课堂教学行为评测的处理方法、装置及存储介质

1.本技术涉及智能教学技术领域，尤其涉及一种课堂教学行为评测的处理方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.智能教学系统(intelligent tutoring system，简称its)是通过互联网计算机人工模拟技术整合教学资源和教研成果进行科学分析、智能判断及有目的地提供即时、有效、全面且针对性的教学，以保障课堂教学质量。
3.相关技术中，对于教师课堂教学过程的教学行为评测仍停留于纸笔环境，这导致评测效率低，且评测结果对教师课堂教学行为改进的指导性较差。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供课堂教学行为评测的处理方法、装置及存储介质，用以通过终端设备来评测教师的课堂教学行为，提高课堂教学行为的评测效率和效能。
5.第一方面，本技术实施例提供一种课堂教学行为评测的处理方法，包括：
6.获取目标学科的评测指标，该评测指标用于评测课堂教学行为；
7.创建包含评测指标的评测自定义模板，该评价自定义模板用于获取对应评测指标的评测值；
8.根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见；
9.基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果，该课堂教学行为评测结果用于指导目标教师课堂教学行为的改进。
10.一种可能的实现方式中，基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果，包括：
11.基于评测值、评测意见以及对应教学数据的评测时间，得到教学数据对应的与课堂教学行为时间序列结合的课堂教学行为评测结果。
12.一种可能的实现方式中，基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果，包括：
13.根据评测值和对应的评测指标的权重，确定针对教学数据的课堂教学行为的总评测值；
14.根据总评测值和评测意见，得到课堂教学行为评测结果。
15.一种可能的实现方式中，权重是通过以下方式确定的：
16.根据第一评测指标问卷数据，分别对评测指标进行重要性判断，得到评测指标的重要性排序；
17.根据重要性排序，确定评测指标的权重。
18.一种可能的实现方式中，获取目标学科的评测指标，包括：
19.输出数据获取界面，该数据获取界面包含数据获取区，数据获取区用于获取目标教师的相关信息、设定时间以及待进行课堂教学行为评测的教学数据对应的学科信息；
20.获取面向数据获取区输入的相关信息、设定时间以及目标学科；
21.基于数据获取区中输入的学科信息，输出目标学科的评测指标。
22.一种可能的实现方式中，数据获取界面还包含评测指标预览区，该评测指标预览区用于输出评测指标。
23.一种可能的实现方式中，评测指标包括一级评测指标以及一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标，三级评测指标为对应二级评测指标的子指标，根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见，包括：
24.输出包含一级评测指标的评测自定义模板；
25.根据面向一级评测指标中被选中的目标一级评测指标，生成包含目标一级评测指标对应的二级评测指标和三级测评指标的评测界面，该评测界面包括评测指标区、评测指标区对应的可编辑区以及可编辑区的数据范围，其中，评测指标区是用于输出二级评测指标和三级测评指标，数据范围是对应三级评测指标的评测值范围；
26.获取教学数据对应三级评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见。
27.一种可能的实现方式中，评测指标是通过以下方式确定的：
28.根据整合技术的学科教学知识框架确定一级评测指标，该一级评测指标包括学科内容、教学法以及技术应用；
29.根据理论分析和文献分析法，确定一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标。
30.一种可能的实现方式中，根据理论分析和文献分析法，确定一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标之后，还包括：
31.基于德尔菲法，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度是否满足预设要求；
32.若对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求，则重新根据理论分析和文献分析法确定二级评测指标和三级评测指标，直至对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求。
33.一种可能的实现方式中，基于德尔菲法，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度是否满足预设要求，包括：
34.基于德尔菲法，根据第二评测指标问卷数据，确定三级评测指标是否与对应的二级评测指标匹配；
35.若匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求；
36.若不匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求。
37.第二方面，本技术实施例提供一种课堂教学行为评测的处理装置，包括：
38.第一获取模块，用于获取目标学科的评测指标，该评测指标用于评测课堂教学行为；
39.创建模块，用于创建包含评测指标的评测自定义模板，该评价自定义模板用于获取对应评测指标的评测值；
