一种基于python的粉尘爆炸风险评估方法和系统

1.本发明属于计算机和安全工程技术领域，具体涉及一种基于python的粉尘爆炸风险评估方法和系统。


背景技术：

2.随着我国各行各业生产发展水平越来越快，安全生产管理水平也需要进一步的提升。在容易发生粉尘爆炸的行业尤其需要对其加以控制。然而仅仅依靠人力对粉尘涉爆企业进行评估，其速度往往是缓慢的，在效果上也很难达到要求。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题是：提供一种基于python的粉尘爆炸风险评估方法和系统，用于提高对木材加工行业粉尘爆炸风险的评估效率。
4.本发明为解决上述技术问题所采取的技术方案为：一种基于python的粉尘爆炸风险评估方法，包括以下步骤：
5.s1：采用层次分析法划分评估指标，具体步骤为：
6.s11：构造层次分析结构，由高到低依次包括目标层、准则层和方案层；
7.s12：两两比较各层的元素，构造判断矩阵，用于在本层与上一层有关因素之间进行相对重要性的比较；
8.s13：对判断矩阵进行一致性检验以保证应用层次分析法分析得到的结论合理；
9.s14：进行层次单排序，采用迭代法计算判断矩阵的近似的最大特征根和对应的特征向量，求得某层次的元素相对于上一层次中某一元素的相对重要性；
10.s15：进行层次总排序，由上而下逐层计算，得到最低层的元素相对于最高层的总目标的相对重要性或相对优劣的排序值；
11.s2：采用层次分析法计算评估指标的权重，具体步骤为：
12.s21：创建层次机构模型，输入决策目标、中间层要素和备选方案，创建木材加工行业粉尘爆炸风险指标体系；
13.s22：输入判断矩阵；
14.s23：计算并显示指标权重的群决策计算结果。
15.按上述方案，所述的步骤s11中，目标层是某一行业粉尘爆炸指标体系；准则层包括一阶指标和二阶指标；方案层是没有下属指标的底层方案。
16.按上述方案，所述的步骤s12中，具体步骤为：
17.s121：设上一层次的元素bk为准则且对下一层元素c1，c2，...，cn有支配关系，在准则bk下按重要性赋予c1，c2，...，cn相应的权重；重要性包括年龄、职称、工龄和从事相关行业时长；
18.设c
ij
表示因素i和因素j相对于目标的重要值，对n个元素进行两两比较得到判断矩阵c＝(c
ij
)n
×
n，取如下形式：
[0019][0020]
判断矩阵c中，c
ij
＞0；c
ij
＝1/c
ji
，i≠j；c
ii
＝1；
[0021]
s122：在层次分析法中，采用1～9标度法定量化决策判断以形成数值判断矩阵；若无法确定c
ij
在两个重要性等级之间属于哪个等级，则取两标度之间的偶数值；
[0022]
判断矩阵的标度含义为：
[0023]
标度为1的重要性等级为i、j两元素同等重要，c
ij
赋值为1；
[0024]
标度为2的重要性等级为i元素比j元素稍重要，c
ij
赋值为3；
[0025]
标度为3的重要性等级为i元素比j元素明显重要，c
ij
赋值为5；
[0026]
标度为4的重要性等级为i元素比j元素强烈重要，c
ij
赋值为7；
[0027]
标度为5的重要性等级为i元素比j元素极端重要，c
ij
赋值为9；
[0028]
标度为6的重要性等级为i元素比j元素稍不重要，c
ij
赋值为1/3；
[0029]
标度为7的重要性等级为i元素比j元素明显不重要，c
ij
赋值为1/5；
[0030]
标度为8的重要性等级为i元素比j元素强烈不重要，c
ij
赋值为1/7；
[0031]
标度为9的重要性等级为i元素比j元素极端不重要，c
ij
赋值为1/9。
[0032]
进一步的，所述的步骤s13中，具体步骤为：
[0033]
