业务模型的建立方法、业务处理方法与流程

1.本技术涉及机器学习技术领域，尤其涉及业务模型的建立方法、业务处理方法。


背景技术：

2.目前，一些领域如金融领域的业务模型开发都是纯代码的开发，同样的，若想对业务模型进行调整也需要修改代码。然而，纯代码开发业务模型的形式，代码开发量大，开发周期长，成本高，也更容易引入缺陷bug。
3.因此，如何简化业务模型的开发模式是亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供业务模型的建立方法、业务处理方法，用以简化业务模型的开发模式。
5.第一方面，本技术实施例提供一种业务模型的建立方法，包括：
6.响应于公式设置操作，确定至少两个自然语言形式的公式，每个公式包括基础指标、计算符和指标选项；
7.利用每个公式的计算符的计算代码，连接所述公式的基础指标的指标代码和指标选项的选项代码，得到所述公式的公式代码；
8.响应于条件设置操作，确定至少两个自然语言形式的条件，每个条件包括至少两个公式和一个逻辑符；
9.利用每个条件的逻辑符的逻辑代码，连接所述条件中公式的公式代码，得到所述条件的条件代码；
10.响应于业务设置操作，确定自然语言形式的业务规则，所述业务规则包括各条件的判定结果和判断顺序；
11.建立每个条件的条件代码和判定结果之间的对应关系，并按照所述判断顺序设置各条件代码的判断顺序，得到业务模型。
12.在一些实施例中，根据以下步骤确定每个自然语言形式的公式：
13.响应于基础指标设置操作，确定所述公式包含的基础指标；
14.若所述基础指标是非选项指标，则展示指标值录入控件；
15.响应于对所述指标值录入控件的触发操作，将当前录入的指标值确定为所述公式包含的指标选项；
16.若所述基础指标是选项指标，则展示所述基础指标的指标选项集；
17.响应于对所述指标选项集的选择操作，将被选择的指标选项确定为所述公式包含的指标选项；
18.响应于计算符设置操作，确定所述公式包含的计算符。
19.在一些实施例中，在得到业务模型之后，还包括：
20.利用所述业务模型对业务数据进行处理，得到业务输出结果。
21.在一些实施例中，在得到业务模型之后，还包括：
22.获取所述业务模型对多条业务数据的业务输出结果和实际业务结果；
23.基于所述业务输出结果和所述实际业务结果，确定所述业务模型的准确率；
24.若所述准确率低于预设值，则以多条业务数据为输入、所述多条业务数据的实际业务结果为输出，采用机器学习的方式对所述业务模型进行优化。
25.第二方面，本技术实施例提供一种业务处理方法，包括：
26.获取业务模型中每个条件代码和判定结果之间的对应关系、以及各条件代码的判断顺序；
27.基于所述判断顺序，选择未判断过且判断顺序最先的目标条件代码；
28.对所述目标条件代码中的逻辑代码进行切分，得到所述目标条件代码包含的至少两个公式代码；
29.利用当前业务数据中的对应指标选项，对每个公式代码中的指标代码进行替换，对替换后的公式代码进行计算；
30.基于所述目标条件代码中的逻辑代码，对所述至少两个公式代码的计算结果进行逻辑运算，得到条件结果；
31.若所述条件结果不为真，则执行基于所述判断顺序，选择未判断过且判断顺序最先的目标条件代码的步骤；
32.若所述条件结果为真，则将所述目标条件代码对应的判定结果，确定为所述业务模型对所述业务数据的业务输出结果。
33.第三方面，本技术实施例提供一种业务处理方法，包括：
34.获取至少两个业务模型，其中，每个业务模型采用上述任一所述的方法建立；
35.按照各业务模型之间的业务逻辑关系，将业务数据输入所述至少两个业务模型，得到业务处理结果。
36.第四方面，本技术实施例提供一种业务模型的建立装置，包括：
37.公式设置模块，用于响应于公式设置操作，确定至少两个自然语言形式的公式，每个公式包括基础指标、计算符和指标选项；
38.公式生成模块，用于利用每个公式的计算符的计算代码，连接所述公式的基础指标的指标代码和指标选项的选项代码，得到所述公式的公式代码；
39.条件设置模块，用于响应于条件设置操作，确定至少两个自然语言形式的条件，每个条件包括至少两个公式和一个逻辑符；
40.条件生成模块，用于利用每个条件的逻辑符的逻辑代码，连接所述条件中公式的公式代码，得到所述条件的条件代码；
41.规则设置模块，用于响应于业务设置操作，确定自然语言形式的业务规则，所述业务规则包括各条件的判定结果和判断顺序；
42.模型生成模块，用于建立每个条件的条件代码和判定结果之间的对应关系，并按照所述判断顺序设置各条件代码的判断顺序，得到业务模型。
43.在一些实施例中，所述公式设置模块具体用于根据以下步骤确定每个自然语言形式的公式：
44.响应于基础指标设置操作，确定所述公式包含的基础指标；
45.若所述基础指标是非选项指标，则展示指标值录入控件；
46.响应于对所述指标值录入控件的触发操作，将当前录入的指标值确定为所述公式包含的指标选项；
