电梯乘客乘梯数据处理系统的制作方法

1.本发明涉及电梯技术领域，尤其涉及一种电梯乘客乘梯数据处理系统。


背景技术：

2.当发生公共卫生事件(如传染性疫情)时，为了尽快切断疫情的传播途径、实现对疫情的有效控制，需要对人员流动情况进行分析以确定疫情的传播情况，对人员进行排查以找出已被传染的已传染人员以及潜在的可能传染人员，为采取有效的疫情控制措施提供依据。目前的人员排查通常是首先确定已传染人员曾经去过的地点及其对应的时间，然后再进一步确定在同一时间到访过该地点的人员，从而确定与已传染人员在时间和空间上存在交集的可能传染人员。但是，这样的排查方法是将地点作为一个整体来看待，并不考虑人员在该地点(如建筑物)内部的具体情况，如果已传染人员曾到访过某建筑物时，则简单地将该建筑物整体都作为危险区域并将与已传染人员同时到访该建筑物的所有人员都作为可能传染人员。这里的处理方式可能会将非可能传染人员作为可能传染人员而无谓扩大了可能传染人员范围(如建筑物在其内部相对较远的不同部位设置有两组电梯，两组电梯对应相对固定的乘客，且两组电梯对应的乘客彼此间并无业务来往(如对于某些在建筑物的前部设置有酒店客房、在建筑物的后部设置有办公用房的建筑物)，如果将建筑物整体进行封控则会无谓扩大封控范围)；另一方面，如果可能传染人员与已传染人员因业务关系密切接触且又曾到访另一座建筑物内的其他人员，现有的排查方法又可能会忽略该情况。显然，如果能够充分利用相关人员在建筑物内的相关信息，则可以显著提高对人员排查的准确性。
3.公开文献1(cn202010194143.6)针对居家隔离的疑似病例欲乘梯外出时，控制电梯停止运行，并利用物管终端通知相关人员到达电梯区域以阻止疑似病例外出；该文献针对的是已确定疑似病例的隔离管控，并未涉及如何利用乘梯数据确定可能传染人员问题。公开文献2(cn201980098520.1)提出：在登记了来自于层站的呼体信号时，如果基于设置于层站的摄像机拍摄到的图像识别出发热乘客与非发热乘客同时出现在层站，则控制电梯直达发热乘客的目的楼层并对电梯轿厢内部进行除菌操作；该方案存在如下不足：1)仅在层站上同时存在发热乘客和非发热乘客时才进行直达控制和除菌操作，事实上应当是只要检测到发热乘客就应该执行这些控制和操作；2)并未考虑发热乘客与非发热乘客在层站候梯以及同时处于轿厢内时的距离；3)并未考虑发热乘客与非发热乘客同时处于轿厢内的持续时间以及防护状况；4)当非发热乘客的目的楼层早于发热乘客的目的楼层时，控制电梯直达发热乘客的目的楼层欠妥。
4.因此，如何利用相关人员在建筑物内的相关信息，尤其是乘客乘坐电梯的乘梯数据，来实现对人员的精准排查就成为一个有待解决的技术问题。


技术实现要素：

5.为解决上述技术问题，本发明提供一种电梯乘客乘梯数据处理系统，包括：
6.乘客乘梯数据获取单元，用于获取至少一个疑似病例乘客和至少一个其他乘客的乘梯数据；
7.要素计算单元，用于利用所述乘梯数据计算感染要素，所述感染要素包括乘客的行程轨迹和对应的时间跨度；
8.感染风险判断单元，当其他乘客与疑似病例乘客的所述感染要素是否存在交集时，判定其他乘客存在感染风险。
9.优选地，所述存在交集包括在其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹中，至少存在部分行程轨迹位于同一台电梯的范围内，且位于同一台电梯的范围内的部分行程轨迹对应于相同的时间跨度部分。
10.优选地，所述存在交集包括在其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹中，对应于时间跨度重合部分的行程轨迹间的距离的最小值小于预设距离阈值，或者至少存在小于预设距离阈值的所述距离。
11.优选地，所述预设距离阈值为n个，所述感染风险分为n个等级，n为大于1的正整数，每个不同预设距离阈值于不同的感染风险等级对应。
12.优选地，所述存在交集还包括：其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹和时间跨度的交集部分的时长大于预设时间跨度阈值。