40.第二获取模块，用于根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见；
41.评测模块，用于基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果，该课堂教学行为评测结果用于指导目标教师课堂教学行为的改进。
42.一种可能的实现方式中，评测模块具体用于：
43.基于评测值、评测意见以及对应教学数据的评测时间，得到教学数据对应的与课堂教学行为时间序列结合的课堂教学行为评测结果。
44.一种可能的实现方式中，评测模块还可以具体用于：
45.根据评测值和对应的评测指标的权重，确定针对教学数据的课堂教学行为的总评测值；
46.根据总评测值和评测意见，得到课堂教学行为评测结果。
47.一种可能的实现方式中，课堂教学行为评测的处理装置还包括第一确定模块，该第一确定模块用于：
48.根据第一评测指标问卷数据，分别对评测指标进行重要性判断，得到评测指标的重要性排序；
49.根据重要性排序，确定评测指标的权重。
50.一种可能的实现方式中，第一获取模块具体用于：输出数据获取界面，该数据获取界面包含数据获取区，数据获取区用于获取目标教师的相关信息、设定时间以及待进行课堂教学行为评测的教学数据对应的学科信息；获取面向数据获取区输入的相关信息、设定时间以及目标学科；基于数据获取区中输入的学科信息，输出目标学科的评测指标。
51.一种可能的实现方式中，第一获取模块中的数据获取界面还包含评测指标预览区，该评测指标预览区用于输出评测指标。
52.一种可能的实现方式中，评测指标包括一级评测指标以及一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标，三级评测指标为对应二级评测指标的子指标，第二获取模块具体用于：输出包含一级评测指标的评测自定义模板；根据面向一级评测指标中被选中的目标一级评测指标，生成包含目标一级评测指标对应的二级评测指标和三级测评指标的评测界面，该评测界面包括评测指标区、评测指标区对应的可编辑区以及可编辑区的数据范围，其中，评测指标区是用于输出二级评测指标和三级测评指标，数据范围是对应三级评测指标的评测值范围；获取教学数据对应三级评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见。
53.一种可能的实现方式中，课堂教学行为评测的处理装置还包括第二确定模块，该第二确定模块用于：根据整合技术的学科教学知识框架确定一级评测指标，该一级评测指标包括学科内容、教学法以及技术应用；根据理论分析和文献分析法，确定一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标。
54.一种可能的实现方式中，第二确定模块具体用于：基于德尔菲法，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度是否满足预设要求；若对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求，则重新根据理论分析和文献分析法确定二级评测指标和三级评测指标，直至对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求。
55.一种可能的实现方式中，第二确定模块还可以具体用于：基于德尔菲法，根据第二
评测指标问卷数据，确定三级评测指标是否与对应的二级评测指标匹配；若匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求；若不匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求。
56.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：
57.至少一个处理器；
58.以及与至少一个处理器连接的存储器；
59.其中，存储器用于存储计算机执行指令，该计算机执行指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面提供的方法。
60.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被执行时用于实现第一方面提供的方法。
61.第五方面，本技术提供一种程序产品，该程序产品包含计算机执行指令。当计算机执行指令被执行时，以实现第一方面提供的方法。
62.本技术提供的课堂教学行为评测的处理方法、装置及存储介质，通过根据评测自定义模板，自动对目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据进行评测，从而得到目标教师的课堂教学行为的评测结果，该评测结果通过评测值和评测意见体现，一方面，提升了课堂教学行为的评测效率，另一方面，能够较精准地诊断教师的课堂教学问题，为教师课堂教学行为的改进提供指导。
附图说明
63.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
64.图1为本技术实施例提供的一种可能的应用场景示意图；
65.图2为本技术一实施例提供的课堂教学行为评测的处理方法的流程图；
66.图3为本技术实施例提供的评测指标体系的结构示意图；
67.图4a为本技术实施例提供的评测指标值以雷达图呈现的示意图；
68.图4b为本技术实施例提供的评测指标值以柱状图呈现的示意图；
69.图5a为本技术实施例提供的课堂教学行为总体的评测时序示意图；
70.图5b为本技术实施例提供的学科内容评测指标对应的评测时序示意图；
71.图5c为本技术实施例提供的教学法应用评测指标对应的评测时序示意图；
