一种智能运动监测方法与流程

1.本发明涉及体育运动领域，具体涉及一种智能运动监测方法。


背景技术：

2.近年来，随着智能手机的不断发展和成熟，以及可穿戴智能设备的迅速发展，在各项体育运动中涌现出越来越多的智能设备，这使得人们在运动过程中，不仅能锻炼身体，还能监测自身的身体状态甚至评估自己的运动技能。目前，现有的可穿戴设备基本只能给出一些普适的运动数据和身体状态数据，更多地偏向于监控运动人员的一般健康状态，不能实现体育运动中运动人员各项动作姿态的监测，同时运动量的监测、运动姿态的可视等方面也鲜有涉及。


技术实现要素：

3.为解决上述问题，本发明提供了一种智能运动监测方法，可以实现运动人员身体状态、各项动作姿态、运动量的监测，同时，还可以实现运动姿态的可视。
4.为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
5.一种智能运动监测方法，基于臂带、腿带协同手腕带实现用户生理参数、运动姿态参数及的大臂、小腿肿胀情况的监测。
6.作为本方案的进一步地设计，所述臂带和腿带均采用弹性材质，两端均设有相配合的魔术贴，分别佩戴在大臂处和小腿处，其内载用于实现大臂/小腿运动姿态参数采集的三维姿态传感器以及用于实现大臂/小腿肿胀情况监测的薄膜式压力传感器。
7.作为本方案的进一步地设计，薄膜式压力传感器呈条状，外侧包裹一带褶皱的防水膜，缝合在臂带/腿带内侧。
8.作为本方案的进一步地设计，所述手腕带内载用于实现小臂运动姿态参数采集的三维姿态传感器、用于实现用户生理参数采集的体温传感器、汗液传感器及脉搏传感器、以及用于实现用户所在位置采集的定位传感器。
9.作为本方案的进一步地设计，还包括一用于实现用户生理参数、运动姿态参数、大臂、小腿肿胀情况评估的手机app，该手机app内载：
10.运动姿态识别模块，用于实现用户大臂、小腿、小臂运动姿态参数的识别，从而获取到每一个时刻的身体姿态；
11.运动量计算模块，用于根据当前运动的运动类型及其对应的运动量计算标准，完成运动量的实时累加；
12.生理参数监测模块，用于实现异常生理参数的监测，并在识别到异常生理参数时，发出预警；
13.大臂、小腿肿胀情况评估，用于根据薄膜式压力传感器反馈的压力参数实现大臂、小腿肿胀情况的评估，当评估结果落入预设的异常阀值时，发出预警。
14.作为本方案的进一步地设计，该手机app内还设有：
15.标准姿态监测模块，用于根据用户录入的标准动作图像和/标准动作视频实现每一个运动动作的标准姿态信息的采集，并根据所得的标准姿态信息构建标准姿态监测模型，实现用户运动姿态标准与否的监测。
16.作为本方案的进一步地设计，还包括一蓝牙耳机，通过蓝牙与手机app实现通讯，从而实现预警音频、引导音频的播放。
17.作为本方案的进一步地设计，还包括：基于预设的标准姿态信息实现运动姿态标准与否的监测的步骤。
18.本发明具有以下特点与优势：
19.可以实现运动人员身体状态，包括大臂、小腿肿胀情况的监测，可以很好的避免由于过量的运动给用户带来不适；
20.可以实现各项动作姿态的监测，从而可以实现动作姿态的标准化引导，同时，系统支持自定义标准动作参数，适用范围广；
21.可以实现运动量的监测，可以很好的避免过量运动，同时也可以让用户很好的了解当前自身已完成的运动量；
22.可以实现运动姿态的可视，从而使得用户可以实现自身运动姿态的追溯和观察等，也可以作为教练教学的参考资料，便于教练根据用户的特点制定对应的锻炼方案。
附图说明
