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一种基于颜色的图像处理方法、装置、设备及存储介质与流程

2022-11-30 16:24:18 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及图像处理技术领域,特别是一种基于颜色的图像处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

2.蓝(或绿)屏幕技术(blue screen)是提取通道最主要的手段。它可以在拍摄人物或其他前景内容后,利用色度的区别,将单色背景去掉。现有的数字合成软件允许用户指定一个颜色范围,符合这一颜色范围的像素被当作背景(即相应的alpha通道值设为0),不符合这一颜色范围的像素被当做前景(即相应的alpha通道值设为1)。
3.但是,现实中的场景通过摄像机采集到输出画面,受环境光线和摄像机影响较大,背景光照很容易深浅不一,甚至出现严重偏色的现象,此时用户指定的颜色范围与实际图像的背景颜色存在较大差异,需要用户手动调节参数,才能将图像的背景颜色去除,增加了用户的操作难度,并且,用户调参过程中一旦出现误差,还会导致漏抠或误抠的情况发生。


技术实现要素:

4.鉴于所述问题,提出了本技术以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种基于颜色的图像处理方法、装置、设备及存储介质,包括:
5.一种基于颜色的图像处理方法,包括:
6.获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围;
7.从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;
8.依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;
9.依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像。
10.优选的,所述适应像素点集合包括适应像素点;所述适应颜色集合包括适应颜色;所述从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合的步骤,包括:
11.计算所述待处理图像中每一像素点与所述参考颜色范围的色差;
12.当所述色差小于所述第一指定值时,将所述像素点设置为所述适应像素点;
13.记录所述适应像素点的颜色,得到所述适应颜色。
14.优选的,所述依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围的步骤,包括:
15.从所述适应颜色集合中确定出在所述适应颜色集合中的数量大于第二指定值的重点颜色集合;
16.依据所述重点颜色集合,生成所述目标颜色范围。
17.优选的,所述重点颜色集合包括重点颜色;所述从所述适应颜色集合中确定出在所述适应颜色集合中的数量大于第二指定值的重点颜色集合的步骤,包括:
18.去除所述适应颜色集合中的重复项,得到单一颜色集合;
19.统计所述单一颜色集合中每一单一颜色在所述适应颜色集合中的数量;
20.当所述数量大于所述第二指定值时,将所述单一颜色设置为所述重点颜色。
21.优选的,所述依据所述重点颜色集合,生成所述目标颜色范围的步骤,包括:
22.依据所述重点颜色集合,确定目标颜色中心;
23.依据所述目标颜色中心,生成所述目标颜色范围;其中,所述目标颜色中心为所述目标颜色范围的中间值。
24.优选的,所述依据所述重点颜色集合,确定目标颜色中心的步骤,包括:
25.对所述重点颜色集合中所有重点颜色进行加权平均,得到所述目标颜色中心。
26.优选的,所述依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像的步骤,包括:
27.从所述待处理图像中确定出与所述目标颜色范围对应的目标像素点集合;
28.将所述目标像素点集合中每一目标像素点的颜色去除,得到所述目标图像。
29.一种基于颜色的图像处理装置,包括:
30.待处理对象获取模块,用于获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围;
31.适应颜色集合确定模块,用于从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;
32.目标颜色范围确定模块,用于依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;
33.目标图像生成模块,用于依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像。
34.一种计算机设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的图像处理方法。
35.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的图像处理方法。
36.本技术具有以下优点:
37.在本技术的实施例中,通过获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围;从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像,无需用户手动调节所述参考颜色范围,即可精准去除所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的颜色。
附图说明
38.为了更清楚地说明本技术的技术方案,下面将对本技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1是本技术一实施例提供的一种基于颜色的图像处理方法的步骤流程图;
40.图2是本技术一实施例提供的一种基于颜色的图像处理方法装置的结构框图;
41.图3是本技术一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
42.说明书附图中的附图标记如下:
43.12、计算机设备;14、外部设备;16、处理单元;18、总线;20、网络适配器;22、i/o接口;24、显示器;28、内存;30、随机存取存储器;32、高速缓存存储器;34、存储系统;40、程序/实用工具;42、程序模块。
具体实施方式
44.为使本技术的所述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明。显然,所描述的实施例是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