47.若所述基础指标是选项指标，则展示所述基础指标的指标选项集；
48.响应于对所述指标选项集的选择操作，将被选择的指标选项确定为所述公式包含的指标选项；
49.响应于计算符设置操作，确定所述公式包含的计算符。
50.在一些实施例中，还包括：
51.业务处理模块，用于在得到业务模型之后，利用所述业务模型对业务数据进行处理，得到业务输出结果。
52.在一些实施例中，还包括模型更新模块，用于：
53.在得到业务模型之后，获取所述业务模型对多条业务数据的业务输出结果和实际业务结果；
54.基于所述业务输出结果和所述实际业务结果，确定所述业务模型的准确率；
55.若所述准确率低于预设值，则以多条业务数据为输入、所述多条业务数据的实际业务结果为输出，采用机器学习的方式对所述业务模型进行优化。
56.第五方面，本技术实施例提供一种业务处理装置，包括：
57.获取模块，用于获取业务模型中每个条件代码和判定结果之间的对应关系、以及各条件代码的判断顺序；
58.选择模块，用于基于所述判断顺序，选择未判断过且判断顺序最先的目标条件代码；
59.切分模块，用于对所述目标条件代码中的逻辑代码进行切分，得到所述目标条件代码包含的至少两个公式代码；
60.公式计算模块，用于利用当前业务数据中的对应指标选项，对每个公式代码中的指标代码进行替换，对替换后的公式代码进行计算；
61.条件判断模块，用于基于所述目标条件代码中的逻辑代码，对所述至少两个公式代码的计算结果进行逻辑运算，得到条件结果；
62.业务处理模块，用于若所述条件结果不为真，则执行基于所述判断顺序，选择未判断过且判断顺序最先的目标条件代码的步骤；若所述条件结果为真，则将所述目标条件代码对应的判定结果，确定为所述业务模型对所述业务数据的业务输出结果。
63.第六方面，本技术实施例提供一种业务处理装置，包括：
64.获取模块，用于获取至少两个业务模型，其中，每个业务模型采用上述任一所述的方法建立；
65.处理模块，用于按照各业务模型之间的业务逻辑关系，将业务数据输入所述至少两个业务模型，得到业务处理结果。
66.第七方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中：
67.存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一业务模型的建立方法或任一业务处理方
法。
68.第八方面，本技术实施例提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，所述电子设备能够执行上述任一业务模型的建立方法或任一业务处理方法。
69.第九方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在被电子设备调用执行时，使得所述电子设备执行上述任一业务模型的建立方法或任一业务处理方法。
70.本技术实施例中，响应于公式设置操作，确定至少两个自然语言形式的公式，每个公式包括基础指标、计算符和指标选项，利用每个公式的计算符的计算代码，连接公式的基础指标的指标代码和指标选项的选项代码，得到公式的公式代码，响应于条件设置操作，确定至少两个自然语言形式的条件，每个条件包括至少两个公式和一个逻辑符，利用每个条件的逻辑符的逻辑代码，连接条件中公式的公式代码，得到条件的条件代码，响应于业务设置操作，确定自然语言形式的业务规则，业务规则包括各条件的判定结果和判断顺序，建立每个条件的条件代码和判定结果之间的对应关系，并按照判断顺序设置各条件代码的判断顺序，得到业务模型。这样，通过基础指标、计算符、指标选项、公式、条件等基础元素的配置来建立业务模型，提供了一种可灵活配置的低代码业务开发模式。
附图说明
71.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
72.图1为本技术实施例提供的一种业务模型的建立方法的流程图；
73.图2为本技术实施例提供的一种业务处理方法的流程图；
74.图3为本技术实施例提供的又一种业务处理方法的流程图；
75.图4为本技术实施例提供的一种减值模型的结构示意图；
76.图5为本技术实施例提供的一种业务模型的建立装置的结构示意图；
77.图6为本技术实施例提供的一种业务处理装置的结构示意图；
78.图7为本技术实施例提供的又一种业务处理装置的结构示意图；
79.图8为本技术实施例提供的一种用于实现业务模型的建立方法或任一业务处理方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
80.为了简化业务模型的开发模式，本技术实施例提供了业务模型的建立方法、业务处理方法。