23.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
24.图1为本发明实施例1一种智能运动监测方法的流程图。
25.图2为本发明实施例1中手机app的模块框图。
26.图3为本发明实施例2一种智能运动监测方法的流程图。
27.图4为本发明实施例2中手机app的模块框图。
具体实施方式
28.为了使本发明的目的及优点阐述得更加清晰，以下结合实例对此进行更深一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.实施例1
30.如图1所示，本发明实例提供了一种智能运动监测方法，包括如下步骤：
31.s1、基于臂带、腿带协同手腕带实现用户生理参数、运动姿态参数及的大臂、小腿肿胀情况的监测；
32.s2、基于手机app实现用户生理参数、运动姿态参数、大臂、小腿肿胀情况的评估；
33.s3、基于预设的模板生成每一次运动的运动监测报告。
34.本实施例中，所述臂带和腿带均采用弹性材质，两端均设有相配合的魔术贴，分别佩戴在大臂处和小腿处，其内载用于实现大臂/小腿运动姿态参数采集的三维姿态传感器以及用于实现大臂/小腿肿胀情况监测的薄膜式压力传感器，薄膜式压力传感器呈条状，外侧包裹一带褶皱的防水膜，缝合在臂带/腿带内侧，带褶皱的防水膜一方面可以避免薄膜式压力传感器被汗水侵蚀，另一方面可以为臂带和腿带形成了伸缩空间，在大臂/小腿肿胀
时，臂带和腿带会被撑开，此时薄膜式压力传感器所接收到的压力值就会发生改变。
35.本实施例中，所述手腕带内载用于实现小臂运动姿态参数采集的三维姿态传感器、用于实现用户生理参数采集的体温传感器、汗液传感器及脉搏传感器、以及用于实现用户所在位置采集的定位传感器。
36.本实施例中，如图2所示，所述手机app内载：
37.运动姿态识别模块，用于实现用户大臂、小腿、小臂运动姿态参数的识别，从而获取到每一个时刻的身体姿态；具体地，每一个用户在首次注册登录手机app时，需完成自身身高体重参数、比例参数的录入，从而使得系统可以获取到与用户适配的三维身体模型。使用时，用户需先完成臂带、腿带、手腕带的佩戴，佩戴完成后，通过手机app唤醒臂带、腿带、手腕带，此时，用户需处于标准站姿，此时臂带、腿带、手腕带回传的原始三维坐标会自动标记到三维身体模型的对应位置，此后，通过臂带、腿带、手腕带回传的实时三维坐标与原始三维坐标之间的关系实现小臂、大臂、小腿所在姿态的计算，而公知的，身体是一个整体，在小臂、大臂、小腿姿态发生改变时，身体的其他部位如大腿、腰部均会发生一定的姿态改变，基于这种关联关系，即可实现每一个时刻的身体姿态的搭建。
38.运动量计算模块，用于根据当前运动的运动类型及其对应的运动量计算标准，完成运动量的实时累加；具体地，不同的运动类型对应不同的运动量计算标准，比如健身操，则需根据相邻两个运动姿态的差值对应的运动量以及每一个姿态变化阀值对应不同的标准运动量，基于相邻两个运动姿态的变化差值与姿态变化阀值之间的倍数关系来获取运动量；一般的，根据不同的用户年龄及身体状况(慢性病史)配置有不同的运动量安全阀值，在超过该运动量安全阀值时，预警模块会启动发出预警；另，特殊的慢性病会配置有危险运动识别程序，当用户所反馈的运动姿态落入危险运动类别时，预警模块也会启动；
39.生理参数监测模块，用于实现异常生理参数的监测，并在识别到异常生理参数时，发出预警；
40.大臂、小腿肿胀情况评估，用于根据薄膜式压力传感器反馈的压力参数实现大臂、小腿肿胀情况的评估，当评估结果落入预设的异常阀值时，发出预警；