s131：根据矩阵理论，若λ1，λ2，
…
，λn是矩阵a的特征根，满足式
[0034]
ax＝λx，
[0035]
并且对于所有a
ii
＝1有
[0036][0037]
当矩阵a具有完全一致性时，λ1＝λ
max
＝n，其余特征根均为零；
[0038]
当矩阵a不具有完全一致性时，λ1＝λ
max
＞n，其余特征根λ2，λ3，
…
，λn有如下关系
[0039]
s132：在层次分析法中引入判断矩阵的最大特征根以外的其余特征根的负平均值作为度量判断矩阵的一致性指标ci：
[0040][0041]
ci值越大，表明判断矩阵偏离完全一致性的程度越大；ci值越小、接近于 0，表明判断矩阵的一致性越好；
[0042]
s133：引入判断矩阵的平均随机一致性指标ri值；
[0043]
当判断矩阵的阶数为2时，判断矩阵具有完全一致性；
[0044]
当判断矩阵的阶数大于2时，设判断矩阵的一致性指标ci与同阶判断矩阵的平均
随机一致性指标ri之比为随机一致性比率cr，当
[0045][0046]
时，认为判断矩阵具有满意的一致性；否则调整判断矩阵使之具有满意的一致性。
[0047]
进一步的，所述的步骤s14中，具体步骤为：
[0048]
s141：计算判断矩阵每一行元素的乘积mi：
[0049][0050]
s142：计算mi的n次方根
[0051][0052]
s143：对向量进行归一化处理：
[0053][0054]
则w＝[w1，w2，
…
，wn]
t
即为所求的特征向量；
[0055]
s144：设(aw)i表示向量aw的第i个元素，计算判断矩阵的最大特征根λ
max
：
[0056][0057]
按上述方案，所述的步骤s22中，具体步骤为：
[0058]
s221：检查模型是否正确；
[0059]
s222：输入专家数据并指定专家权重，保证专家权重的和等于1；若数据填写不完整，则完善数据后进行下一步骤；
[0060]
s223：检查判断矩阵的一致性；若判断矩阵的一致性不合格，则修改相关数据直至判断矩阵符合一致性后输入判断矩阵。
[0061]
一种基于python的粉尘爆炸风险评估系统，包括行业选择界面、数据输入界面和计算结果实现界面；行业选择界面用于供用户选择评价系统；数据输入界面用于供用户输入企业实际情况值和权重；数据输入界面包括粉尘爆炸特性模块、建筑物结构与布局模块、作业现场模块、设备设施模块、除尘系统模块和安全管理模块；计算结果实现界面用于评估判断具体情况并显示结果。
[0062]
进一步的，粉尘爆炸特性模块的输入值为粉尘爆炸特性，为粉尘的内在属性，数据录入方式为数值输入；粉尘爆炸特性包括最大爆炸压力、爆炸指数、爆炸下限、粉尘云最低着火温度、最小点火能和粉尘层最低着火温度；
[0063]
建筑物结构与布局模块的输入内容包括评估单位的建筑物结构与布局相关评价内容，用于考察建筑物本身对粉尘爆炸的影响；建筑物结构与布局模块包括建筑物结构安全性、泄爆面积和建筑物布局三个指标；建筑物结构安全性用于评价评估单位建筑物主体
结构是否具有较大危险性，是否对粉尘爆炸产生影响；泄爆面积用于评估企业有可能产生爆炸的房间或箱体设置的排泄压力或能量的通道是否符合安全要求以及相应危险程度；建筑物布局用于考察评估单位距离人员密集场所和其他民用建筑、厂房之间的安全距离是否符合要求并做出评判；
[0064]
作业现场模块用于评估相关评价单位作业现场的整体情况；作业现场模块的评价指标包括积尘、飘尘20区占比、飘尘21区占比、飘尘22区占比、20区点火源频率、21区点火源频率、22区点火源频率和作业人数；积尘和作业人数两项指标根据企业飘尘的实际tnt当量质量填写；作业人数根据同一评估区域内作业人数总值输入；其余均为单选项，根据企业实际情况做出选择；