13.优选地，所述乘梯数据还包括乘客对于电梯公共设备的操作数据；所述感染要素为乘客的行程轨迹、乘客对于电梯公共设备的接触记录和对应的接触时刻。
14.优选地，所述存在交集是指其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹存在重合于同一台电梯的部分均且有接触相同的电梯公共设备的记录且疑似病例乘客在前接触而其他乘客在后接触。
15.优选地，所述感染要素还包括乘客停留在轿厢内的时间和乘客的防护措施；所述存在交集还包括是指其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹还包括乘客停留在轿厢内的时间超过阈值和/或乘客的防护措施不完备。
16.优选地，所述存在交集是指，其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹重合于同一台电梯轿厢且疑似病例乘客的时间跨度在前而其他乘客的时间跨度在后且时间跨度间的间隔小于预设时间阈值。
17.优选地，所述形成轨迹和对应的时间跨度分为三个阶段；第一阶段为登记候梯阶段，第二阶段为乘梯阶段，第三阶段为离开电梯阶段。
18.优选地，当在所述第一阶段，感染风险判断单元判断其他乘客存在感染风险时，感染风险判断单元生成第一警示信息对乘客进行告知。
19.优选地，当在所述第二阶段，感染风险判断单元判断其他乘客存在感染风险时，感染风险判断单元根据疑似病例乘客和其他乘客距离目的楼层的距离或者到达目的楼层的顺序决定控制指令。
20.优选地，当先到达疑似病例乘客的目的楼层时，控制指令为，控制电梯驶向疑似病例乘客的目的楼层，并在疑似病例乘客离开轿厢后继续后续的行驶。
21.优选地，当先到达其他乘客的目的楼层时，控制指令为，提示全部其他乘客在最先到达的其他乘客的目的楼层离开电梯，之后将疑似病例乘客送至其目的楼层。
22.优选地，当先到达疑似病例乘客的目的楼层时，并且需要的行驶时间超过预设安
全时间阈值，控制指令为，控制电梯驶向疑似病例乘客的目的楼层，当到达疑似病例乘客的目的楼层后提示全部其他乘客离开轿厢并改乘其它电梯。
23.优选地，当决定控制指令后，感染风险判断单元生成第二警示信息对乘客进行告知。
24.优选地，当在所述第三阶段，感染风险判断单元判断其他乘客存在感染风险时，感染风险判断单元生成第三警示信息对乘客进行告知。
25.优选地，电梯乘客乘梯数据处理系统还包括显示单元，用于显示警示信息；所述警示信息包括所述第一警示信息、第二警示信息或第三警示信息；所述显示单元的设置位置包括侯梯厅、轿厢内或乘客的移动终端。
26.优选地，所述警示信息包括如下内容的一个或多个，内容一、存在感染风险的其他乘客与疑似病例乘客在出发楼层的移动轨迹；内容二、移动轨迹的移动方向或终点；内容三、存在感染风险的影响因素；
27.优选地，所述警示信息以三维立体的显示方式显示。
28.优选地，所述疑似病例乘客所搭乘的电梯分别位于不同建筑中，建筑数量为m，m为大于1的正整数；所述形成轨迹和对应的时间跨度分为m个阶段，每个阶段对应不同建筑；感染风险判断单元根据每个阶段分别判断其他乘客是否存在感染风险。
29.与现有技术相比，本发明的技术方案能够更精准地识别当出现疑似病例乘客时，其他乘客的感染风险，缩小排查范围。
附图说明
30.图1为本发明的电梯乘客乘梯数据处理系统示意图。
具体实施方式
31.下面结合附图通过特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可以由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明亦可通过其它不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，本领域技术人员在不背离本发明的精神下可以进行各种类似推广和替换。
32.实施例1
33.如图1所示，本实施例的电梯乘客乘梯数据处理系统，包括：
34.乘客乘梯数据获取单元，用于获取至少一个疑似病例乘客和至少一个其他乘客的乘梯数据；要素计算单元，用于利用所述乘梯数据计算感染要素，所述感染要素包括乘客的行程轨迹和对应的时间跨度；感染风险判断单元，当其他乘客与疑似病例乘客的所述感染要素是否存在交集时，判定其他乘客存在感染风险。