72.图5d为本技术实施例提供的技术使用评测指标对应的评测时序示意图；
73.图6为本技术另一实施例提供的评测指标权重的确定方法的流程图；
74.图7为本技术又一实施例提供的课堂教学行为评测的处理方法的流程图；
75.图8为本技术实施例提供的评测自定义模板的示意图；
76.图9为本技术又一实施例提供的课堂教学行为评测的处理方法的流程图；
77.图10为本技术实施例提供的包含一级评测指标的评测自定义模板的示意图；
78.图11为本技术又一实施例提供的评测指标的确定方法的流程图；
79.图12为本技术又一实施例提供的评测指标的确定方法的流程图；
80.图13为本技术实施例提供的课堂教学行为评测的处理装置的结构示意图；
81.图14为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
82.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
83.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
84.高质量的教师是高质量教育发展的中坚力量，高质量教学是高质量教师的核心竞争力。因此，提高课堂教学质量已经成为当前提高教育教学质量关键路径。其中，改变教师课堂教学评价理念是提高课堂教学质量的首要任务，更新课堂教学评测技术是提高课堂教学质量的核心。
85.相关技术中，对于教师课堂教学过程的教学行为评测仍停留于纸笔环境，这导致评测效率低，且评测的便捷性较差。此外，评测结果更多以分值的形式体现，对于教师课堂教学过程评测难以实现，对教师的指导性不强。
86.基于上述问题，本技术实施例通过创建评测自定义模板，并根据该评测自定义模板对课堂教学行为进行评测，得到课堂教学行为的评测值和评测意见，提高了对课堂教学行为评测的评测效率。此外，该评测结果通过形成教师课堂教学行为数据及图谱，将教师的教学行为可视化，能够有效诊断教师课堂教学行为中的教学问题及其有待改进之处，有利于更好地指导教学发展。
87.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术的实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的部件或具有相同或类似功能的部件。
88.为了便于理解，首先对本技术实施例的应用场景进行介绍。
89.图1为本技术实施例提供的一种可能的应用场景示意图。如图1所示，包括终端设备11和服务器12，终端设备11和服务器12之间通过有线或者无线网络相互连接。
90.其中，终端设备11可以包括但不限于，电脑、智能手机以及平板电脑、等等。服务器12可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，简称cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
91.终端设备11与服务器12之间进行交互能够进行课堂教学行为评测的处理。示例性的，用户(评测人员)可以通终端设备11向服务器12发送评测指标信息，以使服务器12根据评测指标信息生成该用户对应的评测自定义模板，并将评测自定义模板发送用户所使用的终端设备11，并由用户通过用户所在的终端设备11收集用户基于评测自定义模板填写的评测自定义信息发送至服务器12，以使服务器根据评测自定义信息进行课堂教学行为评测的处理。
92.上面对本技术的场景示意图进行了简单说明，本实施例提供的课堂教学行为评测
的处理方法可以由任意的能够进行数据处理和课堂教学行为评测的处理的设备来执行，本实施例对该课堂教学行为评测的处理方法的执行主体不做特别限制。
93.图2为本技术一实施例提供的课堂教学行为评测的处理方法的流程图。
94.如图2所示，该课堂教学行为评测的处理方法包括以下步骤：
95.s201，获取目标学科的评测指标。
96.其中，评测指标用于评测课堂教学行为。
97.示例性的，该评测指标可以包含但不限于，一级评测指标以及一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标，三级评测指标为对应二级评测指标的子指标。
98.图3为本技术实施例提供的评测指标体系的结构示意图。如图3所示，一级评测指标可以包含三个不同的评测指标，每个不同的一级评测指标下都对应多个不同的二评测级指标，每个二级评测指标下对应多个不同的三级评测指标。一级评测指标、二级评测指标和三级评测指标共同构成了课堂教学行为的评测指标体系。
99.具体的，每个评测指标对应的具体内容以及指标之间的层级关系如表1所示：
100.表1
101.[0102][0103]
如表1所示，其中字母与数字的组合与图3中所示的评测指标相对应。
[0104]
s202，创建包含评测指标的评测自定义模板，评价自定义模板用于获取对应评测指标的评测值。
[0105]
可选的，评测指标可以为不同的三级评测指标，每个不同的三级评测指标均对应着相同的评测值范围。示例性的，评测值范围可以为0～100分。具体的三级指标可以为如上表1中所示的任意一种和/或多种。
[0106]
s203，根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数
据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见。
[0107]
可选地，目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据，其中，设定时间可以为教育领域标准的一堂课的时长，也可以为一堂课中的一段时长，本技术对设定时间不做限定。目标学科可以为教育学科中任意一种，可以为语文、数学、英语、政治以及化学等等，可以理解的是，本技术实施例提供的评测指标适用于任意一种教育学科。教育数据为目标教师在设定时间内体现的所有教学内容，可以包括学科内容的知识、教学法内容的知识以及技术应用的知识等等。
