时，生成并反馈危险预警信息；根据所述危险预警信息确定对应的危险解除策略，并根据所述危险解除策略对风力发电组的部件进行调整。
[0092]
应当理解的是，标准振动数据指的是满足目标振动诊断设备进行自动化分析的振动数据，该标准振动数据由目标振动文件、目标转速文件、调整后的振速均方根值以及调整后的加速度均方根值生成的，目标振动诊断设备指的是对风力发电组的振动数据进行自动化分析诊断的设备，具体是在接收到标准振动数据后，采用目标阶次分析策略对标准振动数据进行分析并诊断，如果诊断结果存在大于预设振动峰值的振动时，生成并反馈危险预警信息，然后根据危险预警信息对应的危险解除策略对风力发电组的部件进行调整，该目标传输协议可以为tcp/ip协议，目标数据通信策略包括短连接数据通信、小端模式。
[0093]
本实施例通过获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估数据得到当前振动数据和当前转速数据；通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值；根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算；根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理；通过上述方式，计算出风力发电组数据计的均方根值，然后根据预设均方根标准规则进行数据推算，以及根据目标参数格式规则的预处理，使得最终的文件和数据满足诊断要求，进而实现对变转速运行的风力发电机组的自动分析。
[0094]
在一实施例中，如图3所述，基于第一实施例提出本发明风力发电组振动数据的处理方法第二实施例，所述步骤s40，包括：
[0095]
步骤s401，根据所述当前振动数据生成对应的振动原始文件，以及根据所述当前转速数据生成对应的转速原始文件。
[0096]
应当理解的是，振动原始文件指的是由当前振动数据生成的文件，同样，转速原始文件是由当前转速数据生成的文件，振动原始文件和转速原始文件的文件格式可以为mkv、flv以及dat等。
[0097]
步骤s402，根据目标参数格式规则创建目标格式头文件。
[0098]
可以理解的是，目标格式头文件是根据目标参数格式规则创建的，具体的目标格式包括但不限于大小、存储形式、数据类型以及数据编码格式等，例如，大小为512bytes、存储形式为二进制、数据类型为float，string，数据编码格式为utf-8。
[0099]
步骤s403，根据目标参数格式规则对所述振动原始文件、所述目标格式头文件、以及所述转速原始文件进行预处理。
[0100]
应当理解的是，在得到振动原始文件、目标格式头文件以及转换原始文件后，根据
目标参数格式规则对振动原始文件、目标格式头文件以及转换原始文件进行数据和文件拼接、文件命名。
[0101]
进一步地，步骤s403，包括：获取所述振动原始文件和所述转速原始文件的生成时间，并将所述生成时间转换成目标格式的时间戳；获取采集原始振动评估数据的通道，根据所述通道设置对应的通道编号；根据所述时间戳、通道编号、集控中心简称、风场简称、风机代码、时间戳、通道编号、传感器编号以及数据类型对所述振动原始文件和所述转速原始文件进行命名；根据所述目标参数格式规则将所述当前振动数据与所述目标格式头文件进行拼接，得到目标振动文件；根据所述目标参数格式规则将所述当前转速数据与所述目标格式头文件进行拼接，得到目标转速文件。
[0102]
可以理解的是，生成时间指的是当前振动数据生成振动原始文件，以及根据所述当前转速数据生成对应的转速原始文件的时间，振动原始文件和转速原始文件可以同时生成，然后将生成时间转换成目标格式的时间戳，该目标格式为yyyymmddhhmmss，然后根据采集原始振动评估数据的通道设置对应的通道编号，例如，通道为第一通道，则设置的通道编号为02，然后根据时间戳、通道编号、集控中心简称、风场简称、风机代码、时间戳、通道编号、传感器编号以及数据类型对文件进行命名，具体命名格式为：集控中心简称_风场简称_风机代码_时间戳_通道_传感器编号_数据类型.dat，对于振动原始文件来说，文件名为jx_js_001_20200306123526_02_01_vibration，对于转速原始文件为yhs_jxyh_006_20200826161524_06_02_speed。
[0103]
应当理解的是，在得到目标格式头文件后，根据目标参数格式规则将目标格式头文件与各个数据进行拼接，例如，对于当前振动数据来说，最终拼接得到的目标振动文件为目标格式头文件 当前振动数据，且目标振动数据类型为float，数据单位为m/s2，对于当前转速数据来说，最终拼接得到的目标转速文件为目标格式头文件 当前转速数据，数据类型为float，数据单位为rmp。
[0104]
本实施例根据所述当前振动数据生成对应的振动原始文件，以及根据所述当前转速数据生成对应的转速原始文件；根据目标参数格式规则创建目标格式头文件；根据目标参数格式规则对所述振动原始文件、所述目标格式头文件、以及所述转速原始文件进行预处理；通过上述方式，根据当前振动数据生成对应的振动原始文件，以及根据当前转速数据生成对应的转速原始文件，然后基于目标参数格式规则创建出目标格式头文件，再利用目标参数格式规则将目标格式头文件与各个数据进行拼接，以及对振动原始文件和转速原始文件进行命名，从而能够有效提高处理文件和数据的效率和准确率，最终得到文件和数据满足自动诊断要求。
[0105]
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有风力发电组振动数据的处理程序，所述风力发电组振动数据的处理程序被处理器执行时实现如上文所述的风力发电组振动数据的处理方法的步骤。
[0106]
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
[0107]
