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课堂教学行为评测的处理方法、装置及存储介质

2022-11-19 14:52:58 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种课堂教学行为评测的处理方法,其特征在于,包括:获取目标学科的评测指标,所述评测指标用于评测课堂教学行为;创建包含所述评测指标的评测自定义模板,所述评价自定义模板用于获取对应所述评测指标的评测值;根据所述评测自定义模板,获取目标教师在设定时间内关于所述目标学科的教学数据对应所述评测指标的评测值,以及所述教学数据对应的评测意见;基于所述评测值以及所述评测意见,得到针对所述教学数据的课堂教学行为评测结果,所述课堂教学行为评测结果用于指导所述目标教师课堂教学行为的改进。2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述基于所述评测值以及所述评测意见,得到针对所述教学数据的课堂教学行为评测结果,包括:基于所述评测值、所述评测意见以及对应所述教学数据的评测时间,得到所述教学数据对应的与课堂教学行为时间序列结合的课堂教学行为评测结果。3.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述基于所述评测值以及所述评测意见,得到针对所述教学数据的课堂教学行为评测结果,包括:根据所述评测值和对应的评测指标的权重,确定针对所述教学数据的课堂教学行为的总评测值;根据所述总评测值和所述评测意见,得到所述课堂教学行为评测结果。4.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述权重是通过以下方式确定的:根据第一评测指标问卷数据,分别对所述评测指标进行重要性判断,得到所述评测指标的重要性排序;根据所述重要性排序,确定所述评测指标的权重。5.根据权利要求1至4中任一项所述的处理方法,其特征在于,所述获取目标学科的评测指标,包括:输出数据获取界面,所述数据获取界面包含数据获取区,所述数据获取区用于获取所述目标教师的相关信息、所述设定时间以及待进行课堂教学行为评测的教学数据对应的学科信息;获取面向所述数据获取区输入的相关信息、所述设定时间以及所述目标学科;基于所述数据获取区中输入的学科信息,输出所述目标学科的评测指标。6.根据权利要求5所述的处理方法,其特征在于,所述数据获取界面还包含评测指标预览区,所述评测指标预览区用于输出所述评测指标。7.根据权利要求5所述的处理方法,其特征在于,所述评测指标包括一级评测指标以及所述一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标,所述三级评测指标为对应二级评测指标的子指标,所述根据所述评测自定义模板,获取目标教师在设定时间内关于所述目标学科的教学数据对应所述评测指标的评测值,以及所述教学数据对应的评测意见,包括:输出包含一级评测指标的所述评测自定义模板;根据面向所述一级评测指标中被选中的目标一级评测指标,生成包含所述目标一级评测指标对应的二级评测指标和三级测评指标的评测界面,所述评测界面包括评测指标区、所述评测指标区对应的可编辑区以及所述可编辑区的数据范围,其中,所述评测指标区是用于输出所述二级评测指标和所述三级测评指标,所述数据范围是对应三级评测指标的评
测值范围;获取所述教学数据对应所述三级评测指标的评测值,以及所述教学数据对应的评测意见。8.根据权利要求7所述的处理方法,其特征在于,所述评测指标是通过以下方式确定的:根据整合技术的学科教学知识框架确定一级评测指标,所述一级评测指标包括学科内容、教学法以及技术应用;根据理论分析和文献分析法,确定所述一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标。9.根据权利要求8所述的处理方法,其特征在于,所述根据理论分析和文献分析法,确定所述一级评测指标对应的二级评测指标和三级评测指标之后,还包括:基于德尔菲法,确定对所述二级评测指标和所述三级评测指标的认同度是否满足预设要求;若对所述二级评测指标和所述三级评测指标的认同度不满足预设要求,则重新根据理论分析和文献分析法确定二级评测指标和三级评测指标,直至对所述二级评测指标和所述三级评测指标的认同度满足预设要求。10.根据权利要求9所述的处理方法,其特征在于,所述基于德尔菲法,确定对所述二级评测指标和所述三级评测指标的认同度是否满足预设要求,包括:基于德尔菲法,根据第二评测指标问卷数据,确定所述三级评测指标是否与对应的二级评测指标匹配;若匹配,则确定对所述二级评测指标和所述三级评测指标的认同度满足预设要求;若不匹配,则确定对所述二级评测指标和所述三级评测指标的认同度不满足预设要求。11.一种课堂教学行为评测的处理装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取目标学科的评测指标,所述评测指标用于评测课堂教学行为;创建模块,用于创建包含所述评测指标的评测自定义模板,所述评价自定义模板用于获取对应所述评测指标的评测值;第二获取模块,用于根据所述评测自定义模板,获取目标教师在设定时间内关于所述目标学科的教学数据对应所述评测指标的评测值,以及所述教学数据对应的评测意见;评测模块,用于基于所述评测值以及所述评测意见,得到针对所述教学数据的课堂教学行为评测结果。12.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器用于存储所述至少一个处理器可执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至10中任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及智能教学技术领域,提供一种课堂教学行为评测的处理方法、装置及存储介质。通过获取目标学科的评测指标;创建包含评测指标的评测自定义模板,该评价自定义模板用于获取对应评测指标的评测值;根据评测自定义模板,获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值,以及教学数据对应的评测意见;基于评测值以及评测意见,得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果。该评测结果通过评测值和评测意见体现,提升了课堂教学行为的评测效率,且该评测结果也提升了目标教师课堂教学行为改进的精准指导性。标教师课堂教学行为改进的精准指导性。标教师课堂教学行为改进的精准指导性。


技术研发人员:尚晓青 姚超 白浩 刘现响
受保护的技术使用者:陕西师范大学
技术研发日:2022.08.30
技术公布日:2022/11/18
再多了解一些

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