[0065]
设备设施模块用于评价和考察评估单位的设备设施的安全性；设备设施包括对砂光机、砂带机、切割机、打磨机和雕花机的主要指标和下属指标；每个设备设施的主要指标均包括收尘效率和设备台数，砂光机的下属指标还包括砂光机点火源和防爆措施；
[0066]
除尘系统模块用于评价除尘系统和除尘方式；除尘系统模块的主要评价指标包括除尘器、风管、风机和湿式除尘系统；除尘器评价指标的下属评价指标包括除尘器位置、除尘器防爆措施和爆炸预防措施；
[0067]
安全管理模块用于考察评估单位在安全管理方面是否存在漏洞或是否满足粉尘爆炸企业的相关安全管理要求；安全管理模块的评价指标包括规章制度、教育培训、隐患排查与治理和安全生产“三同时”。
[0068]
进一步的，向数据输入界面输入权重的方式包括：
[0069]
若在进行评价前，对该评价目标有一套评价权重，则输入指标的权重值，并保证所有标签页输入的权重加和等于1；
[0070]
若在进行评价前，对该评价目标没有形成一套评价权重或使用某单位的设计权重评价本评价目标，则在指标输入处填写小写字母“a”，选择内置权重进行计算；
[0071]
若仅修改某一或某几个指标的权重而不修改整体权重，则在其余权重处填写小写字母“a”，修改权重处输入具体值。
[0072]
进一步的，各指标的评语包括好、一般、差和危险，并分别对应赋值分数{1， 2，3，4}；其中1分对应好，表示十分安全；4分对应危险，表示危险程度很高；分数越高表明该指标越需要进行整改；通过各指标的权重和赋值分数进行乘积加和确定计算结果，得到整体评估指标的最终评估值，分数越高，风险可能性越大。
[0073]
本发明的有益效果为：
[0074]
1.本发明的一种基于python的粉尘爆炸风险评估方法和系统，将粉尘爆炸研究同计算机结合，运用层次分析法建立木材加工粉尘爆炸指标体系并确定每个指标的权重，根据建好的体系运用python技术编写系统后端代码，然后根据后端内容需要编写前端界面并进行界面优化，最后运行程序得出评估结果；在安全评价问题中相比于传统方法更加智能化，大大提高了对木材加工行业粉尘爆炸风险的评估效率。
[0075]
2.本发明针对用户输入的相关企业具体情况，结合相应权重值，计算出本企业或本单位粉尘爆炸的风险值，根据风险值对本单位总体情况进行评估，并给出了整改建议，提升了安全生产管理水平。
[0076]
3.本发明针对所输入的具体情况以及上述本单位总体情况，针对每一项输入指标
的风险性进行评估，为具体整改、降低粉爆事故的发生概率提供了帮助，改善安全生产评估效果。
[0077]
4.本发明可以根据企业实际情况或研究机构实际情况进行后续修改，极大便利了后续版本的开发；加快了相关行业的研究速度，更好地服务于木材加工行业粉尘爆炸风险管控。
附图说明
[0078]
图1是本发明实施例的流程图。
[0079]
图2是本发明实施例的功能框图。
[0080]
图3是本发明实施例的指标体系的创建结果图。
[0081]
图4是本发明实施例的判断矩阵界面图。
[0082]
图5是本发明实施例的专家结果界面图。
[0083]
图6是本发明实施例的行业选择界面图。
[0084]
图7是本发明实施例的粉尘爆炸特性界面图。
[0085]
图8是本发明实施例的建筑物结构与布局界面图。
[0086]
图9是本发明实施例的作业现场界面图。
[0087]
图10是本发明实施例的设备设施界面图。
[0088]
图11是本发明实施例的除尘系统界面图。
[0089]
图12是本发明实施例的安全管理界面图。
[0090]
图13是本发明实施例的评估结果图。
具体实施方式
[0091]
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