45.参照图1,示出了本技术一实施例提供的一种基于颜色的图像处理方法,所述方法包括:
46.s110、获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围;
47.s120、从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;
48.s130、依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;
49.s140、依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像。
50.在本技术的实施例中,通过获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围;从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像,无需用户手动调节所述参考颜色范围,即可精准去除所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的颜色。
51.下面,将对本示例性实施例中一种基于颜色的图像处理方法作进一步地说明。
52.如所述步骤s110所述,获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围。
53.假设同时存在理想图像和所述待处理图像;所述理想图像为在理想情况(即光照均匀且强度适中)下对指定对象(包括前景对象和背景对象)拍摄得到的图像,所述待处理
图像为在实际情况(即光照不均匀或强度偏大或偏小)下对所述指定对象拍摄得到的图像,并且,所述理想图像中的前景内容(即与所述前景对象对应的内容)与所述待处理图像中的前景内容(即与所述前景对象对应的内容)位置相对应,所述理想图像中的背景内容(即与所述背景对象对应的内容)与所述待处理图像中的背景内容(即与所述背景对象对应的内容)位置相对应,所述理想图像中的前景内容与背景内容的颜色范围不重叠。
54.所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点为组成所述待处理图像中的背景内容的像素点。所述参考颜色范围为所述理想图像中的背景内容的颜色范围。可以理解地,所述理想图像中的背景内容的颜色范围与所述待处理图像中的背景内容的颜色范围可能存在差异。因此,所述参考颜色范围与所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的颜色可能存在差异。此时,若直接采用所述参考颜色范围对所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点进行颜色去除,则可能导致漏抠或误抠的情况发生。因此,需要对所述参考颜色范围进行处理,得到与所述待处理图像相适应的目标颜色范围。
55.如所述步骤s120所述,从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合。
56.在一实施例中,可以采用较为宽松的标准从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围相近的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合。此时,所述第一指定值需采用较为宽松的标准设定,以确保从所述待处理图像中确定出的所述适应像素点集合并非空集。
57.在另一实施例中,还可以采用逐步放宽的标准从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围相近的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合。此时,所述第一指定值需采用较为宽松的标准设定,以确保从所述待处理图像中确定出的所述适应像素点集合并非空集,同时需设定多个递增(可以是等差递增或等比递增)的预选值,以控制所述适应像素点集合中适应像素点的数量。这样做可以获得更为精确的结果,同时降低后续处理过程的运算量。
58.具体的,依据所述第一指定值,生成第一预选值、第二预选值和第三预选值;其中,所述第一预选值、所述第二预选值、所述第三预选值和所述第一指定值等差递增;并从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于所述第一预选值的第一适应像素点集合;
59.当所述第一适应像素点集合中的第一适应像素点的数量大于第三指定值时,将所述第一适应像素点集合设置为所述适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的所述适应颜色集合;
60.当所述第一适应像素点集合中的第一适应像素点的数量不大于所述第三指定值时,从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于所述第二预选值的第二适应像素点集合;
61.当所述第二适应像素点集合中的第二适应像素点的数量大于所述第三指定值时,将所述第二适应像素点集合设置为所述适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的所述适应颜色集合;
62.当所述第二适应像素点集合中的第二适应像素点的数量不大于所述第三指定值时,从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于所述第三预选值的第三适应
像素点集合;
63.当所述第三适应像素点集合中的第三适应像素点的数量大于所述第三指定值时,将所述第三适应像素点集合设置为所述适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的所述适应颜色集合;
64.当所述第三适应像素点集合中的第三适应像素点的数量不大于所述第三指定值时,从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于所述第一指定值的所述适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合。
65.通过从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围相近的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合中每一适应像素点的颜色,可以获得既适应于所述待处理图像又接近所述参考颜色范围的适应颜色集合。
66.如所述步骤s130所述,依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围。