[0108]
教学数据对应评测指标的评测值可以为不同评测指标对应的不同的分值，该分值的范围可以为1～5分，也可以为0～100分等。示例性的，每个评测指标对应的分值可以通过不同的形式呈现出来，可以为雷达图以及柱状图等等。图4a为本技术实施例提供的评测指标值以雷达图呈现的示意图，图4b为本技术实施例提供的评测指标值以柱状图呈现的示意图。如图4a所示，其中每个具体的数值表示对应的评测指标的评测值。如图4b所示，灰色框中的数字表示对应的评测指标的评测值。从图4a和图4b中可以清晰的看出与教学数据对应的每个评测指标的具体评测值，使得评测结果更加直观清晰，具有可视化。此外，也可以从图中直观的反映出教师课堂教学行为的优缺点，有助于指导教师课堂教学行为的改进，进而提高教师的课堂教学能力。
[0109]
教学数据对应的评测意见用于反映教师在课堂中教学行为的优缺点。示例性的，该评测意见可以为对教师某个具体教学行为的肯定，也可以为对教师某个具体教学行为中存在的缺点的点评等等。该评测意见可以用于提高教师的教学质量，从而进一步提高对应教学的课堂质量。
[0110]
s204，基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果。
[0111]
其中，课堂教学行为评测结果用于指导目标教师课堂教学行为的改进。
[0112]
一些实施例中，基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果，可以具体包括以下步骤：根据评测值和对应的评测指标的权重，确定针对教学数据的课堂教学行为的总评测值；根据总评测值和评测意见，得到课堂教学行为评测结果。示例性的，可以计算各个评测指标的加权平均值，并将该加权平均值作为总评测值。
[0113]
可以理解的是，对于教学数据是具有时间顺序的。因此，为了使评测结果更能够直观的反映与教学数据对应的不同时长内的教师课堂教学行为，一种可能的实现方式中，可以基于评测值、评测意见以及对应教学数据的评测时间，得到教学数据对应的与课堂教学行为时间序列结合的课堂教学行为评测结果。可选地，教学数据对应的与课堂教学行为时间序列结合的课堂教学行为评测结果，可以为课堂教学行为总体的评测时序图，也可以为不同一级评测指标下对应的评测时序图。图5a为本技术实施例提供的课堂教学行为总体的评测时序示意图。如图5a所示，横坐标为时间，纵坐标为加权评测值，曲线1表示一级评测指标学科内容在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线2表示二级评测指标教学法应用在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线3表示三级评测指标技术使用在不同时刻对应的评测指标的加权评测值。可以理解的，每个一级评测指标的加权评测值是根据该一级评测指标对应的二级和三级评测指标的评测值确定的，具体的确定方法与上面所述的方法类似，这里不再赘述。从图中不同时刻对应的加权评测值可以看出，教师课堂教学行为在时间序列上的变化以及实时的表现，直观地反映了在设定时间内的教师课堂教学行为。
[0114]
图5b为本技术实施例提供的学科内容评测指标对应的评测时序示意图。如图5b所示，横坐标为时间，纵坐标为加权评测值，曲线1表示二级评测指标情景创设在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线2表示二级评测指标过程设计在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线3表示二级评测指标总结反思在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线4表示二级评测指标应用迁移在不同时刻对应的评测指标的加权评测值。
[0115]
图5c为本技术实施例提供的教学法应用评测指标对应的评测时序示意图。如图5c所示，横坐标为时间，纵坐标为加权评测值，曲线1表示二级评测指标讲述在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线2表示二级评测指标提问在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线3表示二级评测指标讨论组织在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线4表示二级评测指标探究组织在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线5表示二级评测指标反馈在不同时刻对应的评测指标的加权评测值。
[0116]
图5d为本技术实施例提供的技术使用评测指标对应的评测时序示意图。如图5d所示，横坐标为时间，纵坐标为加权评测值，曲线1表示二级评测指标形式呈现在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线2表示二级评测指标内容表现在不同时刻对应的评测指标的加权评测值，曲线3表示二级评测指标活动支持在不同时刻对应的评测指标的加权评测值。
[0117]
可以理解的，图5b、5c和5d中，对应的二级评测指标的加权评测值是根据该二级评测指标对应的三级评测指标的评测值确定的，具体的确定方法与上面所述的方法类似，这里不再赘述。
[0118]
需要说明的是，本技术实施例提供的评测时序示意图，可以通过如上所示的曲线图体现，也可以通过饼状图体现，等等。本技术实施例对评测时序示意图的体现方式不做限定，可以用于直观的反映在设定时间的时序上教师课堂教学行为的变化即可。
[0119]