41.本实施例中，还包括一蓝牙耳机，通过蓝牙与手机app实现通讯，从而实现预警音频的播放。
42.实施例2
43.如图3所示，本发明实例提供了一种智能运动监测方法，包括如下步骤：
44.s1、基于臂带、腿带协同手腕带实现用户生理参数、运动姿态参数及的大臂、小腿肿胀情况的监测；
45.s2、基于手机app实现用户生理参数、运动姿态参数、大臂、小腿肿胀情况的评估，并实现运动姿态标准与否的监测；
46.s3、基于预设的模板生成每一次运动的运动监测报告。
47.本实施例中，所述臂带和腿带均采用弹性材质，两端均设有相配合的魔术贴，分别佩戴在大臂处和小腿处，其内载用于实现大臂/小腿运动姿态参数采集的三维姿态传感器以及用于实现大臂/小腿肿胀情况监测的薄膜式压力传感器，薄膜式压力传感器呈条状，外侧包裹一带褶皱的防水膜，缝合在臂带/腿带内侧，带褶皱的防水膜一方面可以避免薄膜式压力传感器被汗水侵蚀，另一方面可以为臂带和腿带形成了伸缩空间，在大臂/小腿肿胀
时，臂带和腿带会被撑开，此时薄膜式压力传感器所接收到的压力值就会发生改变。
48.本实施例中，所述手腕带内载用于实现小臂运动姿态参数采集的三维姿态传感器、用于实现用户生理参数采集的体温传感器、汗液传感器及脉搏传感器、以及用于实现用户所在位置采集的定位传感器。
49.本实施例中，如图4所示，所述手机app内载：
50.运动姿态识别模块，用于实现用户大臂、小腿、小臂运动姿态参数的识别，从而获取到每一个时刻的身体姿态；具体地，每一个用户在首次注册登录手机app时，需完成自身身高体重参数、比例参数的录入，从而使得系统可以获取到与用户适配的三维身体模型。使用时，用户需先完成臂带、腿带、手腕带的佩戴，佩戴完成后，通过手机app唤醒臂带、腿带、手腕带，此时，用户需处于标准站姿，此时臂带、腿带、手腕带回传的原始三维坐标会自动标记到三维身体模型的对应位置，此后，通过臂带、腿带、手腕带回传的实时三维坐标与原始三维坐标之间的关系实现小臂、大臂、小腿所在姿态的计算，而公知的，身体是一个整体，在小臂、大臂、小腿姿态发生改变时，身体的其他部位如大腿、腰部均会发生一定的姿态改变，基于这种关联关系，即可实现每一个时刻的身体姿态的搭建。
51.运动量计算模块，用于根据当前运动的运动类型及其对应的运动量计算标准，完成运动量的实时累加；具体地，不同的运动类型对应不同的运动量计算标准，比如健身操，则需根据相邻两个运动姿态的差值对应的运动量以及每一个姿态变化阀值对应不同的标准运动量，基于相邻两个运动姿态的变化差值与姿态变化阀值之间的倍数关系来获取运动量；
52.生理参数监测模块，用于实现异常生理参数的监测，并在识别到异常生理参数时，发出预警；
53.大臂、小腿肿胀情况评估，用于根据薄膜式压力传感器反馈的压力参数实现大臂、小腿肿胀情况的评估，当评估结果落入预设的异常阀值时，发出预警；
54.标准姿态监测模块，用于根据用户录入的标准动作图像和/标准动作视频实现每一个运动动作的标准姿态信息的采集，并根据所得的标准姿态信息构建标准姿态监测模型，实现用户运动姿态标准与否的监测；
55.本实施例中，还包括一蓝牙耳机，通过蓝牙与手机app实现通讯，从而实现预警音频、引导音频的播放，其中，引导音频用于引导用于完成动作的指导，一般的采用手臂向上抬起到什么位置等具有指向性的语言进行引导。
56.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。