81.以下结合说明书附图对本技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本技术，并不用于限定本技术，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。并且，本技术的实施例中，对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
82.图1为本技术实施例提供的一种业务模型的建立方法的流程图，包括以下步骤。
83.在步骤101中，响应于公式设置操作，确定至少两个自然语言形式的公式，每个公
式包括基础指标、计算符和指标选项。
84.其中，一个自然语言形式的公式是指用自然语言描述的公式，如外部债项评级大于aa级。这样，开发人员可以自然语言去写公式，公式的开发难度较低。
85.并且，一个公式包括基础指标、计算符和指标选项，仍以外部债项评级大于aa级为例，其中，基础指标是指外部债项评级，计算符是指大于，指标选项是指aa级。
86.在一些实施例中，可根据以下步骤确定每个自然语言形式的公式：
87.响应于基础指标设置操作，确定公式包含的基础指标；
88.若基础指标是非选项指标，则展示指标值录入控件；
89.响应于对指标值录入控件的触发操作，将当前录入的指标值确定为公式包含的指标选项；
90.若基础指标是选项指标，则展示基础指标的指标选项集；
91.响应于对指标选项集的选择操作，将被选择的指标选项确定为公式包含的指标选项；
92.响应于计算符设置操作，确定公式包含的计算符。
93.这样，通过页面配置的方式逐一设置每个公式包含的基础指标、计算符和指标选项，利于进一步降低公式的开发难度。
94.在步骤102中，利用每个公式的计算符的计算代码，连接该公式的基础指标的指标代码和指标选项的选项代码，得到该公式的公式代码。
95.其中，每个公式的计算符的计算代码、基础指标的指标代码和指标选项的选项代码均是预先配置的。
96.仍以自然语言描述的公式是外部债项评级大于aa级为例，则公式的公式代码为：outrating》11其中，outrating是外部债项评级这个基础指标的指标代码，》是大于这个计算符的计算代码，11是aa级这个指标选项的选项代码。
97.这样，开发人员在开发公式时，只需选择公式包括的基础指标、计算符和指标选项，而不必关心基础指标、计算符和指标选项的底层代码，就可得到公式代码，公式的开发难度低且不易引入bug。
98.在步骤103中，响应于条件设置操作，确定至少两个自然语言形式的条件，每个条件包括至少两个公式和一个逻辑符。
99.其中，一个自然语言形式的条件是指用自然语言描述的条件，如外部债项评级大于aa级且资产五级分类为正常，其中，外部债项评级大于aa级为一个公式，资产五级分类为正常为另一个公式，且为逻辑符。
100.这样，开发人员可以自然语言去写条件，条件的开发难度较低。
101.在步骤104中，利用每个条件的逻辑符的逻辑代码，连接该条件中公式的公式代码，得到该条件的条件代码。
102.为了简化一个条件的条件代码的记录形式，可用条件中各公式的公式id去表达条件代码，仍假设自然语言形式的条件是：外部债项评级大于aa级且资产五级分类为正常，则条件的条件代码可表示为：11and 22，其中，11表示外部债项评级大于aa级这个公式的公式id，22表示资产五级分类为正常这个公式的公式id，and表示且。
103.在步骤105中，响应于业务设置操作，确定自然语言形式的业务规则，业务规则包
括各条件的判定结果和判断顺序。
104.其中，自然语言形式的业务规则是指用自然语言描述的业务规则，这样，开发人员可以自然语言去写业务规则，业务规则的开发难度较低。
105.在步骤106中，建立每个条件的条件代码和判定结果之间的对应关系，并按照判断顺序设置各条件代码的判断顺序，得到业务模型。
106.即，业务模型描述了每个条件的条件代码和判定结果之间的对应关系，以及各条件代码的判断顺序。
107.在步骤107中，利用业务模型对业务数据进行处理，得到业务输出结果。
108.在步骤108中，获取业务模型对多条业务数据的业务输出结果和实际业务结果。
109.在步骤109中，基于业务输出结果和实际业务结果，确定业务模型的准确率。
110.以一条业务数据的业务输出结果和实际业务结果为例，若业务输出结果和实际业务结果之间的差异小于预设差异，则确定业务模型对这条业务数据的处理结果准确；若业务输出结果和实际业务结果之间的差异不小于预设差异，则确定业务模型对这条业务数据的处理结果不准确。
111.假m条业务数据中有n条业务数据的处理结果准确，则准确率＝n/m*100％，其中，m和n均为整数，且m≥n。
112.在步骤110中，若准确率低于预设值，则以多条业务数据为输入、多条业务数据的实际业务结果为输出，采用机器学习的方式对业务模型进行优化。
113.其中，对业务模型的优化如优化业务模型中的基础指标、指标选项等。
114.这样，通过基础指标、计算符、指标选项、公式、条件等基础元素的配置来建立业务模型，提供了一种可灵活配置的低代码业务开发模式。