通过如上述对教学行为的图谱展示以及数据模拟等方式，可以全方位、直观地反映教师课堂教学行为的表现状态，使得教师能够直观地看到在设定时间内，时间序列上对应的教学行为变化，也能整体上看到一级评测指标下对应的教学行为的使用状态。此外，对于个体教师来说，该技术一方面能够让他们通过教学行为图谱，详细地了解到自己在每类教学行为中的表现并根据表现进而调整教学方法，进而提升课堂教学质量；另一方面，通过纵向的数据跟踪，还可让教师看到在教学中的发展状态。
[0120]
本实施例中，通过获取目标学科的评测指标；创建包含评测指标的评测自定义模板；根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见；基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果。该方法通过在终端设备中创建评测自定义模板，并根据该评测自定义模板中的评测指标实现对教师课堂教学行为指标的实时评测，提高了评测效率，同时通过该方法获得的教师课堂教学行为的评测结果可以提高教师课堂教学行为改进的指导性，有助于进一步提升教师的课堂教学能力。
[0121]
下面结合图6对各个评测指标权重的确定方式进行详细说明。
[0122]
图6为本技术另一实施例提供的评测指标权重的确定方法的流程图。如图6所示，该评测指标权重的确定方法包括以下步骤：
[0123]
s601，根据第一评测指标问卷数据，分别对评测指标进行重要性判断，得到评测指
标的重要性排序。
[0124]
第一评测指标问卷数据中包括所有的评测指标。示例性的，分别对同类评测指标进行两两重要的判断，具体的判断依据可以通过本领域的专业人员结合经验得到。同类评测指标可以为同一级别的评测指标，如表1中所示的一级评测指标、二级评测指标以及三级评测指标。
[0125]
一种可能的实现方式中，对于同类指标的重要性可以根据从低到高的顺序，依次用阿拉伯数字表示，对于重要性相同的评测指标可以用相同的数字表示。具体的，阿拉伯数值为反应评测指标的重要性的标度值。评测指标的重要性与标度值的对应关系可以通过表2来表示。
[0126]
表2
[0127]
标度值含义1表示两个评测指标相比，前者与后者同等重要3表示两个评测指标相比，前者比后者稍微重要5表示两个评测指标相比，前者比后者重要7表示两个评测指标相比，前者比后者重要的多9表示两个评测指标相比，前者比后者绝对重要2、4、6、8表示两个评测指标相比，各取相应的重要程度
[0128]
如表2所示，不同的标度值代表的两个评测指标的重要性的确定方法不同。示例性的，当评测指标为一级评测指标学科内容和教学法应用时，如果两个评测指标重要性的标度值为1，则表示评测指标学科内容和教学法应用同等重要。
[0129]
s602，根据重要性排序，确定评测指标的权重。
[0130]
可选地，根据同类评测指标的重要性排序，构建矩阵，并将该矩阵对应的归一化处理后的特征向量作为对应评测指标的权重。
[0131]
示例性的，当一级评测指标学科内容、教学法应用以及技术使用的重要性相同时，则可以根据表2中对应的标度值构建相应的矩阵。该矩阵可以通过以下公式表示：
[0132][0133]
将矩阵s1归一化处理后的特征向量作为一级评测指标的权重。具体的，对于二级评测指标和三级评测指标的权重的确定方法与上述所述的方法类似，这里不再赘述。不同评测指标的权重可以通过表3表示：
[0134]
表3
[0135]
[0136][0137]
表3中评测指标表示的具体内容与表1中所述的评测指标相对应。从表3可以看出，同一级的评测指标对应的权重可能相同也可能不相同。
[0138]
一些实施例中，可以进一步采用综合评测软件计算矩阵s1的最大特征根和评测指标的随机一致性比率。示例性的，当随机一致性比率小于预设值时，则说明根据该矩阵s1得到的评测指标的权重分配是合理的。
[0139]
本实施例中，通过根据第一评测指标问卷数据，分别对评测指标进行重要性判断，得到评测指标的重要性排序；根据重要性排序，确定评测指标的权重。该方法确保了评测指标对应的权重分配的合理性，进一步确保了根据该权重计算得到的总评测值的合理性。
[0140]
图7为本技术又一实施例提供的课堂教学行为评测的处理方法的流程图。本实施例是对上述实施例中步骤s201的详细解释。如图7所示，获取目标学科的评测指标可以具体包括以下步骤：
[0141]
s701，输出数据获取界面，该数据获取界面包含数据获取区。
[0142]
可选地，数据获取区用于获取目标教师的相关信息、设定时间以及待进行课堂教学行为评测的教学数据对应的学科信息。目标教师的相关信息可以为教师的姓名等。
[0143]
一些实施例中，数据获取界面还包含评测指标预览区，该评测指标预览区用于输出评测指标。
[0144]
s702，获取面向数据获取区输入的相关信息、设定时间以及目标学科。
[0145]
s703，基于数据获取区中输入的学科信息，输出目标学科的评测指标。
[0146]
可选地，目标学科的评测指标为表1中所示的至少一种评测指标，具体的评测指标内容与表1中所示的相同，这里不再赘述。
[0147]
图8为本技术实施例提供的评测自定义模板的示意图。如图8所示，数据获取区81包括相关信息、学科信息和设定时间，其中，相关信息为目标教师的相关信息。评测指标预览区82用于实时选择具体的评测指标。具体的，评测值以及评测意见与上述所述相同，这里不再赘述。
[0148]
本实施例中，通过输出数据获取界面中的数据获取区；并获取面向数据获取区输入的目标教师的相关信息、设定时间以及目标学科；基于数据获取区中输入的学科信息，输出目标学科的评测指标。该方法借助于终端设备提高了课堂教学行为评测指标获取的便捷
性。
[0149]
图9为本技术又一实施例提供的课堂教学行为评测的处理方法的流程图。本实施例是对上述实施例中步骤s203的详细解释。如图9所示，根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见，可以具体包括以下步骤：