67.对所述适应颜色集合中不同类型的适应颜色进行数量统计,确定出同类型颜色数量符合一定标准的重点颜色集合。由此,可以排除掉数量较少的非重点颜色(可认为是在较为宽松的标准下被选中的杂色)对结果的干扰,从而获得更为精确的结果。
68.依据所述重点颜色集合,生成所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围。所述目标颜色范围的生成方式包括但不限于以下两种:第一种:提取所述重点颜色集合中的若干边缘值(包括三个通道下的最大值和最小值),并依据所述重点颜色集合中的边缘值构建初始颜色范围;其中,所述重点颜色集合中的边缘值落在所述初始颜色范围的边缘上;依据所述初始颜色范围构建所述目标颜色范围;其中,所述目标颜色范围覆盖所述初始颜色范围。第二种:对所述重点颜色集合中的每一重点颜色进行加权平均,得到目标颜色中心,并依据所述目标颜色中心生成所述目标颜色范围;其中,所述目标颜色中心为所述目标颜色范围的中心值。实际应用中优选为第二种方式,其处理过程简单并且可以获得较为精确的结果。
69.如所述步骤s140所述,依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像。
70.采用色差计算的方式从所述待处理图像中确定出与所述目标颜色范围对应的目标像素点集合,并将所述目标像素点集合中每一目标像素点的颜色去除(即将alpha通道值设为0),得到所述目标图像。
71.在本技术一实施例中,所述从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合的步骤,包括:
72.计算所述待处理图像中每一像素点与所述参考颜色范围的色差。具体的,由于所述参考颜色范围属于一个连续的颜色范围,可以提取所述参考颜色范围的中心值,作为参考颜色中心,并计算所述待处理图像中每一像素点与所述参考颜色中心的色差。色差计算公式可以采用cielab色差公式(例如cie76、cie94和ciede2000),其在cielab空间中进行色差计算,具有较好的判断效果。
73.当所述色差小于所述第一指定值时,将所述像素点设置为适应像素点;其中,所述适应像素点包含于所述适应像素点集合。
74.记录所述适应像素点的颜色,得到适应颜色;其中,所述适应颜色包含于所述适应颜色集合。
75.在本技术一实施例中,所述依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围的步骤,包括:
76.从所述适应颜色集合中确定出在所述适应颜色集合中的数量大于第二指定值的重点颜色集合。具体的,去除所述适应颜色集合中的重复项,得到单一颜色集合;统计所述单一颜色集合中每一单一颜色在所述适应颜色集合中的数量;当所述数量大于所述第二指定值时,将所述单一颜色设置为所述重点颜色;其中,所述重点颜色包含于所述重点颜色集合。
77.依据所述重点颜色集合,生成所述目标颜色范围。具体的,依据所述重点颜色集合,确定目标颜色中心;依据所述目标颜色中心,生成所述目标颜色范围;其中,所述目标颜色中心为所述目标颜色范围的中间值;所述目标颜色中心与所述目标颜色范围的边缘值的差值为第四指定值。
78.在本技术一实施例中,所述依据所述重点颜色集合,确定目标颜色中心的步骤,包括:
79.对所述重点颜色集合中所有重点颜色进行加权平均,得到所述目标颜色中心。具体的,依据所述重点颜色在所述适应颜色集合中的数量对所述重点颜色集合中所有重点颜色进行加权平均,得到所述目标颜色中心。
80.在本技术一实施例中,所述依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像的步骤,包括:
81.从所述待处理图像中确定出与所述目标颜色范围对应的目标像素点集合。具体的,计算所述待处理图像中每一像素点与所述目标颜色范围的色差。由于所述目标颜色范围属于一个连续的颜色范围,可以提取所述目标颜色范围的中心值,作为目标颜色中心,并计算所述待处理图像中每一像素点与所述目标颜色中心的色差。色差计算公式可以采用cielab色差公式(例如cie76、cie94和ciede2000),其在cielab空间中进行色差计算,具有较好的判断效果。当所述色差小于所述第四指定值时,将所述像素点设置为目标像素点;其中,所述目标像素点包含于所述目标像素点集合。
82.将所述目标像素点集合中每一目标像素点的颜色去除,得到所述目标图像。具体的,将所述目标像素点集合中每一目标像素点的alpha通道值设为0,得到所述目标图像。
83.对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
84.参照图2,示出了本技术一实施例提供的一种基于颜色的图像处理装置,所述图像处理装置包括:
85.待处理对象获取模块210,用于获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围;
86.适应颜色集合确定模块220,用于从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;
87.目标颜色范围确定模块230,用于依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中
需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;
88.目标图像生成模块240,用于依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像。
89.在本技术一实施例中,所述适应像素点集合包括适应像素点;所述适应颜色集合包括适应颜色;所述适应颜色集合确定模块220,包括:
90.参考色差计算子模块,用于计算所述待处理图像中每一像素点与所述参考颜色范围的色差;
91.适应像素点设定子模块,用于当所述色差小于所述第一指定值时,将所述像素点设置为所述适应像素点;
92.适应颜色记录子模块,用于记录所述适应像素点的颜色,得到所述适应颜色。
93.在本技术一实施例中,所述目标颜色范围确定模块230,包括:
94.重点颜色集合确定子模块,用于从所述适应颜色集合中确定出在所述适应颜色集合中的数量大于第二指定值的重点颜色集合;
95.目标颜色范围生成子模块,用于依据所述重点颜色集合,生成所述目标颜色范围。
96.在本技术一实施例中,所述重点颜色集合包括重点颜色;所述重点颜色集合确定子模块,包括:
97.单一颜色集合确定子模块,用于去除所述适应颜色集合中的重复项,得到单一颜色集合;
98.单一颜色数量确定子模块,用于统计所述单一颜色集合中每一单一颜色在所述适应颜色集合中的数量;