[0092]
参见图2，本发明实施例的一种基于python的木材加工粉尘爆炸风险评估系统，用于输入基本信息和权重值，并评估结果；包括粉尘爆炸特性模块、建筑物结构与布局模块、作业现场模块、设备设施模块、除尘系统模块和安全管理模块。
[0093]
参见图1，本发明的实施例包括以下步骤：
[0094]
s1：利用层次分析法确定本评估系统的指标划分；
[0095]
1.构造层次分析结构
[0096]
层次分析结构首先将问题条理化、层次化，构造出一个层次分析结构的模型，一般将模型主要分为三层：目标层、准则层和方案层。在本指标体系中，目标层是某一行业粉尘爆炸指标体系，准则层是各一阶以及二阶指标，方案层则是没有下属指标的各底层方案。
[0097]
在实际操作中，基本运用已经梳理和归纳好的各行业爆炸危险性评估体系进行层次分析的相关运算。
[0098]
2.构造判断矩阵
[0099]
建立层次分析模型之后，需要对各层元素中进行两两比较，构造出比较判断矩阵。层次分析法通过引入合适的标度数值来写成判断矩阵，判断矩阵表示针对上一层次因素，本层次与之有关因素之间相对重要性的比较。判断矩阵是层次分析法的基本信息，也是进行相对重要度计算的重要依据。其基本方法如下。
[0100]
假定上一层次的元素bk作为准则，对下一层元素c1，c2，...，cn有支配关系，我们的目的是要在准则bk下按他们的相对重要性赋予c1，c2，...，cn相应的权重。在这一步中要回答下面的问题：针对准则bk，两个元素ci，cj哪个更重要，重要性的大小。针对重要性赋予一定的数值，数值来源有东北大学的相关方向专家确定，由多位专家确定后，根据其年龄、职称、工龄、从事相关行业时长等条件进行加权平均算得。
[0101]
对于n个元素，得到两两比较的判断矩阵c＝(c
ij
)n
×
n。其中c
ij
表示因素i和因素j相对于目标的重要值。
[0102]
一般来说，构造的判断矩阵取如下形式：
[0103][0104]
矩阵c具有如下性质：
[0105]
(1)c
ij
＞0
[0106]
(2)c
ij
＝1/c
ji
(i≠j)
[0107]
(3)c
ii
＝1
[0108]
在层次分析法中，采用1～9标度法来对上述决策判断定量化，以形成数值判断矩阵。
[0109]
表1判断矩阵标度及其含义
[0110][0111]
注：针对无法确定两重要度之间属于那个的问题，可以取两标度之间的偶数值。
[0112]
构造出上述的比较判断矩阵后，即可对判断矩阵进行单排序计算。在各层次单排序计算的基础上还需要进行各层次总排序计算。在进行该类计算之前，需要进行一致性检验。
[0113]
3.判断矩阵一致性检验
[0114]
为保证判断具有一个大体的一致性，不违反常识。为了保证应用层次分析法分析得到的结论合理，需要对构造的判断矩阵进行一致性检验。这种检验通常是结合排序步骤进行的。
[0115]
根据矩阵理论可以得到这样的结论，即如果λ1，λ2，
…
，λn是满足式
[0116]
ax＝λx
[0117]
的数，也就是矩阵a的特征根，并且对于所有a
ii
＝1，有
[0118][0119]
当矩阵具有完全一致性时，λ1＝λ
max
＝n，其余特征根均为零；而当矩阵a 不具有完全一致性时，则有λ1＝λ
max
＞n，其余特征根λ2，λ3，
…
，λn有如下关系
[0120]
当判断矩阵不能保证具有完全一致性时，相应判断矩阵特征根也会发生变化，可以使用判断矩阵特征根的变化来检验判断的一致性程度。因此，在层次分析法中引入判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平均值作为度量判断矩阵偏离一致性的指标，即用
[0121][0122]
