交易数据分解方法及装置与流程

技术特征：
1.一种交易数据分解方法，其特征在于，包括：采集银行开户交易时间数据；根据银行开户交易时间数据，绘制银行开户交易数量的时间分布曲线，获得银行开户交易数量时间分布数据；根据不同的时间尺度，将银行开户交易数量时间分布数据进行分解，得到模态分量数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集银行开户交易时间数据，包括：每产生一条新的银行开户交易数据时，记录交易时间，获得银行开户交易时间数据，并传输至数据池。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据银行开户交易时间数据，绘制银行开户交易数量的时间分布曲线，获得银行开户交易数量时间分布数据，包括：以银行开户交易时间数据中的交易时间为横轴，以银行开户交易时间数据中的开会交易数量为纵轴，绘制银行开户交易数量的时间分布曲线。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据不同的时间尺度，将银行开户交易数量时间分布数据进行分解，得到模态分量数据，包括：重复执行以下步骤，将银行开户交易数量时间分布数据进行分解，直至满足停止分解条件：根据不同时间尺度，确定银行开户交易数量时间分布数据的所有极大值点和极小值点；对所有极大值点和极小值点进行三次样条插值函数拟合，获得新的银行开户交易数量时间分布数据；判断所述新的银行开户交易数量时间分布数据是否满足模态分解的条件；若是，对新的银行开户交易数量时间分布数据进行模态分解，获得模态分量数据；用新的银行开户交易数量时间分布数据减去获得的模态分量数据，获得更新的银行开户交易数量时间分布数据；用更新的银行开户交易数量时间分布数据代替银行开户交易数量时间分布数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述新的银行开户交易数量时间分布数据是否满足模态分解的条件，包括：当所述新的银行开户交易数量时间分布数据序列不存在负的局部极大值点和正的局部极小值点时，新的银行开户交易数量时间分布数据满足模态分解的条件；否则，不满足模态分解的条件。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所有极大值点和极小值点进行三次样条插值函数拟合，获得新的银行开户交易数量时间分布数据，包括：利用三次样条插值函数，拟合所有极大值点和极小值点形成银行开户交易数量时间分布数据序列的上下包络线；取上下包络线的均值，获取平均包络线；用银行开户交易数量时间分布数据减去平均包络线，得到一个新的银行开户交易数量时间分布数据。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
分析模态分量数据，得到频率分布和波动分布情况。8.一种交易数据分解装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集银行开户交易时间数据；时间分布曲线绘制模块，用于根据银行开户交易时间数据，绘制银行开户交易数量的时间分布曲线，获得银行开户交易数量时间分布数据；数据分解模块，用于根据不同的时间尺度，将银行开户交易数量时间分布数据进行分解，得到模态分量数据。9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，数据采集模块，具体用于：每产生一条新的银行开户交易数据时，记录交易时间，获得银行开户交易时间数据，并传输至数据池。10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，时间分布曲线绘制模块，具体用于：以银行开户交易时间数据中的交易时间为横轴，以银行开户交易时间数据中的开会交易数量为纵轴，绘制银行开户交易数量的时间分布曲线。11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，数据分解模块，具体用于：重复执行以下步骤，将银行开户交易数量时间分布数据进行分解，直至满足停止分解条件：根据不同时间尺度，确定银行开户交易数量时间分布数据的所有极大值点和极小值点；对所有极大值点和极小值点进行三次样条插值函数拟合，获得新的银行开户交易数量时间分布数据；判断所述新的银行开户交易数量时间分布数据是否满足模态分解的条件；若是，对新的银行开户交易数量时间分布数据进行模态分解，获得模态分量数据；用新的银行开户交易数量时间分布数据减去获得的模态分量数据，获得更新的银行开户交易数量时间分布数据；用更新的银行开户交易数量时间分布数据代替银行开户交易数量时间分布数据。12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，数据分解模块，具体用于：当所述新的银行开户交易数量时间分布数据序列不存在负的局部极大值点和正的局部极小值点时，新的银行开户交易数量时间分布数据满足模态分解的条件；否则，不满足模态分解的条件。13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，数据分解模块，还用于：利用三次样条插值函数，拟合所有极大值点和极小值点形成银行开户交易数量时间分布数据序列的上下包络线；取上下包络线的均值，获取平均包络线；用银行开户交易数量时间分布数据减去平均包络线，得到一个新的银行开户交易数量时间分布数据。14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括分析模块，用于：分析模态分量数据，得到频率分布和波动分布情况。15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方
法。16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。

技术总结
本发明公开了一种交易数据分解方法及装置，应用于大数据技术领域，其中该方法包括：采集银行开户交易时间数据；根据银行开户交易时间数据，绘制银行开户交易数量的时间分布曲线，获得银行开户交易数量时间分布数据；根据不同的时间尺度，将银行开户交易数量时间分布数据进行分解，得到模态分量数据。本发明将复杂交易数据分解，针对各个分量数据分析其对整个交易过程的影响。个交易过程的影响。个交易过程的影响。


技术研发人员：郑玲
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.08.22
技术公布日：2022/11/18