[0150]
s901，输出包含一级评测指标的评测自定义模板。
[0151]
示例性的，评测自定义模板的示意图可以如图8所示的示意图，这里不再赘述。
[0152]
s902，根据面向一级评测指标中被选中的目标一级评测指标，生成包含目标一级评测指标对应的二级评测指标和三级测评指标的评测界面。
[0153]
可选地，评测界面包括评测指标区、评测指标区对应的可编辑区以及可编辑区的数据范围，其中，评测指标区是用于输出二级评测指标和三级测评指标，数据范围是对应三级评测指标的评测值范围。
[0154]
图10为本技术实施例提供的包含一级评测指标的评测自定义模板的示意图。如图10所示，评测自定义模板110包含评测界面111和评测指标区112，评测指标区112对应的可编辑区113。具体的，评测指标区112中包含具体的二级评测指标和与二级评测指标对应的三级评测指标。
[0155]
可以理解的是，当选择的目标一级评测指标不同时，其对应的评测界面111中包含的二级评测指标和三级评测指标也不相同。还可以理解的是，对于设定时间内目标教师的教学数据的评测，可以根据具体的教学数据切换不同的评测指标。
[0156]
s903，获取教学数据对应三级评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见。
[0157]
具体的获取方法与上述相同，这里不再赘述。
[0158]
本实施例中，通过输出包含一级评测指标的评测自定义模板；根据面向一级评测指标中被选中的目标一级评测指标，生成包含目标一级评测指标对应的二级评测指标和三级测评指标的评测界面，进一步获取教学数据对应三级评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见。该方法通过建立评测自定义模板，提高了评测指标选择的便捷性，同时也提高了对课堂教学行为的评测效率。
[0159]
下面结合图11对本技术实施例提供的评测指标的确定方法进行详细的说明。
[0160]
图11为本技术又一实施例提供的评测指标的确定方法的流程图。如图11所示，该评测指标的确定方法包括以下步骤：
[0161]
s1101，根据整合技术的学科教学知识框架确定一级评测指标，该一级评测指标包括学科内容、教学法以及技术应用。
[0162]
整合技术的学科教学知识框架(technological pedagogical content knowledge，简称tpack)包含三个核心要素即学科内容知识、教学法知识以及技术知识。tpack是教师应当具备、且必须具备的全新知识。
[0163]
示例性的，基于tpack，在理论层面构建用于课堂教学行为评测的一级评测指标。
[0164]
s1102，根据理论分析和文献分析法，确定一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标。
[0165]
理论分析方法是在感性认识的基础上通过理性思维认识事物的本质及其规律的一种科学分析方法。理论分析属于理论思维的一种形式，是科学分析的一种高级形式。它是
在思想上把事物分解为各个组成部分、特征、属性、关系等再从本质上加以界定和确立，进而通过综合分析，把握其规律性。
[0166]
文献分析法是指通过对收集到的某方面的文献资料进行研究，以探明研究对象的性质和状况，并从中引出自己观点的分析方法。
[0167]
可选地，基于一级预测指标，结合本领域的理论分析法和文献分析法，整理一级预测指标对应的二级评测指标和三级评测指标。可以理解的是，二级评测指标为一级评测指标的子指标，是对一级评测指标的细化。相应的，三级评测指标为二级评测指标的子指标，是对二级评测指标的细化。
[0168]
一种可能的实现方式中，可以通过专家研讨生成与一级评测指标对应的二级和三级评测指标。可选的，每个二级评测指标下对应的三级评测指标不少于3个。基于通过上述方法形成的包含一级、二级和三级评测指标的指标体系，一些实施例中，可以进一步通过专家对该指标体系进行判断和分析，以确保该指标体系的全面性、合理性以及普适性等等。具体的专家信息可以通过表4来表示。
[0169]
表4
[0170]
专家来源职称年龄学科教育研究者
①
教授52教师教育教育研究者
②
教授60教师教育教育研究者
③
教授60教师教育中学教研员
④
高级55数学小学教研员
⑤
高级52数学中学教研员
⑥
高级50语文中学教研员
⑦
高级43语文小学教师
⑧
高级55语文中学教师
⑨
高级45语文小学教师
⑩
高级43数学
[0171]
如表4所示，可以选择来自高校教师教育研究者、中小学不同学科的优秀教师以及经验丰富教研员共10人，对包含一级、二级和三级评测指标的指标体系进行判断和分析。一些实施例中，考虑到课堂教学行为标准的普适性需求，仅选择了数学和语文两门学科的教师作为代表，并告知他们指标体系的用途是用以推进教师课堂教学行为评价技术的时代性和发展性，引起他们对该项目的重视。
[0172]
示例性的，对于上述专家对包含一级、二级和三级评测指标的指标体系中各个指标的判断和分析建议可以通过表5来表示。
[0173]
表5
[0174][0175][0176]
如表5所示，通过专家对具体的每个评测指标的合理性进行进一步的判断和分析，并给出对应的判断和分析建议，结合该建议对指标体系进行进一步的确定，使得用于评测课堂教学行为的指标适合教师发展的时代性需求。综上可知，本技术实施例提供的评测指标在注重对教师的信息技术与教学整合能力的考察的同时，也重视了学科结构、教学进阶、核心素养等观念在课堂行为指标中的体现，及时对接新课标，并以实现给教师教学发展提供指引。
[0177]