ci值越大，表明判断矩阵偏离完全一致性的程度越大；ci值越小(接近于0)，表明判断矩阵的一致性越好。还需引入判断矩阵的平均随机一致性指标ri值，对于1～9阶判断矩阵，ri的值分别为表2值。
[0123]
表2平均随机一致性指标
[0124][0125]
判断矩阵阶数为2时，具有完全一致性。当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标ci与同阶平均随机一致性指标ri之比称为随机一致性比率，记为cr，当
[0126][0127]
时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。
[0128]
4.层次单排序
[0129]
计算出某层次因素相对于上一层次中某一因素的相对重要性，这种排序计算称为层次单排序。具体地说，层次单排序是指根据判断矩阵计算对于上一层某元素而言本层次与之有联系的元素重要性次序的权值。
[0130]
理论上讲，层次单排序计算问题可归结为计算判断矩阵的最大特征根及其特征向量的问题。但一般来说，计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，并不需要追求较高的精确度。这是因为判断矩阵本身有相当的误差范围。而且，应用层次分析法给出的层次中各种因素优先排序权值从本质上说是表达某种定性的概念。因此，一般用迭代法在计算机上求得近似的最大特征根及其对应的特征向量。相关步骤如下：
[0131]
(1)计算判断矩阵每一行元素的乘积mi[0132][0133]
(2)计算mi的n次方根
[0134][0135]
(3)对向量正规化(归一化处理)
[0136][0137]
则w＝[w1，w2，
…
，wn]
t
即为所求的特征向量
[0138]
(4)计算判断矩阵的最大特征根λ
max
[0139][0140]
其中(aw)i表示向量aw的第i个元素
[0141]
5.层次总排序
[0142]
依次沿递阶层次结构由上而下逐层计算，即可计算出最低层因素相对于最高总(总目标)的相对重要性或相对优劣的排序值，即层次总排序。层次总排序是针对最高层目标而言的，最高层次的总排序就是其层次总排序。
[0143]
s2：利用层次分析法计算本评估系统的指标权重；
[0144]
权重值采用层次分析法，通过对多位专家对评估指标的具体打分，引入yaahp 软件进行权重分析，从而得出各项指标的具体权重。操作方法如下：
[0145]
1.创建层次机构模型
[0146]
指标体系的创建将已经整理好的木材加工行业粉尘爆炸风险指标体系，根据决策目标、中间层要素和备选方案进行输入，创建结果如图3所示。
[0147]
2.输入判断矩阵
[0148]
在判断矩阵输入前，点击检查模型按钮，提示“当前模型正确，可以进行后续步骤”后，单机确定，并选择判断矩阵界面。根据层次分析法的主要要求，将事先整理好的专家数据一次输入至计算表格中，如图4所示。
[0149]
在输入后，需要注意本判断矩阵的一致性，一致性不合格时，不合格项会被标红，需要对相关数据进行修改，符合一致性后，点击“层次结构”的下一个选项进行判断矩阵输入。若数据填写不完整，或数据一致性不符合要求，左下角层次结构处棋盘状图形不会显示绿色，需要对数据进行完善才可进行下一步骤。
[0150]
填完第一位专家后，选择判断矩阵右侧群决策面板中的“ ”号按钮，可添加专家，并设置相关专家姓名和权重，填写完成后点击该专家可进行数据编辑。专家数据填写完成后，专家姓名前会显示蓝色“√”，否则会显示红色
“×”
。
[0151]
待所有数据填写完成，根据实际需要选择平均权重或指定权重方案进行对专家权重的选择，指定权重需保证专家权重和等于1。单击“x2”计算按钮，即可显示计算结果。