35.所述存在交集包括在其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹中，至少存在部分行程轨迹位于同一台电梯的范围内，且位于同一台电梯的范围内的部分行程轨迹对应于相同的时间跨度部分。
36.乘梯数据可以是由传感器或是电梯相关系统产生并提供给本系统的，也可以是存储在存储单元中的历史过往数据。本实施例的乘梯数据处理系统将乘客的乘梯过程分为三
个阶段：阶段一、登记候梯阶段，阶段二、进入轿厢后随电梯轿厢移动后到达目的楼层阶段(乘梯阶段)，以及阶段三、乘客离开电梯轿厢后进入层站阶段(离开电梯阶段)。乘梯数据包括出发楼层、目的楼层，乘客进入轿厢的进入时刻，乘客在目的楼层离开轿厢的离开时刻，或者还有乘客抵达出发楼层的抵达时刻。当有多台电梯时，还包括乘客搭乘的电梯的电梯编号。这样，利用这些乘梯数据就可以建立乘客由进入轿厢(当有抵达时刻时由抵达出发楼层)直至其抵达目的楼层后离开轿厢后进入目的楼层层站这一过程中乘客的行程轨迹以及对应的时间跨度，行程轨迹起点为出发楼层层站上的被分配电梯的层门(当能够检测到乘客抵达出发楼层时刻及位置时还包括乘客抵达出发楼层后移动至被分配电梯的层门这一段移动轨迹)、中间为由出发楼层至目的楼层这一段井道、终点为被分配电梯在目的楼层的层门(当能检测乘客在层站上的移动时还应包括乘客在目的楼层上的移动轨迹终点，例如利用层站设置的摄像头。)，时间跨度为对应的移动轨迹起点的时刻(如抵达时刻)以及移动轨迹终点的时刻(如离开时刻)。这样，在分别得到疑似病例乘客以及其他乘客的移动轨迹及其对应的时间跨度后，将与疑似病例乘客的移动轨迹存和时间跨度均相交的其他乘客作为可能被传染乘客。当然在实际实施时，可以按照上述三个阶段分别进行，即以阶段为单位，分别针对各个阶段建立移动轨迹和对应的时间跨度，然后再判断是否存在交集实施。
37.优选地，所述存在交集还包括：其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹和时间跨度的交集部分的时长大于预设时间跨度阈值。
38.实施例2
39.本实施例在实施例1的基础上增加距离条件，其他与实施例1相同。
40.所述存在交集包括在其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹中，对应于时间跨度重合部分的行程轨迹间的距离的最小值小于预设距离阈值，或者至少存在小于预设距离阈值的所述距离。
41.优选地，所述预设距离阈值为n个，所述感染风险分为n个等级，n为大于1的正整数，每个不同预设距离阈值于不同的感染风险等级对应。
42.基于越是靠近疑似病例乘客，其他乘客被传染的可能性就越高这一事实，对于与疑似病例乘客存在时间和空间交集的其他乘客，根据其与疑似病例乘客件的距离，将传染的可能性划分为若干个等级，每个等级对应不同的其他乘客与疑似病例乘客间的距离。这样，系统输出的结果不单单是可能疑似病例，还包括可能疑似病例被传染的可能性等级，因此能够提供的信息更为丰富准确。
43.实施例3
44.在本实施例中，系统根据疑似病例乘客在其乘梯过程中对于公共设备(其他乘客在乘梯过程中可能会接触到的电梯设备)的接触情况来判断是否为可能被传染乘客，具体为：
45.所述乘梯数据还包括乘客对于电梯公共设备的操作数据；所述感染要素为乘客的行程轨迹、乘客对于电梯公共设备的接触记录和对应的接触时刻。
46.所述存在交集是指其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹存在重合于同一台电梯的部分均且有接触相同的电梯公共设备的记录且疑似病例乘客在前接触而其他乘客在后接触。
47.这里，公共设备包括乘客在乘梯过程中可能会接触到的所有可能设备中的至少一
个，如：层站上的登记装置(如：目的楼层等级装置、上下行登记装置等)、轿厢内的目的楼层登记装置、其他按钮(如开关门按钮、报警按钮等)以及轿厢内壁、层站墙壁、层门、轿门，等等。对于乘客对于公共设备的操作的确定，需要根据公共设备的功能和属性来确定可用于确定乘客是否对其操作过的相关数据，如：对于层站上的登记装置，可根据乘客登记时的登记方式来确定(如乘客是否采用了个人移动终端，目的楼层登记装置的登记信息(确定操作过的按钮))，根据轿厢内或层站的摄像头拍摄得到的图像可确定乘客对于轿厢内壁、层站墙壁、层门、轿门等的接触情况。