115.基于上述业务模型的建立过程，本技术实施例还提供一种业务处理方法，图2为本技术实施例提供的一种业务处理的流程图，包括以下步骤。
116.在步骤201中，获取业务模型中每个条件代码和判定结果之间的对应关系、以及各条件代码的判断顺序。
117.在步骤202中，基于判断顺序，选择未判断过且判断顺序最先的条件代码作为目标条件代码。
118.在步骤203中，对目标条件代码中的逻辑代码进行切分，得到目标条件代码包含的至少两个公式代码。
119.即，以逻辑代码为切分点，对目标条件代码进行切分，得到目标条件代码包含的至少两个公式代码。
120.在步骤204中，利用当前业务数据中的对应指标选项，对每个公式代码中的指标代码进行替换，对替换后的公式代码进行计算。
121.在步骤205中，基于目标条件代码中的逻辑代码，对这至少两个公式代码的计算结果进行逻辑运算，得到条件结果。
122.在步骤206中，判断条件结果是否为真，若是，则进入步骤207，若是，则进入步骤202。
123.在步骤207中，将目标条件代码对应的判定结果，确定为业务模型对业务数据的业务输出结果。
124.此外，在一些复杂的业务场景中，还可以将至少两个业务模型连接起来使用。
125.具体地，获取至少两个业务模型，然后，按照各业务模型之间的业务逻辑关系，将业务数据输入这至少两个业务模型，得到业务处理结果，其中，每个业务模的建立方法可参见图1，每个模型的使用过程可参见图2。
126.下面以建立金融领域的业务模型为例对本技术实施例的方案进行介绍。
127.本方案能够通过前端配置自动生成金融领域的业务模型，并优化业务模型，显著减少代码开发量和上线周期，提高业务模型的迭代效率和准确率。
128.主要步骤如下：
129.1)预配置模型基础元素；
130.2)用户通过界面录入公式信息；
131.3)将用户录入的公式信息转换后入库；
132.4)用户将多个公式通过逻辑符构造为一个条件；
133.5)用户将多个条件及多个条件对应的判定结果构造为一个业务模型；
134.6)通过机器学习优化业务模型。
135.下面对以上步骤进行详细介绍。
136.第一步，预先配置数据库，包含基础指标、基础指标的指标代码、计算符、计算符的计算代码、逻辑符、逻辑符的逻辑代码、指标选项、指标选项的选项代码。
137.一般地，数据库中可有一张基础指标表和一张指标选项表，其中，基础指标表包含指标代码、指标名称、指标类型三个字段，指标选项表包含指标代码、选项代码、选项名称等字段。另外，基础指标表中指标类型为选项指标的，指标选项表中还可保存一对多的指标选项，指标类型为非选项指标的，可由用户输入指标值。
138.另外，数据库中可还可保存丰富的表达式引擎，包括计算符和逻辑符。其中，计算符如基本的加减乘除、复杂的开方、幂方、绝对值、最大值、最小值、平均值、标准差、分位数、排名等；逻辑符如大于、小于、等于、大于等于、小于等于、不等于等。
139.第二步，根据用户指令，确定基础指标、计算符、逻辑符，并确定基础指标的指标代码、计算符的计算代码、逻辑符的逻辑代码；
140.其中，针对每个基础指标，若基础指标是选项指标，则可根据用户选择，从多个可选的指标选项中确定基础指标的指标选项，并确定这个指标选项的选项代码；若基础指标是非选项指标，则可根据用户输入确定基础指标的指标值。
141.第三步，根据基础指标、计算符、指标值或指标选项、指标代码、计算代码、选项代码，构造各公式的公式代码。在数据库表中保存各公式的公式代码。
142.具体地，针对每个公式，若公式中包含的基础指标为选项指标，则基于这个公式包含的基础指标、计算符、指标选项，以及基础指标的指标代码、计算符的计算代码、指标选项的选项代码，构造这个公式的公式代码，若公式中包含的基础指标为非选项指标，则基于这个公式包含的基础指标、计算符、指标值，以及基础指标的指标代码、计算符的计算代码、指标值，构造这个公式的公式代码。
143.例如，公式：外部债项评级大于aa级经过转码存入数据库中后，公式代码为：outrating》11，其中outrating是外部债项评级这个基础指标的指标代码，11是aa级这个指标选项的选项代码，》是大于这个计算符的计算代码。
144.第四步，通过每个条件中的逻辑符连接这个条件包含的至少两个公式，得到这个条件的条件代码。在数据库表中保存各条件的条件代码。
145.例如，外部债项评级大于aa级且资产五级分类为正常这个条件，包括外部债项评级大于aa级和资产五级分类为正常这两个公式，这两个公式是通过且这个逻辑符连接为一个条件的。
146.在数据库中有一张条件表，包含条件id，条件内容。例如，外部债项评级大于aa级且资产五级分类为正常，在条件表中条件内容字段为“11and 22”，11是外部债项评级大于aa级这个公式的公式id，22是资产五级分类为正常这个公式的公式id，and代表且。
147.第五步，配置每个条件的判定结果，并配置各条件的判断顺序，得到业务模型。
148.以资产减值阶段的判断模型为例，其业务规则如表1：