[0152]
3.群决策计算结果显示
[0153]
单击“x2”计算按钮后，会显示指标权重的结果界面，结果界面如图5所示。
[0154]
在群决策计算面板中，可以看到各项指标对于决策目标的层次总排序，如需导出数据，可点击“导出数据”按钮，并选择存储格式，即可导出所有评价数据。
[0155]
s3：利用python语言实现安全评估系统。
[0156]
该系统包括三个部分：行业选择界面、数据输入界面和计算结果实现。
[0157]
如图6，行业选择界面用于供用户对评价系统进行选择，如选择进入木材加工行业粉尘爆炸风险评估系统。用户可以根据本企业或主要研究目标的具体情况进行选择，单击相应行业的按钮即可进入本行业的粉尘爆炸风险评估子系统。
[0158]
数据输入界面用于供用户将企业实际情况值以及权重输入评估系统，为计算企业实际情况和提出整改意见做必要准备。
[0159]
如图7，粉尘爆炸特性界面的输入值为粉尘爆炸特性，属于粉尘的内在属性，主要的数据录入方式为数值输入；粉尘爆炸特性包括最大爆炸压力、爆炸指数、爆炸下限、粉尘云最低着火温度、最小点火能和粉尘层最低着火温度。
[0160]
在输入时要注意本指标的单位，以最大爆炸压力为例，若评估对象粉尘最大爆炸压力位1mpa。在“值”输入框中输入1，不需要再次填写单位，在进行输入前务必注意单位换算，务必保证输入值的单位同本系统提示单位相同。
[0161]
权重输入框有两种选择：
[0162]
(1)若在进行评价前，对该评价目标有一套评价权重，需要自行输入给指标的权重值，例如：0.075。需要保证输入后所有权重加和(包括后续标签页指标)等于1。
[0163]
(2)若在进行评价前，对该评价目标没有形成一套评价权重，或想使用某单位设计权重为本评价目标进行评价，需要在每一个指标输入处填写小写字母“a”，本评价系统会选择内置权重进行计算；该权重由该单位确定，具有较高的可信度，适合用户使用。
[0164]
(3)如果仅修改某一或某几个指标的权重而不修改整体权重，可在其余权重处输入小写“a”，修改权重处输入具体值即可。
[0165]
如图8，建筑物结构与布局界面的输入内容主要是评估单位的建筑物结构与布局相关评价内容，主要考察建筑物本身对粉尘爆炸的影响。三个子系统中本界面内容相同，均为：建筑物结构安全性、泄爆面积和建筑物布局三个指标。建筑物结构安全性主要评价评估单位建筑物主体结构是否具有较大危险性，是否对粉尘爆炸产生影响；泄爆面积主要评估企业有可能产生爆炸的房间或者箱体为了避免爆炸而设的排泄压力或者能量的通道是否符合安全要求以及其相应危险程度；建筑物布局主要考察评估单位距离人员密集场所和其他民用建筑、厂房之间的安全距离是否符合要求，并做出评判。
[0166]
本页面均为选择项，需要根据评估单位的具体情况进行选择，该选项为单项选择，不可多选。在进行选择时需要根据评价单位实际情况做出最相符合的选项若位于两选项之
间，需要根据危险程度较大的选项进行选择。
[0167]
权重值填写同上。
[0168]
如图9，作业现场界面主要评估相关评价单位作业现场的整体情况，主要包括以下几个选项：积尘、飘尘20区占比、飘尘21区占比、飘尘22区占比、20 区点火源频率、21区点火源频率、22区点火源频率和作业现场作业人数8个评价指标。
[0169]
本界面的评估方法有两种，包括具体值输入和企业实际情况选择。在积尘和作业人数两项指标中，需要根据企业飘尘实际tnt当量质量进行填写，输入数据为具体值且不含单位，例如：某企业积尘tnt当量质量为9kg，需要输入值“9”，输入过程中需要注意单位换算。作业人数同理，根据同一评估区域内作业人数总值进行输入，例如：某评估单位作业人数为12人，输入12。其余均为单选项，根据企业实际情况做出选择。飘尘下含有20区占比、21区占比、22区占比三个选项，需要注意区分，并在完成情况选择和权重输入后单击下一个选项进行相同操作。