99.重点颜色设定子模块,用于当所述数量大于所述第二指定值时,将所述单一颜色设置为所述重点颜色。
100.在本技术一实施例中,所述目标颜色范围生成子模块,包括:
101.目标颜色中心确定子模块,用于依据所述重点颜色集合,确定目标颜色中心;
102.目标颜色范围构建子模块,用于依据所述目标颜色中心,生成所述目标颜色范围;其中,所述目标颜色中心为所述目标颜色范围的中间值。
103.在本技术一实施例中,所述目标颜色中心确定子模块,包括:
104.加权计算子模块,用于对所述重点颜色集合中所有重点颜色进行加权平均,得到所述目标颜色中心。
105.在本技术一实施例中,所述目标图像生成模块240,包括:
106.目标像素点集合确定子模块,用于从所述待处理图像中确定出与所述目标颜色范围对应的目标像素点集合;
107.目标图像生成子模块,用于将所述目标像素点集合中每一目标像素点的颜色去除,得到所述目标图像。
108.参照图3,示出了本技术的一种基于颜色的图像处理方法的计算机设备,具体可以包括如下:
109.上述计算机设备12以通用计算设备的形式表现,计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,内存28,连接不同系统组件(包括内存28和处理单元16)的总线18。
110.总线18表示几类总线18结构中的一种或多种,包括存储器总线18或者存储器控制器,外围总线18,图形加速端口,处理器或者使用多种总线18结构中的任意总线18结构的局域总线18。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线18,微通道体系结构(mac)总线18,增强型isa总线18、音视频电子标准协会(vesa)局域总线18以及外围组件互连(pci)总线18。
111.计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
112.内存28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机体统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质界面与总线18相连。存储器可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块42,这些程序模块42被配置以执行本技术各实施例的功能。
113.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块42以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本技术所描述的实施例中的功能和/或方法。
114.计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24、摄像头等)通信,还可与一个或者多个使得操作人员能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过i/o接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)),广域网(wan)和/或公共网络(例如因特网)通信。如图3所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元16、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统34等。
115.处理单元16通过运行存储在内存28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本技术实施例所提供的一种基于颜色的图像处理方法。
116.也即,上述处理单元16执行上述程序时实现:获取待处理图像和所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的参考颜色范围;从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像。
117.在本技术一实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本技术所有实施例提供的一种基于颜色的图像处理方法。
118.也即,给程序被处理器执行时实现:获取待处理图像和所述待处理图像中需要进
行颜色去除的像素点的参考颜色范围;从所述待处理图像中确定出与所述参考颜色范围色差小于第一指定值的适应像素点集合,并记录所述适应像素点集合对应的适应颜色集合;依据所述适应颜色集合,确定所述待处理图像中需要进行颜色去除的像素点的目标颜色范围;依据所述待处理图像和所述目标颜色范围,生成去除所述目标颜色范围对应的像素点颜色的目标图像。
119.可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
120.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
121.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如java、smalltalk、c ,还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在操作人员计算机上执行、部分地在操作人员计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在操作人员计算机上部分在远程计算机上执行或者完全在远程计算机或者服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到操作人员计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
122.尽管已描述了本技术实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术实施例范围的所有变更和修改。
123.最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
124.以上对本技术所提供的一种基于颜色的图像处理方法、装置、设备及存储介质,进
行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本技术的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本技术的限制。
再多了解一些

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