工件薪酬监测方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本发明涉及工件管理系统技术领域，特别是涉及一种工件薪酬监测方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.工件薪酬管理是对工件生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和绩效控制等一系列活动的总称，是社会化大生产的客观要求。
3.然而，传统的工件薪酬管理是采用人工方式将工件薪酬进行统计，例如，采用垂直链式方式逐级统计生产人员的工件薪酬，导致工件薪酬的管理效率低下，而且还使得工件薪酬管理的人工成本过高。


技术实现要素：

4.本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种有效提高对工件薪酬的统计管理效率的工件薪酬监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
5.本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
6.一种工件薪酬监测方法，所述方法包括：
7.获取工件的工件状态参数；
8.将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量；
9.根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量。
10.在其中一个实施例中，所述获取工件的工件状态参数，包括：获取工件型号、工件生产日期以及薪酬账户编号。
11.在其中一个实施例中，所述将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量，包括：对所述薪酬账户编号与预设账户编号进行账户识别比对，得到所述件身识别补偿量。
12.在其中一个实施例中，所述根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量，包括：检测所述件身识别补偿量与预设补偿量是否匹配；当所述件身识别补偿量与所述预设补偿量匹配时，检测所述工件生产日期与预设日期是否匹配。
13.在其中一个实施例中，所述检测所述工件生产日期与预设日期是否匹配，之后包括：当所述工件生产日期与所述预设日期不匹配时，向所述工件管理系统发送计件报警信号。
14.在其中一个实施例中，所述检测所述工件生产日期与预设日期是否匹配，之后还包括：当所述工件生产日期与所述预设日期匹配时，检测所述工件型号与预设型号是否匹配。
15.在其中一个实施例中，所述检测所述工件型号与预设型号是否匹配，之后还包括：
当所述工件型号与所述预设型号匹配时，根据所述工件型号的工件总数更新所述薪酬账户编号对应的薪酬账户的薪酬总量。
16.一种工件薪酬监测装置，所述装置包括：
17.工件状态获取模块，用于获取工件的工件状态参数；
18.识别处理模块，用于将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量；
19.薪酬调控模块，用于根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量。
20.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
21.获取工件的工件状态参数；
22.将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量；
23.根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
25.获取工件的工件状态参数；
26.将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量；
27.根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量。
28.与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：
29.通过对工件状态参数的采集，便于确定工件的当前生产信息，根据工件的工件状态参数与预设状态参数的比较，便于确定当前工件的身份信息情况，最后根据件身识别补偿量对当前工件所产生的计件情况进行确定，从而便于对工件对应的薪酬账户的总薪酬进行调整，进而便于实时调整薪酬账户对应的薪酬，有效地提高了对工件薪酬的统计管理效率。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
31.图1为一实施例中工件薪酬监测方法的流程图；
32.图2为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
33.为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本发明的公开内容理解的更
加透彻全面。
34.需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