为了确保得到的一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标的合理性，一些实施例中，在根据理论分析和文献分析法，确定一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标之后，还通过以下方式进行一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标的合理性验证。示例性的，可以基于德尔菲法，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度是否满足预设要求；若对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求，则重新根据理论分析和文献分析法确定二级评测指标和三级评测指标，直至对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求。
[0178]
德尔菲法，也称专家调查法，是在对所要预测的问题征得专家的意见之后，进行整理、归纳、统计，再匿名反馈给各专家，再次征求意见，再集中，再反馈，直至得到一致的意见。
[0179]
本实施例中，通过根据整合技术的学科教学知识框架确定一级评测指标，进一步根据理论分析和文献分析法，确定一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标。该方法得到的评测指标确保了评测指标的全面性和合理性。
[0180]
图12为本技术又一实施例提供的评测指标的确定方法的流程图。本实施例是对上
述实施例中步骤基于德尔菲法，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度是否满足预设要求的详细说明。如图12所示，基于德尔菲法，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度是否满足预设要求具体可以包括以下步骤：
[0181]
s1201，基于德尔菲法，根据第二评测指标问卷数据，确定三级评测指标是否与对应的二级评测指标匹配。
[0182]
基于德尔菲法，根据第二评测指标问卷数据，确定三级评测指标是否与对应的二级评测指标匹配，若匹配，则执行步骤s1202；若不匹配，则执行步骤s1203。
[0183]
可选地，第二评测指标问卷数据包含二级评测指标和三级评测指标。示例性的，第二评测指标问卷数据可以利用李克特五级量表编辑选项。一些实施例中，上述专家对三级评测指标进行评测，确定每个三级评测指标的描述与二级评测指标的内容是否匹配。
[0184]
一些实施例中，也可以对所有评测指标的合理性进行分值评测，并进一步通过对每个指标对应的评测分值进行整理和分析来确定评测指标内容的合理性。示例性的，评测指标对应的评测值的满分可以为5分。具体的，当所有评测指标的满分率均在0.6以上，所有评测指标的评判分都集中在4和5之间，标准差都控制在0.60以下，且没有出现评判低于2分的评测指标时，通过肯德尔协调系数计算专家意见的协调系数，当专家意见的协调系数不小于0.602，卡方值不小于224.988时，说明专家意见一致程度较高，进一步说明包含一级、二级以及三级评测指标的指标体系建构值得肯定，即三级评测指标与对应的二级评测指标匹配。
[0185]
肯德尔(kendall)协调系数也称为和谐系数或一致性系数，它的使用场景是对多个评分者间一致性进行测量。kendall协调系数的大小与多个评分者间的一致性程度成正相关。示例性的，一般认为kendall协调系数《0.2则说明一致性程度较差；0.2～0.4之间说明一致性程度一般；0.4～0.6之间说明一致性程度中等；0.6～0.8之间说明一致性程度较强；0.8～1.0之间说明一致性程度很强。卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它是卡方检验中的一个主要测试指标。其中，卡方值越大，则说明卡卡方检验中的两个变量的相关性越显著。
[0186]
s1202，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求。
[0187]
二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求，即构建的二级评测指标和三级评测指标合理，可以用于评测课堂教学行为。
[0188]
s1203，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求。
[0189]
本实施例中，基于德尔菲法，根据第二评测指标问卷数据，确定三级评测指标是否与对应的二级评测指标匹配；若匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求；若不匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求。该方法通过进一步的评测指标合理性的判断，确保了构建的评测指标体系的合理性。
[0190]
可以理解的是，本技术实施例提供的课堂教学行为评测的处理方法，还能够有效发挥评测的诊断性以及引导性功能。在评测教师教学行为中，可间接地诊断教师的教学知识状态，通过大数据技术模拟，可呈现当前教师教学发展的基本状态和需求，有利于为引导教师个体发展以及为教师教育整体改进提供借鉴。
[0191]
图13为本技术实施例提供的课堂教学行为评测的处理装置的结构示意图。如图13所示，该课堂教学行为评测的处理装置130包括：第一获取模块131、创建模块132、第二获取
模块133和评测模块134。
[0192]