48.除了需要确定是否操作过相同的公共设备外，还需要考虑其他乘客与疑似病例乘客对于公共设备的操作的先后顺序，因为只有其他乘客的操作晚于疑似病例乘客的操作时，其他乘客才有可能会被传染。
49.这样，对于乘梯数据，需要确定疑似病例乘客首次到访电梯所在建筑物、搭乘电梯的最早时刻，然后利用该最早时刻之后的乘梯数据进行相关分析。
50.实施例4
51.本实施例在前述任一实施例的基础上，进一步增加下面技术特征：
52.所述感染要素还包括乘客停留在轿厢内的时间和乘客的防护措施；
53.所述存在交集还包括是指其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹还包括乘客停留在轿厢内的时间超过阈值和/或乘客的防护措施不完备(如是否一直规范佩戴口罩等)。
54.事实上，在进行判断时，可以同时综合考虑距离、停留时间、防护措施情况、对公共设备的操作情况，然后分别针对其他乘客和疑似病例乘客对应于这几个要素的具体情况确定一个子评价指标，然后利用得到的子评价指标经适当处理(如加权求和)后得到一个最终的评价指标，最后利用该最终的评价指标对非疑似病例乘客被传染的可能性进行评估。
55.实施例5
56.在实施例1的基础上，本实施例在所述存在交集还可以表示为：其他乘客与疑似病例乘客的行程轨迹重合于同一台电梯轿厢且疑似病例乘客的时间跨度在前而其他乘客的时间跨度在后且时间跨度间的间隔小于预设时间阈值。
57.考虑到电梯这一特殊的垂直交通工具的特点，当有疑似病例乘客乘坐过该电梯后，电梯轿厢内部的空气和/或电梯的公共设备可能会被疑似病例乘客所污染，因此即使是其他乘客仅是与疑似病例乘客存在空间上的交集但不存在时间上的交集时，只要是在疑似病例乘客乘坐过该电梯后，其他乘客再乘坐该电梯时仍会存在被传染的风险。这样，在判断时仍应将这种情况下的其他乘客作为可能被传染乘客，除非是超过了预设时间阈值。
58.实施例6
59.所述形成轨迹和对应的时间跨度分为三个阶段：第一阶段为登记候梯阶段，第二阶段为乘梯阶段，第三阶段为离开电梯阶段，具体如实施例1的对应说明。
60.当乘梯数据是实时数据时，按照如下方式生成控制指令并发送给向电梯控制系统：
61.当在所述第一阶段，感染风险判断单元判断其他乘客存在感染风险时，感染风险判断单元生成第一警示信息对乘客进行告知。告知方式例如，音视频方式、发送至乘客的移动终端等。
62.当在所述第二阶段，感染风险判断单元判断其他乘客存在感染风险时，感染风险
判断单元根据疑似病例乘客和其他乘客距离目的楼层的距离或者到达目的楼层的顺序决定控制指令。
63.当先到达疑似病例乘客的目的楼层时，控制指令为，控制电梯驶向疑似病例乘客的目的楼层，并在疑似病例乘客离开轿厢后继续后续的行驶。
64.当先到达其他乘客的目的楼层时，控制指令为，提示全部其他乘客在最先到达的其他乘客的目的楼层离开电梯，之后将疑似病例乘客送至其目的楼层。
65.当先到达疑似病例乘客的目的楼层时，并且需要的行驶时间超过预设安全时间阈值，控制指令为，控制电梯驶向疑似病例乘客的目的楼层，当到达疑似病例乘客的目的楼层后提示全部其他乘客离开轿厢并改乘其它电梯。
66.当决定控制指令后，感染风险判断单元生成第二警示信息对乘客进行告知，例如提示勿触摸、保持好个人防护等。
67.当在所述第三阶段，感染风险判断单元判断其他乘客存在感染风险时，感染风险判断单元生成第三警示信息对乘客进行告知，例如提示其他乘客与疑似病例乘客保持适当距离等。
68.实施例7
69.在前述实施例的基础上，本实施例的电梯乘客乘梯数据处理系统还包括显示单元，用于显示警示信息；所述警示信息包括所述第一警示信息、第二警示信息或第三警示信息；所述显示单元的设置位置包括侯梯厅、轿厢内或乘客的移动终端。
70.所述警示信息包括如下内容的一个或多个：内容一、存在感染风险的其他乘客与疑似病例乘客在出发楼层的移动轨迹；内容二、移动轨迹的移动方向或终点；内容三、存在感染风险的影响因素；