35.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
36.本发明涉及一种工件薪酬监测方法。在其中一个实施例中，所述工件薪酬监测方法包括获取工件的工件状态参数；将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量；根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量。通过对工件状态参数的采集，便于确定工件的当前生产信息，根据工件的工件状态参数与预设状态参数的比较，便于确定当前工件的身份信息情况，最后根据件身识别补偿量对当前工件所产生的计件情况进行确定，从而便于对工件对应的薪酬账户的总薪酬进行调整，进而便于实时调整薪酬账户对应的薪酬，有效地提高了对工件薪酬的统计管理效率。
37.请参阅图1，其为本发明一实施例的工件薪酬监测方法的流程图。所述工件薪酬监测方法包括以下步骤的部分或全部。
38.s100：获取工件的工件状态参数。
39.在本实施例中，所述工件状态参数为所述工件的当前生产信息，即所述工件状态参数用于体现所述工件的各项独立特定身份信息，也即所述工件状态参数用于表明各工件之间的不同生产状态。通过对所述工件状态参数的采集，便于对所述工件的当前生产信息进行确定，从而便于后续对所述工件的身份信息进行确定，进而便于后续对所述工件对应的账户的总薪酬进行调控，以实现对薪酬的高效管理。
40.s200：将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量。
41.在本实施例中，所述工件状态参数为所述工件的当前生产信息，即所述工件状态参数用于体现所述工件的各项独立特定身份信息，也即所述工件状态参数用于表明各工件之间的不同生产状态。所述预设状态参数为所述工件的标准生产信息，即所述预设状态参数用于体现所述工件的各项标准身份信息，也即所述预设状态参数用于表明各工件之间不同的标准生产状态。对所述工件状态参数与所述预设状态参数进行计件识别处理，便于得到所述工件的当前生产信息与标准生产信息之间的差异程度，从而便于确定所述工件与标准的工件之间的差异情况，进而便于确定所述工件的生产差异度。
42.s300：根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量
43.在本实施例中，所述件身识别补偿量作为所述工件的生产信息与标准生产信息之间的差异度，所述件身识别补偿量用于体现所述工件是否与指定的工件具有相同的生产信息。这样，在确定了所述件身识别补偿量之后，可根据所述件身识别补偿量的大小情况，对
所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量进行调整，实现对每一个工件对应的薪酬账户的总薪酬的更新，便于对工件薪酬的管理。
44.在上述实施例中，通过对工件状态参数的采集，便于确定工件的当前生产信息，根据工件的工件状态参数与预设状态参数的比较，便于确定当前工件的身份信息情况，最后根据件身识别补偿量对当前工件所产生的计件情况进行确定，从而便于对工件对应的薪酬账户的总薪酬进行调整，进而便于实时调整薪酬账户对应的薪酬，有效地提高了对工件薪酬的统计管理效率
45.在其中一个实施例中，所述获取工件的工件状态参数，包括：获取工件型号、工件生产日期以及薪酬账户编号。在本实施例中，所述工件型号为所述工件的当前类型，用于区分所述工件的类型，便于后续对所述工件的单价进行确定，从而便于后续对所述工件对应的薪酬进行确定。所述工件生产日期为所述工件的生产制造时间，所述工件生产日期用于确定所述工件的制造日期是否为正常生产时间范围内，便于后续对正确的生产日期内的工件进行薪酬统计。所述薪酬账户编号为所述工件对应的数字账户，便于将所述工件的薪酬进行对应增加至薪酬账户内。在另一个实施例中，所述工件状态参数通过所述工件上的身份编码展示，以便于对所述工件的工作状态参数进行采集。
46.进一步地，所述将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量，包括：对所述薪酬账户编号与预设账户编号进行账户识别比对，得到所述件身识别补偿量。在本实施例中，所述薪酬账户编号为所述工件对应的数字账户，便于将所述工件的薪酬进行对应增加至薪酬账户内。所述预设账户编号为所述工件对应的标准数字账户，对所述薪酬账户编号与预设账户编号进行账户识别比对，是对所述工件上的数字账户进行确定，以便于与正确的薪酬账户对应上。
47.更进一步地，所述根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量，包括：检测所述件身识别补偿量与预设补偿量是否匹配；当所述件身识别补偿量与所述预设补偿量匹配时，检测所述工件生产日期与预设日期是否匹配。在本实施例中，所述件身识别补偿量作为所述工件的生产信息与标准生产信息之间的差异度，所述件身识别补偿量用于体现所述工件是否与指定的工件具有相同的生产信息。所述预设补偿量为所述工件的生产信息的标准差异度，所述件身识别补偿量与所述预设补偿量匹配，表明了所述工件的身份信息正确，即找到了所述工件对应的形成账户。此时对所述工件的生产期限进行确定，是为了对所述工件的生产有效期进行确定，避免非指定生产期限内的工件被统计，例如，避免将之前统计过的工件再次统计。