其中，第一获取模块131，用于获取目标学科的评测指标，该评测指标用于评测课堂教学行为；创建模块132，用于创建包含评测指标的评测自定义模板，该评价自定义模板用于获取对应评测指标的评测值；第二获取模块133，用于根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见；评测模块134，用于基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果，该课堂教学行为评测结果用于指导目标教师课堂教学行为的改进。
[0193]
一种可能的实现方式中，评测模块134具体用于：基于评测值、评测意见以及对应教学数据的评测时间，得到教学数据对应的与课堂教学行为时间序列结合的课堂教学行为评测结果。
[0194]
一种可能的实现方式中，评测模块134还可以具体用于：根据评测值和对应的评测指标的权重，确定针对教学数据的课堂教学行为的总评测值；根据总评测值和评测意见，得到课堂教学行为评测结果。
[0195]
一种可能的实现方式中，课堂教学行为评测的处理装置还包括第一确定模块(未图示)，该第一确定模块用于：根据第一评测指标问卷数据，分别对评测指标进行重要性判断，得到评测指标的重要性排序；根据重要性排序，确定评测指标的权重。
[0196]
一种可能的实现方式中，第一获取模块131具体用于：输出数据获取界面，该数据获取界面包含数据获取区，数据获取区用于获取目标教师的相关信息、设定时间以及待进行课堂教学行为评测的教学数据对应的学科信息；获取面向数据获取区输入的相关信息、设定时间以及目标学科；基于数据获取区中输入的学科信息，输出目标学科的评测指标。
[0197]
一种可能的实现方式中，第一获取模块中的数据获取界面还包含评测指标预览区，该评测指标预览区用于输出评测指标。
[0198]
一种可能的实现方式中，评测指标包括一级评测指标以及一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标，三级评测指标为对应二级评测指标的子指标，第二获取模块133具体用于：输出包含一级评测指标的评测自定义模板；根据面向一级评测指标中被选中的目标一级评测指标，生成包含目标一级评测指标对应的二级评测指标和三级测评指标的评测界面，该评测界面包括评测指标区、评测指标区对应的可编辑区以及可编辑区的数据范围，其中，评测指标区是用于输出二级评测指标和三级测评指标，数据范围是对应三级评测指标的评测值范围；获取教学数据对应三级评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见。
[0199]
一种可能的实现方式中，课堂教学行为评测的处理装置还包括第二确定模块(未图示)，该第二确定模块用于：根据整合技术的学科教学知识框架确定一级评测指标，该一级评测指标包括学科内容、教学法以及技术应用；根据理论分析和文献分析法，确定一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标。
[0200]
一种可能的实现方式中，第二确定模块具体用于：基于德尔菲法，确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度是否满足预设要求；若对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求，则重新根据理论分析和文献分析法确定二级评测指标和三级评测指标，直至对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求。
[0201]
一种可能的实现方式中，第二确定模块还可以具体用于：基于德尔菲法，根据第二
评测指标问卷数据，确定三级评测指标是否与对应的二级评测指标匹配；若匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度满足预设要求；若不匹配，则确定对二级评测指标和三级评测指标的认同度不满足预设要求。
[0202]
本实施例提供的装置可用于执行上述方法实施例的方法步骤，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
[0203]
图14为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。如图14所示，该电子设备140，包括：
[0204]
至少一个处理器141；以及
[0205]
与至少一个处理器141通信连接的存储器142；其中，
[0206]
存储器142存储有可被至少一个处理器141执行的指令，指令被至少一个处理器141执行，以使至少一个处理器141能够执行如上所述的课堂教学行为评测的处理方法。
[0207]
处理器141的具体实现过程可参见上述方法实施例，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
[0208]
其中，电子设备140可以具体为上述实施例的服务器，用于执行上述方法实施例中的步骤。
[0209]
本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述方法实施例中的方法步骤，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
[0210]
本技术实施例还提供一种程序产品，该程序产品包含计算机执行指令。当计算机执行指令被执行时，以实现如上述方法实施例中的方法步骤，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
[0211]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到发明的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
[0212]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。