一种监测盾构工程关键风险点辅助决策方法及系统与流程

1.本发明涉及盾构工程技术领域，具体是一种监测盾构工程关键风险点辅助决策方法及系统。


背景技术：

2.当前盾构工程建设正是快速发展期，不同区域的城市轨道、隧道桥梁等工程普遍使用了盾构技术，国内现存盾构机数量很多，我国长三角、珠三角、京津冀、成渝地区以及幅员辽阔的西北西南区域地层类型不同、水文地质有差异，每项工程的设计文件、周边环境也有差异，在工程建设中，需要针对每个工程的盾构机状态，地质环境进行监控，保障工程的正常进度。
3.传统的盾构施工过程监控由监控系统中心和监控系统平台构成，即硬件中心和软件中心组成，通过远程采集个盾构施工现场的仪器仪表数据、盾构plc数据、视频流数据，将盾构机数据监控系统的数据信息和现场视频信号等进行集中显示，能够方便管理人员对现场工程安全、质量、进度、风险和设备的有效监控。但是此种方式需要人员值守，只能对正在进行中的工程进行监控，无法提供预警和建议措施。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种监测盾构工程关键风险点辅助决策方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.本发明的技术方案是：一种监测盾构工程关键风险点辅助决策系统，包括盾构工程安全风险管理智能决策支持系统，所述盾构工程安全风险管理智能决策支持系统包括有运行采集模块、预警设置模块和过程监控模块。
6.一种监测盾构工程关键风险点辅助决策方法，具体操作步骤为：
7.步骤一：量化施工过程，运行采集通过输入起始和结束环号，采集该时间段内掘进状态下的二十种关键参数的范围值和平均值，绘制环数历史曲线和正太分布图，对未来的相似区间环境提供参考；
8.步骤二：预警规则和建议措施，可以根据不同区间、不同区段，参考历史采集数据结果，自定义设置不同的阈值，关联已有的历史案例；
9.步骤三：实时监控预警，实时监测左线右线的状态，对掘进过程中采集的参数和选取的二十个关键参数进行实时对比，超出阈值进行黄色或者红色报警，并给出建议措施。
10.优选的，所述步骤二中采集数据的基础包括有收集案例数据、数据清洗、提取关键属性、建立标签体系和录入数据库。
11.优选的，所述收集案例数据是收集到案例知识库，所述案例知识库包括有选型案例、盾构机器库、实时掘进参数、安全事故案例、风险源案例、关键故障案例、应急预案、专项方案和法律法规制度。
12.优选的，所述提取关键属性包括有项目工程、区域、地质水文、风险源、施工工序、
事故类型、设备系统和知识图谱。
13.优选的，所述建立标签体系包括有风险管理、盾构选型、过程控制、知识库管理和应用工具。
14.优选的，所述风险管理包括知识库搜索，所述盾构选型包括有风险源识别、盾构机匹配和合理性评估，所述过程控制包括有实时参数监控、分级预警和智能决策，所述知识库管理包括有知识维护，所述应用工具包括有图谱分析和智能报告。
15.本发明通过改进在此提供一种监测盾构工程关键风险点辅助决策方法及系统，与现有技术相比，具有如下改进及优点：
16.本发明通过设置有运行采集模块、预警设置模块和过程监控模块，依次进行量化施工过程、预警规则和建议措施以及实时监控预警，进而对施工过程数据采集整合案例数据，设定预警规则实现对施工过程的监控和建议，收集到的文本类型的案例数据通过数据清洗后提取关键属性，然后建立标签体系，最后录入数据库，解决了传统的盾构施工过程监控需要人员值守，只能对正在进行中的工程进行监控，无法提供预警和建议措施。
附图说明
17.下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释:
18.图1是本发明的系统结构示意图；
19.图2是本发明的选型流程结构示意图；
20.图3是本发明的模块架构结构示意图。
21.附图标记说明：
22.1、盾构工程安全风险管理智能决策支持系统；2、运行采集模块；3、预警设置模块；4、过程监控模块；5、收集案例数据；6、数据清洗；7、提取关键属性；8、建立标签体系；9、录入数据库。
具体实施方式
23.下面对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.本发明通过改进在此提供一种监测盾构工程关键风险点辅助决策方法及系统，本发明的技术方案是：
25.实施例一：
26.如图1-图3所示，一种监测盾构工程关键风险点辅助决策系统，包括盾构工程安全风险管理智能决策支持系统1，所述盾构工程安全风险管理智能决策支持系统1包括有运行采集模块2、预警设置模块3和过程监控模块4。
27.一种监测盾构工程关键风险点辅助决策方法，具体操作步骤为：
28.步骤一：量化施工过程，运行采集通过输入起始和结束环号，采集该时间段内掘进状态下的二十种关键参数的范围值和平均值，绘制环数历史曲线和正太分布图，对未来的相似区间环境提供参考；
29.步骤二：预警规则和建议措施，可以根据不同区间、不同区段，参考历史采集数据结果，自定义设置不同的阈值，关联已有的历史案例；
30.步骤三：实时监控预警，实时监测左线右线的状态，对掘进过程中采集的参数和选取的二十个关键参数进行实时对比，超出阈值进行黄色或者红色报警，并给出建议措施。
31.进一步的，在上述技术方案中，所述步骤二中采集数据的基础包括有收集案例数据5、数据清洗6、提取关键属性7、建立标签体系8和录入数据库9。
32.进一步的，在上述技术方案中，所述收集案例数据5是收集到案例知识库，所述案例知识库包括有选型案例、盾构机器库、实时掘进参数、安全事故案例、风险源案例、关键故障案例、应急预案、专项方案和法律法规制度。
33.进一步的，在上述技术方案中，所述提取关键属性7包括有项目工程、区域、地质水文、风险源、施工工序、事故类型、设备系统和知识图谱。
34.进一步的，在上述技术方案中，所述建立标签体系8包括有风险管理、盾构选型、过程控制、知识库管理和应用工具。
35.进一步的，在上述技术方案中，所述风险管理包括知识库搜索，所述盾构选型包括有风险源识别、盾构机匹配和合理性评估，所述过程控制包括有实时参数监控、分级预警和智能决策，所述知识库管理包括有知识维护，所述应用工具包括有图谱分析和智能报告。
36.工作原理：首先量化施工过程，运行采集通过输入起始和结束环号，采集该时间段内掘进状态下的二十种关键参数的范围值和平均值，绘制环数历史曲线和正太分布图，对未来的相似区间环境提供参考，然后预警规则和建议措施，可以根据不同区间、不同区段，参考历史采集数据结果，自定义设置不同的阈值，关联已有的历史案例，最后实时监控预警，实时监测左线右线的状态，对掘进过程中采集的参数和选取的二十个关键参数进行实时对比，超出阈值进行黄色或者红色报警，并给出建议措施，收集到的文本类型的案例数据通过数据清洗6后提取关键属性7，然后建立标签体系8，最后录入数据库9。
37.上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。