149.表1
[0150][0151][0152]
表1中，当一个条件的内容为空时，表示不满足其他条件的情况下默认满足这个条件。
[0153]
第六步，优化业务模型。
[0154]
收集业务模型的输入、判断结果、实际结果，生成训练集，并根据判断结果和实际结果计算业务模型的第一准确率，通过机器学习的方式，利用训练集优化业务模型的指标数值和选项值，运行业务模型并计算第二准确率，当第二准确率与第一准确率的差值大于指定值时，可根据指令替换业务模型。
[0155]
本技术实施例中，用户通过页面配置即可完成业务模型的开发和修改，不需要编写代码，代码开发量低，并且，页面配置完成后即刻生效，不需要传统的开发、测试、上线等繁琐步骤，模型的生效速度快。而由于不需要开发新代码，所以也可避免了引入新的bug。另外，通过机器学习的方式不断优化模型，可以提高模型的准确率及置信度。
[0156]
下面，对利用上述方式建立的业务模型的使用过程进行介绍。
[0157]
数据库中保存有业务模型表，包含模型id、条件id、判定结果值、判断顺序等字段。
[0158]
参见图3，当对业务数据中的字段应用一个业务模型时，先通过模型id在业务模型表中查找到业务模型包含的条件id、各条件id对应的判定结果和判断顺序，然后，通过条件id关联条件表查找到所有条件，按照判断顺序，对每个条件进行解析，具体解析步骤为通过“(”、“)”、“and”和“or”等字符对条件内容进行切分，得到条件包含的公式id，再通过公式id关联公式表得到具体的公式内容，通过解析公式得到公式结果：“true”或“false”，将公式结果代入到条件中替换掉公式id，得到类似“true and false”或“true or false”的表达式，进行逻辑运算后得到条件结果：true或者false。当条件结果为true时，代表命中条件，当调节结果为false时，判断下一个条件。最终业务模型返回被命中条件的判定结果即可。
[0159]
上述过程中，对公式的解析过程为，对公式内容进行检索，检索到指标代码时将其替换为字段对应的字段值，获得类似“1 2》2”的替换后的公式，进行计算和逻辑运算得到true或false这样的公式结果。
[0160]
下面举例说明使用多个业务模型处理复杂业务的过程。
[0161]
参见图4，例如判断资产减值时减值比例的减值模型，包含四个子模型：减值阶段子模型(对应上述表1的业务模型)、违约概率子模型、违约损失率子模型和减值比例子模型，其中，每个子模型均是采用上述模型建立方法建立的。
[0162]
减值阶段子模型用于划分减值阶段如阶段一、阶段二、阶段三，减值阶段子模型的输入是债项内部评级和违约信息如本金违约天数、利息违约天数等，输出是减值阶段。
[0163]
违约概率子模型用于估算资产的违约概率，违约概率子模型的输入是减值阶段、评级机构、债项评级、主体评级、前瞻性系数，输出是违约概率。
[0164]
违约损失率子模型用于估算资产在违约情况下本金的损失比例，违约损失率子模型的输入是资产类型、担保方式、抵质押物品种类、币种，输出是违约损失率。
[0165]
减值比例子模型用于计算资产的减值比例，减值比例子模型的输入是减值阶段、违约概率、违约损失率，输出是减值比例。
[0166]
当本技术实施例中提供的方法以软件或硬件或软硬件结合实现的时候，电子设备中可以包括多个功能模块，每个功能模块可以包括软件、硬件或其结合。
[0167]
基于相同的技术构思，本技术实施例还提供一种业务模型的建立装置，业务模型的建立装置解决问题的原理与上述业务模型的建立方法相似，因此业务模型的建立装置的实施可参见业务模型的建立方法的实施，重复之处不再赘述。图5为本技术实施例提供的一种业务模型的建立装置的结构示意图，包括：
[0168]
公式设置模块501，用于响应于公式设置操作，确定至少两个自然语言形式的公式，每个公式包括基础指标、计算符和指标选项；
[0169]
公式生成模块502，用于利用每个公式的计算符的计算代码，连接所述公式的基础指标的指标代码和指标选项的选项代码，得到所述公式的公式代码；
[0170]
条件设置模块503，用于响应于条件设置操作，确定至少两个自然语言形式的条件，每个条件包括至少两个公式和一个逻辑符；
[0171]
条件生成模块504，用于利用每个条件的逻辑符的逻辑代码，连接所述条件中公式的公式代码，得到所述条件的条件代码；
[0172]
规则设置模块505，用于响应于业务设置操作，确定自然语言形式的业务规则，所述业务规则包括各条件的判定结果和判断顺序；
[0173]
模型生成模块506，用于建立每个条件的条件代码和判定结果之间的对应关系，并按照所述判断顺序设置各条件代码的判断顺序，得到业务模型。
[0174]
在一些实施例中，所述公式设置模块501具体用于根据以下步骤确定每个自然语
言形式的公式：
[0175]
响应于基础指标设置操作，确定所述公式包含的基础指标；