[0170]
本界面权重值的输入方法同上。
[0171]
如图10，设备设施界面主要对评估单位的设备设施安全性进行相关的评价和考察。木材加工行业粉尘爆炸风险评估的设备设施界面主要包括对砂光机、砂带机、切割机、打磨机和雕花机5个主要指标和12个下属指标构成，使用者需对12个指标进行选择，每一个主要指标均包括收尘效率和设备台数两点，砂光机除上述两个下属指标为，还包括砂光机点火源(以砂带宽度进行评估依据)和防爆措施两个下属指标。
[0172]
输入方法包括具体值输入和情况选择两种，根据实际情况对相关指标进行选择，数据填写方法同上，填写时不输入单位，但需保证填写时数值单位与界面中指标提示单位相一致。
[0173]
该界面的权重值填写方法同上。
[0174]
如图11，除尘系统界面用于对评估系统的除尘系统和除尘方式进行评价。主要包括除尘器、风管、风机和湿式除尘系统四个主要评价指标。在除尘器评价指标下含有：除尘器位置、除尘器防爆措施和爆炸预防措施三个下属评价指标。
[0175]
该界面均为情况选择项，根据企业实际情况做出最相近的选择，位于二者之间需要根据较危险情况选择。
[0176]
该界面的权重值填写方法同上。
[0177]
如图12，安全管理界面用于考察评估单位在安全管理方面是否存在漏洞或是否满足粉尘爆炸企业的相关安全管理要求。包括规章制度、教育培训、隐患排查与治理和安全生产“三同时”(简称“三同时”)四个评价指标。
[0178]
此界面评估指标的输入方法均为单项选择，需要用户根据实际情况酌情做出选择。
[0179]
该界面的权重值填写方法同上。
[0180]
所有数据均输入和选择完成后，单击红色“计算”按钮即可对输入的具体情况进行评估判断。
[0181]
下面将具体实施方式的方法应用于下列实施例中，以体现本发明的技术效果，实施例中具体步骤不再赘述。本发明在专家评估数据集上进行了实验验证，计算结果实现主要是通过各指标赋予的权重和预先设定的四个赋值分数进行乘积加和确定的。将各个指标
的具体情况分为四个评语，即好、一般、差和危险，并分别赋予分数{1，2，3，4}，其中1分表示好，也可以理解为十分安全，4分表示危险，即为该指标的危险程度很高，分数越高，证明该指标越需要进行整改。对于整体评估指标来说，各个指标分数与权重乘积的加和为最终的评估值，同样为分数越高，风险可能性越大，相关评估语句如下：
[0182]
当分数位于3到4分(包括4分)之间时：
[0183]“该系统具有重大危险性，需要根据下述实际情况发现危险项立即整改。”[0184]
当分数位于2到3分(包括3分)之间时：
[0185]“该系统危险程度较危险，存在诸多隐患，需要根据下述实际情况发现危险项限期整改。”[0186]
当分数位于1到2分(包括2分)之间时：
[0187]“该系统较为安全，仍有一些隐患，需要根据下述情况完善本企业安全情况。”[0188]
该系统计算结果同时会列出各个指标的具体评估结果，分别为：危险、较危险、一般和安全。用户可以根据提示进行进一步的研究和整改。
[0189]
如图13，对于某木材加工行业粉尘爆炸风险评估的最终安全系数为1.872，较为安全。结果中对于每一个部分都进行了评估，根据评估结果进行隐患排查。
[0190]
以上实施例仅用于说明本发明的设计思想和特点，其目的在于使本领域内的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，本发明的保护范围不限于上述实施例。所以，凡依据本发明所揭示的原理、设计思路所作的等同变化或修饰，均在本发明的保护范围之内。