48.再进一步地，所述检测所述工件生产日期与预设日期是否匹配，之后包括：当所述工件生产日期与所述预设日期不匹配时，向所述工件管理系统发送计件报警信号。在本实施例中，所述工件生产日期为所述工件的生产制造时间，所述工件生产日期用于确定所述工件的制造日期是否为正常生产时间范围内，便于后续对正确的生产日期内的工件进行薪酬统计。所述预设日期为所述工件的标准生产制造时间，所述预设日期用于确定所述工件的制造日期是否在指定生产时间范围内，便于对指定生产日期内的工件进行薪酬统计。所述工件生产日期与所述预设日期不匹配，表明了所述工件的生产日期不在标准生产制造时间内，即表明了所述工件的生产日期在指定生产日期外，也即表明了所述工件的生产日期为过期日期。这样，此时向所述工件管理系统发送计件报警信号，以便于对所述工件的计件
方式以及数量进行报警，从而避免对过期的工件重复统计，确保了对工件对应的薪酬账户的薪酬调整的准确度。
49.又进一步地，所述检测所述工件生产日期与预设日期是否匹配，之后还包括：当所述工件生产日期与所述预设日期匹配时，检测所述工件型号与预设型号是否匹配。在本实施例中，所述工件生产日期为所述工件的生产制造时间，所述工件生产日期用于确定所述工件的制造日期是否为正常生产时间范围内，便于后续对正确的生产日期内的工件进行薪酬统计。所述预设日期为所述工件的标准生产制造时间，所述预设日期用于确定所述工件的制造日期是否在指定生产时间范围内，便于对指定生产日期内的工件进行薪酬统计。所述工件生产日期与所述预设日期匹配，表明了所述工件的生产日期在标准生产制造时间内，即表明了所述工件的生产日期在指定生产日期内，也即表明了所述工件的生产日期为当前工件统计日期。此时为了确定所述工件的薪酬，需要对所述工件的型号进行确定，即检测所述工件型号与预设型号是否匹配，便于调整所述工件对应的薪酬。
50.又进一步地，所述检测所述工件型号与预设型号是否匹配，之后还包括：当所述工件型号与所述预设型号匹配时，根据所述工件型号的工件总数更新所述薪酬账户编号对应的薪酬账户的薪酬总量。在本实施例中，所述工件型号为所述工件的当前类型，用于区分所述工件的类型，便于后续对所述工件的单价进行确定，从而便于后续对所述工件对应的薪酬进行确定。所述预设型号为指定工件的型号，即所述预设型号为所需统计的工件的指定类型。所述工件型号与所述预设型号匹配，表明了所述工件的型号为指定工件的型号，即表明了所述工件的类型为所需统计的工件的指定类型。这样，在确定了所述工件为指定工件，根据所述工件型号即可确定所述工件的单价，从而便于确定所述工件对应的薪酬账户所需要增加的薪酬，进而便于调整所述工件对应的薪酬账户的总薪酬。
51.可以理解的，在工件统计的过程中，所述工件需要经过身份确认，以便于对各工件的使用情况进行溯源追踪，例如，各工件通过传输带进行计件，并且经过身份识别系统进行工件薪酬统计。
52.然而，在工件计件过程中，工件经常出现摆放不正确，工件的身份编码位于正面和背面，容易导致身份识别系统无法采集到工件的身份信息，从而容易导致对工件的统计出错，进而容易导致对工件薪酬的调整精准度下降。
53.为了提高对工件薪酬的调整精准度，即降低对工件计件的错误几率，所述获取工件的工件状态参数，之前还包括以下步骤：
54.获取工件的垂传轴向长度以及平传轴向长度；
55.检测所述垂传轴向长度是否大于所述平传轴向长度；
56.当所述垂传轴向长度大于所述平传轴向长度时，向所述工件管理系统发送工件识别报警信号。
57.在本实施例中，所述垂传轴向长度为所述工件在传送带上的一个轴向的长度，所述平传轴向长度为所述工件在传送带上的另一个轴向的长度，所述垂传轴向长度对应的轴向与所述平传轴向长度对应的轴向相互垂直，具体地，所述垂传轴向长度为所述工件在垂直于传送带的方向上的长度，所述平传轴向长度为所述工件在平行于传送带的方向上的长度。所述工件的身份编码位于正面和背面，所述身份识别系统的摄像头正对传送带，以便于采集所述工件上的身份编码。所述垂传轴向长度大于所述平传轴向长度，表明了所述工件
的正面或者背面未与所述传送带接触，即表明了所述工件的正面以及背面与所述传送带的传送方向垂直，此时所述工件的身份编码无法被所述身份识别系统采集，也就无法对此工件进行统计，容易将此工件漏掉，向所述工件管理系统发送工件识别报警信号，以便于及时发现漏统计的工件，有效降低了对工件出库的统计错误几率，从而有效地提高了对所述薪酬总量的更新精准度。
58.进一步地，当有工件之间出现堆叠情况时，还是容易导致所述工件的漏检，即此时有的工件将其他工件的身份编码遮挡，导致部分工件的身份编码采集不完整，从而导致对出库的工件的漏统计。为了解决这个问题，所述检测所述垂传轴向长度是否大于所述平传轴向长度，之后还包括以下步骤：
59.当所述垂传轴向长度小于或等于所述平传轴向长度时，获取所述工件的正背倾斜角度，其中，所述正背倾斜角度为所述工件与所述传送带之间的倾斜锐角；
60.检测所述正背倾斜角度是否小于预设倾斜角；
61.当所述正背倾斜角度小于所述预设倾斜角时，向所述工件管理系统发送工件堆叠报警信号。