此外，参照图4，本发明实施例还提出一种风力发电组振动数据的处理装置，所述风力发电组振动数据的处理装置包括：
[0108]
获取模块10，用于获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估
数据得到当前振动数据和当前转速数据。
[0109]
计算模块20，用于通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值。
[0110]
推算模块30，用于根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算。
[0111]
处理模块40，用于根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理。
[0112]
本实施例通过获取风力发电组的原始振动评估数据，根据所述原始振动评估数据得到当前振动数据和当前转速数据；通过目标均方值策略分别对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行计算，得到振速均方根值和加速度均方根值；根据预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算；根据目标参数格式规则对所述当前振动数据和所述当前转速数据进行预处理；通过上述方式，计算出风力发电组数据计的均方根值，然后根据预设均方根标准规则进行数据推算，以及根据目标参数格式规则的预处理，使得最终的文件和数据满足诊断要求，进而实现对变转速运行的风力发电机组的自动分析。
[0113]
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
[0114]
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的风力发电组振动数据的处理方法，此处不再赘述。
[0115]
在一实施例中，所述获取模块10，还用于在风力发电组运行过程中，按照预设测量方向采集风力发电组的各个部件的原始振动评估数据；根据预设频率范围和预设平均滤波算法对所述原始振动评估数据进行滤波，得到原始振动滤波数据；根据预设数据类型对所述原始振动滤波数据进行划分，得到当前振动数据和当前转速数据。
[0116]
在一实施例中，所述计算模块20，还用于根据所述目标均方值策略得到振动均方值策略和加速度均方值策略；根据所述当前转速数据得到分段评价周期、滤波加速度数据；通过所述速度均方值策略对所述分段评价周期和滤波加速度数据进行计算，得到分段评价加速度均方根值；根据加速度均方值计算公式对所述分段评价加速度均方根值、总评价周期以及分段评价周期进行计算，得到加速度均方根值；根据所述当前振动数据得到振动时间；根据所述振动时间和所述滤波加速度数据计算出振速数据；通过所述振动均方值策略对所述分段评价周期和振速数据进行计算，得到振速均方根值。
[0117]
在一实施例中，所述推算模块30，还用于根据所述预设均方根标准规则对所述振速均方根值和所述加速度均方根值进行数据推算，得到均方根值描述参数；根据所述均方根值描述参数查询对应的标准数据单位、标准字节数以及标准字节类型；根据所述均方根值描述参数构建初始均方根值矩阵，以及根据标准数据单位、标准字节数以及标准字节类型构建标准数据矩阵；按照目标比对策略将所述初始均方根值矩阵和所述标准数据矩阵进行比对计算，得到当前矩阵比对差异度；在所述当前矩阵比对差异度不为预设差异度阈值时，根据所述构建标准数据矩阵对所述初始均方根值矩阵的当前数据单位、当前字节数以及当前字节类型进行调整。
[0118]
在一实施例中，所述处理模块40，还用于根据所述当前振动数据生成对应的振动原始文件，以及根据所述当前转速数据生成对应的转速原始文件；根据目标参数格式规则创建目标格式头文件；根据目标参数格式规则对所述振动原始文件、所述目标格式头文件、以及所述转速原始文件进行预处理。
[0119]
在一实施例中，所述处理模块40，还用于获取所述振动原始文件和所述转速原始文件的生成时间，并将所述生成时间转换成目标格式的时间戳；获取采集原始振动评估数据的通道，根据所述通道设置对应的通道编号；根据所述时间戳、通道编号、集控中心简称、风场简称、风机代码、时间戳、通道编号、传感器编号以及数据类型对所述振动原始文件和所述转速原始文件进行命名；根据所述目标参数格式规则将所述当前振动数据与所述目标格式头文件进行拼接，得到目标振动文件；根据所述目标参数格式规则将所述当前转速数据与所述目标格式头文件进行拼接，得到目标转速文件。
[0120]
在一实施例中，所述处理模块40，还用于根据所述目标振动文件、目标转速文件、调整后的振速均方根值以及调整后的加速度均方根值生成标准振动数据；采用目标传输协议通过目标数据通信策略将所述标准振动数据传输至目标振动诊断设备，以使所述目标振动诊断设备根据目标阶次分析策略对所述标准振动数据进行诊断，在诊断结果大于预设振动峰值时，生成并反馈危险预警信息；根据所述危险预警信息确定对应的危险解除策略，并根据所述危险解除策略对风力发电组的部件进行调整。
[0121]
本发明所述风力发电组振动数据的处理装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例，此处不在赘余。
[0122]
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0123]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0124]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，一体化平台工作站，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0125]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。