[0176]
若所述基础指标是非选项指标，则展示指标值录入控件；
[0177]
响应于对所述指标值录入控件的触发操作，将当前录入的指标值确定为所述公式包含的指标选项；
[0178]
若所述基础指标是选项指标，则展示所述基础指标的指标选项集；
[0179]
响应于对所述指标选项集的选择操作，将被选择的指标选项确定为所述公式包含的指标选项；
[0180]
响应于计算符设置操作，确定所述公式包含的计算符。
[0181]
在一些实施例中，还包括：
[0182]
业务处理模块507，用于在得到业务模型之后，利用所述业务模型对业务数据进行处理，得到业务输出结果。
[0183]
在一些实施例中，还包括模型更新模块508，用于：
[0184]
在得到业务模型之后，获取所述业务模型对多条业务数据的业务输出结果和实际业务结果；
[0185]
基于所述业务输出结果和所述实际业务结果，确定所述业务模型的准确率；
[0186]
若所述准确率低于预设值，则以多条业务数据为输入、所述多条业务数据的实际业务结果为输出，采用机器学习的方式对所述业务模型进行优化。
[0187]
基于相同的技术构思，本技术实施例还提供一种业务处理装置，业务处理装置解决问题的原理与上述业务处理方法相似，因此业务处理装置的实施可参见业务处理方法的实施，重复之处不再赘述。图6为本技术实施例提供的一种业务处理装置的结构示意图，包括：
[0188]
获取模块601，用于获取业务模型中每个条件代码和判定结果之间的对应关系、以及各条件代码的判断顺序；
[0189]
选择模块602，用于基于所述判断顺序，选择未判断过且判断顺序最先的目标条件代码；
[0190]
切分模块603，用于对所述目标条件代码中的逻辑代码进行切分，得到所述目标条件代码包含的至少两个公式代码；
[0191]
公式计算模块604，用于利用当前业务数据中的对应指标选项，对每个公式代码中的指标代码进行替换，对替换后的公式代码进行计算；
[0192]
条件判断模块605，用于基于所述目标条件代码中的逻辑代码，对所述至少两个公式代码的计算结果进行逻辑运算，得到条件结果；
[0193]
业务处理模块606，用于若所述条件结果不为真，则执行基于所述判断顺序，选择未判断过且判断顺序最先的目标条件代码的步骤；若所述条件结果为真，则将所述目标条件代码对应的判定结果，确定为所述业务模型对所述业务数据的业务输出结果。
[0194]
基于相同的技术构思，本技术实施例还提供一种业务处理装置，业务处理装置解决问题的原理与上述业务处理方法相似，因此业务处理装置的实施可参见业务处理方法的实施，重复之处不再赘述。图7为本技术实施例提供的一种业务处理装置的结构示意图，包括：
[0195]
获取模块701，用于获取至少两个业务模型，其中，每个业务模型采用上述任一所述的方法建立；
[0196]
处理模块702，用于按照各业务模型之间的业务逻辑关系，将业务数据输入所述至少两个业务模型，得到业务处理结果。
[0197]
本技术实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，另外，本技术各实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。各个模块相互之间的耦合可以是通过一些接口实现，这些接口通常是电性通信接口，但是也不排除可能是机械接口或其它的形式接口。因此，作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，既可以位于一个地方，也可以分布到同一个或不同设备的不同位置上。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
[0198]
在介绍了本技术示例性实施方式的业务模型的建立方法、业务处理方法和装置之后，接下来，介绍根据本技术的另一示例性实施方式的电子设备。
[0199]
在一些可能的实施方式中，本技术的电子设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的方法。
[0200]
下面参照图8来描述根据本技术的这种实施方式实现的电子设备130。图8显示的电子设备130仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0201]
如图8所示，电子设备130以通用电子设备的形式表现。电子设备130的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器131、上述至少一个存储器132、连接不同系统组件(包括存储器132和处理器131)的总线133。
[0202]
总线133表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0203]
存储器132可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(ram)1321和/或高速缓存存储器1322，还可以进一步包括只读存储器(rom)1323。
[0204]
存储器132还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325，这样的程序模块1324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0205]
电子设备130也可以与一个或多个外部设备134(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与电子设备130交互的设备通信，和/或与使得该电子设备130能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口135进行。并且，电子设备130还可以通过网络适配器136与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器136通过总线133与用于电子设备130的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合电子设备130使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0206]
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器132，上述指令可由处理器131执行以完成上述业务模型的建立方法或任一业务
处理方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0207]
在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在被电子设备调用执行时，使得所述电子设备执行本技术提供的任一示例性方法。
[0208]
并且，计算机程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、ram、rom、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)、闪存、光纤、光盘只读存储器(compact disk read only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0209]
本技术实施例中用于业务模型的建立方法或任一业务处理的程序产品可以采用cd-rom并包括程序代码，并可以在计算设备上运行。然而，本技术的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0210]
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0211]
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、射频(radio frequency，rf)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0212]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络如局域网(local area network，lan)或广域网(wide area network，wan)连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0213]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
[0214]
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本技术方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
[0215]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0216]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0217]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0218]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0219]
尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。
[0220]
显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。