62.在本实施例中，所述垂传轴向长度小于或等于所述平传轴向长度，表明了所述工件的正面或者背面靠近所述传送带接触，即表明了所述工件的正面以及背面与所述传送带的传送方向非垂直，也即表明了所述工件的正面以及背面与所述传送带之间可能存在倾斜。此时对所述工件的正面或背面倾斜情况进行图像采集，具体地，通过图像获取模块采集，以便于获取所述正背倾斜角度。所述正背倾斜角度为所述工件的正面或背面在所述传送带上的倾斜程度，所述预设倾斜角为所述工件在堆叠时的标准倾斜角度，即所述预设倾斜角对应的工件倾斜情况正好位于遮挡或不遮挡其他工件的身份编码的临界角度，所述正背倾斜角度小于所述预设倾斜角，表明了所述工件以较小角度倾斜，即表明了倾斜设置的工件遮挡了相邻的平放工件，也即表明了所述工件将部分相邻的工件的身份编码遮挡。这样，此时向所述工件管理系统发送所述工件堆叠报警信号，以便于对当前工件的倾斜遮挡身份编码情况进行预警，从而便于及时知晓工件存在的漏检情况。其中，所述正背倾斜角度为小于90度的锐角。
63.在另一个实施例中，所述正背倾斜角度大于或等于所述预设倾斜角时，执行步骤s100。
64.更进一步地，所述当所述正背倾斜角度小于所述预设倾斜角时，向所述工件管理系统发送工件堆叠报警信号，具体还包括以下步骤：
65.当所述正背倾斜角度小于所述预设倾斜角时，获取所述工件的感测间隔时间，其中，所述感测间隔时间为堆叠的两个工件之间的孔隙对应的感应时间差；
66.检测所述感测间隔时间是否小于预设间隔时间；
67.当所述感测间隔时间小于所述预设间隔时间时，向所述工件管理系统发送所述工件堆叠报警信号。
68.在本实施例中，所述正背倾斜角度小于所述预设倾斜角，表明了所述工件以较小角度倾斜，即表明了倾斜设置的工件遮挡了相邻的平放工件，也即表明了所述工件将部分相邻的工件的身份编码遮挡。而受限于所述工件的端部具体形状结构的影响，在相同的倾斜角度下，所述工件的正面或背面的长边长度不同时，还是容易造成工件堆叠预警的误报。
所述感测间隔为堆叠的两个工件之间的孔隙对应的感应时间差，即所述感测间隔为两个堆叠工件依次经过红外感测器时的感应时间差，也即所述感测间隔为红外感测器接收通过两个堆叠工件之间间隙的时长。所述预设间隔时间为两个堆叠工件依次经过红外感测器时的标准感应时间差，即所述预设间隔时间为红外感测器接收通过两个堆叠工件之间间隙的参考时长，所述感测间隔时间小于所述预设间隔时间，表明了倾斜的工件遮挡其他工件的部分较多，即倾斜的工件在其他工件上的透镜过大，容易将其他工件的身份编码遮挡。这样，此时向所述工件管理系统发送所述工件堆叠报警信号，以便于对当前工件存在的倾斜遮挡身份编码情况进行预警，从而便于及时知晓工件存在的漏检情况。
69.上述各种预设变量均设置于数据库内，便于及时提取，且不同的预设变量放置于不同的存储单元内，即在不同的存储堆栈内。
70.在其中一个实施例中，本技术还提供一种工件薪酬监测装置，其采用上述任一实施例中所述的工件薪酬监测方法实现。在其中一个实施例中，所述工件薪酬监测装置具有用于实现所述工件薪酬监测方法各步骤对应的功能模块。所述工件薪酬监测装置包括工件状态获取模块、识别处理模块以及薪酬调控模块；所述工件状态获取模块用于获取工件的工件状态参数；所述识别处理模块用于将所述工件状态参数与预设状态参数进行计件识别处理，得到件身识别补偿量；所述薪酬调控模块用于根据所述件身识别补偿量向工件管理系统发送计件调控信号，以调整所述工件对应的薪酬账户的薪酬总量。
71.在本实施例中，工件状态获取模块通过对工件状态参数的采集，便于确定工件的当前生产信息，识别处理模块根据工件的工件状态参数与预设状态参数的比较，便于确定当前工件的身份信息情况，最后薪酬调控模块根据件身识别补偿量对当前工件所产生的计件情况进行确定，从而便于对工件对应的薪酬账户的总薪酬进行调整，进而便于实时调整薪酬账户对应的薪酬，有效地提高了对工件薪酬的统计管理效率。
72.关于工件薪酬监测装置的具体限定可以参见上文中对于工件薪酬监测装置的限定，在此不再赘述。上述工件薪酬监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
73.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图2所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于工件状态参数以及件身识别补偿量以及薪酬总量等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种工件薪酬监测方法。
74.本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
75.在其中一个实施例中，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存
储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
76.在其中一个实施例中，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
77.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
78.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。