71.一种显示方式，例如静态的平面显示方式；
72.在出发楼层层站部分中，以层站的水平方向角度显示平面的布局结果。当同时有其他乘客与疑似病例乘客时，在平面图上以标识方式标示出其他乘客与疑似病例乘客在出发楼层层站的移动轨迹，或者还显示出移动轨迹移动方向和/或终点(对应于实施例一)。为了能够提供更加丰富的信息，还可以进一步显示前述判定其他乘客被判定为可能被传染乘客的影响因素(如：距离、时间、防护措施、触摸公共设备等)的实际取值。这些信息的显示方式：当鼠标移动到其他乘客的标识上时自动显示这些信息。这里的标识可以是符号，也可以是乘客的id信息(如在建筑物内的房间编号)、面部图像等。
73.当同时显示其他乘客和疑似病例乘客时，以不同显示效果(如亮度、颜色等)来呈现二者。电梯轿厢内部部分和目的楼层层站部分与前述的出发楼层层站部分相似，此处不再赘述。当然，还可以在各个部分提供可能被传染乘客的汇总信息(可能被传染乘客在各个楼层的分布、对应的等级数量)。
74.另一种显示方式，例如静态的立体显示方式：
75.三个部分分别以立体方式显示，即分别针对出发楼层层站、电梯轿厢内部以及目的楼层层站建立三维立体模型，以立体模型来显示其他乘客和疑似病例乘客在立体模型中的标示。或者直接以三个场景中的摄像头拍摄的图像来呈现，以图像乘客其余信息的显示与平面时相同。
76.另一种显示方式、例如动态显示方式：
77.首先建立由出发楼层至最远目的楼层且包含有其间井道的整体立体模型，或者直接建立建筑物的整体立体模型(重点是各个层站和井道)，然后按照时间顺序在模型中显示其他乘客和疑似病例乘客的移动。其余与平面显示时相同。优选该呈现方式。
78.实施例8
79.前述实施例针对的都是单个建筑物的电梯乘客乘梯数据，本实施例则是针对多个建筑物中的多台电梯的电梯乘客乘梯数据。
80.所述疑似病例乘客所搭乘的电梯分别位于不同建筑中，建筑数量为m，m为大于1的正整数；
81.所述形成轨迹和对应的时间跨度分为m个阶段，每个阶段对应不同建筑；
82.感染风险判断单元根据每个阶段分别判断其他乘客是否存在感染风险。
83.目前，电梯中大部分都配备了远程监控系统，电梯现场的各种数据都能够通过网络将数据上传给远程监控中心、政府相关管理部门等，这为针对不同建筑物的多台电梯的电梯乘客乘梯数据进行整体的处理和分析提供了可能。另一方面，人们的活动通常是在不同建筑物之间进行移动，因此，可以利用不同建筑物的电梯乘客乘梯数据(主要是乘客以1楼为目的楼层或出发楼层的乘梯活动)及其对应的时刻，利用这些数据可以很容易地识别乘客由a建筑物离开后到达b建筑物。
84.具体可以采取如下方法：
85.步骤1，选定某个选定电梯乘客；
86.步骤2，从所有数据中挑选出该乘客从1楼(主要是对应建筑物出入口的楼层)进入轿厢或离开轿厢的出入时刻；
87.步骤3，将出入时刻按照时间先后顺序进行排序；
88.步骤4，按照排序结果得到对应于出入时刻的建筑物排序结果。
89.排序后的建筑物就是乘客在不同建筑物间的移动轨迹，对应的时刻即乘客出入建筑物的出入时刻。
90.当然，为了剔除一些特殊情况可能会导致的错误，如：乘客在同一建筑物内的某个楼层与1楼间多次往复时，按照上述步骤可能会出现错误的分析结果，为此，需要在步骤3和步骤4之间增加如下步骤：
91.步骤a1、判断排序后的某个出入时刻，该出入时刻和与之相邻的出入时刻组成的时刻组中，则是有一个时刻组对应某个建筑物的离开时刻以及另一建筑物的进入时刻，若否说明数据有误，则删除该数据；或者
92.步骤b1、对于排序后的时刻，找出其中对应于同一建筑物的连续时刻数据(中间不含对应于另一建筑物的时刻数据)，删除中间时刻仅保留其中的最早时刻和最晚时刻，利用剩下的时刻构成新的排序后时刻。
93.应用上面方法即可得到乘客在不同建筑物间的移动轨迹和对应时间，采用背景技术中的方法即可实现对疑似病例乘客和可能被传染乘客的分析。
94.本实施例本质上是提供了一种新的数据采集手段和方式以及相应的处理方法。
95.以上通过具体实施方式和实施例对本发明进行了详细的说明，但这些并非构成对本发明的限制。在不脱离本发明原理的情况下，本领域的技术人员还可做出许多变形和改进，这些也应视为本发明的保护范围。